: Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download ": Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A"

Transcript

1 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.2 Apr :. : O Johnson Stulz [3] Merton 1974 Johnson Stulz Hull White 1995 Klein Klein Klein

2 : Ω F F 0 t T P F 0 t T F 0 P Q. Merton 1974 XT T X T XT. T t. V t t X d T = XT [V t/t ]. τ 0 < τ < X d T = XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } I A A δt δt = V T /T. Q t < T X d T = B t E Q [B 1 T XT I {V τ T } δt XT I {V τ<t } F t ] B t. t r Q St V t t dst St = rdt k Sd npn S t σ S dw S t J S dnt S 2.1 dv t V t = rdt k V d npn V t σ V dw V t J V dnt V 2.2 r ; σ 2 S σ2 V ; W S t W V t Q Brown ρ; Nt S Nt V λ S λ V Possion ; W S t W V t Nt S Nt V ; k S d npn S t k V d npn V t Possion. K S = EJ S K V = EJ V J S J V Possion J S > 1 J V > 1 J S 0 = 0 J V 0 = 0. oleans-ade [6] N t S St = S0 1 Ji S exp r 1 2 σ2 S t k S npn S t σ S W S t

3 174 Nt V V t = V 0 1 Ji V exp r 1 2 σ2 V t k V npn V t σ V W V t. Q t < T B-S XT = ST K Xt = StNd KNd σ exp r X t = B t E Q [B 1 T ST K I {V τ T } δt XT I {V τ<t } F t ] Y T = K ST Y t = B t E Q [B 1 T K ST I {V τ T } δt XT I {V τ<t } F t ]. r B t = exprt t = : 3.1 XT = ST K δt XT X t X t = P mn tε mn {StN 2 a 1 a 2 ρ m 1Ji S exp k S ipi S StV t KN 2 b 1 b 2 ρ exp rt t N 2c 1 c 2 ρ m 1J S i n 1Ji V exp r ρσ S σ V k S ipi S k V ipi V KV t N 2d 1 d 2 ρ n } 1 Ji V exp k V ipi V ε mn m 1 Ji S n 1 Ji V P mn t = expλ S λ V λm S λn V mn m!n! a 1 = e S1 e S3 a 2 = e V1 e V2 e V3 b 1 = e S1 e S3 b 2 = e V1 e V2 e V3 σ S c 1 = e S1 e S2 e S3 c 2 = e V1 e V2 e V3 d 1 = e S1 e S2 e S3 d 2 = e V1 e V3

4 : 175 e S1 = e V1 = ln St K ln V t m ln1 Ji S r k S ipi S σ S m ln1 Ji V r k V ipi V σ V e S2 = ρσ V ev2 = ρσ S es3 = 1 2 σ S ev3 = 1 2 σ V d SV N 2 S V N 2 x 1 x 2 = d SV z 1 z 2 ρ = : x1 x2 d SV z 1 z 2 ρdz 1 dz 2 1 2πσ S σ exp 1 [ z 2 1 V 1 ρ 2 21 ρ 2 σs 2 z2 2 σ 2 V 2ρz 1z 2 σ S σ V ]. X T = B t E Q [B 1 T ST K I {V T T } δt XT I {V T <T } F t ]. CST V T T = ST K I {V T } δt XT I {V T <} = fst V T CST V T t = exp re Q [fst V T ] = exp r P mn t N 2 ρdf = exp r P mn t N 2 ρdf F. Xi T = E 1 E 2 E 3 E 4 E 1 = B t E Q [B 1 T ST I {ST >K}I {V T } F t ] E 2 = B t E Q [B 1 T KI {ST >K}I {V T } F t ] E 3 = B t E Q [B 1 T ST δt I {ST >K}I {V T <} F t ] E 4 = B t E Q [B 1 T E 1 : KδT I {ST >K}I {V T <} F t ] B t E Q [B 1 T F t] = exp r E 1 = exp re Q [ST I {ST >K} I {V T } F t ] = { P mn tε mn St m 1 Ji S I {ST >K} I {V T } exp k S = ip S i { P mn tε mn exp k S ip S i fz 1 z 2 ρdz 1 dz 2 } St m 1 Ji V I {ST >K} I {V T } } fv 1 v 2 ρdv 1 dv 2

5 176 v 1 = z 1 σ S v2 = z 2 ρσ S N 2 σ S ρσs ρ. L 1 = I {ST >K} I {V T >} fv 1 v 2 ρdv 1 dv 2 d Q dq = exp γ W T 1 2 σ2 T γ W R 2 λ S = σ S λ V = σ V. Girsanov W t = W t γt Q R 2. z = W T W t = W T W t γ = z γ E 1 Z 1 Z 2 Q. E 1 E 1 = StN 2 a 1 a 2 ρ N 2 a 1 a 2. E Q [I {ST >K} ] = QST > K = Qln ST > ln K = Q { σ S W T W t > ln St N S K T = Q r 1 2 σ2 S k S ipi S { z 1 < ln St N S K T i=n S t 1 ln1 J S i = Q{ z 1 < e S1 e S3 } = Q{ z 1 < a 1 }; ln1 Ji S i=nt S } 1 r 1 2 σ2 S k S σ S E Q [I {V T >} ] = QV T > = Qln V T > ln = Q { σ V W T W t > ln V t N V K T ln1 Ji V i=nt V 1 r 1 2 σ2 V ρσ S σ V k V ip V i } ip S i } { ln V t N V = Q K T ln1 Ji V r 1 i=nt z 1 < V 1 2 σ2 V k V ipi V } σ V = Q{ z 2 < e V1 e V2 e V3 } = Q{ z 2 < a 2 }.

6 : 177 [2] = = a 1 a1 a2 E 1 = E 2 E 3 E 4. I {ST >a1 }I {V T >a2 }fv 1 v 2 ρdv 1 dv 2 a 2 fz 1 z 2 ρdz 1 dz 2 = fz 1 z 2 ρdz 1 dz 2. [ P mn tε mn St m a2 a 1 1 Ji S exp k S fz 1 z 2 ρdz 1 dz 2 ] ipi S Na 1 a 2 ρ. 3.2 Y T = K ST δt Y T Y t Y t = P mn tε mn { St m 1 Ji S N 2 a 1 a 2 ρ exp k S KN 2 b 1 b 2 ρ exp r KV t N 2 c 1 c 2 ρ m 1 J S i n 1 Ji V exp r ρσ S σ V k S ipi S k V KV t 3.1. N 2 d 1 d 2 ρ n 1 Ji V exp k V : ipi S ip V i ipi V } Q dt t = rdt σ dw t W T Q Brown. t = t exp r 1 2 σ2 σ W T W t.

7 178 S V A σs 2 ρ SV σ S σ V ρ S σ S σ A = ρ SV σ S σ V σv 2 ρ V σ V σ ρ S σ S σ ρ V σ V σ σ 2 ρ SV S V. δt = V t/t dδ δ = dv V dv /V dv /V d d 2 dv V d dδ δ = σ V dw V t σ dw t ρ V σ V σ dt k V d ip V i t J V dn V t. σ δ W δ t = σ V W V t σ W t σ 2 δ = σ2 V σ2 2ρ V σ V σ. ean-lease δ T = δ t N V T 1 J V i=nt v1 i exp σ ρ 2 V σ V σ 1 2 σ2 δ T t k V d = δ t N V T : 1 J V i=nt v1 i exp 1 2 σ2 1 2 σ2 δ k V d ipi V tσ δ W δ T W δ t ipi V t σ δ W δ T W δ t 3.3 Y T = K ST δt XT X T X t = P mn tε mn {StN 2 a 1 a 2 ρ m 1Ji S exp k S ipi S T t KN 2 b 1 b StV t 2 ρ exp rt t N 2c 1 c 2 ρ m 1J S i n 1Ji V exp ψs V k S ipi S k V ipi V KV t N 2d 1 d 2 ρ n } 1 Ji V exp ϕv k V ipi V ψs V = ρ SV σ S σ V ρ S σ S σ ρ V σ V σ σ 2 ϕv = r σ2 ρ V σ V σ a 1 = e S1 2r σ2 S a 2 = e δ1 2σ σ2 V σ2 2θ S σ δ

8 : 179 b 1 = e S1 2r σ2 S b 2 = e δ1 2σ σ2 V σ2 S 2σ δ c 1 = e S1 2r σ2 S 2θ c 2 = e δ1 2σ σ2 V 3σ2 2θ 4ρ V σ V σ S 2σ δ d 1 = e S1 2r σ2 S 2θ d 2 = e δ1 2σ σ2 V 3σ2 4ρ V σ V σ S 2σ δ ln St e K m ln1 Ji S k S ipi S S1 = σ S V t ln e δ1 = m ln1 Ji V k V ipi V σ δ ρ = ρ SV σ V ρ S σ σ δ σ 2 δ = σ2 V σ 2 2ρ V C σ V σ θ = ρ SV σ S σ V ρ S σ S σ. : Y T = K ST δt Y T Y t Y t = P mn tε mn { K m 1 Ji S N 2 a 1 a 2 ρ exp k S KN 2 b 1 b 2 ρ exp r KV t N 2 c 1 c 2 ρ m 1 J S i n 1 Ji V exp ψs V k S ipi S k V KV t 3.3. ipi S N 2 d 1 d 2 ρ n 1 Ji V exp ϕv k V : ipi V } ipi V. : 1

9 180 J V = ; 2 J S = 0 J = 0 Klein 1996 ; 3 J S = 0 J S = 0 σ 0 Merton 1974 ; 4 V t E 3 E 4 N 2 x 1 ρ = 0 N 2 x 1 ρ = Nx 1 a 2 b 2 c 2 d 2 B-S. [1] Merton R. On the pricing of corporate debt: The risk structure of interest rates Journal of Finance [2] Abramowitz M. and Stegun. I.A. Handbook of Mathematical Functions over Publications [3] Johnson H. and Stulz R. The pricing of options under default risk Journal of Finance [4] Hull J.M. and White A. The impact of default risk on default risk on the prices of options and other derivative securities Journal of Banking and Finance [5] Klein P. Pricing Black-Scholes options with correlated credit risk Journal of Banking and Finance [6] [7] Vulnerable European Option Pricing for Two Jump -iffusion Processes Yan ingqi Yan Bo School of Mathematics and Statistics Lanzhou University Lanzhou The pricing of the derivatives associated with counterparty default risk is considered. Based on Merton s structured credit risk model an explicit pricing formula of vulnerable options was derived when the underlying asset price and corporate value is assumed to follow a jump-diffusion process. A model of vulnerable option pricing is developed when the underlying asset price and corporate value is assumed to follow a jump-diffusion process then the pricing of vulnerable option is discussed when the corporate liabilities are fixed and random were derived respectively. Keywords: Credit risks vulnerable European option pricing corporate value jump-diffusion process. AMS Subject Classification: 60K99.

Vulnerable European option pricing with the time-dependent for double jump-diffusion process

Vulnerable European option pricing with the time-dependent for double jump-diffusion process 1 014 1 Journal of Eas China Normal Universiy Naural Science No. 1 Jan. 014 : 1000-564101401-0013-08 -,, 1116 :,., r σ d ;, Iô,. : ; ; : O11.6 : A DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.014.01.003 Vulnerable European

Διαβάστε περισσότερα

P AND P. P : actual probability. P : risk neutral probability. Realtionship: mutual absolute continuity P P. For example:

P AND P. P : actual probability. P : risk neutral probability. Realtionship: mutual absolute continuity P P. For example: (B t, S (t) t P AND P,..., S (p) t ): securities P : actual probability P : risk neutral probability Realtionship: mutual absolute continuity P P For example: P : ds t = µ t S t dt + σ t S t dw t P : ds

Διαβάστε περισσότερα

ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Οι Υποθέσεις Η Απλή Περίπτωση για λi = μi 25 = Η Γενική Περίπτωση για λi μi..35

ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Οι Υποθέσεις Η Απλή Περίπτωση για λi = μi 25 = Η Γενική Περίπτωση για λi μi..35 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΧΡΕΟΚΟΠΙΑΣ ΚΑΙ ΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

DOI /J. 1SSN

DOI /J. 1SSN 4 3 2 Vol 43 No 2 2 1 4 4 Journal of Shanghai Normal UniversityNatural Sciences Apr 2 1 4 DOI1 3969 /J 1SSN 1-5137 214 2 2 1 2 2 1 22342 2234 O 175 2 A 1-51372142-117-1 2 7 8 1 2 3 Black-Scholes-Merton

Διαβάστε περισσότερα

Credit Risk. Finance and Insurance - Stochastic Analysis and Practical Methods Spring School Jena, March 2009

Credit Risk. Finance and Insurance - Stochastic Analysis and Practical Methods Spring School Jena, March 2009 Credit Risk. Finance and Insurance - Stochastic Analysis and Practical Methods Spring School Jena, March 2009 1 IV. Hedging of credit derivatives 1. Two default free assets, one defaultable asset 1.1 Two

Διαβάστε περισσότερα

(1) P(Ω) = 1. i=1 A i) = i=1 P(A i)

(1) P(Ω) = 1. i=1 A i) = i=1 P(A i) Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά Το συνεχές μοντέλο συνεχούς χρόνου Σ. Ξανθόπουλος Παν. Αιγαίου Χειμερινό Εξάμηνο 2015-2016 Χειμερινό Εξάμηνο 2015-2016 1 / Σύνοψη 1 Προκαταρκτικά 2 Διαδικασία Wiener ή Κίνηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου. The Merton's Structural Model

ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου. The Merton's Structural Model ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου The Merton's Structural Model Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipigr http://webxrhunipigr/faculty/anthropelos

Διαβάστε περισσότερα

Financial Risk Management

Financial Risk Management Pricing of American options University of Oulu - Department of Finance Spring 2017 Volatility-based binomial price process uuuus 0 = 26.51 uuus 0 = 24.71 uus 0 = us 0 = S 0 = ds 0 = dds 0 = ddds 0 = 16.19

Διαβάστε περισσότερα

Financial Risk Management

Financial Risk Management Pricing of American options University of Oulu - Department of Finance Spring 2018 Volatility-based binomial price process uuuus 0 = 26.51 uuus 0 = 24.71 uus 0 = us 0 = S 0 = ds 0 = dds 0 = ddds 0 = 16.19

Διαβάστε περισσότερα

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM 2008 6 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.24 No.3 Jun. 2008 Monte Carlo EM 1,2 ( 1,, 200241; 2,, 310018) EM, E,,. Monte Carlo EM, EM E Monte Carlo,. EM, Monte Carlo EM,,,,. Newton-Raphson.

Διαβάστε περισσότερα

Z = 1.2 X 1 + 1, 4 X 2 + 3, 3 X 3 + 0, 6 X 4 + 0, 999 X 5. X 1 X 2 X 2 X 3 X 4 X 4 X 5 X 4 X 4 Z = 0.717 X 1 + 0.847 X 2 + 3.107 X 3 + 0.420 X 4 + 0.998 X 5. X 5 X 4 Z = 6.56 X 1 + 3.26 X 2 + 6.72 X 3

Διαβάστε περισσότερα

Vol. 34 ( 2014 ) No. 4. J. of Math. (PRC) : A : (2014) XJ130246).

Vol. 34 ( 2014 ) No. 4. J. of Math. (PRC) : A : (2014) XJ130246). Vol. 34 ( 2014 ) No. 4 J. of Math. (PRC) (, 710123) :. -,,, [8].,,. : ; - ; ; MR(2010) : 91A30; 91B30 : O225 : A : 0255-7797(2014)04-0779-08 1,. [1],. [2],.,,,. [3],.,,,.,,,,.., [4].,.. [5] -,. [6] Markov.

Διαβάστε περισσότερα

No General Serial No JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY Arts & Social Sciences CTD F CTD

No General Serial No JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY Arts & Social Sciences CTD F CTD 2015 1 227 JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY Arts & Social Sciences No. 1 2015 General Serial No. 227 361005 CTD F830. 9 A 0438-0460 2015 01-0033-08 2013 9 6 4 7 CTD 2014-09-10 71101121 71371161 71471155 33

Διαβάστε περισσότερα

, ; 3.,,,. ; : A

, ; 3.,,,. ; : A 8 4 2005 8 JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA Vol 8 No 4 Aug 2005 1 2 3 (1 110004 ; 2 300222 ; 3 310012) : ; : ; ; ; ; : C931 2 : A : 1007-9807(2005) 04-0068 - 06 0 ; [3 4 ] ; ; [5 ] [1 2 ] ; : 2003-06

Διαβάστε περισσότερα

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM Solutions to Question 1 a) The cumulative distribution function of T conditional on N n is Pr T t N n) Pr max X 1,..., X N ) t N n) Pr max

Διαβάστε περισσότερα

46 2. Coula Coula Coula [7], Coula. Coula C(u, v) = φ [ ] {φ(u) + φ(v)}, u, v [, ]. (2.) φ( ) (generator), : [, ], ; φ() = ;, φ ( ). φ [ ] ( ) φ( ) []

46 2. Coula Coula Coula [7], Coula. Coula C(u, v) = φ [ ] {φ(u) + φ(v)}, u, v [, ]. (2.) φ( ) (generator), : [, ], ; φ() = ;, φ ( ). φ [ ] ( ) φ( ) [] 2 Chinese Journal of Alied Probability and Statistics Vol.26 No.5 Oct. 2 Coula,2 (,, 372; 2,, 342) Coula Coula,, Coula,. Coula, Coula. : Coula, Coula,,. : F83.7..,., Coula,,. Coula Sklar [],,, Coula.,

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 槡 槡 槡 ( ) 槡 槡 槡 槡 ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 槡 槡 槡 ( ) 槡 槡 槡 槡 ( ) ( ) 3 3 Vol.3.3 0 3 JournalofHarbinEngineeringUniversity Mar.0 doi:0.3969/j.isn.006-7043.0.03.0 ARIMA GARCH,, 5000 :!""#$%&' *+&,$-.,/0 ' 3$,456$*+7&'89 $:;,/0 ?4@A$ ARI MA GARCHBCDE FG%&HIJKL$ B

Διαβάστε περισσότερα

The martingale pricing method for pricing fluctuation concerning stock models of callable bonds with random parameters

The martingale pricing method for pricing fluctuation concerning stock models of callable bonds with random parameters 32 Vol 32 2 Journal of Harbin Engineering Univerity Jan 2 doi 3969 /j in 6-743 2 23 5 2 F83 9 A 6-743 2-24-5 he martingale pricing method for pricing fluctuation concerning tock model of callable bond

Διαβάστε περισσότερα

m i N 1 F i = j i F ij + F x

m i N 1 F i = j i F ij + F x N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα χρηματοοικονομικής μηχανικής & σύγχρονα μοντέλα επενδύσεων

Συστήματα χρηματοοικονομικής μηχανικής & σύγχρονα μοντέλα επενδύσεων Ινστιτούτο Εκπαίδευσης & Επιμόρφωσης Μελών ΤΕΕ & Attica Bank Εκπαιδευτικό Σεμινάριο 8 9 Ιουνίου 2013, Θεσσαλονίκη Συστήματα χρηματοοικονομικής μηχανικής & σύγχρονα μοντέλα επενδύσεων α Μηχανική χρηματοοικονομικών

Διαβάστε περισσότερα

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor

Teor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 2016, stor eor imov r. ta matem. statist. Vip. 94, 6, stor. 93 5 Abstract. e article is devoted to models of financial markets wit stocastic volatility, wic is defined by a functional of Ornstein-Ulenbeck process

Διαβάστε περισσότερα

Probability and Random Processes (Part II)

Probability and Random Processes (Part II) Probability and Random Processes (Part II) 1. If the variance σ x of d(n) = x(n) x(n 1) is one-tenth the variance σ x of a stationary zero-mean discrete-time signal x(n), then the normalized autocorrelation

Διαβάστε περισσότερα

552 Lee (2006),,, BIC,. : ; ; ;. 2., Poisson (Zero-Inflated Poisson Distribution), ZIP. Y ZIP(φ, λ), φ + (1 φ) exp( λ), y = 0; P {Y = y} = (1 φ) exp(

552 Lee (2006),,, BIC,. : ; ; ;. 2., Poisson (Zero-Inflated Poisson Distribution), ZIP. Y ZIP(φ, λ), φ + (1 φ) exp( λ), y = 0; P {Y = y} = (1 φ) exp( 2012 10 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.5 Oct. 2012 (,, 675000) Poisson,,, Gibbs, BIC.,. :,, Gibbs, BIC. : O212.8. 1. (count data), Poisson Poisson., (zeroinflation).,.,,

Διαβάστε περισσότερα

Premia 14 Closed Formula Methods

Premia 14 Closed Formula Methods 19 pages 1 Premia 14 Closed Formula Methods Routine cf_spm_nig.c Routine cf_hullwhite1d_zbputeuro.c Routine cf_hullwhite1d_zcbond.c Routine cf_hullwhite1d_payerswaption.c Routine cf_hullwhite1d_zbcalleuro.c

Διαβάστε περισσότερα

90 [, ] p Panel nested error structure) : Lagrange-multiple LM) Honda [3] LM ; King Wu, Baltagi, Chang Li [4] Moulton Randolph ANOVA) F p Panel,, p Z

90 [, ] p Panel nested error structure) : Lagrange-multiple LM) Honda [3] LM ; King Wu, Baltagi, Chang Li [4] Moulton Randolph ANOVA) F p Panel,, p Z 00 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol6 No Feb 00 Panel, 3,, 0034;,, 38000) 3,, 000) p Panel,, p Panel : Panel,, p,, : O,,, nuisance parameter), Tsui Weerahandi [] Weerahandi [] p

Διαβάστε περισσότερα

Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions

Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions 2007 1 1 :100026788 (2007) 0120033206, (, 200052) : Vignola2Dale (1980) Kawaller2Koch(1984) (cost of carry),.,, ;,, : ;,;,. : ;;; : F83019 : A Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions LIU Hai2long,

Διαβάστε περισσότερα

A.M. Kimiagari & E. Afarideh Sani

A.M. Kimiagari & E. Afarideh Sani - UGGETION A COMPOED OPTION PRICING MODEL BAED ON BLACK-CHOLE AND BINOMIAL TREE MODEL (CAE TUDY IN TEHRAN TOCK EXCHANGE) A.M. Kimiagari & E. Aarieh ani Department o Inustrial Eng, kimiagar@aut.ac.ir, ehsan.aarieh@gmail.com

Διαβάστε περισσότερα

GAUSS-LAGUERRE AND GAUSS-HERMITE QUADRATURE ON 64, 96 AND 128 NODES

GAUSS-LAGUERRE AND GAUSS-HERMITE QUADRATURE ON 64, 96 AND 128 NODES GAUSS-LAGUERRE AND GAUSS-HERMITE QUADRATURE ON 64, 96 AND 128 NODES RICHARD J. MATHAR Abstract. The manuscript provides tables of abscissae and weights for Gauss- Laguerre integration on 64, 96 and 128

Διαβάστε περισσότερα

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM

SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM SOLUTIONS TO MATH38181 EXTREME VALUES AND FINANCIAL RISK EXAM Solutions to Question 1 a) The cumulative distribution function of T conditional on N n is Pr (T t N n) Pr (max (X 1,..., X N ) t N n) Pr (max

Διαβάστε περισσότερα

Slides 4. Matthieu Gomez Fall 2017

Slides 4. Matthieu Gomez Fall 2017 Slides 4 Matthieu Gomez Fall 2017 Portfolio Problem Optimization A typical optimization problem has the form { + } J(x t ) = maxe t e ρ(τ t) h(u τ )dτ u t t s.t. dx = µ(x, u)dt + σ(x, u)dz t Bellman s

Διαβάστε περισσότερα

Homework 8 Model Solution Section

Homework 8 Model Solution Section MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx

Διαβάστε περισσότερα

Congruence Classes of Invertible Matrices of Order 3 over F 2

Congruence Classes of Invertible Matrices of Order 3 over F 2 International Journal of Algebra, Vol. 8, 24, no. 5, 239-246 HIKARI Ltd, www.m-hikari.com http://dx.doi.org/.2988/ija.24.422 Congruence Classes of Invertible Matrices of Order 3 over F 2 Ligong An and

Διαβάστε περισσότερα

γ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000

Διαβάστε περισσότερα

172,,,,. P,. Box (1980)P, Guttman (1967)Rubin (1984)P, Meng (1994), Gelman(1996)De la HorraRodriguez-Bernal (2003). BayarriBerger (2000)P P.. : Casell

172,,,,. P,. Box (1980)P, Guttman (1967)Rubin (1984)P, Meng (1994), Gelman(1996)De la HorraRodriguez-Bernal (2003). BayarriBerger (2000)P P.. : Casell 20104 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.26 No.2 Apr. 2010 P (,, 200083) P P. Wang (2006)P, P, P,. : P,,,. : O212.1, O212.8. 1., (). : X 1, X 2,, X n N(θ, σ 2 ), σ 2. H 0 : θ = θ

Διαβάστε περισσότερα

Part III - Pricing A Down-And-Out Call Option

Part III - Pricing A Down-And-Out Call Option Part III - Pricing A Down-And-Out Call Option Gary Schurman MBE, CFA March 202 In Part I we examined the reflection principle and a scaled random walk in discrete time and then extended the reflection

Διαβάστε περισσότερα

Homomorphism in Intuitionistic Fuzzy Automata

Homomorphism in Intuitionistic Fuzzy Automata International Journal of Fuzzy Mathematics Systems. ISSN 2248-9940 Volume 3, Number 1 (2013), pp. 39-45 Research India Publications http://www.ripublication.com/ijfms.htm Homomorphism in Intuitionistic

Διαβάστε περισσότερα

Prey-Taxis Holling-Tanner

Prey-Taxis Holling-Tanner Vol. 28 ( 2018 ) No. 1 J. of Math. (PRC) Prey-Taxis Holling-Tanner, (, 730070) : prey-taxis Holling-Tanner.,,.. : Holling-Tanner ; prey-taxis; ; MR(2010) : 35B32; 35B36 : O175.26 : A : 0255-7797(2018)01-0140-07

Διαβάστε περισσότερα

An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio

An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio C IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems Vol.133 No.5 pp.910 915 DOI: 10.1541/ieejeiss.133.910 a) An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software

Διαβάστε περισσότερα

ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 2: Pricing Defaultable Assets. Μιχάλης Ανθρωπέλος

ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 2: Pricing Defaultable Assets. Μιχάλης Ανθρωπέλος ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 2: Pricing Defaultable Assets Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipi.gr http://web.xrh.unipi.gr/faculty/anthropelos Μιχάλης

Διαβάστε περισσότερα

22 .5 Real consumption.5 Real residential investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.5 Real house prices.5 Real fixed investment.5.5.5 965 975 985 995 25.5 965 975 985 995 25.3 Inflation

Διαβάστε περισσότερα

DISTRIBUTIONS OF OCCUPATION TIMES OF BROWNIAN MOTION WITH DRIFT

DISTRIBUTIONS OF OCCUPATION TIMES OF BROWNIAN MOTION WITH DRIFT c Journal of Applied Mathematics & Decision Sciences, 3, 4 6 999 Reprints Available directly from the Editor. Printed in New Zealand. DISTRIBUTIONS OF OCCUPATION TIMES OF BROWNIAN MOTION WITH DRIFT ANDREAS

Διαβάστε περισσότερα

Mean-Variance Analysis

Mean-Variance Analysis Mean-Variance Analysis Jan Schneider McCombs School of Business University of Texas at Austin Jan Schneider Mean-Variance Analysis Beta Representation of the Risk Premium risk premium E t [Rt t+τ ] R1

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΠΟΥΔΕΣ

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΠΟΥΔΕΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΩΝΥΜΟ: ΡΟΜΠΟΛΗΣ ΟΝΟΜΑ: ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΟΝΟΜΑ ΠΑΤΡΟΣ: ΣΑΒΒΑΣ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΑ ΓΕΝΝΗΣΗΣ: 16/1/1977 ΤΟΠΟΣ ΓΕΝΝΗΣΗΣ: ΑΘΗΝΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΚΑΤΟΙΚΙΑΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΟΥ 29, 16122, ΑΘΗΝΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ «ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ» Αγγελική Α. Μαρίνη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ξένη Ορολογία. Ενότητα 5 : Financial Ratios

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ξένη Ορολογία. Ενότητα 5 : Financial Ratios ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ξένη Ορολογία Ενότητα 5 : Financial Ratios Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

OPTIMAL STRATEGIES FOR A LONG-TERM STATIC INVESTOR

OPTIMAL STRATEGIES FOR A LONG-TERM STATIC INVESTOR OPTIMAL STRATEGIES FOR A LONG-TERM STATIC INVESTOR LINGJIONG ZHU Abstract. The optimal strategies for a long-term static investor are studied. Given a portfolio of a stock and a bond, we derive the optimal

Διαβάστε περισσότερα

An Asymptotic Expansion Approach to Computing Greeks

An Asymptotic Expansion Approach to Computing Greeks An Asymptotic Expansion Approach to Computing Greeks Ryosuke Matsuoka and Akihiko Takahashi Abstract We developed a new scheme for computing Greeks of derivatives by an asymptotic expansion approach. In

Διαβάστε περισσότερα

Study of limit cycles for some non-smooth Liénard systems

Study of limit cycles for some non-smooth Liénard systems 3 011 5 ( ) Journal of East China Normal University (Natural Science) No. 3 May 011 Article ID: 1000-5641(011)03-0044-10 Study of limit cycles for some non-smooth Liénard systems YANG Lu, LIU Xia, XING

Διαβάστε περισσότερα

wave energy Superposition of linear plane progressive waves Marine Hydrodynamics Lecture Oblique Plane Waves:

wave energy Superposition of linear plane progressive waves Marine Hydrodynamics Lecture Oblique Plane Waves: 3.0 Marine Hydrodynamics, Fall 004 Lecture 0 Copyriht c 004 MIT - Department of Ocean Enineerin, All rihts reserved. 3.0 - Marine Hydrodynamics Lecture 0 Free-surface waves: wave enery linear superposition,

Διαβάστε περισσότερα

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΠΟΥΔΕΣ

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΠΟΥΔΕΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΩΝΥΜΟ: ΡΟΜΠΟΛΗΣ ΟΝΟΜΑ: ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΟΝΟΜΑ ΠΑΤΡΟΣ: ΣΑΒΒΑΣ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΑ ΓΕΝΝΗΣΗΣ: 16/1/1977 ΤΟΠΟΣ ΓΕΝΝΗΣΗΣ: ΑΘΗΝΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΚΑΤΟΙΚΙΑΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΟΥ 29, 16122, ΑΘΗΝΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΜΣ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ» ΜΕ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΗ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ» ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ:

ΠΜΣ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ» ΜΕ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΗ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ» ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΠΜΣ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ» ΜΕ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΗ «ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ» ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: ΠΑΡΑΓΩΓΑ

Διαβάστε περισσότερα

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio

Διαβάστε περισσότερα

The k-α-exponential Function

The k-α-exponential Function Int Journal of Math Analysis, Vol 7, 213, no 11, 535-542 The --Exponential Function Luciano L Luque and Rubén A Cerutti Faculty of Exact Sciences National University of Nordeste Av Libertad 554 34 Corrientes,

Διαβάστε περισσότερα

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions

SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES G11LMA Linear Mathematics Examination Solutions SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES GLMA Linear Mathematics 00- Examination Solutions. (a) i. ( + 5i)( i) = (6 + 5) + (5 )i = + i. Real part is, imaginary part is. (b) ii. + 5i i ( + 5i)( + i) = ( i)( + i)

Διαβάστε περισσότερα

- 1+x 2 - x 3 + 7x4. 40 + 127x8. 12 - x5 4 + 31x6. 360 - x 7. - 1+x 2 - x 3 - -

- 1+x 2 - x 3 + 7x4. 40 + 127x8. 12 - x5 4 + 31x6. 360 - x 7. - 1+x 2 - x 3 - - a.bergara@ehu.es - 1 x 2 - - - - - - - Ο - 1x 2 - x 3 - - - - - - 1 x 2 - x 3 7 x4 12-1x 2 - x 3 7x4 12 - x5 4 31x6 360 - x 7 40 127x8 20160 - - - Ο clear; % Coefficients of the equation: a x'b x c

Διαβάστε περισσότερα

Estimation for ARMA Processes with Stable Noise. Matt Calder & Richard A. Davis Colorado State University

Estimation for ARMA Processes with Stable Noise. Matt Calder & Richard A. Davis Colorado State University Estimation for ARMA Processes with Stable Noise Matt Calder & Richard A. Davis Colorado State University rdavis@stat.colostate.edu 1 ARMA processes with stable noise Review of M-estimation Examples of

Διαβάστε περισσότερα

MOTORCAR INSURANCE I

MOTORCAR INSURANCE I MOTORCAR INSURANCE I I Acc. II Acc. III Acc. Sex Year Month Day 19970602 0 0 M 1966 4 11 19820101 19840801 0 M 1926 3 25 19820801 19840712 0 F 1952 2 19 19781222 19810507 0 M 1952 3 23 19821110 19870614

Διαβάστε περισσότερα

Pricing Asian option under mixed jump-fraction process

Pricing Asian option under mixed jump-fraction process 3 17 ( ) Journal of Eas China Normal Universiy (Naural Science) No. 3 May 17 : 1-641(17)3-9-1 - ( 18) : -. Iô.... : -; ; : O11.6 : A DOI: 1.3969/j.issn.1-641.17.3.3 Pricing Asian opion under mixed jump-fracion

Διαβάστε περισσότερα

ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., ( µ ) ( (

ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., ( µ ) (  ( 35 Þ 6 Ð Å Vol. 35 No. 6 2012 11 ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., 2012 È ÄÎ Ç ÓÑ ( µ 266590) (E-mail: jgzhu980@yahoo.com.cn) Ð ( Æ (Í ), µ 266555) (E-mail: bbhao981@yahoo.com.cn) Þ» ½ α- Ð Æ Ä

Διαβάστε περισσότερα

High order interpolation function for surface contact problem

High order interpolation function for surface contact problem 3 016 5 Journal of East China Normal University Natural Science No 3 May 016 : 1000-564101603-0009-1 1 1 1 00444; E- 00030 : Lagrange Lobatto Matlab : ; Lagrange; : O41 : A DOI: 103969/jissn1000-56410160300

Διαβάστε περισσότερα

Matrices and vectors. Matrix and vector. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = b 1 b 2. b m. R m n, b = = ( a ij. a m1 a m2 a mn. def

Matrices and vectors. Matrix and vector. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = b 1 b 2. b m. R m n, b = = ( a ij. a m1 a m2 a mn. def Matrices and vectors Matrix and vector a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = a m1 a m2 a mn def = ( a ij ) R m n, b = b 1 b 2 b m Rm Matrix and vectors in linear equations: example E 1 : x 1 + x 2 + 3x 4 =

Διαβάστε περισσότερα

Laplace Expansion. Peter McCullagh. WHOA-PSI, St Louis August, Department of Statistics University of Chicago

Laplace Expansion. Peter McCullagh. WHOA-PSI, St Louis August, Department of Statistics University of Chicago Laplace Expansion Peter McCullagh Department of Statistics University of Chicago WHOA-PSI, St Louis August, 2017 Outline Laplace approximation in 1D Laplace expansion in 1D Laplace expansion in R p Formal

Διαβάστε περισσότερα

Exercises to Statistics of Material Fatigue No. 5

Exercises to Statistics of Material Fatigue No. 5 Prof. Dr. Christine Müller Dipl.-Math. Christoph Kustosz Eercises to Statistics of Material Fatigue No. 5 E. 9 (5 a Show, that a Fisher information matri for a two dimensional parameter θ (θ,θ 2 R 2, can

Διαβάστε περισσότερα

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3 16 0 17 0 17 0 18 0 18 0 19 0 20 A A = A 1 î + A 2 ĵ + A 3ˆk A (x, y, z) r = xî + yĵ + zˆk A B A B B A = A 1 B 1 + A 2 B 2 + A 3 B 3 = A B θ θ A B = ˆn A B θ A B î ĵ ˆk = A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3 W = F

Διαβάστε περισσότερα

SPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS

SPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS SPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS Gerard t Hooft Stefan Nobbenhuis Institute for Theoretical Physics Utrecht University, Leuvenlaan 4 3584 CC Utrecht, the Netherlands and Spinoza Institute Postbox 8.195

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ Ν. ΠΙΤΕΡΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Bank A ssetgl iab ility Sheet w ith Em bedded Op tion s

Bank A ssetgl iab ility Sheet w ith Em bedded Op tion s 00 8 8 : 10006788 (00) 08005506, (, 710049) :,, ;, ; : ; ; ; ; ; : F830 : A α Con tro l O ver In terest R ate R isk of Bank A ssetgl iab ility Sheet w ith Em bedded Op tion s LU O D aw ei, W AN D ifang

Διαβάστε περισσότερα

d 1 d 1

d 1 d 1 É É d 1 d 1 n ; n ; x E x E Q 0 z db1 0 z W 0,( 0,d 0,1 ( (,W z 0 z 0 z 0 z z z z z z z z z z z z z z z z z z 0 Date 0 Date 1 Date 2 Borrowing Crisis Repayment Investment Consumption Date 0 Budget Constraint:

Διαβάστε περισσότερα

Ulf Schepsmeier and. Jakob Stöber

Ulf Schepsmeier and. Jakob Stöber Web supplement: Derivatives and Fisher information of bivariate copulas Ulf Schepsmeier and Jakob Stöber Lehrstuhl für Mathematische Statistik, Technische Universität München, Parkring 3, 85748 Garching-Hochbrück,

Διαβάστε περισσότερα

Vol. 41 No Journal of Jiangxi Normal University Natural Science May A DOI /j. cnki. issn

Vol. 41 No Journal of Jiangxi Normal University Natural Science May A DOI /j. cnki. issn 41 3 Vol 41 No 3 017 5 Journal of Jiangxi Normal UniversityNatural Science May 017 1000-58601703-05-04 Dirichlet 1 * 1 01001 51030 Dirichlet Dirichlet a s Borel Borel Dirichlet Borel O 174 5 A DOI10 16357

Διαβάστε περισσότερα

H ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ ΣΤΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ TΩΝ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΒΙΟΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

H ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ ΣΤΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ TΩΝ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΒΙΟΕΠΙΣΤΗΜΩΝ H ΕΠΙ ΡΑΣΗ ΤΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ ΣΤΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ TΩΝ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΒΙΟΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Πρωτοπαπάς Ελευθέριος Υποψήφιος ιδάκτορας Ε.Α.Π. E-mail address:

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV Μοντέλα χρονολογικών σειρών Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

5.4 The Poisson Distribution.

5.4 The Poisson Distribution. The worst thing you can do about a situation is nothing. Sr. O Shea Jackson 5.4 The Poisson Distribution. Description of the Poisson Distribution Discrete probability distribution. The random variable

Διαβάστε περισσότερα

Technical Research Report, Earthquake Research Institute, the University of Tokyo, No. +-, pp. 0 +3,,**1. No ,**1

Technical Research Report, Earthquake Research Institute, the University of Tokyo, No. +-, pp. 0 +3,,**1. No ,**1 No. +- 0 +3,**1 Technical Research Report, Earthquake Research Institute, the University of Tokyo, No. +-, pp. 0 +3,,**1. * Construction of the General Observation System for Strong Motion in Earthquake

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΗΣ ΕΠΑΡΚΕΙΑΣ ΜΕ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΑΝΑΦΟΡΑΣ 30/09/2015 ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΔΕΙΚΤΗ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΗΣ ΕΠΑΡΚΕΙΑΣ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΗΣ ΕΠΑΡΚΕΙΑΣ ΜΕ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΑΝΑΦΟΡΑΣ 30/09/2015 ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΔΕΙΚΤΗ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΗΣ ΕΠΑΡΚΕΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΗΣ ΕΠΑΡΚΕΙΑΣ ΜΕ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΑΝΑΦΟΡΑΣ 30/09/2015 1 2 ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΔΕΙΚΤΗ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΗΣ ΕΠΑΡΚΕΙΑΣ Δείκτης κεφαλαίου κοινών μετοχών της κατηγορίας 1(CET1 Capital

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝ ΠΙΣ ΜΙΟΝΠ ΙΡΑΙΩ ΧΟΛ ΝΧΡ ΜΑΣΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚ Ν & ΣΑΣΙΣΙΚ ΣΜΗΜΑΝΣΑΣΙΣΙΚΗ & ΑΦΑΛΙΣΙΚΗΝ ΠΙΣΗΜΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΝΜ ΣΑΠΣΤΧΙΑΚΩΝΝΠΟΤ ΩΝΝ ΣΗΝΝΑΝΑΛΟΓΙΣΙΚΗΝ ΠΙΣΗΜΗ ΚΑΙ

ΠΑΝ ΠΙΣ ΜΙΟΝΠ ΙΡΑΙΩ ΧΟΛ ΝΧΡ ΜΑΣΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚ Ν & ΣΑΣΙΣΙΚ ΣΜΗΜΑΝΣΑΣΙΣΙΚΗ & ΑΦΑΛΙΣΙΚΗΝ ΠΙΣΗΜΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΝΜ ΣΑΠΣΤΧΙΑΚΩΝΝΠΟΤ ΩΝΝ ΣΗΝΝΑΝΑΛΟΓΙΣΙΚΗΝ ΠΙΣΗΜΗ ΚΑΙ ΠΑΝΠΙΣΜΙΟΝΠΙΡΑΙΩ ΧΟΛΝΧΡΜΑΣΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΝ & ΣΑΣΙΣΙΚ ΣΜΗΜΑΝΣΑΣΙΣΙΚΗ & ΑΦΑΛΙΣΙΚΗΝΠΙΣΗΜΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΝΜΣΑΠΣΤΧΙΑΚΩΝΝΠΟΤΩΝΝ ΣΗΝΝΑΝΑΛΟΓΙΣΙΚΗΝΠΙΣΗΜΗ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΙΚΗΝΚΙΝΤΝΟΤ ΑΝΑΛΤΝΚΙΝΤΝΟΤ ΓΙΑ ΧΑΡΣΟΦΤΛΑΚΙΑΝΡΑΝΣΩΝΝΩ ουλέζαμνηηάλδομ

Διαβάστε περισσότερα

Nov Journal of Zhengzhou University Engineering Science Vol. 36 No FCM. A doi /j. issn

Nov Journal of Zhengzhou University Engineering Science Vol. 36 No FCM. A doi /j. issn 2015 11 Nov 2015 36 6 Journal of Zhengzhou University Engineering Science Vol 36 No 6 1671-6833 2015 06-0056 - 05 C 1 1 2 2 1 450001 2 461000 C FCM FCM MIA MDC MDC MIA I FCM c FCM m FCM C TP18 A doi 10

Διαβάστε περισσότερα

Bayesian statistics. DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science.

Bayesian statistics. DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science. Bayesian statistics DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science http://www.cims.nyu.edu/~cfgranda/pages/dsga1002_fall17 Carlos Fernandez-Granda Frequentist vs Bayesian statistics In frequentist

Διαβάστε περισσότερα

Mean-Variance Hedging on uncertain time horizon in a market with a jump

Mean-Variance Hedging on uncertain time horizon in a market with a jump Mean-Variance Hedging on uncertain time horizon in a market with a jump Thomas LIM 1 ENSIIE and Laboratoire Analyse et Probabilités d Evry Young Researchers Meeting on BSDEs, Numerics and Finance, Oxford

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ Ι

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ Ι ΣΤΑΤΙΚΕΣ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΕΣ ΚΑΜΠΥΛΕΣ ΑΜΦΙΠΟΛΙΚΩΝ ΤΡΑΝΖΙΣΤΟΡ ΕΠΑΦΩΝ Η άσκηση αποτελείται από δύο τμήματα: 1) μελέτη των χαρακτηριστικών καμπύλων εισόδου και εξόδου των τρανζίστορ για

Διαβάστε περισσότερα

:JEL. F 15, F 13, C 51, C 33, C 13

:JEL. F 15, F 13, C 51, C 33, C 13 - / / / / // : // :.... WTO.. ( ). WTO.. Email: Hkarimih@econ.ui.ac.ir hkarimih@yahoo.com komail@econ.ui.ac.i 1. Electronic Commerce 2.Generalized Gravity Model 3.Panel Data 4.World Bank. :JEL. F 15, F

Διαβάστε περισσότερα

The ε-pseudospectrum of a Matrix

The ε-pseudospectrum of a Matrix The ε-pseudospectrum of a Matrix Feb 16, 2015 () The ε-pseudospectrum of a Matrix Feb 16, 2015 1 / 18 1 Preliminaries 2 Definitions 3 Basic Properties 4 Computation of Pseudospectrum of 2 2 5 Problems

Διαβάστε περισσότερα

Bayesian modeling of inseparable space-time variation in disease risk

Bayesian modeling of inseparable space-time variation in disease risk Bayesian modeling of inseparable space-time variation in disease risk Leonhard Knorr-Held Laina Mercer Department of Statistics UW May, 013 Motivation Ohio Lung Cancer Example Lung Cancer Mortality Rates

Διαβάστε περισσότερα

C M. V n: n =, (D): V 0,M : V M P = ρ ρ V V. = ρ

C M. V n: n =, (D): V 0,M : V M P = ρ ρ V V. = ρ »»...» -300-0 () -300-03 () -3300 3.. 008 4 54. 4. 5 :.. ;.. «....... :. : 008. 37.. :....... 008.. :. :.... 54. 4. 5 5 6 ... : : 3 V mnu V mn AU 3 m () ; N (); N A 6030 3 ; ( ); V 3. : () 0 () 0 3 ()

Διαβάστε περισσότερα

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1)

4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(1,1) 84 CHAPTER 4. STATIONARY TS MODELS 4.6 Autoregressive Moving Average Model ARMA(,) This section is an introduction to a wide class of models ARMA(p,q) which we will consider in more detail later in this

Διαβάστε περισσότερα

Coefficient Inequalities for a New Subclass of K-uniformly Convex Functions

Coefficient Inequalities for a New Subclass of K-uniformly Convex Functions International Journal of Computational Science and Mathematics. ISSN 0974-89 Volume, Number (00), pp. 67--75 International Research Publication House http://www.irphouse.com Coefficient Inequalities for

Διαβάστε περισσότερα

A Two-Sided Laplace Inversion Algorithm with Computable Error Bounds and Its Applications in Financial Engineering

A Two-Sided Laplace Inversion Algorithm with Computable Error Bounds and Its Applications in Financial Engineering Electronic Companion A Two-Sie Laplace Inversion Algorithm with Computable Error Bouns an Its Applications in Financial Engineering Ning Cai, S. G. Kou, Zongjian Liu HKUST an Columbia University Appenix

Διαβάστε περισσότερα

476,,. : 4. 7, MML. 4 6,.,. : ; Wishart ; MML Wishart ; CEM 2 ; ;,. 2. EM 2.1 Y = Y 1,, Y d T d, y = y 1,, y d T Y. k : p(y θ) = k α m p(y θ m ), (2.1

476,,. : 4. 7, MML. 4 6,.,. : ; Wishart ; MML Wishart ; CEM 2 ; ;,. 2. EM 2.1 Y = Y 1,, Y d T d, y = y 1,, y d T Y. k : p(y θ) = k α m p(y θ m ), (2.1 2008 10 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.24 No.5 Oct. 2008 (,, 1000871;,, 100044) (,, 100875) (,, 100871). EM, Wishart Jeffery.,,,,. : :,,, EM, Wishart. O212.7. 1.,. 1894, Pearson.

Διαβάστε περισσότερα

J. of Math. (PRC) 6 n (nt ) + n V = 0, (1.1) n t + div. div(n T ) = n τ (T L(x) T ), (1.2) n)xx (nt ) x + nv x = J 0, (1.4) n. 6 n

J. of Math. (PRC) 6 n (nt ) + n V = 0, (1.1) n t + div. div(n T ) = n τ (T L(x) T ), (1.2) n)xx (nt ) x + nv x = J 0, (1.4) n. 6 n Vol. 35 ( 215 ) No. 5 J. of Math. (PRC) a, b, a ( a. ; b., 4515) :., [3]. : ; ; MR(21) : 35Q4 : O175. : A : 255-7797(215)5-15-7 1 [1] : [ ( ) ] ε 2 n n t + div 6 n (nt ) + n V =, (1.1) n div(n T ) = n

Διαβάστε περισσότερα

[1] F(g(x)) = F(z) = f(z) dz Εξάλλου, γνωρίζουμε από τον κανόνα της αλυσίδας ότι df(g(x)) dx

[1] F(g(x)) = F(z) = f(z) dz Εξάλλου, γνωρίζουμε από τον κανόνα της αλυσίδας ότι df(g(x)) dx .4. Ολοκλήρωση με Αντικατάσταση Η μέθοδος ολοκλήρωσης με αντικατάσταση (method of substitution) βασίζεται στον κανόνα της αλυσίδας. Ουσιαστικά με τη μέθοδο της αντικατάστασης το αόριστο ολοκλήρωμα υπολογίζεται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΑΞΗ ΔΙΟΙΚΗΤΗ ΑΡΙΘΜ. 2590/20.8.2007 ΘΕΜΑ: Ελάχιστες Κεφαλαιακές Απαιτήσεις των Πιστωτικών Ιδρυμάτων για το Λειτουργικό Κίνδυνο

ΠΡΑΞΗ ΔΙΟΙΚΗΤΗ ΑΡΙΘΜ. 2590/20.8.2007 ΘΕΜΑ: Ελάχιστες Κεφαλαιακές Απαιτήσεις των Πιστωτικών Ιδρυμάτων για το Λειτουργικό Κίνδυνο ΠΡΑΞΗ ΔΙΟΙΚΗΤΗ ΑΡΙΘΜ. 2590/20.8.2007 ΘΕΜΑ: Ελάχιστες Κεφαλαιακές Απαιτήσεις των Πιστωτικών Ιδρυμάτων για το Λειτουργικό Κίνδυνο της ΤΡΑΠΕΖΑΣ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ, αφού έλαβε υπόψη: α) τις διατάξεις του Καταστατικού

Διαβάστε περισσότερα

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required)

Phys460.nb Solution for the t-dependent Schrodinger s equation How did we find the solution? (not required) Phys460.nb 81 ψ n (t) is still the (same) eigenstate of H But for tdependent H. The answer is NO. 5.5.5. Solution for the tdependent Schrodinger s equation If we assume that at time t 0, the electron starts

Διαβάστε περισσότερα

IR Futures Effective Asset Class ก Efficient Frontier

IR Futures Effective Asset Class ก Efficient Frontier Interest Futures* ก * ก ก ก. ก ก 11 ก ก ก ก ก ( ) ก ก * Interest Futures ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Synthetic Portfolio) ก * ก ก ก 2 กก IR Futures ก ก (Asset Class) IR Futures Supposedly Most Efficient and Effective

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΙΝΟΤΟΜΑ ΕΠΕΝΔΥΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ

ΚΑΙΝΟΤΟΜΑ ΕΠΕΝΔΥΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΚΑΙΝΟΤΟΜΑ ΕΠΕΝΔΥΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Αγοράστη Ολυμπία, Παύλου Νικόλαος ΤΕΙ Λάρισας Περίληψη Η εργασία αυτή ξεκινάει ορίζοντας το τι είναι πιστωτικά παράγωγα, παρουσιάζοντας την ιστορική τους

Διαβάστε περισσότερα

DiracDelta. Notations. Primary definition. Specific values. General characteristics. Traditional name. Traditional notation

DiracDelta. Notations. Primary definition. Specific values. General characteristics. Traditional name. Traditional notation DiracDelta Notations Traditional name Dirac delta function Traditional notation x Mathematica StandardForm notation DiracDeltax Primary definition 4.03.02.000.0 x Π lim ε ; x ε0 x 2 2 ε Specific values

Διαβάστε περισσότερα

Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET

Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Aquinas College Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Pearson Edexcel Level 3 Advanced Subsidiary and Advanced GCE in Mathematics and Further Mathematics Mathematical

Διαβάστε περισσότερα

5 Haar, R. Haar,. Antonads 994, Dogaru & Carn Kerkyacharan & Pcard 996. : Haar. Haar, y r x f rt xβ r + ε r x β r + mr k β r k ψ kx + ε r x, r,.. x [,

5 Haar, R. Haar,. Antonads 994, Dogaru & Carn Kerkyacharan & Pcard 996. : Haar. Haar, y r x f rt xβ r + ε r x β r + mr k β r k ψ kx + ε r x, r,.. x [, 4 Chnese Journal of Appled Probablty and Statstcs Vol.6 No. Apr. Haar,, 6,, 34 E-,,, 34 Haar.., D-, A- Q-,. :, Haar,. : O.6..,..,.. Herzberg & Traves 994, Oyet & Wens, Oyet Tan & Herzberg 6, 7. Haar Haar.,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Τομέας Περιβαλλοντικής Υδραυλικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής (III) Εργαστήριο Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής TECHNICAL UNIVERSITY OF CRETE SCHOOL of

Διαβάστε περισσότερα

ITU-R SA (2010/01)! " # $% & '( ) * +,

ITU-R SA (2010/01)!  # $% & '( ) * +, (010/01)! " # $% & '( ) * +, SA ii.. (IPR) (ITU-T/ITU-R/ISO/IEC).ITU-R 1 1 http://www.itu.int/itu-r/go/patents/en. (http://www.itu.int/publ/r-rec/en ) () ( ) BO BR BS BT F M P RA S RS SA SF SM SNG TF V

Διαβάστε περισσότερα