ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Σχετικά έγγραφα
ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Πιθανότητες. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

(365)(364)(363)...(365 n + 1) (365) k

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (ημιτελές Version )

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3/10/2016. Στατιστική Ι. 1 η Διάλεξη

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ( Version ) 2001

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος»

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

Η Έννοια της Πιθανότητας. 1 Βρείτε την πιθανότητα του καθ ενός απ τα παρακάτω ενδεχόμενα:

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΣΥΝ ΥΑΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές ιαδικασίες, Κ. Πετρόπουλος. Τµ. Επιστήµης των Υλικών

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πιθανότητες και Στοχαστικές ιαδικασίες Θόρυβος µετρήσεων είκτης Χρηµατιστηρίου Σήµα Πληροφορίας (φωνή, data) Ατµοσφαιρικός Θόρυβος Πως δηµιουργείται

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

Οι μελέτες φυσικών φαινομένων ή πραγματικών προβλημάτων καταλήγουν είτε σεπροσδιοριστικά

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΟΥ BAYES, Η ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΟΜΩΝΥΜΟΥ ΘΕΩΡΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]

Ορισμός της Πιθανότητας (Ι)

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

Περιοδικό ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Β Ε.Μ.Ε. (Τεύχος 96) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΤΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ. f (x) s lim e. t,i 1,2,3,...

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

F(x h) F(x) (f(x h) g(x h)) (f(x) g(x)) F(x h) F(x) f(x h) f(x) g(x h) g(x) h h h. lim lim lim f (x) g (x). h h h

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Πιθανότητες & Στατιστική. Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα)

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2016 Β ΦΑΣΗ. Ηµεροµηνία: Κυριακή 17 Απριλίου 2016 ιάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÈÅÌÅËÉÏ ÇÑÁÊËÅÉÏ ÊÑÇÔÇÓ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΙΙ. αντιστοιχίζεται ο αριθµός Χω= ω+ ω δηλαδή ορίζεται η συνάρτηση Χ : Ω µε Χω,ω ω ω Α 3, 2, 2,3, 4,1, 1, 4

Βιομαθηματικά BIO-156

ΜΕ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ 2014 Θ ΕΩΡΙA 15

Εισαγωγή στην Τοπολογία

P (A) = 1/2, P (B) = 1/2, P (C) = 1/9

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

2. Στοιχεία Πολυδιάστατων Κατανοµών

3 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 21. (1)

ΜΕ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ 2014 Θ ΕΩΡΙA 10

Έστω πρώτα μια συνάρτηση Ρ που πληροί τα αξιώματα (α), (β) και (γ) της ορισμού Ισχύει δηλαδή Ρ(ω j ) 0, για κάθε j = l, 2,...

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν και είναι δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι για τις πιθανότητές τους ισχύει: ( ) 1 ( ).

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Μέτρο Lebesgue. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Γ. ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Μαθηματικά Γενικής Παιδείας. Γ.Λυκείου

4 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 31.

2 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ και. Έστω Α, Β ενδεχόµενα ενός δειγµατικού χώρου Ω µε Ρ(Α) = 8

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2010 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Λύσεις των θεμάτων ΔΕΥΤΕΡΑ 19 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Transcript:

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια) Χαράλαµπος Α. Χαραλαµπίδης 19 Οκτωβρίου 2009

ΑΞΙΩΜΑΤΙΚΗ ΘΕΜΕΛΙΩΣΗ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Ορισµός Εστω Ω δειγµατικός χώρος στοχαστικού (τυχαίου) πειράµατος (ή ϕαινοµένου). Μία συνάρτηση, η οποία σε κάθε ενδεχόµενο A Ω αντιστοιχεί (εκχωρεί) έναν πραγµατικό αριθµό P(A), καλείται πιθανότητα αν ικανοποιεί τα αξιώµατα (ιδιότητες): (α) µη αρνητικότητας: P(A) 0, για κάθε ενδεχόµενο A Ω, (ϐ) νορµαλισµού: P(Ω) = 1, και (γ) αριθµήσιµης προσθετικότητας: P(A 1 A 2 A ν ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) + + P(A ν ) +, για οποιαδήποτε ακολουθία A i Ω, i = 1, 2,... ν..., κατά Ϲεύγη ξένων (αµοιβαίως αποκλειοµένων) ενδεχοµένων.

ΑΞΙΩΜΑΤΙΚΗ ΘΕΜΕΛΙΩΣΗ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Στην περίπτωση πεπερασµένου δειγµατικού χώρου Ω αντί του αξιώµατος της αριθµήσιµης προσθετικότητας αρκεί το ασθενέστερο αξίωµα (γ ) προσθετικότητας: P(A B) = P(A) + P(B), για οποιαδήποτε ξένα ενδεχόµενα A Ω και B Ω, από το οποίο συνάγεται επαγωγικά η σχέση P(A 1 A 2 A ν ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) + + P(A ν ), για οποιαδήποτε κατά Ϲεύγη ξένα ενδεχόµενα A i Ω, i = 1, 2,..., ν.

ΑΞΙΩΜΑΤΙΚΗ ΘΕΜΕΛΙΩΣΗ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Σηµειώνουµε ότι ο αξιωµατικός ορισµός της πιθανότητας δεν καθορίζει κάποια έκφραση (τύπο) υπολογισµού της (συνάρτησης) πιθανότητας P(A) για κάθε ενδεχόµενο A Ω. Απλώς περιορίζεται στον καθορισµό των συνθηκών που πρέπει να ικανοποιεί η συνάρτηση P(A), A Ω, για να είναι πιθανότητα. Η ύπαρξη πρόσθετων στοιχείων σχετικών µε το δειγµατικό χώρο Ω και τις πιθανότητες των στοιχειωδών ενδεχοµένων του δύναται να οδηγήσει στον προσδιορισµό µιας έκφρασης (τύπου) υπολογισµού της πιθανότητας οποιουδήποτε ενδεχοµένου. Τέτοιες περιπτώσεις εξετάζουµε στα επόµενα παραδείγµατα. για οποιαδήποτε κατά Ϲεύγη ξένα ενδεχόµενα A i Ω, i = 1, 2,..., ν.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγµα Ω = {ω 1, ω 2,..., ω N } δ.χ. και A = {ω i1, ω i2,..., ω iκ } Ω ενδεχ. Η πιθανότητα P(A) δύναται να εκφρασθεί συναρτήσει των πιθανοτήτων των στοιχειωδών ενδεχοµένων του Ω : P({ω i }) = p i, i = 1, 2,..., N. Συγκεκριµένα, χρησιµοποιώντας την έκφραση A = {ω i1 } {ω i2 } {ω iκ } και το αξίωµα της προσθετικότητας, συνάγουµε τον τύπο P(A) = p i1 + p i2 + + p iκ. Σηµειώνουµε ότι, σύµφωνα µε το αξίωµα του νορµαλισµού και επειδή P(Ω) = p 1 + p 2 + + p N, οι πιθανότητες των στοιχειωδών ενδεχοµένων ικανοποιούν τη σχέση p 1 + p 2 + + p N = 1.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Συµπερασµατικά, στην περίπτωση πεπερασµένου δειγµατικού χώρου, η γνώση των πιθανοτήτων των στοιχειωδών ενδεχοµένων επιτρέπει τον υπολογισµό της πιθανότητας οποιουδήποτε ενδεχοµένου. Οι αρχικές αυτές πιθανότητες δύνανται να προκύψουν από την εξέταση και ανάλυση των συνθηκών και των οργάνων εκτέλεσης του συγκεκριµένου στοχαστικού πειράµατος. Αξίζει να σηµειωθεί ότι στην περίπτωση ισοπιθάνων δειγµατικών σηµείων, p i = P({ω i }) = 1, i = 1, 2,..., N, N η ανωτέρω έκφραση της πιθανότητας P(A) απλοποιείται στη µορφή P(A) = N(A) N, η οποία συµφωνεί µε τον κλασικό ορισµό της πιθανότητας.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγµα Ας ϑεωρήσουµε το στοχαστικό πείραµα της ϱίψης ενός κύβου. Καταγράφοντας την ένδειξη της επάνω έδρας του κύβου, ο δειγµατικός χώρος του στοχαστικού αυτού πειράµατος είναι το σύνολο Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. µε N = N(Ω) = 6 δειγµατικά σηµεία. (α) Στην περίπτωση συνήθους κύβου, ο οποίος είναι συµµετρικός και κατασκευασµένος από οµοιογενές υλικό, όλες οι έδρες έχουν την ίδια πιθανότητα εµφάνισης: p j = P({j}) = 1, j = 1, 2,..., 6. 6

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Η πιθανότητα οποιουδήποτε ενδεχοµένου A δίνεται τότε από τον τύπο P(A) = N(A) 6, της κλασικής πιθανότητας. Ετσι, αν A είναι το ενδεχόµενο εµφάνισης αριθµού µεγαλυτέρου ή ίσου του 5, τότε A = {5, 6} και N(A) = 2, οπότε P(A) = 1 3.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ (ϐ) Στην περίπτωση κύβου µε ανοµοιογενές υλικό κατασκευής, τέτοιο ώστε η πιθανότητα εµφάνισης οποιασδήποτε έδρας να είναι ανάλογη του αριθµού (των κουκκίδων) που ϕέρει, τότε p j = P({j}) = c j, j = 1, 2,..., 6. όπου c είναι ο συντελεστής αναλογίας. Οµως p 1 + p 2 + p 3 + p 4 + p 5 + p 6 = 1, οπότε c (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6) = 1 και έτσι c = 1/21. Εποµένως η πιθανότητα οποιουδήποτε ενδεχοµένου A = {j 1, j 2,..., j κ } δίνεται από τον τύπο P(A) = j 1 + j 2 + + j κ 21 Ετσι, αν A είναι το ενδεχόµενο εµφάνισης αριθµού µεγαλυτέρου ή ίσου του 5, τότε A = {5, 6} και P(A) = 5 + 6 21 = 11 21.

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Θεώρηµα (α) Αν είναι το αδύνατο ενδεχόµενο ως προς το δειγµατικό χώρο Ω, τότε P( ) = 0. (1) (ϐ) Αν A i Ω, i = 1, 2,..., ν είναι κατά Ϲεύγη ξένα ενδεχόµενα, τότε P(A 1 A 2 A ν ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) + + P(A ν ). (2)

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Απόδειξη. (α) Θέτοντας A i =, i = 1, 2,..., έχουµε A 1 A 2 A ν = και χρησιµοποιώντας το αξίωµα της αριθµήσιµης προσθετικότητας, συνάγουµε τη σχέση P( ) = P(A 1 A 2 A ν ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) + P(A ν ) + = P( ) + P( ) + + P( ) +. Επιπλέον, σύµφωνα µε το αξίωµα της µη αρνητικότητας, έχουµε P( ) 0 και εποµένως η σειρά µη αρνητικών όρων P( ) + + P( ) + = 0 ως µηδενική, συνεπάγεται ότι P( ) = 0.

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ (ϐ) Ας ϑεωρήσουµε και τα ενδεχόµενα A i =, i = ν + 1, ν + 2,.... Τότε, χρησιµοποιώντας το αξίωµα της αριθµήσιµης προσθετικότητας και την (1), συµπεραίνουµε ότι P(A 1 A 2 A ν ) = P(A 1 A 2 A ν A ν+1 ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) + + P(A ν ) + P(A ν+1 ) + = P(A 1 ) + P(A 2 ) + + P(A ν ).

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Θεώρηµα (α) Αν A είναι το συµπλήρωµα ενός ενδεχοµένου A ως προς το δειγµατικό χώρο Ω, τότε P(A ) = 1 P(A). (3) (ϐ) Αν A Ω και B Ω είναι οποιαδήποτε ενδεχόµενα, τότε P(A B) = P(A) P(AB) (4) P(A B) = P(A) P(B), για B A. (5) (γ) Αν A Ω και B Ω είναι οποιαδήποτε ενδεχόµενα, τότε P(A B) = P(A) + P(B) P(AB) (6) P(A B ) = 1 P(A) P(B) + P(AB). (7)

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Απόδειξη. (α) Τα ενδεχόµενα A και A είναι ξένα, A A =, και A A = Ω. Εποµένως P(A) + P(A ) = P(A A ) = P(Ω) = 1. (ϐ) Τα ενδεχόµενα A B = A B και A B είναι ξένα µεταξύ τους και (A B ) (A B) = A (B B) = A Ω = A. Εποµένως P(A) = P[(A B ) (A B)] = P(A B ) + P(A B) και έτσι P(A B) = P(A B ) = P(A) P(AB). Στην περίπτωση που B A έχουµε AB = B και εποµένως P(A B) = P(A) P(B).

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ (γ) Τα ενδεχόµενα A και B A = B A είναι ξένα µεταξύ τους και A (B A ) = (A B) (A A ) = (A B) Ω = A B. Εποµένως, σύµφωνα µε την ιδιότητα της προσθετικότητας, P(A B) = P[A (B A)] = P(A) + P(B A), και χρησιµοποιώντας την (4), συνάγουµε την έκφραση (6). Επίσης, από τον τύπο του De Morgan (A B) = A B και σύµφωνα µε την (3), παίρνουµε τη σχέση P(A B ) = P[(A B) ] = 1 P(A B), στην οποία εισάγοντας την έκφραση (6), συνάγουµε την (7).

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Πόρισµα Αν A i Ω, i = 1, 2, 3, είναι οποιαδήποτε ενδεχόµενα, τότε P(A 1 A 2 A 3 ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) + P(A 3 ) {P(A 1 A 2 ) + P(A 1 A 3 ) + P(A 2 A 3 )} + P(A 1 A 2 A 3 ) (8) και P(A 1 A 2 A 3 ) = 1 {P(A 1) + P(A 2 ) + P(A 3 )} + {P(A 1 A 2 ) + P(A 1 A 3 ) + P(A 2 A 3 )} P(A 1 A 2 A 3 ). (9)

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Απόδειξη. Η πιθανότητα της ένωσης των ενδεχοµένων A = A 1 A 2 και B = A 3, σύµφωνα µε την (6), εκφράζεται ως εξής: P(A 1 A 2 A 3 ) = P(A 1 A 2 ) + P(A 3 ) P[(A 1 A 2 )A 3 ] = P(A 1 ) + P(A 2 ) P(A 1 A 2 ) + P(A 3 ) P[(A 1 A 3 ) (A 2 A 3 )]. Επίσης, σύµφωνα και πάλιν µε την (6), P[(A 1 A 3 ) (A 2 A 3 )] = P(A 1 A 3 ) + P(A 2 A 3 ) P(A 1 A 2 A 3 ) και έτσι συνάγεται η έκφραση (8). Επειδή A 1 A 2 A = 3 (A 1 A 2 A 3 ), εφαρµόζοντας διαδοχικά τις (3) και (8), συµπεραίνουµε την (9).

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Θεώρηµα Η πιθανότητα P λαµβάνει τιµές στο διάστηµα [0, 1], 0 P(A) 1, για κάθε A Ω, (10) και είναι αύξουσα συνολοσυνάρτηση, P(A) P(B), για κάθε A Ω, B Ω µε A B. (11)

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ Απόδειξη. Σύµφωνα µε το αξίωµα της µη αρνητικότητας, P(A) 0, για κάθε A Ω. Οµοίως P(A ) 0 και επειδή P(A ) = 1 P(A), συνάγουµε και το δεξιό µέλος της διπλής ανισότητας (10). Επίσης, σύµφωνα µε το αξίωµα της µη αρνητικότητας, η πιθανότητα του ενδεχοµένου B A Ω είναι µη αρνητική, P(B A) 0, και επειδή P(B A) = P(B) P(A), εφόσον A B, συνάγουµε την (11).

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγµα Ας ϑεωρήσουµε µία σειρά τριών γεννήσεων σ ένα µαιευτήϱιο και το ενδεχόµενο B της γέννησης ενός τουλάχιστο αγοριού. Υποθέτοντας ότι η γέννηση αγοριού είναι εξίσου πιθανή µε τη γέννηση κοριτσιού, να υπολογισθεί η πιθανότητα P(B). Το συµπληρωµατικό του ενδεχοµένου B είναι το ενδεχόµενο B της γέννησης κοριτσιού και στις τρεις γεννήσεις. Η πιθανότητα P(B ) υπολογίζεται πιο εύκολα από την P(B). Ο δειγµατικός χώρος Ω των τριών γεννήσεων περιλαµβάνει N(Ω) = 2 3 = 8 ισοπίθανα δειγµατικά σηµεία, από τα οποία µόνο ένα ανήκει στο B, οπότε P(B ) = 1 8 και P(B) = 1 P(B ) = 1 1 8 = 7 8.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Ενας άλλος τρόπος υπολογισµού της πιθανότητας P(B) είναι να ϑεωρήσουµε το ενδεχόµενο B ως ένωση των κατά Ϲεύγη ξένων ενδεχοµένων A 1, A 2 και A 3 της γέννησης 1, 2 και 3 αγοριών, αντίστοιχα. Τότε P(B) = P(A 1 A 2 A 3 ) = P(A 1 ) + P(A 2 ) + P(A 3 ) = 3 8 + 3 8 + 1 8 = 7 8.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγµα Το πρόβληµα των γενεθλίων. Ας ϑεωρήσουµε ένα σύνολο κ ατόµων των οποίων καταγράφουµε τα γενέθλια. Σηµειώνουµε ότι ένα έτος έχει 365 ηµέρες εκτός και αν είναι δίσεκτο οπότε έχει 366 ηµέρες. Επίσης έχει παρατηρηθεί ότι ο αριθµός των γεννήσεων δεν είναι αρκετά σταθερός καθ όλη τη διάρκεια του έτους. Οµως, σε πρώτη προσέγγιση, µπορούµε να ϑεωρήσουµε ότι ένα έτος έχει 365 ηµέρες οι οποίες είναι εξίσου πιθανές ως ηµέρες γενεθλίων. Να υπολογισθεί η πιθανότητα του ενδεχοµένου A όπως δύο τουλάχιστον από τα κ άτοµα έχουν γενέθλια την ίδια ηµέρα. Οι ηµέρες γενεθλίων ενός συνόλου κ ατόµων µπορούν να παρασταθούν από µία διάταξη (i 1, i 2,..., i κ ) του συνόλου των 365 ηµερών {1, 2,..., 365} ανά κ µε επανάληψη, όπου i r είναι η ηµέρα γέννησης του r-οστού ατόµου, r = 1, 2,..., κ. Εποµένως ο αριθµός των στοιχείων του δειγµατικού χώρου Ω είναι ίσος µε N(Ω) = 365 κ.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Το συµπληρωµατικό του ενδεχοµένου A είναι το ενδεχόµενο A, όπως και τα κ άτοµα έχουν διαφορετικές ηµέρες γενεθλίων, το οποίο περιλαµβάνει τις διατάξεις του συνόλου των 365 ηµερών ανά κ χωρίς επανάληψη. Συνεπώς N(A ) = (365) κ, οπότε και P(A ) = (365) κ 365 κ P(A) = 1 P(A ) = 1 (365) κ 365 κ. Σηµειώνουµε ότι για κ = 23 έχουµε P(A) = 0,5073 > 1/2.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγµα Εστω ότι από µία κληρωτίδα που περιέχει 10 σφαιρίδια αριθµηµένα από το 0 µέχρι το 9 κληρώνεται κάθε εβδοµάδα ένας αριθµός. Μετά από κάθε κλήρωση το εξαγόµενο σφαιρίδιο επανατοποθετείται στην κληρωτίδα. Ας ϑεωρήσουµε το στοχαστικό πείραµα τρεις (διαδοχικών) κληρώσεων. Να υπολογισθεί η πιθανότητα του ενδεχοµένου όπως ο µεγαλύτερος από τους τρεις αριθµούς των κληρώσεων είναι το 5. Το ενδεχόµενο όπως ο µεγαλύτερος από τους τρεις αριθµούς των κληρώσεων είναι το 5 δύναται να παρασταθεί ως διαφορά A B του ενδεχοµένου A όπως ο µεγαλύτερος από τους τρεις αριθµούς της κλήρωσης είναι ένας από τους αριθµούς {0, 1, 2, 3, 4, 5} και του ενδεχοµένου B όπως ο µεγαλύτερος από τους τρεις αριθµούς της κλήρωσης είναι ένας από τους αριθµούς {0, 1, 2, 3, 4}. Παρατηρούµε ότι B A και σύµφωνα µε την (5), P(A B) = P(A) P(B).

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Ο αριθµός των στοιχείων του δειγµατικού χώρου Ω των τριων κληρώσεων είναι ίσος µε N(Ω) = 10 3, τον αριθµό των διατάξεων των 10 αριθµών {0, 1,..., 9} ανά 3 µε επανάληψη. Ο αριθµός των στοιχείων του ενδεχοµένου A είναι ίσος µε N(A) = 6 3, τον αριθµό των διατάξεων των 6 αριθµών {0, 1,..., 5} ανά 3 µε επανάληψη. Οµοίως N(B) = 5 3. Τα δειγµατικά σηµεία είναι ισοπίθανα και έτσι P(A B) = 63 10 53 3 10 = 3 0,091.

ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγµα (Συνέχεια). Να υπολογισθεί η πιθανότητα του ενδεχοµένου να κληρωθούν οι αριθµοί 0 και 1 (από µια τουλάχιστο ϕορά ο καθένας). Ας ϑεωρήσουµε τα ενδεχόµενα A και B να µη κληρωθούν οι αριθµοί 0 και 1, αντίστοιχα. Τότε, A B είναι το ενδεχόµενο κληρωθούν οι 0 και 1 (από µια τουλάχιστο ϕορά ο καθένας) και P(A B ) = 1 P(A) P(B) + P(AB). Επίσης: N(A) = 9 3 (αριθµός των διατάξεων των 9 αριθµών {1, 2,..., 9} ανά 3 µε επανάληψη), N(B) = 9 3 (αριθµός των διατάξεων των 9 αριθµών {0, 2, 3,..., 9} ανά 3 µε επανάληψη), και N(AB) = 8 3, (αριθµός των διατάξεων των 8 αριθµών {2, 3,..., 9} ανά 3 µε επανάληψη). Εποµένως P(A B ) = 1 2 93 10 3 + 83 10 3 = 0,054.