Ιστοσελίδα : Εργαστήριο 3 Απαντήσεις. Επίλυση Μη Γραμμικών Εξισώσεων και Συστημάτων

Σχετικά έγγραφα
( ) ( ) ( ) ( ) ενώ η εξίσωση της παραβολής είναι η

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

1 η ΑΣΚΗΣΗ. 1. Θεωρία (Κεφ. 1, 2) ξ = 2 της εξίσωσης fx ( ) = 0 για x

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

(6,5 μονάδες) Θέμα 1 ο. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

Εργαστήριο 2 - Απαντήσεις. Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων

HY213. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Παράδειγμα #2 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης

Άσκηση εφαρμογής της μεθόδου Newton Raphson

Β ΜΕΡΟΣ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ MATLAB ΣΤΗΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

ΘΕΜΑ 2ο. Άσκηση εφαρµογής της µεθόδου Newton Raphson

1η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 1 (Θεωρία)

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 6)

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Non Linear Equations (2)

Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

1η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 1 (Θεωρία)

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 4)

(6,5 μονάδες) Θέμα 1 ο. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ

2. Επίλυση μη Γραμμικών Εξισώσεων

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Συναρτήσεις

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Πρότυπα κλειστά τμήματα «ΜΕΘΟΔΟΣ» 2.6. ΘΕΩΡΗΜΑ ROLLE. Υποδείξεις Απαντήσεις Ασκήσεων. Προσδιορισμός παραμέτρων ώστε να εφαρμόζεται το θεώρημα Rolle

1. Κατασκευάστε ένα διάνυσμα με στοιχεία τους ζυγούς αριθμούς μεταξύ του 31 και 75

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #1: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟ ΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ.

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 4

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

f x και τέσσερα ζευγάρια σημείων

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων

17. Εισαγωγή σε αριθμητικές μεθόδους για μηχανικούς και αλγορίθμους

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Γ' ΤΑΞΗ ΓΕΝ. ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ A ΘΕΜΑ Β

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Επίλυση μη γραμμικών συστημάτων με τη μέθοδο Newton-Raphson και εφαρμογές στη Βελτιστοποίηση

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙKΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΜΑΔΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

2.1 Αριθμητική επίλυση εξισώσεων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΟΡΙΑ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β') ΔΕΥΤΕΡΑ 28 ΜΑΪΟΥ 2012

Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού

Λύσεις θεμάτων επαναληπτικών πανελληνίων εξετάσεων. Γ Λυκείου Γενικής Παιδείας. Δευτέρα, 10 Ιουνίου 2013 ΕΣΠΕΡΙΝΑ

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ.

Κεφ. 5: Ολοκλήρωση. 5.1 Εισαγωγή

Πιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα.

Επαναληπτικές μέθοδοι

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων εξισώσεων. 2.1 Επίλυση εξισώσεων

Κεφ. 5: Ολοκλήρωση. 5.1 Εισαγωγή

Αξιοποίηση Η/Υ και Πληροφορικής στην Μηχανική

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 5)

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 5 Προσέγγιση Συναρτήσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση

Λύσεις θεμάτων πανελληνίων εξετάσεων Γ Λυκείου Κατεύθυνσης Δευτέρα, 27 Μαΐου 2013

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ. λέγεται κατακόρυφη ασύμπτωτη της γραφικής παράστασης της f; Μονάδες 5

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ ΚΩΛΕΤΤΗ

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Μαθηματικά για Οικονομολόγους 2 ο Μάθημα: Σύνολα αριθμών-συναρτήσεις Διδάσκουσα:

ΘΕΜΑ Α Α1. Έστω f μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα Δ. Αν F είναι μια παράγουσα της f στο Δ, να αποδείξετε ότι:

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 4: Συναρτήσεις

Μαθηματικά. Ενότητα 7: Μη Πεπερασμένα Όρια. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Άσκηση 1. Α. Υπολογίστε χωρίς να εκτελέσετε κώδικα FORTRAN τα παρακάτω: Ποιά είναι η τελική τιμή του Z στα παρακάτω κομμάτια κώδικα FORTRAN:

Α2. α. Ψ β. Σχολικό βιβλίο σελ. 134 ΣΧΟΛΙΟ): Πχ. για την

ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική. 10 Μαίου 2010

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΗΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ

Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών ΕΜΠ 4 ο Εξάμηνο ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Πρώτη Ενότητα Αριθμητική Επίλυση Μη-Γραμμικών Εξισώσεων

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι - Πρώτη εργαστηριακή άσκηση

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να μελετήσετε ως προς τη μονοτονία και τα ακρότατα τις παρακάτω συναρτήσεις: f (x) = 0 x(2ln x + 1) = 0 ln x = x = e x =

Νέο υλικό. Matlab2.pdf - Παρουσίαση μαθήματος 2. Matlab-reference.pdf Σημειώσεις matlab στα ελληνικά (13 σελίδες).

ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ. Σταυράκης

Η λύση του προβλήματος των ιδιοτιμών και ιδιομορφών είναι εύκολη μόνο σε περιπτώσεις συστημάτων λίγων Β.Ε. Μέθοδος Rayleigh

Μελετήστε την θεωρία που αφορά Επαναληπτικές Μεθόδους Επίλυσης Γραμμικών Συστημάτων.

Αστικά υδραυλικά έργα

f (x) 2e 5(x 1) 0, άρα η f

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ. Ημερομηνία: Πέμπτη 3 Ιανουαρίου 2019 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΘΕΜΑΤΑ

Εργασία στην Αριθµητική Ανάλυση

Πρόλογος Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση Εισαγωγή... 11

Γ ε ν ι κ έ ς εξ ε τ ά σ ε ι ς Μαθηματικά Γ λυκείου Θ ε τ ι κ ών και οικονομικών σπουδών

Επαναληπτικό Διαγώνισμα Άλγεβρας Α Λυκείου

Σημειώσεις Μαθηματικών 2

1. Βλέπε σχολικό βιβλίο «Μαθηματικά θετικής και τεχνολογικής Κατεύθυνσης», σελίδα

Εργαστήριο 9 Συναρτήσεις στη PASCAL. Η έννοια του κατακερματισμού. Συναρτήσεις. Σκοπός

2018 Φάση 1 ιαγωνίσµατα Προετοιµασίας ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Γ' Γενικού Λυκείου. Θετικών Σπουδών / Σπουδών Οικονοµίας & Πληροφορικής

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

2.Τι εννοούμε με βαθμό συνέχειας μιας συνάρτησης; Ποια είναι η χρησιμότητα της από πλευράς εφαρμογών;

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Επίσης, γίνεται αναφορά σε µεθόδους πεπερασµένων στοιχείων και νευρονικών δικτύων.

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Θέματα Εξετάσεων Σεπτεμβρίου 2012:

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 2

Transcript:

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ Ι Ιστοσελίδα : http://www.math.tua.gr/~fargyriou Εργαστήριο 3 Απαντήσεις Επίλυση Μη Γραμμικών Εξισώσεων και Συστημάτων Το πρόβλημα που μας απασχολεί είναι η εύρεση των ριζών της εξίσωσης f( x = 0. Η επαναληπτική μέθοδος Newto Raphso για τη λύση του παραπάνω προβλήματος, f ( x ορίζεται από τον επαναληπτικό τύπο: x+ 1. Η μέθοδος υλοποιείται στο f '( x MATLAB από την ακόλουθη συνάρτηση: fuctio [x,xlist,iter]=r(f,df,x0,tol,maxit % Root of f(x=0 by Newto Raphso's method if argi < 3, error ('Isufficiet iput\'; ; if argi < 4, tol=eps; ; if argi < 5, maxit=50; ; x=x0; iter=0; xdiff=if; xlist=x; iter=iter+1; x=x feval(f,x/feval(df,x; if iter>=maxit, error ('Not coverged after maxit iteratios.'; Η παραπάνω συνάρτηση καλεί δύο άλλες συναρτήσεις, μία για τον υπολογισμό της συνάρτησης f και μία για τον υπολογισμό της παραγώγου της df. 1

Θέμα Εργασίας: Newto Raphso 1. Χρησιμοποιώντας τη Newto Raphso, να λύσετε το πρόβλημα με αρχική τιμή x 0 = 0.5 και παράμετρο ανοχής TOL >> [x,xlist,iter]=r('f','df',0.5,1e 3 >> [x,xlist,iter]=r('f','df',0.5,1e 6,100 3 10 και 6 10. 2. Εμφανίστε την ακολουθία των τιμών της επαναληπτικής διαδικασίας, την τιμή της f σε καθένα από αυτά τα σημεία, καθώς και το απόλυτο σφάλμα. Σχολιάστε τα αποτελέσματα. Δίνονται οι συναρτήσεις f.m και df.m που χρειάζονται για την κλήση της r.m. Δώστε προσοχή στον τελεστή.^ στην f.m. fuctio [x,xlist,xdiff1,iter]=r_1(f,df,x0,tol,maxit % Root of f(x=0 by Newto Raphso's method if argi < 3, error ('Isufficiet iput\'; ; if argi < 4, tol=eps; ; if argi < 5, maxit=50; ; x=x0; iter=0; xdiff=if; xlist=x; xdiff1=if; iter=iter+1; x=x feval(f,x/feval(df,x; xdiff1=[xdiff1;xdiff]; if iter>=maxit, error ('Not coverged after maxit iteratios.'; 2

f.m fuctio y=f(x y=4*x.^2 3; df.m fuctio y=df(x y=8*x; >>[xs,xlist]=r( f, df,0.5,1e 3 >> [x,xlist,xdiff,iter]=r_1('f','df',0.5,1e 3 >> [x,xlist,xdiff,iter]=r_1('f','df',0.5,1e 6 e 1 3. Μία μέθοδος έχει τάξη σύγκλισης q αν ισχύει: lim + = K, όπου e q r το e σφάλμα. Για το πρόβλημα του ερωτήματος 2, πιστοποιείστε ότι για τη Newto Raphso, η σύγκλιση είναι τετραγωνική ( q = 2, αν f '( r 0. Script: errors.m err1=xlist sqrt(3/2; err1(2:legth(err1./err1(1:legth(err1 1.^2 K=8./(2*df(xlist >>errors Για την αποφυγή του υπολογισμού της παραγώγου μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη διακριτή μέθοδο Newto Raphso που ορίζεται από τον επαναληπτικό τύπο: f ( x x+ 1, όπου η παράγωγος της f προσεγγίζεται από τη διακριτή παράγωγο δ ( x h f ( x+ h f( x της σε ένα σημείο x, η οποία ορίζεται ως δh f( x: =, για δεδομένο μικρό h 3 h > 0 (της τάξης του 10. Η προσέγγιση αυτή της παραγώγου έχει σφάλμα της τάξης (δηλαδή είναι μικρότερο του Kh. 3

4. Μετατρέψτε τη συνάρτηση r.m ώστε να υλοποιεί τη διακριτή μέθοδο Newto Raphso, και αποθηκεύστε τη στο φάκελο εργασίας με το όνομα dr.m. Επαναλάβετε το Ερώτημα 5 για τη μέθοδο αυτή και συγκρίνετε τα αποτελέσματα. dr.m fuctio [x,xlist,iter]=dr(f,x0,h,tol,maxit % Root of f(x=0 by Newto Raphso's method if argi < 3 error ('Isufficiet iput\'; ; if argi < 4 tol=eps; ; if argi < 5 maxit=50; ; x=x0; iter=0; xdiff=if; xlist=x; iter=iter+1; x=x feval(f,x/((feval(f,x+h feval(f,x/h; if iter>=maxit error ('Not coverged after maxit iteratios.'; >> [x,xlist,iter]=dr('f',0.5,1e 3,1e 3 >> [x,xlist,iter]=dr('f',0.5,1e 3,1e 6 4

Μία άλλη μέθοδος που δεν απαιτεί τον υπολογισμό της παραγώγου είναι η μέθοδος της τέμνουσας (secat βιβλίο σελ. 261, με επαναληπτικό τύπο: f ( x( x x 1 x+ 1, που υλοποιείται με την ακόλουθη συνάρτηση: f( x f( x 1 secat.m fuctio [x,xlist,iter]=secat(f,x0,x1,tol,maxit % Root of f(x=0 by the secat method if argi < 3 error ('Isufficiet iput\'; ; if argi < 4 tol=eps; ; if argi < 5 maxit=50; ; f0=feval(f,x0; f1=feval(f,x1; iter=0; xdiff=if; xlist=[x0;x1]; x=x1; x=x f1*(x1 x0/(f1 f0; iter=iter+1; if iter>=maxit, error ('Not coverged after maxit iteratios.'; x0=x1; f0=f1; x1=x; f1=feval(f,x; 5. Χρησιμοποιείστε τη secat, με αρχικές τιμές 7 και 8, για να λύσετε το πρόβλημα: 3 2 f( x = x sihx+ 4x + 6x+ 9= 0(παρ. 6.8, σελ.260. f.m fuctio y=f(x y=x.^3 sih(x+4*x.^2+6*x+9; >> [x,xlist,iter]=secat('f',7,8,1e 3 5

Αν μία ρίζα έχει πολλαπλότητα m, τότε η Newto Raphso χάνει την τετραγωνική σύγκλισή της. Για να διατηρήσουμε την τετραγωνική σύγκλιση, χρησιμοποιούμε τη f ( x μέθοδο Schroder (βιβλίο, σελ 264 με επαναληπτικό τύπο: x = 1 x + m f '( x. 6. Υλοποιείστε τη μέθοδο Schroder σε μία συνάρτηση με όνομα schroder.m. 4 3 2 Πιστοποιείστε τα όσα αναφέραμε για τη λύση της x 13x + 33x 31x+ 10 = 0 4 ξεκινώντας από το 0, για την προσέγγιση της τριπλής ρίζας 1 με TOL 10. Για να βγάλετε τα συμπεράσματά σας, λύστε το πρόβλημα αρχικά με τη Newto Raphso και έπειτα με τη Schroder και συγκρίνετε τα αποτελέσματα. schroder.m fuctio [x,xlist,iter]=schroder(f,df,x0,m,tol,maxit % Root of f(x=0 by Schroder's method if argi < 4 error ('Isufficiet iput\'; ; if argi < 5 tol=eps; ; if argi < 6 maxit=50; ; x=x0; iter=0; xdiff=if; xlist=x; iter=iter+1; x=x m*feval(f,x/feval(df,x; if iter>=maxit error ('Not coverged after maxit iteratios.'; 6

f.m fuctio y=f(x y=y=x.^4 13*x.^3+33*x.^2 31*x+10; df.m fuctio y=df(x y=4*x.^3 39*x.^2+66*x 31; >> [x,xlist,iter]=schroder('f','df',0,3,1e 4 7