/ 2011

3 : مذآرة تخرج ضمن متطلبات نيل شهادة ماجستير تخصص التسيير العمومي في قسم علوم التسيير : :. :.................... 0 / 0

" ": ":. 73. :..

الا هداء الا هداء

إهداء......

الفهرس

... : 0... 0. -I 0... - -I 04...: - -I 5... 3 - -I 8... 4 I - 0... 5 - -I 3... -I 3... - -I 4... - -I 6... 3 - -I 33... 3-I 33... -3-I 34... -3-I 38... 3-3-I 4... : 43... 43... -II 43... --II 47... --II 5... 3--II 5... -II

53... - -II 6...Box & Jenkins - -II 7... 3 - -II 76... 3 -II 76... -3-II 80... -3-II 8... 3-3-II 87... : 89... 89... -III 89... --III 94... --III 97... 3--III 98... -III 99...Box & Jenkins --III 8... --III... 3-III 3...M/M/C -3-III 7... -3-III 3...

33... 36...

3... -I 46... - II 78... - II 79... 3- II 99...009-998 -III 0... -III 06... DNAISS 3 -III 5... 4 -III 6... Kurtosis Skewness 5 -III 7...( ) 00 NAISS 6 - III 8 0...(00-998) NAISS 7 - III...NAISS & NAISSM 8 -III 0...( ) 00 NAISS 9- III 3... 0- III 4... -III 5... - III

68... - II 86... - II 0... -III 0...NAISS - III 04...NAISS 3 - III 05...NAISS 4 - III 07...DNAISS 5 - III 08... Akaike & Schwartz 6 - III 09...DNAISS 7 - III 0... DNAISS 8 - III...DNAISS 9 - III...DNAISS 0 - III 3... - III 4... - III 9... 3 - III 30... 4 - III

المقدمة المقدمة

مقدمة عامة... ).(..... :.... أ

مقدمة عامة... :.. : :. ب

مقدمة عامة. : :......3.4. : :......3 ت

مقدمة عامة : :......3 : :....00 :. :... :....00 ث

مقدمة عامة.. :....004. :. : ().. ( )..( ) ج

مقدمة عامة : ). (...... ح

الفصل الا ول

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :... -I. --I (Yong) :. " ". : (Stoner) (Kohn) (Riggs) ": (Harrison)." ".". سليم بطرس جلدة. أساليب اتخاذ القرارات الا دارية الفعالة. ط. عمان: دار الراية 008 ص 37. سليم بطرس جلدة مرجع سابق ص 37.

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية... 3. 4. 5.. 6.. 008 :.. www.siironline.org, 03/0/0, 0 :0. 3.7 36 994." "..6 004." ". :.... 5.0 00.63 967." ". 4 6 3

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية... :..... : --I. : 4

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I -- القرارات في الفكر الا داري القديم:. : : (. 475_900). 565_96) ق.م).» (Diodor).«30_587) ق.م).... 33-640) ق.م)..( ). : نواف.5-998 :.. 5

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :.... : (. 306_753)...... :.. نواف آنعان مرجع سابق ص 6. أحمد...49 005 6

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية.. :..... 3.. نواف آنعان مرجع سابق ص ص 33-34. أحمد.5 نواف آنعان مرجع سابق ص 40-37. 3 7

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية... I- - - اتخاذ القرارات في الفكر الا داري الحديث:. I- - -- القرارات الا دارية في ظل التطورات الكلاسيكية:. أحمد 56-54 عاصم محمد حسين الا عرجي. اتخاذ القرارات في الا طارين التطبيقي والتنظيري". مجلة العلوم الا دارية 994 ديسمبر 36 العدد الثاني ص 94. 8

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. : : (95-856) F.TAYLOR :... : :. (95-84) H.FAYOL. : حريم حسن. إدارة المو سسات منظور آلي. ط. عمان: دار الحامد 003 ص. نواف آنعان مرجع سابق ص 40. 9

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. : :.. (FAYOL).. I- - -- القرارات الا دارية في ظل النظريات السلوآية 950-930.. : :.....40 0 نواف آنعان مرجع سابق ص 4. 0

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية...... (H.Simon) : :... 3 :..... 008 :.. ص.48 نواف آنعان مرجع سابق ص 63. نواف آنعان مرجع سابق ص 65-64. 3

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية (M.Follet) :. :... :....

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : 3-- المدارس الحديثة والمعاصرة: - -I... :.. : : :.. 3 : سنان الموسوي. الا دارة المعاصرة الا صول والتطبيقات. ط.عمان: المجدلاوي 004 ص 70. رعد حسن الصرن. تطور نظرية المو سسة. دمشق: المعهد الوطني للا دارة العامة 007 ص 4. 3 www.siironling.org, 03 /0/0,0 :0. 3

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. : : ) ::.(. : :.. :.. :..30-7 4

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :. :.. I- 3 العوامل المو ثرة في اتخاذ القرارات ( ) ( ) ( ). I- -3 عوامل البيي ة الخارجية: :....37-35 5

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. I- -3 عوامل البيي ة الداخلية: :..... -I -3 3 عوامل شخصية ونفسية: : :. :. :. 6

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : : 4-3 -I :. : :... : :... 7

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. I- 4 أهمية القرارات الا دارية:. I- - - 4 أهمية القرارات الا دارية من زاوية علم الا دارة 3. 4 : -- 4- -I...55 999 :...0-4 996 :.3...9 979 :.. 99 :...3-3 4 8

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I- 4- -- أهمية القرارات الا دارية من الناحية العملية :.... I- 4- - أهمية القرارات الا دارية من زاوية القانون الا داري. I- - - 4- أهمية القرارات الا دارية من الناحية الا دارية. I- - - - 4 أهمية القرارات الا دارية من الناحية النظرية و العلمية. I- - 3 4- أهمية القرارات الا دارية من الناحية العملية. 9

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I- - 5 أنواع القرارات الا دارية :.... I- -5- الناحية القانونية: : : : : :.. 3. : 4 : : : :. :..5.7 006 :....74.6-5 3 4 0

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : : :. :. 3 : : : :. :. : 4 : : :.. :.5.4.40.5 3 4

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية : طبيعة القرار: -5- -I :. :. :.. :... I- 3-5- بيي ة القرار الا داري: 3 :. :. 4..73-7..74 آاسر نصر المنصور مرجع سابق ص 7. دلال صادق الجواد حميد ناصر الفتال. بحوث العمليات. عمان: دار اليازوري العلمية للنشر و التوزيع 008 ص 94. 3 4

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :. :.. : : ( )... I- نماذج ومراحل صناعة القرار. I-- ماهية النموذج: I--- تعريف النموذج:. خالد عبد الرحيم الهيتي. الا ساليب الكمية في الا دارة. ط. عمان: دار الحامد للنشر والتوزيع 999 ص 4. 3

ص الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية....... : نماذج صناعة القرار: - -I : :....69 علي فهمي. نظم دعم اتخاذ القرار والا نظمة الذآية القاهرة: دار الكتب العلمية للنشر و التوزيع 004 خالد عبد الرحيم الهيتي مرجع سابق ص 35. 4

ص الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :.. :... :.....309 ناصر دادي عدون. الا دارة والتخطيط الا ستراتيجي. الجزاي ر: ديوان المطبوعات الجامعية 00 ص. صالح مهدي محسن العامري طاهر محسن منصور الغالي. الا دارة والا عمال. ط. عمان: دار واي ل للنشر والتوزيع 007 5

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. I- - 3 مراحل عملية صنع القرار: (Turban).( ) :.. : (Herbet Simon) : :. : : :. : :..9-8 006 :... 6

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :. :... :.. :. 3.... 5 4 :..78-76 984 :...38.7.9.-0 3 4 5 7

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :.. :. :.... :. :... : :...4 007 8

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية ).. :. : 3 :. :..74.334.335 3 9

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. :.. : 3.. 4 5 : آاسر نصر المنصور ص 48..5.46 008 :... آاسر نصر المنصور. ص 49..34. 3 4 5 30

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. : :.. : :. :. آاسر نصر المنصور..49 3

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية الشكل رقم I- : مراحل عملية صنع واتخاذ القرار الوعي بالمشكلة والتعرف عليها وتحليلها ما هي مو ثرات المشكلة ما هي أبعادها تحديد الا هداف ما الذي تحتاج إليه في الموقف الذي تتعامل معه ما هو جمع البيانات والمعلومات ما هي البيانات التي ترتبط بالهدف مباشرة تحليل البيانات والمعلومات آيف يمكن إعادة صيانة المعلومات لتخدم الهدف! وضع البداي ل المناسبة ما هي الحلول الممكنة المناسبة للمشكلة. تقييم البداي ل ما هي المكاسب والخساي ر التي يسببها آل بديل اختيار البديل الا فضل أي البداي ل المتاحة أعلى آفاية وأآثر منفعة وأقل تكلفة. اتخاذ القرار وتنفيذه آيف أعلن عن القرار ما التصرف الذي يجب القيام به ما هي الوساي ل المساعدة في التنفيذ المتابعة والتقويم ما هي ردود أفعال المعنيين بالقرار ما مدى سلامة القرار.39 008 :.. : 3

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I- 3 حالات ومعوقات اتخاذ القرار I- -3 حالات اتخاذ القرار (3 ) :. : :.. : :... :..... 33

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I--3 معوقات اتخاذ القرارات الا دارية : :.. :. :.... :.3 3. :.4.8-8.334.45-44 3 34

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. :.5. 3. :.6 4. :.7 (Harold Laski) نواف آنعان مرجع سابق ص 33..3 4 97.". 3.8.4 4 35

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية.. 3. :.8 :. 4. :.9 5. :.0 6..6-0.3 نواف آنعان مرجع سابق ص 33. مرجع سابق ص ص 4-3..4.75 3 4 5 6 36

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية :... :. 3 :. :..43-4..34-339 3 37

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية. ( ).. :.. I-3-3 علاقة القرارات الا دارية بالوظاي ف الا دارية :. I--3-3 اتخاذ القرارات والتخطيط..... 4 97."..96 38

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I--3-3 اتخاذ القرارات والتنظيم.. I-3-3-3 اتخاذ القرارات والتنسيق:.. I-4-3-3 اتخاذ القرارات ووظيفة التوجيه: :..( )...99.0-4 39

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية I-3-3 5 - اتخاذ القرارات والرقابة: :. 40

الفصل الا ول الا طار النظري للقرارات الا دارية.......( ). :... 4

الثاني الفصل

:... : -II.. : --II.. 43

»..M.Miller M.Starr «...» : 3. «4 :.....3...4..6 محمد راتول. بحوث العملات.ط 4 الجزاي ر: ديوان المطبوعات الجامعية 0 ص 3..5 محمد راتول مرجع سابق ص 4. سهيلة عبد االله سعيد. الجديد في الا ساليب الكمية وبحوث العمليات عمان: دار الحامد 007 ص 44 3 4

: ---II :.. :.. : ---II.... : 3 ---II : أحمد عبد اسماعيل الصفار ماجدة عبد اللطيف التميمي. بحوث العمليات تطبيقات على الحاسوب. ط عمان: دار المناهج للنشر والتوزيع 007 ص.3 حسن ياسين طعمة. نماذج وأساليب آمية في الا دارة والتخطيط. ط. عمان: دار الصفاء للنشر والتوزيع 008 ص 5. 45

-II الطرق الكمية...... حسن ياسين طعمة. : نماذج وأساليب آمية في الا دارة والتخطيط.ط.عمان:دار الصفاء للنشر والتوزيع 008 ص.6.. 007 :( ). ص.09 46

: --II. : - --II :. :. :. ) : ( : 3. : ---II 4 :... ص 009 :....83.76 008 :... 47.84.85 3 4

. : : 3 ---II : : :. : :. :. : : :. :. N 3 :.( : N).. :..76.84.87 3 48

. :.... :.3 3. :.4. 49 عبد المجيد قدي مرجع سابق ص 87. عبد المجيد قدي مرجع سابق ص 88. علي هادي جبرين مرجع سابق ص 84. 3

. :.. 3 :. :() : 4.. :. :...3.4 5. :.5 6.. 50.90.85.88.9.9 عبد المجيد قدي مرجع سابق ص 9. 3 4 5 6

3--II. -3--II... : -3--II :. :... :. : :..308 ص 997 :.. 5.04-95

. : :.. : 3-3--II ). (... -II. إسماعيل مناصرية. دور نظام المعلومات الا دارية في الرفع من فعالية عملية اتخاذ القرارات الا دارية. رسالة ماجستير. إدارة أعمال. مسيلة: آلية العلوم التجارية وعلوم التسيير والعلوم الاقتصادية 004 ص 3. 5

--II.... ---II : ( ).( :t ).. X 3, X, X : X t. t : X t :... : )... ( ) (... : :.. ---II 3 : :.. Chris chat field. The analysis of time series, an introduction. 6 th edition. New yourk: taylor and francier library, 005, p 0. George E.P.Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory c.reinsel. Time series analysis forcasting and control. 3 rd edition: prentice-hall, united states, 994, p 0. 3 Chris chat field. Op.cit.p 05-07. 53

:.. :.3. :.4. :.5. :.. 3 : :. : 4 :. :.. Genshiro kitagawa. Introduction to time series modeling. Japan: crc press, 00, p 08..77 998 :.. ( )..8 :....9 54 3 4

. :.. :. 3---II :. ( ) : )E t.... (. () :. S t.... C t..3.4 () مكيد علي مرجع سابق ص 79. أحمد عبد اسماعيل الصفار ماجدة عبد اللطيف مرجع سابق ص 00. 55

... ( ) :.R t. 5---II : :. X t = E t + S t + R t...(.) X t = E t S t + R t....(.) : :.. : :( ):.3 X t = E t S t R t.....(.3) 6---II..(..X t-, X t- ) ( X t ) ρ = k Cov Var( X { } X t ( X t, X t+ k ) γ k n =, k =,,..., 4 t ). Var( X t+ k ) γ 0 : : : Régis bourbonnais, Michel terraza. analyse des séries temporelles, application à l économie et à la gestion. 3 éme édition. Paris : 005, p 06. www.sustech.edu/staff_publications,07/0/0, 08 :30. 56

R =..(.4) x =, x = R. x, x i R i =.. (.5) x =, x =.. )... (.(... ) i. 57

.. 7---II : (Bruit Blanc ). {εt, t Z}. : E(εt) = 0. Var (εt) = σ σ si h = γ ( h ) = C o v ( ε t, ε t + h ) = 0 sin o n 0. :B. : B BX t =X t- B n X t = X t-.... (.6). X t : φ (B) φ (B)= -φ B-φ B -.-φp Bp.. (.7) : X t (.7 ) George E.P.Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory c.reinsel. op. cit. p 8. مكيد علي مرجع سابق ص. 80 58

φ (B) X t = X t - φ X t- -φ X t- - -φ p X t-p.. (.8) : F :F. F X t = X t+ F n X t = X t+n (.9) :. : X,t Z } { t X t = X t X t = ( B ) X t....(.0) : d d d X = ( B ) X. t t...(.) { X t,t Z } :. : s s X t = ( B ) X t = Χ t X t s....(.) d s s X t = ( B ) X t....(.3). : ARMA MA AR :.3 : : : : Ruey S.tsay.analyse of financial time serie.3 rd edition: john Wiley & sous,00, p 38-46. :Différence ordinaire AR : Autorégressif MA:Moyen Mobile ARMA:Autorégressif-Moyen Mobile www.sustech.edu/staff_publications,07/0/0,08:30 59

p AR (p ). AR (p ) p : { X t,t Z} X t = φ X t- +φ X t- + +φ p X t-p +ε t...(.4) X t-i : εt WN0, σ X t AR (p) : P... =i t Z : φ (B) X t = ε t...(.5) φ (B)= -φ B-φ B -.-φ p B p...(.6) : ARMA (p,0) AR(p).B P :φ (B) ε t ( ) φ p φ φ :.. p MA AR( p ). MA (q ) q : { X t, t Z} X t = ε t -θ ε t- -θ ε t-.. -θ q ε t-q...(.7) : X t = (-θ B-θ B -.-θ q B q ) ε t...(.8) X t = θ (B) ε t...(.9) θ (B)= -θ B-θ B -.-θ q B q...(.0).q θ (B). q. =J, θ J Ibid. p 58. 60

ARMA (0,q) ARMA (pq) MA(p) ε t BB (0, σ ε -. ) MA AR (MA AR).ARMA : ARMA (P q) { X t,t Z } X t - φ X t- -φ X t- - -φ p X t-p = ε t -θ ε t- -θ ε t-.. -θ q ε t-q...(.) ( B ) X t θ ( B ) ε t φ = :...(.). q MA( q ) W t = X t X t :...(.3) integrated. : : : :. X t = + φ S X t S + φ S X t S + L + φ PS X t PS µ + ε t...(.4). P SAR( P ) : :. Xt = µ + ε θ ε θ ε L θ ε t S t S S t S QS t QS....(.5) Q SMA( Q ) : : Xt = µ + θs Xt S + θ SXt S + L+ θpsx t PS + εt φs εt S φ Sεt S L φqsε t QS...(.6). Ibid. p 66. 6

. P,Q SARMA( P,Q ) W t = X t X t S...(.7) :. : : S d D S θ ( B) θ ( B ) X = φ ( B) φ ( B ) ε...(.8) p P t q Q t. P p :.. Q q. SARIMA ( p, q, d) ( P, Q, D) D d. S.. Box & Jenkins Box &Jenkins --II. 970 Box & Jenkins.. 6

: Boxs Jenkins Jenkins & Boxs ---II. :. : :. : : :.(... 64= s ) s.( ANOVA) Fisher :Fisher ) Fisher : (.... :n. :p. j i :X ij. ( n p ) :X.. : Var......(.9) : www.arab-api.org/course4/c4_4_3_4.htm,07/0/0,08:3. ANOVA : Analysis Of Variance 63

Var... Var....(.30)......(.3) : : : Var T = Var A + Var p +Var R Var T =.....(.3). : α F v, v. : F. : (p-) = v. (n-) (p-) = v : «: F > α F v, v» : H «α F v v F»:H 0. H 0 : : H :H 0 (n-) (p-)= v H 0 α F v 3, v F =. F > α F v 3 v (n-) = v 3. Fisher. 64

( ). :..Dickey- Fuller (979) Dickey- Fuller (DFS) Dickey- Fuller :. X X ε = ρβx =ε.. (.33) ε BB (0,σ ) : ρ= : H 0. X X γ ε ρβx µ ε.. (.34) ε BB (0,σ ). ρ H : ρ= : H 0 ρ H X X γ δt ε ρβx µ αt ε.. (.35) ε BB(0,σ ) : =0 : H 0 ρ= : H 0 < 0 H ρ H : 65

:t é t σ ε :t t < t é H ) t t é H ) ) t. (5 ) ( Dickey Fuller : :. : :..Dickey Fuller t- statistique DS X t H 0.TS : :.. X t DS X t H 0. D S: Différence stationary = stochastic TS : trend stationary = Déterministe 66

:. H 0 X t H 0 DS X t H 0. :(A D F) Dickey Fuller Dickey Fuller Dickey Fuller : : : X X X ε. (.36) : : X X C X ε..... (.37). : X X C βt X ε.. (.38) (DFS) P (DFA).. : : :. ARMA. 67

.( ) ) : ( :-II www.arab-api.org/course4/c4_4_3_4.htm,07/0/0,08:3: p p p t t-p... t-t- : :.. (p). 68

Approche (CIC,AIC) : (BIC) Baysienne (Akaike Information Criterion) AIC. p (973)Akaike p AIC (p, q) = n Log σˆε + (p+q).. (.39) :.AR ( AIC) (BIC). (akaike) (977) ARMA (p, q ) q p BIC : p + q σ BIC (p, q) = n Log ˆε - (n-p-q) Log n + (p+q) Log σ ( p + q ) x ˆ σ ε...(.40) :.3 :. ) MCO MV.(. MCO: Moindre Carrée Ordinaire. MV : Maximum De Vraisemblance. 69 مولود حشمان مرجع سابق ص 73.

.. (0.05 ) :( student) q = q, p = P- Ф >.96..... (.4) H Ф R : R = - R = ε * :......................4 ε... (.43) ( ). R 0.5 : : εt... :. 70

(Portemanteau ) :Boxs- ljung. () 0.05. : εt. : εt : (N/4) K :H 0.«ρ = ρ =... = ρ K = 0» : H 0 Q = n ( n + ) ρ ( ε ) i K i i = n. «ρ j : j =, K ρ 0 H j :» :... (.44). :n. :N. :K : Q χ < ( K p q P Q). Kurtosis Skewness : : 0 γ 0 γ : H ( β Skewness : ) = µ µ 3 3 T N 0, 6 T... (.45) Kurtosis : µ 4 β = µ T N 3, 4 T... (.46) 7 عبلة مخرمش مرجع سابق ص 33.

γ = β T N(0,) et γ = β γ<.96 T N(0,) γ.96 H :Jarque-Bera S.(β β ) S = β β 3 T χ :. χ. χ S ( ) α :..(,R, BIC, AIC). :.4.. 3--II Box &Jenkins. 7

-3--II. : -3--II :. :. X = α X +α (-α )X +α (-α ) X +..+ α (-α )nx... (.47) 0 α =α α X... (.48) X : k α α X ˆ = X. :L.E.D. (L.E.D) :... : : X = α X +α (-α )X... (.49) : Xˆ t + k = a + bk... (.50) p X t, t = a t + b t 73 : جيلالي جلاطو.الا حصاء التطبيقي مع تمارين ومساي ل محلولة.ط.الجزاي ر: دار الخلدونية للنشر والتوزيع 007 ص 8.

... (.5) t=,n+ X + h = a + p n, n n + n + b h... (.5) h=,3,4. α α α. (L.E.D) k k bt at. :( Holt ).3 a t :. α [ 0,] α [ 0,]. a. a b t a b a = a. D.E.L :a : a t α X + α ) ( a b )... (.53) = t ( t + t :b : b t α α = ( a t a t ) + ( ) bt... (.54) : t k Xˆ t k = a t + + b t k... (.55) b 0 a = X =, : t=. y 74

:Holt Winter.4 Holt 960 Winter. : : : a b s t t t X t = α + ( α ) ( at + bt ( s p) : α [ 0,] α 3 [ 0, ] t = α ( at at ) + ( α ) bt α X 3 ( a ) α 3 t = + ( ) t s t p α [ 0,] a a 3 a a b S )... (.56)... (.57)... (.58) ˆ X t+ k = ( at + bt k) st p+ k ˆ X t+ k = ( at + bt k) st p+ k... (.59) k p... (.60) :. p : : : a b t t = t : α ( X t s t p ) + ( α ) ( a t + b )...(.6) a = α ( at at ) + ( α ) bt...(.6) b 75

s t = α ) 3 ( X t a t ) + ( α 3 s t p... (.63).. 3-II.. (A.K.Erlang) 909 97.. -3-II --3-II ( ) 76 أحمد عبد اسماعيل مرجع سابق ص 493.

. --3-II :.... 3--3-II : :. () : 3. :.. L.Breuer, D.Baum. introduction to queueing theory: spring, 005, p 0. أحمد عبد اسماعيل الصفار ماجدة عبد اللطيف التميمي مرجع سابق ص 494. 3 أحمد عبد اسماعيل الصفار ماجدة عبد اللطيف التميمي مرجع سابق ص 495. 77

.. n An (n-) Tn : (n). :- II T n = A n - A n- T T T3 T4 0 A A A3 A4 Bruno Baynat. Théorie des files d attente. paris : hermes, 000, p 5: :.3..( ) ) n Dn.(.3-II :Xn Xn. ( ) Bruno Baynat, Théorie des files d attente, op.cit. p5 78

:3- II x x x 0 D D Bruno Baynat, Théorie des files d attente. paris : hermes, 000, P6: D3 : D4 :.4 :.. :..( ) k. :. : First in- first out : FIFO.. Last in- first out : LIFO :() : RANDOM 3.SIRO :.. Brruno Bayuat.op.cit.p7. Ibid.p 8. 3 SIRO : Random In Order Service 79

Kendall A/B/C/K /D. :. : C. : B. : A. / : D. :K. -3-II λ ( ) µ : λ n = λ n = 0,,, 3,... n. µ n c µ.... (.64) c. µ n c n < c : P = λ λ λ.λ P µ µ µ...µ = λ λ λ....λ µ µ 3µ. µ P P = λ..3.4...µ.µ µ P =! L.Breuer, D.Baum.op.cit.p 05. 80

nc : P = λ λ λ.λ µ µ µ...µ P = λ µ µ µ 3.µ.µ...µ P = λ µ µ 3µ µ.µ...µ P P = λ! µ µ P P =! P!! : P = P + P = λ µ P n! c c! λ c µ P Ψ = ρ = ρ P Ψ =!! ρ P Ψ Ψ!! = : n c = l 8

. > Ψ Ψ ρ!! P = ρ!! P =..... (.65) 3-3-II : :. E () :. () : N. 0 = N. = N E (Q) = n P N n ) X C X= N + c : ( Q = n P X c n. Q= n P X n c n= k-c n +c = k Q = k c P X k = k c P = k P - c P 8

= k P = k P! λ µ λ µ P! = P k-c=l k =l+c :! λ µ = λ µ! λ µ = λ µ! λ µ! l λ µ c λ µ } λ µ λ µ λ } µ λ µ =! }..... (.66) = c P =! λ µ P =! P Ψ =! P λ µ... (.67) : (.66)+ (.67)=! P... (.68) = Ψ = 83

. E(W ) = λ =... (.69) µ. 3 E (B) = n P + c P : = λ λ µ µ! λ µ! P = λ λ µ µ! = λ λ µ µ! λ µ! λ µ! P P E (B)= λ P µ P = λ = c Ψ......... (.70) µ E(I) = E(c-B) = E(c) E (B) : E(I)= c c Ψ = c (- Ψ)........ (.7).4 E(N) = E(B) + E (Q) = c Ψ + Ψ! E (N) = c Ψ + Ψ P Ψ! Ψ P...... (.7) N = Q + λ...... (.73) LITTLE : µ 84

.5 E (W) Little : E (W) = λ E (W) = φ! λ φ....... (.74).6 P λ µ. 7 ( N λ µ λ + ).8 E (W) = µλ λ.9 W = λ N - λ µλ µ E (W )=.0 λ µ µλ λ 85

: :- II P λ µ N E (W) = λ µ λ µλ λ ) ( + W = λ N - λ µλ µ E (W )= λ µ µλ λ.. :.505 007 86

......... 87

الثالث الفصل

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة (... ). -III. - -III : :.».«) (... (... )... 89 نادية ضريفي. تسيير المرفق العام والتحولات الجديدة. الجزاي ر: دار بلقيس. 00 ص 67.

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :........( )».. «. :.3 : :. :. :. 90 نادية ضريفي مرجع سابق ص 7.

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. :..( ) 58-98 05. :...... 9

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :.4. EPA ( ). EPIC EPA :.4. %90. : :. :.. EPIC :.4. 9 نادية ضريفي مرجع سابق ص 8.

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. :. : : 3.4 EPGS أ. : 0.88 49 CNR CNAS.CNAC CASNOS -85. :3 4 3 ADS : 5. 6. :. 05-99. مرسوم تنفيذي رقم 98.70 المو رخ في فبراير 998 الجريدة الرسمية رقم ص. 30. المرسوم 3-85 المو رخ في 0 أوت 985. 3 مرسوم تنفيذي رقم 3 96. المو رخ في 0 ديسمبر 996. 4 مرسوم ري اسي رقم 436 96. المو رخ في 0 ديسمبر 996. 5 المرسوم الري اسي 986 99. المو رخ في 5 أفريل. 999 نادية ضريفي مرجع سابق ص 88 6 93

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :. 998 8-98... --III. ---III : CRATINE 85. 855 877 600. 4. 986-0-6 95-86 :. ( CHU) (.Debussy ( 94

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة 96. 5. 4 CHU 97-466 CHU 3. CHU : : : (... : (.. : (3.. Minister de la santé, ''L expériance Algerienne'',séminaire sur le développement d un systéme national de santé,alger,7-8 avril 983,p 80. Décret exécutif N 97-466 DU Châabane 48 correspondant au décembre 997,p 6. 3 www.mondedz.com, 0-0-0, 8h30. 4 Décret exécutif N 97-466 DU Châabane 48 correspondant au décembre 997,p -3. 95

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : 36 3 50 63 9000 7 3........... :.............. :.... 8. 3 (JHR).3.. 3.4..5. 6 :.6. 3.7. 3.8 : 45 4. www.elahdath.net, 03/0/0, 09h5. www.bledco.com, 3/0/0, 08h0. 96

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة.0. : ---III 0. 0 009 998 (00 ) ( )... 3 --III. ( ) (SALAMA) ) -3--III 000 6. : :.(.. ).....3.4 www.eldjazaironline.net, 03/0/0, 09h03. 97

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة....5.6.7 : 5. :... : -3--III :......3 47.( )...(3 ) 74 :.(4 ) 73 : - III. 98

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة Box & Jenkins - -III.( ) NAISS 009 998 ( )44 ( ). :..009-998 009-998 : -III Eviews : : : -III.NAISS. 99

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة NAISS : -III المعدلات الشهرية للمواليد الا حياء 009-998 453,75 467,83 408,4 503,67 458,00 498,33 444,33 540,50 489,50 530,08 534,83 577,9 جانفي فيفري مارس أفريل ماي جوان جويلية أوت سبتمبر أآتوبر نوفمبر ديسمبر 900 800 700 600 500 400 300 00 00 98 99 00 0 0 03 04 05 06 07 08 09 NAISS () ( ) Excel : Eviews : : -III () 00-998 644 379 006 9 في السنوات الموالية. 558 : (00-998)... مرحلة الارتفاع (009-00).. 009 9. 343. 00

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. 009-998 () / 408./ 578..NAISS :NAISS. NAISS : -III Eviews : : Eviews : 0

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. (AP)...0 8. Fisher :NAISS Fisher.3 (Anova). : NAISS : - III Source des variations Somme des carrés Degré de liberté Moyenne des carrés F Probabilité Valeur critique pour F mois 307943.6389 7994.8766 5.9854946 9.879E- 08.86864853 année 87459.639 7047.56 36.436033 3.0497E- 33.86864853 Erreur 565937.6944 4677.708 Total 748473.97 43 EXEL : : : : :. : H. : H 0. F stat < F theo %5.. F theo =,86 < F stat =5,98. 0

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : : : H : H 0.. F stat < F theo %5.. F theo =,86 < F stat = 36,43. :.4 اختبار Dickey Fuller Akaike & Schwartz.( Eviews ) 3.NAISS 0..( ) : 3 NAISS t =Φ NAISS t- + + βt +c +ε t ε t 03

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة NAISS : 3 - III Null Hypothesis: NAISS has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 9 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -.34069 0.8734 Test critical values: % level -4.07959 5% level -3.443704 0% level -3.46604 *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(NAISS) Method: Least Squares Date: 0/07/ Time: 4: Sample (adjusted): 998M 009M Included observations: 34 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. NAISS(-) -0.3967 0.0390 -.34069 0.86 D(NAISS(-)) -0.454 0.073-3.459033 0.0007 D(NAISS(-)) -0.03574 0.36 -.67953 0.0957 D(NAISS(-3)) -0.334 0.3669 -.87675 0.069 D(NAISS(-4)) -0.678 0.0949 -.53088 0.85 D(NAISS(-5)) -0.985 0.05959 -.873568 0.0634 D(NAISS(-6)) -0.9649 0.03964 -.886707 0.066 D(NAISS(-7)) -0.30087 0.00576 -.984676 0.0034 D(NAISS(-8)) -0.374 0.09930 -.39090 0.083 D(NAISS(-9)) -0.789 0.0875-3.8684 0.008 C 5.6495 33.9894.59577 0.3 @TREND(998M0) 0.8976 0.33309 0.94696 0.3569 R-squared 0.3388 Mean dependent var 0.86567 Adjusted R-squared 0.7975 S.D. dependent var 85.8064 S.E. of regression 73.0970 Akaike info criterion.5098 Sum squared resid 653878.6 Schwarz criterion.76933 Eviews : : ) (.79) 0.9.. (5 04

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة 0. NAISS t =Φ NAISS t- + + c +ε t : : NAISS : 4 - III Null Hypothesis: NAISS has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 9 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -.055454 0.739 Test critical values: % level -3.479656 5% level -.883073 0% level -.57833 *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(NAISS) Method: Least Squares Date: 0/07/ Time: 4:8 Sample (adjusted): 998M 009M Included observations: 34 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. NAISS(-) -0.05745 0.054408 -.055454 0.933 D(NAISS(-)) -0.490904 0.096846-5.0689 0.0000 D(NAISS(-)) -0.6979 0.0755 -.5598 0.07 D(NAISS(-3)) -0.6474 0.099098 -.675 0.0086 D(NAISS(-4)) -0.984 0.097860 -.6606 0.03 D(NAISS(-5)) -0.40406 0.095734 -.59 0.033 D(NAISS(-6)) -0.35635 0.094733 -.487363 0.04 D(NAISS(-7)) -0.33453 0.0934-3.588 0.0005 D(NAISS(-8)) -0.6596 0.094344 -.88578 0.0056 D(NAISS(-9)) -0.96300 0.08546-3.468488 0.0007 C 33.3960 7.6535.07666 0.95 R-squared 0.37507 Mean dependent var 0.86567 Eviews : 05

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : ) (.79) ( c ).0.. (5.( ) (.88-) (.05-) Dickey Fuller NAISS.DS NAISS () : DNAISS = NAISS NAISS (-). DNAISS.DNAISS DNAISS :3 - III 400 300 00 00 0-00 -00-300 98 99 00 0 0 03 04 05 06 07 08 09 DNAISS Eviews : DNAISS. (Anova) 06

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة DNAISS.5 DNAISS :5 -III Source des variations Somme des carrés Degré de liberté Moyenne des carrés F Probabilité Valeur critique pour F Lignes Colonnes Erreur Total 4546.9944 43.369477 0.0466809 0.999998074.87673984 3904.409 0 390.4409 4.406899865 3.8565E-05.97874 974033.5909 0 8854.85086 368804.99 3 EXEL : :. : H :. : H 0. F stat < F theo.%5.. F theo =,87 > F stat = 0.04. : : : H : H 0.. F stat < F theo.%5.. F theo =,9< F stat = 4.40. 07

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :.6 اختبار Dickey Fuller Akaike & schwartz Dickey Fuller.. Akaike & Schwartz :6 -III LAGS AKAIKE SCHWARZ,86,95,86,95 3,86,95 4,86,95,86,95,88,3 K= Eviews : 0. : : DNAISS t =Φ DNAISS t- + + βt +c +ε t : 08

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة DNAISS :7 -III Null Hypothesis: DNAISS has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: (Automatic based on AIC, MAXLAG=) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.9534 0.0005 Test critical values: % level -4.03057 5% level -3.444756 0% level -3.47 *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(DNAISS) Method: Least Squares Date: 08/30/ Time: 3:3 Sample (adjusted): 999M03 009M Included observations: 30 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. DNAISS(-) -0.444973 0.090344-4.9534 0.0000 D(DNAISS(-)) -0.79860 0.08750 -.055068 0.049 C 9.96857 8.5305 0.496777 0.60 @TREND(998M0) -0.04590 0.0984-0.7600 0.88 R-squared 0.9533 Mean dependent var -.45385 Adjusted R-squared 0.78534 S.D. dependent var 05.8997 S.E. of regression 89.9507 Akaike info criterion.86668 Sum squared resid 0947. Schwarz criterion.9549 Log likelihood -767.3340 F-statistic 7.60089 Durbin-Watson stat.0779 Prob(F-statistic) 0.000000 Eviews : :.79 (-0.) 0.8 %5 (4 ) (Dickey Fuller ). 0.05 09

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة 0.. : DNAISS t =Φ DNAISS t- + + c +ε t DNAISS : :8 - III Null Hypothesis: DNAISS has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: (Automatic based on AIC, MAXLAG=). ε t t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.94675 0.000 Test critical values: % level -3.487 5% level -.883753 0% level -.578694 *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(DNAISS) Method: Least Squares Date: 08/30/ Time: 3:35 Sample (adjusted): 999M03 009M Included observations: 30 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. DNAISS(-) -0.443356 0.089700-4.94675 0.0000 D(DNAISS(-)) -0.80984 0.087040 -.07935 0.0396 C 5.566448 7.993738 0.69635 0.4875 R-squared 0.95048 Mean dependent var -.45385 Adjusted R-squared 0.83946 S.D. dependent var 05.8997 S.E. of regression 89.67 Akaike info criterion.8567 Sum squared resid 09856. Schwarz criterion.9784 Log likelihood -767.3584 F-statistic 6.5770 Eviews : : ) 3. 0.69 0.05 0.34 %5 (5 ) (.03 0

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة 03. : DNAISS t =Φ DNAISS t- + +ε t DNAISS : : :9-III Null Hypothesis: DNAISS has a unit root Exogenous: None Lag Length: (Automatic based on AIC, MAXLAG=) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.90770 0.0000 Test critical values: % level -.5887 5% level -.943304 0% level -.65087 *MacKinnon (996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(DNAISS) Method: Least Squares Date: 08/30/ Time: 3:53 Sample (adjusted): 999M03 009M Included observations: 30 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. DNAISS(-) -0.4396 0.08807-4.90770 0.0000 D(DNAISS(-)) -0.8690 0.086448 -.6098 0.035 R-squared 0.9356 Mean dependent var -.45385 Adjusted R-squared 0.8688 S.D. dependent var 05.8997 S.E. of regression 89.4378 Akaike info criterion.84009 Sum squared resid 03750. Schwarz criterion.884 Log likelihood -767.606 Durbin-Watson stat.0366 Eviews : %5 (-.943) ( - 4.90) = φˆ :.( ) DNAISS : DNAISS

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :DNAISS.7...0.5.4.3.. :...4..0.. : DNAISS : 0 - III Eviews : : :.8 SARIMA(,0, 0)(,, ) ; SARIMA(,0, )(,, ) ; SARIMA( 5,0, )(,, ) ; SARIMA(6,0,3 )(,, ) ; SARIMA(,0, )(,, ) ; SARIMA(,0,0 )(0,0,0 ) ; SARIMA(5,0,6 )(,,0 ). SARIMA (,0, )(,, ) :

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : -III Dependent Variable: DNAISS Method: Least Squares Date: 08/3/ Time: :3 Sample (adjusted): 00M0 009M Included observations: 07 after adjustments Convergence achieved after 3 iterations Backcast: 999M0 00M0 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. AR() 0.879090 0.064409 3.64865 0.0000 SAR() -0.87990 0.07403-4.03383 0.000 SAR(4) -0.594648 0.0863-7.37596 0.0000 MA() -0.47658 0.784-4.06306 0.000 SMA(4) 0.86903 0.0490 35.943 0.0000 R-squared 0.53853 Mean dependent var 0.869 Adjusted R-squared 0.50435 S.D. dependent var 08.7995 S.E. of regression 75.3449 Akaike info criterion.576 Sum squared resid 57909.8 Schwarz criterion.655 Log likelihood -6.774 Durbin-Watson stat.884538 Inverted AR Roots.97+.4i.97-.4i.9+.36i.9-.36i.88.77-.6i.77+.6i.6-.77i.4-.97i -.4-.97i -.4+.97i -.36-.9i -.36+.9i -.6-.77i -.6+.77i -.77+.6i -.77-.6i -.9+.36i -.9-.36i -.97-.4i -.97+.4i Inverted MA Roots.99-.3i.99+.3i.9-.38i.9+.38i.79-.6i.79+.6i.6+.79i.6-.79i.48.38-.9i.38+.9i.3-.99i.3+.99i -.3-.99i -.3+.99i -.38-.9i -.38+.9i -.6+.79i -.6-.79i -.79-.6i -.79+.6i -.9-.38i -.9+.38i -.99-.3i -.99+.3i Eviews : :.9. 3

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :-III Eviews : :.( ) : 4

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة Acteal :4 -III Fitted Eviews : : (). Kurtosis Skewness :. : Eviews H H 0 : γ = 0 : γ 0 et ou γ = 0 γ 0 Skewness : ( β ) µ 3 = 3 µ N 6 T 0, T µ 4 Kurtosis : β = µ T N 3, 4 T : 5

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة = T N(0,) et γ = T N(0,) Skewness : γ =0.83 <,96. Kurtosis : γ = 0.75 <,96 = β 0 6 N 3 = β 4 N. Kurtosis Skewness :5 -III 9 8 7 6 5 4 3 0-00 -50-00 -50 0 50 00 50 Series: Residuals Sample 00M0 009M Observations 07 Mean 5.7465 Median 0.06807 Maximum 88.975 Minimum -9.8854 Std. Dev. 73.6838 Skewness -0.69338 Kurtosis.930375 Jarque-Bera 0.53989 Probability 0.766060 Eviews : :Jarque - Bera. S = N N β + β 6 4 ( ) 3 Sous () et () : S χ α ( ) :. :H 0. :H (4.998) Jarque - Bera. χ () 4.998< χ () = 5,99. 6

م( الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة (6 ) (00) NAISS : قاربة بوآس جنكينز) 00 NAISS :6 -III 67,6706 557,6636 (Box &Jenkins ) 50,3843 600,6 486,708 554,975 57,707 60,7397 490,4 579,3446 503,387 5,7 00 جانفي فيفري مارس أفريل ماي جوان جويلية أوت سبتمبر أآتوبر نوفمبر ديسمبر Excel : التحليل: 00 486.( ). 00 NAISS.00-998 7

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة (00-998) NAISS :7 - III 900 800 700 600 500 400 300 00 00 98 99 00 0 0 03 04 05 06 07 08 09 0 SNAISS NAISS Eviews : - -III 00 BOX & JENKINS. Holt Winter : 0.39 = = 0 = 0 8

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :-III Date: 09/0/ Time: 07:44 Sample: 998M0 009M Included observations: 44 Method: Holt-Winters Multiplicative Seasonal Original Series: NAISS Forecast Series: NAISSSM Parameters: Alpha 0.3900 Beta 0.0000 Gamma 0.0000 Sum of Squared Residuals 643850. Root Mean Squared Error 66.86690 End of Period Levels: Mean 574.0670 Trend.360480 Seasonals: 009M0 0.969483 009M0 0.835690 009M03 0.943665 009M04 0.93 009M05 0.994439 009M06.08043 009M07.66050 009M08.0897 009M09.09095 009M0 0.997576 009M.0330 009M 0.89908 Eviews :. 9

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :NAISS & NAISSm NAISS & NA AISSm :8 -III 900 800 700 600 500 400 300 00 00 98 99 00 0 0 03 04 05 06 07 08 09 0 NAISS NAISSSM Eviews : :.NAISS : (00) NAISS - -III ) 7 :.(00 00 (مقاربة التمهيد الا سي) NAISS : 9 - III 60,596 530,7794 586,47 639,69 637,698 00 680,4955 557,867 48,06 545,5787 58,5878 577,6393 69,0486 جانفي فيفري مارس أفريل ماي جوان جويلية أوت سبتمبر أآتوبر نوفمبر ديسمبر Excel : 0

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة التحليل: 48 00.( ) :.. (00 NAISS ) 3 -III... : :. :.

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :.. :.... (Erlang).Erlang :........3.4.5 λ µ : µ ( + ) : n. () λ

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. µ. n P M/M/C -3 -III :.. :. STATISTICA. Khi-deux «.» : H «.»: H 0. %5 :0 - III Statistica : يستعمل هذا الا ختبار لا ختبار الا ستقلالية بين متغيرين. 3

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : (5.99). ( é = 3.076 ) é = 3.076 é = 5.99, p = 0.00 0.05..( ) H 0 :. : STATISTICA Khi-deux «.» : H 0 «.» : H Khi-deux.%5. : -III Statistica : 4

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : (3.84). ( é = 3.788 ) é = 3.788 é = 3.84, p = 0.070 0.05..( ) : STATISTICA Khi-deux «.» : H 0 «.» : H.%5 : - III 45 Variable: serv ice app, Distribution: Exponential Chi-Square test =.6685, df = (adjusted), p = 0.43565 40 35 le nombre d'observation 30 5 0 5 0 5 0 0 0 0 30 40 50 60 70 catégorie Statistica : 5

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة (9.38) é. =.668 é = 5.99, p = 0.4356 0.05. :.( ). :. M.M/M/. µn = µ.n n < c. : λ µ.c n c. : µ : : T n. T n = A n - A n- T n EXP () E(T n )= E (T n ) = = = 0.083.. / 0.083 =. / 5 = 6

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة. X n. X n EXP () E (X n) = =. / 0.=. / 6 = :.. Ψ µ = 0,4 Ψ < µ = μ μ.. : c µ. λ :.3 =!! = 0.4. %4 :. -3 -III : 7

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :. = =0.4 : 0.4 :(.. + ). : LITTLE = +...4 :.4 E (W) = E (W) = 4. :.3 : 4. 8

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :.4 E (B) = c ψ ( ) c= E (B) = 0.8 :.5 EI c - ψ EI. : :... :.6 E ( ) = E ( ) = 0.08 E ( ) = 5. :. : : 9

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة :4 -III 0.4 ).( =!! 0.4. =!.4 = + 5. E ( ) = = 4 ) ( + E (W) =! : 30

الفصل الثالث دراسة حالة على مستوى آل من مستشفى مصطفى باشا ووآالة التا مين سلامة : 00 (Box& Jenkins) -998 : 009 (... ).( ) Dickey Fuller.. : :. 3

الخاتمة

الخاتمة : :. les files d attentes Séries Chronologiques Box& Jenkins.. : : -. 00...SARIMA(,0,)(,,)...3..4..5 33

الخاتمة..6. :...... ).(. 34

المراجع المراجع

المراجع :.008 :... :....999..3.007 :...4.007 :. :....5.007 :....6.008 :....7.008.997 :...8.003 :....9 :....0.999 :....008.007 :....006 :....3.008 :.....4...5.00 36

المراجع. 004 :....6.007 :..7 :....8.007 :....9.009 :...0.004.008 :.....984 :... :...3.99.008 :...4 :....5.006.979 :...6 008. :...7.006 :....8.0 :...9.007 :( )..30.998 :...3.996 :.3...3.00 :...33 :...34.00.998 :...35 37

المراجع :. Barbara Holland, Nancy Zachor. Stochastic models in queueing theory. United state: Maple-vail. 003.. Bruno Baynat.théorie des files d attente. paris : hermes, 000. 3. Chris chat field. The analysis of time series, an introduction. 6 th edition. New yourk: taylor and francier library, 005. 4. Genshiro kitagawa. Introduction to time series modeling. Japan: crc press, 00 5. George E.P.Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory c.reinsel. Time series analysis forcasting and control. 3 rd edition: prentice-hall, united states, 994. 6. L.Breuer,D.Baum.Introduction to queueing theory :spring,005. 7. Régis bourbonnais, Michel terraza. analyse des séries temporelles, application à l économie et à la gestion. 3 éme édition. Paris : 005. 8. Ruey S.tsay.analyse of financial time serie.3 rd edition:john Wiley & sous,00. :.....00 :... :....004 ( )..3 :........4.0 :. 38

المراجع..5 :....00 :." "... 4 97 967." "...." "..3. 36 994." "..4. 36 994."..5. 4 97 004." "..6. 7. Ministère de la santé, ''L expérience Algérienne'', séminaire sur le développement d un système national de santé, Alger,7-8 avril 983,p 80. 39

المراجع :. 998 98.70..985 0 3-85..996 0 3.96.3.996 0 436.96.4.999 5 986.99 6. Décret exécutif N 97-466 DU Châabane 48 correspondant au décembre 997,p 6. 7. Décret exécutif N 97-466 Du Châabane 48 correspondant au décembre 997,p -3.. www.siironline.org, 03/0/0, 0 h0.. www.sustech.edu/staff_publications,07/0/0, 08 :30. 3. www.mondedz.com, 0/0/0, 8h30. 4. www.elahdath.net, 03/0/0, 09h5..5 : 5. www.bledco.com, 3/0/0, 08h0. 6. www.eldjazaironline.net, 03/0/0, 09h03. 7. www.arab-api.org/course4/c4_4_3_4.htm,07/0/0,08h3 40

الملاحق

009 998 009 008 007 006 005 004 003 00 00 000 999 998 558 6 587 659 530 39 46 357 46 408 395 65 486 547 68 607 448 35 98 36 335 358 36 9 575 469 653 63 539 48 4 340 376 364 38 38 49 560 630 60 536 33 407 340 433 357 35 9 58 64 7 759 554 387 438 356 396 387 338 389 509 76 654 853 703 57 444 40 34 403 393 49 585 795 749 666 8 78 54 35 440 49 49 464 687 678 530 530 688 593 530 45 469 344 344 543 68 68 69 706 73 559 543 439 439 35 35 430 56 65 669 509 759 584 395 394 47 3 3 398 600 543 598 68 66 558 388 388 44 433 433 38 54 566 588 593 630 580 98 98 408 380 380 40

رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين رقم الزبون الزمن الفاصل بين وصولين متتاليين 7 4 3 3 0 7 8 3 6 9 4 6 43 3 4 0 0 6 8 6 6 4 3 9 43 7 3 03 3 83 5 63 8 43 6 3 6 3 8 44 3 4 8 04 84 0 64 44 5 4 33 4 7 45 9 5 05 3 85 65 50 45 4 5 3 5 40 46 4 6 6 06 8 86 4 66 35 46 6 3 6 47 7 7 54 07 5 87 9 67 47 7 5 7 8 4 08 9 88 4 68 0 48 8 8 9 3 09 89 40 69 49 9 9 9 6 30 0 90 70 50 0 30 0 3 9 0 9 0 7 5 3 3 0 3 3 5 9 8 7 8 5 5 3 5 5 33 7 3 5 93 6 73 38 53 5 33 4 3 0 34 9 4 37 94 6 74 3 54 34 9 4 35 5 95 75 0 55 35 0 5 7 36 6 6 7 96 76 5 56 33 36 8 6 3 37 4 7 6 97 0 77 4 57 37 7 8 38 8 98 78 0 58 38 9 8 9 39 8 9 8 99 79 4 59 4 39 4 9 9 40 7 0 9 00 80 8 60 87 40 0 0

3 رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق 6 6 8 4 0 6 4 4 0 8 0 63 43 0 3 37 3 64 44 7 4 3 4 7 65 45 9 5 4 5 66 46 0 6 6 5 67 47 3 7 7 4 68 0 48 6 8 60 8 69 49 9 9 0 70 50 4 30 0 7 5 3 8 0 7 7 5 3 6 4 73 8 53 0 33 3 3 74 54 34 3 4 4 55 35 3 5 7 56 6 36 6 57 37 4 7 9 58 0 38 0 8 0 59 5 39 30 9 0 60 5 40 7 0

4 رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق رقم السبون زمه الخدمة المستغرق 7 6 4 4 3 9 6 4 5 6 3 63 43 4 3 3 8 64 44 4 4 8 65 45 9 5 30 5 66 46 35 6 6 67 47 0 7 60 7 5 68 9 48 6 8 9 8 69 6 49 0 9 9 6 70 7 50 5 30 0 0 0 7 6 5 3 4 0 7 5 3 3 6 0 73 6 53 3 33 3 3 54 34 4 3 55 35 5 5 56 8 36 6 3 57 37 9 7 3 58 6 38 33 8 59 39 9 9 4 60 8 40 3 0

الملحق 6 00 Mois naiss )منهجية بوكس جنكينز ) Prévisions Jan-00 557.6636 Fev-00 486.708 Mars-00 Avril-00 Mai-00 Juin-00 Juillet-00 Aout-00 Sept-00 Octob-00 Nov-00 Dec-00 57.707 490.4 5.7 503.387 579.3446 67.6706 60.7397 554.975 600.60 50.3843

الملحق 7 00 naiss )التمهيد األسي ) Mois Jan-00 Fev-00 Mars-00 Avril-00 Mai-00 Juin-00 Juillet-00 Aout-00 Sept-00 Octob-00 Nov-00 Dec-00 prévisions 557.8670 48.06 545.5787 58.5878 577.6393 69.0486 680.4955 637.698 639.69 586.47 60.596 530.7794