Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών

Σχετικά έγγραφα
Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 5

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 1 Εισαγωγή

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Συσχέτιση. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη,

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Συσχέτιση

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Το στατιστικό κριτήριο που μας επιτρέπει να. μιας ή πολλών άλλων γνωστών μεταβλητών. Η σχέση ανάμεσα στις μεταβλητές που μελετώνται

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Ενότητα 4 η : Ανάλυση ερευνητικών δεδομένων. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Εισαγωγή στην Κανονική Κατανομή. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Πίσω στα βασικά, μέρος 3 ο Βασικές αρχές στατιστικής για κοινωνιολογικές έρευνες: Συσχέτιση μεταβλητών

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

f , Σύνολο 40 4) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα f , , Σύνολο 5) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17

Μέτρα θέσης και διασποράς

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 5: Ανάλυση της Διακύμανσης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Ο είκτης Συσχέτισης. Υπάρχουν πολλές οι έρευνες στις οποίες µας ενδιαφέρει να µελετήσουµε αν υπάρχει ΑΛΛΗΛΕΞΑΡΤΗΣΗ µεταξύ δύο µεταβλητών

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 6. Συσχέτιση

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική Εργαστήριο 6 :

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο : ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Εισαγωγή στη Στατιστική- Κοινωνικές Στατιστικές. Διάλεξη

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

H ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ (PEARSON s r)

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ. Να γράψετε στο τετράδιο σας τον πίνακα των τιμών της μεταβλητής Χ σωστά συμπληρωμένο.

Μεθοδολογία της Έρευνας και Εφαρμοσμένη Στατιστική

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Κεφάλαιο 9. Υπολογισµός του είκτη Συσχέτισης. Ο Υπολογισµός του είκτη Συσχέτισης

Εισόδημα Κατανάλωση

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

Transcript:

(ΨΥΧ-1202) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: statisticsuoc@gmail.com Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/zampetakis/ Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ Ρέθυμνο, 03-04-2013

Σημαντική Υπενθύμιση: Δεν υπάρχουν χαζές ερωτήσεις και δεν θα με προσβάλετε αν διακόπτετε με ρωτήσεις το μάθημα Διάλεξη 6/ 2

Περιγράφοντας τη σχέση ανάμεσα σε μεταβλητές- Η έννοια της ΣΥΜΜΕΤΑΒΛΗΤΟΤΗΤΑΣ Συνδιακύμανση COVARIANCE Συνδιασπορά Διάλεξη 6/ 3

Συνήθως στις περισσότερες έρευνες που κάνουμε στην ψυχολογία μας ενδιαφέρει να μελετήσουμε αν δύο ή περισσότερες μεταβλητές συμμεταβάλλονται Δηλαδή, μας ενδιαφέρει να διαπιστώσουμε πώς αλλάζουν οι τιμές που παίρνει μια μεταβλητή όταν αλλάζουν οι τιμές μιας άλλης μεταβλητής π.χ. Έστω ότι μας ενδιαφέρει να εξετάσουμε το αν υπάρχει κάποια σχέση ανάμεσα στο χρόνο που αφιερώνει κάποιος στο να διαβάσει τις διαφάνειες αυτού του μαθήματος και στην κατανόηση βασικών εννοιών στατιστικής. Διάλεξη 6/ 4

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους οι δύο προηγούμενες μεταβλητές μπορεί να συνδέονται (σχετίζονται): Α. Μπορεί να σχετίζονται θετικά Β. Μπορεί να μη σχετίζονται καθόλου Διαγράμματα Σκεδασμού Γ. Μπορεί να σχετίζονται αρνητικά Διάλεξη 6/ 5

Πώς μπορούμε να εξετάσουμε αν δύο μεταβλητές σχετίζονται? Ας ξεκινήσουμε με την έννοια της ΣΥΝΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ Για να κατανοήσουμε όμως την έννοια της συνδιακύμασης, θα πρέπει να θυμηθούμε την έννοια της διακύμανσης Διάλεξη 6/ 6

H διακύμανση, δηλ. ο μέσος όρος των τετραγώνων των αποκλίσεων όλων των τιμών, αποτελεί στην ουσία το μέσο σφάλμα ανάμεσα στο μέσο όρο και στις παρατηρήσεις που έχουμε. Επομένως μπορεί να θεωρηθεί ένα μέτρο της προσαρμογής του μοντέλου μας στα δεδομένα. = Διακύμανση (variance, s 2 ) Όπου: Χi είναι η τιμή της μεταβλητής X Ν είναι ο μέσος όρος του δείγματος είναι το μέγεθος του δείγματος Διάλεξη 6/ 7

Αν μας ενδιαφέρει το κατά πόσο 2 μεταβλητές σχετίζονται στην ουσία προσπαθούμε να βρούμε αν οι αλλαγές στη μια μεταβλητή συνοδεύονται από παρόμοιες αλλαγές στην άλλη μεταβλητή. Με άλλα λόγια όταν μια μεταβλητή αποκλίνει από τον d = X X μέσο όρο της, i i περιμένουμε ότι και η άλλη μεταβλητή θα αποκλίνει από το μέσο όρο της κατά τρόπο παρόμοιο. Διάλεξη 6/ 8

Πχ Φανταστείτε ότι πήραμε 5 τυχαία άτομα και τους δώσαμε να παρακολουθήσουν μια σειρά από διαφημίσεις για μια νέα σοκολάτα. Στη συνέχεια μετρήσαμε πόσες από αυτές τις σοκολάτες αγόρασε το κάθε άτομο την επόμενη εβδομάδα: Άτομο Αριθ. Διαφημίσεων Σοκολάτες 1 5 8 2 4 9 3 4 10 4 6 13 5 8 15 Διάλεξη 6/ 9

Αν υπάρχει κάποια σχέση ανάμεσα στις δύο μεταβλητές, τότε καθώς η μία μεταβλητή θα αποκλίνει από το μέσο όρο της τότε η άλλη μεταβλητή θα αποκλίνει από το δικό της μέσο όρο κατά τον ίδιο ή αντίθετο τρόπο. ΜΟ=11 τεμάχια σοκολάτες ΜΟ=5,4 διαφημίσεις Διάλεξη 6/ 10

Παρατηρήστε στο προηγούμενο σχεδιάγραμμα ότι οι αποκλίσεις των τιμών και για τις δύο μεταβλητές ακολουθούν το ίδιο μοτίβο. Δηλ. αν η τιμή της μιας μεταβλητής βρίσκεται πάνω ή κάτω από το μέσο όρο της, κάτι αντίστοιχο συμβαίνει και για την άλλη μεταβλητή. Επομένως κάποια σχέση πρέπει να υπάρχει ανάμεσα στις δύο μεταβλητές. Πώς την υπολογίζουμε?? Διάλεξη 6/ 11

Συνδιακύμανση= ένας στατιστικός δείκτης που μας δείχνει το βαθμό συμμεταβολής δύο μεταβλητών cov( x, y) ( )( = xi x y N 1 i y) Κάνοντας τις πράξεις για τα δεδομένα του προηγούμενου παραδείγματος: cov(x,y) = 4.25 Με τη συνδιακύμανση, όμως υπάρχει το πρόβλημα της εξάρτησης από την κλίμακα μέτρησης και ως εκ τούτου δεν μπορούμε να συγκρίνουμε διακυμάνσεις κατά αντικειμενικό τρόπο.. Διάλεξη 6/ 12

Για να αντιμετωπιστεί το πρόβλημα της εξάρτησης από την κλίμακα μέτρησης, διαιρούμε τη συνδιακύμανση με το γινόμενο των 2 τυπικών αποκλίσεων της κάθε μεταβλητής και το αποτέλεσμα είναι ο συντελεστής συσχέτισης (r), o οποίος λαμβάνει τιμές από το (- 1 ) ως το (+ 1 ). Για το παράδειγμα μας r=0. 87 Διάλεξη 6/ 13

Α. Σε ποιο από τα διαγράμματα σκεδασμού ο συντελεστής συσχέτισης είναι περίπου 0,60? Β. Σε ποια διαγράμματα η συσχέτιση ανάμεσα στο Χ και το Υ είναι πιο ισχυρή? Α. Στο διάγραμμα e (δείτε το video correlatioexplore.avi) B. Στα διαγράμματα α και b Διάλεξη 6/ 14

Παράγοντες που επηρεάζουν τις τιμές του συντελεστή συσχέτισης 1. Η μη γραμμική σχέση ανάμεσα σε δύο μεταβλητές είναι δυνατόν να επηρεάσει το συντελεστή συσχέτισης δίνοντας τιμές κοντά στο μηδέν Διάλεξη 6/ 15

2. Οι ακραίες τιμές μπορεί να επηρεάζουν το βαθμό της συσχέτισης 7,00 Correlations 6,00 Y X Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Y X 1 -,151.,721 8 8 -,151 1,721. 8 8 Y 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 X 25,00 20,00 Y X Correlations Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2 t il d) Y X 1,925**.,000 9 9,925** 1,000. 9 9 Y 15,00 10,00 5,00 0,00 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 X Διάλεξη 6/ 16

Correlation is not causation Ο δείκτης συσχέτισης είναι ένα στατιστικό κριτήριο που μας πληροφορεί μόνο για τη συμμεταβολή των δύο μεταβλητών που μελετώνται και όχι για το εάν υπάρχει αιτιώδης σχέση μεταξύ τους Η υψηλή συσχέτιση δεν δηλώνει σχέσεις αιτίου και αποτελέσματος. Μπορεί να οφείλεται σε μια τρίτη μεταβλητή, την οποία δεν έχουμε συμπεριλάβει στην έρευνά μας, και η οποία να λειτουργεί ως αίτιο Διάλεξη 6/ 17

Άντε και βρίσκουμε ότι υπάρχει συσχέτιση ανάμεσα σε δύο μεταβλητές. Το επόμενο ερώτημα είναι: η σχέση αυτή είναι πραγματική ή μήπως είναι ένα τυχαίο αποτέλεσμα? Διάλεξη 6/ 18

Να θυμηθούμε κάποιες από τις ερωτήσεις που έχουμε δει μέχρι τώρα??? Διάλεξη 6/ 19

Έστω ότι έχουμε 2 πληθυσμούς ατόμων στην Κρήτη με το ίδιο μέγεθος (8.000 άτομα). Ο πληθυσμός 1, περιλαμβάνει όλους τους φοιτητές στο Ρέθυμνο. Ο πληθυσμός 2, περιλαμβάνει όλους τους κατοίκους μιας μικρής κωμόπολης στο Ρέθυμνο. Σε ποιον πληθυσμό είναι πιο πιθανό να έχουμε μεγαλύτερη τυπική απόκλιση (Τ.Α.) όσο αφορά τη μεταβλητή «ηλικία»? Α. Ο πληθ. 1 είναι πιο πιθανό να έχει μεγαλύτερη (Τ.Α.) από τον πληθ. 2. Β. Ο πληθ. 2 είναι πιο πιθανό να έχει μεγαλύτερη (Τ.Α.) από τον πληθ. 1 Γ. Αφού έχουν το ίδιο πλήθος ατόμων θα έχουν την ίδια (Τ.Α.) Δ. Δεν έχουμε επαρκείς πληροφορίες για να πούμε Διάλεξη 6/ 20

Για την παρακάτω γραφική παράσταση ποιες είναι οι πιο πιθανές τιμές του μέσου όρου και της διαμέσου? Α. Μ.Ο. = 12 και διάμεσος = 13 Β. Μ.Ο. = 15 και διάμεσος = 14 Γ. Μ.Ο. = 14,3 και διάμεσος = 16 Δ. Μ.Ο. = 16,2 και διάμεσος = 16,5 Διάλεξη 6/ 21

(Α) (Β) (Γ) (Δ) (Ε) Τα ιστογράμματα δείχνουν την τελική βαθμολογία στο μάθημα Στατιστικής σε 5 διαφορετικά παν/μιακά τμήματα. Ποιο τμήμα έχει τι μικρότερη τυπική απόκλιση και γιατί? Α. Το τμήμα Α γιατί έχει τις περισσότερες τιμές κοντά στο ΜΟ Β. Το τμήμα Β, γιατί έχει το μικρότερο αριθμό μεμονωμένων τιμών Γ. Το τμήμα Γ γιατί δεν υπάρχει αλλαγή στις βαθμολογίες Δ. Τα τμήματα Α και Δ γιατί και στα δύο το εύρος τιμών είναι μικρό Ε. Το τμήμα Ε γιατί φαίνεται ότι η κατανομή μοιάζει να είναι κανονική Διάλεξη 6/ 22

Τα παρακάτω θηκογράματα δείχνουν τις βαθμολογίες φοιτητών (Α) στην πρόοδο και (Β) στην τελική εξέταση του μαθήματος ψυχολογίας. Σε ποιο τεστ έχουμε τη μεγαλύτερη τυπική απόκλιση? (Α) (Β) Α. Στην πρόοδο? Β. Στην τελική εξέταση? Γ. Και στις δύο εξετάσεις είναι περίπού ίση Δ. Είναι αδύνατο να πούμε Διάλεξη 6/ 23

Έστω ότι παίρνουμε δύο διαφορετικά δείγματα από τον ίδιο πληθυσμό για τον οποίο ο μέσος όρος και η τυπική απόκλιση είναι άγνωστα, και μετράμε την ικανότητα κατανόησης συναισθημάτων. Για το 1 ο δείγμα έχουμε 25 μετρήσεις και στο 2 ο 64. Για κάθε δείγμα θα κατασκευάσουμε ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης προκειμένου να εκτιμήσουμε το μέσο όρο στον πληθυσμό. Ποιο διάστημα εμπιστοσύνης περιμένετε να έχει μεγαλύτερη ακρίβεια για την εκτίμηση του ΜΟ? Α. Νομίζω ότι το διάστημα εμπιστοσύνης που βασίζεται στις 64 τιμές είναι πιο ακριβές Β. Και τα 2 διαστήματα εμπιστοσύνης έχουν την ίδια ακρίβεια Γ. Το διάστημα εμπιστοσύνης που βασίζεται στις 24 τιμές είναι πιο ακριβές Διάλεξη 6/ 24

Τα σκορ σε ένα τεστ ακολουθούν την κανονική κατανομή με ΜΟ=100 και ΤΑ=20. Αν μετατρέψουμε τα σκορ σε z-τιμές ποια από τις παρακάτω προτάσεις είναι αληθινή: Α. Και ο μέσος όρος και η διάμεσος είναι ίσα με το μηδέν Β. Ο ΜΟ = 0 αλλά δεν μπορούμε να προσδιορίσουμε τη διάμεσο Γ. Ο ΜΟ και οι τυπικές τιμές θα είναι ίσες με το 100 Δ. Ο ΜΟ και οι τυπικές τιμές θα είναι ίσες με το 5 Διάλεξη 6/ 25

Τετάρτη: 09-04-2013 Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων Διάλεξη 6/ 26

Διάλεξη 6/ 27