y(k) + a 1 y(k 1) = b 1 u(k 1), (1) website:

Σχετικά έγγραφα
website:

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 2

website:

website:

v(t) = Ri(t). (1) website:

Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (για την προσαρμογή (ή λείανση) δεδομένων/μετρήσεων)

website:

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 5

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 11

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΝΙΚΑΙΑΣ ΠΕΙΡΑΙΑ. Φύλλο εργασίας

Φίλτρα Kalman. Αναλυτικές μέθοδοι στη Γεωπληροφορική. ιατύπωση του βασικού προβλήματος. προβλήματος. μοντέλο. Πρωτεύων μοντέλο

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 4

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 13. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Ψηφιακός Έλεγχος. 11 η διάλεξη Ασκήσεις. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 12. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδροµικός αλγόριθµος ελάχιστων τετραγώνων (RLS Recursive Least Squares)

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

p = p n, (2) website:

E[ (x- ) ]= trace[(x-x)(x- ) ]

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

Προχωρημένα Θέματα Συστημάτων Ελέγχου

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

website:

Στατιστική Συμπερασματολογία

Τράπεζα Θεμάτων Άλγεβρα Α Λυκείου Κεφάλαιο 5 Θέμα 2. Επιμέλεια : Μιχάλης Γιάνναρος - Μαθηματικός

Αριθμητική Ολοκλήρωση της Εξίσωσης Κίνησης

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

HY213. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΤΕΤΡΑΓΩΝΑ AΝΑΛΥΣΗ ΙΔΙΑΖΟΥΣΩΝ ΤΙΜΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Το μοντέλο Perceptron

ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΤΑΛΑΝΤΩΣΗΣ Επιλέξτε τη σωστή απάντηση στη παρακάτω πρόταση :

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Σέργιος Θεοδωρίδης Κωνσταντίνος Κουτρούμπας. Version 2

Πολυβάθμια Συστήματα. (συνέχεια)

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 9

Προχωρημένα Θέματα Συστημάτων Ελέγχου

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

x,f με j 012,,,...,n x,x S x f S x είναι 3 ης τάξης οι δεύτερες παράγωγοί τους S x S x y y Μέθοδος κυβικών splines: Έστω ότι έχουμε τα δεδομένα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 Ο : ΑΝΑΛΥΣΗ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ

Σημειώσεις διαλέξεων: Βελτιστοποίηση πολυδιάστατων συνεχών συναρτήσεων 1 / 20

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

E [ -x ^2 z] = E[x z]

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Ορίζουμε την τυπική πολυδιάστατη κανονική, σαν την κατανομή του τυχαίου (,, T ( ) μεταξύ τους ανεξάρτητα. Τότε

ΗΜΥ 681 Εκτίμηση κατάστασης II (AC Εκτίμηση κατάστασης)

1. Πειραματικά Σφάλματα

Σέργιος Θεοδωρίδης Κωνσταντίνος Κουτρούμπας. Version 2

Προσαρμογή καμπύλης με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου


Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Κεφάλαιο 4 Σχεδίαση Συστηµάτων Ελέγχου µε Μικροϋπολογιστές - Συνεχής Σχεδίαση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Έλεγχος Κίνησης

HMY 799 1: Αναγνώριση. συστημάτων. Διαλέξεις 6 7. Συνάφεια (συνέχεια) Μη παραμετρική αναγνώριση γραμμικών

METΡΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΤΑΧΥΝΣΗΣ ΤΗΣ ΒΑΡΥΤΗΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ΑΠΛΟ ΕΚΚΡΕΜΕΣ

Μέτρηση της επιτάχυνσης της βαρύτητας. με τη μέθοδο του απλού εκκρεμούς

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Προσαρμογή καμπύλης με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων

ΕΛΕΥΘΕΡΕΣ ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 73

Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις)

ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 13

Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 9. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΤΩΝ ΣΩΜΑΤΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΔΙΑΣΤΑΣΗ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΑ ΜΕΤΑΒΑΛΛΟΜΕΝΗ ΚΙΝΗΣΗ (Ε.Ο.Μ.Κ.) Με διάγραμμα :

Ταξινόμηση καμπυλών και επιφανειών με τη βοήθεια των τετραγωνικών μορφών.

5 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Εισόδημα Κατανάλωση

(1) L{a 1 x 1 + a 2 x 2 } = a 1 L{x 1 } + a 2 L{x 2 } (2) x(t) = δ(t t ) x(t ) dt x[i] = δ[i i ] x[i ] (3) h[i, i ] x[i ] (4)

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 3 ο ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Transcript:

Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ιδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Μαθηματική Μοντελοποίηση και Αναγνώριση Συστημάτων Μαάιτα Τζαμάλ-Οδυσσέας 7 Μαΐου 207 Αναγνώριση Παραμετρικών μοντέλών συστημάτων διακριτού χρόνου ης τάξης Στη διάλεξη αυτή θα μελετήσουμε την αναγνώριση μη γραμμικών μη χρονικά μεταβαλλόμενων συστημάτων διακριτού χρόνου τις οποίες περιγράφουμε με εξισώσεις διαφορών Τα συστήματα ης τάξης περιγράφονται από την εξίσωση διαφορών y(k + a y(k = b u(k ( με αρχική συνθήκη y(k Διεγείρουμε το σύστημα με την ακολουθία των διεγέρσεων u( u(0 και παίρνουμε τις αποκρίσεις y(0 y( Στόχος της μελέτης μας είναι να προσδιορίσουμε τις παραμέτρους a b και την αρχική συνθήκη y( του συστήματος Γράφουμε το σύστημα ( για N + μετρήσεις δηλαδή για k = 0 2 email:jmaay@physicsauthgr website: http://jomaaitawordpresscom

και έχουμε: y(0 + a y( = b u( y( + a y(0 = b u(0 y(2 + a y( = b u( y(n + a y(n = b u(n (2 Ορίζουμε τα διανύσματα Θ = ( a b y( Φ T (0 y(0 u(0 y(2 Φ T ( y( u( Y = Φ = = y(n Φ T (N y(n u(n (3 και το παραπάνω σύστημα γράφεται Y = ΦΘ (4 Για κάθε μέτρηση που κάνουμε έχουμε σφάλμα e(t και έτσι οι σχέσεις ( και (4 γίνονται y(k + a y(k = b u(k + e(k k = 0 N ( Y = ΦΘ + E (6 ( όπου E = e( e(2 e(n Για την ελαχιστοποίηση του σφάλματος εφαρμόζουμε την μέθοδο των ελα- 2

χίστων τετραγώνων και ορίζουμε την συνάρτηση κόστους J = E T E = N e 2 (k (7 k= Αντικαθιστούμε στην (7 την (6 και έχουμε J = (Y ΦΘ T (Y ΦΘ (8 από όπου για να ελαχιστοποιήσουμε το κόστος παίρνουμε τις τιμές της μερικής παράγωγου ως προς Θ που είναι ίσες με μηδέν και βρίσκουμε την κανονική εξίσωση J Θ = 2ΦT (Y ΦΘ = 0 (9 Φ T ΦΘ = Φ T Y (0 Από την κανονική μορφή και όταν ο πίνακας Φ T Φ είναι αντιστρέψιμος βρίσκουμε τις τιμές των παραμέτρων a b Θ = (Φ T Φ Φ T Y ( Ο πίνακας Φ T Φ είναι συμμετρικός και δίνεται από τη σχέση ( N Φ T k=0 Φ = y2 (k N k=0 y(ku(k N k=0 y(ku(k N (2 k=0 u2 (k ενώ το διάνυσμα Φ T Y από τη σχέση Φ T U = ( N k= y(ky(k N k= y(ku(k (3 3

Η αρχική συνθήκη υπολογίζεται από τη σχέση y( = a [b u( y(0 (4 0 Παράδειγμα Να εκτιμηθούν οι παράμετροι και η αρχική συνθήκη του συστήματος διακριτού χρόνου που περιγράφεται από την εξίσωση διαφορών y(k + a y(k = b u(k γνωρίζοντας οτι οι διεγέρσεις και οι αποκρίσεις του συστήματος δίνονται από τον πίνακας k - 0 2 3 4 6 u(k y(k 2 3 4 8 6 2 32 43 64 Λύση: Υπολογίζουμε τις σχέσεις (2 3 και έχουμε: ( Φ T k=0 Φ = y2 (k ( k=0 y(ku(k 30644 428 k=0 y(ku(k N = u 2 (k 428 6 Φ T U = y(ky(k 6 k= y(ku(k ( 6 k= ( 26627 = 389062 Από την σχέση ( υπολογίζουμε τις παραμέτρους Θ = ( a b ( = (Φ T Φ Φ T 0 Y = Και την αρχική συνθήκη από την σχέση (4 από όπου έχουμε y( = 0 4

2 Αναγνώριση Παραμετρικών μοντέλών συστημάτων διακριτού χρόνου n-ης τάξης Τα συστήματα n-ης τάξης περιγράφονται από την εξίσωση διαφορών y(k + a y(k + + a n y(k n = b u(k + + b n u(k n ( με αρχικές συνθήκες y( y( 2 y( n Στόχος της μελέτης μας είναι να προσδιορίσουμε τις παραμέτρους a a 2 a n και b b 2 b n και την αρχική συνθήκη y( του συστήματος Παίρνουμε N + n σημεία δειγματοληψίας και αντικαθιστούμε στις εξισώσεις ( από όπου έχουμε: y(0 + a y( + + a n y( n = b u( + + b n u( n y( + a y(0 + + a n y( n + = b u(0 + + b n u( n y(n + a y(n 2 + + a n y( = b u(n 2 + + b n u( y(n + a y(n + + a n y(0 = b u(n + + b n u(0 y(n + + a y(n + + a n y( = b u(n + + b n u( y(n + N + a y(n + N 2 + + a n y(n = b u(n + N 2 + + b n u(n (6 Οπως και στη περίπτωση του συστήματος ης τάξης ορίζουμε τους παρακάτω

πίνακες: Θ = Φ = = y(n ( y(n + a a 2 a n Y = b b 2 b n y(n + N Φ T (0 Φ T ( Φ T (n + N y(n y(0 u(n u(0 y(n y( u(n u( y(n y(n u(n + N 2 u(n (7 Ακολουθώντας τα βήματα της προηγούμενης παραγράφου βρίσκουμε την κανονική εξίσωση από όπου υπολογίζουμε τις παραμέτρους του συστήματος από τη σχέση Θ = (Φ T Φ Φ T Y (8 Τις αρχικές συνθήκες τις βρίσκουμε από τη σχέση H = Ã [ BD A C] (9 6

όπου Ã = a a 2 a 3 a n a n 0 a a 2 a n 2 a n A = B = D = 3 Ασκήσεις 0 0 0 0 a 0 0 0 0 a 0 0 0 0 a n a n 2 a n 3 a 0 y( b b 2 b n 0 b 2 b n y( 2 H = 0 0 b n y( n u( y(0 u( 2 y( C = u( n y(n (20 Να προσδιορίσετε την επιτάχυνση της βαρύτητας σε πείραμα που έγινε και από όπου είχαμε τις παρακάτω μετρήσεις: t(sec 2 3 4 6 h(meters 849 200 06 729 298 76 7

2 Να εκτιμηθούν οι παράμετροι ω και b του συστήματος διακριτού χρόνου y(k + 2 + ω 2 y(k = bu(k για τις τιμές των ακολουθιών που δίνονται στον παρακάτω πίνακα k 0 2 3 4 u(k y(k 0 0 2 3 4 8