Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Σχετικά έγγραφα
Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Περιεχόμενα 1 Πρωτοβάθμια Λογική Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων ) / 60

Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ο ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Αντίστροφη & Ιδιάζουσα μήτρα. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Λογική Πρώτης Τάξης. Γιώργος Κορφιάτης. Νοέµβριος Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

, για κάθε n N. και P είναι αριθμήσιμα.

Ανδρέας Παπαζώης. Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 3 Η Σημασιολογία των Γλωσσών Προγραμματισμού

Θεωρητικές Ασκήσεις. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ. 1 ο Μέρος

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

Γ τάξη Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Ενιαίου Λυκείου ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ. ΔΟΜΗ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Διδάσκων: ΔΟΥΡΒΑΣ ΙΩΑΝΝΗΣ

Τεχνητή Νοημοσύνη. 8η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

HY 180 Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5

Στοιχεία Κατηγορηματικής Λογικής

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ-ΛΑΘΟΥΣ

Πληρότητα της μεθόδου επίλυσης

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ψ φ2 = k χ φ2 = 4k χ φ1 = χ φ1 + χ φ2 + 3 = 4(k 1 + k 2 + 1) + 1 ψ φ1 = ψ φ1 + χ φ2 = k k = (k 1 + k 2 + 1) + 1

Στοιχεία Κατηγορηματικής Λογικής

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

f(x) = και στην συνέχεια

4. Ο,τιδήποτε δεν ορίζεται με βάση τα (1) (3) δεν είναι προτασιακός τύπος.

ΗΥ180: Λογική Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο 8 Επίλυση για Horn Clauses Λογικός Προγραμματισμός Τετάρτη 9 Μαΐου 2012

Στοιχεία Προτασιακής Λογικής

Θεωρητικά Θέµατα. Ι. Θεωρία Οµάδων. x R y ή x R y ή x y(r) [x] R = { y X y R x } X. Μέρος Σχέσεις Ισοδυναµίας, ιαµερίσεις, και Πράξεις

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 2

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

Καρτεσιανές συντεταγμένες Γραφική παράσταση συνάρτησης

Πρόβλημα είναι μια κατάσταση η οποία χρήζει αντιμετώπισης, απαιτεί λύση, η δε λύση της δεν είναι γνωστή, ούτε προφανής.

Ανάπτυξη εφαρμογών/ Βασικές γνώσεις/ πρώτο θέμα ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΥΝΤΟΜΗΣ ΑΠΑΝΤΗΣΗΣ

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 4+5: Άλγεβρα Boole

Στοιχεία Κατηγορηματικής Λογικής

Επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

Α1. (α). ώστε τον ορισµό του προβλήµατος (Μονάδες 3)

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΛΟΓΙΚΗΣ

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 3: Προτασιακή Λογική / Θεωρία Συνόλων

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

ΠΛΗ 20, 3 η ΟΣΣ (Κατηγορηματική Λογική)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Ασκήσεις μελέτης της 8 ης διάλεξης

Mαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Σημειώσεις Μαθηματικών 2

(a 1, b 1 ) (a 2, b 2 ) = (a 1 a 2, b 1 b 2 ).

2 ΟΥ και 8 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

Κατηγορηµατική Λογική Προτασιακή Λογική: πλαίσιο διατύπωσης και µελέτης επιχειρηµάτων για πεπερασµένο πλήθος «λογικών αντικειµένων». «Λογικό αντικείµε

Ερωτήσεις Σωστού-Λάθους

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

Διακριτά Μαθηματικά Ι

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

Σημειώσεις Λογικής I. Εαρινό Εξάμηνο Καθηγητής: Λ. Κυρούσης

ΠΕΚ ΠΕΙΡΑΙΑ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗ ΕΚΠ/ΚΩΝ ΠΕ19,20 ΗΜ/ΝΙΑ ΣΧΕΔΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

4.3 Ορθότητα και Πληρότητα

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

Υπολογισμός στο Λογικό Προγραμματισμό. Πώς υπολογίζεται η έξοδος ενός Λογικού Προγράμματος;

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

p p p q p q p q p q

Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

Αλγόριθμοι Αναπαράσταση αλγορίθμων Η αναπαράσταση των αλγορίθμων μπορεί να πραγματοποιηθεί με:

ΑΕΠΠ Ερωτήσεις θεωρίας

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΟΜΗ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ ΘΕΩΡΙΑ

ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

11. Ποιες είναι οι άμεσες συνέπειες της διαίρεσης;

Πρόβλημα 29 / σελίδα 28

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ. Ερώτηση 1. Αν το x o δεν ανήκει στο πεδίο ορισμού μιας συνάρτησης f, έχει νόημα να μιλάμε για παράγωγο της f. στο x = x o?

Γραπτές Απολυτήριες Εξετάσεις Ιουνίου 2008 ΘΕΜΑΤΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Σημειώστε δίπλα σε κάθε φράση (Σ) αν είναι σωστή ή (Λ) αν είναι λάθος.

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΦΑΣΜΑ 12/10/2014

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Στοιχεία προτασιακής λογικής

Δομές Ακολουθίας- Επιλογής - Επανάληψης. Δομημένος Προγραμματισμός

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5: Προτασιακός Λογισμός: Κατασκευή Μοντέλων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΑΝ.ΕΦ. Γ ΛΥΚΕΙΟΥ Αν η συνθήκη ισχύει, τότε εκτελούνται οι εντολές που βρίσκονται µεταξύ των λέξεων ΤΟΤΕ και και η εκτέλεση του προγράµµατος συνεχίζετα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ - ΓΛΩΣΣΑ

Μελέτη της συνάρτησης ψ = α χ 2

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 12: Συμπερασμός στη λογική πρώτης τάξης. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 2. Α1. Ο αλγόριθμος είναι απαραίτητος μόνο για την επίλυση προβλημάτων πληροφορικής

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Φυλλάδιο 8

B = {x A : f(x) = 1}.

(a) = lim. f y (a, b) = lim. (b) = lim. f y (x, y) = lim. g g(a + h) g(a) h g(b + h) g(b)


ΣΥΓΚΛΙΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ: Ορισμός Cauchy

Transcript:

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων- Σημειώσεις έτους 2007-2008 Καθηγητής Γεώργιος Βούρος Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Page 2 Ενοποίηση ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Ο κανόνας της επίλυσης Page 3 Ο κανόνας της επίλυσης είναι κανόνας συμπερασμού. Με τη χρήση του κανόνα της επίλυσης μόνο, (χωρίς αξιωματικά σχήματα και άλλους κανόνες συμπερασμού) είναι δυνατόν να φτιάξουμε ένα μηχανισμό (σύστημα) απόδειξης που είναι πλήρης και ορθός για τη σχεσιακή λογική. Ο χώρος αναζήτησης με τη χρήση του κανόνα της επίλυσης είναι πολύ μικρότερος από ότι με τη χρήση των αξιωματικών σχημάτων. Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Δομή της παρουσίασης Πρώτη διάλεξη: Ταίριασμα προτύπων Ενοποίηση Δεύτερη διάλεξη Σχεσιακές προτασιακές μορφές Κανόνας της επίλυσης Απόδειξη με χρήση του κανόνα επίλυσης Τρίτη διάλεξη Ερωτήσεις Αλήθειας Ψεύδους Ερωτήσεις Κάλυψης Κενών Υπόλοιπο Τέταρτη διάλεξη Στρατηγικές για αύξησητης αποτελεσματικότητας. Page 4 ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Δυσκολίες με την Καθολική Αντικατάσταση (Μπορεί να εφαρμοστεί ο Modus Ponens στην ακόλουθη περίπτωση?) Page 5 Χ. π(χ,β) Υ. (π(α,υ) τ(υ)) π(α,β) π(α,β) τ(β) Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Αντικαταστάσεις Page 6 Λίστα αντικαταστάσεων είναι ένα πεπερασμένο σύνολο ζευγαριών από μεταβλητές και όρους. Οι μεταβλητές καθιστούν το πεδίο εφαρμογής της λίστας, και οι όροι καλούνται τοποθετήσεις. Παράδειγμα: {Χ α, Υ f(β), Ζ Α} Μια λίστα αντικαταστάσεων καλείται καθαρή αν και μόνο αν στις τοποθετήσεις δεν εμφανίζονται μεταβλητές από το πεδίο εφαρμογής. Σε αντίθετη περίπτωση η λίστα καλείται μη-καθαρή. Παράδειγμα: {Χ α, Υ f(β), Ζ Χ} ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Εφαρμογή Αντικαταστάσεων Page 7 Το αποτέλεσμα της εφαρμογής μιας λίστας αντικαταστάσεων σε μια έκφραση φ είναι η έκφραση φσ, όπου κάθε μεταβλητή που εμφανίζεται στο πεδίο εφαρμογής της σ αντικαθίσταται από τον όρο με τον οποίο συσχετίζεται. σ={x A, Y f(β), Ζ Α} π(x,y){x A, Y f(β), Ζ Α} = π(α,f(β)) π(x,χ){x A, Y f(β), Ζ Α} = π(α,α) π(x,β){x A, Y f(β), Ζ Α} = π(α,β) π(ζ,α){x A, Y f(β), Ζ Α} = π(α,α) Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Μοναδικότητα Page 8 Για καθαρές λίστες ανικαταστάσεων, η εφαρμογή τους εξασφαλίζει τη μοναδικότητα π(χ,χ,υ,α,ζβ){χ α, Υ f(β),ζ Α} = π(α,α,f(β), Α,Α) π(α,α,f(β), Α,Α) {Χ α, Υ f(β),ζ Α}= π(α,α,f(β), Α,Α) Αυτό όμως δεν ισχύει για μη-καθαρές λίστες αντικαταστάσεων π(χ,χ,υ,α,ζ){χ α, Υ f(β),ζ Χ} = π(α,α,f(β), Α,Χ) π(α,α,f(β), Α,Χ) {Χ α, Υ f(β),ζ Χ}= π(α,α,f(β), Α,α) ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Σύνθεση Αντικαταστάσεων Page 9 Η σύνθεση λιστών αντικαταστάσεων σ και τ είναι η λίστα σ τ που προκύπτει αν 1. Εφαρμόσουμε την τ στις τοποθετήσεις της σ 2. Προσθέσουμε στη σ τα ζευγάρια από την τ που αφορούν διαφορετικές μεταβλητές στο πεδίο εφαρμογής της σ 3. Διαγράψουμε στην τελική λίστα οποιεσδήποτε αντικαταστάσεις μιας μεταβλητής από τον εαυτό της. {X α, Y f(a), Z Β} {Α δ, Β β, Ζ γ} = {Χ α, Υ f(δ), Ζ β} {Α δ, Β β, Ζ γ}= {Χ α, Υ f(δ), Ζ β, Α δ, Β β} Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Καθαρότητα Page 10 Η σύνθεση μη-καθαρών αντικαταστάσεων μπορεί να είναι καθαρή. {Χ α, Υ f(a), Z γ} {Χ β,ζ g(χ)} = {Χ α, Υ f(β), Z γ} Η σύνθεση καθαρών αντικαταστάσεων μπορεί να είναι μηκαθαρή. {Χ α} {Υ f(χ)} = {Χ α, Υ f(χ) } ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Συνθεσιμότητα Μια λίστα αντικαταστάσεων σ και μια λίστα τ καλούνται συνθέσιμες αν και μόνο αν οι μεταβλητές στο πεδίο εφαρμογής της σ δεν εμφανίζονται μεταξύ των τοποθετήσεων της τ. Page 11 {Χ α, Υ β, Ζ Α} {Χ Β, Α β} Αλλιώς είναι μη-συνθέσιμες {Χ α, Υ β, Ζ Α} {Χ Χ, Α β} Θεώρημα: Η σύνθεση συνθέσιμων καθαρών λιστών αντικαταστάσεων είναι καθαρή. Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Σύνθεση - ιδιότητες Η σύνθεση είναι προσεταιριστική Page 12 (τ σ) γ = τ (σ γ) Έχει αριστερό και δεξιό ουδέτερο στοιχείο σ {} = σ {} σ = σ Η σύνθεση δεν είναι συμμετρική {Χ Υ} {Υ Χ} = {Χ Χ} {Υ Χ} = {Χ Χ, Υ Χ} {Υ Χ} {Χ Υ}= {Υ Υ} {Χ Υ} = {Υ Υ, Χ Χ} ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Ταίριασμα Προτύπων Page 13 Μια λίστα αντικαταστάσεων σ καλείται ταιριαστής για ένα πρότυπο φ και μια έκφραση ψ αν και μόνο αν φ σ=ψ Μια έκφραση ψ ταιριάζει σε ένα πρότυπο φ αν και μόνο αν υπάρχει ταιριαστής για τα φ και ψ. Παράδειγμα π(α,β) ταιριάζει με το π(χ,υ) π(χ,υ) σ = π(α,β) όπου σ = {Χ α, Υ β} Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Το πρόβλημα της καθολικής αντικατάστασης, επανεξετάζεται Page 14 Παράδειγμα: Παράδειγμα: π(α,β) Υ. π(α,υ) τ(υ) Χ. π(χ,β) Υ. π(α,υ) τ(υ) ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Ενοποίηση Page 15 Μια λίστα αντικαταστάσεων σ καλείται ενοποιητής μιας έφρασης φ και μιας έκφρασης ψ αν και μόνο αν φ σ = ψ σ. π(χ,υ) { Χ α, Υ β, Α β) = π(α,β) π(α,α) { Χ α, Υ β, Α β) = π(α,β) Αν δύο εκφράσεις έχουν ενοποιητή τότε καλούνται ενοποιήσιμες. Οι παρακάτω εκφράσεις δεν είναι ενοποιήσιμες π(α,β) π(β,α) Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Πολλαπλοί ενοποιητές Page 16 Ενοποιητής 1 π(χ,υ) { Χ α, Υ β, Α β) = π(α,β) π(α,α) { Χ α, Υ β, Α β) = π(α,β) Ενοποιητής 2 π(χ,υ) { Χ α, Υ f(β), Α f(β)) = π(α,f(β)) π(α,α) { Χ α, Υ f(β), Α f(β)) = π(α,f(β)) Ενοποιητής 3 π(χ,υ) { Χ α, Υ Α) = π(α, A) π(α,α) { Χ α, Υ Α) = π(α, A) ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Γενικότητα των ενοποιητών Page 17 Ένας ενοποιητής σ είναι τόσο ή περισσότερο γενικός από ένα ενοποητή τ αν και μόνο αν υπάρχει μια λίστα αντικαταστάσεων γ τέτοια ώστε τ=σ γ. {Χ α, Υ Ζ} {Ζ f(β)} = { Χ α, Υ f(β), Ζ f(β) } Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Ο γενικός ενοποιητής Page 18 Μια λίστα αντικαταστάσεων σ είναι ο γενικός ενοποιητής δύο εκφράσεων αν και μόνο αν είναι τόσο ή περισσότερο γενικός από οποιοδήποτε άλλο ενοποιητή. Θεώρημα: Αν δύο εκφράσεις είναι ενοποιήσιμες, τότε έχουν γενικό ενοποιητή που ειναι μοναδικός (με σεβασμό στη διάταξη των μεταβλητών) π(χ,υ) {Χ α, Υ Α} = π(α,α) π(α,α) {Χ α, Υ Α} = π(α,α) π(χ,υ) {Χ α, Α Υ} = π(α,υ) π(α,α) {Χ α, Α Υ} = π(α,υ) ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Δομή των Εκφράσεων Page 19 Κάθε έκφραση μπορεί να θεωρηθεί ως ακολουθία των υποεκφράσεών της. Γραμμική μορφή π(α,f(β,γ),δ) Μορφή ακολουθίας π α δ f β γ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Ο γενικός ενοποιητής Page 20 ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Παράδειγμα Page 21 1. π(χ,β) {}{}={} π(α,υ) 2. π(χ,β) {} {Χ α } = {Χ α } π(α,υ) 3. π(α,β) {Χ α} {Υ β} = {Χ α, Υ β} π(α,υ) 4. π(α,β) {Χ α, Υ β} π(α,β) Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Παράδειγμα Page 22 1. π(χ,x) {} {}={} π(α,β) 2. π(χ,χ) {} {Χ α} = {Χ α} π(α,β) 3. π(α,α) Αποτυχία π(α,β) ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Παράδειγμα 1. π(f(χ),f(x)) {} {}={} π(υ, f(a)) Page 23 2. π(f(χ),f(x)) {} {Y f(x)} = {Y f(x)} π(υ, f(a)) 3. π(f(χ),f(x)) { Y f(x) } {} = { Y f(x) } π(f(χ),f(a)) 4. π(f(χ),f(x)) {Y f(x)} {X a} = π(f(χ),f(a)) {Y f(a)} { X a} = {Y f(a), X a} Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Παράδειγμα 1. π(χ,x) {} {}={} π(υ, f(y)) Page 24 2. π(χ,x) {} {X Y} = {X Y} π(υ, f(y)) 3. π(y,y) {X Y} {Y f(y)}={x f(y), Y f(y)} π(y, f(y)) 4. π(f(y),f(y)) {X f(y), Y f(y)} ΛΑΘΟΣ π(f(υ),f(f(y))) ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Πρόβλημα Page 25 μισει(χ,χ) μισει(υ, f(υ)) Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Λύση Page 26 Πριν αντικαταστήσετε μια μεταβλητή με ένα συναρτησιακό όρο θα πρέπει πρώτα να ελέγξετε αν η μεταβλητή αυτή εμφανίζεται στον όρο αυτό. Αυτός ο έλεγχος καλείται έλεγχος εμφάνισης. Η Prolog δεν κάνει τέτοιους ελέγχους (και είναι υπερήφανη για αυτό) ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων 2007 Ο γενικός ενοποιητής Με τον έλεγχο εμφάνισης Page 27 Γεώργιος Βούρος

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Παράδειγμα 1. π(χ,x) {} {}={} π(υ, f(y)) Page 28 2. π(χ,x) {} {X Y } = { X Y } π(υ, f(y)) 3. π(y,y) Αποτυχία π(y, f(y)) ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Γεώργιος Βούρος