Εφαρμογές στην κίνηση Brown

Σχετικά έγγραφα
Αναλυτικές ιδιότητες

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Η εξίσωση Black-Scholes

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

Χαρακτηριστικές συναρτήσεις

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

{ i f i == 0 and p > 0

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Περίληψη. του Frostman 4.1. Τέλος, η ϑεωρία του μέτρου Hausdorff αναπτύσσεται περαιτέρω στην τελευταία παράγραφο. Εισαγωγή 2

Ισοπεριμετρικές ανισότητες για το

Εισαγωγή στη Μιγαδική Ανάλυση. (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή)

CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ.

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983

Φυσική Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β Λυκείου 3 ο Κεφάλαιο Ηλεκτρικό Πεδίο. Ηλεκτρικό πεδίο. Παρασύρης Κώστας Φυσικός Ηράκλειο Κρήτης

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

Χαρτοφυλάκια και arbitrage

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

Φροντιστήριο 2: Ανάλυση Αλγόριθμου. Νικόλας Νικολάου ΕΠΛ432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι 1 / 10

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

Η Θεωρια Αριθμων στην Εκπαιδευση

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Μονάδες α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο.

ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα

Σχέσεις και ιδιότητές τους

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Το Θεώρημα Μοναδικότητας των Stone και von Neumann

"Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ".

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 2. Σάμης Τρέβεζας

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις»

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Μαθηματικά Πληροφορικής

τους στην Κρυπτογραφία και τα

Πιθανότητες ΙΙ 1 o Μέρος. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

επίπεδων καμπυλών Χειμερινό Εξάμηνο I(P, F G) των F και G σε ένα σημείο P A 2 K

Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α 0. Η παραβολή ψ = αχ 2. Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α 0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Πρώτη Γραπτή Εργασία. Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΜΠΟΡΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΡΟΛΟΓΟΣ. Αθήνα, 12 Απριλίου 2016.

Εξέταση Ηλεκτρομαγνητισμού Ι 2 Φεβρουαρίου 2018

Διανυσματικές Συναρτήσεις

Η κατανομή του Euler επί των αυτοαντίστροφων στοιχείων της

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Β ΤΑΞΗ. ΘΕΜΑ 1ο

ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ Σχεδίαση Λογικών Κυκλωμάτων

σε ευκλείδειους χώρους και σε πολλαπλότητες Riemann

Κληρονομικότητα. Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Pointers. Σημερινό Μάθημα! Χρήση pointer Τελεστής * Τελεστής & Γενικοί δείκτες Ανάκληση Δέσμευση μνήμης new / delete Pointer σε αντικείμενο 2

Transcript:

13 Εφαρμογές στην κίνηση Brown Σε αυτό το κεφάλαιο θέλουμε να κάνουμε για την πολυδιάστατη κίνηση Brown κάτι ανάλογο με αυτό που κάναμε στην Παράγραφο 7.2 για τη μονοδιάστατη κίνηση Brown. Δηλαδή να μελετήσουμε το πρόβλημα της εξόδου από έναν δακτύλιο {x R d : r < x < R}. Η τακτική είναι η ίδια. Πρέπει πρώτα να βρούμε ένα κατάλληλο martingale και μετά να εφαρμόσουμε το θεώρημα επιλεκτικής διακοπής. Για την εύρεση martingale έχουμε τώρα ένα ακόμα εργαλείο, τον τύπο του Itô. Συνέπεια της τρίτης έκδοσης του τύπου ήταν ότι αν η u είναι αρμονική συνάρτηση στον R d και η B είναι d-διάστατη κίνηση Brown, τότε το (u(b t )) t είναι local martingale. Και αν ξέρουμε για αυτό ότι είναι φραγμένο ή ότι u(b s ) H 2 [, t] για κάθε t, τότε είναι martingale (Πρόταση 4.19 για τον πρώτο ισχυρισμό). Αυτό είναι το σημείο εκκίνησης. 13.1 Αρμονικές συναρτήσεις και το πρόβλημα εξόδου Για να λειτουργήσει το σχέδιο μας, χρειαζόμαστε αρμονική συνάρτηση που να είναι σταθερή σε κάθε σφαιρικό φλοιό {x R d : x = R}, δηλαδή ακτινικά συμμετρική. Ουσιαστικά, για κάθε διάσταση d, υπάρχει μόνο μία τέτοια μη σταθερή αρμονική συνάρτηση. Την ορίζουμε αμέσως. Για κάθε d N με d 2, ορίζουμε τη συνάρτηση u d : R d \{} R με u 2 (x) := log x = log x1 2 + x2 2 αν d = 2, u d (x) := x 2 d = (x1 2 + + (13.1) x2 d )(2 d)/2 αν d 3 για κάθε x = (x 1,..., x d ) R d \{}. Καθεμία από αυτές τις συναρτήσεις είναι αρμονική στο πεδίο ορισμού της. Λήμμα 13.1. Για κάθε d N με d 2, ισχύει για κάθε x R d \{}. u d (x) = Απόδειξη. Αφήνουμε την περίπτωση d = 2 για άσκηση. Υποθέτουμε d 3. Τότε ( u d (x) = 1 d ) (x1 2 x 1 2 + + x2 d ) d/2 2x 1 = (2 d)(x1 2 + + x2 d ) d/2 x 1, 2 u d (x) = (2 d) x d (2 d)( d/2) x (d+2) 2x 2 x1 2 1 = (2 d){ x d dx1 2 x (d+2) } Οι εκφράσεις για τις παραγώγους ως προς τα άλλα x i είναι ανάλογες. Οπότε προσθέτοντας βρίσκουμε u d (x) = (2 d){d x d d x 2 x d 2 } =. Υπενθυμίζουμε ότι οταν θεωρούμε μια κίνηση Brown με B = x R d, μια κίνηση, δηλαδή, που ξεκινάει από το x, χρησιμοποιούμε για την πιθανότητα και τη μέση τιμή ως προς τη B τα σύμβολα P x, E x. 97

98 Εφαρμογές στην κίνηση Brown Πρόταση 13.2. Εστω d 2 και U R d ανοικτό φραγμένο σύνολο, u C 2 (U) C(U) με u = στο U, και τ U := inf{s : B s U}. Τότε u(x) = E x {u(b τu )} για κάθε x U. Απόδειξη. Εστω R = sup{ x y : x, y U}, όπου για z R d θέτουμε z := max{ z 1, z 2,..., z d }. Ο τ U είναι πεπερασμένος με πιθανότητα 1 γιατί είναι μικρότερος από τον χρόνο που χρειάζεται ώσπου η πρώτη συντεταγμένη της B να βγει από το διάστημα [ R, R] και αυτός είναι πεπερασμένος με βάση την Πρόταση 7.2. Εστω (K n ) n 1 και (g n ) n 1 όπως στην Παράγραφο 12.5. Ο τύπος Itô από την ίδια παράγραφο δίνει ότι με πιθανότητα 1, για κάθε t, ισχύει u(b t τkn ) = u(b ) + u(b s ) dx s + 1 2 Επειδή u =, με χρήση του Λήμματος Γʹ.1, η προηγούμενη σχέση γίνεται u(b t τkn ) = u(x) + Επεκτείνουμε την u στο R d ορίζοντας την ίση με στο U c. Τότε όπου u(b s ) db s = X t := t u(b s ) ds. (13.2) u(b s ) db s. (13.3) (g n u)(b s ) db s = X t τkn (g n u)(b s ) db s για κάθε t. Η (X t ) t είναι συνεχές martingale (γιατί από τις υποθέσεις προκύπτει ότι η (g n u) είναι φραγμένη) και επειδή ο τ Kn είναι χρόνος διακοπής, το Θεώρημα 4.14 δίνει ότι είναι martingale και η (X t τkn ) t. Αρα η μέση του τιμή ισούται με E x (X ) = και έτσι η (13.3) δίνει u(x) = E x {u(b t τkn )}. Τώρα εφαρμόζουμε το θεώρημα φραγμένης σύγκλισης στο δεξί μέλος της τελευταίας σχέχης παίρνοντας t και έπειτα n. 13.2 Εξοδος από δακτύλιο και επαναληπτικότητα Παίρνουμε την κίνηση Brown B στο R d που ξεκινάει από ένα σημείο x και θεωρούμε δύο σφαίρες (κύκλους αν d = 2) ακτίνας r και R αντίστοιχα, όπου τα r, R ικανοποιούν r < x < R. Η κίνηση θα βγει κάποια στιγμή από τον δακτύλιο {w R d : r < w < R}. Η πιθανότητα η έξοδος να γίνει από το κέλυφος {w : w = r} δίνεται από μια πολύ απλή έκφραση, την οποία θα υπολογίσουμε. Για τα παρακάτω θα χρησιμοποιήσουμε τον συμβολισμό τ a = inf{s : B s = a} όπου a. Είναι δηλαδή ο πρώτος χρόνος που η κίνηση συναντά την περιφέρεια ακτίνας a. Επίσης, καθεμία από τις u d της (13.1) είναι ακτινικά συμμετρική και γράφεται ως u d (x) = f d ( x ) για κάθε x στο πεδίο ορισμού της u d, όπου η f d : (, ) R ορίζεται ως f 2 (r) := log r αν d = 2, f d (r) := r 2 d αν d 3, (13.4) για κάθε r >.

13.2 Εξοδος από δακτύλιο και επαναληπτικότητα 99 Σχήμα 13.1: Πήραμε r =.1, R = 1, x =.4, συγκεκριμένα x = (.4/ 2,.4/ 2) και τρέξαμε την κίνηση Brown για χρόνο 1. Σε αυτή την πραγματοποίηση, η κίνηση Brown βγήκε από την εξωτερική περιφέρεια. Πρόταση 13.3. Για < r < R και x R d με r < x < R, ισχύει P x (τ r < τ R ) = f d(r) f d ( x ) f d (R) f d (r). Απόδειξη. Εφαρμόζουμε την Πρόταση 13.2 για το σύνολο G r,r := {x R d : r < x < R} και τη συνάρτηση u d. Ο χρόνος τ εξόδου από το G r,r ισούται με τ r τ R. Αρα f d ( x ) = u d (x) = E x {u d (B τ )} = E x {u d (B τ )1 τr <τ R + u d (B τ )1 τr <τ r } = E x { f d (r)1 τr <τ R + f d (R)1 τr <τ r } = f d (r) P x (τ r < τ R ) + f d (R) P x (τ R < τ r ), απ όπου προκύπτει το ζητούμενο. Για ένα Borel σύνολο A R d θέτουμε T A := inf{s : B s A}, τον πρώτο χρόνο που η κίνηση Brown χτυπάει το A. Επίσης, για x R d και r >, θέτουμε D(x, r) := {y R d : x y r}, την κλειστή σφαίρα με κέντρο x και ακτίνα r, όπου είναι η Ευκλείδεια νόρμα. Πόρισμα 13.4. Εστω B μια d-διάστατη κίνηση Brown, τότε για κάθε r >, x R d με x > r ισχύει 1 αν d = 2, P x (T D(,r) < ) = ( r d 2 x ) < 1 αν d 3. Απόδειξη. Επειδή η κίνηση Brown έχει συνεχή μονοπάτια και ξεκινάει εκτός του D(, r), θα ισχύει T D(,r) = τ r. Πάλι η συνέχεια των μονοπατιών δίνει lim n τ n =. Τότε {τ r < } = n=1 {τ r < τ n }, η ένωση είναι πάνω σε αύξουσα ακολουθία συνόλων και άρα P x (τ r < ) = lim n P x (τ r < τ n ).

1 Εφαρμογές στην κίνηση Brown Αν d = 2, για r < x < n έχουμε Αν d 3, για r < x < n έχουμε P x (τ r < τ n ) = log n log x log n log r P x (τ r < τ n ) = n2 d x 2 d n 2 d r 2 d n n 1. ( ) d 2 r x αφού lim n n 2 d =. Το προηγούμενο πόρισμα έχει την εξής συνέπεια. Πόρισμα 13.5. Εστω B μια d-διάστατη κίνηση Brown με B = x R d. (α) Αν d = 2, τότε για κάθε ανοιχτό U R 2, με πιθανότητα 1, υπάρχει ακολουθία χρόνων (t n ) n 1 με lim n t n = και B tn U για κάθε n 1. (β) Αν d 3, τότε lim t B t = με πιθανότητα 1. Απόδειξη. (α) Αρκεί να δείξουμε τον ισχυρισμό για U = D(, r) όπου r > δεδομένο γιατί, για οποιαδήποτε άλλη σφαίρα D(x, r), η B t D(x, r) αν και μόνο αν W t D(, r) όπου W t := B t x είναι κίνηση Brown με W = x x. Θέτουμε t 1 = inf{s > : B s = r/2}, σ k+1 = inf{s > t k+1 : B s = r + 1} για κάθε k N, t k+1 = inf{s > σ k : B s = r/2} για κάθε k N, k 1. Εφαρμόζοντας την ισχυρή ιδιότητα Markov (Θεώρημα 6.1) και το Πόρισμα 13.4, είναι εύκολο να δείξει κανείς ότι με πιθανότητα 1 όλοι οι χρόνοι σ k, t k είναι πεπερασμένοι και lim k t k =. Βέβαια B tk U για κάθε k 1. (β) Για κάθε n 1, θέτουμε τ n := inf{s : B s = n 3 } και A n := { B t > n για κάθε t τ n }. Ο τ n είναι χρόνος διακοπής και με πιθανότητα 1 είναι πεπερασμένος. Εφαρμόζοντας την ισχυρή ιδιότητα Markov για τον τ n υπολογίζουμε ( n ) d 2 P x (A c n) = E x E x (1 A c n F τn ) = E x {P Bτn (A c 1 n)} = E x {P Bτn (T D(,n) < )} = = n 3 n. 2(d 2) Αρα n 1 P x (A c n) < και το συμπέρασμα έπεται από το πρώτο Λήμμα Borel-Cantelli. Με την ορολογία της γενικής θεωρίας των στοχαστικών ανελίξεων, το προηγούμενο πόρισμα λέει ότι η κίνηση Brown είναι επαναληπτική για d = 2 και παροδική για d 3. Το Πόρισμα 13.4 λέει ότι η διδιάστατη κίνηση Brown επισκέπτεται με πιθανότητα 1 οποιαδήποτε περιοχή του. Επισκέπτεται άραγε το το ίδιο; Η απάντηση είναι όχι και το αποδεικνύουμε αμέσως. Πόρισμα 13.6. Για d 2, η d-διάστατη κίνηση Brown ικανοποιεί για κάθε x R d \{}. P x (υπάρχει t με B t = ) = P x (T {} < ) = Απόδειξη. Επειδή η B ξεκινάει από το x, για κάθε n 1 φυσικό με 1/n < x, έχουμε τ 1/n < τ, άρα για R > x ισχύει P x (τ < τ R ) P x (τ 1/n < τ R ). Με χρήση της Πρότασης 13.3 παίρνουμε ότι η τελευταία ποσότητα τείνει στο για n (απλώς παρατηρούμε ότι lim n f d (1/n) = για κάθε d 2). Αρα P x (τ < τ R ) = για κάθε R > x. Ομοια όπως πιο πάνω, αυτό δίνει ότι P x (τ < ) = lim R P x (τ < τ R ) =.

13.2 Εξοδος από δακτύλιο και επαναληπτικότητα 11 Η συμπεριφορά της μονοδιάστατης κίνησης Brown είναι πιο εύκολο να μελετηθεί. Χτυπάει κάθε πραγματικό αριθμό για οσοδήποτε μεγάλους χρόνους θέλουμε (προκύπτει από την Πρόταση 5.15). Δηλαδή είναι η «πιο επαναληπτική» από όλες τις κινήσεις Brown. Παράδειγμα 13.7 (Ενα local martingale που δεν είναι martingale). Εστω B = (B (1), B (2) ) μια διδιάστατη κίνηση Brown με B και η συνάρτηση f (x) := (1/2) log(x1 2 + x2 2 ) που ορίζεται στο U := R2 \{}. Γράφουμε x = (x 1, x 2 ) και x = x1 2 + x2 2. Η f έχει f x i (x) = 2 f x 2 1 x i x1 2 +, i = 1, 2. x2 2 (x) = x2 2 x2 1 (x1 2 +, 2 f (x) = x2 1 x2 2 x2 2 )2 x2 2 (x1 2 + x2 2 )2 και ικανοποιεί τις υποθέσεις του Θεωρήματος 12.15. Αρα για την ανέλιξη X t := f (B t ) έχουμε dx t = B(1) t B t 2 db(1) t = B(1) t B t 2 db(1) t + B(2) t B t 2 db(2) t + 1 (B (2) t ) 2 (B (1) t ) 2 dt + 1 (B (1) t ) 2 (B (2) t ) 2 dt 2 B t 4 2 B t 4 + B(2) t B t 2 db(2) t για κάθε t < τ U. Ομως το τ U = λόγω του Πορισματος 13.6. Επειδή λοιπόν η X t είναι ένα στοχαστικό ολοκλήρωμα ως προς την κίνηση Brown, έπεται από την Πρόταση 11.4 ότι είναι local martingale. Αποδεικνύεται με χρήση του θεωρήματος σύγκλισης των martingales ότι η X δεν είναι martingale. Επίσης, αποδεικνύεται ότι αν η B είναι d-διάστατη κίνηση Brown με B, τότε η X t = B t 2 d είναι local martingale (Ασκηση) αλλά όχι martingale.