Μ 126 Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων

Σχετικά έγγραφα
Processes; stationarity & ergodicity

Probability and random variables: Bernoulli trials; Poisson Stochastic Processes: independent increments; Wiener & Poisson

FORMULAE SHEET for STATISTICS II

Vidyamandir Classes. Solutions to Revision Test Series - 2/ ACEG / IITJEE (Mathematics) = 2 centre = r. a

Fourier Series. constant. The ;east value of T>0 is called the period of f(x). f(x) is well defined and single valued periodic function

Oscillatory integrals

Poularikas A. D. Distributions, Delta Function The Handbook of Formulas and Tables for Signal Processing. Ed. Alexander D. Poularikas Boca Raton: CRC

MA6451-PROBABILITY & RANDOM PROCESS. UNIT-IV-CORRELATION AND SPECTRAL DENSITIES By K.VIJAYALAKSHMI Dept. of Applied mathematics

APPENDIX A DERIVATION OF JOINT FAILURE DENSITIES

Appendix. The solution begins with Eq. (2.15) from the text, which we repeat here for 1, (A.1)

George S. A. Shaker ECE477 Understanding Reflections in Media. Reflection in Media

If ABC is any oblique triangle with sides a, b, and c, the following equations are valid. 2bc. (a) a 2 b 2 c 2 2bc cos A or cos A b2 c 2 a 2.

1. Functions and Operators (1.1) (1.2) (1.3) (1.4) (1.5) (1.6) 2. Trigonometric Identities (2.1) (2.2) (2.3) (2.4) (2.5) (2.6) (2.7) (2.8) (2.

Chapter 3 Diode and Thyristor Rectifiers

Fourier Series. Fourier Series

Multi-dimensional Central Limit Theorem

Multi-dimensional Central Limit Theorem

Iterative Learning Control with a Forgetting Factor for Consensus Tracking in Multi-Agent Systems

SHORT REVISION. FREE Download Study Package from website: 2 5π (c)sin 15 or sin = = cos 75 or cos ; 12

Lecture 12 Modulation and Sampling

Το άτομο του Υδρογόνου

Exam Statistics 6 th September 2017 Solution

Στα επόμενα θεωρούμε ότι όλα συμβαίνουν σε ένα χώρο πιθανότητας ( Ω,,P) Modes of convergence: Οι τρόποι σύγκλισης μιας ακολουθίας τ.μ.

A N A L I S I S K U A L I T A S A I R D I K A L I M A N T A N S E L A T A N S E B A G A I B A H A N C A M P U R A N B E T O N

5 Ι ^ο 3 X X X. go > 'α. ο. o f Ο > = S 3. > 3 w»a. *= < ^> ^ o,2 l g f ^ 2-3 ο. χ χ. > ω. m > ο ο ο - * * ^r 2 =>^ 3^ =5 b Ο? UJ. > ο ο.

Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Thales Workshop, 1-3 July 2015.

To find the relationships between the coefficients in the original equation and the roots, we have to use a different technique.

CHAPTER (2) Electric Charges, Electric Charge Densities and Electric Field Intensity

Polynomial. Nature of roots. Types of quadratic equation. Relations between roots and coefficients. Solution of quadratic equation

met la disposition du public, via de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont

Self and Mutual Inductances for Fundamental Harmonic in Synchronous Machine with Round Rotor (Cont.) Double Layer Lap Winding on Stator

MATRICES WITH CONVOLUTIONS OF BINOMIAL FUNCTIONS, THEIR DETERMINANTS, AND SOME EXAMPLES

Refined Hyers-Ulam approximation for Jensen and Euler-Lagrange Mappings

( ) ( t) ( 0) ( ) dw w. = = β. Then the solution of (1.1) is easily found to. wt = t+ t. We generalize this to the following nonlinear differential

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

Latent variable models Variational approximations.

Key Formulas From Larson/Farber Elementary Statistics: Picturing the World, Second Edition 2002 Prentice Hall

ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Derivation of the Filter Coefficients for the Ramp Invariant Method as Applied to Base Excitation of a Single-degree-of-Freedom System Revision B

AMS 212B Perturbation Methods Lecture 14 Copyright by Hongyun Wang, UCSC. Example: Eigenvalue problem with a turning point inside the interval

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

Theoretical Competition: 12 July 2011 Question 2 Page 1 of 2

Probability theory STATISTICAL METHODS FOR SAFETY ANALYSIS FMS065 TABLE OF FORMULÆ (2016) Basic probability theory. One-dimensional random variables

The Early Universe Big Bang Cosmology: Einstein Universe Friedmann-Lemaître Universe Einstein-deSitter Universe

Latent variable models Variational approximations.

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-570: Στατιστική Επεξεργασία Σήµατος. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. εύτερη Σειρά Ασκήσεων.

University of Washington Department of Chemistry Chemistry 553 Spring Quarter 2010 Homework Assignment 3 Due 04/26/10

Matrices and Determinants

The one-dimensional periodic Schrödinger equation

Appendix B Table of Radionuclides Γ Container 1 Posting Level cm per (mci) mci

Vidyalankar. Vidyalankar S.E. Sem. III [BIOM] Applied Mathematics - III Prelim Question Paper Solution. 1 e = 1 1. f(t) =

A NOTE ON ENNOLA RELATION. Jae Moon Kim and Jado Ryu* 1. INTRODUCTION

1. For each of the following power series, find the interval of convergence and the radius of convergence:

(2), ,. 1).

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

) 2. δ δ. β β. β β β β. r k k. tll. m n Λ + +

On homeomorphisms and C 1 maps

C.S. 430 Assignment 6, Sample Solutions

Example Sheet 3 Solutions

CHAPTER-III HYPERBOLIC HSU-STRUCTURE METRIC MANIFOLD. Estelar

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =?

Introduction to Numerical Analysis. Marek Kręglewski

CS 1675 Introduction to Machine Learning Lecture 7. Density estimation. Milos Hauskrecht 5329 Sennott Square

! " # $ $ % # & ' (% & $ &) % & $ $ # *! &+, - &+

The Simply Typed Lambda Calculus

( ) ( ) ( ) Fourier series. ; m is an integer. r(t) is periodic (T>0), r(t+t) = r(t), t Fundamental period T 0 = smallest T. Fundamental frequency ω

[ ] ( l) ( ) Option 2. Option 3. Option 4. Correct Answer 1. Explanation n. Q. No to n terms = ( 10-1 ) 3

d dt S = (t)si d dt R = (t)i d dt I = (t)si (t)i

( )( ) La Salle College Form Six Mock Examination 2013 Mathematics Compulsory Part Paper 2 Solution

Perturbation Series in Light-Cone Diagrams of Green Function of String Field

RG Tutorial xlc3.doc 1/10. To apply the R-G method, the differential equation must be represented in the form:

Fourier Transform. Fourier Transform

Chapter 22 - Heat Engines, Entropy, and the Second Law of Thermodynamics

Solutions_3. 1 Exercise Exercise January 26, 2017

Estimators when the Correlation Coefficient. is Negative

Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

3. Υπολογίστε το μήκος κύματος de Broglie (σε μέτρα) ενός αντικειμένου μάζας 1,00kg που κινείται με ταχύτητα1 km/h.

Finite Field Problems: Solutions

Homomorphism of Intuitionistic Fuzzy Groups


Solutions 3. February 2, Apply composite Simpson s rule with m = 1, 2, 4 panels to approximate the integrals:

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)

Homework 8 Model Solution Section

EE101: Resonance in RLC circuits

THE PUBLISHING HOUSE PROCEEDINGS OF THE ROMANIAN ACADEMY, Series A, OF THE ROMANIAN ACADEMY Volume 15, Number 2/2014, pp

MATH423 String Theory Solutions 4. = 0 τ = f(s). (1) dτ ds = dxµ dτ f (s) (2) dτ 2 [f (s)] 2 + dxµ. dτ f (s) (3)

Space-Time Symmetries

5.4 The Poisson Distribution.

Cytotoxicity of ionic liquids and precursor compounds towards human cell line HeLa

Uniform Convergence of Fourier Series Michael Taylor

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ. Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής

Homework 3 Solutions

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Low ESR Tantalum Capacitors (TCR Series)

I Feel Pretty VOIX. MARIA et Trois Filles - N 12. BERNSTEIN Leonard Adaptation F. Pissaloux. ι œ. % α α α œ % α α α œ. œ œ œ. œ œ œ œ. œ œ. œ œ ƒ.

Transcript:

Μ 6 Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων Ιωάννης Σταυρακάκης Αντώνης Παναγάκης Bscs o Sochsc Processes clug Mrov Bsc Newor Moelg Perormce vluo Desg Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6 PAR A BASICS O SOCHASIC PROCSS Probbly rom vrbles: Beroull rls; Posso Sochsc Processes: epee cremes; Weer & Posso Processes; sory & ergocy Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ

PAR Β Mrov Processes - Ppers Dscree / Couous me Mrov Processes Mrov Decso Queug moels perormce evluo Ppers o moelg eworg evromes???? Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 Merl e-clss Iroucory revew or probbles Sochsc Processes oes. Reerece boo: ``Probbly Rom Processes smo heory or geers H. Sr J. Woos Prece Hll eo 994. 3 chpers o Posso / Mrov processes rom Irouco o Sochsc Processes. Clr Chper o Mrov Decso probbly rom "Irouco o Operos Reserch". Hller G. Leberm Reserch rcles o Newor moelg perormce evluo Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4

Reserch Ppers - 3 Α.3. Iervl vlbly esmo or proece coecos opcl ewors Α.4. Improveme o LRU cche or he eeco corol o log-lve hgh bwh lows Α.5. ergy-svg by low-power moes ADSL Ε.. A Mrov pproch or bes- chel seleco cogve ro ewors Ε.. r pce scheulg Wreless Mesh Newors Ε.3. A hybr NMCHO sohr vercl hover echque or heerogeeous wreless ewors Ε.4. ergy ece ewor cog-bse MAC or cooperve ARQ wreless ewors Ε.5 Perormce Alyss o O-he-spo Moble D Olog Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5 Reserch Ppers 3 Ε.6. Moelg comprso o ce seleco lgorhms opporusc roug Ε.7. Mrov Ch-bse perormce lyss o mulhop I 8.5.4 wreless ewors Ε.8. hroughpu lyss moble hoc ewors wh recol es Ε.9. Dymc-cos-rewr coeco msso corol or mmzg sysem rewr 4G wreless mulhop relyg Ε.. rus-bse s Auheco or Mulower Wreless Newors Ε.. Coe-peerg Dymcs o Auoomous Cches Coe-cerc Newor Ε.. Ise Pger Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6 3

he pcure c' be splye. RLAIV RQUNC-BASD probbly # epermes whch A occurs P A lm ol # o eperme Commes:. Requres epermeo. s usully e ppromo Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 7 3. Covergece mples h s -> : A P A occurs less & less No h : A P A rol eo o covergece Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 8 4

AIOMAIC DINIION O PROBABILI PROBABILI SPAC Probbly Spce: ΩP Ω: Smple spce : σ-el geere by Ω P: A probbly mesure. I s se uco o ssyg: P A A P P A B P A P B A B A B Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 9 BRNOULLI RIALS Coser smple eperme wh Ω=s Ps=p & P=-p=q Coser ep. epermes: Ω =ΩΩ=ssss possble oucomes Coser ep. epermes: Ω =Ω Ω= possble oucomes... s Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5

Jo Probbly: P P... P P... P ep. epermes Queso: Prob. o successes rls =? A Coser per Π oucome Ω coug successes ss... s s... P P ss... ss... p q hs prob. s he sme or AN per wh successes & - lures B Coser ll possble legme pers. here re:! Cll hem!! Boml coeces... Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ Aswer: P oucome muully sjo hs successes P rls P p q b p Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6

POISSON PROBABILI LAW Moelg lrge umber o smll corbuos Assume -> p-> such h p= =re o success P successes Comme: lm p p b e! I lrge p<< pprome bp e-p p** /! Cummulve rrvls corbue by lrge # o epee sources c be moele s Posso Above plus oher properes o Posso process me goo rc eve geeror moel Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 RANDOM VARIABLS RV A mppg rom Ω o he rel umbers ssyg: P C Mesures or RV: PD: p : P PM : P y y or scree - vlue RV Ω A ] R Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4 7

8 SOM PROPRIS O PD jump hs uless rgh couous s o - ecresg P P P P Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5 AMPL-PD he pcure c' be splye. A o - ecresg A P P Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6

SOM PROPRIS O p - Are= P sce s o - ecresg Are P Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 7 MOR ON RVs Cool & jo PD/p/PM; epecos; momes mome geerg ucos & chrcersc ucos AMPL: Gve B= clcule /B /B ANSWR: / B / B P B P B P B P P Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 8 9

: : / B / B P / B P P / B P P B B P Noe: Gve co. PD mus rech = P> s srbue o vlues o by cresg he orgl mss by /P Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 9 AMPL: memoryless propery o epoel RV e ce c c c Coser h uro o clls s ep QUSION: Gve h cll s sll o us er o.e. clcule he probbly wll sll be o er s me us.e. A=P>+s > Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ

ANSWR: A P s P P s P c e e h s : P s c cs e e e s P e s cs P he hsory cor.e.lrey o or us oes o ler he resul c c s Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ SQUNCS O RVs SOM K QUSIONS: Wh s he behvor o s -> or s very lrge? Wh s >> >> o Σ = >> >> >> >>? USUL IN: Deermg behvor sey-se.e. -> ; lso s esece or o Delg wh verges o lrge umber o smples Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ

SNSS O CONVRGNC O ω->ω verywhere e.: hols or ll ω Ω b Almos verywhere or wh probbly.e./wp: oes o hol ONL or ll ω A wh PA= c I Probbly: lm -> P ω-ω ε= ε> Me Squre M.S.: lm -> ω-ω = e I srbuo: lm -> = ; po o couy Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 COMPARISON O SNSS O CONVRGNC.e./wp e prob s MS Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4

COMPARISON O SNSS O CONVRGNC AML/APPLICAION: LAW O LARG NUMBRS: Avergg WLLN : SLLN : ep. RVs S S S re... prob; coul be use o esme he me o uow RV S ep.... wh ; S prob. we Lw o Lrge Numbers - WLLN or b S.e.Srog Lw o ; he ; he Lrge Numbers - SLLN Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5 AMPL: Proo o WLLN or... RVs Usg Chebyshev s equly or =S / : Vr A P Vr S Vr S Vr hus : A S prob. ucorrele Vr Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6 3

4 AMPL/APPLICAION: CNRAL LIMI HORM ormlzg hols lwys... PD Norml coos geerl uer ; RVs; ep. N Vr Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 7 COMMN ON CL o hol loo or lo o RVs wh goo vrbly : or orml chrcersc uco o...... ep. ep. z z j w w w w w w w e w e w w Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 8

oly m w re el s vrce e RVs hve vrce res hve lmos zero w z z... w CL co hol... e Sme coclusos me om s well: m w 3 Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 9 z z Alervely he bove vrce requreme c be se s: SOCHASIC PROCSSS Prob spce P A mppg I s sochsc process e se e.g. me scree or couous s RV or y e Ierpreo : I s colleco o RVs ee o commo prob spce ; I Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 5

Ierpreo : I s mppg Ω co me ucos se o rel umbers or e s RV cse o RV smple ph or relzo Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 Ierpreo : I s mppg cos meucosse o rel umberscse o RV or e rel umber or e ω s RV relzo ω= or e ω s eermsc e uco 3 3 or e s RV ssoce wh Osclloscope vew reeze mge -> Smple ph Bloc scree ecep sl Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 3 6

7 DSCRIPION O A SOCH PROCSS Auocovrce : Auocorrelo : Me :...... Jo PD : * * l l R l l K l R l l C be cle by: g vge o specl srucure o some processes ep. cremes Mrov ec. Sory rgocy Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 33 PROCSS WIH INDPNDN INCRMNS N N N N S I S S I S p S p S y y y y y y y y y N N N N N ep. o... Le o WSS wp... mple : BINOMIAL COUNING PROCSS...... wh ep. cremes : he or re ep....... ll Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 34

Sory Src Sese Sory SSS :...... Neher prob behvor o ech or erepeeces chge wh WeSeseSory WSS: cos K l K Noe: l s o WSS s lsoo SSS boh me covrcere me-sh vr Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 35 s Le w H WINR PROCSS Le w : w s where w w p w p... w s s rom sequece whch creses by or ecreses by ech sep.rom wl Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 36 8

9 H WINR PROCSS 3 4 Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 37 eger / / # # Pr : prob. RV wh s e or / / / r r p p r r P r P r lures successes r P p p r r s s Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 38

w wp wp W u W W W c be obe rom hose o he PM momes o h s. be he pecewse cos verso o Le Clerly / / h s. be he pecewse cos verso o Le Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 39 Deo o Weer Process he Weer process or Weer-Levy or Brow moo s he process whose srbuo s he lmg srbuo o s ->; he jump sze δ goes o zero s well s couous se couous me sochsc process. Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4

Vr Vr or Suppose h vsh s -. he lm S so h he vrce oes o Vr Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 4 r * * * * * * Weer Ανάλυση και process Μοντελοποίηση moels Δικτύων - Ιωάννης he Σταυρακάκης choc / Αντώνης moo Παναγάκης o gs - ΕΚΠΑmolecules. 4

Noe: s he sum o... RVs w Cerl Lm heorem lmg process s creses woul be Guss he sme woul be epece or he Weer process s ->. e Vr oce h s o SSS sce chges wh me Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 43 he Weer process s emple o Guss process sce ll h -orer p s re Guss. hs c be see uvely s ollows: Le sce s s. By coserg he e umber o... RVs he CL we hve: y; s s s bewee s pplyg e s y s s s Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 44

3 Usg he p or he creme Δ he epee creme propery o he Weer process we c erve he h -orer ps show hey re Guss. Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 45 Covrce or uocorrelo uco: m hus ] [ ] [ * * * s s K s s s s s s s s s K s Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 46

MAN SQUAR CALCULUS & RGODICI CALCULUS: Dee lms egrls & ervves or SPs RGODICI: Coo uer whch me verges=esemble over Ω verges Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 47 Me Squre Couy A SP s couous N & S coo : R R R Noe : N & S coo or WSS s couous R SP : R R couous Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 48 4

5 Me Squre Dervve. ess SP : N &S coo or WSS Noe : ess N &S coo : Coo : R R Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 49 Momes o he Dervve SP s epece or SP wh ep. cremes ep. sce Guss whe ucorrele.e. s m ' ' u R u R R R R Weer SP - mple Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5

6 Me Squre Iegrl ess N & S coo : umber vlue o R.V. Noe : R b b b b b eermsc sgl Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5 b b b b K K R ] [ : SP WSS mple or or Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 5

mple or K A A zero me whe SP s lso Guss he A A s Weer : Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 53 RGODICI s SP smple ph/relzo me Averges A o ucos o re possble semble Averges re ypclly o possble bu eee Queso : Aswer :? A es ergoc some sese. Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 54 7

Deos : mples: or or A lm A verge o over ll wh he correspog probbly s weghs lm A? A R? Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 55 IMPORANOBSRVAION A ee or some sory or o be POSSIBL o be ergoc mus be sory me sh vr o cer ee Argume :Sce As ep.o me A he mus lso be ep.o me cos Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 56 8

IMPORANOBSRVAION B ee or some regulry or o be POSSIBL o be ergoc mus be regulr.e. me verges be ep.o Argume :Sce s ep.o ω A he A mus lso be ep.o cos A Comme o ee or regulry : or y shoul behve over me le y oher so h s NO eble by me verge or y shoul ehb over me ll s o behvor wh he proper "requecy & uro"s or y so h he me verge becomes equvle o esemble verge Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 57 DINIION : s ergoc : I s sory o some ee cos b I s c Coss regulr A A cos A re equl c s me & A operors re erchgeble - ub's heorem AMPL : semble Averge: semble Averge: A or P 4 or me sh - vr o regulr o ergoc. Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 58 9

De : Proo : M.S. RGODICI IN H MAN A N & S coo : lm * A K m.s. * ** A ** K Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 59 A mples: K he ** s ergoc he me K b K & K he s ergoc he me Proo : ** K K : K K K 4 rbrrly smll s Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6 3

3 M.S. RGODICI IN H AUOCORRLAION ** or SP.. : quvle.. * * K m s A m s R A N & S coo : : De Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6 M.S. RGODICI IN DISRIBUION o o be equl uvely epee or shoul be sympoclly epee or.e. shoul vsh o s mples h ** *** ] [ ] [ where ** oherwse Ie uco : * I I I I I A K I I I K K I I A I Noe : N & S coo : : De Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων - Ιωάννης Σταυρακάκης / Αντώνης Παναγάκης - ΕΚΠΑ 6