ΔΠΗΛΤΖ ΠΡΟΒΛΖΜΑΣΧΝ ΓΡΟΜΟΛΟΓΖΖ ΟΥΖΜΑΣΧΝ ΜΔ ΥΡΖΖ ΑΛΓΟΡΗΘΜΟΤ ΑΠΛΖΣΖ ΣΤΥΑΗΟΠΟΗΖΜΔΝΖ ΠΡΟΑΡΜΟΣΗΚΖ ΑΝΑΕΖΣΖΖ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΔΠΗΛΤΖ ΠΡΟΒΛΖΜΑΣΧΝ ΓΡΟΜΟΛΟΓΖΖ ΟΥΖΜΑΣΧΝ ΜΔ ΥΡΖΖ ΑΛΓΟΡΗΘΜΟΤ ΑΠΛΖΣΖ ΣΤΥΑΗΟΠΟΗΖΜΔΝΖ ΠΡΟΑΡΜΟΣΗΚΖ ΑΝΑΕΖΣΖΖ"

Transcript

1 ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΗΟ ΚΡΖΣΖ ΥΟΛΖ ΜΖΥΑΝΗΚΧΝ ΠΑΡΑΓΧΓΖ ΚΑΗ ΓΗΟΗΚΖΖ ΓΗΠΛΧΜΑΣΗΚΖ ΔΡΓΑΗΑ ΔΠΗΛΤΖ ΠΡΟΒΛΖΜΑΣΧΝ ΓΡΟΜΟΛΟΓΖΖ ΟΥΖΜΑΣΧΝ ΜΔ ΥΡΖΖ ΑΛΓΟΡΗΘΜΟΤ ΑΠΛΖΣΖ ΣΤΥΑΗΟΠΟΗΖΜΔΝΖ ΠΡΟΑΡΜΟΣΗΚΖ ΑΝΑΕΖΣΖΖ Solving vehicle routing problems with greedy randomized adaptive search procedure (GRASP) Γήκεηξα Τξαραλαηδή Δπηβιέπσλ: Γξ. Μαξηλάθεο Ησάλλεο, Δπίθνπξνο Καζεγεηήο Πίλαθαο πεξηερνκέλσλ Φαληά 5

2 Δπραξηζηίεο Πεξίιεςε Κεθάιαην : Δηζαγσγή 7. Γηαρείξηζε Δθνδηαζηηθήο Αιπζίδαο 7. Δθνδηαζηηθή θαη Δθνδηαζηηθή Γηαρείξηζε 7.3 Μεηαθνξά θαη Γηαλνκέο Κεθάιαην : Γξνκνιόγεζε νρεκάησλ. Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ (VRP).. Σν Πξφβιεκα ηνπ Πιαλφδηνπ Πσιεηή (TSP). Σν Πεξηνξηζκέλεο Υσξεηηθφηεηαο Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ (CVRP).. Σν Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ Πεξηνξηζκέλεο Υσξεηηθφηεηαο θαη Απφζηαζεο. 5.3 Σν Αλνηρηφ Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ (OVRP) 5. Πεξηζζφηεξα Πξνβιήκαηα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ. 8.. Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ κε Υξνληθά Παξάζπξα (VRPTW).. Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ κε Γηαλνκή θαη Παξαιαβή θαηά ηε Γηάξθεηα ηεο Γηαδξνκήο (VRPPD)..3 Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ κε Γχν Δίδε Πειαηψλ (VRPB).. Σν Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ κε Γηαρσξηζκέλε Παξάδνζε(SDVRP)..5 Σν Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ κε χπαξμε Πνιιαπιψλ Απνζεθψλ (MDVRP).. Σν Πεξηνδηθφ Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ (PVRP)..7 ηνραζηηθά Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ (SVRP)..8 Σν δπλακηθφ πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ Κεθάιαην 3: Αιγόξηζκνη βειηηζηνπνίεζεο πξνβιεκάησλ εθνδηαζηηθήο αιπζίδαο 3 3. Απινί Δπξεηηθνί Αιγφξηζκνη (Heuristics) Κιαζζηθνί Δπξεηηθνί Αιγφξηζκνη (Classical Heuristics) 3.. Αιγφξηζκνη Απιεζηίαο (Greedy algorithm) Αιγφξηζκνη Σνπηθήο Αλαδήηεζεο 5 3. Μεζεπξεηηθνί Αιγφξηζκνη (Metaheuristics) 3.. Δηζαγσγή ζηνπο Μεζεπξεηηθνχο Αιγνξίζκνπο

3 3.. Ζ Γηαδηθαζία ηεο Άπιεζηεο Σπραηνπνηεκέλεο Πξνζαξκνζηηθήο Αλαδήηεζεο (GRASP) 8 Κεθάιαην : Πεξηγξαθή θαη επίιπζε ησλ πξνβιεκάησλ δξνκνιόγεζεο νρεκάησλ 3. πλνπηηθή πεξηγξαθή ησλ πξνβιεκάησλ 3. Μνληεινπνίεζε ησλ πξνβιεκάησλ 33.3 Μέζνδνο Σπραηνπνηεκέλεο Απιεζηίαο γηα εχξεζε αξρηθήο εθηθηήο ιχζεο Αξρηθή ιχζε γηα ην Αλνηρηφ Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ( OVRP) 3.3. Αξρηθή ιχζε γηα ην Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ Πεξηνξηζκέλεο Υσξεηηθφηεηαο ( CVRP) 3. Μέζνδνο Σνπηθήο Αλαδήηεζεο γηα βειηίσζε αξρηθήο ιχζεο 3.5 Μεηα-βειηηζηνπνίεζε ηεο ιχζεο. Δχξεζε ηειηθήο βέιηηζηεο ιχζεο θαη ςεπδνθψδηθαο Κεθάιαην 5: Υπνινγηζηηθά απνηειέζκαηα 5 5. Πεξηγξαθή θαη αλαπαξάζηαζε απνηειεζκάησλ γηα ην Αλνηρηφ Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ (OVRP) Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C 5.. Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C 5..5 Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο C Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο Olarge 5.. Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο Olarge 5. Πεξηγξαθή θαη αλαπαξάζηαζε απνηειεζκάησλ γηα ην Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ Πεξηνξηζκέλεο Υσξεηηθφηεηαο (CVRP) 5.. Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc

4 5.. Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc3 5.. Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο vrpnc Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο kel Απνηειέζκαηα πξνβιήκαηνο kel7 77 Κεθάιαην : Σύγθξηζε απνηειεζκάησλ θαη ζπκπεξάζκαηα 78. χγθξηζε απνηειεζκάησλ γηα ην Αλνηρηφ Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ (OVRP) 78. χγθξηζε απνηειεζκάησλ γηα ην Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ Πεξηνξηζκέλεο Υσξεηηθφηεηαο (CVRP) 7.3 πκπεξάζκαηα 8 Βηβιηνγξαθία 8 3

5 Δπραξηζηίεο Θα ήζεια πξψηα απ φια λα επραξηζηήζσ ηνλ θαζεγεηή κνπ θ. Ησάλλε Μαξηλάθε, γηα ηελ θαζνδήγεζε θαη ηηο γλψζεηο πνπ κνπ πξνζέθεξε, φπσο επίζεο ηελ θα. Μάγδα Μαξηλάθε θαη ηνλ Ζξαθιή-Γεκήηξην Φχρα. Αθφκα ληψζσ ηελ αλάγθε λα επραξηζηήζσ φινπο ηνπο θίινπο κνπ, πνπ απεηέιεζαλ ζηήξηγκά ηα ηειεπηαία ρξφληα, ηφζν ζε αθαδεκατθφ φζν θαη ζε πξνζσπηθφ επίπεδν. Ηδηαίηεξα επραξηζηψ ηνπο Απαλσκεξηηάθε Υ., παλφ Η., ηηβαλάθε Υ., Ρεγάθε Μ., Γηαθνπκάθε Θ. Σέινο, ζέισ λα δψζσ ηηο πην ζεξκέο επραξηζηίεο ζηελ νηθνγέλεηα κνπ, ηνπο ζεκαληηθφηεξνπο ζπλνδνηπφξνπο κνπ, γηα ηελ ζηήξημε ηνπο θαη ηηο ζπζίεο πνπ έρνπλ θάλεη γηα ηελ κφξθσζε ηνπ.

6 Η παρούζα διπλωμαηική εργαζία αθιερώνεηαι ζηην οικογένεια μοσ. Σηον παηέρα μοσ Μανώλη, ζηην μηηέρα μοσ Μαρία και κσρίως ζηον αδερθό μοσ Γιώργο, με ελπίδα να αποηελέζει έμπνεσζη γι ασηόν. 5

7 Πεξίιεςε Ζ κεηαθνξά θαη δηαλνκή πξντφλησλ είλαη απφ ηηο ζεκαληηθφηεξεο δξαζηεξηφηεηεο ηεο εθνδηαζηηθήο αιπζίδαο θαη ζπλήζσο αληηζηνηρνχλ ζε κεγάιν πνζνζηφ ησλ δαπαλψλ κίαο επηρείξεζεο. Ζ δηαρείξηζε ηνπ ζηφινπ νρεκάησλ γηα ηελ κεηαθνξά θαη ηελ δηαλνκή απνηειεί θνκβηθφ ζεκείν. ήκεξα ηα θαχζηκα είλαη αθξηβά θαη νη αζηνρίεο απαγνξεχνληαη, ε νξζή δηαρείξηζε ζηνρεχεη φρη κφλν ζηελ απξφζθνπηε ιεηηνπξγία, αιιά θαη ζηνλ πεξηνξηζκφ ηνπ θφζηνπο. Απηά ζε ζπλδπαζκφ κε ηελ βειηίσζε ηεο εμππεξέηεζεο ησλ πειαηψλ, εμαζθαιίδνπλ αληαγσληζηηθφ πιενλέθηεκα ζηηο επηρεηξήζεηο. Γηα λα επηηεπρζεί απηφ, απαηηείηαη βέιηηζηε δξνκνιφγεζε νρεκάησλ, ε νπνία κπνξεί λα θαζνξηζηεί απφ αιγνξηζκηθή επίιπζε ησλ αληίζηνηρσλ πξνβιεκάησλ δξνκνιφγεζεο. ηελ παξνχζα δηπισκαηηθή εξγαζία επηιχνπκε ηα εμήο πξνβιήκαηα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ: ην αλνηρηφ πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ (Open Vehicle Routing Problem) θαη ην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο ( Capacitated Vehicle Routing Problem ). Μέζα απφ ηελ επίιπζε ησλ πξνβιεκάησλ εληνπίδνπκε ηηο βέιηηζηεο δηαδξνκέο νρεκάησλ πνπ μεθηλάλε απφ ηελ ίδηα απνζήθε, κε πεξηνξηζκέλε ρσξεηηθφηεηα θαη εμππεξεηνχλ πειάηεο γεσγξαθηθά δηαζθνξπηζκέλνπο. Κάζε πειάηεο έρεη ληεηεξκηληζηηθή δήηεζε θαη ρξφλν εμππεξέηεζεο, ελψ δελ κπνξεί λα εμππεξεηεζεί πάλσ απφ κία θνξά. Ζ ζπλνιηθή δηαδξνκή πνπ δηαλχεη ην θάζε φρεκα δελ επηηξέπεηαη λα μεπεξλάεη έλα ζπγθεθξηκέλν κήθνο, ζεσξνχκε φηη νη κνλάδεο κήθνπο θαη ρξφλνπ ηαπηίδνληαη. Ζ δηαδξνκή νινθιεξψλεηαη φηαλ έλα φρεκα δελ κπνξεί λα εμππεξεηήζεη άιιν πειάηε. Σέινο ζην αλνηρηφ πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο ηα νρήκαηα δελ είλαη αλαγθαζκέλα λα επηζηξέςνπλ ζηελ απνζήθε φηαλ νινθιεξψζνπλ ηελ δηαδξνκή ηνπο, ελψ ζην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο επηζηξέθνπλ ζηελ απνζήθε, απφ ηελ νπνία μεθίλεζαλ. Σα πξνβιήκαηα επηιχζεθαλ ζην πξνγξακκαηηζηηθφ πεξηβάιινλ Matlab, κε ηελ ρξήζε ηνπ κεζεπξεηηθνχ αιγφξηζκνπ ηεο άπιεζηεο ηπραηνπνηεκέλεο πξνζαξκνζηηθήο αλαδήηεζεο (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure/ GRASP). Απηή ε ηπραηνπνηεκέλε ηερληθή παξέρεη κηα εθηθηή ιχζε ζε θάζε επαλάιεςε. Οη επαλαιήςεηο ηεο δηαδηθαζίαο ηεο άπιεζηεο ηπραηνπνηεκέλεο πξνζαξκνζηηθήο αλαδήηεζεο ζηακαηνχλ φηαλ θάπνην θξηηήξην ηεξκαηηζκνχ ηθαλνπνηείηαη. Σν ηειηθφ απνηέιεζκα είλαη απιά ε θαιχηεξε ιχζε πνπ βξέζεθε απφ φιεο ηηο επαλαιήςεηο. Κάζε επαλάιεςε απνηειείηαη απφ δχν θάζεηο. ηελ πξψηε, ηε θάζε θαηαζθεπήο,κηα ηπραηνπνηεκέλε ζπλάξηεζε απιεζηίαο ρξεζηκνπνηείηαη γηα λα θαηαζθεπαζηεί κηα αξρηθή ιχζε. Απηή ε αξρηθή ιχζε ζηε ζπλέρεηα βειηηψλεηαη ζηε δεχηεξε θάζε, κε ηε ρξήζε ηεο δηαδηθαζίαο ηνπηθήο αλαδήηεζεο.

8 Κεθάιαην : Δηζαγσγή. Γηαρείξηζε Δθνδηαζηηθήο Αιπζίδαο H φμπλζε ηνπ αληαγσληζκνχ ηα ηειεπηαία ρξφληα ζε ζπλδπαζκφ κε ηε ζπλερψο απμαλφκελε πνιππινθφηεηα ηεο νηθνλνκηθήο θαη εκπνξηθήο παγθνζκηνπνίεζεο, επέηεηλαλ ηελ αλάγθε ησλ επηρεηξήζεσλ γηα εθαξκνγή κίαο πεηπρεκέλεο εθνδηαζηηθήο δηαρείξηζεο. Με ζηφρν αθελφο ηε κείσζε ηνπ ιεηηνπξγηθνχ θφζηνπο θαη αθεηέξνπ δε ηε βειηίσζε ηνπ επηπέδνπ εμππεξέηεζεο ησλ πειαηψλ ηνπο, ψζηε λα απνθηήζνπλ αληαγσληζηηθφ πιενλέθηεκα. Μηα εθνδηαζηηθή αιπζίδα είλαη έλα ζχλνιν απφ νξγαλψζεηο πνπ ζπλδένληαη άκεζα κε κία ή πεξηζζφηεξεο αλνδηθέο (upstream) θαη θαζνδηθέο (downstream) ξνέο πξντφλησλ, ππεξεζηψλ, ρξεκαηννηθνλνκηθψλ ππεξεζηψλ θαη πιεξνθνξηψλ απφ κηα πεγή ζε έλαλ πειάηε. Ζ δηαρείξηζε ηεο εθνδηαζηηθήο αιπζίδαο (Supply Chain Management) πεξηιακβάλεη ην ζρεδηαζκφ θαη ηε δηαρείξηζε φισλ ησλ δξαζηεξηνηήησλ πνπ εκπιέθνληαη ζηελ πξνκήζεπζε, ηε κεηαηξνπή θαη ηνλ έιεγρν ηεο εθνδηαζηηθήο αιπζίδαο, φπσο νξίδεηαη απφ ην Council of Supply Chain Management Professionals []. Πεξηιακβάλεη επίζεο ηηο βαζηθέο ζπληζηψζεο ηνπ ζπληνληζκνχ θαη ηεο ζπλεξγαζίαο κε εηαηξηθά θαλάιηα, ηα νπνία κπνξεί λα είλαη νη πξνκεζεπηέο, νη κεζάδνληεο, νη ηξίηνη πάξνρνη ππεξεζηψλ θαη νη πειάηεο. Δπί ηεο νπζίαο, ε δηαρείξηζε ηεο εθνδηαζηηθήο αιπζίδαο ελζσκαηψλεη ηελ δηαρείξηζε ηεο πξνζθνξάο θαη ηεο δήηεζεο εληφο θαη κεηαμχ ησλ εηαηξεηψλ. Πξσηαξρηθή επζχλε ηεο είλαη ε ζχλδεζε ησλ ζεκαληηθψλ επηρεηξεκαηηθψλ ιεηηνπξγηψλ θαη ησλ επηρεηξεκαηηθψλ δηαδηθαζηψλ, ζε έλα ζπλεθηηθφ θαη πςειήο απφδνζεο επηρεηξεζηαθφ κνληέιν.. Δθνδηαζηηθή θαη Δθνδηαζηηθή Γηαρείξηζε Ζ εθνδηαζηηθή (Logistics) είλαη ε δηαδηθαζία πξνγξακκαηηζκνχ, πινπνίεζεο θαη ειέγρνπ, γηα εθηθηή θαη απνηειεζκαηηθή ξνή θαη απνζήθεπζε αγαζψλ, ππεξεζηψλ θαη ζρεηηθψλ πιεξνθνξηψλ απφ ηελ πεγή ζην ζεκείν θαηαλάισζεο κε ζθνπφ ηελ ζπκκφξθσζε κε ηηο απαηηήζεηο ησλ πειάησλ. Ζ εθνδηαζηηθή δηαρείξηζε έρεη παίμεη ζεκαληηθφ ξφιν ζηελ παγθφζκηα εμέιημε, πεξίπνπ απφ ην 7 π.υ., φηαλ νη Αηγχπηηνη θαηαζθεχαζαλ ππξακίδεο θαη ν ζσζηφο ζρεδηαζκφο γηα ηελ κεηαθνξά θαη ηελ ηνπνζέηεζε ησλ νγθσδψλ πιηθψλ πνπ ρξεζηκνπνηνχζαλ []. Ηζηνξηθά ε εθνδηαζηηθή δηαρείξηζε δηαδξακάηηδε ζεκαληηθφ ξφιν θαη ζε πεξηφδνπο πνιέκνπ. 7

9 Ζ ζηξαηησηηθή εθνδηαζηηθή (military logistics) αλάγεηαη ζηελ επνρή ησλ ξσκατθψλ ρξφλσλ θαηά ηελ νπνία ήηαλ απαξαίηεηε ε ηαρεία αλάπηπμε ιεγεψλσλ θαη κεηαθνξά φπισλ θαη απνζεκάησλ, αθφκα ζηνλ δεχηεξν παγθφζκην πφιεκν απνηέιεζε ζεκείν θιεηδί γηα ηελ απνηειεζκαηηθή κεηαθνξά ππξνκαρηθψλ θαη εμνπιηζκνχ. Ζ εθνδηαζηηθή δηαρείξηζε ( Logistics Management) είλαη ην θνκκάηη ηεο δηαρείξηζεο εθνδηαζηηθήο αιπζίδαο (Supply Chain Management) πνπ ζρεδηάδεη, πινπνηεί θαη ειέγρεη ηελ απνδνηηθή, απνηειεζκαηηθή (επζεία θαη αληίζηξνθε) ξνή θαη απνζήθεπζε ησλ αγαζψλ, ησλ ππεξεζηψλ θαη ησλ ζρεηηθψλ πιεξνθνξηψλ κεηαμχ ηνπ ζεκείνπ πξνέιεπζεο θαη ηνπ ζεκείνπ θαηαλάισζεο, πξνθεηκέλνπ λα αληαπνθξηζεί ζηηο απαηηήζεηο ησλ πειαηψλ [3]. Οη δξαζηεξηφηεηεο δηαρείξηζεο ηεο εθνδηαζηηθήο ζπλήζσο πεξηιακβάλνπλ ηελ δηαρείξηζε εηζεξρφκελσλ θαη εμεξρφκελσλ κεηαθνξψλ, ηε δηαρείξηζε ηνπ ζηφινπ, ηελ απνζήθεπζε θαη δηαρείξηζε πιηθψλ, ηελ εθπιήξσζε παξαγγειηψλ, ηνλ ζρεδηαζκφ ηνπ δηθηχνπ εθνδηαζκνχ, ηνλ ζρεδηαζκφ πξνζθνξάο/δήηεζεο θαη δηαρείξηζε ππεξεζηψλ απφ ηξίηνπο παξφρνπο. Ζ εθνδηαζηηθή δηαρείξηζε είλαη κία νινθιεξσκέλε ιεηηνπξγία πνπ ζπληνλίδεη θαη βειηηζηνπνηεί φιεο ηηο δηαδηθαζίεο ηεο εθνδηαζηηθήο θαη ελζσκαηψλεη επηπξφζζεηεο ιεηηνπξγίεο φπσο ην κάξθεηηλγθ, ηηο πσιήζεηο, ηελ θαηαζθεπή, ηελ ρξεκαηνδφηεζε θαη ηηο πιεξνθνξηαθέο ηερλνινγίεο. 8

10 .3 Μεηαθνξά θαη Γηαλνκέο Ζ δξαζηεξηφηεηα ηεο κεηαθνξάο θαη δηαλνκήο αθνξά ηνλ ηξφπν θαη ηα κέζα γηα ηελ κεηαβίβαζε πιηθψλ θαη αγαζψλ ή ππεξεζηψλ κέζσ ησλ θπζηθψλ θαλαιηψλ. Γηα λα νινθιεξσζεί ε κεηαθνξά πξέπεη λα γίλεη επηινγή ηνπ κέζνπ, ηνπ ηχπνπ νρήκαηνο, ν θαζνξηζκφο ησλ δηαδξνκψλ θαη ησλ δξνκνινγήζεσλ, ε επηινγή ησλ κεηαθνξέσλ θαη αιιά. Σα έμνδα ησλ κεηαθνξψλ απνηεινχλ ζπλήζσο ην κεγαιχηεξν θνκκάηη ηεο πίηαο ησλ εμφδσλ ηεο εθνδηαζηηθήο αιπζίδαο, άξα απνξξνθνχλ θαη κεγάιν θφζηνο απφ ηελ επηρείξεζε. Ζ εθνδηαζηηθή δηαλνκή ( Distribution logistics) είλαη εθείλνο ν ηνκέαο ηεο δηαρείξηζεο ηεο εθνδηαζηηθήο αιπζίδαο ν νπνίνο είλαη ππεχζπλνο γηα ηελ παξάδνζε ησλ πξντφλησλ ζηνπο πειάηεο ζηνλ ζσζηφ ηφπν, ζηελ ζσζηή ρξνληθή ζηηγκή, ζε ζσζηή θαηάζηαζε θαη γηα ην ζσζηφ θφζηνο. Οη κεηαθνξέο ρσξίδνληαη ζε δχν κέξε: i. ε εζσηεξηθέο, πνπ πεξηιακβάλνπλ ηφζν κεηαθνξά πξψησλ πιψλ απφ ηηο πεγέο πξνο ηα εξγνζηάζηα φζν θαη κεξψλ ησλ ηειηθψλ πξντφλησλ αλάκεζα ζε δηάθνξα ηεο εηαηξίαο ή απφ ην εξγνζηάζην ζηελ απνζήθε θαη ζηα ζεκεία πσιήζεσλ ( Inbound logistics) ii. ε εμσηεξηθέο κεηαθνξέο πνπ πεξηιακβάλνπλ κεηαθνξά ησλ ηειηθψλ πξντφλησλ απφ ηηο απνζήθεο ζηνπο πειάηεο άκεζα ή δηακέζνπ θέληξσλ δηαλνκήο (Outbound logistics). Πξνβιήκαηα ζηνλ ζρεδηαζκφ ησλ κεηαθνξψλ πεξηιακβάλνπλ ηελ επηινγή ηνπ ζηφινπ κεηαθνξάο (κέγεζνο ηνπ ζηφινπ θαη ρξήζε δηαθνξεηηθψλ ηχπσλ νρεκάησλ), ηε δξνκνιφγεζε νρεκάησλ ( επηινγή ησλ βέιηηζησλ δηαδξνκψλ, ιακβάλνληαο ππφςε ηε δνκή ηνπ δηθηχνπ, ηηο απνζηάζεηο θαη ηε ρσξεηηθφηεηα ησλ δηαδξνκψλ), ην ζρεδηαζκφ ηνπ δηθηχνπ δηαλνκήο ( βειηίσζε δξνκνινγίσλ, ηνπ ρξνλνπξνγξακκαηηζκνχ ησλ δξνκνινγίσλ θαη επηινγή δηαθφξσλ ελδηάκεζσλ απνζεθψλ) θαη ηελ επηινγή ηνπ πξνζσπηθνχ πνπ ζα πξαγκαηνπνηήζεη ηηο δηαλνκέο ( θαζνξηζκφο απαηηήζεσλ πξνζσπηθνχ). Μεξηθά απφ ηα ιεηηνπξγηθά πξνβιήκαηα πνπ πεξηιακβάλνληαη ζηνλ φξν κεηαθνξά είλαη ην πξφβιεκα ηνπ θαζνξηζκνχ θαη ηνπ ειέγρνπ ηεο δηαδηθαζίαο απνζηνιήο ησλ πξντφλησλ, φπσο επίζεο θαη ν ρξνλνπξνγξακκαηηζκφο ησλ πιεξσκάησλ θαη ησλ νρεκάησλ πνπ ζα πξαγκαηνπνηήζνπλ ηηο κεηαθνξέο. Έλα ζχζηεκα κεηαθνξάο κπνξεί λα αλαπαξαζηαζεί κε ηελ κνξθή δηθηχνπ θφκβσλ θαη ηφμσλ, φπνπ νη θφκβνη ηππηθά αληηπξνζσπεχνπλ πφιηο, αεξνδξφκηα, ζηάζεηο θαη απνζήθεο θαη ηα ηφμα αληηπξνζσπεχνπλ ηνπο ζπλδέζκνπο ή ηηο δηαδξνκέο κεηαμχ ησλ θφκβσλ. Οη θφκβνη θαη ηα ηφμα κπνξεί λα έρνπλ πεξηνξηζκνχο ρσξεηηθφηεηαο. Γηαθνξεηηθνί ηξφπνη είλαη ζπλήζσο δηαζέζηκνη γηα ηελ κεηαθνξά ησλ θνξηίσλ κεηαμχ δχν ζεκείσλ. Τπάξρνπλ πέληε βαζηθνί ηξφπνη κεηαθνξάο, νη ζηδεξνδξνκηθνί, νδηθνί, ζαιάζζηνη, αεξνπνξηθνί θαη αγσγνί κεηαθνξψλ.

11 Κεθάιαην : Γξνκνιφγεζε νρεκάησλ. Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ (VRP) Σν Πξφβιεκα Γξνκνιφγεζεο Ορεκάησλ (Vehicle Routing Problem) είλαη έλα απφ ηα πην κειεηεκέλα ππνινγηζηηθά πξνβιήκαηα βειηηζηνπνίεζεο, ην πξφβιεκα εμεηάδεη ηελ βέιηηζηε δξνκνιφγεζε νρεκάησλ γηα ηελ παξάδνζε ή/θαη παξαιαβή πξντφλησλ ζηνπο/απφ ηνπο πειάηεο, ζε δεδνκέλε ρξνληθή πεξίνδν, ζηα πιαίζηα επηρεηξεζηαθψλ δξαζηεξηνηήησλ. Ζ ζεσξεηηθή έξεπλα θαη πξαθηηθή εθαξκνγή μεθίλεζε ην 5 απφ ηνπο Dantzig θαη Ramser [] κε ην πξφβιεκα «απνζηνιήο θνξηεγψλ», ρξεζηκνπνηψληαο κέζνδν βαζηζκέλε ζε γξακκηθφ πξνγξακκαηηζκφ θαη ππνινγηζκνχο κε ην ρέξη θαηέιεμαλ ζε κία ζρεδφλ βέιηηζηε ιχζε. Ζ ζσζηή επίιπζε ελφο πξνβιήκαηνο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ έρεη ζαλ απνηέιεζκα ηνλ θαζνξηζκφ ελφο ζπλφινπ απφ δηαδξνκέο, κε ειάρηζην νιηθφ θφζηνο, κε ζθνπφ ηελ εμππεξέηεζε ελφο πιήζνπο πειαηψλ γεσγξαθηθά δηαζθνξπηζκέλσλ, ρσξίο λα παξαβηαζηεί θάπνηνο πεξηνξηζκφο. Σα νρήκαηα μεθηλάλε απφ κία ή πεξηζζφηεξεο απνζήθεο θαη έρνπλ ηελ δπλαηφηεηα λα επηζηξέςνπλ ζε απηέο. Τπάξρνπλ πνιιέο κεηαβιεηέο, νη νπνίεο δεκηνπξγνχλ παξαιιαγέο ζην αξρηθφ πξφβιεκα. Όπσο γηα παξάδεηγκα ν ρξφλνο εμππεξέηεζεο ή ε πξνηεξαηφηεηα ησλ πειαηψλ [5]. ρήκα.: Πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ (Πεγή: neo.lcc.uma.es)

12 Όπσο θαίλεηαη θαη ζην παξαπάλσ ζρήκα, ην νδηθφ δίθηπν πνπ ρξεζηκνπνηνχλ ηα νρήκαηα πεξηγξάθεηαη γεληθά απφ έλα γξάθεκα, ηνπ νπνίνπ ηα ηφμα (arcs) αληηπξνζσπεχνπλ ηα ηκήκαηα δξφκνπ ηνπ δηθηχνπ θαη νη θφκβνη vertices) ηηο απνζήθεο θαη ηηο ζέζεηο ησλ πειαηψλ. Σα ηφμα κπνξεί λα είλαη πξνζαλαηνιηζκέλα ή φρη αλάινγα αλ ν δξφκνο είλαη δηπιήο θαηεχζπλζεο ή φρη ( directed or undirected). Κάζε ηφμν ζπζρεηίδεηαη κε έλα θφζηνο, πνπ αληηζηνηρεί ζπλήζσο ζην κήθνο ηνπ θαη ζην ρξφλν πνπ απαηηείηαη γηα λα ην δηαζρίζεη θάπνην φρεκα. Πξνθεηκέλνπ λα πξνζδηνξηζηεί έλα πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο απαηηνχληαη πιεξνθνξίεο ζρεηηθά κε ηνπο πειάηεο θαη ηα νρήκαηα πνπ δηαηίζεληαη []. Πην αλαιπηηθά: Υαξαθηεξηζηηθά ησλ πειαηψλ: o Σε γεσγξαθηθή ζέζε ηνπ πειάηε, άξα ην ζεκείν ηνπ γξαθήκαηνο ζην νπνίν βξίζθεηαη (road graph). o Σελ πνζφηεηα ησλ αγαζψλ ( demand) ηα νπνία πξέπεη είηε λα παξαδνζνχλ, είηε λα ζπιιερζνχλ απφ ηνλ πειάηε. o Σα ρξνληθά δηαζηήκαηα ( time windows) θαηά ηε δηάξθεηα ηεο εκέξαο, κέζα ζηα νπνία ν πειάηεο κπνξεί λα εμππεξεηεζεί. o Υξφλνο πνπ απαηηείηαη γηα ηελ εμππεξέηεζε θάζε πειάηε ( service time).ζ παξάκεηξνο κπνξεί λα αθνξά ρξφλν θνξηνεθθφξησζεο (unloading or loading time). Υαξαθηεξηζηηθά νρεκάησλ: o Απφ πνηα απνζήθε πξνέξρνληαη θαη αλ ππάξρεη ε δπλαηφηεηα λα ηεξκαηίζνπλ ζε άιιε απνζήθε απφ απηή πνπ μεθίλεζαλ ή λα κελ επηζηξέςνπλ θάπνπ. o Ζ ρσξεηηθφηεηα ηνπ νρήκαηνο. o Αλ ηα νρήκαηα είλαη ρσξηζκέλα ζε ηκήκαηα θαη πψο απηά ζα θνξησζνχλ. o Αλ ηα νρήκαηα δηαθέξνπλ κεηαμχ ηνπο, αλάινγα κε ηελ ρσξεηηθφηεηα θαη ην είδνο ησλ αγαζψλ πνπ κεηαθέξνπλ. o Σν ζχλνιν ησλ δξφκσλ πνπ είλαη πξνζπειάζηκνη απφ ην φρεκα. o Σν θφζηνο πνπ ζπζρεηίδεηαη κε ηελ ιεηηνπξγία ηνπ θάζε νρήκαηνο. Πξέπεη λα αλαθεξζεί φηη νη νδεγνί ησλ νρεκάησλ πξέπεη λα αθνινπζνχλ θαλφλεο πνπ ζεζπίδνληαη θαη δεκηνπξγνχλ αληίζηνηρνπο πεξηνξηζκνχο ζην πξφβιεκα. Δλδεηθηηθά: νθηψ ψξεο χπλνπ ππνρξεσηηθά, φρη πεξηζζφηεξεο απφ δέθα ψξεο ζπλερφκελεο νδήγεζεο, έμη εκέξεο εβδνκαδηαίσο θαη δεθαπέληε ψξεο εκεξεζίσο. Αλάινγα κε ην πιήζνο θαη ην είδνο ησλ πεξηνξηζκψλ, ηξνπνπνηείηαη θαη ην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο, νη πνην βαζηθνί πνπ ζπλαληάκε ζηελ βηβιηνγξαθία είλαη: o ε θάζε μερσξηζηή δηαδξνκή ε πνζφηεηα πνπ κεηαθέξεη ην φρεκα λα κελ μεπεξλάεη ηελ ζπλνιηθή ηνπ ρσξεηηθφηεηα. o Ζ εμππεξέηεζε λα πξαγκαηνπνηείηαη ζε ζπγθεθξηκέλε ρξνληθή πεξίνδν.

13 o Οη πειάηεο λα δηαθέξνπλ σο πξνο ην είδνο, θάπνηνη λα δεηνχλ κφλν παξαιαβή ή κφλν δηαλνκή. o Οη πειάηεο λα πξέπεη λα εμππεξεηεζνχλ κε ζπγθεθξηκέλε ζεηξά. Οη ζηφρνη ηεο επίιπζεο πξνβιεκάησλ δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ είλαη νη εμήο :. Ζ ειαρηζηνπνίεζε ηνπ ζπλνιηθνχ θφζηνο κεηαθνξάο ησλ πξντφλησλ. Σν ζπλνιηθφ θφζηνο εμαξηάηαη απφ ηε ζπλνιηθή απφζηαζε ή ηνλ ζπλνιηθφ ρξφλν πνπ απαηηείηαη θαη απφ ην πάγην θφζηνο αλά φρεκα ή/θαη νδεγφ.. Ζ ειαρηζηνπνίεζε ηνπ αξηζκνχ ησλ νρεκάησλ. 3. Ζ ηζνξξνπία κεηαμχ ησλ δηαδξνκψλ ζε ζρέζε κε ηηο απαηηνχκελεο ψξεο πνπ ρξεηάδνληαη.. Ζ ειαρηζηνπνίεζε ησλ πνηλψλ πνπ πεγάδνπλ απφ ηελ κεξηθή εμππεξέηεζε πειαηψλ... Τν Πξόβιεκα ηνπ Πιαλόδηνπ Πσιεηή (TSP) Σν πξφβιεκα ηνπ πιαλφδηνπ πσιεηή (traveling salesman problem-tsp) αθνξά ηελ εχξεζε ηεο ζπληνκφηεξεο (ζε ρξφλν ή απφζηαζε) δηαδξνκήο γηα έλα φρεκα κε αθεηεξία έλα ζεκείν θαη επηζηξνθή ζην ίδην, αθνχ πξψηα έρεη επηζθεθηεί έλαλ ζηαζεξφ αξηζκφ πειαηψλ αθξηβψο κία θνξά ηνλ θαζέλα [7]. ρήκα.: Λχζε TSP (Πεγή: en.wikipedia.org). Τν Πεξηνξηζκέλεο Φσξεηηθόηεηαο Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ (CVRP) Σν πξφβιεκα ηεο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο (Capacitated Vehicle Routing Problem) είλαη ε πην βαζηθή εθδνρή ηνπ πξνβιήκαηνο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ (Vehicle Routing Problem). ην CVRP φινη νη πειάηεο δέρνληαη ηελ παξάδνζε ησλ πξντφλησλ, ε δήηεζε ηνπο είλαη ληεηεξκηληζηηθή θαη γλσζηή εθ ησλ πξνηέξσλ, ελψ δελ κπνξεί λα δηαζπαζηεί. Σα νρήκαηα είλαη ίδηα ( θαη κε ίδην επίπεδν ρσξεηηθφηεηαο) θαη μεθηλάλε απφ κία θεληξηθή απνζήθε θαη επηζηξέθνπλ ζε απηή. Πεξηνξηζκφο ηνπ πξνβιήκαηνο απνηειεί ην επίπεδν ηεο

14 δήηεζεο ζε θάζε φρεκα. ηφρνο είλαη ε ειαρηζηνπνίεζε ηνπ θφζηνπο γηα ηελ εμππεξέηεζε φισλ ησλ πειαηψλ [ ]. Οπζηαζηηθά ην πξφβιεκα εθθξάδεηαη σο επέθηαζε ηνπ πξνβιήκαηνο ηνπ πιαλφδηνπ πσιεηή (TSP) ζηελ πεξίπησζε πνπ έλα φρεκα δελ δχλαηαη λα εμππεξεηήζεη φινπο ηνπο πειάηεο. Έηζη δεκηνπξγνχληαη θπθιηθέο δηαδξνκέο κε ίδηα αξρή θαη ηέινο (ηελ απνζήθε), φκσο ν θάζε πειάηεο ζα θαιχπηεηαη απφ κηα θαη κφλν δηαδξνκή. ρήκα.3: Παξάδεηγκα CVRP κε 3 πειάηεο θαη νρήκαηα, ρσξεηηθφηεηαο κνλάδεο. (Πεγή: docs.jboss.org) ηε ζπλέρεηα πεξηγξάθνπκε ην πξφβιεκα πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ κε φξνπο ζεσξίαο γξαθεκάησλ[]. Έζησ έλα πιήξεο γξάθεκα G=(V,A), φπνπ V= {,, n} είλαη ην ζχλνιν ησλ θφκβσλ θαη Α ην ζχλνιν ησλ ηφμσλ. Ζ απνζήθε αληηζηνηρείηαη ζηνλ θφκβν ή ζε πνιιέο πεξηπηψζεηο ζηνλ n+. Έλα κε αξλεηηθφ θφζηνο c ij ζπζρεηίδεηαη κε θάζε ηφμν (i, j) θαη αληηπξνζσπεχεη ην θφζηνο ηαμηδηνχ απφ ηνλ θφκβν i ζηνλ θφκβν j. Γεληθά ηφμα επαλάιεςεο (i,i) δελ επηηξέπνληαη θαη απηφ δηαζθαιίδεηαη ζέηνληαο ην αληίζηνηρν θφζηνο ίζν κε άπεηξν. Όηαλ ην γξάθεκα είλαη πξνζαλαηνιηζκέλν, ν πίλαθαο κε ηα θφζηε είλαη κε ζπκκεηξηθφο θαη ην πξφβιεκα νλνκάδεηαη: Με ζπκκεηξηθφ CVRP ( Asymmetric CVRP / ACVRP). ηελ αληίζεηε πεξίπησζε ηζρχεη φηη: c ij= c ji γηα θάζε i, j πνπ αλήθνπλ ζην Α θαη ην πξφβιεκα νλνκάδεηαη : ζπκκεηξηθφ CVRP ( Symmetric CVRP / SCVRP). ηηο πεξηζζφηεξεο πξαθηηθέο εθαξκνγέο νη θφκβνη ζπζρεηίδνληαη κε 3

15 ζεκεία ζην επίπεδν, δειαδή ηα δεδνκέλα είλαη ζπληεηαγκέλεο θαη θάζε θφζηνο c ij ππνινγίδεηαη απφ ηελ Δπθιείδεηα απφζηαζε αλάκεζα ζηα δπν ζεκεία πνπ αληηζηνηρνχλ ζηνπο θφκβνπο i, j. Αθνινπζεί κία βαζηθή κνξθνπνίεζε γηα ηελ επίιπζε ηνπ πξνβιήκαηνο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο, πνπ βαζίδεηαη ζηελ ξνή ησλ νρεκάησλ, έηζη φπσο έρεη παξνπζηαζηεί απφ ηνπο Fisher θαη Jaikumar [8]. Έζησ: { { Διαρηζηνπνηείηαη ε αληηθεηκεληθή ζπλάξηεζε θφζηνπο: Τπφ: { { } { } { }

16 Ο πεξηνξηζκφο (.) δείρλεη φηη θάζε πειάηεο εθρσξείηαη ζε έλα κφλν φρεκα, εθηφο απφ ηελ απνζήθε πνπ ηελ επηζθέπηνληαη φια ηα νρήκαηα. Ο πεξηνξηζκφο (.) αθνξά ηελ ρσξεηηθφηεηα ησλ νρεκάησλ. Ο (.3) φηη έλα φρεκα πνπ επηζθέπηεηαη έλαλ πειάηε θεχγεη απφ απηφλ... Τν Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ Πεξηνξηζκέλεο Φσξεηηθόηεηαο θαη Απόζηαζεο. Σξνπνπνηψληαο ην βαζηθφ πξφβιεκα ηεο πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ θαηαιήγνπκε ζην ιεγφκελν πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο θαη απφζηαζεο (Distance-Constrained Capacitated Vehicle Routing Problem / DCVRP).Ζ λέα κνξθή πξνβιήκαηνο πξνθχπηεη φηαλ πξνζζέζνπκε πεξηνξηζκφ ζηελ ζπλνιηθή απφζηαζε( ή ρξφλν) πνπ δηαλχεη θάζε φρεκα ( maximum tour length). πλήζσο ζε απηφ ην πξφβιεκα ην θφζηνο κίαο δηαδξνκήο ηζνχηαη κε ηνλ ρξφλν πνπ απαηηείηαη γηα λα νινθιεξσζεί. ηφρνο ηνπ DCVRP είλαη λα ειαρηζηνπνηήζεη ην ζπλνιηθφ κήθνο θάζε δηαδξνκήο (ή ηελ δηάξθεηα ηεο), φηαλ ζπκπεξηιακβάλεη θαη ηνπο ρξφλνπο εμππεξέηεζεο ησλ πειαηψλ πνπ θαιχπηεη..3 Τν Αλνηρηό Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ (OVRP) ην βαζηθφ πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ (VRP) δεκηνπξγνχκε κία ζεηξά απφ δηαδξνκέο, κε ηηο νπνίεο έλαο νκνγελήο ζηφινο νρεκάησλ, ρξεζηκνπνηψληαο κία θαη κφλν απνζήθε εμππεξεηεί φινπο ηνπο πειάηεο θαη ζηφρνο καο είλαη ε κείσζε ηεο ζπλνιηθήο δαλεηζζείζαο απφζηαζεο. Κάζε φρεκα πξέπεη λα μεθηλάεη θαη λα γπξίδεη ζηελ απνζήθε θαη έρεη κηα δεδνκέλε ρσξεηηθφηεηα θαη δεδνκέλν κέγηζην κήθνο δηαδξνκήο πνπ κπνξεί λα ηαμηδέςεη. ην αλνηρηφ πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ (Open Vehicle Routing Problem/ OVRP) ηα νρήκαηα δελ ρξεηάδεηαη λα επηζηξέςνπλ ζηελ απνζήθε έπεηηα απφ ηελ εμππεξέηεζε θαη ηνπ ηειεπηαίνπ πειάηε ζηε δηαδξνκή ηνπο. Δπηπξφζζεηα πξέπεη λα ππνινγίζνπκε ηνλ ειάρηζην αξηζκφ νρεκάησλ πνπ ρξεηαδφκαζηε γηα θαιχςνπλ φιν ην ζχλνιν ησλ πειαηψλ. Απηφ ζεκαίλεη φηη ην θφζηνο απφ ηελ πξνζζήθε ελφο επηπιένλ νρήκαηνο είλαη κεγαιχηεξν απφ ηελ εμνηθνλφκεζε πνπ πηζαλφλ έρεη γίλεη ιφγσ κείσζε ηνπ κήθνπο δηαδξνκήο Ζ βαζηθή δηαθνξά κε ην VRP είλαη φηη θάζε δηαδξνκή απνηειεί έλα κνλνπάηη ( θαη φρη θχθινο )ην νπνίν πεξλάεη απφ θάζε θφκβν πνπ πεξηέρεη κφλν κηα θνξά (Hamiltonian path). []. 5

17 ρήκα.3: Παξάδεηγκα OVRP κε 3 πειάηεο θαη νρήκαηα, ρσξεηηθφηεηαο κνλάδεο. (Πεγή: docs.jboss.org) Σν αλνηρηφ πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ ρξεζηκνπνηείηαη ζπλήζσο απφ κία εηαηξία πνπ δελ δηαζέηεη ηνλ δηθφ ηεο ζηφιν νρεκάησλ ή δελ δηαζέηεη ηνπο θαηάιιεινπο πφξνπο γηα λα ηθαλνπνηήζεη ηνπο πειάηεο ηεο. Έηζη εμαλαγθάδεηαη ζηελ κίζζσζε ζηφινπ ή ηελ παξαρψξεζε κέξνο ηεο δηαλνκήο ζε εμσηεξηθνχο παξάγνληεο, νη νπνίνη αλαιακβάλνπλ θαη ην θφζηνο αλά φρεκα. Παξαδείγκαηα εθαξκνγήο είλαη θαη ε δξνκνιφγεζε ηξέλσλ ηα νπνία μεθηλάλε ή θαηαιήγνπλ ζε έλα ζηαζκφ []. Παξνπζηάδεηαη ζηε ζπλέρεηα ε καζεκαηηθή δηαηχπσζε ηνπ πξνβιήκαηνο. Έζησ n ην πιήζνο ησλ πειαηψλ θαη V ={,,n} ην ζχλνιν ησλ πειαηψλ θαη ηεο απνζήθεο. Ζ απνζήθε αληηζηνηρεί ζην κεδέλ. Ζ δήηεζε θάζε πειάηε i ζπκβνιίδεηαη κε q i, Q ε ρσξεηηθφηεηα ηνπ νρήκαηνο, γηα Κ πιήζνο νρεκάησλ. Αθφκα ζπκβνιίδνπκε cij θφζηνο ηαμηδηνχ απφ ηνλ πειάηε i ζηνλ πειάηε j. Δπηπιένλ ιακβάλνπκε ππφςηλ έλα θφζηνο w k ζρεηηθφ κε ηελ ρξήζε ηνπ νρήκαηνο k.

18 Υξεζηκνπνηνχκε δχν είδε δπαδηθψλ κεηαβιεηψλ: { { Ζ αληηθεηκεληθή ζπλάξηεζε ειαρηζηνπνίεζεο ηνπ θφζηνπο, αληηθαηνπηξίδεη ην θφζηνο ηεο ζπλνιηθήο δηαδξνκήο θαη ην θφζηνπο ησλ ρξεζηκνπνηεκέλσλ νρεκάησλ: ππφ:,, ( ) 7

19 { } { } Ο πξψηνη δχν πεξηνξηζκνί (.7), (.8) δηαζθαιίδνπλ φηη αθξηβψο έλα φρεκα εηζέξρεηαη θαη εμέξρεηαη απφ θάζε πειάηε θφκβν θαη ηελ απνζήθε. Ο επφκελνο (.) ζρεηίδεηαη κε ηηο κεηαβιεηέο x, z θαη ειέγρεη φηη θάζε πειάηεο ζα εμππεξεηεζεί απφ ελεξγφ φρεκα. Ο πέκπηνο πεξηνξηζκφο (.) είλαη ε ηππηθή εμίζσζε δηαηήξεζεο ηεο ξνήο θαη εμαζθαιίδεη ηε ζπλέρεηα ηεο δηαδξνκήο, ν επφκελνο (.) απνηξέπεη ηηο ππφ-δηαδξνκέο θαη ν (.) ζέηεη άλσ θξάγκα ζηελ ρσξεηηθφηεηα ησλ νρεκάησλ. Οη πεξηνξηζκνί (.3), (.) δηαζθαιίδνπλ φηη κφλν έλα φρεκα ζα αλαρσξήζεη απφ ηελ απνζήθε γηα λα εμππεξεηήζεη κία ζεηξά πειαηψλ θαη φηη θαλέλα δελ ζα γπξίζεη πίζσ.. Πεξηζζόηεξα Πξνβιήκαηα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ. Ξεθηλψληαο κε ην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο θαζψο πξνζζέηνπκε θαη αιιάδνπκε πεξηνξηζκνχο θαη κεηαβιεηέο, δεκηνπξγνχκε ηα βαζηθά είδε πξνβιεκάησλ δξνκνιφγεζεο θαη βιέπνπκε ηελ ζπζρέηηζε ηνπο. 8

20 Αθνινπζεί κηα ζπλνπηηθή αλαθνξά ζηα πνην δεκνθηιή είδε πξνβιεκάησλ δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ... Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ κε Φξνληθά Παξάζπξα (VRPTW) ην ζπγθεθξηκέλν πξφβιεκα νη πειάηεο-θφκβνη έρνπλ πεξηζζφηεξα ραξαθηεξηζηηθά θαη ε ιχζε ζα πξέπεη λα ηθαλνπνηήζεη πεξηζζφηεξνπο πεξηνξηζκνχο. ε απηή ηελ θαηεγνξία πξνβιεκάησλ έρνπκε έλα ζχλνιν πειαηψλ γεσγξαθηθά δηαζθνξπηζκέλσλ ζε ζπγθεθξηκέλε πεξηνρή. Ο θάζε έλαο απφ απηνχο έρεη ζπγθεθξηκέλε πνζφηεηα θνξηίνπ πνπ πξέπεη λα παξαιάβεη θαη ε ηδηαηηεξφηεηα ηνπ πξνβιήκαηνο είλαη φηη ν πειάηεο πξέπεη λα εμππεξεηεζεί κέζα ζε κηα ρξνληθή πεξίνδν, ην ρξνληθφ παξάζπξν. Πξηλ θαη κεηά ην ρξνληθφ παξάζπξν, ν πειάηεο δελ κπνξεί λα εμππεξεηεζεί. Σα νρήκαηα πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο βξίζθνληαη ηελ ζηηγκή t= ζηελ απνζήθε. Έηζη ην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ κε ρξνληθά παξάζπξα ( Vehicle Routing Problem with Time Windows / VRPTW) πξνθχπηεη ζαλ επέθηαζε ηνπ CVRP κε ίδηα αληηθεηκεληθή ζπλάξηεζε ειαρηζηνπνίεζεο ηνπ θφζηνπο, αιιά κε επηπιένλ πεξηνξηζκφ ηελ εμππεξέηεζε ησλ πειαηψλ κέζα ζε ζπγθεθξηκέλα ρξνληθά παξάζπξα ( time windows) [].. Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ κε Γηαλνκή θαη Παξαιαβή θαηά ηε Γηάξθεηα ηεο Γηαδξνκήο (VRPPD) Όηαλ ν θάζε πειάηεο γηα λα εμππεξεηεζεί απαηηεί λα ηνπ δηαλεκεζνχλ πξντφληα απφ ην φρεκα αιιά θαη ην φρεκα λα παξαιάβεη πξντφληα απφ απηφλ, πξνθχπηεη ην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ κε δηαλνκή θαη παξαιαβή θαηά ηε δηάξθεηα ηεο δηαδξνκήο ( Vehicle Routing Problem with pick-up and delivery /VRPPD). ηε βαζηθή κνξθή ηνπ πξνβιήκαηνο, ζε θάζε πειάηε αληηζηνηρνχληαη δχν πνζφηεηεο, ε πνζφηεηα πνπ ζα δηαλεκεζεί d i θαη απηή πνπ ζα παξαιεθζεί p i. Αθφκα γηα θάζε πειάηε θαζνξίδνληαη δχν θφκβνη: ν O i θαη ν D i, πνπ είλαη νη θφκβνη απφ ηνπο νπνίνπο μεθηλάλε ηα πξντφληα πνπ πξέπεη λα δηαλεκεζνχλ ζηνλ πειάηε θαη απηνί πνπ θαηαιήγνπλ ηα πξντφληα πνπ ζπιιέγνληαη απφ ηνλ πειάηε [5]. Βαζηθφο πεξηνξηζκφο ηνπ πξνβιήκαηνο είλαη φηη ζε θάζε πειάηε ε δηαλνκή γίλεηαη πξηλ απφ ηελ παξαιαβή θαη ιφγνπ απηνχ δελ πξέπεη λα παξαβηάδνληαη ηα παξαθάησ: Γηα θάζε πειάηε i ν θφκβνο O i, αλ δελ είλαη ε απνζήθε, πξέπεη λα εμππεξεηεζεί ζηελ ίδηα δηαδξνκή θαη πξηλ απφ ηνλ πειάηε i. Γηα θάζε πειάηε i ν θφκβνο D i, αλ δελ είλαη ε απνζήθε, πξέπεη λα εμππεξεηεζεί ζηελ ίδηα δηαδξνκή θαη κεηά απφ ηνλ πειάηε i.

21 ..3 Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ κε Γύν Δίδε Πειαηώλ (VRPB) Αθφκα έλα πξφβιεκα πνπ απνηειεί επέθηαζε ηνπ θιαζζηθνχ CVRP είλαη ην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ κε δχν είδε πειαηψλ θαηά ηελ δηάξθεηα ηεο δηαδξνκήο ( Vehicle Routing Problem with Backhauls / VRPB) [], [7]. Σν πξψην είδνο είλαη νη πειάηεο πνπ απαηηνχλ ηελ δηαλνκή θάπνηαο πνζφηεηαο πξντφλησλ (linehauls customers) θαη ην δεχηεξν απαηηεί κηα πνζφηεηα ηνπ πξντφληνο λα πεξηζπιιερζεί απφ απηφλ (backhauls customers). Δηζάγνπκε επηπιένλ ηνπο πεξηνξηζκνχο φηη : ζε θάζε δηαδξνκή νη πειάηεο ηνπ δεχηεξνπ ηχπνπ επηζθέπηνληαη έπεηηα απφ ηνπο πειάηεο ηνπ πξψηνπ ηχπνπ θαη φηη νη δηαδξνκέο πνπ πεξηιακβάλνπλ πειάηεο κφλν ηνπ δεχηεξνπ ηχπνπ δελ επηηξέπνληαη. ρήκα. Παξάδεηγκα ιχζεο VRPB (Πεγή: []).. Τν Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ κε Γηαρσξηζκέλε Παξάδνζε(SDVRP) ην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ κε δηαρσξηζκέλε παξάδνζε ( Split Delivery Vehicle Routing Problem / SDVRP) έλαο ζηφινο νρεκάησλ, ίδηαο ρσξεηηθφηεηαο εμππεξεηεί έλα ζχλνιν πειαηψλ, φκσο ζε αληίζεζε κε ην θιαζζηθφ VRP, έλα φρεκα κπνξεί λα επηζθεθζεί έλαλ πειάηε-θφκβν πάλσ απφ κηα θνξά, φηαλ ε δήηεζε ηνπ μεπεξλά ηελ ρσξεηηθφηεηα ηνπ νρήκαηνο. Κάζε φρεκα πξέπεη λα μεθηλάεη θαη λα θαηαιήγεη ζηελ ίδηα απνζήθε. ηφρνο ηνπ πξνβιήκαηνο είλαη ε εχξεζε ελφο ζπλφινπ δηαδξνκψλ πνπ λα εμππεξεηνχλ φινπο ηνπο πειάηεο, ρσξίο λα ππεξβαίλεη ε πνζφηεηα πνπ παξαδίδεηαη ζε θάζε δηαδξνκή ηελ ρσξεηηθφηεηα ηνπ νρήκαηνο θαη ε ειαρηζηνπνίεζε ηεο ζπλνιηθήο απφζηαζεο πνπ δηαλχεηαη. Σν SDVRP έγηλε γλσζηφ απφ ηνπο Dror θαη Trudeau πνπ αλέδεημαλ ηελ εμνηθνλφκεζε πνπ κπνξεί λα επηηχρεη [ ], [].

22 ρήκα.5: Παξάδεηγκα ιχζεο SDVRP (Πεγή: [3] )..5 Τν Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ κε ύπαξμε Πνιιαπιώλ Απνζεθώλ (MDVRP) Μηα παξαιιαγή ηνπ πξνβιήκαηνο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ πξνθχπηεη κε ηελ ρξήζε παξαπάλσ απφ κία απνζεθψλ ( Vehicle Routing Problem with Multiple Depots /MDVRP). Σν πξφβιεκα κπνξεί λα αληηκεησπηζηεί κε δχν ηξφπνπο: i. Να ιπζνχλ πνιιά απιά VRP, αλ θαζεκία απφ ηηο απνζήθεο έρεη ηνλ δηθφ ηεο αξηζκφ νρεκάησλ θαη ηνπο δηθνχο ηεο πειάηεο λα εμππεξεηήζεη. ii. Να μεθηλάεη έλα φρεκα απφ κία απνζήθε θαη είηε λα ηεξκαηίδεη ζε άιιε, είηε λα ζηακαηάεη ελδηάκεζα ζε θάπνηα άιιε θαη λα ζπλερίζεη έπεηηα ηελ δηαδξνκή ηνπ... Τν Πεξηνδηθό Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ (PVRP) Σν πεξηνδηθφ πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ ( Periodic Vehicle Routing Problem/ PVRP) είλαη ηζνδχλακν κε ην MDVRP αλ αληηθαηαζηήζνπκε ηεο απνζήθεο κε εκέξεο (έζησ εκέξεο, ε κεηξηθή κνλάδα ηνπ ρξφλνπ). ην πεξηνδηθφ VRP νη πειάηεο εμππεξεηνχληαη κία ή πεξηζζφηεξεο θνξέο κέζα ζην ρξνληθφ νξίδνληα, κε δηαδξνκέο πνπ πξαγκαηνπνηνχληαη ζε θάζε κία ρξνληθή πεξίνδν.

23 ..7 Σηνραζηηθά Πξόβιεκα Γξνκνιόγεζεο Ορεκάησλ (SVRP) ε πξαθηηθέο εθαξκνγέο κία ή πεξηζζφηεξεο παξάκεηξνη ησλ πξνβιεκάησλ δξνκνιφγεζεο ηείλνπλ ζε ηπραίν ή ζηνραζηηθφ ραξαθηήξα, έηζη έγηλαλ δεκνθηιή ηα ζηνραζηηθά πξνβιήκαηα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ ( Stochastic Vehicle Routing Problem/ SVRP). ε απηά ηα πξνβιήκαηα ζπλαληάκε πνιιέο κεηαβιεηέο κε ζηνραζηηθφ ραξαθηήξα φπσο: ε δήηεζε, νη πειάηεο θαη ν ρξφλν δηαδξνκήο (ή/θαη εμππεξέηεζεο),έρνπλ φκσο γλσζηέο θαηαλνκέο πηζαλνηήησλ [8]...8 Τν δπλακηθό πξόβιεκα δξνκνιόγεζεο νρεκάησλ (DVRP) ηα δπλακηθά πξνβιήκαηα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ (Dynamic Vehicle Routing Problem ) θάπνηα απφ ηα δεδνκέλα ηνπ πξνβιήκαηνο δελ είλαη γλσζηά εθ ησλ πξνηέξσλ. Καηλνχξγηεο πιεξνθνξίεο γλσζηνπνηνχληαη θαη κνξθνπνηνχλ ην πξφβιεκα θαζψο νη δηαδξνκέο βξίζθνληαη ζε εμέιημε θαη ζηηο πεξηζζφηεξεο πεξηπηψζεηο απαηηείηαη άκεζε ή γξήγνξε απφθξηζε. Οη λέεο απηέο πιεξνθνξίεο ζπρλά αθνξνχλ θαηλνχξγηνπο πειάηεο πνπ πξέπεη λα εηζαρζνχλ ζηελ δηαδξνκή ή άιινπο ππάξρνληεο πνπ ηειηθά αθπξψλνληαη. Αθφκα κεηαβαιιφκελεο παξάκεηξνη κπνξεί λα είλαη ν ρξφλνο ηαμηδηνχ ή ε δήηεζε ηνπ θάζε πειάηε [].

24 Κεθάιαην 3: Αιγφξηζκνη βειηηζηνπνίεζεο πξνβιεκάησλ εθνδηαζηηθήο αιπζίδαο 3. Απινί Δπξεηηθνί Αιγόξηζκνη (Heuristics) Ζ επίιπζε ελφο πξνβιήκαηνο βειηηζηνπνίεζεο θαη ηδηαίηεξα ζπλδπαζηηθήο βειηηζηνπνίεζεο γίλεηαη νινέλα θαη δπζθνιφηεξε φζν απμάλεη ην κέγεζνο ηνπ πξνβιήκαηνο θαη πνιιέο θνξέο ην λα πξνζπαζνχκε λα βξνχκε ηελ νιηθά βέιηηζηε ιχζε ζε ινγηθφ ρξφλν είλαη πξαθηηθά αδχλαην. Γηα λα επηιπζνχλ πξνβιήκαηα απηήο ηεο κνξθήο ζπρλά θαηαθεχγνπκε ζε δηαθνξεηηθέο ηερληθέο πνπ καο νδεγνχλ ζε κηα ζρεδφλ βέιηηζηε, αιιά ηθαλνπνηεηηθή ιχζε. Μηα ιχζε ελφο επξεηηθνχ αιγνξίζκνπ γίλεηαη απνδεθηή αλ ηθαλνπνηεί θάπνηα θξηηήξηα φπσο ε πνηφηεηα ηεο ιχζεο θαη ε επθνιία απφθηεζεο ηεο. Γηα θάζε πξφβιεκα βειηηζηνπνίεζεο δελ ππάξρεη κνλάρα έλαο επξεηηθφο αιγφξηζκνο πνπ λα δίλεη ηε βέιηηζηε ιχζε, αιιά έρνπλ αλαπηπρζεί αξθεηνί αιγφξηζκνη νη νπνίνη ζπγθξηλφκελνη κεηαμχ ηνπο, νδεγνχλ νινέλα θαη ζε θαιχηεξεο ιχζεηο. ε φηη αθνξά ηελ πνηφηεηα ηεο ιχζεο, ζε κεξηθά πξνβιήκαηα είλαη αδχλαην λα βξεζεί ε βέιηηζηε ιχζε γηα θάπνην πξφβιεκα ζε ηθαλνπνηεηηθφ ρξφλν. Γηάθνξεο θαηεγνξίεο ησλ επξεηηθψλ αιγνξίζκσλ είλαη νη αθφινπζεο : o Αιγφξηζκνη απιεζηίαο (greedy algorithms). Οη αιγφξηζκνη απιεζηίαο πξνζπαζνχλ λα νδεγήζνπλ ζε κηα εθηθηή ιχζε ηνπ πξνβιήκαηνο, αιιά πνιιέο θνξέο ρξεηάδνληαη πάξα πνιχ κεγάιν ρξφλν γηαηί είλαη κπσπηθνί αιγφξηζκνη, δειαδή βιέπνπλ κφλν κπξνζηά. o Πξνζεγγηζηηθνί αιγφξηζκνη (approximation algorithms). Οη πξνζεγγηζηηθνί αιγφξηζκνη πξνζπαζνχλ λα ιχζνπλ απηφ ην πξφβιεκα ρξεζηκνπνηψληαο επηπιένλ πιεξνθνξία. o Αιγφξηζκνη ηνπηθήο αλαδήηεζεο (local search algorithms). Οη αιγφξηζκνη ηνπηθήο αλαδήηεζεο πξνζπαζνχλ μεθηλψληαο απφ κηα αξρηθή εθηθηή ιχζε λα βειηηψζνπλ ηε ιχζε κε θάπνηα κέζνδν αλαδήηεζεο ζηε γεηηνληά ηεο ιχζεο. 3

25 πλνπηηθά κπνξνχκε λα πνχκε φηη νη δχν πξψηεο θαηεγνξίεο ρξεζηκνπνηνχληαη γηα λα παξάγνπκε κία αξρηθή ιχζε ελψ ε ηξίηε πξνζπαζεί λα βειηηψζεη κία ήδε ππάξρνπζα ιχζε. 3.. Κιαζζηθνί Δπξεηηθνί Αιγόξηζκνη (Classical Heuristics) Αξθεηνί επξεηηθνί αιγφξηζκνη έρνπλ εθεπξεζεί γηα ηελ επίιπζε ηνπ πξνβιήκαηνο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ (VRP).χκθσλα κε ηελ πξνηεηλφκελε ηαμηλφκεζε θαηά Laporte & Semet () [] πεξηγξάθνπκε ηνπο θιαζζηθνχο επξεηηθνχο γηα πξνβιήκαηα δξνκνιφγεζεο ζηα πιαίζηα ησλ παξαθάησ ελνηήησλ: θαηαζθεπαζηηθνί, κέζνδνο δχν θάζεσλ θαη κέζνδνο βειηίσζεο ηεο δηαδξνκήο. o Καηαζθεπαζηηθνί επξεηηθνί αιγφξηζκνη. Ζ κέζνδνο θαηαζθεπήο ηεο δηαδξνκήο ήηαλ ε πξψηε πνπ εθαξκφζηεθε ζε πξνβιήκαηα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο (CVRP). Οη αιγφξηζκνη απηνί μεθηλνχλ απφ κία άδεηα ιχζε θαη επαλαιεπηηθά θηίδνπλ δηαδξνκέο εηζάγνληαο έλαλ πειάηε ζε θάζε επαλάιεςε, κέρξη λα έρνπλ εμππεξεηεζεί φινη νη πειάηεο. Ζ δηαδηθαζία έρεη δχν εθδνρέο ηελ παξάιιειε θαη ηελ αθνινπζεηηθή, αλάινγα κε ηνλ αξηζκφ ησλ επηιέμηκσλ δηαδξνκψλ γηα ηελ εηζαγσγή ελφο πειάηε. Ο πξψηνο θαηαζθεπαζηηθφο αιγφξηζκνο έρεη πξνηαζεί γηα ηελ επίιπζε ηνπ πξνβιήκαηνο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ είλαη ν αιγφξηζκνο ησλ εμνηθνλνκήζεσλ Clarke & Whright []. ε απηή ηελ κέζνδν αξρηθά ππνινγίδνληαη εμνηθνλνκήζεηο φισλ ησλ πειαηψλ θαη ζηελ ζπλέρεηα δεκηνπξγνχληαη δηαδξνκέο βάζε ησλ θαιχηεξσλ εμνηθνλνκήζεσλ. o Δπξεηηθνί αιγφξηζκνη δχν θάζεσλ. Ζ κέζνδνο δχν θάζεσλ βαζίδεηαη ζηελ απνζχλζεζε ηεο δηαδηθαζίαο ηεο ιχζεο ελφο πξνβιήκαηνο δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ ζε δχν ρσξηζηά ππφ-πξνβιήκαηα:. Οκαδνπνίεζε (clustering) πειαηψλ ζε ππνζχλνια θαη αληηζηνίρηζε κίαο δηαδξνκήο ζε θάζε έλα απφ απηά.. Γξνκνιφγεζε (routing) ησλ νρεκάησλ, θαζνξηζκφο δειαδή ηηο ζεηξάο κε ηελ νπνία ζα πεξάζνπλ απφ ηνπο πειάηεο. Γλσζηνί αιγφξηζκνη είλαη, ν αιγφξηζκνο ζαξψκαηνο ησλ Gillet & Miller [] θαη ε κέζνδνο νκαδνπνίεζε πξψηα-δξνκνιφγεζε έπεηηα ησλ Fisher & Jaikumar [3]. o Δπξεηηθνί αιγφξηζκνη βειηίσζεο ηεο δηαδξνκήο. Οπζηαζηηθά αλαθεξφκαζηε ζηηο κεζφδνπο ηνπηθήο αλαδήηεζεο πνπ ρξεζηκνπνηνχληαη ζηελ βειηίσζε ιχζεσλ πνπ έρνπλ πξνθχςεη απφ άιινπο επξεηηθνχο αιγνξίζκνπο.

26 3.. Αιγόξηζκνη Απιεζηίαο (Greedy algorithm) ρεδφλ φια ηα πξνβιήκαηα βειηηζηνπνίεζεο έρνπλ n εηζφδνπο ( έζησ θφκβνη, γηα ην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ), έλαο αιγφξηζκνο απιεζηίαο (Greedy algorithm) δνπιεχεη ζηαδηαθά, ρξεζηκνπνηψληαο έλα απφ ηα δεδνκέλα εηζφδνπ θάζε θνξά, κε ζθνπφ λα θαζνξίζεη έλα ππνζχλνιν πνπ λα ηθαλνπνηεί ηνπο πεξηνξηζκνχο,δειαδή κηα εθηθηή ιχζε. ε θάζε ζηάδην κηα απφθαζε παίξλεηαη ζχκθσλα κε ην αλ ν ζπγθεθξηκέλνο γηα παξάδεηγκα θφκβνο κπνξεί λα νδεγήζεη ζε βέιηηζηε ιχζε θαηαηάζζνληαο ηα δεδνκέλα εηζφδνπ ζε θάπνηα ζεηξά, βάζε ελφο θξηηεξίνπ βειηηζηνπνίεζεο. Δάλ ν ζπλππνινγηζκφο ηνπ επφκελνπ θφκβνπ νδεγήζεη ζε κεεθηθηή ιχζε, ηφηε απηφο ν θφκβνο ηειηθά δελ ζα ζπκπεξηιεθζεί ζηελ ιχζε. Έηζη κπνξνχκε λα πνχκε φηη μεθηλψληαο απφ κία κεξηθή ιχζε ζρεκαηίδνπκε κία πιήξε ιχζε θαη ζε θάζε βήκα επηιέγνπκε κεηαμχ ησλ ππνςήθησλ δεδνκέλσλ εηζφδνπ, εθείλν πνπ δηαηεξεί ηελ δπλαηφηεηα νινθιήξσζεο ηεο ιχζεο ζε εθηθηή θαη βειηηζηνπνηεί θάπνην θξηηήξην θαη ζην ηέινο δεκηνπξγείηαη κία ηειηθή εθηθηή ιχζε κε ζρεηηθά θαιφ απνηέιεζκα. Γεληθά ε αξρή ηεο απιεζηίαο είλαη ε αξρή αλάπηπμεο κπσπηθψλ θαηαζθεπαζηηθψλ αιγνξίζκσλ, αιγνξίζκσλ πνπ θαηαζθεπάδνπλ δειαδή κία εθηθηή ιχζε γηα δεδνκέλν πξφβιεκα ζε ρξφλν πνιπσλπκηθφ σο πξνο ην κέγεζνο ησλ δεδνκέλσλ. Δπεηδή φκσο είλαη κπσπηθνί θαη ε ιχζε θαηαζθεπάδεηαη δειαδή ηκεκαηηθά, βξίζθνληαο ηελ θαιχηεξε ιχζε απφ ην ζεκείν πνπ βξηζθφκαζηε κία δεδνκέλε ζηηγκή θαη δελ ειέγρνληαη άιιεο ιχζεηο πνπ πηζαλά δίλνπλ θαιχηεξν απνηέιεζκα, νη αιγφξηζκνη απηνί δίλνπλ βέιηηζηε ιχζε κφλν ππφ πξνυπνζέζεηο. ηηο πεξηζζφηεξεο πεξηπηψζεηο δίλνπλ ηθαλνπνηεηηθέο αξρηθέο εθηθηέο ιχζεηο, νη νπνίεο ηξνθνδνηνχληαη ζε άιινπο αιγφξηζκνπο (φπσο ηνπο κεζεπξεηηθνχο ), πνπ ηελ βειηηζηνπνηνχλ Αιγόξηζκνη Τνπηθήο Αλαδήηεζεο Ζ ηνπηθή αλαδήηεζε βαζίδεηαη [] ζηελ αξραηφηεξε κέζνδν βειηηζηνπνίεζεο, ζηε κέζνδν δνθηκήο θαη ζθάικαηνο. Ζ ηνπηθή αλαδήηεζε έρεη απνδεηρζεί πνιχ επηηπρεκέλε ζηελ πξάμε ζε έλα πνιχ κεγάιν αξηζκφ απφ πξνβιήκαηα ζπλδπαζηηθήο βειηηζηνπνίεζεο. ηε ζπλέρεηα πεξηγξάθεηαη έλαο γεληθφο αιγφξηζκνο. Γνζέληνο ελφο πξνβιήκαηνο βειηηζηνπνίεζεο, επηιέγνπκε ηε γεηηνληά θαη αξρίδνπκε απφ κηα αξρηθή εθηθηή ιχζε θαη ρξεζηκνπνηνχκε κία ππφ-ξνπηίλα γηα λα ςάμνπκε γηα κηα θαιχηεξε ιχζε ζηε γεηηνληά ηεο αξρηθήο ιχζεο. Όζν βξίζθεηαη κηα βειηησκέλε ιχζε, ηελ εθαξκφδνπκε θαη επαλαιακβάλνπκε ηε δηαδηθαζία αλαδήηεζεο απφ ηε λέα ιχζε, φηαλ θζάζνπκε ζε ηνπηθφ ειάρηζην ζηακαηάκε γηαηί ε ιχζε δελ ζα βειηηψλεηαη παξαπάλσ. Έλα πνιχ ζεκαληηθφ ραξαθηεξηζηηθφ ηεο ηνπηθήο αλαδήηεζεο είλαη ην γεγνλφο φηη 5

27 κπνξεί λα εθηειείηαη απφ πνιιά δηαθνξεηηθά αξρηθά ζεκεία θαη λα επηιέγεηαη ην θαιχηεξν σο βέιηηζηε ιχζε. ε απηέο ηηο πεξηπηψζεηο κηα άιιε απφθαζε πνπ πξέπεη λα παξζεί είλαη πφζα ζα είλαη ηα αξρηθά ζεκεία πνπ ζα πξέπεη λα επηιέμνπκε. Σν επφκελν πξφβιεκα πνπ πξέπεη λα επηιπζεί γηα λα είκαζηε ζε ζέζε λα πνχκε φηη ε ηνπηθή αλαδήηεζε πνπ εθαξκφδνπκε νδεγεί ζε ηθαλνπνηεηηθά απνηειέζκαηα είλαη ην φηη ζα πξέπεη λα γίλεη ζσζηή επηινγή ηεο γεηηνληάο πνπ ζα πξαγκαηνπνηεζεί ε αλαδήηεζε. Αλαιπηηθά απηφ πνπ κπνξνχκε λα πνχκε γηα ηελ ηνπηθή αλαδήηεζε είλαη φηη κπνξεί λα ζεσξεζεί σο ν παιηφηεξνο θαη απινχζηεξνο κεζεπξεηηθφο αιγφξηζκνο [5]. Όπσο έρεη ήδε αλαθεξζεί, αξρίδνπκε κε θάπνηα δεδνκέλε ιχζε, φπσο φινη νη κεζεπξεηηθνί αιγφξηζκνη πνπ ζα πεξηγξάςνπκε ζηε ζπλέρεηα. Ζ ιχζε παξάγεηαη είηε κε ηπραίν ηξφπν είηε κε θάπνην αιγφξηζκν απιεζηίαο. ε θάζε επαλάιεςε ν αιγφξηζκνο αληηθαζηζηά ηελ ηξέρνπζα ιχζε κε κία γεηηνληθή ιχζε πνπ βειηηψλεη ηελ αληηθεηκεληθή ζπλάξηεζε. Ζ αλαδήηεζε ζηακαηά φηαλ φιεο νη ππνςήθηεο γεηηνληέο έρνπλ εμεξεπλεζεί θαη θακία θαιχηεξε ιχζε δελ έρεη βξεζεί, πξάγκα πνπ ζεκαίλεη φηη βξέζεθε έλα ηνπηθφ ειάρηζην. Αλ έρνπκε κεγάιεο γεηηνληέο αλαδήηεζεο ηφηε νη ππνςήθηεο ιχζεηο κπνξεί λα είλαη έλα ππνζχλνιν ηεο ζπλνιηθήο γεηηνληάο. Ζ κε εμεξεχλεζε φιεο ηεο γεηηνληάο γίλεηαη γηα λα επηηαρχλνπκε ηε δηαδηθαζία. 3. Μεζεπξεηηθνί Αιγόξηζκνη (Metaheuristics) 3.. Δηζαγσγή ζηνπο Μεζεπξεηηθνύο Αιγνξίζκνπο Οη κεζεπξεηηθνί αιγφξηζκνη (Metaheuristics) είλαη κέζνδνη επίιπζεο πνπ ζπλδπάδνπλ δηαδηθαζίεο ηνπηθήο αλαδήηεζεο θαη πςειφηεξνπ επηπέδνπ ζηξαηεγηθέο γηα λα δεκηνπξγήζνπλ κηα δηαδηθαζία πνπ είλαη ηθαλή λα μεθχγεη απφ θάπνην ηνπηθφ ειάρηζην. πλήζσο ρξεζηκνπνηνχλ θιαζζηθνχο επξεηηθνχο αιγνξίζκνπο ζαλ ππφδηαδηθαζίεο ηνπο. Οη κεζεπξεηηθνί κπνξνχλ λα ρσξηζηνχλ ζε θαηεγνξίεο αλάινγα κε ην πφζεο ιχζεηο ρξεζηκνπνηνχλ. Τπάξρνπλ νη αιγφξηζκνη πνπ ρξεζηκνπνηνχλ κία ιχζε θαη θάλνπλ αλαδήηεζε ζηε γεηηνληά απηήο ηεο ιχζεο θαη ππάξρνπλ θαη νη αιγφξηζκνη πνπ έρνπλ έλα πιεζπζκφ απφ ιχζεηο θαη πξνζπαζνχλ λα θάλνπλ αλαδήηεζε ζε φιν ην ρψξν ιχζεσλ. Φπζηθά ππάξρνπλ θαη πβξηδηθέο κνξθέο απηψλ ησλ δχν θαηεγνξηψλ (hybrid or memetic algorithms).οη αιγφξηζκνη πνπ ρξεζηκνπνηνχλ κία ιχζε θαη θάλνπλ εμεξεχλεζε ζηε γεηηνληά αλαδήηεζεο γχξσ απφ ηε ιχζε έρνπλ πάξα πνιχ ηζρπξέο δπλαηφηεηεο εθκεηάιιεπζεο ε εληαηηθνπνίεζεο (exploitation ή intensification) ηεο πεξηνρήο γχξσ απφ ηε ιχζε. Απφ ηελ άιιε κεξηά νη αιγφξηζκνη πνπ έρνπλ πιεζπζκφ ιχζεσλ, έρνπλ πνιχ ηζρπξέο δπλαηφηεηεο εμεξεχλεζεο ή δηάρπζεο (exploration ή diversification) ζε φιν ην ρψξν ιχζεσλ.

28 ηελ παξνχζα δηπισκαηηθή εξγαζία ζα αζρνιεζνχκε κε ηνπο κεζεπξεηηθνχο αιγφξηζκνπο πνπ επηθεληξψλνληαη ζηελ φζν ην δπλαηφ πην ελδειερή αλαδήηεζε γχξσ απφ θάπνην ζεκείν πνπ έρεη βξεζεί ην ηνπηθφ ειάρηζην κε ηε κέζνδν ηνπηθήο αλαδήηεζεο θαη ζα παξνπζηάζνπκε εθαξκνγή γηα έλαλ απφ απηνχο. Οη αιγφξηζκνη απηνί ρσξίδνληαη ζε ηέζζεξηο θχξηεο θαηεγνξίεο αλάινγα κε ηνλ ηξφπν πνπ ρξεζηκνπνηνχλ γηα λα απνθχγνπλ ην ηνπηθφ ειάρηζην : o Δπαλαιεπηηθέο δηαδηθαζίεο πνπ αξρίδνπλ απφ δηαθνξεηηθέο αξρηθέο ιχζεηο. Υαξαθηεξηζηηθφηεξνη εθπξφζσπνη απηήο ηεο θαηεγνξίαο είλαη νη αιγφξηζκνη Πνιπελαξθηήξηαο Σνπηθήο Αλαδήηεζεο (Multistart Local Search),ηεο Δπαλαιεπηηθήο Σνπηθήο Αλαδήηεζεο (Iterated Local Search) θαη ε κέζνδνο ηεο δηαδηθαζίαο Άπιεζηεο Σπραηνπνηεκέλεο Πξνζαξκνζηηθήο Αλαδήηεζεο (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure /GRASP). o Αιγφξηζκνη πνπ δέρνληαη γεηηνληθέο θηλήζεηο πνπ δελ βειηηψλνπλ ηε ιχζε. ε απηέο ηηο κεζφδνπο κία θίλεζε πνπ δελ βειηηψλεη ηε ιχζε κπνξεί λα γίλεη ππφ θάπνηεο ζπλζήθεο απνδεθηή. Με απηφ ηνλ ηξφπν κπνξεί ζε κία απφ ηηο επφκελεο θηλήζεηο λα μεθχγνπκε απφ ην ηνπηθφ ειάρηζην θαη λα νδεγεζνχκε ζε θάπνην επφκελν ηνπηθφ ειάρηζην ην νπνίν λα είλαη θαιχηεξν απφ ην ηξέρσλ ηνπηθφ ειάρηζην. Οη δχν πην ραξαθηεξηζηηθνί αιγφξηζκνη πνπ εθθξάδνπλ απηή ηελ θαηεγνξία θαη ζηελ νπζία δεκηνχξγεζαλ ην ρψξν ησλ κεζεπξεηηθψλ αιγνξίζκσλ είλαη ε Πξνζνκνησκέλε Αλφπηεζε (Simulated Annealing) θαη ε Πεξηνξηζκέλε Αλαδήηεζε (Tabu Search). o Αιγφξηζκνη πνπ αιιάδνπλ ηε γεηηνληά αλαδήηεζεο. Απηή ε θαηεγνξία ησλ αιγνξίζκσλ απνηειείηαη απφ αιγφξηζκνπο νη νπνίνη φηαλ θνιιήζνπλ ζε θάπνην ηνπηθφ ειάρηζην αιιάδνπλ ηνλ αιγφξηζκν πνπ ρξεζηκνπνηνχλ γηα ηελ αλαδήηεζε ζε γεηηνληθά ζεκεία ηνπ ρψξνπ ιχζεσλ. Οη πην ραξαθηεξηζηηθέο κέζνδνη απηήο ηεο θαηεγνξίαο είλαη ν αιγφξηζκνο Μεηαβιεηήο Γεηηνληάο Αλαδήηεζεο (Variable Neighborhood Search /VNS) θαη ν αιγφξηζκνο επέθηαζεο ηεο γεηηνληάο αλαδήηεζεο (Expanding Neighborhood Search /ENS) o Αιγφξηζκνη πνπ αιιάδνπλ ηελ αληηθεηκεληθή ζπλάξηεζε ή θάπνηα απφ ηα δεδνκέλα ηνπ πξνβιήκαηνο. ε απηή ηελ θαηεγνξία ησλ αιγνξίζκσλ ην πξφβιεκα κεηαηξέπεηαη είηε αιιάδνληαο ηελ αληηθεηκεληθή ζπλάξηεζε είηε αιιάδνληαο ηνπο πεξηνξηζκνχο ηνπ πξνβιήκαηνο. Ζ πην ραξαθηεξηζηηθή κέζνδνο απηήο ηεο θαηεγνξίαο είλαη ν αιγφξηζκνο θαζνδεγνχκελεο ηνπηθήο αλαδήηεζεο (Guided Local Search). 7

29 3.. Η Γηαδηθαζία ηεο Άπιεζηεο Τπραηνπνηεκέλεο Πξνζαξκνζηηθήο Αλαδήηεζεο (GRASP) Ζ δηαδηθαζία άπιεζηεο ηπραηνπνηεκέλεο πξνζαξκνζηηθήο αλαδήηεζεο (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure/ GRASP)είλαη κηα επαλαιεπηηθή δηαδηθαζία γηα ηελ εχξεζε πξνζεγγηζηηθψλ ιχζεσλ πξνβιήκαηα ζπλδπαζηηθήο βειηηζηνπνίεζεο [], [7], [8]. Απηή ε ηπραηνπνηεκέλε ηερληθή παξέρεη κηα εθηθηή ιχζε ζε θάζε επαλάιεςε. Οη επαλαιήςεηο ηεο δηαδηθαζίαο ηεο άπιεζηεο ηπραηνπνηεκέλεο πξνζαξκνζηηθήο αλαδήηεζεο ζηακαηνχλ φηαλ θάπνην θξηηήξην ηεξκαηηζκνχ ηθαλνπνηείηαη. Σν ηειηθφ απνηέιεζκα είλαη απιά ε θαιχηεξε ιχζε πνπ βξέζεθε απφ φιεο ηηο επαλαιήςεηο. Κάζε επαλάιεςε απνηειείηαη απφ δχν θάζεηο, κηα θάζε θαηαζθεπήο κηαο αξρηθήο ιχζεο (Construction Phase) θαη κηα δηαδηθαζία ηνπηθήο αλαδήηεζε (Local Search Phase) γηα βειηηζηνπνίεζε απηήο ηεο ιχζεο. ηε θάζε θαηαζθεπήο, κηα ηπραηνπνηεκέλε ζπλάξηεζε απιεζηίαο ρξεζηκνπνηείηαη γηα λα θαηαζθεπαζηεί κηα αξρηθή ιχζε. Απηή ε αξρηθή ιχζε ζηε ζπλέρεηα βειηηψλεηαη κε ηε ρξήζε ηεο δηαδηθαζίαο ηνπηθήο αλαδήηεζεο. πκπεξαίλνπκε ινηπφλ φηη ν αιγφξηζκνο ζπλδπάδεη άπιεζην επξεηηθφ αιγφξηζκν, ηπραηφηεηα θαη ηνπηθή αλαδήηεζε θαη ζην επφκελν θεθάιαην ζα παξνπζηάζνπκε ηελ εθαξκνγή ηνπ ζε πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ.. Φάζε θαηαζθεπήο Ζ θάζε θαηαζθεπήο επηηπγράλεηαη κέζσ ηηο κεζφδνπ Σπραηνπνηεκέλεο Απιεζηίαο (Randomized Greedy).Ζ κέζνδνο κπνξεί λα πεξηγξάθεη σο επαλαιεπηηθή πξφζζεζε ελφο ζηνηρείνπ ζηελ κε νινθιεξσκέλε ιχζε ζε θάζε επαλάιεςε. Ζ ζηξαηεγηθή επηινγήο ηνπ επφκελνπ ζηνηρείνπ βαζίδεηαη ζηελ ηπραία επηινγή απφ κηα ιίζηα ππνςεθίσλ, πνπ νλνκάδεηαη ιίζηα πεξηνξηζκνχ ησλ ππνςεθίσλ (Restricted Candidate List) γηα εηζαγσγή ζηε ιχζε. Ζ ιίζηα πεξηνξηζκνχ δεκηνπξγείηαη, εηζάγνληαο έλαλ πεξηνξηζκέλν αξηζκφ ζηνηρείσλ, ηα νπνία θαηαηάζζνληαη βάζεη κηαο ζπλάξηεζεο απιεζηίαο. Ζ ηπραία επηινγή ηνπ ζηνηρείνπ ζεκαίλεη φηη δελ είλαη αλάγθε λα επηιεγεί ην πξψην ζηνηρείν ζηε ιίζηα.. Ζ θαηαζθεπή ηεο ιίζηαο πεξηνξηζκνχ ησλ ππνςεθίσλ είλαη ίζσο ην πην ζεκαληηθφ θνκκάηη ηεο κεζφδνπ, αθνχ απφ απηφ ειέγρεηαη ε δηαζπνξά ησλ ιχζεσλ πνπ ζα παξαρζνχλ. Αλ, γηα παξάδεηγκα, ε ιίζηα είλαη πνιχ κηθξή ηφηε νη ιχζεηο πνπ ζα παξάγνληαη ζα είλαη ζρεδφλ φκνηεο κεηαμχ ηνπο. Απφ ηελ άιιε κεξηά αλ ε ιίζηα είλαη πνιχ κεγάιε ηφηε ζα πξφθεηηαη πιένλ γηα αιγφξηζκν πνπ θαηαζθεπάδεηαη κε ηπραίν ηξφπν. Ο επξεηηθφ αιγφξηζκνο είλαη πξνζαξκνζηηθφο κε ηελ έλλνηα φηη ε ζπλάξηεζε επηινγήο πξνζαξκφδεηαη γηα λα πξνζκεηξήζεη ηα ζηνηρεία πνπ έρνπλ ήδε επηιεγεί. Δθαξκφδνληαο ηελ κέζνδν ζε πξνβιήκαηα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ, ζεσξνχκε ηελ ιίζηα πεξηνξηζκνχ ππνςεθίσλ, ζαλ έλα ππνζχλνιν πειαηψλ (δελ απαξηζκνχληαη φινη νη πειάηεο), νη νπνίνη έρνπλ ηαμηλνκεζεί βάζε ηνπ θφζηνπο απφζηαζεο πνπ έρνπλ απφ ηελ απνζήθε ή απφ ηνλ ηειεπηαίν πειάηε πνπ έρεη εμππεξεηεζεί, απφ απηνχο δηαιέγνπκε ηπραία έλαλ. Έπεηηα ζχκθσλα κε ηελ κέζνδν ηεο Σπραηνπνηεκέλεο Απιεζηίαο, εμεηάδνπκε αλ ν πειάηεο πνπ επηιέρηεθε ηπραία απφ ηνπο k-θνληηλφηεξνπο ζηνλ πξνεγνχκελν ( απφ ηελ ιίζηα πεξηνξηζκνχ), ηθαλνπνηεί ηνπο πεξηνξηζκνχο ηνπ αληίζηνηρνπ πξνβιήκαηνο πνπ επηιχνπκε (φπσο ε δήηεζε θαη ν ρξφλνο εμππεξέηεζεο) θαη κπνξεί λα απνηειέζεη ζπλέρεηα ηεο δηαδξνκήο. Ζ 8

30 δηαδηθαζία ζπλερίδεηαη κέρξη θάπνηνο πειάηεο λα κελ ηθαλνπνηεί ηνπο πεξηνξηζκνχο, νπφηε κπνξεί λα επηζηξέςεη ζηελ απνζήθε.h δηαδηθαζία επαλαιακβάλεηαη κέρξη λα εμππεξεηεζνχλ φινη νη πειάηεο θαη λα ζρεκαηηζηνχλ νη δηαδξνκέο, πνπ απνηεινχλ εθηθηή ιχζε, ζπλήζσο φκσο δελ αληηζηνηρεί ζε ηνπηθφ ( ή νιηθφ βέιηηζην) γηα απηφ θαη αθνινπζεί ε θάζε ηεο ηνπηθήο αλαδήηεζεο.. Φάζε ηνπηθήο αλαδήηεζεο Ζ ηνπηθή αλαδήηεζε εθαξκφδεηαη ψζηε απφ κηα εθηθηή ιχζε, λα νδεγεζνχκε ζε άιιε θαιχηεξε πνπ ζα πεξηέρεη ηνπηθφ ειάρηζην. Γηα λα εθαξκνζηεί ε θάζε ηνπηθήο αλαδήηεζεο, θαζνξίδεηαη κηα ζπλάξηεζε πνπ λα θάλεη αλαδήηεζε ζηε γεηηνληά ηεο αξρηθήο ιχζεο κέρξη λα θηάζεη ζε ηνπηθφ ειάρηζην. Ο Waters [] έρεη πξνηείλεη ηέζζεξηο δηαδηθαζίεο αληαιιαγήο πνπ κπνξνχλ λα εθαξκνζηνχλ κεηαμχ δχν ή πεξηζζφηεξσλ δηαδξνκψλ, ζε πξνβιήκαηα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ: i. - Δπαλαηνπνζέηεζε (- relocate) Μηα απιή δηαγξαθή ελφο πειάηε απφ κηα δηαδξνκή επαλαηνπνζέηεζε ηνπ ζε κηα άιιε δηαδξνκή κε θαιχηεξν θφζηνο. θαη ii. - Αληαιιαγή (- exchange) Μία ηαπηφρξνλε αληαιιαγή δχν πειαηψλ πνπ βξίζθνληαη ζε δηαθνξεηηθέο δηαδξνκέο. iii. - Αληαιιαγή (- exchange) Μία ζπλδπαζκέλε αληαιιαγή φπνπ έλαο πειάηεο κηαο δηαδξνκήο αληαιιάζζεηαη κε δπν πειάηεο πνπ βξίζθνληαη ζε δηαθνξεηηθή δηαδξνκή.

31 iv. - Αληαιιαγή (- exchange) Μία ζπλδπαζκέλε αληαιιαγή φπνπ δπν πειάηεο κηαο δηαδξνκήο αληαιιάζζνληαη κε δπν πειάηεο πνπ βξίζθνληαη ζε δηαθνξεηηθή δηαδξνκή. Άιιεο απνηειεζκαηηθέο κέζνδνη ηνπηθήο αλαδήηεζεο: o Μέζνδνο -opt Ζ κέζνδνο απηή ζε γεληθέο γξακκέο δηαγξάθεη δπν αθκέο θαη επαλαζπλδέεη ηα δχν κνλνπάηηα κε δηαθνξεηηθφ ηξφπν, έηζη ψζηε λα θαζνξηζηεί κηα θαηλνχξγηα δηαδξνκή, ε νπνία ζα απνθέξεη θαιχηεξν θφζηνο [3]. Ζ δηαδηθαζία ηεο κεζφδνπ είλαη ε αθφινπζε: Βήκα. Βήκα. Βήκα 3. Έζησ Σ ε ηξέρνπζα δηαδξνκή. Γηα θάζε θφκβν i =,...,n: Δμεηάδνπκε φιεο ηηο πηζαλέο -opt θηλήζεηο πνπ κπνξεί λα γίλνπλ απφ ηελ i θαη ηελ επφκελή ηεο κέζα ζηε δηαδξνκή. Αλ κε απηφ ηνλ ηξφπν κπνξνχκε λα κεηψζνπκε ην θφζηνο ηεο δηαδξνκήο, ηφηε επηιέγνπκε ηελ θαιχηεξε -opt θίλεζε θαη εθαξκφδνπκε ηηο αιιαγέο ζηε δηαδξνκή Σ. Αλ δελ κπνξνχκε λα βξνχκε επηπιένλ βειηίσζε, ζηακαηάκε. Έλα πνιχ ζεκαληηθφ ζεκείν ηνπ αιγφξηζκνπ είλαη ε επηινγή ησλ ηφμσλ πνπ ζα δηαγξαθνχλ απφ ηε ιχζε θαη ησλ ηφμσλ πνπ ζα πξέπεη λα εηζέιζνπλ ζηε ιχζε. Τπάξρνπλ αξθεηέο πξνζεγγίζεηο πνπ έρνπλ αλαθεξζεί ζηε βηβιηνγξαθία. Μία πξνζέγγηζε είλαη λα δηαγξάςνπκε ηα δχν ρεηξφηεξα ηφμα θαη λα αληηθαηαζηήζνπκε κε δχν άιια ηφμα. ην ζπγθεθξηκέλν αιγφξηζκν φηαλ ζα δηαγξαθνχλ δχν ηφμα ηφηε ππάξρεη κφλν έλαο ηξφπνο γηα λα επαλαζπλδεζνχλ, αιιηψο δελ δηαηεξείηαη ν θχθινο θαη δεκηνπξγνχληαη δχν δηαθνξεηηθνί θχθινη. Ο δεχηεξνο ηξφπνο είλαη λα δηαγξαθεί ην ρεηξφηεξν θαη λα δνθηκάζνπκε δηάθνξεο παξαιιαγέο κε ηα ππφινηπα ηφμα γηα λα δνχκε πφηε βειηηψλεηαη κία ιχζε. Ο ηξίηνο ηξφπνο είλαη λα δηαγξάθνληαη δχν ηφμα θάζε θνξά ηπραία. Καη νη ηξεηο ηξφπνη έρνπλ ηα πιενλεθηήκαηα ηνπο θαη ηα κεηνλεθηήκαηα ηνπο. Έλα πιενλέθηεκα γηα παξάδεηγκα ηνπ ηξίηνπ ηξφπνπ είλαη φηη κπνξεί λα γίλεη πην γξήγνξνο ιφγσ ηνπ φηη δελ ρξεηάδεηαη λα ππνινγίδεη ζε θάζε επαλάιεςε ηα ρεηξφηεξα ηφμα θαη ηαπηφρξνλα, αθξηβψο ν 3

32 ίδηνο ιφγνο κπνξεί λα θάλεη ηνλ αιγφξηζκν πην αξγφ αλ δελ κπνξεί λα βξεη εχθνια βειηίσζε ζε θάπνηα ιχζε. o Μέζνδνο 3-opt Αληίζηνηρε κε ηελ πξνεγνχκελε κέζνδν, κφλν πνπ κπνξνχκε λα δηαρσξίζνπκε ηνλ αιγφξηζκν ζε ηξία κέξε αληί γηα δχν θαη λα ζπλδπάζνπκε ηα κνλνπάηηα κε ηνλ θαιχηεξν δπλαηφ ηξφπν. ηε ζπλέρεηα παξνπζηάδεηαη ν ςεπδνθψδηθαο ηεο κεζφδνπ Άπιεζηεο Σπραηνπνηεκέλεο Πξνζαξκνζηηθήο Αλαδήηεζεο (GRASP): ΓΙΑ φιεο ηηο επαλαιήςεηο ΤΔΛΟΣ ΓΙΑ ΓΙΑ n βήκαηα ΤΔΛΟΣ ΓΙΑ Δθαξκνγή Σπραηνπνηεκέλεο πλάξηεζεο Απιεζηίαο (γηα δεκηνπξγία λέαο ιχζεο) Απνζήθεπζε ιχζεο θαη ηνπ αληίζηνηρνπ θφζηνπο ΓΙΑ (φιεο ηηο ιχζεηο) ΤΔΛΟΣ ΓΙΑ Δθαξκνγή Σνπηθήο Αλαδήηεζεο Τπνινγηζκφο ηεο αληηθεηκεληθήο ζπλάξηεζεο (θφζηνπο) ηεο ιχζεο ΑΝ (θφζηνο λέαο ιχζεο < θφζηνο παιαηφηεξεο) Αληηθαηάζηαζε παιαηάο ιχζεο θαη ηνπ αληίζηνηρνπ θφζηνπο ΤΔΛΟΣ ΑΝ 3

33 Κεθάιαην : Πεξηγξαθή θαη επίιπζε ησλ πξνβιεκάησλ δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ. Σπλνπηηθή πεξηγξαθή ησλ πξνβιεκάησλ ηελ παξνχζα δηπισκαηηθή εξγαζία αζρνινχκαζηε κε ηελ επίιπζε ησλ εμήο πξνβιεκάησλ: ην πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο (Capacitated Vehicle Routing Problem/ CVRP) θαη ην αλνηρηφ πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ (Οpen Vehicle Routing Problem/ OVRP). θνπφο ησλ δχν πξνβιεκάησλ, φπσο αλαθέξζεθε ζηα πξνεγνχκελα θεθάιαηα, είλαη ν θαζνξηζκφο ησλ βέιηηζησλ δηαδξνκψλ ζηφινπ νρεκάησλ πνπ μεθηλάλε απφ κηα απνζήθε θαη εμππεξεηνχλ φινπο ηνπο πειάηεο, ψζηε λα ειαρηζηνπνηεζεί ην ζπλνιηθφ θφζηνο. Σα νρήκαηα ηνπ ζηφινπ είλαη νκνγελή, έρνπλ δειαδή ίδηα πεπεξαζκέλε ρσξεηηθφηεηα θαη μεθηλνχλ απφ ηελ ίδηα απνζήθε. Κάζε πειάηεο έρεη πεπεξαζκέλε δήηεζε πνπ πξέπεη λα θαιπθζεί θαη ρξφλν εμππεξέηεζεο. Θεσξνχκε φηη ην θφζηνο ηεο δηαδξνκήο πξνθχπηεη αζξνηζηηθά απφ ηηο επηκέξνπο απνζηάζεηο κεηαμχ ησλ πειαηψλ πνπ αλήθνπλ ζηελ δηαδξνκή. Οη πεξηνξηζκνί πνπ δηέπνπλ ηα πξνβιήκαηα είλαη νη εμήο :. Κάζε πειάηεο πξέπεη λα εμππεξεηείηαη κηα κφλν θνξά, απφ έλα θαη κφλν έλα θνξηεγφ.. Σν ζχλνιν ηεο δήηεζεο πνπ πξέπεη λα θαιπθζεί ζε θάζε δηαδξνκή, δελ ζα πξέπεη λα μεπεξλάεη ηελ ρσξεηηθφηεηα ηνπ νρήκαηνο. 3. Ζ ζπλνιηθή απφζηαζε πνπ δηαλεχεη ην φρεκα ηεο δηαδξνκήο δελ ζα πξέπεη λα μεπεξλάεη έλα κέγηζην κήθνο δηαδξνκήο, ην φπνην είλαη πξνθαζνξηζκέλν, απηφ ζπλππνινγίδνπκε θάζε θνξά θαη ηνλ ρξφλν εμππεξέηεζεο θάζε πειάηε. Οη παξαπάλσ πεξηνξηζκνί θαιχπηνπλ πιήξσο ην αλνηρηφ πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ (OVRP). Σν πξφβιεκα δξνκνιφγεζεο νρεκάησλ πεξηνξηζκέλεο ρσξεηηθφηεηαο ( CVRP) φκσο επηβάιεη θαη έλαλ επηπιένλ πεξηνξηζκφ.. Όια ηα νρήκαηα πξέπεη λα μεθηλάλε θαη λα ηεξκαηίδνπλ ζηελ ίδηα απνζήθε. Άξα φηαλ θάπνηα ζπλζήθε πεξηνξηζκνχ δελ ηθαλνπνηείηαη ή έρνπλ εμππεξεηεζεί φινη νη πειάηεο, ηα νρήκαηα είλαη αλαγθαζκέλα λα επηζηξέςνπλ ζηελ απνζήθε απφ ηελ νπνία μεθίλεζαλ. 3

Α. Εηζαγσγή ηεο έλλνηαο ηεο ηξηγσλνκεηξηθήο εμίζσζεο κε αξρηθό παξάδεηγκα ηελ εκx = 2

Α. Εηζαγσγή ηεο έλλνηαο ηεο ηξηγσλνκεηξηθήο εμίζσζεο κε αξρηθό παξάδεηγκα ηελ εκx = 2 ΣΡΙΓΩΝΟΜΔΣΡΙΚΔ EΞΙΩΔΙ Πνηα παξαδείγκαηα εμηζώζεσλ ή θαη πξνβιεκάησλ πηζηεύεηαη όηη είλαη θαηάιιεια γηα ηελ επίιπζε ηνπο θαηά ηελ δηάξθεηα ηεο δηδαθηηθήο δηαδηθαζίαο κέζα ζηελ ηάμε; 1 ε ΓΙΓΑΚΣΙΚΗ ΩΡΑ Α.

Διαβάστε περισσότερα

Ενδεικτικά Θέματα Στατιστικής ΙΙ

Ενδεικτικά Θέματα Στατιστικής ΙΙ Ενδεικτικά Θέματα Στατιστικής ΙΙ Θέματα. Έζησ όηη ζε δείγκα 35 θαηνηθηώλ πνπ ελνηθηάδνληαη ζε θνηηεηέο ζηελ Κνδάλε βξέζεθε ην κέζν κεληαίν κίζζσκα ζηα 5 επξώ, ελώ ζην Ζξάθιεην ην κέζν κεληαίν κίζζσκα ζε

Διαβάστε περισσότερα

Αζκήζεις ζτ.βιβλίοσ ζελίδας 13 14

Αζκήζεις ζτ.βιβλίοσ ζελίδας 13 14 .1.10 ζκήζεις ζτ.βιβλίοσ ζελίδας 13 14 Ερωηήζεις Καηανόηζης 1. ύν δηαθνξεηηθέο επζείεο κπνξεί λα έρνπλ θαλέλα θνηλό ζεκείν Έλα θνηλό ζεκείν i ύν θνηλά ζεκεία iλ) Άπεηξα θνηλά ζεκεία ηηηνινγήζηε ηελ απάληεζε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΛΑΓΗ ΟΝΟΜΑΣΟ ΚΑΙ ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΙΑ, ΚΟΙΝΟΥΡΗΣΟΙ ΦΑΚΕΛΟΙ ΚΑΙ ΕΚΣΤΠΩΣΕ ΣΑ WINDOWS XP

ΑΛΛΑΓΗ ΟΝΟΜΑΣΟ ΚΑΙ ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΙΑ, ΚΟΙΝΟΥΡΗΣΟΙ ΦΑΚΕΛΟΙ ΚΑΙ ΕΚΣΤΠΩΣΕ ΣΑ WINDOWS XP ΑΛΛΑΓΗ ΟΝΟΜΑΣΟ ΚΑΙ ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΙΑ, ΚΟΙΝΟΥΡΗΣΟΙ ΦΑΚΕΛΟΙ ΚΑΙ ΕΚΣΤΠΩΣΕ ΣΑ WINDOWS XP ηότοι εργαζηηρίοσ ην πιαίζην ηνπ ζπγθεθξηκέλνπ εξγαζηεξίνπ ζα παξνπζηαζηνύλ βαζηθέο ιεηηνπξγίεο ησλ Windows XP πνπ ζρεηίδνληαη

Διαβάστε περισσότερα

Κεθάλαιο 1. Ενόηηηα 2 Πλάνο Μάρκεηινγκ. Εξγαιεία Μάξθεηηλγθ. Dr. Andrea Grimm Dr. Astin Malschinger

Κεθάλαιο 1. Ενόηηηα 2 Πλάνο Μάρκεηινγκ. Εξγαιεία Μάξθεηηλγθ. Dr. Andrea Grimm Dr. Astin Malschinger Κεθάλαιο 1 Ενόηηηα 2 Πλάνο Μάρκεηινγκ Εξγαιεία Μάξθεηηλγθ Dr. Andrea Grimm Dr. Astin Malschinger ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΕΝΟΤΗΤΑ 2 ΠΛΑΝΟ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Κεθάιαην 1: Εξγαιεία Μάξθεηηλγθ Σπγγξαθείο: Δξ. Andrea Grimm, Δξ.

Διαβάστε περισσότερα

Γοκή επαλάιευες Δληοιές Όζο & Μέτρης_όηοσ

Γοκή επαλάιευες Δληοιές Όζο & Μέτρης_όηοσ Αιγόξηζκνη 2.2.7.4 Γοκή επαλάιευες Δληοιές Όζο & Μέτρης_όηοσ Εηζαγσγή ζηηο Αξρέο ηεο Επηζηήκεο ησλ Η/Υ 1 Άζθεζε 34 ζει 53 Έλα ςεθηαθό θσηνγξαθηθό άικπνπκ έρεη απνζεθεπηηθό ρώξν N Mbytes. Να αλαπηύμεηε

Διαβάστε περισσότερα

Κευάλαιο 8 Μονοπωλιακή Συμπεριφορά- Πολλαπλή Τιμολόγηση

Κευάλαιο 8 Μονοπωλιακή Συμπεριφορά- Πολλαπλή Τιμολόγηση Κευάλαιο 8 Μονοπωλιακή Συμπεριφορά- Πολλαπλή Τιμολόγηση Πώς πρέπει να τιμολογεί ένα μονοπώλιο; Μέρξη ζηηγκήο ην κνλνπώιην έρεη ζεσξεζεί ζαλ κηα επηρείξεζε ε νπνία πσιεί ην πξντόλ ηεο ζε θάζε πειάηε ζηελ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΗΟ ΚΡΖΣΖ ΥΟΛΖ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΖ ΚΑΗ ΓΗΟΗΚΖΖ ΑΛΓΟΡΗΘΜΟ ΠΔΡΗΟΡΗΜΔΝΖ ΑΝΑΕΖΣΖΖ ΓΗΑ ΣΟ ΠΡΟΒΛΖΜΑ ΓΡΟΜΟΛΟΓΖΖ ΟΥΖΜΑΣΩΝ ΜΔ ΥΡΟΝΗΚΑ ΠΑΡΑΘΤΡΑ

ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΗΟ ΚΡΖΣΖ ΥΟΛΖ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΖ ΚΑΗ ΓΗΟΗΚΖΖ ΑΛΓΟΡΗΘΜΟ ΠΔΡΗΟΡΗΜΔΝΖ ΑΝΑΕΖΣΖΖ ΓΗΑ ΣΟ ΠΡΟΒΛΖΜΑ ΓΡΟΜΟΛΟΓΖΖ ΟΥΖΜΑΣΩΝ ΜΔ ΥΡΟΝΗΚΑ ΠΑΡΑΘΤΡΑ ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΗΟ ΚΡΖΣΖ ΥΟΛΖ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΖ ΚΑΗ ΓΗΟΗΚΖΖ ΑΛΓΟΡΗΘΜΟ ΠΔΡΗΟΡΗΜΔΝΖ ΑΝΑΕΖΣΖΖ ΓΗΑ ΣΟ ΠΡΟΒΛΖΜΑ ΓΡΟΜΟΛΟΓΖΖ ΟΥΖΜΑΣΩΝ ΜΔ ΥΡΟΝΗΚΑ ΠΑΡΑΘΤΡΑ (TABU SEARCH ALGORITHM FOR VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME

Διαβάστε περισσότερα

ΡΤΘΜΙΕΙ ΔΙΚΣΤΟΤ ΣΑ WINDOWS

ΡΤΘΜΙΕΙ ΔΙΚΣΤΟΤ ΣΑ WINDOWS ηότοι εργαζηηρίοσ ΡΤΘΜΙΕΙ ΔΙΚΣΤΟΤ ΣΑ WINDOWS ην πιαίζην ηνπ ζπγθεθξηκέλνπ εξγαζηεξίνπ ζα παξνπζηαζηεί ε δηαδηθαζία ηωλ ξπζκίζεωλ δηθηύνπ ζε ιεηηνπξγηθό ζύζηεκα Windows XP. Η δηαδηθαζία ζε γεληθέο γξακκέο

Διαβάστε περισσότερα

Σύνθεζη ηαλανηώζεων. Έζησ έλα ζώκα πνπ εθηειεί ηαπηόρξνλα δύν αξκνληθέο ηαιαληώζεηο ηεο ίδηαο ζπρλόηεηαο πνπ πεξηγξάθνληαη από ηηο παξαθάησ εμηζώζεηο:

Σύνθεζη ηαλανηώζεων. Έζησ έλα ζώκα πνπ εθηειεί ηαπηόρξνλα δύν αξκνληθέο ηαιαληώζεηο ηεο ίδηαο ζπρλόηεηαο πνπ πεξηγξάθνληαη από ηηο παξαθάησ εμηζώζεηο: Σύνθεζη ηαλανηώζεων Α. Σύλζεζε δύν α.α.η ηεο ίδιας ζστνόηηηας Έζησ έλα ζώκα πνπ εθηειεί ηαπηόρξνλα δύν αξκνληθέο ηαιαληώζεηο ηεο ίδηαο ζπρλόηεηαο πνπ πεξηγξάθνληαη από ηηο παξαθάησ εμηζώζεηο: Η απνκάθξπλζε

Διαβάστε περισσότερα

Απαντήσεις θέματος 2. Παξαθάησ αθνινπζεί αλαιπηηθή επίιπζε ησλ εξσηεκάησλ.

Απαντήσεις θέματος 2. Παξαθάησ αθνινπζεί αλαιπηηθή επίιπζε ησλ εξσηεκάησλ. Απαντήσεις θέματος 2 Απηά πνπ έπξεπε λα γξάςεηε (δελ ρξεηαδόηαλ δηθαηνιόγεζε εθηόο από ην Γ) Α return a*b; Β 0:acegf2, 1: acegf23, 2: acegf234, 3:acegf2345, 4:acegf23456, 5:acegf234567, 6:acegf2345678,

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ. Ύλη: Εσθύγραμμη Κίνηζη

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ. Ύλη: Εσθύγραμμη Κίνηζη ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ Είμαζηε ηυχεροί που είμαζηε δάζκαλοι Ον/μο:.. A Λσκείοσ Ύλη: Εσθύγραμμη Κίνηζη 8-11-2015 Θέμα 1 ο : 1. Η εμίζωζε θίλεζεο ελόο θηλεηνύ πνπ θηλείηαη επζύγξακκα είλαη ε x = 5t. Πνηα

Διαβάστε περισσότερα

Άμεσοι Αλγόριθμοι: Προσπέλαση Λίστας (list access)

Άμεσοι Αλγόριθμοι: Προσπέλαση Λίστας (list access) Έρνπκε απνζεθεύζεη κηα ζπιινγή αξρείσλ ζε κηα ζπλδεδεκέλε ιίζηα, όπνπ θάζε αξρείν έρεη κηα εηηθέηα ηαπηνπνίεζεο. Μηα εθαξκνγή παξάγεη κηα αθνινπζία από αηηήκαηα πξόζβαζεο ζηα αξρεία ηεο ιίζηαο. Γηα λα

Διαβάστε περισσότερα

B-Δέλδξα. Τα B-δέλδξα ρξεζηκνπνηνύληαη γηα ηε αλαπαξάζηαζε πνιύ κεγάισλ ιεμηθώλ πνπ είλαη απνζεθεπκέλα ζην δίζθν.

B-Δέλδξα. Τα B-δέλδξα ρξεζηκνπνηνύληαη γηα ηε αλαπαξάζηαζε πνιύ κεγάισλ ιεμηθώλ πνπ είλαη απνζεθεπκέλα ζην δίζθν. B-Δέλδξα Τα B-δέλδξα ρξεζηκνπνηνύληαη γηα ηε αλαπαξάζηαζε πνιύ κεγάισλ ιεμηθώλ πνπ είλαη απνζεθεπκέλα ζην δίζθν. Δέλδξα AVL n = 2 30 = 10 9 (πεξίπνπ). 30

Διαβάστε περισσότερα

H ΜΑΓΕΙΑ ΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ

H ΜΑΓΕΙΑ ΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ H ΜΑΓΕΙΑ ΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ Φξεζηκόηεηα καζεκαηηθώλ Αξρή θαηακέηξεζεο Όζα έδσζαλ νη Έιιελεο... Τξίγσλνη αξηζκνί Τεηξάγσλνη αξηζκνί Δπηκήθεηο αξηζκνί Πξώηνη αξηζκνί Αξηζκνί κε μερσξηζηέο ηδηόηεηεο Γίδπκνη πξώηνη

Διαβάστε περισσότερα

Απνηειέζκαηα Εξσηεκαηνινγίνπ 2o ηεηξάκελν 2011-12

Απνηειέζκαηα Εξσηεκαηνινγίνπ 2o ηεηξάκελν 2011-12 Απνηειέζκαηα Εξσηεκαηνινγίνπ 2o ηεηξάκελν 11-12 Project 6: Ταμίδη κε ηε Μεραλή ηνπ Φξόλνπ Υπεύζπλνη Καζεγεηέο: Ε. Μπηιαλάθε Φ. Αλησλάηνο Δρώηηζη 3: Πνηα από ηα παξαθάησ ΜΜΕ ηεξαξρείηε από πιεπξάο ζεκαζίαο;

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗΑΓΩΝΗΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΖΜΑΤΗΚΑ. Ύλη: Μιγαδικοί-Σσναρηήζεις-Παράγωγοι Θεη.-Τετν. Καη Εήηημα 1 ο :

ΓΗΑΓΩΝΗΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΖΜΑΤΗΚΑ. Ύλη: Μιγαδικοί-Σσναρηήζεις-Παράγωγοι Θεη.-Τετν. Καη Εήηημα 1 ο : ΓΗΑΓΩΝΗΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΖΜΑΤΗΚΑ Ον/μο:.. Γ Λσκείοσ Ύλη: Μιγαδικοί-Σσναρηήζεις-Παράγωγοι Θεη.-Τετν. Καη. 11-1-11 Εήηημα 1 ο : Α. Γηα ηελ ζπλάξηεζε f, λα βξείηε ην δηάζηεκα ζην νπνίν είλαη παξαγσγίζηκε θαζώο θαη

Διαβάστε περισσότερα

Μονοψϊνιο. Αγνξά κε ιίγνπο αγνξαζηέο. Δύναμη μονοψωνίος Η ηθαλόηεηα πνπ έρεη ν αγνξαζηήο λα επεξεάζεη ηελ ηηκή ηνπ αγαζνύ.

Μονοψϊνιο. Αγνξά κε ιίγνπο αγνξαζηέο. Δύναμη μονοψωνίος Η ηθαλόηεηα πνπ έρεη ν αγνξαζηήο λα επεξεάζεη ηελ ηηκή ηνπ αγαζνύ. Μονοψϊνιο Ολιγοψώνιο Αγνξά κε ιίγνπο αγνξαζηέο. Δύναμη μονοψωνίος Η ηθαλόηεηα πνπ έρεη ν αγνξαζηήο λα επεξεάζεη ηελ ηηκή ηνπ αγαζνύ. Οπιακή αξία Δπηπξόζζεηα νθέιε από ηελ ρξήζε/θαηαλάισζε κηαο επηπξόζζεηε

Διαβάστε περισσότερα

TOOLBOOK (μάθημα 2) Δεκηνπξγία βηβιίνπ θαη ζειίδσλ ΠΡΟΑΡΜΟΓΗ: ΒΑΛΚΑΝΙΩΣΗ ΔΗΜ. ΕΚΠΑΙΔΕΤΣΙΚΟ ΠΕ19 1 TOOLBOOK ΜΑΘΗΜΑ 2

TOOLBOOK (μάθημα 2) Δεκηνπξγία βηβιίνπ θαη ζειίδσλ ΠΡΟΑΡΜΟΓΗ: ΒΑΛΚΑΝΙΩΣΗ ΔΗΜ. ΕΚΠΑΙΔΕΤΣΙΚΟ ΠΕ19 1 TOOLBOOK ΜΑΘΗΜΑ 2 TOOLBOOK (μάθημα 2) Δεκηνπξγία βηβιίνπ θαη ζειίδσλ ΕΚΠΑΙΔΕΤΣΙΚΟ ΠΕ19 1 Δημιουργία σελίδων και βιβλίων Έλα θαηλνύξην βηβιίν πεξηέρεη κία άδεηα ζειίδα κε έλα άδεην background. Δελ κπνξνύκε λα μερσξίζνπκε

Διαβάστε περισσότερα

Κεθάιαην 20. Ελαχιστοποίηση του κόστους

Κεθάιαην 20. Ελαχιστοποίηση του κόστους Κεθάιαην 0 Ελαχιστοποίηση του κόστους Ειαρηζηνπνίεζε ηνπ θόζηνπο Μηα επηρείξεζε ειαρηζηνπνηεί ην θόζηνο ηεο αλ παξάγεη νπνηνδήπνηε δεδνκέλν επίπεδν πξντόληνο y 0 ζην κηθξόηεξν δπλαηό ζπλνιηθό θόζηνο. Τν

Διαβάστε περισσότερα

7. ΚΑΤΑΧΩΡΗΤΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 3. Έλαο θαηαρσξεηήο SISO ησλ 4 bits έρεη: α) Μία είζνδν, β) Δύν εηζόδνπο, γ) Σέζζεξεηο εηζόδνπο.

7. ΚΑΤΑΧΩΡΗΤΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 3. Έλαο θαηαρσξεηήο SISO ησλ 4 bits έρεη: α) Μία είζνδν, β) Δύν εηζόδνπο, γ) Σέζζεξεηο εηζόδνπο. 7. ΚΑΤΑΧΩΡΗΤΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1. Ση είλαη έλαο θαηαρσξεηήο; O θαηαρσξεηήο είλαη κηα νκάδα από flip-flop πνπ κπνξεί λα απνζεθεύζεη πξνζσξηλά ςεθηαθή πιεξνθνξία. Μπνξεί λα δηαηεξήζεη ηα δεδνκέλα ηνπ

Διαβάστε περισσότερα

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΕΣΑΙΡΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΚΤΣΑΛΟΓΡΟΜΙΑ 2007 ΓΙΑ ΣΟ ΓΤΜΝΑΙΟ Παπασκευή 26 Ιανουαπίου 2007 Σάξη: Α Γυμνασίου ΥΟΛΕΙΟ..

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΕΣΑΙΡΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΚΤΣΑΛΟΓΡΟΜΙΑ 2007 ΓΙΑ ΣΟ ΓΤΜΝΑΙΟ Παπασκευή 26 Ιανουαπίου 2007 Σάξη: Α Γυμνασίου ΥΟΛΕΙΟ.. ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΚΤΣΑΛΟΓΡΟΜΙΑ 2007 ΓΙΑ ΣΟ ΓΤΜΝΑΙΟ Παπασκευή 26 Ιανουαπίου 2007 Σάξη: Α Γυμνασίου έλαξμεο 09.30 ιήμεο 09.45 Σην παξαθάησ ζρήκα θαίλεηαη ηκήκα ελόο πνιενδνκηθνύ ζρεδίνπ κηαο πόιεο. Οη ζθηαζκέλεο

Διαβάστε περισσότερα

ΟΠΤΙΚΗ Α. ΑΝΑΚΛΑΣΖ - ΓΗΑΘΛΑΣΖ

ΟΠΤΙΚΗ Α. ΑΝΑΚΛΑΣΖ - ΓΗΑΘΛΑΣΖ ΟΠΤΙΚΗ Α. ΑΝΑΚΛΑΣΖ - ΓΗΑΘΛΑΣΖ. Μία αθηίλα θωηόο πξνζπίπηεη κε κία γωλία ζ ζηε επάλω επηθάλεηα ελόο θύβνπ από πνιπεζηέξα ν νπνίνο έρεη δείθηε δηάζιαζεο ε =,49 (ζρήκα ). Βξείηε πνηα ζα είλαη ε κέγηζηε γωλία

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΛΟΠΟΙΗΗ ΛΟΓΙΚΩΝ ΤΝΑΡΣΗΕΩΝ ΜΕ ΠΙΝΑΚΕ KARNAUGH

ΑΠΛΟΠΟΙΗΗ ΛΟΓΙΚΩΝ ΤΝΑΡΣΗΕΩΝ ΜΕ ΠΙΝΑΚΕ KARNAUGH ΑΠΛΟΠΟΙΗΗ ΛΟΓΙΚΩΝ ΤΝΑΡΣΗΕΩΝ ΜΕ ΠΙΝΑΚΕ KRNUGH Γηα λα θάλνπκε απινπνίεζε κηαο ινγηθήο ζπλάξηεζεο κε πίλαθα (ή ράξηε) Karnaugh αθνινπζνύκε ηα παξαθάησ βήκαηα:. Η ινγηθή ζπλάξηεζε ζα πξέπεη λα είλαη ζε πιήξε

Διαβάστε περισσότερα

Δπηιέγνληαο ην «Πξνεπηινγή» θάζε θνξά πνπ ζα ζπλδέεζηε ζηελ εθαξκνγή ζα βξίζθεζηε ζηε λέα ρξήζε.

Δπηιέγνληαο ην «Πξνεπηινγή» θάζε θνξά πνπ ζα ζπλδέεζηε ζηελ εθαξκνγή ζα βξίζθεζηε ζηε λέα ρξήζε. ΑΝΟΙΓΜΑ ΝΔΑ ΥΡΗΗ 1. Γεκηνπξγείηε ηε λέα ρξήζε από ηελ επηινγή «Παξάκεηξνη/Παξάκεηξνη Δηαηξίαο/Γηαρείξηζε Δηαηξηώλ». Πιεθηξνινγείηε ηνλ θσδηθό ηεο εηαηξίαο ζαο θαη παηάηε Enter. Σηελ έλδεημε «Υξήζεηο» παηάηε

Διαβάστε περισσότερα

Αιγόξηζκνη Γνκή επηινγήο. Πνιιαπιή Δπηινγή Δκθωιεπκέλεο Δπηινγέο. Δηζαγωγή ζηηο Αξρέο ηεο Δπηζηήκεο ηωλ Η/Υ. introcsprinciples.wordpress.

Αιγόξηζκνη Γνκή επηινγήο. Πνιιαπιή Δπηινγή Δκθωιεπκέλεο Δπηινγέο. Δηζαγωγή ζηηο Αξρέο ηεο Δπηζηήκεο ηωλ Η/Υ. introcsprinciples.wordpress. Αιγόξηζκνη 2.2.7.3 Γνκή επηινγήο Πνιιαπιή Δπηινγή Δκθωιεπκέλεο Δπηινγέο Δηζαγωγή ζηηο Αξρέο ηεο Δπηζηήκεο ηωλ Η/Υ 1 Πνιιαπιή Δληνιή Δπηινγήο Αν ζπλζήθε_1 ηόηε εληνιέο_1 αλλιώς_αν ζπλζήθε_2 ηόηε εληνιέο_2...

Διαβάστε περισσότερα

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΕΣΑΙΡΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΚΤΣΑΛΟΓΡΟΜΙΑ 2007 ΓΙΑ ΣΟ ΓΤΜΝΑΙΟ Παπασκευή 26 Ιανουαπίου 2007 Σάξη: Α Γυμνασίου ΥΟΛΕΙΟ..

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΕΣΑΙΡΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΚΤΣΑΛΟΓΡΟΜΙΑ 2007 ΓΙΑ ΣΟ ΓΤΜΝΑΙΟ Παπασκευή 26 Ιανουαπίου 2007 Σάξη: Α Γυμνασίου ΥΟΛΕΙΟ.. ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΚΤΣΑΛΟΓΡΟΜΙΑ 2007 ΓΙΑ ΣΟ ΓΤΜΝΑΙΟ Παπασκευή 26 Ιανουαπίου 2007 Σάξη: Α Γυμνασίου έλαξμεο 09.30 ιήμεο 09.45 Σην παξαθάησ ζρήκα θαίλεηαη ηκήκα ελόο πνιενδνκηθνύ ζρεδίνπ κηαο πόιεο. Οη ζθηαζκέλεο

Διαβάστε περισσότερα

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΕΣΑΙΡΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΣΚΥΤΑΛΟΓΡΟΜΙΑ 2015 ΓΙΑ ΤΟ ΓΥΜΝΑΣΙΟ Τεηάπηη 28 Ιανουαπίου 2015 ΛΔΥΚΩΣΙΑ Τάξη: Α Γυμναζίου

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΕΣΑΙΡΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΣΚΥΤΑΛΟΓΡΟΜΙΑ 2015 ΓΙΑ ΤΟ ΓΥΜΝΑΣΙΟ Τεηάπηη 28 Ιανουαπίου 2015 ΛΔΥΚΩΣΙΑ Τάξη: Α Γυμναζίου ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΕΣΑΙΡΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΣΚΥΤΑΛΟΓΡΟΜΙΑ 2015 ΓΙΑ ΤΟ ΓΥΜΝΑΣΙΟ Τεηάπηη 28 Ιανουαπίου 2015 ΛΔΥΚΩΣΙΑ Τάξη: Α Γυμναζίου ΠΡΟΒΛΗΜΑ Σε έλα ηνπξλνπά βόιετ δήισζαλ ζπκκεηνρή νκάδεο Γπκλαζίσλ ηεο Κύπξνπ.

Διαβάστε περισσότερα

Constructors and Destructors in C++

Constructors and Destructors in C++ Constructors and Destructors in C++ Σύνθεζη Πνιύ ζπρλά ζηε C++ κία θιάζε κπνξεί λα πεξηέρεη ζαλ κέιεδεδνκέλα αληηθείκελα άιισλ θιάζεσλ. Πνηα είλαη ε ζεηξά κε ηελ νπνία δεκηνπξγνύληαη θαη θαηαζηξέθνληαη

Διαβάστε περισσότερα

ΜΔΘΔΤΡΔΣΙΚΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟ ΓΙΑ ΣΗΝ ΔΠΙΛΤΗ ΣΟΤ ΤΝΘΔΣΟΤ ΠΡΟΒΛΗΜΑΣΟ ΥΧΡΟΘΔΣΗΗ ΔΓΚΑΣΑΣΑΔΧΝ ΚΑΙ ΓΡΟΜΟΛΟΓΗΗ ΟΥΗΜΑΣΧΝ (LOCATION ROUTING PROBLEM)

ΜΔΘΔΤΡΔΣΙΚΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟ ΓΙΑ ΣΗΝ ΔΠΙΛΤΗ ΣΟΤ ΤΝΘΔΣΟΤ ΠΡΟΒΛΗΜΑΣΟ ΥΧΡΟΘΔΣΗΗ ΔΓΚΑΣΑΣΑΔΧΝ ΚΑΙ ΓΡΟΜΟΛΟΓΗΗ ΟΥΗΜΑΣΧΝ (LOCATION ROUTING PROBLEM) ΜΔΘΔΤΡΔΣΙΚΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟ ΓΙΑ ΣΗΝ ΔΠΙΛΤΗ ΣΟΤ ΤΝΘΔΣΟΤ ΠΡΟΒΛΗΜΑΣΟ ΥΧΡΟΘΔΣΗΗ ΔΓΚΑΣΑΣΑΔΧΝ ΚΑΙ ΓΡΟΜΟΛΟΓΗΗ ΟΥΗΜΑΣΧΝ (LOCATION ROUTING PROBLEM) ΣΡΑΣΑΚΗ ΥΡΤΑΝΘΗ Α.Μ. : 2003010077 ΔΠΙΒΛΔΠΩΝ: ΜΑΡΙΝΑΚΗ ΙΧΑΝΝΗ ΥΑΝΙΑ 2010

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΟ 13. Ποσοτικές Μέθοδοι. θαη λα ππνινγίζεηε ην θόζηνο γηα 10000 παξαγόκελα πξντόληα. Να ζρεδηαζηεί γηα εύξνο πξντόλησλ έσο 30000.

ΔΕΟ 13. Ποσοτικές Μέθοδοι. θαη λα ππνινγίζεηε ην θόζηνο γηα 10000 παξαγόκελα πξντόληα. Να ζρεδηαζηεί γηα εύξνο πξντόλησλ έσο 30000. ΔΕΟ 13 Ποσοτικές Μέθοδοι Σσνάρηηζη Κόζηοσς C(), μέζο κόζηος C()/. Παράδειγμα 1 Μηα εηαηξεία δαπαλά γηα θάζε πξντόλ Α πνπ παξάγεη 0.0 λ.κ. Τα πάγηα έμνδα ηεο εηαηξείαο είλαη 800 λ.κ. Ζεηείηαη 1) Να πεξηγξάςεηε

Διαβάστε περισσότερα

ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ιαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Ασκήσεις αποθεµάτωνµ Δρ.

Διαβάστε περισσότερα

ΛΙΜΝΗ ΤΣΑΝΤ. Σρήκα 1. Σρήκα 2

ΛΙΜΝΗ ΤΣΑΝΤ. Σρήκα 1. Σρήκα 2 ΛΙΜΝΗ ΤΣΑΝΤ Τν Σρήκα 1 δείρλεη ηελ αιιαγή ηεο ζηάζκεο ηεο Λίκλεο Τζαλη, ζηε Σαράξα ηεο Βόξεηαο Αθξηθήο. Η Λίκλε Τζαλη εμαθαλίζηεθε ηειείσο γύξσ ζην 20.000 π.χ., θαηά ηε δηάξθεηα ηεο ηειεπηαίαο επνρήο ησλ

Διαβάστε περισσότερα

Άζκηζη ζτέζης κόζηοσς-τρόνοσ (Cost Time trade off) Καηαζκεσαζηική ΑΔ

Άζκηζη ζτέζης κόζηοσς-τρόνοσ (Cost Time trade off) Καηαζκεσαζηική ΑΔ Άζκηζη ζτέζης κόζηοσς-τρόνοσ (Cost Time trade off) Καηαζκεσαζηική Δίζηε μησανικόρ διοίκηζηρ μεγάληρ καηαζκεςαζηικήρ εηαιπείαρ και καλείζηε να ςλοποιήζεηε ηο έπγο πος πεπιγπάθεηαι από ηον Πίνακα 1. Κωδ.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΙΣ ΦΥΣΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙ - ΦΥΕ 0 7 Ινπλίνπ 009 Απαντήσειρ στιρ ασκήσειρ τηρ τελικήρ εξέτασηρ στιρ Σςνήθειρ Διαυοπικέρ Εξισώσειρ Αγαπηηέ θοιηηηή/ηπια,

Διαβάστε περισσότερα

Αντισταθμιστική ανάλυση

Αντισταθμιστική ανάλυση Θεσξήζηε έλαλ αιγόξηζκν Α πνπ ρξεζηκνπνηεί κηα δνκή δεδνκέλσλ Γ : Καηά ηε δηάξθεηα εθηέιεζεο ηνπ Α ε Γ πξαγκαηνπνηεί κία αθνινπζία από πξάμεηο. Παξάδεηγκα: Θπκεζείηε ην πξόβιεκα ηεο εύξεζεο-έλσζεο Δίρακε

Διαβάστε περισσότερα

x-1 x (x-1) x 5x 2. Να απινπνηεζνύλ ηα θιάζκαηα, έηζη ώζηε λα κελ ππάξρνπλ ξηδηθά ζηνπο 22, 55, 15, 42, 93, 10 5, 12

x-1 x (x-1) x 5x 2. Να απινπνηεζνύλ ηα θιάζκαηα, έηζη ώζηε λα κελ ππάξρνπλ ξηδηθά ζηνπο 22, 55, 15, 42, 93, 10 5, 12 ΑΚΖΔΗ ΤΜΝΑΗΟΤ - ΚΤΚΛΟ ΠΡΩΣΟ - - ηα πνηεο ηηκέο ηνπ ηα παξαθάησ θιάζκαηα δελ νξίδνληαη ; (Τπόδεημε : έλα θιάζκα νξίδεηαη αλ ν παξνλνκαζηήο είλαη δηάθνξνο ηνπ κεδελόο) - (-) - (-) - Να απινπνηεζνύλ ηα θιάζκαηα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΗΛΙΑΚΑ. Η Μηκή ζθέθηεθε έλαλ ηξόπν, γηα λα ζπγθξίλεη κεξηθά δηαθνξεηηθά αληειηαθά πξντόληα. Απηή θαη ν Νηίλνο ζπλέιεμαλ ηα αθόινπζα πιηθά:

ΑΝΤΗΛΙΑΚΑ. Η Μηκή ζθέθηεθε έλαλ ηξόπν, γηα λα ζπγθξίλεη κεξηθά δηαθνξεηηθά αληειηαθά πξντόληα. Απηή θαη ν Νηίλνο ζπλέιεμαλ ηα αθόινπζα πιηθά: ΑΝΤΗΛΙΑΚΑ Η Μηκή θαη ν Νηίλνο αλαξσηήζεθαλ πνην αληειηαθό πξντόλ παξέρεη ηελ θαιύηεξε πξνζηαζία ζην δέξκα ηνπο. Τα αληειηαθά πξντόληα έρνπλ έλα δείθηε αληειηαθήο πξνζηαζίαο (SPF), ν νπνίνο δείρλεη πόζν

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Οξηδόληηα θαη θαηαθόξπθε κεηαηόπηζε παξαβνιήο

ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Οξηδόληηα θαη θαηαθόξπθε κεηαηόπηζε παξαβνιήο ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Οξηδόληηα θαη θαηαθόξπθε κεηαηόπηζε παξαβνιήο 1 ε Δξαζηεξηόηεηα Αλνίμηε ην αξρείν «Μεηαηόπηζε παξαβνιήο.ggb». Με ηε καύξε γξακκή παξηζηάλεηαη ε γξαθηθή παξάζηαζε ηεο f(x)=αx 2 πνπ ζα ηελ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΣΗ E.O.K. ΜΕ ΑΙΘΗΣΗΡΑ ΘΕΗ

ΜΕΛΕΣΗ E.O.K. ΜΕ ΑΙΘΗΣΗΡΑ ΘΕΗ ΜΕΛΕΣΗ E.O.K. ΜΕ ΑΙΘΗΣΗΡΑ ΘΕΗ ΦΤΛΛΟ ΕΡΓΑΙΑ (Θεοδώρα Γιώηη, Νικόλας Καραηάζιος- Τπεύθσνη εκ/κος Λ. Παπαηζίμπα) ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ: ΤΜΗΜΑ:.., ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ:.// Σε ακαμίδην πνπ κπνξεί λα θηλείηαη ρσξίο ηξηβέο πάλσ

Διαβάστε περισσότερα

x x x x tan(2 x) x 2 2x x 1

x x x x tan(2 x) x 2 2x x 1 ΘΕΡΙΝΟ ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ Ι ΕΠΑΝΑΛΗΠΣΙΚΕ ΑΚΗΕΙ ΜΕΡΟ Ι 1. Να γίλνπλ νη γξαθηθέο παξαζηάζεηο ησλ παξαθάησ ζπλαξηήζεσλ. t ( i) e ( ii) ln( ) ( iii). Να βξεζεί ην Π.Ο., ν ηύπνο ηεο αλίζηξνθεο θαη ην Π.Τ. ησλ

Διαβάστε περισσότερα

Έλαο πίνακας σσμβόλων ππνζηεξίδεη δύν βαζηθέο ιεηηνπξγίεο:

Έλαο πίνακας σσμβόλων ππνζηεξίδεη δύν βαζηθέο ιεηηνπξγίεο: Πίνακες Σσμβόλων Έλαο πίνακας σσμβόλων ππνζηεξίδεη δύν βαζηθέο ιεηηνπξγίεο: Εηζαγσγή ελόο ζηνηρείνπ Αλαδήηεζε ζηνηρείνπ κε δεδνκέλν θιεηδί Άιιεο ρξήζηκεο ιεηηνπξγίεο είλαη: Δηαγξαθή ελόο θαζνξηζκέλνπ ζηνηρείνπ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΤΣΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΣΗ ΣΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΗ

ΠΟΛΤΣΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΣΗ ΣΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΗ ΠΟΛΤΣΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΣΗ ΣΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΗ Επίλυση του Προβλήματος Δρομολόγησης Οχημάτων με Χρονικά Παράθυρα με τον Αλγόριθμο Περιορισμένης Αναζήτησης (Tabu Search) Συγγραφέας: ΚΟΛΛΙΑΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Σρήκα Α. Γξάθνπκε ηα ζηνηρεία ηνπ Πξνκεζεπηή θαη παηάκε Δηζαγσγή. Σρήκα Β1

Σρήκα Α. Γξάθνπκε ηα ζηνηρεία ηνπ Πξνκεζεπηή θαη παηάκε Δηζαγσγή. Σρήκα Β1 MENU ΜΗΤΡΩΑ Προμηθεστές Σε απηό ην ζεκείν ηεο εθαξκνγήο επεμεξγαδόκαζηε ηo κεηξών Πξνκεζεπηώλ. Κάλνληαο θιηθ κε ην πνληίθη πάλσ ζην Πξνζζήθε (βειάθη 1) ζα βγεη ε θόξκα γηα ηελ εηζαγσγή λέαο εγγξαθήο (Σρήκα

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦ. 2.3 ΑΠΟΛΤΣΗ ΣΘΜΗ ΠΡΑΓΜΑΣΘΚΟΤ ΑΡΘΘΜΟΤ

ΚΕΦ. 2.3 ΑΠΟΛΤΣΗ ΣΘΜΗ ΠΡΑΓΜΑΣΘΚΟΤ ΑΡΘΘΜΟΤ ΚΕΦ..3 ΑΠΟΛΤΣΗ ΣΘΜΗ ΠΡΑΓΜΑΣΘΚΟΤ ΑΡΘΘΜΟΤ Οπιζμόρ απόλςηηρ ηιμήρ: Σηνλ άμνλα ησλ πξαγκαηηθώλ αξηζκώλ ζεσξνύκε έλαλ αξηζκό α πνπ ζπκβνιίδεηαη κε ην ζεκείν Α. Η απόζηαζε ηνπ ζεκείνπ Α από ηελ αξρή Ο, δειαδή

Διαβάστε περισσότερα

ΔΠΗΛΤΖ ΠΡΟΒΛΖΜΑΣΟ ΓΡΟΜΟΛΟΓΖΖ ΟΥΖΜΑΣΩΝ ΜΔ ΣΖ ΥΡΖΖ ΣΟΤ ΑΛΓΟΡΗΘΜΟΤ ΠΔΡΗΟΡΗΜΔΝΖ ΑΝΑΕΖΣΖΖ

ΔΠΗΛΤΖ ΠΡΟΒΛΖΜΑΣΟ ΓΡΟΜΟΛΟΓΖΖ ΟΥΖΜΑΣΩΝ ΜΔ ΣΖ ΥΡΖΖ ΣΟΤ ΑΛΓΟΡΗΘΜΟΤ ΠΔΡΗΟΡΗΜΔΝΖ ΑΝΑΕΖΣΖΖ ΓΙΠΛΩΜΑΣΙΚΗ ΔΡΓΑΙΑ ΔΠΗΛΤΖ ΠΡΟΒΛΖΜΑΣΟ ΓΡΟΜΟΛΟΓΖΖ ΟΥΖΜΑΣΩΝ ΜΔ ΣΖ ΥΡΖΖ ΣΟΤ ΑΛΓΟΡΗΘΜΟΤ ΠΔΡΗΟΡΗΜΔΝΖ ΑΝΑΕΖΣΖΖ ΜΤΛΩΝΑ ΙΠΠΟΚΡΑΣΗ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ : ΜΑΡΙΝΑΚΗ ΙΩΑΝΝΗ ΕΠΣΕΜΒΡΙΟ 2010 1 Πξόινγνο Με ηελ νινθιήξσζε ηεο δηπισκαηηθήο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΔΙΣ ΓΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ II ΔΠΑΛ

ΑΠΑΝΤΗΣΔΙΣ ΓΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ II ΔΠΑΛ ΑΠΑΝΤΗΣΔΙΣ ΓΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ II ΔΠΑΛ ΘΔΜΑ Α Α1. α. Σ β. Σ γ. Λ δ. Λ ε. Λ ζη. Σ Α2. Γ Α3. 1. γ 2. ε 3. δ 4. α Β1. ΘΔΜΑ Β Οη ηειηθνί ππνινγηζηέο παίξλνπλ απνθάζεηο δξνκνιόγεζεο κόλν γηα ηα δηθά ηνπο απηνδύλακα

Διαβάστε περισσότερα

Α Ο Κ Η Α Μ Α Ζ Η Η Ρ Η ( S E A R C H )

Α Ο Κ Η Α Μ Α Ζ Η Η Ρ Η ( S E A R C H ) Ξ G O O G L E S C H O L A R Α Ο Ξ Ε Κ Ε Θ Λ Θ Α Λ Η Τ Α Μ Η Α Μ Α Ζ Η Η Ρ Η Ρ Οξαγκαηνπνηώληαο αλαδήηεζε ζην GoogleScholar (http://scholar.google.com/) ν ρξήζηεο κπνξεί λα εληνπίζεη πιηθό αθαδεκαϊθνύ θαη

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΣΙΚΗ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ. G. Mitsou

ΦΥΣΙΚΗ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ. G. Mitsou ΦΥΣΙΚΗ ΤΩΝ ΡΕΥΣΤΩΝ ηαηηθή ηωλ ξεπζηώλ (Τδξνζηαηηθή) Ση είλαη ηα ξεπζηά - Γεληθά Ππθλόηεηα Πίεζε Μεηαβνιή ηεο πίεζεο ζπλαξηήζεη ηνπ βάζνπο Αξρή ηνπ Pascal Τδξνζηαηηθή πίεζε Αηκνζθαηξηθή πίεζε Απόιπηε &

Διαβάστε περισσότερα

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΔΣΑΙΡΔΙΑ ΠΑΓΚΤΠΡΙΟ ΓΙΑΓΩΝΙ ΜΟ

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΔΣΑΙΡΔΙΑ ΠΑΓΚΤΠΡΙΟ ΓΙΑΓΩΝΙ ΜΟ ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΔΣΑΙΡΔΙΑ ΠΑΓΚΤΠΡΙΟ ΓΙΑΓΩΝΙ ΜΟ Α ΛΤΚΔΙΟΤ Ζμεπομηνία: 18/12/10 Ώπα εξέτασηρ: 09:30-12:30 ΠΡΟΣΕΙΝΟΜΕΝΕ ΛΤ ΕΙ 1. Δίλεηαη ην πνιπώλπκν Αλ θαη., λα βξείηε ην ηειεπηαίν ςεθίν ηνπ αξηζκνύ έρνπκε:

Διαβάστε περισσότερα

Φςζική Πποζαναηολιζμού Γ Λςκείος. Αζκήζειρ Ταλανηώζειρ 1 ο Φςλλάδιο

Φςζική Πποζαναηολιζμού Γ Λςκείος. Αζκήζειρ Ταλανηώζειρ 1 ο Φςλλάδιο Φςζική Πποζαναηολιζμού Γ Λςκείος Αζκήζειρ Ταλανηώζειρ 1 ο Φςλλάδιο Επιμέλεια: Αγκανάκηρ Α. Παναγιώηηρ Επωηήζειρ Σωζηό- Λάθορ Να χαπακηηπίζεηε ηιρ παπακάηω πποηάζειρ ωρ ζωζηέρ ή λάθορ: 1. Η ηαιάλησζε είλαη

Διαβάστε περισσότερα

Δξγαζηεξηαθή άζθεζε 03. Σηεξενγξαθηθή πξνβνιή ζην δίθηπν Wulf

Δξγαζηεξηαθή άζθεζε 03. Σηεξενγξαθηθή πξνβνιή ζην δίθηπν Wulf Δξγαζηεξηαθή άζθεζε 03 Σηεξενγξαθηθή πξνβνιή ζην δίθηπν Wulf Ζιίαο Χαηδεζενδσξίδεο Οθηώβξηνο / Ννέκβξηνο 2004 Τη είλαη ην δίθηπν Wulf Δπίπεδν ζην νπνίν κπνξνύκε λα αλαπαξαζηήζνπκε ηξηζδηάζηαηα ζρήκαηα,

Διαβάστε περισσότερα

Case Study. Παξαθάηω παξνπζηάδνπκε βήκα - βήκα κε screenshots έλα παξάδεηγκα ππνβνιήο κηαο εξγαζίαο θαη ηελ παξαγωγή ηνπ Originality Report.

Case Study. Παξαθάηω παξνπζηάδνπκε βήκα - βήκα κε screenshots έλα παξάδεηγκα ππνβνιήο κηαο εξγαζίαο θαη ηελ παξαγωγή ηνπ Originality Report. Case Study Παξαθάηω παξνπζηάδνπκε βήκα - βήκα κε screenshots έλα παξάδεηγκα ππνβνιήο κηαο εξγαζίαο θαη ηελ παξαγωγή ηνπ Originality Report. Βήκα 1 ο : Login ζηο Turnitin. Κάλεηε είζνδν ζην Turnitin κε

Διαβάστε περισσότερα

Διαηιμήζεις για Αιολικά Πάρκα. Κώδικες 28, 78 και 84

Διαηιμήζεις για Αιολικά Πάρκα. Κώδικες 28, 78 και 84 Διαηιμήζεις για Αιολικά Πάρκα Κώδικες 28, 78 και 84 Διαηιμήζεις για Αιολικά Πάρκα Οη Διαηιμήζεις για Αιολικά Πάρκα εθαξκόδνληαη γηα ηελ απνξξνθνύκελε ελέξγεηα από Αηνιηθά Πάξθα πνπ είλαη ζπλδεδεκέλα ζην

Διαβάστε περισσότερα

iii. iv. γηα ηελ νπνία ηζρύνπλ: f (1) 2 θαη

iii. iv. γηα ηελ νπνία ηζρύνπλ: f (1) 2 θαη ΔΠΑΝΑΛΗΠΣΙΚΑ ΘΔΜΑΣΑ ΣΟ ΓΙΑΦΟΡΙΚΟ ΛΟΓΙΜΟ Μάρτιος 0 ΘΔΜΑ Να ππνινγίζεηε ηα όξηα: i ii lim 0 0 lim iii iv lim e 0 lim e 0 ΘΔΜΑ Γίλεηαη ε άξηηα ζπλάξηεζε '( ) ( ) γηα θάζε 0 * : R R γηα ηελ νπνία ηζρύνπλ:

Διαβάστε περισσότερα

Να ζρεδηάζεηο ηξόπνπο ζύλδεζεο κηαο κπαηαξίαο θαη ελόο ιακπηήξα ώζηε ν ιακπηήξαο λα θσηνβνιεί.

Να ζρεδηάζεηο ηξόπνπο ζύλδεζεο κηαο κπαηαξίαο θαη ελόο ιακπηήξα ώζηε ν ιακπηήξαο λα θσηνβνιεί. ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: Απλό ηλεκτπικό κύκλυμα Η δηδαζθαιία ηνπ απινύ ειεθηξηθνύ θπθιώκαηνο ππάξρεη ζην κάζεκα «Φπζηθά» ηεο Ε ηάμεο ηνπ δεκνηηθνύ θαη επαλαιακβάλεηαη ζην κάζεκα ηεο Φπζηθήο ζηε Γ ηάμε ηνπ Γπκλαζίνπ.

Διαβάστε περισσότερα

Σύνθετα Δίκτυα. com+plex: with+ -fold (having parts) Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός

Σύνθετα Δίκτυα. com+plex: with+ -fold (having parts) Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Σύνθετα Δίκτυα com+plex: with+ -fold (having parts) Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 14η: 03/05/2017 1 Influence maximization Μεγιζηοποίηζη επιρροής 2 Κνηλσληθά δίθηπα θαη δηάδνζε επηξξνήο Σα θνηλσληθά

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΡΣΗΜΑ Δ. ΔΤΡΔΗ ΣΟΤ ΜΔΣΑΥΗΜΑΣΙΜΟΤ FOURIER ΓΙΑΦΟΡΩΝ ΗΜΑΣΩΝ

ΠΑΡΑΡΣΗΜΑ Δ. ΔΤΡΔΗ ΣΟΤ ΜΔΣΑΥΗΜΑΣΙΜΟΤ FOURIER ΓΙΑΦΟΡΩΝ ΗΜΑΣΩΝ ΠΑΡΑΡΣΗΜΑ Δ. ΔΤΡΔΗ ΣΟΤ ΜΔΣΑΥΗΜΑΣΙΜΟΤ FOURIER ΓΙΑΦΟΡΩΝ ΗΜΑΣΩΝ Εδώ ζα ππνινγίζνπκε ην κεηαζρεκαηηζκό Fourier κεξηθώλ αθόκα ζεκάησλ, πξνζπαζώληαο λα μεθηλήζνπκε από ην κεηαζρεκαηηζκό Fourier γλσζηώλ ζεκάησλ

Διαβάστε περισσότερα

(Ενδεικηικές Απανηήζεις) ΘΔΜΑ Α. Α1. Βιέπε απόδεημε Σει. 262, ζρνιηθνύ βηβιίνπ. Α2. Βιέπε νξηζκό Σει. 141, ζρνιηθνύ βηβιίνπ

(Ενδεικηικές Απανηήζεις) ΘΔΜΑ Α. Α1. Βιέπε απόδεημε Σει. 262, ζρνιηθνύ βηβιίνπ. Α2. Βιέπε νξηζκό Σει. 141, ζρνιηθνύ βηβιίνπ ΠΑΝΔΛΛΑΓΗΚΔ ΔΞΔΣΑΔΗ Γ ΣΑΞΖ ΖΜΔΡΖΗΟΤ ΓΔΝΗΚΟΤ ΛΤΚΔΗΟΤ ΚΑΗ ΔΠΑΛ (ΟΜΑΓΑ Β ) ΣΔΣΑΡΣΖ 18 ΜΑΪΟΤ 16 ΔΞΔΣΑΕΟΜΔΝΟ ΜΑΘΖΜΑ: ΜΑΘΖΜΑΣΗΚΑ ΠΡΟΑΝΑΣΟΛΗΜΟΤ (ΝΔΟ ΤΣΖΜΑ) ΚΑΣΔΤΘΤΝΖ (ΠΑΛΑΗΟ ΤΣΖΜΑ) (Ενδεικηικές Απανηήζεις) ΘΔΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομέμωμ. Εξγαζηήξην V. Τκήκα Πιεξνθνξηθήο ΑΠΘ 2015-2016

Βάσεις Δεδομέμωμ. Εξγαζηήξην V. Τκήκα Πιεξνθνξηθήο ΑΠΘ 2015-2016 Βάσεις Δεδομέμωμ Εξγαζηήξην V Τκήκα Πιεξνθνξηθήο ΑΠΘ 2015-2016 2 Σκοπός του 5 ου εργαστηρίου Σθνπόο απηνύ ηνπ εξγαζηεξίνπ είλαη: ε κειέηε ζύλζεησλ εξσηεκάησλ ζύλδεζεο ζε δύν ή πεξηζζόηεξεο ζρέζεηο ε κειέηε

Διαβάστε περισσότερα

ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ ΣΗ ΧΗΜΔΙΑ Ι ΘΔΜΑΣΑ Α επηέκβξηνο 2009. 1. Να ππνινγηζηνύλ νη κεξηθέο παξάγσγνη πξώηεο ηάμεο ηεο ζπλάξηεζεο f(x,y) =

ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ ΣΗ ΧΗΜΔΙΑ Ι ΘΔΜΑΣΑ Α επηέκβξηνο 2009. 1. Να ππνινγηζηνύλ νη κεξηθέο παξάγσγνη πξώηεο ηάμεο ηεο ζπλάξηεζεο f(x,y) = ΘΔΜΑΣΑ Α επηέκβξηνο 9. Να ππνινγηζηνύλ νη κεξηθέο παξάγσγνη πξώηεο ηάμεο ηεο ζπλάξηεζεο f(,y) = y.. Να ππνινγηζηνύλ ηα νινθιεξώκαηα: a) ln b) a) 3cos b) e sin 4. Να ππνινγηζηεί ην νινθιήξσκα: S ( y) 3

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ 1. ρεδίαζε πλδπαζηηθνύ Κπθιώκαηνο Έλα ζπλδπαζηηθό θύθισκα (Κ) έρεη ηξεηο εηζόδνπο A, B θαη C θαη κία έμνδν Y Y=A B+AC Να θαηαζθεπάζεηε ην ράξηε Karnaugh. B 0

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΕΥΝΗΣΗ ΝΟΗΜΟΤΝΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΕΥΝΗΣΗ ΝΟΗΜΟΤΝΗ ΘΕΜ 1 ο (2.5 κνλάδεο) ΠΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΜΚΕΔΟΝΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΜΗΜ ΕΦΡΜΟΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣΕΥΝΗΣΗ ΝΟΗΜΟΤΝΗ Σελικέρ εξετάσειρ Σετάπτη 21 Ιανοςαπίος 2009 13:00-16:00 Έζησ ν θόζκνο ηεο ειεθηξηθήο

Διαβάστε περισσότερα

Αζθήζεηο 5 νπ θεθαιαίνπ Crash course Step by step training. Dipl.Biol.cand.med. Stylianos Kalaitzis

Αζθήζεηο 5 νπ θεθαιαίνπ Crash course Step by step training. Dipl.Biol.cand.med. Stylianos Kalaitzis Αζθήζεηο 5 νπ θεθαιαίνπ Crash course Step by step training Dipl.Biol.cand.med. Stylianos Kalaitzis Stylianos Kalaitzis Μνλνϋβξηδηζκνο 1 Γπν γνλείο, εηεξόδπγνη γηα ηνλ αιθηζκό θάλνπλ παηδηά. Πνία ε πηζαλόηεηα

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες τρήζης για λειηοσργία μεηαθοράς καναλιών ζε υηθιακό δέκηη OST-7060 HD

Οδηγίες τρήζης για λειηοσργία μεηαθοράς καναλιών ζε υηθιακό δέκηη OST-7060 HD Οδηγίες τρήζης για λειηοσργία μεηαθοράς καναλιών ζε υηθιακό δέκηη OST-7060 HD Γηα ηε δηεπθόιπλζή ζαο θαηά ην switch-off ηεο πεξηνρήο ηεο Πεινπνλλήζνπ έρνπκε πξνζζέζεη ζηνπο ςεθηαθνύο καο δέθηεο κία λέα,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΔΛΛΑΓΗΚΔ ΔΞΔΣΑΔΗ Γ ΣΑΞΖ ΖΜΔΡΖΗΟΤ ΓΔΝΗΚΟΤ ΛΤΚΔΗΟΤ ΚΑΗ ΔΠΑΛ ΣΔΣΑΡΣΖ 25 ΜΑΨΟΤ 2016 ΔΞΔΣΑΕΟΜΔΝΟ ΜΑΘΖΜΑ: ΑΡΥΔ ΟΗΚΟΝΟΜΗΚΖ ΘΔΧΡΗΑ ΠΡΟΑΝΑΣΟΛΗΜΟΤ - ΔΠΗΛΟΓΖ

ΠΑΝΔΛΛΑΓΗΚΔ ΔΞΔΣΑΔΗ Γ ΣΑΞΖ ΖΜΔΡΖΗΟΤ ΓΔΝΗΚΟΤ ΛΤΚΔΗΟΤ ΚΑΗ ΔΠΑΛ ΣΔΣΑΡΣΖ 25 ΜΑΨΟΤ 2016 ΔΞΔΣΑΕΟΜΔΝΟ ΜΑΘΖΜΑ: ΑΡΥΔ ΟΗΚΟΝΟΜΗΚΖ ΘΔΧΡΗΑ ΠΡΟΑΝΑΣΟΛΗΜΟΤ - ΔΠΗΛΟΓΖ ΠΑΝΔΛΛΑΓΗΚΔ ΔΞΔΣΑΔΗ Γ ΣΑΞΖ ΖΜΔΡΖΗΟΤ ΓΔΝΗΚΟΤ ΛΤΚΔΗΟΤ ΚΑΗ ΔΠΑΛ ΣΔΣΑΡΣΖ 25 ΜΑΨΟΤ 2016 ΔΞΔΣΑΕΟΜΔΝΟ ΜΑΘΖΜΑ: ΑΡΥΔ ΟΗΚΟΝΟΜΗΚΖ ΘΔΧΡΗΑ ΠΡΟΑΝΑΣΟΛΗΜΟΤ - ΔΠΗΛΟΓΖ (Δλδεηθηηθέο Απαληήζεηο) ΘΔΜΑ Α Α1. α. Σωζηό β. Λάζνο

Διαβάστε περισσότερα

ΘΔΜΑ 1 ο Μονάδες 5,10,10

ΘΔΜΑ 1 ο Μονάδες 5,10,10 ΟΝΟΜΑΣΔΠΩΝΤΜΟ ΗΜΔΡΟΜΗΝΙΑ ΘΔΜΑ 1 ο Μονάδες 5,1,1 ΓΙΑΓΩΝΙΜΑ 1 ου ΜΔΡΟΤ ΣΗ ΑΝΑΛΤΗ Α Γώζηε ηνλ νξηζκό ηεο αληίζηξνθεο ζπλάξηεζεο Β Γείμηε όηη αλ κηα ζπλάξηεζε είλαη αληηζηξέςηκε ηόηε νη γξαθηθέο παξαζηάζεηο

Διαβάστε περισσότερα

ΗΥ-150 Πξνγξακκατησκόο Ταμηλόκεσε θαη Αλαδήτεσε

ΗΥ-150 Πξνγξακκατησκόο Ταμηλόκεσε θαη Αλαδήτεσε ΗΥ-150 Πξνγξακκατησκόο Ταμηλόκεσε θαη Αλαδήτεσε To πξόβιεκα ηεο Αλαδήηεζεο Γνζέληνο δεδνκέλσλ, ι.ρ. ζε Πίλαθα (P) Χάρλσ λα βξσ θάπνην ζπγθεθξηκέλν ζηνηρείν (key) Αλ ν πίλαθαο δελ είλαη ηαμηλνκεκέλνο Γξακκηθή

Διαβάστε περισσότερα

Image J Plugin particle tracker για παρακολούθηση της κίνησης σωματιδίων

Image J Plugin particle tracker για παρακολούθηση της κίνησης σωματιδίων Image J Plugin particle tracker για παρακολούθηση της κίνησης σωματιδίων (https://weeman.inf.ethz.ch/particletracker/) Τν Plugin particle tracker κπνξεί λα αληρλεύζεη απηόκαηα ηα ζσκαηίδηα πνπ θηλνύληαη,

Διαβάστε περισσότερα

Δξγαιεία Καηαζθεπέο 1 Σάμε Σ Δ.Κ.Φ.Δ. ΥΑΝΙΧΝ ΠΡΧΣΟΒΑΘΜΙΑ ΔΚΠΑΙΓΔΤΗ. ΔΝΟΣΗΣΑ 11 ε : ΦΧ ΔΡΓΑΛΔΙΑ ΚΑΣΑΚΔΤΔ. Καηαζθεπή 1: Φαθόο κε ζσιήλα.

Δξγαιεία Καηαζθεπέο 1 Σάμε Σ Δ.Κ.Φ.Δ. ΥΑΝΙΧΝ ΠΡΧΣΟΒΑΘΜΙΑ ΔΚΠΑΙΓΔΤΗ. ΔΝΟΣΗΣΑ 11 ε : ΦΧ ΔΡΓΑΛΔΙΑ ΚΑΣΑΚΔΤΔ. Καηαζθεπή 1: Φαθόο κε ζσιήλα. Δξγαιεία Καηαζθεπέο 1 Δ.Κ.Φ.Δ. ΥΑΝΙΧΝ ΠΡΧΣΟΒΑΘΜΙΑ ΔΚΠΑΙΓΔΤΗ ΔΝΟΣΗΣΑ 11 ε : ΦΧ ΔΡΓΑΛΔΙΑ ΚΑΣΑΚΔΤΔ Καηαζθεπή 1: Φαθόο κε ζσιήλα Γηαθξάγκαηα Δξγαιεία Καηαζθεπέο 2 Η θαηαζθεπή πεξηγξάθεηαη ζηελ αληίζηνηρε ελόηεηα

Διαβάστε περισσότερα

Κβαντικοί Υπολογισμοί. Πέκπηε Γηάιεμε

Κβαντικοί Υπολογισμοί. Πέκπηε Γηάιεμε Κβαντικοί Υπολογισμοί Πέκπηε Γηάιεμε Kπθισκαηηθό Mνληέιν Έλαο θιαζηθόο ππνινγηζηήο απνηειείηαη από αγσγνύο θαη ινγηθέο πύιεο πνπ απνηεινύλ ηνπο επεμεξγαζηέο. Σηνπο θβαληηθνύο ε πιεξνθνξία βξίζθεηαη κέζα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΔΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΔΦΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΔΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΔΙΟΥ ΤΔΣΤ(1) ΣΤΑ ΓΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΔΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΔΦΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΔΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΔΙΟΥ ΤΔΣΤ(1) ΣΤΑ ΓΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΔΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΔΦΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΔΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΔΙΟΥ ΤΔΣΤ() ΣΤΑ ΓΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ΘΔΜΑ : Αλ ηζρύεη 3 3, λα δείμεηε όηη ηα ζεκεία Μ, Ν ηαπηίδνληαη. ΘΔΜΑ : Α Β Μ Γ Σην παξαπάλσ ζρήκα είλαη 3. α) Γείμηε όηη

Διαβάστε περισσότερα

ΔΠΙΣΡΟΠΗ ΓΙΑΓΩΝΙΜΩΝ 74 ος ΠΑΝΔΛΛΗΝΙΟ ΜΑΘΗΣΙΚΟ ΓΙΑΓΩΝΙΜΟ ΣΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ Ο ΘΑΛΗ 19 Οκηωβρίοσ Δνδεικηικές λύζεις

ΔΠΙΣΡΟΠΗ ΓΙΑΓΩΝΙΜΩΝ 74 ος ΠΑΝΔΛΛΗΝΙΟ ΜΑΘΗΣΙΚΟ ΓΙΑΓΩΝΙΜΟ ΣΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΑ Ο ΘΑΛΗ 19 Οκηωβρίοσ Δνδεικηικές λύζεις ΔΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΔΣΑΙΡΔΙΑ Παλεπηζηεκίνπ (Διεπζεξίνπ Βεληδέινπ) 34 06 79 ΑΘΖΝΑ Τει. 36653-367784 - Fax: 36405 e-mail : info@hms.gr www.hms.gr GREEK MATHEMATICAL SOCIETY 34, Panepistimiou (Δleftheriou

Διαβάστε περισσότερα

1. Η απιή αξκνληθή ηαιάλησζε πνπ εθηειεί έλα κηθξό ζώκα κάδαο m = 1 kg έρεη πιάηνο Α = 20 cm θαη

1. Η απιή αξκνληθή ηαιάλησζε πνπ εθηειεί έλα κηθξό ζώκα κάδαο m = 1 kg έρεη πιάηνο Α = 20 cm θαη ΛΤΜΔΝΔ ΑΚΖΔΗ ΣΖΝ ΔΤΡΔΖ ΑΡΥΗΚΖ ΦΑΖ 1. Η αιή αξκνληθή ηαιάλησζε ν εθηειεί έλα κηθξό ζώκα κάδαο m = 1 kg έρεη ιάηνο Α = cm θαη ζρλόηεηα f = 5 Hz. Τε ρξνληθή ζηηγκή = ην κηθξό ζώκα δηέξρεηαη αό ηε ζέζε ανκάθξλζεο

Διαβάστε περισσότερα

Σημεία Ασύπματηρ Ππόσβασηρ (Hot-Spots)

Σημεία Ασύπματηρ Ππόσβασηρ (Hot-Spots) Σημεία Ασύπματηρ Ππόσβασηρ (Hot-Spots) 1.1 Σςνοπτική Πεπιγπαυή Hot Spots Σα ζεκεία αζύξκαηεο πξόζβαζεο πνπ επηιέρζεθαλ αλαθέξνληαη ζηνλ επόκελν πίλαθα θαη παξνπζηάδνληαη αλαιπηηθά ζηηο επόκελεο παξαγξάθνπο.

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικαζία μεηαθοράς δεδομένων Εκκαθαριζηικής για ηο Eιδικό ζημείωμα περαίωζης Φ.Π.Α

Διαδικαζία μεηαθοράς δεδομένων Εκκαθαριζηικής για ηο Eιδικό ζημείωμα περαίωζης Φ.Π.Α Διαδικαζία μεηαθοράς δεδομένων Εκκαθαριζηικής για ηο Eιδικό ζημείωμα περαίωζης Φ.Π.Α Σει.1 Σο ζςγκεκπιμένο εγσειπίδιο δημιοςπγήθηκε για να βοηθήζει ηην καηανόηζη ηηρ διαδικαζίαρ μεηαθοπάρ δεδομένων ηηρ

Διαβάστε περισσότερα

EL Eνωμένη στην πολυμορυία EL A8-0046/319. Τροπολογία

EL Eνωμένη στην πολυμορυία EL A8-0046/319. Τροπολογία 8.3.2016 A8-0046/319 319 Άρθρο 34 παράγραθος 1 ζηοιχείο δ (δ) 14 έηε γηα θηεληαηξηθά θάξκαθα πνπ πξννξίδνληαη γηα άιια είδε δώωλ από απηά πνπ αλαθέξνληαη ζηελ παξάγξαθν 1 ζηνηρεία α) θαη γ). (δ) 10 έηε

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΙΑ/Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΕΙΡΑ: ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 08/09/2014

ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΙΑ/Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΕΙΡΑ: ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 08/09/2014 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΕΚΠ. ΕΤΟΥΣ 204-205 ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΙΑ/Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΕΙΡΑ: ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 08/09/204 A ΟΜΑΓΑ Οδηγία: Να γράυεηε ζηο ηεηράδιο ζας ηον αριθμό κάθε μιας από ηις παρακάηφ ερφηήζεις Α.-Α.8 και

Διαβάστε περισσότερα

Παιχνίδι γλωζζικής καηανόηζης με ζχήμαηα!

Παιχνίδι γλωζζικής καηανόηζης με ζχήμαηα! Cpyright 2013 Λόγος & Επικοινωνία // All rights Reserved Παιχνίδι γλωζζικής καηανόηζης με ζχήμαηα! Αυηό ηο παιχνίδι έχει ζηόχους: 1. ηελ εθγύκλαζε ηεο αθνπζηηθήο κλήκεο ησλ παηδηώλ 2. ηελ εμάζθεζε ζηελ

Διαβάστε περισσότερα

Γραφεύα Επικοινωνύασ & Ενημϋρωςησ ϋρρεσ, Τψηλϊντου 4 3οσ Όροφοσ ΣΗΛ 2321023640 ΥΑΦ 2321051861

Γραφεύα Επικοινωνύασ & Ενημϋρωςησ ϋρρεσ, Τψηλϊντου 4 3οσ Όροφοσ ΣΗΛ 2321023640 ΥΑΦ 2321051861 Οπγάνωζη και διοίκηζη ηοςπιζηικών επισειπήζεων (ξενοδοσεία, ηοςπιζηικά γπαθεία ) Α) ΑΔΙ ΣΔΙ και Β) ΑΠΟΦΟΙΣΟΙ ΤΠΟΥΡΔΩΣΙΚΗ ΓΔΤΣΔΡΟΒΑΘΜΙΑ και ΜΔΣΑΓΔΤΣΔΡΟΒΑΘΜΙΑ ΔΚΠΑΙΓΔΤΗ Ρν πξόγξακκα απηό ζρεδηάζηεθε γηα

Διαβάστε περισσότερα

f '(x)g(x)h(x) g'(x)f (x)h(x) h'(x) f (x)g(x)

f '(x)g(x)h(x) g'(x)f (x)h(x) h'(x) f (x)g(x) ΓΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 54 Υλη: Παράγωγοι Γ Λσκείοσ Ον/μο:.. 6--4 Θεη-Τετν. ΘΔΜΑ Α.. Αλ f, g, h ηξεηο παξαγωγίζηκεο ζπλαξηήζεηο ζην λα απνδείμεηε όηη : f () g() h() ' f '()g()h() g'()f ()h() h'() f ()g()

Διαβάστε περισσότερα

Δπαστηπιότητα 1 - ανάπτςξη, μεταγλώττιση, αποσυαλμάτωση και. εκτέλεση ππογπάμματορ

Δπαστηπιότητα 1 - ανάπτςξη, μεταγλώττιση, αποσυαλμάτωση και. εκτέλεση ππογπάμματορ 1 Δπαστηπιότητα 1 - ανάπτςξη, μεταγλώττιση, αποσυαλμάτωση και εκτέλεση ππογπάμματορ Κάζε πξσί ν Karel μππλάεη ζην θξεβάηη ηνπ όηαλ έλα ξνκπόη-εθεκεξηδνπώιεο ηνπ πεηάεη ηελ εθεκεξίδα, πνπ αλαπαξηζηάλεηαη

Διαβάστε περισσότερα

Σήκαηα Β Α Γ Γ Δ Λ Η Σ Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ο Υ Γ Ι Α Λ Δ Ξ Η - ( 2 ) ΕΙΣΑΓΨΓΗ ΣΤΙΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΨΝΙΕΣ

Σήκαηα Β Α Γ Γ Δ Λ Η Σ Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ο Υ Γ Ι Α Λ Δ Ξ Η - ( 2 ) ΕΙΣΑΓΨΓΗ ΣΤΙΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΨΝΙΕΣ Σήκαηα 1 Β Α Γ Γ Δ Λ Η Σ Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ο Υ Γ Ι Α Λ Δ Ξ Η - ( 2 ) Σήκαηα Οξηζκόο ζήκαηνο Ταμηλόκεζε ζεκάησλ Σεηξέο Fourier Μεηαζρεκαηηζκόο Fourier Σπλέιημε Σπζρέηηζε θαη Φαζκαηηθή Ππθλόηεηα 2 Οξηζκόο Σήκαηνο

Διαβάστε περισσότερα

A. Αιιάδνληαο ηε θνξά ηνπ ξεύκαηνο πνπ δηαξξέεη ηνλ αγωγό.

A. Αιιάδνληαο ηε θνξά ηνπ ξεύκαηνο πνπ δηαξξέεη ηνλ αγωγό. ΤΠΟΤΡΓΔΙΟ ΠΑΙΓΔΙΑ ΚΑΙ ΠΟΛΙΣΙΜΟΤ ΛΔΤΚΩΙΑ ΦΤΛΛΟ ΔΡΓΑΙΑ Μειέηε ηωλ παξαγόληωλ από ηνπο νπνίνπο εμαξηάηαη ε ειεθηξνκαγλεηηθή δύλακε. Τιηθά - πζθεπέο: Ηιεθηξνληθή δπγαξηά, ηξνθνδνηηθό ηάζεο, ξννζηάηεο, ακπεξόκεηξν,

Διαβάστε περισσότερα

Πολυεπίπεδα/Διασυμδεδεμέμα Δίκτυα

Πολυεπίπεδα/Διασυμδεδεμέμα Δίκτυα Πολυεπίπεδα/Διασυμδεδεμέμα Δίκτυα Κοιμωμικά δίκτυα (multiplex network) Έρεηε ινγαξηαζκό ζην Facebook? Έρεηε ινγαξηαζκό ζην LinkedIn? Έρεηε ινγαξηαζκό ζην Twitter? Αεροπορικές γραμμές της Ευρώπης(multiplex

Διαβάστε περισσότερα

Εςθςή ζςζηήμαηα επισειπήζεων και αξιολόγηζη

Εςθςή ζςζηήμαηα επισειπήζεων και αξιολόγηζη Εςθςή ζςζηήμαηα επισειπήζεων και αξιολόγηζη Μάθημα 11 Τμήμα Μάπκεηινγκ και Διοίκηζηρ Λειηοςπγιών Τα δηαγξάκκαηα θαηάζηαζεο (state diagrams) ρξεζηκνπνηνύληαη γηα λα βνεζήζνπλ ηνλ πξνγξακκαηηζηή λα θαηαιάβεη

Διαβάστε περισσότερα

ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΚΟ ΣΧΔΓΙΟ ΙΙ

ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΚΟ ΣΧΔΓΙΟ ΙΙ 1 Σ. Δ. Ι. ΓΤ Σ Ι Κ Η Μ Α Κ Δ Γ Ο Ν Ι Α ΥΟΛΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΔΦΑΡΜΟΓΩΝ Σ Μ Η Μ Α Μ Η Υ Α Ν ΟΛΟ Γ Ι Α Δξγαζηήξην Μεραλνπξγηθώλ Καηεξγαζηώλ & CAD ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΚΟ ΣΧΔΓΙΟ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 2: Πνηόηεηα Δπηθάλεηαο Γξ. Βαξύηεο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΔΛΛΑΓΗΚΔ ΔΞΔΣΑΔΗ Γ ΣΑΞΖ ΖΜΔΡΖΗΟΤ ΓΔΝΗΚΟΤ ΛΤΚΔΗΟΤ Γευηέρα 11 Ηουνίου 2018 ΔΞΔΣΑΕΟΜΔΝΟ ΜΑΘΖΜΑ: ΜΑΘΖΜΑΣΗΚΑ ΠΡΟΑΝΑΣΟΛΗΜΟΤ. (Ενδεικηικές Απανηήζεις)

ΠΑΝΔΛΛΑΓΗΚΔ ΔΞΔΣΑΔΗ Γ ΣΑΞΖ ΖΜΔΡΖΗΟΤ ΓΔΝΗΚΟΤ ΛΤΚΔΗΟΤ Γευηέρα 11 Ηουνίου 2018 ΔΞΔΣΑΕΟΜΔΝΟ ΜΑΘΖΜΑ: ΜΑΘΖΜΑΣΗΚΑ ΠΡΟΑΝΑΣΟΛΗΜΟΤ. (Ενδεικηικές Απανηήζεις) ΠΑΝΔΛΛΑΓΗΚΔ ΔΞΔΣΑΔΗ Γ ΣΑΞΖ ΖΜΔΡΖΗΟΤ ΓΔΝΗΚΟΤ ΛΤΚΔΗΟΤ Γευηέρα Ηουνίου 08 ΔΞΔΣΑΕΟΜΔΝΟ ΜΑΘΖΜΑ: ΜΑΘΖΜΑΣΗΚΑ ΠΡΟΑΝΑΣΟΛΗΜΟΤ (Ενδεικηικές Απανηήζεις) ΘΔΜΑ Α Α. Απόδεημε ζεωξήκαηνο ζει. 99 ζρνιηθνύ βηβιίνπ. Α. α.

Διαβάστε περισσότερα

ΓΔΧΜΔΣΡΙΑ ΓΙΑ ΟΛΤΜΠΙΑΓΔ

ΓΔΧΜΔΣΡΙΑ ΓΙΑ ΟΛΤΜΠΙΑΓΔ ΒΑΓΓΔΛΗ ΦΤΥΑ 2009 ελίδα 2 από 9 ΔΤΘΔΙΔ SIMSON 1 ΒΑΙΚΔ ΠΡΟΣΑΔΙ 1.1 ΔΤΘΔΙΑ SIMSON Γίλεηαη ηξίγσλν AB θαη ηπρόλ ζεκείν ηνπ πεξηγεγξακκέλνπ θύθινπ ηνπ. Αλ 1, 1 θαη 1 είλαη νη πξνβνιέο ηνπ ζηηο επζείεο πνπ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΓΩΜΘΡΘΙΞΘ ΤΩΠΞΘ ΡΘΡ ΛΘΙΠΕΡ ΗΚΘΙΘΕΡ ΛΘΤΑΗΚΘΔΗΡ Τ.

ΑΓΩΜΘΡΘΙΞΘ ΤΩΠΞΘ ΡΘΡ ΛΘΙΠΕΡ ΗΚΘΙΘΕΡ ΛΘΤΑΗΚΘΔΗΡ Τ. ΑΓΩΜΘΡΘΙΞΘ ΤΩΠΞΘ ΡΘΡ ΛΘΙΠΕΡ ΗΚΘΙΘΕΡ ΟΑIΤΜΘΔΘ ΡΕ ΛΕΓΑΚΞ ΓΗΟΕΔΞ 11V11 ΗΚΘΙΘΑ 6-10 ΤΠΞΜΩΜ ΛΕΘΞΜΕΙΗΛΑΑ ΞΣ ΟΑΘΤΜΘΔΘΞΣ ΡΕ ΛΕΓΑΚΞ ΓΗΟΕΔΞ ΓΘΑ ΟΑΘΙΕΡ ΗΚΘΙΘΑΡ 6-10 ΕΩΜ Η ΔΘΑΔΠΞΛΗ ΑΟΞ Η ΛΘΑ ΕΡΘΑ ΡΗΜ ΑΚΚΗ ΕΘΜΑΘ ΛΕΓΑΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

Επωηήζειρ Σωζηού Λάθοςρ ηων πανελλαδικών εξεηάζεων Σςναπηήζειρ

Επωηήζειρ Σωζηού Λάθοςρ ηων πανελλαδικών εξεηάζεων Σςναπηήζειρ Επωηήζειρ Σωζηού Λάθοςρ ηων πνελλδικών εξεηάζεων 2-27 Σςνπηήζειρ Η γξθηθή πξάζηζε ηεο ζπλάξηεζεο f είλη ζπκκεηξηθή, σο πξνο ηνλ άμνλ, ηεο γξθηθήο πξάζηζεο ηεο f 2 Αλ f, g είλη δύν ζπλξηήζεηο κε πεδί νξηζκνύ

Διαβάστε περισσότερα

Κόληξα πιαθέ ζαιάζζεο κε δηαζηάζεηο 40Υ40 εθ. Καξθηά 3 θηιά πεξίπνπ κε κήθνο ηξηπιάζην από ην πάρνο ηνπ μύινπ θπξί κεγάιν θαη ππνκνλή

Κόληξα πιαθέ ζαιάζζεο κε δηαζηάζεηο 40Υ40 εθ. Καξθηά 3 θηιά πεξίπνπ κε κήθνο ηξηπιάζην από ην πάρνο ηνπ μύινπ θπξί κεγάιν θαη ππνκνλή Δξγαιεία Καηαζθεπέο 1 Δ.Κ.Φ.Δ. ΥΑΝΙΩΝ ΠΡΩΣΟΒΑΘΜΙΑ ΔΚΠΑΙΓΔΤΗ ΔΝΟΣΗΣΑ 10 ε : ΜΗΥΑΝΙΚΗ ΜΔΡΟ Β ΠΙΔΗ ΔΡΓΑΛΔΙΑ ΚΑΣΑΚΔΤΔ Καηαζθεπή 1: Καξέθια θαθίξε Όξγαλα Τιηθά Κόληξα πιαθέ ζαιάζζεο κε δηαζηάζεηο 40Υ40 εθ.

Διαβάστε περισσότερα

Δξγαιεία Καηαζθεπέο 1 Σάμε Δ Δ.Κ.Φ.Δ. ΥΑΝΗΩΝ ΠΡΩΣΟΒΑΘΜΗΑ ΔΚΠΑΗΓΔΤΖ. ΔΝΟΣΖΣΑ 2 ε : ΤΛΗΚΑ ΩΜΑΣΑ ΔΡΓΑΛΔΗΑ ΚΑΣΑΚΔΤΔ. Καηαζθεπή 1: Ογθνκεηξηθό δνρείν

Δξγαιεία Καηαζθεπέο 1 Σάμε Δ Δ.Κ.Φ.Δ. ΥΑΝΗΩΝ ΠΡΩΣΟΒΑΘΜΗΑ ΔΚΠΑΗΓΔΤΖ. ΔΝΟΣΖΣΑ 2 ε : ΤΛΗΚΑ ΩΜΑΣΑ ΔΡΓΑΛΔΗΑ ΚΑΣΑΚΔΤΔ. Καηαζθεπή 1: Ογθνκεηξηθό δνρείν Δξγαιεία Καηαζθεπέο 1 Δ.Κ.Φ.Δ. ΥΑΝΗΩΝ ΠΡΩΣΟΒΑΘΜΗΑ ΔΚΠΑΗΓΔΤΖ ΔΝΟΣΖΣΑ 2 ε : ΤΛΗΚΑ ΩΜΑΣΑ ΔΡΓΑΛΔΗΑ ΚΑΣΑΚΔΤΔ Καηαζθεπή 1: Ογθνκεηξηθό δνρείν Καηαζθεπάδνπκε έλα νγθνκεηξηθό δνρείν από πιαζηηθό κπνπθάιη λεξνύ

Διαβάστε περισσότερα

α) ηε κεηαηόπηζε x όηαλ ην ζώκα έρεη κέγηζην ξπζκό κεηαβνιήο ζέζεο δ) ην κέγηζην ξπζκό κεηαβνιήο ηεο ηαρύηεηαο

α) ηε κεηαηόπηζε x όηαλ ην ζώκα έρεη κέγηζην ξπζκό κεηαβνιήο ζέζεο δ) ην κέγηζην ξπζκό κεηαβνιήο ηεο ηαρύηεηαο Έξγν ελέξγεηα 3 (Λύζε) Σώκα κάδαο m = 4Kg εξεκεί ζηε βάζε θεθιηκέλνπ επηπέδνπ γσλίαο θιίζεο ζ κε εκζ = 0,6 θαη ζπλζ = 0,8. Τν ζώκα αξρίδεη λα δέρεηαη νξηδόληηα δύλακε θαη μεθηλά λα αλεβαίλεη ζην θεθιηκέλν

Διαβάστε περισσότερα

(γ) Να βξεζεί ε ρξνλνεμαξηώκελε πηζαλόηεηα κέηξεζεο ηεο ζεηηθήο ηδηνηηκήο ηνπ ηειεζηή W.

(γ) Να βξεζεί ε ρξνλνεμαξηώκελε πηζαλόηεηα κέηξεζεο ηεο ζεηηθήο ηδηνηηκήο ηνπ ηειεζηή W. ΚΒΑΝΤΙΚΗ ΦΥΣΙΚΗ Ι Τειηθή Εμέηαζε: 5 Σεπηέκβξε 6 (Δηδάζθσλ: ΑΦ Τεξδήο) ΘΕΜΑ Θεσξνύκε θβαληηθό ζύζηεκα πνπ πεξηγξάθεηαη από Φακηιηνληαλή Η, ε νπνία ζε κνξθή πίλαθα ρξεζηκνπνηώληαο ηηο ηδηνζπλαξηήζεηο, θαη

Διαβάστε περισσότερα

Η αξρή ζύλδεζεο Client-Server

Η αξρή ζύλδεζεο Client-Server Η αξρή ζύλδεζεο Client-Server Δηαθνκηζηήο (Server) Πξνζθέξεη ππεξεζίεο ζηνπο Πειάηεο (Client) Μεγάινη ππνινγηζηέο γηα ηηο ππεξεζίεο Internet (π.ρ. WWW, FTP) Λακβάλεη εξσηήζεηο θαη δίδεη απαληήζεηο Πειάηεο

Διαβάστε περισσότερα

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΔΣΑΙΡΔΙΑ ΠΑΓΚΤΠΡΙΟ ΓΙΑΓΩΝΙΜΟ Α ΛΤΚΔΙΟΤ. Ημεπομηνία: 10/12/11 Ώπα εξέτασηρ: 09:30-12:30 ΠΡΟΣΔΙΝΟΜΔΝΔ ΛΤΔΙ

ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΔΣΑΙΡΔΙΑ ΠΑΓΚΤΠΡΙΟ ΓΙΑΓΩΝΙΜΟ Α ΛΤΚΔΙΟΤ. Ημεπομηνία: 10/12/11 Ώπα εξέτασηρ: 09:30-12:30 ΠΡΟΣΔΙΝΟΜΔΝΔ ΛΤΔΙ ΚΤΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΔΣΑΙΡΔΙΑ ΠΑΓΚΤΠΡΙΟ ΓΙΑΓΩΝΙΜΟ Α ΛΤΚΔΙΟΤ Ημεπομηνία: 10/12/11 Ώπα εξέτασηρ: 09:30-12:30 ΠΡΟΣΔΙΝΟΜΔΝΔ ΛΤΔΙ Πρόβλημα 1: α) Να δείμεηε όηη αλ ζεηηθνί πξαγκαηηθνί αξηζκνί ηζρύεη: β) Αλ είλαη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΕΚΔΟΗ 8.0.0

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΕΚΔΟΗ 8.0.0 ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΕΚΔΟΗ 8.0.0 Γενικά Η έθδνζε 8.0.0 ηνπ ελόηεηεο: Business ERP, πεξηιακβάλεη λέεο ιεηηνπξγίεο πνπ αλαιύνληαη ζηηο παξαθάησ Γεληθόηεξε ιεηηνπξγία ηεο εθαξκνγήο Εκπνξηθή Δηαρείξηζε 7/2/2013 SingularLogic

Διαβάστε περισσότερα

ΣΔΙ ΔΡΡΩΝ ΣΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΔΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΔΞΔΣΑΗ ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΑΝΑΓΝΩΡΙΗ ΠΡΟΣΤΠΩΝ ΝΔΤΡΩΝΙΚΑ ΓΙΚΣΤΑ» ΠΑ. 7 ΔΠΣΔΜΒΡΙΟΤ 2012

ΣΔΙ ΔΡΡΩΝ ΣΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΔΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΔΞΔΣΑΗ ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΑΝΑΓΝΩΡΙΗ ΠΡΟΣΤΠΩΝ ΝΔΤΡΩΝΙΚΑ ΓΙΚΣΤΑ» ΠΑ. 7 ΔΠΣΔΜΒΡΙΟΤ 2012 Γίλνληαη ηα εμήο πξόηππα: [ ] [ ] [ ] [ ] Άζκηζη 1 η (3 μονάδες) Υξεζηκνπνηώληαο ην θξηηήξην ηεο νκνηόηεηαο λα απνξξηθζεί έλα ραξαθηεξηζηηθό κε βάζε ην ζπληειεζηή ζπζρέηηζεο. (γξάςηε πνην ραξαθηεξηζηηθό

Διαβάστε περισσότερα

5 η Δργαζηηριακή Άζκηζη Κσκλώμαηα Γσαδικού Αθροιζηή/Αθαιρέηη

5 η Δργαζηηριακή Άζκηζη Κσκλώμαηα Γσαδικού Αθροιζηή/Αθαιρέηη 5 η Δργαζηηριακή Άζκηζη Κσκλώμαηα Γσαδικού Αθροιζηή/Αθαιρέηη Σηα πιαίζηα ηεο πέκπηεο εξγαζηεξηαθήο άζθεζεο ζα ρξεζηκνπνηεζεί απνθιεηζηηθά ην πεξηβάιινλ αλάπηπμεο νινθιεξσκέλσλ θπθισκάησλ IDL-800 Digital

Διαβάστε περισσότερα