Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα από την οπτική της υδρολογίας και της διαχείρισης των υδατικών πόρων
|
|
- ΓαпїЅα Λαγός
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Σχολή Πολιτικών Μηχανικών 1 Νοεµβρίου 4 Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα από την οπτική της υδρολογίας και της διαχείρισης των υδατικών πόρων ηµήτρης Κουτσογιάννης και Ανδρέας Ευστρατιάδης Τοµέας Υδατικών Πόρων, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Επεξήγηση του τίτλου Βεβαιότητα κλιµατικής αλλαγής: Το κλίµα αλλάζει πάντα εξαιτίας φυσικών λόγων πρόσφατα και λόγω ανθρωπογενών επιδράσεων Κλιµατική αβεβαιότητα: Η ακριβής πρόγνωση των µελλοντικών υδροκλιµατικών συνθηκών µπορεί να είναι ανέφικτη εξαιτίας αδυναµιών των κλιµατικών µοντέλων εξαιτίας της εγγενούς πολυπλοκότητας του κλιµατικού συστήµατος (η αβεβαιότητα ίσως είναι δοµικό και αναπόφευκτο χαρακτηριστικό των υδροκλιµατικών διεργασιών) Υδρολογία και διαχείριση υδατικών πόρων: χρειάζονται προγνώσεις των µελλοντικών συνθηκών θα ήταν πολύ ικανοποιηµένες µε την εξάλειψη της αβεβαιότητας (µάλλον αδύνατο) θα µπορούσαν να συµβιβαστούν µε την ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας και της διακινδύνευσης στις µελλοντικές κλιµατικές συνθήκες (δύσκολα επιτεύξιµο) ως πρώτο βήµα, αναζητούν εκτιµήσεις της αβεβαιότητας και της διακινδύνευσης στις παρούσες συνθήκες (δενέχειεπιτευχθείακόµη). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 2
2 Προσεγγίσεις για την ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας Βασισµένες σε σενάρια: Ευλογοφανείς υποθέσεις για τις µελλοντικές συνθήκες χονδροειδείς (π.χ. αύξηση/µείωση των βροχών κατά 2%) δεν απαιτούνται κλιµατικά µοντέλα εκλεπτυσµένες (π.χ. αύξηση της συγκέντρωσης του CO 2 ) σύζευξη µε κλιµατικά µοντέλα Πιθανοτικές: Χρήση θεωρίας πιθανοτήτων, στατιστικής και στοχαστικών ανελίξεων µε ιστορικάδείγµατα (συνθήκες παρελθόντος) µε ευλογοφανείςυποθέσειςγιατιςµελλοντικές συνθήκες, αξιοποιώντας στοχαστικές σχέσεις µεταξύ των υδροκλιµατικών διεργασιών και των παραγόντων που τις επηρεάζουν. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 3 Στόχοι της παρουσίασης Να δείξει ότι οι παρούσες µέθοδοι υποτιµούν και υπεκτιµούν σοβαρά την κλιµατική αβεβαιότητα Οι προσεγγίσεις που βασίζονται σε σενάρια περιγράφουν ένα µέρος της φυσικής µεταβλητότητας Ακόµη και οι πιθανοτικές προσεγγίσεις που είναι βασισµένες στις κλασικές στατιστικές αναλύσεις αποκρύπτουν σηµαντικές πηγές µεταβλητότητας και αβεβαιότητας Να δείξει ότι οι πιθανοτικές προσεγγίσεις µπορούν να «διασκευαστούν» και να δώσουν εκτιµήσεις της αβεβαιότητας ακριβέστερες των κλασικών εντυπωσιακά µεγαλύτερες των κλασικών. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 4
3 Εµπειρική βάση της µελέτης: Η υδρολογική λεκάνη του Βοιωτικού Κηφισού Γεωτρήσεις Λεκάνη Βοιωτικού Κηφισού Λίµνη Υλίκη Ταµιευτήρας Ευήνου Ταµιευτήρας Μόρνου Ταµιευτήρας Μαραθώνα Φυσικές συνθήκες: km 2, καρστικό υπόβαθρο, όχι έξοδος στη θάλασσα Ιστορία: Υποδοµές και διαχείριση από το 15 π.χ. Σπουδαιότητα: Μέρος του υδροδοτικού συστήµατος της Αθήνας, άρδευση ιαθεσιµότητα δεδοµένων: Σχεδόν χρόνια ιαθεσιµότητα µοντέλων: Πολυκυτταρικό υδρολογικό µονέλο µε καλές επιδόσεις Αθήνα. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 5 Πρώτες εµπειρικές ενδείξεις Μια τυπική χρονοσειρά µικρού µήκους: Ετήσια απορροή του Βοιωτικού Κηφισού Σταθερή συµπεριφορά, τυχαίες ετήσιες διακυµάνσεις γύρω από τη µέση τιµή Runoff (mm) 3 Annual runoff Mean Year 195 Ηίδιαχρονοσειράγιαπιο µεγάλη περίοδο Εµφάνιση υπερετήσιων «τάσεων» Παρόµοια «τάση» στη χρονοσειρά της βροχόπτωσης Εξηγεί την «τάση» στην απορροή Runoff (mm) Annual runoff ''Trend'' Year Annual runoff ''Trend'' Year. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 6 Rainfall (mm) 3
4 Συµπεριφορά χρονοσειρών µεγάλου µήκους 3 Τµήµα τηςχρονοσειράς του Νειλοµέτρου (ελάχιστη στάθµη του Νείλου) Παρόµοια «τάση» Η πλήρης χρονοσειρά του Νειλοµέτρου ( µ.χ., 663 έτη, Beran, 1994) Ανοδικές και καθοδικές διακυµάνσεις σε όλες τις κλίµακες Runoff (mm) Nilometer index Nilometer index Η πλήρης χρονοσειρά απορροής του Β. Κηφισού Annual runoff ''Trend'' Year Annual minimum level ''Trend'' Year A.D Annual value Average, 5 years Average, 25 years Year A.D.. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 7 Οι κλιµατικές διακυµάνσεις και το φαινόµενο Hurst «Το κλίµα αλλάζει ακανόνιστα, για άγνωστους λόγους, σε όλες τις κλίµακες» (National Research Council, 1991, p. 21) Πολλές χρονοσειρές µεγάλου µήκους έχουν επιβεβαιώσει αυτό το «απόφθεγµα» Οι ακανόνιστες αλλαγές στις χρονοσειρές µοντελοποιούνται καλύτερα ως στοχαστικές διακυµάνσεις µεγάλης κλίµακας παρά ως ντετερµινιστικές συνιστώσες Ισοδύναµα, αυτέςοιδιακυµάνσεις µπορούν να θεωρηθούν ισοδύναµες µε τοφαινόµενο Hurst, η ποσοτικοποίηση του οποίου γίνεται µέσω του συντελεστή Hurst, H (Hurst, 1951). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 8
5 Αυθεντική διατύπωση του φαινοµένου Hurst Το φαινόµενο Hurst ιστορικά έχει διατυπωθεί µε βάση τη στατιστική συµπεριφορά µιας ποσότητας που λέγεται «εύρος» (range, Hurst, 1951) και εκφράζει τη µέγιστη διαφορά αθροιστικών εισροών και εκροών σε ένα υποθετικό ταµιευτήρα άπειρης χωρητικότητας Υπό αυτή την έννοια, θεωρήθηκε ότι επηρεάζει το σχεδιασµό και τη λειτουργία των ταµιευτήρων µεγάλης χωρητικότητας που εκτελούν υπερετήσια ρύθµιση (π.χ. Klemeš et al., 1981). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 9 Απλούστερη διατύπωση του φαινοµένου Hurst Στάσιµη ανέλιξη σε ετήσια κλίµακα X i Μέση τιµή της X i µ := E[X i ] Τυπική απόκλιση της X i σ := Var[X i ] Z (k) 1 := X X k Συναθροισµένη ανέλιξη σε υπερετήσια Z (k) 2 := X k X 2k κλίµακα (αριθµός ετών k 1) M Z (k) i := X (i 1)k X ik Μέση τιµή της Z (k) i E[Z (k) i ] = k µ Τυπική απόκλιση της Z (k) i σ (k) := Var [Z (k) i ] αν διαδοχικές X i είναι ανεξάρτητες σ (k) = k σ αν διαδοχικές X i είναι θετικά συσχετισµένες σ (k) > k σ αν οι X i ακολουθούν το φαινόµενο Hurst σ (k) = k H σ (.5 < H <1) Επέκταση της «οµοιοθεσίας» ως προς την (Z (k) i kµ) = d H k τυπική απόκλιση και ορισµός της ανέλιξης l (Z (l) j lµ) απλής οµοιοθεσίας (simple scaling stochastic για τυχούσες κλίµακες k process ) και l. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 1
6 Log(Standard deviation) Ανίχνευση και ποσοτικοποίηση του φαινοµένου Hurst : (α) Η χρονοσειρά του Νειλοµέτρου Η σειρά του Νειλοµέτρου H = Empirical 2 White noise Modelled Log(Scale) Nilometer index Nilometer index Annual value Average, 5 years Average, 25 years Year A.D. 9 Annual value Average, 5 years Average, 25 years Μια σειρά λευκού θορύβου (για σύγκριση). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 11 Year Ανίχνευση και ποσοτικοποίηση του φαινοµένου Hurst : (α) Η χρονοσειρά του Βοιωτικού Κηφισού Runoff (mm) 3 Ηχρονοσειράαπορροής του Βοιωτικού Κηφισού Log(Standard deviation) Year H =.79 Empirical White noise Modeled.5 1 Log(Scale) Στατιστική παράµετρος n m (mm) s (mm) Στατιστικά χαρακτηριστικά όλων των διεργασιών C v = s/m C s r 1 H Απορροή Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα Βροχή Θερµοκρασία
7 Επίπτωση του φαινοµένου Hurst στη στατιστική Θεµελιώδης νόµος της κλασικής στατιστικής StD[X ] = σ n X = δειγµατική µέση τιµή σ = τυπική απόκλιση n = µέγεθος δείγµατος Τροποποιηµένος νόµος για Παράδειγµα Γιαναέχουµε StD[X ] / σ = 1% n = στην κλασική στατιστική n = για µε H =.8 StD[X σ ] = n 1 H, H >.5 Βόµβα στα θεµέλια της κλιµατολογίας. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 13 Η κλιµατολογία και το φαινόµενο Hurst Κλιµατολογία: η ατµοσφαιρική επιστήµη που ασχολείται µε τιςµεγάλης χρονικής κλίµακας στατιστικές ιδιότητες της ατµόσφαιρας (π.χ. µέσες τιµές και µεταβλητότητες µετρήσιµων ποσοτήτων και συχνοτήτων διάφορων γεγονότων) (Wallace and Hobbs, 1977) Κλίµα: Στατιστική σύνθεση των στοιχείων του καιρού για µια µεγάλη χρονική περίοδο (τυπικά, 3 χρόνια) Επίπτωση του φαινοµένου Hurst: Αυξάνει δραµατικά την κλιµατική µεταβλητότητα (Koutsoyiannis, 3). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 14
8 Ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας: Όρια εµπιστοσύνης για µια κλιµατική παράµετρο Κλιµατική παράµετρος: β (π.χ. µέση ετήσια βροχόπτωση) Τυχαίο δείγµα X = (X 1,, X n ), Παρατήρηση x = (x 1,, x n ) Σηµειακή εκτιµήτρια: B = g B (X) Σηµειακή εκτίµηση: b = g B (x) Εκτιµήτριες διαστήµατος του β για συντελεστή εµπιστοσύνης a: U = g U (X) (άνω), L = g L (X) (κάτω) έτσι ώστε P (L β U) = a Εκτίµηση διαστήµατος του β: (l, u) = (g L (x), g U (x)) Εκτίµηση της παραµέτρου β Άνω όριο εµπιστοσύνης, u Κάτω όριο εµπιστοσύνης, l Σηµειακή εκτίµηση, b a 1 Συντελεστής εµπιστοσύνης Αβεβαιότητα παραµέτρου για εµπιστοσύνη a. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 15 Ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας: Όρια εµπιστοσύνης για µια κλιµατική µεταβλητή Κλιµατική µεταβλητή: Y (π.χ. µέση ετήσια βροχόπτωση 3ετών) Συνάρτηση κατανοµής F Y (y) = P (Y y) Για συγκεκριµένη πιθανότητα µη υπέρβασης w, η αντίστοιχη τιµή της Y, δηλ. η y = F Y 1 (w) είναι παράµετρος Αβεβαιότητα λόγω µεταβλητότητας για εµπιστοσύνη α Κλιµατική µεταβλητή, y y u y l Όρια εµπιστοσύνης της εκτίµησης της y για εµπιστοσύνη a y = F Y 1 (w) Αβεβαιότητα παραµέτρου για εµπιστοσύνη a Εµπιστοσύνη α Συνολική αβεβαιότητα για εµπιστοσύνη (α, a) w l = (1 α)/2 w u = (1 + α)/2 Συνάρτηση κατανοµής, w = F Y (y) 1. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 16
9 Εκτίµηση των ορίων εµπιστοσύνης µε προσοµοίωση Monte Carlo simulation Μία παράµετρος µοντέλου Εκτίµηση παραµέτρου b Όρια πρόβλεψης υ b η λ C l Α Β b υ (β) = F B(β) -1 (c υ ) Όρια εµπιστοσύνης u b(β) = β η (β) = Ε [Β (β)] λ (β) = F B (β) -1 (c l ) F -1 B (β) : Αντίστροφη συνάρτηση κατανοµής της εκτιµήτριας B (β) c l = (1 a)/2 c υ = (1 + a)/2 a: συντ. εµπιστ. Αληθής τιµή παραµέτρου, β Μέθοδος 1 (Ripley, 1987) l = 2b υ, u = 2b λ Μέθοδος 2 (Ripley, 1987) l = b 2 / υ, u = b 2 / λ Μέθοδος 3 υ b = ΑΒ b l BC dυ dβ l = b + b υ dυ/dβ, u = b + b λ dλ/dβ για dυ/dβ = dλ/dβ = 1 µέθοδος 1 για dυ/dβ = υ/β, dλ/dβ = λ/β µέθοδος 2. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 17 Εκτίµηση των ορίων εµπιστοσύνης µε προσοµοίωση Monte Carlo simulation Πολλές παράµετροι µοντέλου Οι ίδιες εξισώσεις µπορούν να χρησιµοποιηθούν και στην περίπτωση πολλών παραµέτρων. Για την εφαρµογή της µεθόδου 3, ήτοι, b υ l = b + dυ/dβ, u = b + b λ dλ/dβ οι παράγωγοι dλ/dβ και dυ/dβ πρέπει να υπολογιστούν σε κατάλληλες διευθύνσεις d λ και d υ Έστω το διάνυσµα των άγνωστων παραµέτρων του µοντέλου (κατανοµής, εξάρτησης) θ = [θ 1,..., θ k ] T Έστω το διάνυσµα των εκτιµητριών των θ, Τ = [Τ 1,..., Τ k ] T Έστω Var[T] = diag(var[τ 1 ],..., Var[Τ k ]) Έστω β = h(θ) η παράµετρος της οποίας πρέπει να υπολογιστούν τα όρια εµπιστοσύνης Έστω γ = [λ, β, υ] Τ το διάνυσµα που περιέχει την παράµετρο β και τα όρια πρόγνωσής της (λ, υ) για συντελεστή εµπιστοσύνης a Εστω q το µητρώο 3 3 που ορίζεται ως dλ λ λ L d θ q := d γ T λ θ 1 θ 2 θ k d θ Var[T] d γ d θ, όπου d γ d θ = dβ d θ β β = L β dυ θ 1 θ 2 θ k d θ υ υ L υ θ 1 θ 2 θ k Τότε d λ = q [, 1, 1] T, και d υ = q [1, 1, ] T, οπότε dλ dβ = q 12 + q 13, dυ q 22 + q 23 dβ = q 31 + q 32 q 21 + q 22. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 18
10 Επαλήθευση της µεθόδου µέση τιµή κανονικής κατανοµής Mean (mm) 25 PE MCPL MCCL2 TCL MCCL1 MCCL3 Mean (mm) 25 PE MCPL MCCL2 TCL MCCL1 MCCL Confidence coefficient Confidence coefficient Υποθέσεις n = 1 m = mm, άγνωστη s = 74.5 mm, άγνωστη Κανονική κατανοµή, ανεξαρτησία PE: Point estimate MCPL: Monte Carlo prediction limits Υποθέσεις n = 1 m = mm, άγνωστη s = 74.5 mm, άγνωστη Κανονική κατανοµή, ανεξαρτησία TCL: Theoretical confidence limits MCCL 1, 2, 3: Monte Carlo confidence limits by methods 1, 2, 3. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 19 Επαλήθευση της µεθόδου τυπική απόκλιση κανονικής κατανοµής Standard deviation (mm) 15 5 PE MCPL MCCL2 TCL MCCL1 MCCL3 PE: Point estimate TCL: Theoretical confidence limits MCPL: Monte Carlo prediction limits MCCL 1, 2, 3: Monte Carlo confidence limits by methods 1, 2, Υποθέσεις n = 1 m = mm, άγνωστη s = 74.5 mm, άγνωστη Κανονική κατανοµή, ανεξαρτησία Confidence coefficient. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 2
11 Αύξηση της αβεβαιότητας σε ανέλιξη Mean (mm) 25 PE TCL/classic MCCL/ 1 Mean (mm) 25 PE TCL/classic Confidence coefficient Confidence coefficient Υποθέσεις n = 96 m = mm, άγνωστη s = 74.5 mm, άγνωστη H =.79, γνωστός Κανονική κατανοµή Υποθέσεις n = 96 m = mm, άγνωστη s = 74.5 mm, άγνωστη H =.5, άγνωστος Κανονική κατανοµή PE: Point estimate TCL/classic: Theoretical confidence limits, assuming independence MCPL/: Monte Carlo confidence limits by method 3 assuming an process with known H (case 1) or unknown H (case 2). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 21 Αβεβαιότητα της απορροής: Ετήσια κλίµακα Distribution quantile (mm) PE TCL/classic MCCL/classic MCCL/AR(1) MCCL/ Υποθέσεις n = 96, a = α = 95% m = mm s = 74.5 mm r =.34/H =.79 Κανονική κατανοµή Probability of nonexceedence Reduced normal variate οµή αυτόσυσχέτισης Τυχούσα IID IID AR(1) AR(1) Παρά- µετροι m*, s* m, s* m, s m, s, r* m, s, r m, s, H* m, s, H Συνολική αβεβαιότητα, % του µέσου Οι παράµετροι µε * θεωρούνται σταθερές PE: Point estimate TCL/classic: Theoretical CL, IID MCCL/classic: Monte Carlo CL (method 3), IID MCCL/AR(1): Monte Carlo CL (method 3), AR(1) MCPL/: Monte Carlo CL (method 3), (1: fixed H; 2: unknown H). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 22
12 Αβεβαιότητα της απορροής: κλίµακα 3 ετών (κλιµατική) Distribution quantile (mm) PE/classic TCL/classic MCCL/classic PE/ TCL/ 1 MCCL/ 1 Probability of nonexceedence Reduced normal variate IID IID οµή αυτόσυσχέτισης Παρά- µετροι m*, s* m, s m*, s*, H* m, s, H* m, s, H Συνολική αβεβαιότητα % του µέσου Οι παράµετροι µε * θεωρούνται σταθερές Υποθέσεις n = 96, a = α = 95% m = mm s = 74.5 mm H =.79 Κανονική κατανοµή. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 23 Σύγκριση της αβεβαιότητας της απορροής: κλίµακες 1 και 3 ετών Distribution quantile (mm) Distribution quantile (mm) PE MCCL/classic MCCL/ 1 PE/classic MCCL/classic PE/ MCCL/ 1 Probability of nonexceedence έτος 3 έτη Reduced normal variate οµή αυτόσυσχέτισης IID IID Παρά- µετροι m*, s* m, s m*, s*, H* m, s, H* m, s, H Συνολική αβεβαιότητα, % του µέσου Ετήσια κλίµακα Κλίµακα 3 ετών Οι παράµετροι µε * θεωρούνται σταθερές Το κλίµα είναιαυτόπουπεριµένεις Ο καιρός είναι αυτό που σού 'ρχεται Ο καιρός είναι αυτό που σού 'ρχεται Το κλίµα είναιαυτόπουσού'ρχεται αν περιµένεις πολύ. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 24
13 Σύγκριση της κλιµατικής µεταβλητότητας βροχής και απορροής (κλιµατικές τιµές 3 ετών) Distribution quantile (mm) Probability of nonexceedence PE/classic MCCL/classic PE/ MCCL/ Reduced normal variate Distribution quantile (mm) 8 6 Probability of nonexceedence PE/classic MCCL/classic PE/ MCCL/ Reduced normal variate Βροχή (m = mm, C v =.24, H =.64) Απορροή (m = mm, C v =.44, H =.79). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 25 Σύγκριση της κλιµατικής µεταβλητότητας βροχής & απορροής (κλιµατικές τιµές 3 ετών µε αναγωγή µε τη µέση τιµή) Probability of nonexceedence Probability of nonexceedence Reduced distribution quantile PE/classic MCCL/classic PE/ Reduced distribution quantile PE/classic MCCL/classic PE/ Reduced normal variate Reduced normal variate Βροχή (m = mm, C v =.24, H =.64) Απορροή (m = mm, C v =.44, H =.79). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 26
14 Προσέγγιση βασισµένη σε σενάρια: Σενάρια και κλιµατικά µοντέλα που χρησιµοποιήθηκαν Πηγή: Αποτελέσµατα µοντέλων (κλιµατικές προγνώσεις): ιαθέσιµες στο ιαδίκτυο από το IPCC Data Distribution Centre ( Σενάρια (IPCC) A2: υψηλές εκποµπές CO2 B2: σχετική µείωση της χρήσης άνθρακα Μοντέλα HADCM3: Μοντέλο γενικής κυκλοφορίας (general circulation model GCM) µε σύζευξη ατµόσφαιρας-ωκεανών αναπτύχθηκε στο Hadley Centre for Climate Prediction and Research (Gordon et al., ) ιακριτότητα: 2.5oγ.π. x 3.75oγ.µ. (73 γ.π. x 96 γ.µ.) CGCM2: παγκόσµιο συζευγµένο µοντέλο του Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (Flato and Boer, ) ιακριτότητα : 3.75oγ.π. x 3.75oγ.µ. (48 γ.π. x 96 γ.µ.). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 27 Προσέγγιση βασισµένη σε σενάρια: Υδρολογικό µοντέλο που χρησιµοποιήθηκε Η λεκάνη χωρίζεται σε ενότητες µε οµοιόµορφα µορφολογικά και υδρολογικά χαρακτηριστικά (hydrologic response units HRU) Οι επιφανειακές υδρολογικές διεργασίες προσοµοιώνονται µε ένα τροποποιηµένο µοντέλο Thornthwaite που αναφέρεται σε ταµιευτήρες εδαφικής υγρασίας Η διήθηση από τους ταµιευτήρες εδαφικής υγρασίας τροφοδοτεί τον υδτοφορέα Οι παράµετροι του µοντέλου εκτιµήθηκαν από τους Efstratiadis et al. (3) και Rozos et al. (4). Περίοδος βαθµονόµησης: ;. Περίοδος επαλήθευσης Ο υδροφορέας µοντελοποιείται σαν ένα δίκτυο από στοιχεία αποθήκευσης (δεξαµενές) και στοιχεια µεταφοράς (σωλήνες µε ροή που υπακούει στο νόµο του Darcy). Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 28
15 Σενάρια GCM για τη µελλοντική βροχόπτωση Rainfall, average of past 3 years (mm) Forecast Limit: Uncertainty limit due to variability (a = 95%) Limit +: Total uncertainty limit (a = α = 95%) HADCM3, A2 HADCM3, B2 CGCM2, A2 CGCM2, B2 Historical Limit, classic Limit +, classic Limit, Limit +, Οι χρονοσειρές HADCM3 (A2 και B2) είναι µέσες τιµές των σηµείων κανάβου (37o3 N, 22o3 E) και (4o N, 22o3 E), έτσι ώστε να αντιστοιχούν χονδρικά στο σηµείο (38o75 N, 22o3 E), που βρίσκεται µέσα στη λεκάνη. Οι χρονοσειρές CGCM2 (A2 and B2) αναφέρονται στο σηµείο (38o96 N, 22o3 E) που βρίσκεται µέσα στη λεκάνη. Όλες οι σειρές έχουν αναχθεί σε τρόπο ώστε να συµφωνούν µε τον ιστορικό µέσο της 3-ετούς περιόδου έως Οι χρονοσειρές GCM δείχνουν µικρή κλιµατική µεταβλητότητα στο παρελθόν (συντελεστές Hurst κοντά στο.5) Οι αποκλίσεις των χρονοσειρών GCM από τις ιστορικές είναι πολύ µεγάλες στοαρχικότµήµα της περιόδου παρατηρήσεων Οι προβλέψεις GCM είναι µέσα στα όρια εµπιστοσύνης. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 29 Rainfall, average of past 3 years (mm) Σενάρια µελλοντικής βροχόπτωσης: Σενάρια GCM σε αντιδιαστολή µε στοχαστικά σενάρια Forecast Limit: Uncertainty limit due to variability (a = 95%) Limit +: Total uncertainty limit (a = α = 95%) HADCM3, A2 HADCM3, B2 CGCM2, A2 CGCM2, B2 Historical Synthetic 1 Synthetic 2 Synthetic 3 Limit, Limit +, Οι συνθετικές χρονοσειρές έχουν διαλεχτεί από δείγµατα που γεννηθήκαν από την ανέλιξη µε στατιστικά χαρακτηριστικά ίσα µε αυτά της ιστορικής βροχόπτωσης Συνθετική σειρά 1: Σε καλή συµφωνία µε τοσενάριο CGCM2/A2 Συνθετική σειρά 2: Σε καλή συµφωνία µε τοιστορικό κλίµα, µε µια µελλοντική ανοδική τάση Συνθετική σειρά 3: Σε καλή συµφωνία µε τοιστορικό κλίµα καιµε το µελλοντικό σενάριο CGCM2/A2. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 3
16 GCM σενάρια µελλοντικής θερµοκρασίας Temperature, average of past 3 years ( o C) HADCM3, A2 CGCM2, A2 Historical Limit +, classic Limit +, HADCM3, B2 CGCM2, B2 Limit, classic Limit, Forecast Limit: Uncertainty limit due to variability (a = 95%) Limit +: Total uncertainty limit (a = α = 95%) Οι χρονοσειρές HADCM3 (A2 και B2) είναι µέσες τιµές των σηµείων κανάβου (37 o 3 N, 22 o 3 E) και (4 o N, 22 o 3 E), έτσι ώστε να αντιστοιχούν χονδρικά στο σηµείο (38 o 75 N, 22 o 3 E), που βρίσκεται µέσα στη λεκάνη. Οι χρονοσειρές CGCM2 (A2 and B2) αναφέρονται στο σηµείο (38 o 96 N, 22 o 3 E) που βρίσκεται µέσα στη λεκάνη. Όλες οι σειρές µετακινήθηκαν σε τρόπο ώστε να συµφωνούν µε τον ιστορικό µέσο της 3-ετούς περιόδου έως Οι χρονοσειρές CGCM2 δείχνουν χαµηλή κλιµατική µεταβλητότητα στο παρελθόν Οι χρονοσειρές HADCM3 δείχνουν µη ρεαλιστικές ανοδικές τάσεις στο παρελθόν Οι προβλέψεις των GCM βγαίνουν έξω από τα όρια εµπιστοσύνης γύρω στα Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 31 Συναγόµενα σενάρια µελλοντικής απορροής Runoff, average of past 3 years (mm) HADCM3, A2 CGCM2, A2 Historical measured Limit, classic Limit, HADCM3, A2 CGCM2, B2 Historical modelled Limit +, classic Limit +, Forecast Limit: Uncertainty limit due to variability (a = 95%) Limit +: Total uncertainty limit (a = α = 95%) Είσοδοι υδρολογικών µοντέλων Η επιφανειακή βροχόπτωση στις HRU εκτιµήθηκε µε παλινδρόµηση από τη βροχή της Αλιάρτου Η δυνητική εξατµοδιαπνοή εκτιµήθηκε µε παλινδρόµηση από τη θερµοκρασία και ηλιακή ακτινοβολία της Αλιάρτου. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 32 Η απορροή που προκύπτει από την ιστορική βροχή πρακτικώς συµπίπτει µε την ιστορική απορροή Οι χρονοσειρές των σεναρίων GCM δείχνουν χαµηλή κλιµατική µεταβλητότητα στο παρελθόν Οι αποκλίσεις των χρονοσειρών GCM από τις ιστορικές είναι πολύ µεγάλες στοαρχικότµήµα της περιόδου παρατηρήσεων Τα µελλοντικά σενάρια απορροής GCM είναι µέσα στα όρια εµπιστοσύνης
17 Συµπεράσµατα Στην εφαρµογή της στην υδρολογία και την κλιµατολογία, η κλασική στατιστική περιγράφει µόνο ένα µέρος της συνολικής αβεβαιότητας και έτσι υπεκτιµά τηδιακινδύνευση Τα κλιµατικά µοντέλα που φέρονται να προβλέπουν το µελλοντικό κλίµα, δεν περιγράφουν την κλιµατική µεταβλητότητα στο παρελθόν και συγκεκριµένα δείχνουν κλιµατική µεταβλητότητα πολύ ασθενέστερη της πραγµατικής Το φαινόµενο Hurst και οι ανελίξεις απλής οµοιοθεσίας (ανελίξεις ) προσφέρουν µια ισχυρή βάση για µια «διασκευασµένη» υδρο-κλιµατική στατιστική, συµβατή µε τηνκλιµατική µεταβλητότητα Το στατιστικό πλαίσιο, εφαρµοζόµενο στα υδροκλιµατικά δεδοµένα του παρελθόντος, είναι ένα εφικτό βήµα στηνκατεύθυνσητης συναγωγής ακριβέστερων εκτιµήσεων της αβεβαιότητας και της διακινδύνευσης, ιδιαίτερα χρήσιµο για τις υδρολογικές µελέτες και τη διαχείριση των υδατικών πόρων Οι ανθρωπογενείς κλιµατικές αλλαγές αυξάνουν τη µελλοντική αβεβαιότητα, αλλά η ποσοτικοποίηση της αύξησης είναι πολύ δύσκολη. Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 33 Η παρουσίαση διατίθεται στο ιαδίκτυο Αναφορές Beran, J. (1994), Statistics for Long-Memory Processes, vol. 61 of Monographs on Statistics and Applied Probability. Chapman & Hall, New York, USA Efstratiadis, A., Koutsoyiannis, D., Rozos, E., and Nalbantis, I. (3), Calibration of a conjunctive surfacegroundwater simulation model using multiple responses, EGS-AGU-EUG Joint Assembly, Geophysical Research Abstracts, Vol. 5, Nice, April 3, European Geophysical Society, American Geophysical Union Hurst, H. E. (1951), Long term storage capacities of reservoirs. Trans. ASCE 116, Klemeš, V., Sricanthan, R. and McMahon T. A. (1981), Long-memory flow models in reservoir analysis: What is their practical value? Water Resources Research, 17(3), Koutsoyiannis, D. (2), The Hurst phenomenon and fractional Gaussian noise made easy, Hydrological Sciences Journal, 47(4), Koutsoyiannis, D. (3), Climate change, the Hurst phenomenon, and hydrological statistics, Hydrological Sciences Journal, 48(1), 3-24 National Research Council (1991), Opportunities in the Hydrologic Sciences, National Academy Press, Washington DC, USA Ripley, B. D (1987), Stochastic Simulation, Wiley, New York Rozos, E., Efstratiadis, A., Nalbantis, I. and Koutsoyiannis, D. (4), Calibration of a semi-distributed model for conjunctive simulation of surface and groundwater flows, Hydrological Sciences Journal (under review) Wallace, J. W., and Hobbs, P. V. (1977), Atmospheric Science, An Introductory Survey, Academic Press, San Diego, Ca Gordon, C., Cooper, C., Senior, C. A., Banks, H., Gregory, J. M., Johns, T. C., Mitchell, J. F. B., and Wood, R. A. (), The simulation of SST, sea ice extents and ocean heat transports in aversion of the Hadley Centre Coupled Model without flux adjustments, Climate Dynamics Flato, G.M. and Boer, G. J. (1), Warming asymmetry in climate change simulations, Geophys. Res. Lett., 28, Κουτσογιάννης και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα 34
Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα από την οπτική της υδρολογίας και της διαχείρισης των υδατικών πόρων
Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Σχολή Πολιτικών Μηχανικών 10 Νοεµβρίου 2004 Η βεβαιότητα της κλιµατικής αλλαγής και η κλιµατική αβεβαιότητα από την οπτική της υδρολογίας και της διαχείρισης των υδατικών πόρων ηµήτρης
Διαβάστε περισσότεραΚλιματική αλλαγή, δυναμική Hurst- Kolmogorov και αβεβαιότητα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ΔΠΜΣ Επιστήμη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων Για το μάθημα «Διαχείριση Υδατικών Πόρων» Κλιματική αλλαγή, δυναμική Hurst- Kolmogorov και αβεβαιότητα Μαρία Καραναστάση Γεωργία
Διαβάστε περισσότεραΚασταλία Σύστηµα στοχαστικής προσοµοίωσης υδρολογικών µεταβλητών
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τοµέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων Κασταλία Σύστηµα στοχαστικής προσοµοίωσης υδρολογικών µεταβλητών. Κουτσογιάννης Α. Ευστρατιάδης Φεβρουάριος 2002 Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΥδρολογική διερεύνηση λειτουργίας ταµιευτήρα Πλαστήρα
ΠΜΣ «Επιστήµη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων» Παρουσίαση στα πλαίσια του µαθήµατος: «Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις από Υδραυλικά Έργα» Υδρολογική διερεύνηση λειτουργίας ταµιευτήρα Πλαστήρα Ανδρέας Ευστρατιάδης,
Διαβάστε περισσότεραΣύστηµα προσοµοίωσης υδρολογικού κύκλου λεκάνης Βοιωτικού Κηφισού - Υλίκης
Ερευνητικό έργο: Εκσυγχρονισµός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήµατος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας Σύστηµα προσοµοίωσης υδρολογικού κύκλου λεκάνης Βοιωτικού Κηφισού - Υλίκης Α. Ευστρατιάδης,
Διαβάστε περισσότεραΗ επίδραση της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας των εισροών στη στοχαστική προσομοίωση ταμιευτήρα
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Η επίδραση της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας των εισροών στη στοχαστική προσομοίωση ταμιευτήρα Ελένη Ζαχαροπούλου
Διαβάστε περισσότεραΜη γραµµικές µέθοδοι σε πολυκριτηριακά προβλήµατα υδατικών πόρων
Πανεπιστηµιακό ίκτυο Εκπαίδευσης, Έρευνας και Τεχνολογίας «Υ ΡΟΜΕ ΩΝ» 1 η Συνάντηση Υποψηφίων ιδακτόρων Πάτρα, 9 Ιουλίου 2005 Θεµατική ενότητα: Επιφανειακά ύδατα Μη γραµµικές µέθοδοι σε πολυκριτηριακά
Διαβάστε περισσότεραΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΟΜΕΑΣ Υ ΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ, Υ ΡΑΥΛΙΚΩΝ ΚΑΙ ΘΑΛΑΣΣΙΩΝ ΕΡΓΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ Υ ΡΟΛΟΓΙΑ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2001 ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ -----------------------------------------------------------------------------------
Διαβάστε περισσότεραΣτοχαστική ανάλυση και προσοµοίωση υδροµετεωρολογικών διεργασιών σχετικών µε την αιολική και ηλιακή ενέργεια
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Στοχαστική ανάλυση και προσοµοίωση υδροµετεωρολογικών διεργασιών σχετικών µε την αιολική και ηλιακή ενέργεια
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Υδατικών Πόρων Εκτίμηση και διαχείριση αβεβαιότητας με τεχνικές προσομοίωσης
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος Διαχείριση Υδατικών Πόρων Εκτίμηση και διαχείριση αβεβαιότητας με τεχνικές προσομοίωσης Δημήτρης Κουτσογιάννης Σχολή Πολιτικών Μηχανικών
Διαβάστε περισσότεραΠερίπου ίση µε την ελάχιστη τιµή του δείγµατος.
1. Η µέση υπερετήσια τιµή δείγµατος µέσων ετήσιων παροχών Q (m3/s) που ακολουθούν κατανοµή Gauss, ξεπερνιέται κατά µέσο όρο κάθε: 1/0. = 2 έτη. 1/1 = 1 έτος. 0./1 = 0. έτος. 2. Έστω δείγµα 20 ετών µέσων
Διαβάστε περισσότεραΤο υπολογιστικό σύστηµα Υδρονοµέας και η εφαρµογή του στην µελέτη των έργων εκτροπής του Αχελώου
Το υπολογιστικό σύστηµα Υδρονοµέας και η εφαρµογή του στην µελέτη των έργων εκτροπής του Αχελώου ηµήτρης Κουτσογιάννης & Ανδρέας Ευστρατιάδης Τοµέας Υδατικών Πόρων Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Μέρη της
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην υδροπληροφορική και βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων
Σημειώσεις στα πλαίσια του μαθήματος: Βελτιστοποίηση Συστημάτων Υδατικών Πόρων Υδροπληροφορική Εισαγωγή στην υδροπληροφορική και βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων Ανδρέας Ευστρατιάδης, Χρήστος Μακρόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΤο υπολογιστικό σύστηµα Υδρονοµέας και η εφαρµογή του στην µελέτη των έργων εκτροπής του Αχελώου
Το υπολογιστικό σύστηµα Υδρονοµέας και η εφαρµογή του στην µελέτη των έργων εκτροπής του Αχελώου ηµήτρης Κουτσογιάννης & Ανδρέας Ευστρατιάδης Τοµέας Υδατικών Πόρων Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Μέρη της
Διαβάστε περισσότερα15η Πανελλήνια Συνάντηση Χρηστών Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών ArcGIS Ο ΥΣΣΕΥΣ
15η Πανελλήνια Συνάντηση Χρηστών Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών ArcGIS Ο ΥΣΣΕΥΣ Ολοκληρωµένη ιαχείριση Υδατικών Συστηµάτων σε Σύζευξη µε ΕξελιγµένοΥπολογιστικόΣύστηµα Υ ΡΟΓΕΙΟΣ: Μοντέλο γεω-υδρολογικής
Διαβάστε περισσότεραΥ ΡΟΓΑΙΑ. Λογισµικό ιαχείρισης Υδατικών Πόρων. Υ ΡΟΝΟΜΕΑΣ: : Βέλτιστη διαχείριση υδροσυστηµάτων
Υ ΡΟΓΑΙΑ Λογισµικό ιαχείρισης Υδατικών Πόρων Υ ΡΟΝΟΜΕΑΣ: : Βέλτιστη διαχείριση υδροσυστηµάτων Υ ΡΟΓΑΙΑ: Υδρονοµέας Hydria Ζυγός Μοντέλο υδρολογικού ισοζυγίου λεκάνης Ρύπος Εκτίµηση ρυπαντικών φορτίων Ηριδανός
Διαβάστε περισσότεραΥδρολογική θεώρηση της λειτουργίας του υδροηλεκτρικού έργου Πλαστήρα
Διημερίδα για τη διαχείριση των υδατικών πόρων στη λίμνη Πλαστήρα Νεοχώρι Καρδίτσας 26-27 Ιανουαρίου 21 Υδρολογική θεώρηση της λειτουργίας του υδροηλεκτρικού έργου Πλαστήρα Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας
Διαβάστε περισσότεραΜη μετρούμενες λεκάνες απορροής: Διερεύνηση στη λεκάνη του Πηνειού Θεσσαλίας, στη θέση Σαρακίνα
Μη μετρούμενες λεκάνες απορροής: Διερεύνηση στη λεκάνη του Πηνειού Θεσσαλίας, στη θέση Σαρακίνα Βασίλειος Γουργουλιός και Ιωάννης Ναλμπάντης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΥδρολογική διερεύνηση της διαχείρισης της λίµνης Πλαστήρα
Ηµερίδα για την παρουσίαση του ερευνητικού έργου «ιερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίµνης Πλαστήρα» Καρδίτσα 30 Μαρτίου 2002 Υδρολογική διερεύνηση της διαχείρισης
Διαβάστε περισσότεραΥδρολογική διερεύνηση της διαχείρισης της λίµνης Πλαστήρα
Ηµερίδα για την παρουσίαση του ερευνητικού έργου «ιερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίµνης Πλαστήρα» Καρδίτσα 30 Μαρτίου 2002 Υδρολογική διερεύνηση της διαχείρισης
Διαβάστε περισσότεραΙωάννα Ανυφαντή, Μηχανικός Περιβάλλοντος Επιβλέπων: Α. Ευστρατιάδης, ΕΔΙΠ ΕΜΠ. Αθήνα, Ιούλιος 2018
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Δ.Π.Μ.Σ. «ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ» ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Ιωάννα Ανυφαντή, Μηχανικός Περιβάλλοντος
Διαβάστε περισσότεραβροχοπτώσεων 1 ο Πανελλήνιο Συνέδριο Μεγάλων Φραγµάτων Νοεµβρίου 2008, Λάρισα Ενότητα: Φράγµατα, θέµατα Υδραυλικής-Υδρολογίας
Σύγχρονες τάσεις στην εκτίµηση ακραίων βροχοπτώσεων 1 ο Πανελλήνιο Συνέδριο Μεγάλων Φραγµάτων 13-15 Νοεµβρίου 2008, Λάρισα Ενότητα: Φράγµατα, θέµατα Υδραυλικής-Υδρολογίας ηµήτρης Κουτσογιάννης και Νίκος
Διαβάστε περισσότεραΣτοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Μακροπρόθεσμη εμμονή και ανελίξεις απλής ομοιοθεσίας (simple scaling)
Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Μακροπρόθεσμη εμμονή και ανελίξεις απλής ομοιοθεσίας (simple scaling) Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών,
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλα υδρολογικής προσομοίωσης και πρόγνωσης
Ημερίδα Ερευνητικού Προγράμματος ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ «Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών
Διαβάστε περισσότεραΤυπικές και εξειδικευµένες υδρολογικές αναλύσεις
ΕΞΑΡΧΟΥ ΝΙΚΟΛΟΠΟΥΛΟΣ ΜΠΕΝΣΑΣΣΩΝ ΣΥΜΒΟΥΛΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ Ε.Π.Ε. ΛΑΖΑΡΙ ΗΣ & ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ ΑΝΩΝΥΜΗ ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΜΕΛΕΤΩΝ Α.Ε. ΓΕΩΘΕΣΙΑ ΣΥΜΒΟΥΛΟΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Ε.Π.Ε. Τυπικές και εξειδικευµένες υδρολογικές αναλύσεις
Διαβάστε περισσότεραΥΔΡΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 3:Στατιστική και πιθανοτική ανάλυση υδρομετεωρολογικών μεταβλητών- Ασκήσεις. Καθ. Αθανάσιος Λουκάς
Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Ενότητα 3:Στατιστική και πιθανοτική ανάλυση υδρομετεωρολογικών μεταβλητών- Ασκήσεις Καθ. Αθανάσιος Λουκάς Εργαστήριο Υδρολογίας και Ανάλυσης Υδατικών
Διαβάστε περισσότεραΔιάρθρωση παρουσίασης
, Διάρθρωση παρουσίασης Ορισμοί Δείκτες ξηρασίας Διαχείριση ξηρασιών Η έμμονη ξηρασία της Αθήνα τα έτη 1987-1994 Η ξηρασία της Καλιφόρνια τα έτη 1987-1992 Η ξηρασία της Ινδίας τα έτη 1987-1992 Ορισμοί
Διαβάστε περισσότερα«ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΠΟΙΗΣΗΣ ΥΔΡΟΓΕΩΛΟΓΙΚΟΥ ΥΠΟΜΟΝΤΕΛΟΥ ΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗ ΛΕΚΑΝΗ ΤΟΥ ΒΟΙΩΤΙΚΟΥ ΚΗΦΙΣΟΥ»
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΠΟΙΗΣΗΣ ΥΔΡΟΓΕΩΛΟΓΙΚΟΥ ΥΠΟΜΟΝΤΕΛΟΥ
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑ: Ανδρέας Λαγγούσης. Αθήνα, Ιούλιος 2003 Επιβλέπων:. Κουτσογιάννης, Αναπληρωτής Καθηγητής
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ Υ ΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ, Υ ΡΑΥΛΙΚΩΝ & ΘΑΛΑΣΣΙΩΝ ΕΡΓΩΝ ΘΕΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΥΚΛΟΣΤΑΣΙΜΩΝ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ Υ ΡΟΛΟΓΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΜΕ ΙΑΤΗΡΗΣΗ ΤΗΣ ΒΡΑΧΥΠΡΟΘΕΣΜΗΣ ΜΝΗΜΗΣ
Διαβάστε περισσότεραΤεχνική Υδρολογία - Αντιπλημμυρικά Έργα
ΤΕΙ-Αθήνας Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών ΤΕ & Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής ΤΕ Τεχνική Υδρολογία - Αντιπλημμυρικά Έργα Διδάσκων: Ιωάννης Συμπέθερος Καθηγητής Εαρινό Εξάμηνο Σχ. Έτους 2013-14 ΕΙΣΑΓΩΓΗ
Διαβάστε περισσότεραΕΚΣΥΓΧΡΟΝΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΕΠΟΠΤΕΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΩΝ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΥΔΡΕΥΣΗΣ ΤΗΣ ΑΘΗΝΑΣ
ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΥΔΡΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΟΧΕΤΕΥΣΗΣ ΠΡΩΤΕΥΟΥΣΑΣ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων ΕΚΣΥΓΧΡΟΝΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΕΠΟΠΤΕΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΩΝ ΥΔΑΤΙΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην υδροπληροφορική και βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων
Σημειώσεις στα πλαίσια του μαθήματος: Βελτιστοποίηση Συστημάτων Υδατικών Πόρων Υδροπληροφορική Εισαγωγή στην υδροπληροφορική και βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων Ανδρέας Ευστρατιάδης, Χρήστος Μακρόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΗ συμβολή των Συστημάτων Γεωγραφικής Πληροφορίας στον υδρολογικό σχεδιασμό
5o ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΑΤΜ 14-15 ΟΚΤΩΒΡIOY 2017 ΑΘΗΝΑ Συνεδρία: Εφαρμογές Γεωπληροφορικής Η συμβολή των Συστημάτων Γεωγραφικής Πληροφορίας στον υδρολογικό σχεδιασμό Το υλικό της παρουσίασης προέρχεται
Διαβάστε περισσότεραΟ ΥΣΣΕΥΣ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ Υ ΑΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΕ ΣΥΖΕΥΞΗ ΜΕ ΕΞΕΛΙΓΜΕΝΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ
Γ' Κοινοτικό Πλαίσιο Στήριξης 2000-2006 Επιχειρησιακό Πρόγραµµα Ανταγωνιστικότητα ΝΑΜΑ ΕΜΠ ΕΥΑΚ ΑΕΙΦΟΡΙΚΗ MDS ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ Υ ΑΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΕ ΣΥΖΕΥΞΗ ΜΕ ΕΞΕΛΙΓΜΕΝΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ Ο
Διαβάστε περισσότεραΤο µοντέλο Ζυγός. Α. Ευστρατιάδης & Ν. Μαµάσης. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τοµέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος
ΕΞΑΡΧΟΥ ΝΙΚΟΛΟΠΟΥΛΟΣ ΜΠΕΝΣΑΣΣΩΝ ΣΥΜΒΟΥΛΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ Ε.Π.Ε. ΛΑΖΑΡΙ ΗΣ & ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ ΑΝΩΝΥΜΗ ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΜΕΛΕΤΩΝ Α.Ε. ΓΕΩΘΕΣΙΑ ΣΥΜΒΟΥΛΟΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Ε.Π.Ε. Το µοντέλο Ζυγός Α. Ευστρατιάδης & Ν. Μαµάσης
Διαβάστε περισσότεραιάρθρωση παρουσίασης 1. Ιστορικό διαχείρισης της λίµνης Πλαστήρα 2. Συλλογή και επεξεργασία δεδοµένων 3. Μεθοδολογική προσέγγιση
Ανδρέας Ευστρατιάδης, υποψήφιος διδάκτορας Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τοµέας Υδατικών πόρων Ποσοτική και ποιοτική θεώρηση της λειτουργίας του ταµιευτήρα Πλαστήρα Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις από Υδραυλικά
Διαβάστε περισσότεραΑπό το μεμονωμένο υδραυλικό έργο στο υδροσύστημα: Το παράδειγμα του υδρολογικού σχεδιασμού των έργων Ευήνου
Από το μεμονωμένο υδραυλικό έργο στο υδροσύστημα: Το παράδειγμα του υδρολογικού σχεδιασμού των έργων Ευήνου Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Διαβάστε περισσότεραΤυπικές και εξειδικευµένες υδρολογικές αναλύσεις
Προς µια ορθολογική αντιµετώπιση των σύγχρονων υδατικών προβληµάτων: Αξιοποιώντας την Πληροφορία και την Πληροφορική για την Πληροφόρηση Υδροσκόπιο: Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής & Μετεωρολογικής Πληροφορίας
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΝΧΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΝΧΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ «Πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση ακραίων βροχοπτώσεων και απορροών σε 400 λεκάνες απορροής από την βάση MOPEX»
Διαβάστε περισσότεραΣύγχρονα συστήµατα προβλέψεων και µοντελοποίησης. Τµήµα Στατιστικής και Αναλογιστικών Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών
Σύγχρονα συστήµατα προβλέψεων και µοντελοποίησης Τµήµα Στατιστικής και Αναλογιστικών Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών 2 Εργαλεία διαχείρισης Για κάθε µελλοντική εξέλιξη και απόφαση, η πρόβλεψη αποτελεί το
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών: Κατεύθυνση Α: Αειφορική Διαχείριση Ορεινών Υδρολεκανών με Ευφυή Συστήματα και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών
ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Δασολογίας και Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων Εργαστήριο Διευθέτησης Ορεινών Υδάτων και Διαχείρισης Κινδύνου Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών: Κατεύθυνση
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΙΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Υ ΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ» ιαχείριση του Υδατικού Συστήµατος του βόρειου τµήµατος του νοµού Χανίων µε
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα υποστήριξης αποφάσεων στη διαχείριση υδατικών πόρων: Η περίπτωση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας
Ημερίδα της ΕΥΔΑΠ για την Παγκόσμια Ημέρα Νερού Αθήνα, 22 Μαρτίου 2001 Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων στη διαχείριση υδατικών πόρων: Η περίπτωση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας Δημήτρης Κουτσογιάννης
Διαβάστε περισσότεραΣτοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών
Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αθήνα Επανέκδοση
Διαβάστε περισσότεραΥ ΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ. Πιθανοτική προσέγγιση υδρολογικών µεταβλητών
Υ ΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ Πιθανοτική προσέγγιση υδρολογικών µεταβλητών Νίκος Μαµάσης Εργαστήριο Υδρολογίας και Αξιοποίησης Υδατικών Πόρων Αθήνα ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ-ΕΠΑΓΩΓΗ (DEDUCTION INDUCTION) Ο Αριστοτέλης
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλο Υδατικού Ισοζυγίου
Μοντέλο Υδατικού Ισοζυγίου ΥΔΡΟΚΡΙΤΗΣ Η νοητή γραμμή που συνδέει τα ψηλότερα σημεία των υψωμάτων της επιφάνειας του εδάφους και διαχωρίζει τη ροή των όμβριων υδάτων. ΥΔΡΟΚΡΙΤΗΣ Κουτσογιάννης και Μαμάσης,
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα υποστήριξης αποφάσεων στη διαχείριση υδατικών πόρων: Η περίπτωση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας
Ημερίδα της ΕΥΔΑΠ για την Παγκόσμια Ημέρα Νερού Αθήνα, 22 Μαρτίου 2001 Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων στη διαχείριση υδατικών πόρων: Η περίπτωση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας Δημήτρης Κουτσογιάννης
Διαβάστε περισσότεραιηµερίδα αφιερωµένη στην Παγκόσµια Ηµέρα Νερού Ο Υδρολογικός Κύκλος
ιηµερίδα αφιερωµένη στην Παγκόσµια Ηµέρα Νερού ιοργάνωση: Νοµαρχιακή Αυτοδιοίκηση Λασιθίου Πολιτιστικός Οργανισµός ΑΝ Ένωση ΕΥΑ, Λάρισα ΕΥΑ Αγίου Νικολάου Ο Υδρολογικός Κύκλος Νίκος Μαµάσης, Λέκτορας ΕΜΠ
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών
ΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Εργαστήριο Υδρολογίας και Αξιοποίησης Υδατικών Πόρων ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΟΣ-ΕΠΑΓΩΓΗ (DEDUCTION
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλο Υδατικού Ισοζυγίου
Μοντέλο Υδατικού Ισοζυγίου ΥΔΡΟΚΡΙΤΗΣ Η νοητή γραμμή που συνδέει τα ψηλότερα σημεία των υψωμάτων της επιφάνειας του εδάφους και διαχωρίζει τη ροή των όμβριων υδάτων. ΥΔΡΟΚΡΙΤΗΣ Κουτσογιάννης και Μαμάσης,
Διαβάστε περισσότεραΑπό το μεμονωμένο υδραυλικό έργο στο υδροσύστημα: Το παράδειγμα του υδρολογικού σχεδιασμού των έργων Ευήνου
Από το μεμονωμένο υδραυλικό έργο στο υδροσύστημα: Το παράδειγμα του υδρολογικού σχεδιασμού των έργων Ευήνου Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Διαβάστε περισσότεραΑριάδνη-Μαρία Φιλιππίδου Επιβλέπων: Δ. Κουτσογιάννης, Καθηγητής ΕΜΠ Αθήνα, Ιούλιος 2015
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΩΡΙΑΙΑΣ ΤΑΧΥΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΑΝΕΜΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΙΟΛΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ.
Διαβάστε περισσότεραΥδρολογική και ποιοτική θεώρηση της λειτουργίας του ταμιευτήρα Πλαστήρα
ΔΙΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ» Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος: Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις από Υδραυλικά Εργα Υδρολογική και ποιοτική
Διαβάστε περισσότεραΚΛΙΜΑΤΙΚΕΣ ΑΛΛΑΓΕΣ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ
ΚΛΙΜΑΤΙΚΕΣ ΑΛΛΑΓΕΣ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ Θεοφίλου Μάριος, Πασιαρδής Στέλιος Μετεωρολογική Υπηρεσία Κύπρου, Τομέας Κλιματολογίας και Εφαρμογών Μετεωρολογίας Δρ. Σεργίδου Δέσποινα, Καταφιλιώτου Μάρθα Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότεραΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΔΟΜΗΣ ΤΗΣ ΒΡΟΧΗΣ. Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας Αθανάσιος Πασχάλης Επιβλέπων καθηγητής: Δημήτρης Κουτσογιάννης
ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΔΟΜΗΣ ΤΗΣ ΒΡΟΧΗΣ Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας Αθανάσιος Πασχάλης Επιβλέπων καθηγητής: Δημήτρης Κουτσογιάννης Διάρθρωση ρ της παρουσίασης Εισαγωγή Στατιστική επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΤα υδρολογικά µοντέλα του Υδροσκοπίου
Προς µια ορθολογική αντιµετώπιση των σύγχρονων υδατικών προβληµάτων: Αξιοποιώντας την Πληροφορία και την Πληροφορική για την Πληροφόρηση Υδροσκόπιο: Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής & Μετεωρολογικής Πληροφορίας
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Δ.Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ, ΔΥΝΑΜΙΚΗ HURST-KOLMOGOROV ΚΑΙ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ Σταμάτης Μπατέλης
Διαβάστε περισσότεραυδρογεωλογικών διεργασιών και λειτουργίας υδροσυστήµατος υτικής Θεσσαλίας
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τοµέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων Συνδυασµένη προσοµοίωση υδρολογικών-υδρογεωλογικών υδρογεωλογικών διεργασιών και λειτουργίας
Διαβάστε περισσότεραΜουσείο Γουλανδρή Φυσικής Ιστορίας Ηµερίδα για την Ατµόσφαιρα-Κλίµα ( ) Μερικά πρόσφατα αποτελέσµατα σχετικά µε την Κλιµατική Αλλαγή
Μουσείο Γουλανδρή Φυσικής Ιστορίας Ηµερίδα για την Ατµόσφαιρα-Κλίµα (27-6-2005) Μερικά πρόσφατα αποτελέσµατα σχετικά µε την Κλιµατική Αλλαγή ηµήτρης Λάλας 2 C Ησηµασία του στόχου των 2 C της ΕΕ Αυξανόµενες
Διαβάστε περισσότεραΧρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές
Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 μήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό μήμα, Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότεραΌµβριες καµπύλες για το οδικό έργο Καναβάρι- οµβαίνα-πρόδροµος
Όµβριες καµπύλες για το οδικό έργο Καναβάρι- οµβαίνα-πρόδροµος Περιοχή έργου Η µελέτη αυτή εκπονήθηκε στα πλαίσια της υδραυλικής µελέτης αποστράγγισης της οδού Καναβάρι- οµβαίνα-πρόδροµος που ανατέθηκε
Διαβάστε περισσότεραΓιατί μας ενδιαφέρει; Αντιπλημμυρική προστασία. Παροχή νερού ύδρευση άρδευση
Ζαΐμης Γεώργιος Γιατί μας ενδιαφέρει; Αντιπλημμυρική προστασία Παροχή νερού ύδρευση άρδευση Πλημμύρες Ζημίες σε αγαθά Απώλειες ανθρώπινης ζωής Αρχικά εμπειρικοί μέθοδοι Μοναδιαίο υδρογράφημα Συνθετικά
Διαβάστε περισσότεραΑθήνα 9-11 Νοεµβρίου 2005 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΚΑΙ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ Υ ΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Ο ΥΣΣΕΥΣ
15 η συνάντηση χρηστών ArcGis Αθήνα 9-11 Νοεµβρίου 2005 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΚΑΙ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ Υ ΡΟΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Ο ΥΣΣΕΥΣ Ολοκληρωµένη ιαχείριση Υδατικών Συστηµάτων σε Σύζευξη µε Εξελιγµένο
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ
Διαβάστε περισσότεραΣτοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Στάσιμα στοχαστικά μοντέλα μιας μεταβλητής
Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Στάσιμα στοχαστικά μοντέλα μιας μεταβλητής Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Διαβάστε περισσότεραΕκτενής περίληψη (Extended abstract in Greek)
Εκτενής περίληψη (Extended abstract in Greek) Την 14 η και 15 η Νοεμβρίου 217, μία βροχόπτωση με σημαντική ένταση εκδηλώθηκε στη Δυτική Αττική, με αποτέλεσμα την εμφάνιση αιφνίδιας πλημμύρας στην περιοχή,
Διαβάστε περισσότεραΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΥΔΡΟΜΕΝΤΩΡ»
ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΥΔΡΟΜΕΝΤΩΡ» Συντονιστής: Καθ. Αθανάσιος Λουκάς Επιστ. Υπεύθυνος: Αναπλ. Καθ. Νικήτας Μυλόπουλος Δρ. Λάμπρος Βασιλειάδης Εργαστήριο Υδρολογίας και Ανάλυσης Υδατικών Συστημάτων, Πεδίον Άρεως,
Διαβάστε περισσότεραΕΜΠ Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τεχνική Υδρολογία Διαγώνισμα κανονικής εξέτασης
ΕΜΠ Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τεχνική Υδρολογία Διαγώνισμα κανονικής εξέτασης 2011-2012 1 ΠΡΩΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ-ΘΕΩΡΙΑ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ: 30 ΛΕΠΤΑ ΜΟΝΑΔΕΣ: 3 ΚΛΕΙΣΤΑ ΒΙΒΛΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΑΡΑΛΛΑΓΗ Α Θέμα 1 (μονάδες
Διαβάστε περισσότεραΣτοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Τυχαίες μεταβλητές, στοχαστικές ανελίξεις και χρονοσειρές
Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Τυχαίες μεταβλητές, στοχαστικές ανελίξεις και χρονοσειρές Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο
Διαβάστε περισσότεραΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΟΣ ΚΥΚΛΟΣ ΚΑΙ ΥΔΑΤΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ
Εργαστήριο Υδρολογίας και Ανάλυσης Υδατικών Συστημάτων, Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΟΣ ΚΥΚΛΟΣ ΚΑΙ ΥΔΑΤΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ Καθ. Αθανάσιος Λουκάς Εργαστήριο Υδρολογίας
Διαβάστε περισσότεραΥΔΡΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 9: Μέθοδοι εκτίμησης πλημμύρας σχεδιασμού- Ασκήσεις. Καθ. Αθανάσιος Λουκάς. Εργαστήριο Υδρολογίας και Ανάλυσης Υδατικών Συστημάτων
Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Ενότητα 9: Μέθοδοι εκτίμησης πλημμύρας σχεδιασμού- Ασκήσεις Καθ. Αθανάσιος Λουκάς Εργαστήριο Υδρολογίας και Ανάλυσης Υδατικών Συστημάτων Τμήμα
Διαβάστε περισσότεραΠΛΑΙΣΙΟ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΩΝ & ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΔΠΜΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΛΑΙΣΙΟ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΩΝ & ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ ΕΚΠΟΝΗΣΗ: ΙΩΑΝΝΑ
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Υδατικών Πόρων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διαχείριση Υδατικών Πόρων Γ.. Τσακίρης Μάθημα 3 ο Λεκάνη απορροής Υπάρχουσα κατάσταση Σενάριο 1: Μέσες υδρολογικές συνθήκες Σενάριο : Δυσμενείς υδρολογικές συνθήκες Μελλοντική
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΟΔΟΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ-ΘΕΩΡΙΑ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ: 30 ΛΕΠΤΑ ΜΟΝΑΔΕΣ: 3 ΚΛΕΙΣΤΑ ΒΙΒΛΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ
ΕΜΠ Σχολή Πολιτικών Μηχανικών Τεχνική Υδρολογία Διαγώνισμα επαναληπτικής εξέτασης 2012-2013 1 ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ-ΘΕΩΡΙΑ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ: 30 ΛΕΠΤΑ ΜΟΝΑΔΕΣ: 3 ΚΛΕΙΣΤΑ ΒΙΒΛΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ Θέμα 1 (μονάδες
Διαβάστε περισσότεραΧρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ
Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή,
Διαβάστε περισσότεραΥδροηλεκτρικοί ταμιευτήρες
Υδροηλεκτρικά Έργα 8ο εξάμηνο Σχολής Πολιτικών Μηχανικών Υδροηλεκτρικοί ταμιευτήρες Ανδρέας Ευστρατιάδης, Νίκος Μαμάσης, & Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων & Περιβάλλοντος, Εθνικό Μετσόβιο
Διαβάστε περισσότεραΟι προβλέψεις του κλίματος: Τα επιστημονικά δεδομένα, η ιστορική εμπειρία και η αλήθεια * 2. Το σωτήριο για τη βιόσφαιρα φαινόμενο του θερμοκηπίου
Οι προβλέψεις του κλίματος: Τα επιστημονικά δεδομένα, η ιστορική εμπειρία και η αλήθεια * Θ. ΞΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ - Δ. ΚΟΥΤΣΟΓΙΑΝΝΗΣ Τομέας Υδατικών Πόρων, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο 1. Οι καταστροφολογικές προφητείες
Διαβάστε περισσότεραΜΑΡΚΟΠΟΥΛΟΣ ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΙΟΥΛΙΟΣ 2017
ΜΑΡΚΟΠΟΥΛΟΣ ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΙΟΥΛΙΟΣ 2017 Κίνητρα μελέτης πλημμυρικών παροχών Τεράστιες επιπτώσεις
Διαβάστε περισσότεραΕθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Ο ΥΣΣΕΥΣ ΦΠ18
Σύµβουλοι Μηχανικοί & Μελετητές ΑΕ Πολυτεχνείο Marathon Data Systems ΕΥΑ Καρδίτσας Αειφορική ΑΕ Ο ΥΣΣΕΥΣ ΦΠ18 Πιλοτική Εφαρµογή Καρδίτσας Ανδρέας Ευστρατιάδης, Πολιτικός Μηχανικός, Υποψ. ρ. Πολυτεχνείο
Διαβάστε περισσότεραΕξάτμιση και Διαπνοή
Εξάτμιση και Διαπνοή Εξάτμιση, Διαπνοή Πραγματική και δυνητική εξατμισοδιαπνοή Μέθοδοι εκτίμησης της εξάτμισης από υδάτινες επιφάνειες Μέθοδοι εκτίμησης της δυνητικής και πραγματικής εξατμισοδιαπνοής (ΕΤ)
Διαβάστε περισσότεραΔιερεύνηση προσομοίωσης πλημμύρας για το σχεδιασμό σε λεκάνες χειμαρρικής δίαιτας Εφαρμογή στη λεκάνη του Σαρανταπόταμου
Διερεύνηση προσομοίωσης πλημμύρας για το σχεδιασμό σε λεκάνες χειμαρρικής δίαιτας Εφαρμογή στη λεκάνη του Σαρανταπόταμου Ελένη Μαρία Μιχαηλίδη Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Στόχοι εργασίας Διερεύνηση μηχανισμού
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση ξηρασιών Η έμμονη ξηρασία των ετών
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Δ.Π.Μ.Σ. ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Διαχείριση Υδατικών Πόρων Διαχείριση ξηρασιών Η έμμονη ξηρασία των ετών 1987-1994 Μπέρτσιου Μαρίτα Περδικάκη Μάρθα ΜΑΪΟΣ 2015
Διαβάστε περισσότεραΈνα φειδωλό μοντέλο για την πρόβλεψη των χαμηλών ροών σε μεσογειακά υδατορεύματα
5 ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ & ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Αθήνα 14 & 15 Οκτωβρίου 2017 Ένα φειδωλό μοντέλο για την πρόβλεψη των χαμηλών ροών σε μεσογειακά υδατορεύματα Κωνσταντίνα Ρίσβα (1), Διονύσιος Νικολόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19 2.1 Αβεβαιότητα, Τυχαία Διαδικασία, και Συναφείς Έννοιες 21 2.1.1 Αβεβαιότητα και Τυχαίο Πείραμα
Διαβάστε περισσότεραΠροσαρμογή περιοχικών υδρολογικών σχέσεων στις Ελληνικές λεκάνες
Ημερίδα Ερευνητικού Προγράμματος ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ «Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλο υδρολογικής και υδρογεωλογικής προσοµοίωσης
ΕΞΑΡΧΟΥ ΝΙΚΟΛΟΠΟΥΛΟΣ ΜΠΕΝΣΑΣΣΩΝ ΣΥΜΒΟΥΛΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ Ε.Π.Ε. ΛΑΖΑΡΙ ΗΣ & ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ ΑΝΩΝΥΜΗ ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΜΕΛΕΤΩΝ Α.Ε. ΓΕΩΘΕΣΙΑ ΣΥΜΒΟΥΛΟΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Ε.Π.Ε. Μοντέλο υδρολογικής και υδρογεωλογικής προσοµοίωσης
Διαβάστε περισσότεραΥ ΡΟΓΑΙΑ. Συνοπτική περιγραφή υπολογιστικών συστηµάτων και συστηµάτων πληροφοριών ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ Υ ΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΝΑΜΑ, Σύµβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές ΕΜΠ, Τοµέας Υδατικών Πόρων Marathon Data Systems ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ Υ ΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Υ ΡΟΓΑΙΑ Συνοπτική περιγραφή υπολογιστικών συστηµάτων και συστηµάτων πληροφοριών
Διαβάστε περισσότεραΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Γρηγόρης Χλουβεράκης, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστήμιο Κρήτης
ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ Γρηγόρης Χλουβεράκης, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστήμιο Κρήτης Από την περασμένη φορά... Πληθυσμός (population): ένα σύνολο ατόμων Παράμετρος (parameter): χαρακτηριστικό του
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ 2 Στην έξοδο λεκάνης απορροής µετρήθηκε το παρακάτω καθαρό πληµµυρογράφηµα (έχει αφαιρεθεί η βασική ροή):
ΑΣΚΗΣΗ 1 Αρδευτικός ταµιευτήρας τροφοδοτείται κυρίως από την απορροή ποταµού που µε βάση δεδοµένα 30 ετών έχει µέση τιµή 10 m 3 /s και τυπική απόκλιση 4 m 3 /s. Ο ταµιευτήρας στην αρχή του υδρολογικού
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση αβεβαιότητας (uncertainty analysis)
Σημειώσεις στα πλαίσια του μαθήματος: Βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων - Υδροπληροφορική Ανάλυση αβεβαιότητας (uncertainty analysis) Παναγιώτης Κοσσιέρης, Ανδρέας Ευστρατιάδης & Χρήστος Μακρόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 20 2.1 Αβεβαιότητα, Τυχαία Διαδικασία, και Συναφείς Έννοιες 20 2.1.1 Αβεβαιότητα
Διαβάστε περισσότεραΣτοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Απλά πολυμεταβλητά στάσιμα και κυκλοστάσιμα μοντέλα
Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Απλά πολυμεταβλητά στάσιμα και κυκλοστάσιμα μοντέλα Δημήτρης Κουτσογιάννης Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες
ΜΑΘΗΜΑ 3ο Βασικές έννοιες Εισαγωγή Βασικές έννοιες Ένας από τους βασικότερους σκοπούς της ανάλυσης των χρονικών σειρών είναι η διενέργεια των προβλέψεων. Στα υποδείγματα αυτά η τρέχουσα τιμή μιας οικονομικής
Διαβάστε περισσότεραΑπλοποίηση της εκτίµησης της εξατµοδιαπνοής στην Ελλάδα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ΠΜΣ «Επιστήµη και τεχνολογία υδατικών πόρων» Απλοποίηση της εκτίµησης της εξατµοδιαπνοής στην Ελλάδα Μεταπτυχιακή εργασία: Αριστοτέλης Τέγος Επιβλέπων: ηµήτρης Κουτσογιάννης,
Διαβάστε περισσότερα«Εκτίμηση της μεταβολής των τιμών μετεωρολογικών παραμέτρων σε δασικά οικοσυστήματα στην Ελλάδα
«Εκτίμηση της μεταβολής των τιμών μετεωρολογικών παραμέτρων σε δασικά οικοσυστήματα στην Ελλάδα Δημήτρης Μ. Παπαμιχαήλ Καθηγητής Α.Π.Θ. Εργαστήριο Γενικής και Γεωργικής Υδραυλικής και Βελτιώσεων Τμήμα
Διαβάστε περισσότεραΠΕ3 : ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΜΕΤΕΩΡΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΙ ΘΑΛΑΣΣΙΩΝ ΑΚΡΑΙΩΝ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ.
ΠΕ3 : ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΜΕΤΕΩΡΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΙ ΘΑΛΑΣΣΙΩΝ ΑΚΡΑΙΩΝ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΚΤΙΜΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ. CCSEWAVS : Επίδραση της κλιματικής αλλαγής στη στάθμη και το κυματικό κλίμα των ελληνικών θαλασσών, στην τρωτότητα
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογή προσομοίωσης Monte Carlo για την παραγωγή πλημμυρικών υδρογραφημάτων σε Μεσογειακές λεκάνες
Εφαρμογή προσομοίωσης Monte Carlo για την παραγωγή πλημμυρικών υδρογραφημάτων σε Μεσογειακές λεκάνες Μαστροθεόδωρος Θεόδωρος Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Δεκέμβριος 2013 Σκοπός και διάρθρωση Μελέτη μηχανισμών
Διαβάστε περισσότερα«Κλιματική αλλαγή, δυναμική Hurst-Kolmogorov και αβεβαιότητα»
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τομέας Υδατικών Πόρων & Περιβάλλοντος Μεταπτυχιακό μάθημα: «Διαχείριση Υδατικών Πόρων» «Κλιματική αλλαγή, δυναμική Hurst-Kolmogorov και αβεβαιότητα» Μαρία Καραναστάση, Πολ.
Διαβάστε περισσότεραΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2
ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 5.4: Στατιστικοί Μέσοι Όροι 5.5 Στοχαστικές Ανελίξεις (Stochastic Processes)
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική
ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΡΟΣ B Δημήτρης Κουγιουμτζής e-mal: dkugu@auth.gr Ιστοσελίδα αυτού του τμήματος του μαθήματος: http://uer.auth.gr/~dkugu/teach/cvltraport/dex.html Εφαρμοσμένη Στατιστική:
Διαβάστε περισσότερα