ﺹﻭﺼﻨﻟﺍ ﻥﻤ ﹰﺎﻗﻼﻁﻨﺍ ﺔﻴﺒﺭﻋ ﺔﻴﺠﻭﻟﻭﻁﻨﺃ ﺀﺎﺸﻨﺇ ﻰﻠﻋ ﺩﻋﺎﺴﻤ ﻡﺎﻅﻨ ﺓﺍﻭﻨ ﺀﺎﻨﺒ
|
|
- Ῥόδη Κοτζιάς
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية المجلد التاسع والعشرون- العدد الا ول غنيم- صافي- السيد علي بناء نواة نظام مساعد على ا نشاء ا نطولوجية عربية انطلاقا من النصوص د. * ندى غنيم م. ** وسيم صافي م. *** مو يد السيد علي الملخص معظم تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية تحتاج ا لى التعامل مع المستوى الدلالي للغة. ولهذا السبب ظهرت عدة محاولات لبناء ا دوات معالجة دلالية للنصوص من خلال بناء الشبكات الدلالية كالا نطولوجية وشبكة الكلمات وشبكة الا طر وشبكة الا فع ال. نعرض في هذا البحث المنهجية المعتمدة في بناء منصة ArOntoLearn وهي بيي ة عمل تساعد على بناء ا نطولوجية عربية اعتمادا على النصوص في الوب وا هم سمات هذه البيي ة ا نها تدعم اللغة العربية وتستخدم المعرفة السابقة في ا جراي يات التعلم فضلا عن ا نها تمثل الا نطولوجية الناتجة باستخدام نموذج الا نطولوجية الاحتمالي (POM) Probabilistic Ontology Model الذي يمكن ترجمته ا لى ا ي صيغة تمثيل للمعرفة. يقوم النظام بتحليل الموارد النصية العربية يقابلها مع نماذج مفرادتية-نحوية بهدف تعل م مفاهيم وعلاقات جديدة. ا ن دعم اللغة العربية ليس سهلا نظرا لكون ا دوات المعالجة اللغوية المتوافرة غير فع الة كفاية لمعالجة النصوص العربية غير المشكولة التي كذلك نادرا ما تتضمن علامات الترقيم الصحيحة المساعدة على التحليل الصحيح للجمل. لذلك حاولنا بناء بيي ة عمل مرنة يمكن ا عدادها بسهولة بحيث ت ع د ل ا دوات التحليل المستخدمة فيها وت س ت ب د ل با خرى ا كثر تطورا عند توافرها. الكلمات المفتاحية: تعلم الا نطولوجية المعالجة الا لية للغة العربية استحصال المعرفة نموذج الا نطولوجية الاحتمالي. 185 * المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجية- دمشق. ** المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجية- دمشق. *** قسم الذكاء الصنعي-كلية المعلوماتية-جامعة دمشق.
2 بناء نواة نظام مساعد على إنشاء أنطولوجیة عربیة انطلاقا من النصوص Protégé للا نطولوجية وهي تعتمد بصورة كبيرة على 1.مقدمة ا ساسا البنية الداخلية للجمل وتستخدم التحليل اللغوي تحتاج ا غلب تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية ا لى التعامل الاسمية لاستنتاج معارف الا نطولوجية من النصوص. يركز لهذا السبب ظهرت عدة مع المستوى الدلالي للغة. [11] OntoLearn على مسا لة ا زالة اللبس في ا طار العمل محاولات لبناء ا دوات معالجة دلالية للنصوص من خلال معاني الكلمات ويعرض خوارزمية جديدة SSI تعتمد على بناء شبكات دلالية كالا نطولوجية وشبكة الكلمات بنية الا نطولوجية. ينجز ا طار العمل [5] Text2Onto العديد [2][3] "FrameNet" [4] وشبكة الا طر "WordNet" لتعلم الخوارزميات التي تتعلق بالمهام الجزي ية من وشبكة الا فع ال "VerbNet" [1]. term الا نطولوجية مثل استخلاص المصطلحات نعرض في هذه الورقة المنهجية المعتمدة لبناء بيي ة عمل taxonomy construction وا نشاء التصانيف extraction بهدف المساعدة على ا نشاء ا نطولوجية ArOntoLearn وتقانات تعلم العلاقات بين المفاهيم. عربية اعتمادا على النصوص في الوب. نعرض في هذه الورقة بيي ة العمل خاصتنا التي تستخدم توصيفا معينا مجالا توصف التي النصوص تتضمن نماذج مفرادتية-نحوية ومذي لا دلاليا annotator.semantic كاملا ا و جزي يا لهذا المجال ا ي ا ن النصوص هي تعبير لما كان دعم اللغة العربية ليس ا مرا سهلا نظرا ا لى ا ن الذي المجال عن لديه التي الا نطولوجية عن المو لف ا دوات المعالجة اللغوية المتوافرة غير فع الة كفاية لمعالجة النصوص العربية غير المشكولة التي نادرا ما تتضمن علامات الترقيم الصحيحة لذلك فقد حاولنا بناء بيي ة عمل يكتب عنه باستخدام اللغة التي يتقنها. فا ذا استطعنا ا يجاد طريقة تعكس هذه العملية ا ي تقوم باستنتاج ا نطولوجية من النصوص ا و تعل مها نكون قد ا سهمنا بتسريع عملية ا دوات التحليل ت ع د ل مرنة يمكن ا عدادها بسهولة بحيث بناء الا نطولوجية. المستخدمة فيها وت س ت ب د ل با خرى ا كثر تطورا عند توافرها. تتا لف دورة حياة نظام تعلم الا تطولوجية عموما من ا ربع بنيان النظام 2. Import/Reuse مراحل ري يسة. تبدا دورة الحياة باستيراد يمكن تقسيم بنيان النظام ا لى ثلاث وحدات: نموذج ا نطولوجيات مطورة مسبقا ا و ا عادة استخدامها ثم مرحلة Probabilistic Ontology Model الا نطولوجية الاحتمالي استخراج الا نطولوجية Extract ا ذ ت طب ق خورازميات التعلم (POM) المتحكم بالخوارزمياتController Algorithms وت ع ال ج بهدف بناء نموذج تكراري على المعطيات ووحدة معالجة اللغة العربية Arabic NLP tool (الشكل 1). وتزايدي يمث ل الا نطولوجية التي يجري تعلمها وفي المرحلة الثالثة تجري عملية تشذيب Prune للا نطولوجية المستخرجة ا ذ قد تكون كبيرة الحجم وغير متسقة ا م ا المرحلة الا خيرة فتجري فيها عمليات تصحيح.Refine عند استعراض البحوث الجارية في هذا المجال التي في مجملها لا تدعم اللغة العربية نجد [8] Mo k workbench الذي يعتمد طريقة التعلم التلقاي ي غير المشرف عليه لاستنتاج هرميات المفاهيم من مجموعات النصوص. من جهة ا خرى هناك ا داة [10] OntoLT المدموجة في محرر الشكل (1) بنيان نظام ArOntoLeam 186
3 مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية المجلد التاسع والعشرون- العدد الا ول غنيم- صافي- السيد علي يخزن POM نتاي ج مختلف خوارزميات تعلم الا نطولوجية التي يجري تهيي تها وتفعيلها من قبل المتحكم 187 POM Controller الذي يقوم بتنظيم العمل ضمن نطاق النظام ا ذ يستخدم وحدة معالجة اللغات الطبيعية باعتماد منصة العملEngineering General Architecture for Text (GATE) في عمليات المعالجة الا ولية اللغوية للمعطيات ومن ثم يقوم بتنفيذ خوارزميات الا نطولوجية وفق الترتيب الذي حدده مدير النظام. تعلم في النهاية يجري عرض نتاي ج التعلم لمدير النظام ضمن واجهة بيانية كما يمكن تصدير نموذج الا نطولوجية ا لى لغة تمثيل معيارية مثل لغة ا نطولوجية الوب Web (OWL) Ontology Language الا نطولوجية. (a نموذج الا نطولوجية الاحتمالي باستخدام وحدة كتابة يمكن التعبير عن نموذج الا نطولوجية الاحتمالي POM [5] با ن ه مجموعة من كيانات instantiated modeling primitives النمذجة ذات القيمة المستقلة عن لغة تمثيل ا نطولوجية معينة. كيانات النمذجة التي استخدمناها في نظامنا هي: (1) المفاهيم (2) concepts المنتسخات concept inheritance الوراثة في المفاهيم (3) instances (4) (subclass-of) انتساخ المفاهيم concept.(instance-of) instantiation لا يعد كيان نمذجة في POM احتماليا بالمعنى الرياضي ولكن يا خذ كل قيمة ا يجاد هذا المنتسخ. تبي ن مدى ثقة الخوارزمية المستخدمة ويهدف هذا الاحتمال ا لى تسهيل التفاعل مع المستخدم وتمكينه من ترشيح POM واختيار المنتسخات الصحيحة. (b وحدة معالجة اللغة العربية تعتمد هذه الوحدة على منصة العمل [6] وقد GATE جرى اعتمادها لسببين: الا ول مرونتها من حيث مجموعة الخوارزميات اللغوية المستخدمة والثاني هو استخدام تمثيل يوفر محولا (JAPE) Java Annotation Patterns Engine الذي منتهي الحالات لتمييز النماذج المفرداتية - النحوية اعتمادا على التعابير النظامية regular.expression يبدا العمل في GATE (الشكل 2) بالتقطيع ا ذ يقوم بتقسيم النص ا لى مجموعة من الجمل عن طريق متابعة علامات الترقيم ومن ثم ت قس م كل جملة ا لى كتل بسيطة كالا رقام وعلامات الترقيم والكلمات وذلك اعتمادا على مجموعة من قواعد التقطيع ليكون الناتج دخلا ا لى محلل صرفي ومحدد ا نماط كلام [7] Part of Speech Tagger يحدد لكل مفردة نمطها ومجموعة تا شيرات annotation فمثلا لدينا لكلمة الدخل "الطفولة" الخرج الا تي: ا خرى,الطفولة= token POS-tag= common_noun,, طفل = root, الفعولة = pattern, طفولة = stem فعولة = pattern stem هذه التا شيرات الناتجة ستكون دخلا للمحلل النحوي (وقد استخدمنا لذلك المحلل النحوي سي سن د الصنف النحوية للجملة. ([9] Stanford النحوي ا لى المفردات ويبني يجري بعد ذلك تنفيذ محول الذي الشجرة JAPE على المدونة التي جرى تا شير مفرداتها بهدف مطابقة مجموعة من النماذج المفرداتية-النحوية المطلوبة في خوارزميات تعلم الا نطولوجية.
4 بناء نواة نظام مساعد على إنشاء أنطولوجیة عربیة انطلاقا من النصوص الا نطولوجية مما يسمح بتطبيق خوارزميات مركبة ومن ثم معالجة نتاي جها قبل وصولها ا لى نموذج الا نطولوجية. ا ن تنفيذ ا ية خوارزمية يتم عبر ثلاث مراحل تبدا بمرحلة التبليغ حين ت بل غ الخوارزمية بتغييرات نصية حدثت ضمن المدونات مثل ا ضافة حذف ا و تعديل وثيقة تليها مرحلة الحساب حيث تقوم الخوارزمية بحساب تا ثير هذه التغييرات في المفاهيم والعلاقات الموجودة لديها وا خيرا تقوم الخوارزمية بتوليد طلبات تغيير في نموذج الا نطولوجية لتعكس التغييرات في المفاهيم والعلاقات فمثلا قد تطلب الخوارزمية ا ضافة مفهوم جديد ا و ا حداث علاقة جديدة بين مفهومين في نموذج الا نطولوجية. نستعرض فيما يا تي الخوارزمية المستخدمة في ا جراي ية التعلم ونفص ل المنهجية المستخدمة لحساب احتمال كيان نمذجة ما: 1- خوارزميات استخراج المفاهيم والمنتسخات :instances مثال عن نماذج الشكل (2) تسلسل التطبيقات ضمن GATE JAPE المستخدمة: Pattern 1: is-a relation (syntaxnode.type =NP): instance ({هي احدى احد هو} ({Token.name in (syntaxnode.type = NP): concept يسعى هذا النموذج ا لى مطابقة جمل مثل "دمشق ا حدى المدن" "السيارة "سورية هي ا حدى عربة" الدول" دمشق "جامعة "دمشق هي يعب ر عن علاقة is-a بين المنتسخ والمفهوم. وقد قمنا بتطوير نواة من لالتقاط علاقات الجمل العربية. 15 is-a (c وhas-a المتحكم بالخوارزميات نموذجا هي جامعة". عاصمة" وهو مفرداتيا -نحويا ضمن ا شكال مختلفة من هذه الوحدة تقود عملية التعلم وتنظم العمل ضمن كامل النظام منصة العمل ا ذ يقوم المتحكم باستدعاء المعالجة الا ولية ضمن التسلسل الذي يحدده GATE ثم ت ن ف ذ خوارزميات التعلم وفق المستخدم ويا خذ من هذه الخوارزميات طلبات التعديل الموجهة ا لى نموذج الا نطولوجية ليقوم بتنفيذ هذه التعديلات ا ن ا ذ الخوارزميات لا يسمح لها بالتعديل المباشر على نموذج نفذنا مجموعة من الخوارزميات لحساب المعايير الا تية: - :RTF وهو معيار لقياس تكرار المفاهيم المرشحة rtf ( i) Rtf ( w) ضمن المدونة له الصيغة الا تية: = rtf ( all) ا ذ :Rtf(i) تكرار المفهوم المرشح ضمن الوثيقة. :Rtf(all) تكرار المفهوم المرشح ضمن وثاي ق المدونة كل ها. - :TFIDF وهو معيار ا حصاي ي يعب ر عن ا همية المفهوم المرشح في الوثيقة ضمن المدونة [12] ا ذ تزداد ا همية المفهوم المرشح كلما ظهر ا كثر ضمن الوثيقة. وله N tfidf ( W) = tf ( w).log( الصيغة للا تية: ) df ( w) ا ذ :Tf(w) عدد مرات تكرار المفهوم المرشح ضمن الوثيقة. Tokenize r Sentence Splitter Morph POS-tagger Syntactical Analyzer Semantic Annotator Lexico-syntactic Patterns Matcher 188
5 مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية المجلد التاسع والعشرون- العدد الا ول غنيم- صافي- السيد علي :Df(w) المرشح. عدد الوثاي ق التي تحتوي على المفهوم N: العدد الكلي للوثاي ق ضمن المدونة. :Tfidf(w) الوثيقة w. - الا نتروبي الا همية النسبية للمفهوم المرشح ضمن :Entropy المعلومات [13] له الصيغة وهو مو شر لقياس كمية الا تية: DR DR E ( w) = *log( ) tr tr - :C-Value/NC-Value مقياس ا حصاي ي يعطي ا همية لتداخل المفاهيم المرشحة [14] وله الصيغة الا تية: 1 c value = log/ c /.( f ( c)) f ( Tc) nbc tcε C: المفهوم المرشح لدخول الا نطولوجية. :F(c) تكرار المفهوم المرشح. c. مجموعة المفاهيم التي تحوي المفهوم المرشح :TC :Nbc عدد عناصر مجموعة المفاهيم التي تحوي المفهوم المرشح c. من ا جل المعايير السابقة جميعها ح س ب ت القيمة النظامية normalized ضمن المجال [1..0] وا س ت خ د مت هذه القيمة كاحتمال للمفهوم ضمن نموذج الا نطولوجية الاحتمالي.POM 2 -خوارزميات استخراج العلاقات: لحساب وثوقية العلاقات خوارزميات منها: - التصنيف باعتماد علاقة التخصيص المستخرجة قمنا بتنفيذ عدة Hyponym في :WordNet نستخدم ا نطولوجية AWN باعتبار ا ن هيكليتها تعتمد على العلاقة IS-A ا ذ نقوم بتحديد مكان المفهومين طرفي العلاقة ضمن AWN ثم نقوم بحساب ا قصر طريق يصل بين المفهومين عبر شجرة مفاهيم AWN وبناء على عدد الوصلات في هذا الطريق ت سن د قيمة الوثوقية ا لى العلاقة بين المفهومين [15] كما هو موض ح في الشكل (3) فا ن حساب وثوقية العلاقة بين "دمشق" و"مدينة" يتحدد بحساب وزن ا قصر طريق بين المفهومين مقسوما على عدد الوصلات (في الشكل هو 0.9). الشكل (3) مقتطف من ا نطولوجية AWN - التصنيف باعتماد نماذج مفهوم-منتسخ Concept- :instance تعتمد على التكرار النسبي للعلاقات التي ا س ت خر ج ت عن طريق النماذج المفرداتية- النحوية فكلما ازداد تكرار العلاقة ضمن وثاي ق المدونة ازدادت معها الثقة بصحة العلاقة ا ذ نقوم بحساب تكرار العلاقة المرشحة ضمن الوثيقة (i N(rab وحساب تكرار العلاقة المرشحة ضمن كاملة المدونة all) N(rab ومن ثم ن طب ق العلاقة الا تية: N( rabi) Rtf ( ra, b) = N( raball) - التصنيف باعتماد البحث في غوغل :Google تستخدم هذه الخوارزمية محرك البحث غوغل للتا كد من نتاي ج عملية التعلم ا ذ ي نف ذ استعلام للعلاقة ضمن محرك البحث ومن ثم ي س ت خ د م عدد النتاي ج التي يعيدها محرك البحث في حساب وثوقية العلاقة التي تزداد بزيادة عدد النتاي ج في محرك البحث. فمثلا : لحساب وثوقية العلاقة: (دمشق عاصمة) Is-a 189
6 بناء نواة نظام مساعد على إنشاء أنطولوجیة عربیة انطلاقا من النصوص ت ول د الاستعلامات الا تية: "دمشق هي عاصمة" (عدد نتاي جها 19,700) و"دمشق عاصمة" (عدد نتاي جها.(239,000 ولحساب وثوقية العلاقة: (دمشق فاكهة) Is-a يتم توليد الاستعلامات التالية: "دمشق هي فاكهة" (عدد نتاي جها 0) "دمشق فاكهة" (عدد نتاي جها 4). ولذلك فمن الواضح ا ن العلاقة الاولى ا كثر موثوقية من العلاقة الثانية. - تشابه السياق :Context Similarity ا ذ نقوم بحساب تشابه السياق بين كياني العلاقة المرشحة لدخول الا نطولوجية. هذه الخوارزمية خاصة بعلاقة التشابه بين المفاهيم وقد تستخدم ا نطولوجية شبكة الكلمات AWN لحساب تشابه السياق كما يمكن الاعتماد على التشابه المفرداتي بين المفهومين. 3. النتاي ج لاختبار النظام قمنا بتطبيقه على مجموعة من النصوص مستخلصة من الويكيبديا العربية. قمنا باختيار 125 وثيقة في مجال الدول والمدن في الوطن العربي. استخدمنا شبكة الكلمات العربية AWN كا نطولوجية مساعدة. وضعنا 15 نموذجا مفرداتيا-نحويا (5 من نمط instance-of و 10 علاقات.(subclass-of ركزنا في الاختبارات على علاقة instance-of واعتمدنا على الخوارزمية Classification) (Pattern Concept-instance في حساب وثوقية العلاقات. لما كان تطبيق محلل ستانفورد التركيبي Stanford Syntactic Parser على الجمل العربية يتطلب ا ن تكون هذه الجمل جيدة الصياغة وهذا ليس محققا تماما في جمل ويكيبيديا على المدونة كلها (12779 جملة). جرى تقسيم النتاي ج وفقا لعتبة ثقة تساوي 0.5 وكانت النتاي ج كما يا ي:ت a) باستخدام المحلل الصرفي فقط: عدد العلاقات التي كانت الثقة فيها ا على من 0.5 هو 68. بعد ا جراء التحقق اليدوي فيها تبي ن ا ن 26 علاقة منها صحيحة و 42 منها مغلوط فيها. ا م ا عدد العلاقات التي كانت الثقة بها ا قل من 0.5 فهو 40. بعد ا جراء التحقق اليدوي منها تبي ن ا ن 28 علاقات منها صحيحة و 12 منها مغلوط فيها. بالنتيجة فا ن دقة precision هذه النتاي ج (ا ي نسبة النتاي ج الصحيحة من النتاي ج المعادة) هي 0.5. الشكل (4) نتاي ج الاختبارات باستخدام المحلل الصرفي b) باستخدام محلل ستانفورد التركيبي ا يضا : عدد العلاقات التي كانت الثقة فيها ا على من 0.5 هو 10. بعد ا جراء التحقق اليدوي منها تبي ن ا ن 8 علاقات منها صحيحة و 2 منها مغلوط فيها. ا م ا عدد العلاقات التي كانت الثقة بها ا قل من 0.5 فهو 2. بعد ا جراء التحقق اليدوي منها تبي ن ا ن العلاقتين صحيحتان. بالنتيجة فا ن دقة هذه النتاي ج هي الشكل (5) نتاي ج الاختبارات باستخدام المحلل النحوي العربية ا جرينا نوعين من الاختبارات: الا ول باستخدام محلل ستانفورد التركيبي على عدد محدود من الجمل (34 جملة) والثاني باستخدام محلل صرفي فقط [7] 190
7 مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية المجلد التاسع والعشرون- العدد الا ول غنيم- صافي- السيد علي نلاحظ ا ن استخدام محلل ستانفورد قد رفع من دقة النظام لا ن با مكاننا استخدام التا شيرات النحوية للجمل في النماذج المفرداتية-النحوية. محلل ستانفورد على كامل المدونة لسوء الحظ لم نستطع تنفيذ لا ن ه يتطلب جملا بسيطة جيدة الصياغة. سيجري في المرحلة المقبلة لاحقا ا جراء عملية الاختبارات عليها. الجمل تنقيح المدونة الكاملة السابقة وا جراء صرفي نحوي >= 0.5 True False < 0.5 True False الشكل (6) النتاي ج الكلية لاختبارات النظام خاتمة: يعد تعل م الا نطولوجية من النصوص الحل الا برز لمشكلة بناء الا نطولوجية التي يحتاج ا ليها الوب الدلالي في تطبيقاته المختلفة لكن عملية التعل م بشكل ا لي مهما بلغت دقتها فا نها لن تعطي نتاي ج نهاي ية كاملة وصحيحة لذا لابد من مرحلة لاحقة لتعديل هذه النتاي ج واستكمالها والتوافق عليها من قبل الخبراء. تعد النتاي ج التي تعطيها النواة كافية لبعض تطبيقات الوب الدلالي مثل العنقدة (Clustering) واستخراج المعلومات ولكن هذه النواة تعد مرحلة من مراحل مشروع متكامل لبناء تطبيقات الوب الدلالي للمحتوى العربي. لذا لابد من استكمال بناء النواة واختبارها ولابد ا يضا من بناء باقي الا جزاء التي تحتاج ا دوات تخزين الا طن الوثاي ق بالا نطولوجية ا ليها تطبيقات الوب الدلالي مثل ولوجية والبحث فيها وا دوات وسم ontology-based document annotation وتصنيف هذه الوثاي ق اعتمادا الوسم وا دوات عرض الا نطولوجية وغيرها. على هذا
8 بناء نواة نظام مساعد على إنشاء أنطولوجیة عربیة انطلاقا من النصوص 13. R. M. Gray. Entropy and Information Theory. Springer, J. Tsuji K. Frantzi, S. Ananiadou. The c- value/nc-value method of automatic recognition for multi -word terms. In Proceedings of the ECDL, pages , G. Miller. WordNet Hyponym Classification: A lexical database for English. Communications of the ACM, 38(11):39 41, مسرد المصطلحات مذي ل دلالي semantic annotator تشذيب Prune تصحيح Refine استخلاص المصطلحات term extraction ا نشاء التصانيف taxonomy construction التعابير النظامية regular expression Probabilistic Ontology نموذج الا نطولوجية الاحتمالي Model POM المتحكم بالخوارزميات Algorithms Controller وحدة معالجة اللغة العربية Arabic NLP tool instantiated modeling كيانات النمذجة ذات القيمة primitives المراجع :. VerbNet, from the site: verbnet/downloads.html John.son, C., Fillmore, C., Petruck, M. Baker, C., Ellsworth, M., Ruppenhofer, J., and Wood, E FrameNet: Theory and Practice, from / framenet. Josef Ruppenhofer, MichaelEllsworth, Miriam R. L. Petruck, Christopher R. Johnson, Jan Scheffczyk. "Frame Net II :Extended Theory and Practice", WordNet. Retrieved June 2009, from http//: P. Cimiano and J. Volker. Text2onto a framework for ontology learning and datadriven change discovery, Proc. NLDB 2005, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3513, Springer, Alicante, 2005, pp H. Cunningham, D. Maynard, K. Bontcheva, and V. Tablan. GATE: A framework and graphical development environment for robust NLP tools and applications, 2002, In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the ACL. R. Sonbol, N. Ghneim, M. Desouki, Arabic Morphological Analysis: a new approach, ICTTA 2008, Damascus, Syria. G. Bisson, c. Nedellec, and L.canamero. Designing clustering methods for ontology building The Mo K workbench. In proceedings of the ECAI ontology Learning Workshop, pages 13-19, Arabic Stanford parser, Retrieved October 2,2008, from : http// P. Buitelaar, D. Olejnik, and M. Sintek. OntoLT: A protégé plug-in for ontology extraction from text, 2003, In Proceeding of the international Semantic Web Conference, (ISWC). P. Velardi, R. Navigli, A. Cuchiarelli, and F. Neri. Evaluation of ontolearn, a methodology for automatic population of domain Ontologies, 2005, In P. Buitelaar. G. Salton. Developments in automatic text retrieval. 253: , تاريخ ورود البحث ا لى مجلة جامعة دمشق 2011/10/19.
Ακαδημαϊκός Λόγος Εισαγωγή
- سا قوم في هذه المقالة \ الورقة \ الا طروحة بدراسة \ فحص \ تقييم \ تحليل Γενική εισαγωγή για μια εργασία/διατριβή سا قوم في هذه المقالة \ الورقة \ الا طروحة بدراسة \ فحص \ تقييم \ تحليل للا جابة عن هذا
Διαβάστε περισσότεραΕμπορική αλληλογραφία Παραγγελία
- Κάντε μια παραγγελία ا ننا بصدد التفكير في اشتراء... Επίσημη, με προσοχή ا ننا بصدد التفكير في اشتراء... يس ر نا ا ن نضع طلبي ة مع شركتك... يس ر نا ا ن نضع طلبي ة مع شركتك... Επίσημη, με πολλή ευγενεία
Διαβάστε περισσότεραبا نها خماسية حيث: Q q الدخل. (Finite Automaton)
الخامس الفصل اللغات الصورية والا وتومات A = Q F Σ Fnte Automaton 1. الا وتومات المنتهي تعريف: نعر ف "الا وتومات المنتهي" حيث: با نها خماسية Q: مجموعة منتهية من الحالات. Q ندعوها الحالة الابتداي ية. Q وندعوها
Διαβάστε περισσότερα( ) / ( ) ( ) على. لتكن F دالة أصلية للدالة f على. I الدالة الا صلية للدالة f على I والتي تنعدم في I a حيث و G دالة أصلية للدالة حيث F ملاحظات ملاحظات
الا ستاذ محمد الرقبة مراآش حساب التكامل Clcul ntégrl الدال الا صلية (تذآير آل دالة متصلة على مجال تقبل دالة أصلية على. الدالة F هي الدالة الا صلية للدالة على تعني أن F قابلة للا شتقاق على لكل من. F لتكن
Διαβάστε περισσότεραIsomorphism-invariants and their applications in testing for isomorphism between finitely presented groups
014 مجلة جامعة دمشق للعلوم الا ساسية المجلد (30) العدد الثاني الصفات الثابتة بالتماثل وتطبيقها في التحقق من تماثل الزمر منتهية التمثيل () (1) نضال جبيلي و عبد اللطيف هنانو تاريخ الا يداع 013/03/5 قبل للنشر
Διαβάστε περισσότεραX 1, X 2, X 3 0 ½ -1/4 55 X 3 S 3. PDF created with pdffactory Pro trial version
محاضرات د. حمودي حاج صحراوي كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير جامعة فرحات عباس سطيف تحليل الحساسية في البرمجة الخطية غالبا ما ا ن الوصول ا لى الحل الا مثل لا يعتبر نهاية العملية التي استعملت
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) ( ) ( ) v n ( ) ( ) ( ) = 2. 1 فان p. + r بحيث r = 2 M بحيث. n n u M. m بحيث. n n u = u q. 1 un A- تذآير. حسابية خاصية r
نهايات المتتاليات - صيغة الحد العام - حسابية مجمع متتابعة لمتتالية ) ( متتالية حسابية أساسها + ( ) ملاحظة - متتالية حسابية + أساسها ( ) متتالية حسابية S +... + + ه الحد الا ل S S ( )( + ) S ه عدد المجمع
Διαβάστε περισσότεραی ا ک ل ا ه م ی ل ح ر
ل- ال ج ه) ن و م ن م د ر م ت ک ر ا ش م د ر ک و ر ا ب ر ه ش ه د و س ر ف ا ه ت ف ا ب ز ا س و ن ) س و ل ا چ ر ه ش 6 ه ل ح م : د ر و م 1 ل م آ م ظ ع ل ال ج ر و ن د ح ا و م ال س ا د ا ز آ ه ا گ ش ن ا د ر ه
Διαβάστε περισσότεραر ک ش ل ن س ح ن د م ح م ب ن ی ز ن. ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ی ر ک ش ل &
ن- س ح ی ژ ر ن ا ل ا ق ت ن ا ر د ر ا و ی د ي ر ي گ ت ه ج و د ی ش ر و خ ش ب ا ت ه ی و ا ز و ت ه ج ه ط ب ا ر ل ی ل ح ت ) ر ال ر ه ش ي د ر و م ه ع ل ا ط م ( ي ر ي س م ر گ ي ا ه ر ه ش ر د ن ا م ت خ ا س ل خ
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) z : = 4 = 1+ و C. z z a z b z c B ; A و و B ; A B', A' z B ' i 3
) الحدة هي ( cm ( 4)( + + ) P a b c 4 : (, i, j ) المستي المرآب منسب إلى المعلم المتعامد المتجانس + 4 حل في مجمعة الا عداد المرآبة المعادلة : 0 6 + من أجل آل عدد مرآب نصع : 64 P b, a أ أحسب (4 ( P ب عين
Διαβάστε περισσότερα() 1. ( t) ( ) U du RC RC dt. t A Be E Ee E e U = E = 12V ن ن = + =A ن 1 RC. τ = RC = ن
تصحیح الموضوع الثاني U V 5 ن B التمرین الا ول( ن): - دراسة عملیة الشحن: - - التوتر الكھرباي ي بین طرفي المكثفة عند نھایة الشحن : -- المعادلة التفاضلیة: بتطبيق قانون جمع التوترات في حالة الربط على التسلسل
Διαβάστε περισσότερα( D) .( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) الا سقاط M ( ) ( ) M على ( D) النقطة تعريف مع المستقيم الموازي للمستقيم على M ملاحظة: إذا آانت على أ- تعريف المستقيم ) (
الا سقاط القدرات المنتظرة *- الترجمة المتجهية لمبرهنة طاليس 1- مسقط نقطة مستقيم D مستقيمين متقاطعين يجد مستقيم حيد مار من هذا المستقيم يقطع النقطة يازي في نقطة حيدة ' ' تسمى مسقط نقطة من المستى تعريف )
Διαβάστε περισσότερα- سلسلة -2. f ( x)= 2+ln x ثم اعط تأويل هندسيا لهاتين النتيجتين. ) 2 ثم استنتج تغيرات الدالة مع محور الفاصيل. ) 0,5
تارين حلل ف دراسة الدال اللغاريتمية السية - سلسلة - ترين ]0,+ [ لتكن f الدالة العددية للمتغير الحقيقي المعرفة على المجال بما يلي f ( )= +ln. (O, i, j) منحنى الدالة f في معلم متعامد ممنظم + f ( ) f ( )
Διαβάστε περισσότεραالمادة المستوى المو سسة والكيمياء الفيزياء تمارة = C ت.ع : éq éq ] éq ph
8 א א ن א ع א א ن א ع א تحديد خارج تفاعل حمض الا سكوربيك مع الماء بقياس ph O.. آتابة معادلة التفاعل H8O( q + H ( 7 ( q + l + ( q.. الجدول الوصفي H8O( q + HO ( H7O ( q HO+ l + ( q معادلة التفاعل آميات mol
Διαβάστε περισσότεραبحيث ان فانه عندما x x 0 < δ لدينا فان
أمثلة. كل تطبيق ثابت بين فضائين متريين يكون مستمرا. التطبيق الذاتي من أي فضاء متري الى نفسه يكون مستمرا..1.2 3.اذا كان f: R R البرهان. لتكن x 0 R و > 0 ε. f(x) = x 2 فان التطبيق f مستمرا. فانه عندما x
Διαβάστε περισσότεραی ن ل ض ا ف ب ی ر غ ن ق و ش ه ی ض ر م ی ) ل و ئ س م ه د ن س ی و ن ( ا ی ن ل ض ا ف ب ی ر غ 1-
ر د ی ا ه ل ی ب ق ی م و ق ب ص ع ت ای ه ی ر ی گ ت ه ج و ی ل ح م ت ا ح ی ج ر ت ر ی ث أ ت ل ی ل ح ت و ن ی ی ب ت زابل) ن ا ت س ر ه ش ب آ ت ش پ ش خ ب و ی ز ک ر م ش خ ب : ی د ر و م ه ع ل ا ط م ( ن ا ر ا ی ه
Διαβάστε περισσότεραATLAS green. AfWA /AAE
مج م و ع ة ا لم ن ت ج ا ت K S A ا إل ص د ا ر ا ل د و ل ي ٠ ١ مج م و ع ة ا لم ن ت ج ا ت ٠ ٣ ج و ھ ر ة( ع د ت خ ص ص ة م TENVIRONMENTALLY FRIENDLY PRODUC ح د د ة م ا ل ھ و ي ة و ا ال ب ت ك ا ر و ا ل ط م و
Διαβάστε περισσότεραة من ي لأ م و ة بي ال ع ج 2 1
ج ا م ع ة ن ا ي ف ا أل م ن ي ة ل ل ع ل و م ا ل ع ر ب ي ة = = =m ^ á _ Â ª ^ = I = } _ s ÿ ^ = ^ È ƒ = I = ø _ ^ = I = fl _ Â ª ^ = I = Ó É _ Î ÿ ^ = = =KÉ ^ Ñ ƒ d = _ s Î = Ñ π ` = f = π à ÿ ^ Ñ g ƒ =
Διαβάστε περισσότερα(1) (2) على. 0.2f c. .(curvature ductility) f y
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية المجلد السابع والعشرون- العدد الثاني- 11 دراسة في العوامل المو ثرة في مطاوعة الانحناء لجدران القص البيتونية المسلحة * الدكتور حافظ الملخص يعد تا مين المطاوعة في الجمل الا
Διαβάστε περισσότεραﻉﻭﻨ ﻥﻤ ﺔﺠﻤﺩﻤﻟﺍ ﺎﻴﺠﻭﻟﻭﺒﻭﺘﻟﺍ
The Islamic iversity Joural (Series of Natural Studies ad Egieerig) Vol.4, No., P.-9, 006, ISSN 76-6807, http//www.iugaza.edu.ps/ara/research/ التوبولوجيا المدمجة من نوع * ا.د. جاسر صرصور قسم الرياضيات
Διαβάστε περισσότεραImmigration Studying ا ود التسجيل في الجامعة. ا ود التقدم لحضور مقرر. ما قبل التخرج ما بعد التخرج دكتوراه بدوام كامل بدوام جزي ي على الا نترنت
- University Stating that you want to enroll ا ود التسجيل في الجامعة. ا ود التقدم لحضور مقرر. Stating that you want to apply for a course Θα ήθελα να εγγραφώ σε πανεπιστήμιο. Θα ήθελα να γραφτώ για. ما
Διαβάστε περισσότερα=fi Í à ÿ ^ = È ã à ÿ ^ = á _ n a f = 2 k ÿ ^ = È v 2 ح حم م د ف ه د ع ب د ا ل ع ز ي ز ا ل ف ر ي ح, ه ف ه ر س ة م ك ت ب ة ا مل ل ك ف ه د ا ل و
ت ص ح ي ح ا ل م ف ا ه ي م fi Í à ÿ ^ = È ã à ÿ ^ = á _ n c f = 2 k ÿ ^ = È v ك ت ب ه ع ض و ه ي ئ ة ا ل ت د ر ي س ب ا مل ع ه د ا ل ع ا يل ل ل ق ض ا ء ط ب ع و ق ف فا هلل ع ن ا ل ش ي خ ع ب د ا هلل ا جل د
Διαβάστε περισσότεραContents مقدمة. iii. vii. xxi
Contents iii vii xxi ٣ ٥ ١١ ١١ ١٣ ١٦ ٢٠ ٢٣ ٢٦ ٢٧ ٢٩ ٣٢ ٣٥ ٣٥ xi مقدمة قاي مة الرموز المستعملة الفصل الا ول مفاهيم ا ساسية عن الجودة مقدمة ١ ملامح تاريخية عن تطور مفهوم الجودة و ا دارهتا ٢ ما هي الجودة
Διαβάστε περισσότεραقوانين التشكيل 9 الةي ر السام ظزري 11/12/2016 د. أسمهان خضور سنستعمل الرمز (T,E) عوضا عن قولنا إن T قانون تشكيل داخلي يعرف على المجموعة E
ظزري 45 قوانين التشكيل 9 11/12/2016 8 الةي ر السام د. أسمهان خضور صاظعن الاحضغض الثاخطغ operation) (the Internal binary تعريف: ا ن قانون التشكيل الداخلي على المجموعة غير الخالية ( E) E يعر ف على ا نه التطبيق.
Διαβάστε περισσότεραPDF created with pdffactory Pro trial version
الا ساليب الا حصاي ية المستخدمة الوصفية لمتغير واحد: نوع المتغير ا ساليب القياس المناسبة نزعه مركزية تشتت المقاييس النسبية ا خرى ------ : المنوال التكرار النسبي للقيمة التكرار الن سبي ) المنوالية النسب
Διαβάστε περισσότεραالجزء الثاني: "جسد المسيح الواحد" "الجسد الواحد )الكنيسة(" = "جماعة المؤمنين".
اجلزء الثاين من حبث )ما هو الفرق بني الكلمة اليواننية )سوما )σῶμά بقلم الباحث / مينا سليمان يوسف. والكلمة اليواننية )ساركس σάρξ ((!. الجزء الثاني: "جسد المسيح الواحد" "الجسد الواحد )الكنيسة(" = "جماعة
Διαβάστε περισσότεραو ر ک ش ر د را ن ندز ما ن تا ا س ی یا را
ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج 6931 زمستان 1 ه ر ا م ش م ت ش ه ل ا س 7 3 2-9 4 2 : ص ص ی د ن ب ه ن ه پ و ی ن ا ه ج د ی ش ر و خ ش ب ا ت ن ا ز ی م
Διαβάστε περισσότερα( ) [ ] الدوران. M يحول r B و A ABC. 0 2 α فان C ABC ABC. r O α دورانا أو بالرمز. بالدوران r نكتب -* النقطة ' M إلى مثال لتكن أنشي 'A الجواب و 'B
الدران I- تعريف الدران 1- تعريف لتكن O نقطة من المستى المجه P α عددا حقيقيا الدران الذي مرآزه O زايته من P نح P الذي يربط آل نقطة M بنقطة ' M ب: M = O اذا آانت M ' = O - OM = OM ' M O اذا آان - OM ; OM
Διαβάστε περισσότεραΠροσωπική Αλληλογραφία Επιστολή
- Διεύθυνση Κυρ. Ιωάννου Οδ. Δωριέων 34 Τ.Κ 8068, Λάρνακα Ελληνική γραφή διεύθυνσης: Όνομα Παραλήπτη Όνομα και νούμερο οδού Ταχυδρομικός κώδικας, Πόλη. السي د ا حمد رامي ٣٣٥ شارع الجمهوري ة القاهرة ١١٥١١
Διαβάστε περισσότεραت خ ی م آ ر ص ا ن ع ز ا ن ا گ د ن ن ک د ی د ز ا ب ی د ن م ت ی ا ض ر ی س ر ر ب د
ه ت خ م آ ر ص ا ع ز ا ا گ د ک د د ز ا ب د م ت ا ض ر س ر ر ب د ال م ج ر ب ر گ ش د ر گ ب ا ر ا ز ا ب خالر امر ا ر ا ا ر ه ت ا ر ه ت ه ا گ ش ا د ت ر د م ه د ک ش ا د ا گ ر ز ا ب ت ر د م ه و ر گ ر ا د ا ت س
Διαβάστε περισσότεραTronc CS Calcul trigonométrique Cours complet : Cr1A Page : 1/6
1/ وحدات قياس زاوية الدرجة الراديان : (1 العلقة بين الدرجة والراديان: I الوحدة الكأثر استعمال لقياس الزوايا في المستويات السابقة هي الدرجة ونعلم أن قياس الزاوية المستقيمية هو 18 rd هناك وحدة لقياس الزوايا
Διαβάστε περισσότεραيط... األعداد المركبة هذه التمارين مقترحة من دورات البكالوريا من 8002 إلى التمرين 0: دورة جوان 8009 الموضوع األول التمرين 8: دورة جوان
األعداد المركبة 800 هذه التمارين مقترحة من درات البكالريا من 800 إلى 800 المضع األل التمرين 0: حل في مجمعة األعداد المركبة المعادلة: = 0 i ( + i) + نرمز للحلين ب حيث: < ( عدد حقيقي ) 008 - بين أن ( المستي
Διαβάστε περισσότεραتصميم الدرس الدرس الخلاصة.
مو شرات الكفاءة:- يحدد مجال المرا ة المستوية. الدروس التي ينبغي مراجعتها: المتوسط). - الانتشار المستقيم للضوء(من دروس الا رسال الثالث للسنة الا ولى من التعليم - قانونا الانعكاس (الدرس الثالث من ا الا رسال
Διαβάστε περισσότεραUsing Artificial Neural Networks in Multiple Linear Regression. Abstract
كلية الا دارة والاقتصاد-جامعة الموصل تنمية الرافدين العدد ٩٩ مجلد ٣٢ لسنة ٢٠١٠ ص ص[ ١-٣٣] استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل الانحدار الخطي المتعدد ندوى خزعل رشاد مدرس مساعد - قسم نظم المعلومات
Διαβάστε περισσότεραمادة الرياضيات 3AC أهم فقرات الدرس (1 تعريف : نعتبر لدينا. x y إذن
أهم فقرات الدرس معادلة مستقيم مادة الرياضيات _ I المعادلة المختصرة لمستقيم غير مواز لمحور الا راتيب ( تعريف ; M ( التي تحقق المتساوية m + هي مستقيم. مجموعة النقط ( المتساوية m + تسمى المعادلة المختصرة
Διαβάστε περισσότεραالا شتقاق و تطبيقاته
الا شتقاق و تطبيقاته سيدي محمد لخضر الفهرس قابلية ا شتقاقدالةعددية.............................................. قابلية ا شتقاق دالة في نقطة................................. المماس لمنحنى دالة في نقطة..............................
Διαβάστε περισσότερα١٤ أغسطس ٢٠١٧ العمليات الحسابية الا ساسية مع الا شع ة ٢ ٥
ح اب الا شع ة (ال هات) ١٤ أغسطس ٢٠١٧ ال ات ٢ الا شع ة ١ ٣ العمليات الحسابية الا ساسية مع الا شع ة ٢ ٥ هندسة الا شع ة ٣ ٩ الضرب التقاطعي - Product) (eng. Cross ٤ ١ ١ الا شع ة يمكننا تخي ل الا عداد الحقيقية
Διαβάστε περισσότερα( ) تعريف. الزوج α أنشطة. لتكن ) α ملاحظة خاصية 4 -الصمود ليكن خاصية. تمرين حدد α و β حيث G مرجح
. المرجح القدرات المنتظرة استعمال المرجح في تبسيط تعبير متجهي إنشاء مرجح n نقطة 4) n 2 ( استعمال المرجح لا ثبات استقامية ثلاث نقط من المستى استعمال المرجح في إثبات تقاطع المستقيمات استعمال المرجح في حل
Διαβάστε περισσότεραLe travail et l'énergie potentielle.
الشغل و الطاقة الوضع التقالية Le travail et l'énergie potentielle. الا ستاذ: الدلاحي محمد ) السنة الا ولى علوم تجريبية (.I مفهوم الطاقة الوضع الثقالية: نشاط : 1 السقوط الحر نحرر جسما صلبا كتلتھ m من نقطة
Διαβάστε περισσότεραالموافقة : v = 100m v(t)
مراجعة القوة والحركة تصميم الدرس 1- السرعة المتوسطة 2- السرعة اللحظية 3- النموذج الرياضي : شعاع السرعة 4- شعاع السرعة والحركة المستقيمة 5- الحالة الخاصة 1 1 السرعة المتوسطة سيارة تقطع مسافة L بين مدينة
Διαβάστε περισσότεραﻩﺫﻴﻔﻨﺘﻭ S RM (6/8) ﺓ ﺭ ﻤ ﻴﻐﺘ ﺔﻴﺴ ﺎ ﻴﻁ ﻨﻐﻤ ﺔﻤ ﻭﺎﻘﻤ ﻱﺫ ﻙﺭﺤﻤ ﺓﺩﺎﻴﻘﻟ ﻡﺎﻅﻨ ﻡﻴﻤﺼﺘ ﺏﻭﺴﺎﺤﻟﺍ ﻡﺍﺩﺨﺘﺴﺎﺒ
SRM (6/8) تصميم نظام لقيادة محرك ذي مقاومة مغناطيسية متغي رة وتنفيذه باستخدام الحاسوب * د. عباس الملخص ع ر ض ت في هذه المقالة طريقة لقيادة محرك ذي مقاومة مغناطيسية متغي رة (6/8 (SRM با ربعة ا طوار باستخدام
Διαβάστε περισσότεραالمتغير الربيعي التباين نسبي والتفرطح المعياري
اساليب تحليل البيانات الكيفية و الكمية الاحصاء الوصفي الاحصاء الاستدلالي اختيار الاساليب الاحصاي ية دلالة النتاي ج الاحصاي ية اختيار الا ساليب الا حصاي ية المستخدمة الوصفية لمتغير واحد: نوع ا ساليب القياس
Διαβάστε περισσότερα)الجزء األول( محتوى الدرس الددراتالمنتظرة
األعداد العقدية )الجزء األل ) 1 ثانية المنصر الذهبي التأهيلية نيابة سيدي البرنصي - زناتة أكا يمية الدار البيضاء الكبرى األعدا القددية )الجزء األل( األستاذ تباعخالد المستى السنة الثانية بكالريا علم تجريبية
Διαβάστε περισσότεραﺔﻴﻭﻀﻌﻟﺍ ﺕﺎﺒﻜﺭﻤﻟﺍ ﻥﻴﺒ ﺕﻼﻴﻭﺤﺘﻟﺍ لﻭﺤ ﺔﻴﺯﻴﺯﻌﺘ ﺔﻗﺎﻁﺒ
بطاقة تعزيزية حول التحويلات بين المركبات العضوية مبتدي ا من الاسيتلين ) الا يثاين ( وضح بالمعادلات الكيمياي ية مع ذكر شروط التفاعل كيف يمكنك س ١ : الحصول على : ( ٣ اسيتات الفينيل ) ( ) الفينول ٢ ميثيل
Διαβάστε περισσότεραمقدمة (ISO) العالمي. ١٩٨٦ وهي: الا جنبية.
تعريب ا سماء وحدات القياس ة ورموزها ا.د. فوزي عوض عضو هيي ة التحرير قسم الفيزياء كلية العلوم جامعة دمشق دمشق الجمهورية العربية السورية مقدمة يقع على عاتق الفيزياي يين وعلى ا صحاب العلوم الا ساسية نشر النظام
Διαβάστε περισσότεραا ت س ا ر د ر ا ب غ و د ر گ ه د ی د پ ع و ق و د ن و ر ی ی ا ض ف ل ی ل ح ت ی ه ا ب ل و ت ب ن
ه) د ن س ی و ن ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج 7 9 3 1 ن ا ت س ب ا ت 3 ه ر ا م ش م ت ش ه ل ا س 7 9-9 0 1 : ص ص ن ا ت س ا ر د ر ا ب غ و د ر گ ه د ی
Διαβάστε περισσότερα- سلسلة -3 ترين : 1 حل التمرين : 1 [ 0,+ [ f ( x)=ln( x+1+ x 2 +2 x) بما يلي : وليكن (C) منحناها في معلم متعامد ممنظم
تارين وحلول ف دراسة الدوال اللوغاريتمية والسية - سلسلة -3 ترين [ 0,+ [ نعتبر الدالة العددية f للمتغير الحقيقي المعرفة f ( )=ln( ++ 2 +2 ) بما يلي. (O, i, j) وليكن منحناها في معلم متعامد ممنظم ) ln يرمز
Διαβάστε περισσότεραBusiness عزيزي السيد الري يس سيدي المحترم سيدتي المحترمة سيدي المحترم \ سيدتي المحترمة السادة المحترمون ا لى م ن يهم ه الا مر عزيزي السيد ا حمد
- Opening Arabic عزيزي السيد الري يس Greek Αξιότιμε κύριε Πρόεδρε, Very formal, recipient has a special title that must be used in place of their name Formal, male recipient, name unknown سيدي المحترم
Διαβάστε περισσότεραتمارين توازن جسم خاضع لقوتين الحل
تمارين توازن جسم خاضع لقوتين التمرين الأول : نربط كرية حديدية B كتلتها m = 0, 2 kg بالطرف السفلي لخيط بينما طرفه العلوي مثبت بحامل ( أنظر الشكل جانبه(. 1- ما نوع التأثير الميكانيكية بين المغنطيس والكرية
Διαβάστε περισσότεραد ا ر م د و م ح م ر ی ا ر ی ح ب د ی م ح ن ن ا م ر ه ق ا ر ا س د
ه) ع ل ا ط م ی ی ا ت س و ر ی ا ه ه ا گ ت ن و ک س ی د ب ل ا ک ی ه ع س و ت ر ب م و د ی ا ه ه ن ا خ ش ق ن ) ک ن و ی ا ت س و ر م ر ی م س ن ا ت س ر ه ش : ی د ر و م 1 ی د ا ر م د و م ح م ر و ن م ا ی پ ه ا گ
Διαβάστε περισσότεραءﺎﺼﺣﻹا ﻒﻳرﺎﻌﺗ و تﺎﺤﻠﻄﺼﻣ - I
الا حصاء I - I مصطلحات و تعاريف - الساآنة الا حصاي ية: الساآنة الا حصاي ية هي المجموعة التي تخضع لدراسة إحصاي ية وآل عنصر من هذه المجموعة يسمى فردا أو وحدة إحصاي ية. ميزة إحصاي ية أو المتغير الا حصاي ي:
Διαβάστε περισσότερα-1 المعادلة x. cosx. x = 2 M. و π. π π. π π. π π. حيث π. cos x = إذن حيث. 5π π π 5π. ] [ 0;π حيث { } { }
الحساب المثلثي الجزء - الدرس الا ول القدرات المنتظرة التمكن من تمثيل وقراءة حلول معادلة أو متراجحة مثلثية على عدد الساعات: 5 الداي رة المثلثية الدورة الثانية k k I- المعادلات المثلثية cos x = a - المعادلة
Διαβάστε περισσότεραΟι 6 πυλώνες της πίστης: Μέρος 6 Πίστη Θειο διάταγμα (Κάνταρ Πεπρωμένο) اإليمان بالقدر. Άχμαντ Μ.Ελντίν
Οι 6 πυλώνες της πίστης: Μέρος 6 Πίστη Θειο διάταγμα (Κάνταρ Πεπρωμένο) الركن السادس من أركان اإليمان بالقدر اإليمان: Άχμαντ Μ.Ελντίν Διπλωματούχος Ισλαμικής Θεολογίας www.islamforgreeks.org Τζαμί «Σάλαφ
Διαβάστε περισσότεραالمستوى المادة مسلك والكيمياء الفيزياء المو سسة تمارة + + éq 3 éq= xéq. x m. m = CV x. Q r [ RCOOH] RCOOH
8 ا ستاذ ( éq wwwphysiquelyceecl א الجزء I تحديد ثابتة التوازن لتفاعل حمض الا يبوبروفين مع الماء حساب الترآيز ( ( i i ومنه و نعلم أن M ( M (, 9,7 ol L 6, تع تفاعل الا یبوبروفين مع الماء تفاعل محدود * الجدول
Διαβάστε περισσότεραنظام استرجاع معلومات للغة العربية
الجمهورية العربية السورية جامعة تشرين كلية الهندسة المعلوماتية نظام استرجاع معلومات للغة العربية مشروع تخرج تقديم شعبان الخطيب شاهين العابدين زين سليمان عريس بإش ارف ناصر ناصر د ج راد عالء م 3102-3102
Διαβάστε περισσότεραΜετανάστευση Έγγραφα ا ين يمكنني ا يجاد استمارة ل ا ين تم ا صدار [مستند] الخاص متى تنتهي صلاحية هويتك هل يمكنك مساعدتي في ملء الاستمارة
- Γενικά Πού μπορώ να βρω τη φόρμα για ; Για να ρωτήσετε που μπορείτε να βρείτε μια φόρμα Πότε εκδόθηκε το [έγγραφο] σας; Για να ρωτήσετε πότε έχει εκδοθεί ένα έγγραφο Πού εκδόθηκε το [έγγραφο] σας; Για
Διαβάστε περισσότερα********************************************************************************** A B
1 : 013/03/ : - - - 04 و تحولاتها المادة الشعبة : جذع مشترك علوم و تكنولوجيا ********************************************************************************** www.sites.google.com/site/faresfergani 1
Διαβάστε περισσότεραمجلة الباحث - عدد 2012 / 10
مجلة الباحث - عدد 2012 / 10 ا ثر الموازنة الموجهة بالنتاي ج على الرقابة في الوحدات الحكومية الا ردنية دراسة ميدانية من وجهة نظر مدققي ديوان المحاسبة علي عبد االله الزعبي جامعة عجلون الوطنية الخاصة الا
Διαβάστε περισσότεραن ا ر ا ن چ 1 ا ی ر و ا د ی ل ع د م ح م ر ی ا ف و ی د ه م ی
ه) ع ل ا ط م ی ش ه و ژ ی-پ م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج 1396 بهار 2 ه ر ا م ش م ت ف ه ل ا س 111 132- ص: ص ي ر گ ش د ر گ ي ت م ا ق ا ز ك ا ر م د ا ج ي ا ی ا ر
Διαβάστε περισσότερα2) CH 3 CH 2 Cl + CH 3 O 3) + Br 2 4) CH 3 CHCH 3 + KOH.. 2- CH 3 CH = CH 2 + HBr CH 3 - C - CH C 2 H 5 - C CH CH 3 CH 2 OH + HI
اكتب الناتج العضوي في كل من التفاعلات الا تية : 5 مساعد (400-300) س C + 2H عامل 2. ضوء CH 4 + Cl 2 CH 3 NH 2 + HCl أكتب صيغة المركب العضوي الناتج في كل من التفاعل الا تية : 2) CH 3 CH 2 Cl + CH 3 3) +
Διαβάστε περισσότεραالملخص مقدمة. من الطرق هما الطرق المباشرة Direct methods. Lamotte وBourliere (1975) حيث اعتبرا أن. متقاربة,convergent بينما تتميز طريقة Ben
ا مكانية استخدام نظرية التقريبات المتعاقبة لتحليل مقاييس النمو الطولي للا سماك خير الدين ولد محمد عبد االله * الملخص تتضمن هذه الدراسة عرضا و تطبيقا لا مكانية استخدام نظرية التقريابت المتعاقبة successive
Διαβάστε περισσότεραAR_2001_CoverARABIC=MAC.qxd :46 Uhr Seite 2 PhotoDisc :έϯμϟ έϊμϣ ΔϟΎϛϮϟ ˬϲϠϨϴϛ. : Ω έύδθϟ ϰϡϋ ΔΜϟΎΜϟ ΓέϮμϟ
PhotoDisc :. : "." / /. GC(46)/2 ا ول ا ء ا ر ا و ا آ (٢٠٠١ ا ول/د آ ن ٣١ ) آ ر ا د ا و آ ت د ار ا ه ا ا ا آ ر ر أ ا أذر ن آ ا ر ا ا ر ا ر ا ا ة ا ردن آ ا ر ا و أر ا ر ا آ أ ن ا ر ا ا ر أ ا ر آ ر ا رغ
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) [ [ ( ) ( ) ( ) =sin2xcosx ( ) lim. lim. α; ] x حيث. = x. x x نشاط 3 أ- تعريف لتكن. x نهاية l في x 0 ونرمز لها ب ب- خاصية نهاية على اليمين في
الاشتقاق تطبيقاته دراسة الدال www.woloj.com - الاشتقاق في نقطة- الدالة المشتقة ( A أنشطة نشاط باستعمال التعريف ادرس اشتقاق الدالة في حدد العدد المشتق في إن جد ثم حدد معادلة المماس أ نصف المماس لمنحنى الدالة
Διαβάστε περισσότεραج ن: روحا خل ل ب وج یم ع س ن
ک ت ک ج ک ک ره ب ب وس ت ج ن: روحا خل ل ب وج یم ع س ن فهرست ر و و وش 20 21 22 23 24 رت ر د داری! ر ر ر آ ل 25 26 27 28 28 29 ای ع 30 ا ارد ط دی ن وش 34 36 37 38 39 ذوب ن ر گ آ گ ۀ آب اران ع م و د ل 40 41
Διαβάστε περισσότεραBINOMIAL & BLCK - SHOLDES
إ س ت ر ا ت ي ج ي ا ت و ز ا ر ة ا ل ت ع ل ي م ا ل ع ا ل ي و ا ل ب ح ث ا ل ع ل م ي ج ا م ع ة ا ل د ك ت و ر م و ال ي ا ل ط ا ه ر س ع ي د ة - ك ل ي ة ا ل ع ل و م ا ال ق ت ص ا د ي ة ا ل ت س ي ي ر و ا ل ع ل
Διαβάστε περισσότεραتمرين 1. f و. 2 f x الجواب. ليكن x إذن. 2 2x + 1 لدينا 4 = 1 2 أ - نتمم الجدول. g( x) ليكن إذن
تمرين تمارين حلل = ; دالتين عدديتين لمتغير حقيقي حيث = + - حدد مجمعة تعريف الدالة - أعط جدل تغيرات لكل دالة من الدالتين - أ) أنقل الجدل التالي أتممه - D ب) حدد تقاطع C محر الافاصيل ( Oi ج ( المنحنيين C
Διαβάστε περισσότεραﻲﺠﺎﺠﺯﻟﺍ لﻤ ﺎﻜﻟﺍ ﻑ ﺯﺨﻟﺍ ﻡ ﺎﻅﻨﻟ ﻲ ﺌﺎﻬﻨﻟﺍ ﻥﻭ ﻠﻟﺍ
مجلة جامعة دمشق للعلوم الصحية- المجلد الثامن والعشرون- العدد الثاني- 2012 ف. كركوكي - ا. سويد ا سمنت لون تا ثير الزجاجي الكامل الخزف لنظام النهاي ي اللون في الا لصاق e.max IPS (دراسة مخبرية) ا عداد طالب
Διαβάστε περισσότερα**********************************************************************************
1 : 013/03/ : - - - 04 و تحولاتها المادة الشعبة : جذع مشترك علوم و تكنولوجيا ********************************************************************************** www.sites.google.com/site/faresfergani تاريخ
Διαβάστε περισσότεραΟι 5 πυλώνες της πίστης: Μέρος 2 Πίστη στους αγγέλους
Οι 5 πυλώνες της πίστης: Μέρος 2 Πίστη στους αγγέλους أركان اإلميان - الركن الثاين : اإلميان ابملالئكة Άχμαντ Μ. Ελντίν Διπλωματούχος Ισλαμικής Θεολογίας www.islamforgreeks.org - Τζαμί «Σάλαφ ους Σαάλιχ»
Διαβάστε περισσότεραالدورة العادية 2O16 - الموضوع -
ا 1 لصفحة المركز الوطني ل ت وي واامتحانا والتوجيه اامتحا الوطني ال وحد للبكالوريا NS 6 الدورة العادية O16 - الموضوع - المادة ع و الحياة واأرض مدة اإنجاز الشعبة أو المس شعبة الع و الرياضية " أ " المعامل
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) ( ) = ( 1)( 2)( 3)( 4) ( ) C f. f x = x+ A الا نشطة تمرين 1 تمرين تمرين = f x x x د - تمرين 4. نعتبر f x x x x x تعريف.
الثانية سلك بكالوريا علوم تجريبية دراسة الدوال ( A الا نشطة تمرين - حدد رتابة الدالة أ- ب- و مطاريفها النسبية أو المطلقة إن وجدت في الحالات التالية. = ج- ( ) = arctan 7 = 0 = ( ) - حدد عدد جذور المعادلة
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) ( ) - I أنشطة تمرين 4. و لتكن f تمرين 2 لتكن 1- زوجية دالة لكل تمرين 3 لتكن. g g. = x+ x مصغورة بالعدد 2 على I تذآير و اضافات دالة زوجية
أ عمميات حل الدال العددية = [ 1; [ I أنشطة تمرين 1 لتكن دالة عددية لمتغير حقيقي حيث أدرس زجية أدرس رتابة على آل من[ ;1 [ استنتج جدل تغيرات دالة زجية على حيز تعريفها ( Oi ; ; j 1 استنتج مطاريف الدالة إن
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) ( ) ( ) تمرين 03 : أ- أنشيء. ب- أحسب ) x f ( بدلالة. ب- أحسب ) x g ( تعريف : 1 = x. 1 = x = + x 2 = + من x بحيث : لتكن لكل. لكل x من.
عمميات حل الدال العددية السنة الا لى علم تجريبية علم رياضية تذآير : إشارة دالة تا لفية ثلاثية الحدد طريقة المميز المختصر ( 4 ): ( ) I- زجية دالة عددية : -( أنشطة : تمرين 0 : أدرس زجية الدالة العددية في
Διαβάστε περισσότερα2 - Robbins 3 - Al Arkoubi 4 - fry
ف ص ل ن ا م ه ر ه ب ر ی و م د ي ر ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر س ا ل ه ش ت م ش م ا ر ه 3 پاییز 3931 ص ص -6 4 1 1 1 2 ح م ی د ب ر ر س ی ر ا ب ط ه ب ی ن ر ه ب ر ی
Διαβάστε περισσότεραالمادة المستوى رياضية علوم والكيمياء الفيزياء = 1+ x f. V ph .10 COOH. C V x C. V
8 n א الجزء ( تفاعل حمض آربوآسيلي مع الماء ثم مع الا مونياك - تحديد الصيغة الا جمالية لحمض آربوآسيلي - معادلة تفاعل المعايرة O H OO H n Hn OOH( HO n n ( l BB, - * حساب الترآيز المولي عند التكافو نحصل على
Διαβάστε περισσότεραبحيث = x k إذن : a إذن : أي : أي :
I شبكة الحيود: ) تعريف شبكة الحيود: حيود الضوء بواسطة شبكة شبكة الحيود عبارة عن صفيحة تحتوي على عدة شقوق غير شفافة متوازيةومتساوية المسافة فيما بينها. الفاصلة بين شقين متتاليين تسمى خطوة الشبكة ويرمز إليها
Διαβάστε περισσότερα1/ الزوايا: المتت امة المتكاملة المتجاورة
الحصة األولى الز وايا القدرات المستوجبة:* تعر ف زاويتين متكاملتين أو زاويتين متتام تين. * تعر ف زاويتين متجاورتين. المكتسبات السابقة:تعريف الزاوية كيف نستعمل المنقلة لقيس زاوية كيف نرمز للزاوية 1/ الزوايا:
Διαβάστε περισσότεραﻡﻴـ ﻠ ﻌﹾﻟﺍ ﹶﺕـﻨ ﺃ ﻙـﱠﻨ ﺇ ﺎﹶﻨﹶﺘ ﻤﱠﻠ ﻋ ﺎ ﻤ ﱠﻻ ﺇ ﺎﹶﻨﹶﻟ ﻡﹾﻠ ﻋ ﹶﻻ ﻙﹶﻨﺎ ﺤ ﺒ ﺴ
א א א א א / كلية التجارة جامعة عين شمس - ٢ - طبقا لقوانين الملكية الفكرية א א א. א א א א א א (عبر الانترنت ا و للمكتبات الالكترونية ا و الا قراص المدمجة ا و اى وسيلة ا خرى ( א א א. א. א ت ا لع ل يم ا ن
Διαβάστε περισσότεραاألستاذ: بنموسى محمد ثانوية: عمر بن عبد العزيز المستوى: 1 علوم رياضية
http://benmoussamathjimdocom/ 55:31 5342-3-41 يم السبت : األستاذ: بنمسى محمد ثانية: عمر بن عبد العزيز المستى: 1 علم رياضية إحداثيات نقطة بالنسبة لمعلم - إحداثيات متجهة بالنسبة ألساس: األساس المعلم في الفضاء:
Διαβάστε περισσότεραANTIGONE Ptolemaion 29Α Tel.:
Ενημερώσου για τα τις δράσεις μας μέσα από τη σελίδα του 123help.gr και κάλεσε στο 2310 285 688 ή στείλε email στο info@antigone.gr για περισσότερες πληροφορίες. Get informed on ANTIGONE s activities through
Διαβάστε περισσότερα. ) Hankins,K:Power,2009(
ن و ی س ن د ه) م ط ا ل ع ه) ف ص ل ن ا م ه ع ل م ی- پ ژ و ه ش ی ج غ ر ا ف ی ا ( ب ر ن ا م ه ر ی ز ی م ن ط ق ه ا ی ) س ا ل ه ش ت م ش م ا ر ه 4 پاییز 1397 ص ص : 23-40 و ا ک ا و ی ز ی س ت پ ذ ی ر ی د ر ف ض
Διαβάστε περισσότεραر گ ش د ر گ ت ع ن ص ة ع س و ت ر ب ن آ ش ق ن و ی ی ا ت س و ر ش ز ر ا ا ب ت ف ا ب ی ز ا س ه ب )
ی ش ه و ژ یپ م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج 1396 بهار 2 ه ر ا م ش م ت ف ه ل ا س 191 209 ص: ص ی ر گ ش د ر گ ت ع ن ص ة ع س و ت ر ب ن آ ش ق ن و ی ی ا ت س و ر ش ز ر
Διαβάστε περισσότεραالتفسير الهندسي للمشتقة
8 5 األدبي الفندقي والياحي المنير في الرياضيات الأتاذ منير أبوبكر 55505050 التفير الهندي للمشتقة من الشكل نلاحظ أنه عندما تتحرك النقطة ب من باتجاه أ حتى تنطبق عليها فإن القاطع أب ينطبق على مما المنحنى
Διαβάστε περισσότεραپژ م ی عل ام ه ص لن ف
ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ی ن ا س ن ا ی ا ی ف ا ر غ ج ر د و ن ی ا ه ش ر گ ن 5931 تابستان م و س ه ر ا م ش م ت ش ه ل ا س ی ر ا س ر ه ش ی ی ا ض ف ی د ب ل ا ک ه ع س و ت ل ی ل ح ت و ی س ر ر ب د ا ژ
Διαβάστε περισσότεραا قرار تعاريف المصادر 1-1 بينها.
1 الصفحة 9 9 10 12 13 13 14 16 16 17 19 19 20 21 المحتويات كلمة معالي وزير الصحة تقديم مدير ا دارة الرقابة الدواي ية ا قرار تعاريف 1 تقييم نظام تسجيل المستحضرات الصيدلانية المثيلة ومتعددة المصادر المنتجات
Διαβάστε περισσότεραAcceptance Sampling Plans. مقدمة المستهلك.
الباب الخامس ضبط الجودة عن طريق خطط الفحص و عينات القبول Acceptance Sampling Plans د. محمد عيشوني أستاذ مساعد قسم التقنية الميكانيكية - ٢٠٠٤ m_aichouni@yahoo.co.uk مقدمة تقتني الشرآات الصناعية المواد الخام
Διαβάστε περισσότεραV - a - - b - الشكل (4-10): الداي رة الكهرباي ية المغلقة.
الحديد يشكل مقاومة كبيرة لتدفق الشحنة من خلاله. البطارية تمد الشحنات الكهرباي ية الحرة التي تحتويها الا سلاك بالطاقة وتجعلها تسري في الداي رة على ا ن هذه الطاقة التي ا عطيت للشحنات من جانب البطارية يمتص
Διαβάστε περισσότεραمثال: إذا كان لديك الجدول التالي والذي يوضح ثلاث منحنيات سواء مختلفة من سلعتين X و Yوالتي تعطي المستهلك نفس القدر من الا شباع
- هذا الا سلوبعلى أنه لا يمكن قياس المنفعة بشكل كمي بل يمكن قياسها بشكل ترتيبي حسب تفضيلات المستهلك. يو كد و يقوم هذا الا سلوب على عدد من الافتراضات و هي:. قدرة المستهلك على التفضيل. -العقلانية و المنطقية.
Διαβάστε περισσότεραالتتبع الزمني لتحول آيمياي ي سرعة التفاعل تمارين مرفقة بالحلول فيزياء تارودانت التمرين الا ول: يتفاعل أيون ثيوآبريتات ثناي ي أوآسيد الكبريت مع أيونات الا وآسونيوم وفق المعادلة الكيمياي ية التالية: H S
Διαβάστε περισσότερα[ ] [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) I و O B بالنسبة ل AC) ( IO) ( بالنسبة C و S M M 1 -أنشطة: ليكن ABCD معين مرآزه O و I و J منتصفي
O ( AB) تحيلات في المستى القدرات المنتظرة - التعرف على تقايس تشابه الا شكال استعمال الا زاحة التحاآي التماثل. - استعمال الا زاحة التحاآي التماثل في حل مساي ل هندسية. [ AD] التماثل المحري التماثل المرآزي
Διαβάστε περισσότεραرباعيات األضالع سابعة أساسي. [www.monmaths.com]
سابعة أساسي [www.monmaths.com] الحص ة األولى رباعيات األضالع القدرات المستوجبة:.. المكتسبات السابقة:... المعي ن- المستطيل ) I المرب ع الرباعي هو مضل ع له... 4 للرباعي... 4 و... 4 و... نشاط 1 صفحة 180 الحظ
Διαβάστε περισσότεραم ح ق ق س ا خ ت ه () ک ا ر ش ن ا س- ف ص ل ن ا م ه ر ه ب ر ی و م د ي ر ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر س ا ل ه ش ت م. ش م ا ر ه 1 ب ه ا ر 3 9 3 1 ص ص -8 6 1 1 3 4 1
Διαβάστε περισσότεραمقدمة: التحليل الخاص باإلنتاج والتكاليف يجيب عن األسئلة المتعلقة باإلنتاج الكميات المنتجة واألرباح وما إلى ذلك.
مقدمة:.1.2.3 التحليل الخاص باإلنتاج والتكاليف يجيب عن األسئلة المتعلقة باإلنتاج الكميات المنتجة واألرباح وما إلى ذلك. المنشأة في النظام الرأسمالي أيا كان نوعها هي وحدة القرار الخاصة باإلنتاج وهدفها األساسي
Διαβάστε περισσότεραﺔﺠﻤﺭﺒﻠﻟ ﻲﺒﺭﻌﻟﺍ ﻕﻴﺭﻔﻟﺍ ﺕﺎﻴﺩﺘﻨﻤ ﻲﻓ ﺔﻤﺩﻘﻤ OpenGL ﺎﻴﻨﺍﺩ ﺔﺴﺩﻨﻬﻤ : ﻟﺍ ﺩﺍﺩﻋﺇ - ٢٠٠٥ ﺹ - ﻤﺤ ﺎﻴﺭﻭﺴ
منتديات الفريق العربي للبرمجة مقدمة في OpenGL ا عداد : المهندسة دانيا سوريا-حمص- ٢٠٠٥ الفصل الا ول تعريف بمكتبة ال OpenGL مقدمة: لقد شكلت هذه المكتبة قاعدة ضخمة في مجال الرسوميات منذ وقت ليس بالقصير وتعتبر
Διαβάστε περισσότεραأسئلة استرشادية لنهاية الفصل الدراسي الثاني في مادة الميكانيكا للصف الثاني الثانوي العلمي للعام الدراسي
أسئلة استرشادية لنهاية الفصل الدراسي الثاني في مادة الميكانيكا للصف الثاني الثانوي العلمي للعام الدراسي 4102 4102 تذكر أن :1- قانون نيوتن الثاني : 2- في حال كان الجسم متزن أو يتحرك بسرعة ثابتة أوساكن فإن
Διαβάστε περισσότεραی ن ا م ز ا س ی ر ت ر ا ت ی و ه ر ی ظ ن ( ن ا ر ظ ن ب ح ا ص و
ف ص ل ن ا م ه ر ه ب ر ی و م د ي ر ي ت آ م و ز ش ي د ا ن ش گ ا ه آ ز ا د ا س ال م ي و ا ح د گ ر م س ا ر س ا ل ه ش ت م ش م ا ر ه 3 پاییز 3931 ص ص -9 9 7 9 ر ا ب ط ه ب ی ن ر ا ه ب ر د ه ا ی م د ی ر ی ت ت
Διαβάστε περισσότεραThe Impact of Oil Revenues Fluctuations on Macroeconomic Indicators and Financial Markets Performance of Arab-Gulf Countries
The Impact of Oil Revenues Fluctuations on Macroeconomic Indicators and Financial Markets Performance of Arab-Gulf Countries / /... /. ( )... ) ( ( ) : بحث مستل من اطروحة دآتوراه جامعة الموصل آلية الادارة
Διαβάστε περισσότεραPhonétique Transcription 1 -علم الا صوات اللغوية ووظيفته
Phonétique Transcription علم الا صوات اللغوية ووظيفته 1. الا لف باء الصوتية : الحرف.الرمزالكتابي لكل فونيم الكتابة العربية 2. ا مثلة متنوعة: من اللغة العربية. من اللغة الا نجليزية 3. مفهوم العاي لة الصوتية
Διαβάστε περισσότεραه ش ر ا د ی ا پ ت ال ح م د ر ک ی و ر ر ب د ی ک ا ت ا ب ی ر ه ش ت ال ح م ی ر ا د ی ا پ ش ج ن س )
ه) د ن س ی و ن د) ر و م ی ش ه و ژ پ ی- م ل ع ه م ا ن ل ص ف ) ی ا ه ق ط ن م ی ز ی ر ه م ا ن ر ب ( ا ی ف ا ر غ ج تابستان ه ر ا م ش م ت ف ه ل ا س - : ص ص ری ه ش ر ا د ی ا پ ت ال ح م د ر ک ی و ر ر ب د ی ک
Διαβάστε περισσότερα