ก ก SOCIAL NETWORK HI5 ก ก ก ก ก ก 2552
|
|
|
- Ζεύς Μακρής
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ก ก SOCIAL NETWORK HI5 ก ก ก ก ก ก 2552
2 ก ก SOCIAL NETWORK HI5 ก ก ก ก ก ก 2552
3 ก ก SOCIAL NETWORK HI5 ก ก ก ก ก ก 2552
4 . (2552). ก ก Social Network Hi5...(ก ก ). ก :. ก :. ก ก. ก ก ก Social Network Hi5 ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก Social Network Hi5 420 ก ก ก ก ก ก ก 1. ก ก 25 ก ก ก / ก ก ก ก 5,000 ก. 2. ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก Social Network Hi5 ก ก ก 4. ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก 5. ก 5.1 Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก Hi5 ก ก ก Social Network Hi5 ก 0.01 ก ก ก 0.05
5 5.3 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก 0.01
6 Attitude and Factors Affecting Users Behavior on Social Network Hi5 Category AN ABSTRACT BY RATCHADAPORN RANGSEEPRASERT Present in Partial Fulfillment of the Requirements for the Master of Business Administration Degree in Management at Srinakharinwirot University May 2009
7 Ratchadaporn Rangseeprasert. (2009). Attitude and factors affecting users behavior on social network hi5 category. Master s Project, M.B.A. (Management). Bangkok: Graduate School, Srinakharinwirot University. Project Adviser: Asst. Prof. Dr.Nak Gulid. This research aims to study factors and attitudes affecting users behavior on social network hi5 category, which can bring information to adjust for the users need on service social network hi5 and encouraged them to increase on using service. The sample in this research is 420 respondents who use the social network hi5 in Thailand. The tool used for the data collection is the questionnaires. The statistic analysis tools are Percentage, Mean, Standard Deviation, t-test, One-Way Analysis of Variance and Pearson Product Moment Correlation Coefficient. The results of this research found that: 1. On the demographic factors, it can conclude that most of Social Network Hi5 users are female, aging 25 years old or below, single status, bachelor degree or equivalent, student, averaged personal income below or equal to 5,000 baht a month and living in Bangkok. 2. The attitude of overall feeling to use on social network hi5 was at the moderate level. When considering each aspect, the sampling feel relax, enjoy, create thinking and fun was at high level. 3. The psychological factors, the overall of social need of use on social network hi5 category was at high level. When considering in the aspect, it found that users would like to be a part of the friends group was at high level. 4. The psychological factors, the overall of praise require of use on social network hi5 category was at the moderate level. When considering in the aspect, it found that all of aspect was at moderate level. 5. The results of hypotheses testing are concluded as follows: 5.1 The Hi5 users with the different in age, education level, occupation and average monthly income have the difference behavior on social network hi5 in the using aspect at statistically significant level of The Hi5 users attitude has low positively related to behavior of use social network hi5 in the aspect frequency of use at statistical significant level of 0.01, and the aspect of period of using has very low positively related to at statistical significance level of 0.05.
8 5.3 The psychological factor, in aspect of social need has low positively related to behavior of use social network hi5 in the aspect frequency of use at statistical significance level of The psychological factor, in aspect of esteem need has low positively related to behavior of use social network hi5 in the aspect of frequency of use at statistical significance level of 0.01.
9 ก ก ก ก ก ก ก ก SOCIAL NETWORK HI5 ก ก ก ก ก ก ก... (. ก ก ) ก ก ก... ( ก ) ก ก... (. ก ก )... ก ก ( ก )... ก ก ( ก ก ก ก ) ก ก ก ก ก ก... (. ก ก )
10 ก ก ก ก ก. ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 9 ก ก ก ก ก ก ก ก
11 ก... 2 ก... 3 ก... 3 ก ก ก... 3 ก ก ก ก... 7 ก ก ก.. 9 ก... 9 ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network ก ก Hi ก 56 3 ก.. 60 ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก... 68
12 ( ) 4 ก.. 74 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก
13 1 7 (6 W 1H) 7 ก ก ก ก ก ก (One Way ANOVA) ก ก ก Hi ก ก ก ก ( ก ) ( ก ก ก ) ก ก Social Network Hi5 Hi ก ก Social Network Hi5 Hi ก ก Social Network Hi5 ก ก Hi5 Hi5 ก Hi ก ก Social Network Hi5 Hi ก ก Social Network Hi5 Hi ก ก ก ก Social Network Hi5 ก
14 ( ) 20 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Hi ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Hi ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network ก Hi ก ก ก ก ก Social Network Hi
15 ( ) 33 ก ( ก ) ก ก ก Social Network Hi ก ( ก ก ก ) ก ก ก Social Network Hi ก. 120
16 ก ก 1 5 ก ก ก ก 3 ก ก ก (Home) (My Profile) (Friends) (Messages) ก (Groups) (Search)
17 ก ก ก ก ก 44 5 ก ก ก ก ก 45 6 ก ก ก... 46
18 1 ก ก ก Hi5 ก Social Network 1 10 ก ก กก 100 ก 2002 ( ) Ramu Yalamanchi CEO Hi5 Hi5 ก ก "high five" ก 2 ก ก ก ก ก "high" ก ก ก ก "five" ก ก 5 ก Hi ( ) ก ก ก ก 2007 ( ) Hi5 Hi5 ก (comment) ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (1st degree) ก ก
19 2 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก Hi5 ก ก % ก ก ก กก ก Hi5 ก ก 4 ก ก ก Hi5 ก 100 ก ก ก 9 ก Hi5 ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก (. 2551: ) กก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก 1. ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 2. ก กก ก ก Social Network Hi5 3. ก ก ก ก Social Network Hi5
20 3 ก 1. Social Network Hi5 ก ก Social Network Hi5 2. ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก 4.3 ( ก ก Alexa ก 2551) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Taro Yamane (Yamane : 887) ก 95 % ก 5 % ก ก ก 400 ก ก 20 ก 420 ก ก ก (Convenience sampling) กก ก ก ก ก Post Web ก ก
21 ก ก (Independent variables) ก 1. ก ก ก ก / ก / / กก 1.4 ก ก ก ก ก / ก ก / ก ก ก / ก ก ก / ก /
22 ก ก 5, ,001-15, ,001-25, ,001-35, , ก ก 2.7 / 2.8 ก ก ก ก ก Hi ก ก กก ก ก ก ก 3.2 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Dependent variable) ก ก ก Social Network Hi5 5
23 1. ก ก Social Network Hi5 ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก Social Network Hi5 2. Social Network Hi5 3. ก ก ก ก 4. Social Network ก ก กก ก ก ก ก 5. ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 6. ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก 7. ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 8. ก ก ก ก กก Social Network Hi5 6
24 7 ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก - - ก - ก - ก - ก - ก - ก - ก ก - ก / - ก ก - ก - ก ก ก ก Social Network Hi5 - ก - ก ก ก
25 ก 1. ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก 2. ก ก ก ก Social Network Hi5 3. ก ก ก Social Network Hi5 8
26 2 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก 1. ก 2. ก ก ก 3. ก ก 4. ก ก 5. ก ก Social Network 6. ก ก Hi5 7. ก ก 1. ก ก Demography ก ก ก ก Deme = people ก Graphy = writing up, description study ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Hauser; & Duncan) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( ก ก 2541: ) ก ก ก (age interval or age group) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก
27 (2538: ) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3 ก ก ( ก ) ก ก ก ( กก, ก กก, ก ) ก ( ก : 195) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( ก. 2541: 192) ก ก ก ก ก ก ก ก (2538: ) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 10
28 11 ก ก ก ก ก ก ก ( ก. 2541: ) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( ก. 2541: ) ก - (Real income) ก - ก (Disposable income) ก - ก (Discretionary income) กก ก ก ก ก ก - (Imputed or non-money income) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( ก. 2531: 41) ก ก ก 2. ก ก ก ก (Consumer) ก (Needs) (Purchasing power) ก ก ก (Purchasing behavior) ก ก (Using behavior) 1. ก (Needs) ก ก ก ก ก ก ก ก
29 ก ก ก ก ก ก ก ก 2. (Purchasing power) ก ก ก 3. ก ก ก ก (Purchasing behavior) ก ก กก 4. ก ก (Using behavior) ก ก ก ก ก กก ก ก (Physical) ก ก กก (Psychological) กก (Family) กก (Social) กก (Cultural) ก ก ก ก (. 2542: 32) ก ก (Consumer behavior) ก ก ก ก ก ก ก (Evaluating) (Acquiring) ก (Using) (Consuming) ก (Goods and Services) (. 2546: 10; ก Loudon; & Della. 1993) ก ก ก ก (Searching) ก (Purchasing) ก (Using) ก (Evaluating) ก ก (Disposing) ก ก ก ก (. 2546: 10; ก Schiffman and Kanuk. 1997) ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Evaluating) ก (Acquiring) ก (Using) ก ก (Disposing) ก ก ก (. 2546: 10; ก Engel Blackell; & Miniard. 1993) (2542: 34) ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 12
30 (. 2543: 121) กก ก ก (Analyzing Consumer Behavior) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก (Marketing Strategies) (. 2541: 125) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก 6Ws 1H ก who? What? Why? Who? When? Where? How? 7 ก 7Os ก Occupants Objects Objectives Organizations Occasions Outlets Operations ก 7 7 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 7Os ก ก ก ก ก ก 7 13
31 (6 W 1H) 7 ก ก ก ก ( 6 W 1H) 1. ( Who is in the target market?) ก ( 7Os) ก ก (Occupants) (1) ก (2) (3) (4) ก ก ก ก ก ก ( 4P) ก ก ก ก ก ก 2. (What does the consumer buy?) ก (Object) ก ก ก ก ก (Product component) ก ก (Competitive differentiation) ก (Product strategies) ก (1) ก (2) ก ก ก (3). (4). (5) ก ก ก (Competitive differentiation) ก ก ก ก ก
32 15 1 ( ) ( 6 W 1H) 3. (Why does the consumer buy?) ก ( 7Os) ก (Objective) ก ก ก ก ก (1) (2) (3) ก ก ก ก ก (1) ก (Product strategies) (2) ก ก ก (Promotion strategies) ก ก ก ก ก (3) ก (Price strategies) (4) ก ก (Distribution channel strategies ) 4. ก ก (Who participates in the buying?) 5. (When does the consumer buy?) ก (Organization) ก ก (1) (2) (3) (4) (5) ก ก (Occasions) ก ก ก ก ก ( ) ก ก ก (Promotion strategies) ก ก ก ก ก ก (Promotion strategies) ก ก ก ก ก
33 16 1 ( ) ( 6 W 1H) 6. (Where does the consumer buy?) ก ( 7Os) (Outlet) ก ก ก ก ก ก ก (Distribution channel strategies) ก 7. (How the consumer buy?) ก (Operations) ก (1) ก (2) ก (3) ก ก (4) (5) ก ก ก ก ก ก ก (Promotion strategies) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก : (2546), ก ก 194.
34 17 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 2 ก (Culture) (Subculture) (Social Class) ก (Reference Group) (Family) (Roles & Statuses) ก ก ก ก ก ก ก : Kotler, Philip. (1997). Marketing Management: analysis, planning, implementation and control. p.2. ก 2 ก ก 4 ก ก 4 ก 1. (Culture factor) ก ก ก ก ก (Stanton and Futrell. 1987: 664) ก ก ก ก ก ก ก ก ก (1) ก ก ก ก (2) (3) (4) ก (5) (6) ก ก ก (7) ก
35 ก กก ก ก (Culture Value) ก ก ก (1) (People s views of themselves) (2) People s views of others) (3) ก (People s views of organization) (4) (People s views of society) (5) (People s views of nature) (6) (People s views universe) ก (1) (Culture) ก ก ก กก ก ก ก ก (2) ก (Subculture) ก ก ก ก ก ก ก ก ก (2.1) ก (Nationality groups) ก ก ก ก ก ก (2.2) ก (Religious groups) ก ก ก ก ก ก ก ก (2.3) ก (Racial groups) ก ก ก ก ก ก ก ก (2.4) (Geographical areas) (Region) ก ก ก ก ก ก ก ก (2.5) ก (Occupational) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก (2.6) ก (Age) ก ก (2.7) ก (Sex) ก (3) (Social class) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3 ก 6 ก (1) ก ก ก (2) ก (3) ก 18
36 ก ก (4) ก ก ก ก 3 ก 6 2. (Social factor) ก ก ก ก ก ก 2.1 ก (Reference groups) ก ก ก ก ก ก ก (Primary groups) ก ก (Secondary groups) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก 2.2 (Family) ก 2.3 (Roles and statuses) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3. (Personal factors) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3.1 (Age) ก ก ก ก ก ก ก ก 6, 6-11,15-19, 20-34, 35-49, ก ก ก ก 3.2 (Family life cycle stage) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 19
37 3.3 (Occupation) ก ก ก ก ก ก ก 3.4 ก ก (Economic circumstances) (Income) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3.5 ก ก (Education) ก ก กก ก ก 3.6 (Value) ก (Lifestyle) (Value) ก (Lifestyle) ก ก ก (1) ก ก (Activities) (2) (Interests) (3) (Opinions) AIOs 4. (Psychological factor) ก ก ก ก ก ก ก (1) ก (2) ก (3) ก (4) (5) (6) ก (7) (. 2541: ) 4.1 ก (Motivation) ก (Drive) ก (Stantion; & Futrell. 1907: 649) ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก 4.2 ก (Perception) ก ก ก ก ก ก (ก ) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 5 ก ก ก ก ก 4 (1) ก ก (Selective exposure) (2) ก ก (Selective attention ) (3) ก (Selective comprehension) (4) ก ก ก ก (Selective retention) 4.3 ก (Learning) ก ก ก ก ก ก ก ก 20
38 (Stimulus) ก ก (Response) ก ก ก (Stimulus-Response (SR) theory) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 4.4 (Beliefs) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก 4.5 (Attitudes) ก ก ก (Kotler. 1997: 188) ก ก (Stantion; & Futrell. 1987: 156) ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Cognitive component) ก ก ก ก (Affective component) ก ก ก ก ก (Behavior component) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 4.6 ก (Personality) ก ก ก ก ก ก 21
39 (Freud s theory of motivation) ก ก (Motives) ก (Personality) ก (Unconscious) ก ก ก (Id) ก (Ego) ก (Superego) ก ก ก ก ก ก ก (Self concept) ก ก ( ) 4 ก (Real self) (Ideal self) ก ก ก ก ก ก ก ( ) (Real other) ก ก ( ) ก ( ) ก ก (Ideal other) ก ก ( ) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Consumer decision marketing process) ก 5 ( ;. 2543: 85-86) 1. ก กก ก (Need recognition) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 2. ก (Search) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 22
40 23 ก ก ก (1) (2) กก (3) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก (Evaluation of alternatives) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 4. ก (Purchase) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 5. ก ก (Post-purchase evaluation) ก ก กก ก ก ก ก ก ก 1 5 ก ก (Five-stage model of the consumer buying process) : Kotler, Philip. (2000). Marketing Management. p.179.
41 24 ก ก ก ก ก ก ก ก 5 ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก (Attitude) ก ก ก ก ก ก ก ก ( ก. 2540: 11-12) ก ก ก (Attitude) ก ก ก ก (Opinion) ก (L.L Thurstone; & E.J. Chave. 1966: 6-7) ก ก ก ก ก (L. Mun. 1971: 77) ก ก ก ก ก ก ก ก ( : 179) (Consumer Attitudes) กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( : 45) กก ก ก ก
42 (Allport. 1967) ก ก ก ก ก ( ก. 2532: 45) ก (Good. 1959: 48) ก ก ก ก ก ก (Allport. 1968: 17) ก ก ก ก ก ก ก (2535: 126) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (2520: 3) ก ก ก ก (2520: 3) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (2520: 3) ก ก ก ก (2520: 160) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 25
43 ก ก (2543: 192) ก ก ก ก 3 ก 1. ก ก ก Value (Cognitive Element) ก ก ก ก ก ก ก ก 2. ก ก (Affective Element) ก ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก ก ก ก (Behavioral Element) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Henry. 1995: 267) ก ก 3 ก 1. ก ก ก ก ก ก ก 2. ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก ก ก ก ก 26
44 27 ( ) ก (ก ) ก ก ( ) ก ก ก ก 2 ก : Assael, Henry: (1995). Consumer Behavior and Marketing Action. p.267. ก ก 2 ก ก ก ก ก ก (Schiffman; & Kanuk 2000: 200) ก กก ก ก ก ก 3 p.203. ก 3 ก 3 ก : Schiffman, Leon G.; & Kanuk, Leslie Lazar. (2000). Consumer Behavior:
45 ก ก 3 ก 3 1. (Cognitive component) (Knowledge) ก (Perception) (Beliefs) ก ก ก ก ก ก ก ก (Beliefs) 2. ก (Affective component) (Emotion) ก (Feeling) (Dimension of emotional states) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก (Dimension of feeling states) ก ก ก ก ก ก (Dimension of affective well-being) ก 2 ก ก ก 3. ก (Cognitive component Behavior Doing) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (2539: 154) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 28
46 กก ก ก ก ก ก (Marketing Mix) ก 1. ก ก ก ก ก ก ก ก 2. ก ก ก ก ก ก ก (Pretest) ก ก ก ก ก ก 3. ก ก (Market Segmentation) ก (Market Segment) ก ก ก กก ก ก ก ก ก 4. ก (Attributes) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Schiffman; & Kanuk 1994) ก ก ก (Attitude) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (2539) ก 1. ก ก ก 2. ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก 29
47 3. ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 4. ก ก ก ก ก ก ก ก ก (. 2542: ; ก Loudon; & Bitta. 1993: ) ก ก ก ก ก 1. ก (Personal Experience) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Market object) ก ก ก ก ก ก ก 3 ก (1) ก (Needs) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (2) ก ก (Self concept ก Self-Perception) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (3) ก (Personality) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 30
48 2. ก ก ก (Group Associations) ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3. (Influential Others) ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก (The Formation of Attitudes) (2542: 166) ก ก ก ก ก 1. ก ก (biological motivations) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 2. (information) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก ก ก (group affiliation) กก ก ( ก ก ก ก ) ก ก ก ก (Primary group) ก ก ก 4. ก (experience) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 31
49 5. ก (personality) ก ก ก ก ก ก ก ก (Consumer attitude Stability) ก ก ก ก ก ก ก (Consumer Behavior Conforms to Attitude) ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Factors Affecting Attitude Stability) ก ก ก ก ก ก ก ก ก 1. ก (Structure of Attitude Provides Stability) ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 2. ก (Causality of Attitude Affects Stability) ก 32
50 33 ก ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก (Congruence Conditions Attitude Stability) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 4. ก ก (Psychological factor) ก ก ก ก ก ก ก (1) ก (2) ก (3) ก (4) (5) ก (6) ก ก 1. ก (Motivation) ก (Drive) ก (Stanton; & Futrell. 1987:649, ก. 2541:138) ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก 2. ก (Perception) ก ก ก ก ก (ก ) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 5 ก ก ก ก ก 4
51 34 ก ก (Selective explosure) ก ก (Selective attention) ก (Selective comprehension) ก ก ก ก (Selective retention) 2.1 ก ก (Selective explosure) ก ก ก ก ก 2.2 ก ก (Selective attention) ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก 2.3 ก (Selective comprehension) ก ก ก กก ก ก ก ก ก 2.4 ก ก ก ก (Selective retention) ก ก ก ก ก กก ก ก 3. ก (Learning) ก ก ก ก ก ก ก ก (Stimulus) ก ก (Response) ก ก ก [Stimulus Response (SR) theory] กก ก ก ก ก ก ( ก ก ก ( ก ) ก ก ก ก ก ก ก ก
52 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Drive) ก ก ก ก ก (Motive) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Cue) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Stimulus generation) ก ก ก ก ก ก (Cue) ก ก (Previous stimulus) ก ก (Similar stimulus) ก กก ก ก ก ก ก ก ก (Stimulus discrimination) ก ก (Cue) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Reinforcement) กก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก 4. (Beliefs) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก 5. (Attitudes) ก ก ก (Kotler. 1997: 188; ก. 2541: 141) ก (Stanton; & Futrell. 1987: 126 ; ก. 2541: 141) ก ก กก ก ก ก ก กก ก 35
53 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก (1) ก ก (2) ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก 3 (Cognitive component) ก ก ก ก (Affective component) ก ก ก ก ก (Behavior component) ก ก ก ก ก ก ก 6. ก (Personality) (Freud theory) ก ก ก ก ก ก ก ก ก : ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก 2 ก ก ก ก ก 36
54 37 ก (Maslow s hierarchy of needs theory) ก ก ก ก ก (Abraham Maslow) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 4 ก 1. ก ก (Physiological needs) ก ก ก ก ก 2. ก (Safety and Security needs) ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก ก ( ก ) (Affiliation or Acceptance needs) ก ก ก ก ก ก ก ก ก 4. ก ก ก (Esteem needs) ก ก ก ก ก ก ก
55 38 5. ก (Self Actualization) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 2 1. ก (Lower order needs) ก ก ก, ก ก ก ก 2. ก (Higher order needs) ก ก ก ก ก ก ERG Alderfer ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ERG ก ก ก 3 ก 1. ก (Existence needs (E)) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก 2. ก (Relatedness needs (R)) ก ก ก ก ก ก ก ก ( ก ) ก ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก (Growth needs (G)) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก
56 McClelland ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก s ก David I. McClelland ก ก (Thematic Apperception Test (TAT)) ก TAT ก ก ก กก ก ก ก 3 ก ก TAT ก ก 1. ก (Need for Achievement (nach)) ก กก McClelland ก (nach) ก ก ก ก ก ก ก 2. ก ก (Need for Affiliation (naff)) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก 3. ก (Need for power (npower)) ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก กก ก ก ก ก ก 3 ก 1. ก ก 2. ก ก ก ก 3. ก ก 39
57 40 ก ก ก ก ก ก ก 5. ก ก Social Network Social Network ก ก ก ก ก ก ก ก (Informal group) ก (Social Organization) (Social structure) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Interaction) ก ก ก ก (transaction) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (zones) ก ก (ego-centric) 1 2 3
58 4 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Wolfe) (Barnes) (Mayer) (Boissevain) 1.. (Alvin A.Wolfe) (Wolfe. 1970) ก ก ก 1) ก (unlimited network) ก ก ก ก ก 2) ก (limited network) ก ก ก ก ก.. ( ).ก ก ก ก ก. ก. ก ก ก ก ( 1 ก ) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 41
59 42 1 : 2.. (John A.Barnes) ก ก (Barnes, 1968) ก ก ก ก (total network) (partial network) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (the first order network direct network) (the second order network indirect network) ก ก ก ก ก ก ก ก ( 1 2) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( 3 ก ) ก ก ก 2 2 :
60 43 3 : 3.. (Adrian C. Mayer) ก ก ก ก ก ก - ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 2 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (Classificatory set) ก ก กก (interactive set) ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 4 ก ก ก (bounded) (unbounded) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก
61 44 ก ก ก ก ก ก ก ก (Network/Total Net Work) ก (Egocentric Egocentric) ก ก ก ก (Classificatory) ก (Interactive) ก (Sets) ก (Sets) ก (Unbounded) ก (Bounded) ก (Unbounded) ก (Bounded) 4 : ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 8 ก ( 5 ก )
62 45 (Network Network) (Partial) (Partial) (Finite) (Infinite) (Finite) (Infinite) (Bounded) (Bounded) (Bounded) (Bounded) (Unbounded) (Unbounded) (Unbounded) (Unbounded) 5 : ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก
63 46 4. (Jeremy Boissevain. 1974) กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (social distance) ก ก ก 3 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (intimate network) ก (effective network) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก (extended network) ก ก 6 : ก ก ก
64 47 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 6. ก ก Hi5 ก Hi5 ก Hi5 ก ก 1. ก (Home) Hi5 1.1 ก ก ก ก ก 1.2 ก Hi5 ก ก ก ก 1.6 ก ก 1.7 ก ก ก ก 1.8 ก 1.9 ก ก ก ก ก 1.10 ก ก ก ก ก ก
65 48 ก 5 ก (Home) 2. (My Profile) ก ก Skin ก ก ก ก Hi5 ก ก ก 2.1 ก ก ก 2.2 ก ก ก ก 2.3 URL 2.4 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก
66 2.5 ก 2.6 ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Hi5 2.9 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 49
67 ก 6 (My Profile) 50
68 3. (Friends) ก ก ก ก ก ก ก ก 3.1 ก ก 15 ก ก ก ก ก ก ก / ก ก ก 3.2 ก 3.3 ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก 3.5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3.6 ก ก ก 3.7 ก ก ก ก ก ก ก Next ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 51
69 52 ก 7 (Friends) 4. (Messages) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 4.3
70 ก 8 (Messages) 53
71 54 5. ก (Groups) ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก ก 9 ก (Groups)
72 55 6. (Search) ก ก ก ก ก ก 6.1 ก ก ก ก ก ก ก 6.2 ก ก ก ก ก ก 10 (Search)
73 7. ก (2546) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก กก ก ก ก IT ก ก ก (2545) ก ก ก ก.. ก ก กก.. 1,390 ก ก ก 94% ก ก ก ก 66% ก ก ก ก ก ก กก 87% ก 70% ก ก 4-5 กก ก ก ก ก ก กก ก ก ก ก ก ก กก 10 / - 15 / ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 56
74 57 (2547) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3.06 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 0.05 (2540: 6) ก ก ก ก ก ก ก ก (2542:32-46) ก กก ก ก ก ก กก ก ก ก กก ก ก ก ก ก 1. ก (Physiological Condition) 2. (Psychological Condition) 3. (Family) 4. (Social Group) 5. (Culture) 2 ก (Internal Factor) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก
75 ก ก ก กก ก ก ก (2545: 139) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 15,000 ก ก (2544) ก ก ก ก ก ก 1. ก ก ก ก ก ก ก ก ก 2 (World Wide Web) ก (Electronic Mail: E - mail) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 2. ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3. ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก Schiffman and Kanuk (2000:200) ก ก กก ก ก ก ก 3 58
76 (Cognitive component) ก (Affective component) ก (Conative component Behavior Doing) ก ก ก (Blackwell,Miniard; & Engle 2006 : 387) ก ก ก ก ก ก ก 10 ก / ก ก ก ก ก ก ก (Schiffman; & Kanuk 2000 :200) Abraham Maslow (1954) ก ก ก ก ก ก ก ก (2546: 194) ก ก ก ก 6Ws 1H ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 59
77 3 ก ก ก 1. ก ก ก ก 2. ก ก 3. ก ก 4. ก ก ก 5. ก 1. ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก 4.3 ( ก ก Alexa ก 2551) ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Taro Yamane (Yamane. 1967: 887) ก 95% ก 5% ก N n= 1+ ( N)( e) 2 n ก N ก e ก ก Social Network Hi5 4,300,000 5% = 0.05 n = 1+ 4,300,000 2 (4,300,000)(0.05) = 400
78 61 ก ก 400 ก ก 5% ก 20 ก ก ก 420 ก กก กก ก ก (Convenience sampling) กก ก ก ก ก Post Web ก ก 2. ก ก ก 2 1. (Secondary Data) ก ก ก ก ก 2. (Primary Data) ก ก ก Social Network Hi5 กก ก ก ก ก ก 1. ก ก ก ก ก ก ก ก 2. กก ก 4 1 ก 2 ก 3 4 ก ก Social Network Hi5 3. ก ก ก ก ก ก 4. ก ก ก ก ก ก ก ก ก 5. ก ก (Try Out) ก ก 40 (α - Coefficient) (Cronbach) (ก. 2546: 49)
79 62 Cronbach' salpha= 1+ kcov ariance / var iance ( k 1) cov ariance / var iance α = k = cov arince = var iance = กก (Try Out) ก ก 40 ( α - Coefficient) (Cronbach) ก ก ก ก ก ก 0.940, <α <1 ก 1 ก (ก. 2546) ก ก (Questionnaire) ก ก 4 1 ก ก ก ก 6 (Close-end response questions) ก ก 1 ก ก (Nominal scale) 2 ก (Ordinal scale) (. 2550) ก 6 1. ก ก
80 3 ก (Nominal Scale) / ก 3. / / กก 4 ก ก ก (Ordinal Scale) 6 1. ก ก ก 2. / ก 5 ก (Nominal Scale) 6 1. ก / ก ก 2. ก / ก 3. ก ก 4. / ก 5. / 6. ( ) 6 ก (Ordinal Scale) (. 2547) 5 1. ก ก 5, ,001 15, ,001 25, ,001 35, ,001 63
81 64 2 ก ก ก ก Social Network Hi5 10 ก ก (Rating scale method: Likert scale questions) ก (Interval scale) ก 5 ก ก ก ก ก 5 ก 4 ก 3 ก 2 1 ก กก ก ก (ก : 29) ก = = (5 1) 5 = 0.8 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก
82 65 3 ก ก 2 11 ก ก (Rating scale method: Likert scale questions) ก (Interval scale) ก 5 ก ก ก ก ก 5 ก ก 4 ก ก 3 ก ก 2 ก 1 ก ก กก ก ก (ก : 29) ก = = (5 1) 5 = 0.8 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก
83 66 4 ก ก ก ก Social Network Hi5 (Close-end) ก (Multiple Choices) 4 (Open-end) 3 ก 1 Hi5 ก (Nominal Scale) 2 Hi5 ก (Nominal Scale) 3 ก ก Hi5 (Open-ended Question) ก (Ratio Scale) 4 Hi5 (Openended Question) ก (Ratio Scale) 5 ก Hi5 (Openended Question) ก (Ratio Scale) 6 Hi5 ก (Nominal Scale) 7 Hi5 ก (Nominal Scale) 3. ก ก ก ก ก ก 1. (Primary Data) กก ก กก 420 ก กก Social Network Hi5 2. (Secondary Data) กก ก ก ก
84 67 4. ก ก ก ก ก ก 1. ก (Editing) ก ก ก 2. ก (Coding) ก ก 3. ก ก ก ก ก (Statistic Package for the Social Sciences SPSS) ก 1. ก (Descriptive statistic) 1.1 (Percentage) ก 1 ก ก ก ก ก 4 ก Hi5 Hi5 ก ก Hi5 Hi5 ก Hi5 Hi5 Hi5 1.2 (Mean : X ) ก 2 ก 3 4 ก ก Social Network Hi5 1.3 (Standard Deviation: S.D.) ก 2 ก 3 4 ก ก Social Network Hi5 2. (Inferential Statistic) ก 2.1 (Independent t-test) ก 2 ก ก (F-test) ก (One - way Analysis of variance) ก กก 2 ก 1 ก ก
85 (Pearson Product Moment Correlation coefficient) 2 ก ก 1. (Descriptive Statistics) ก 1.1 (Percentage) (. 2538: 75) P= f 100 n P % (Percentage) f ก n ก 1.2 (Mean : X ) (. 2544: 35) X = X X n ก 1.3 (Standard Deviation: S.D.) ก (. 2544: 65) n X S.D. = n 2 X ( X ) n( n 1) 2 S.D. ก X ก n ก ก X กก 2 2 ( X ) กก
86 69 2. (Reliability) ( -Coefficient) (Cronbach) (ก : 449) α = kcov ariance / variance 1+ ( k 1)cov ariance / variance k cov ariance var iance α 3. (Inferential Statistic) 3.1 t-test ก ก 2 ก ก (. 2544: 173) 2 2 ก 2 ก ก S = 1 S 2 t = X 2 ( n 1) S ( n 1) X n + n S n1 1 + n 2 df = n + n ก 2 ก ก S 1 S 2 t = X X S n 1 2 S + n 2 2 2
87 70 df = 1 S n S 1 n1 n 2 S n S 2 n2 + n t t-distribution X 1 ก 1 X 2 ก 2 2 S 1 ก 1 2 S 2 ก 2 n 1 ก 1 n 2 ก 2 df (Degree of freedom) 3.2 ก (One-Way Analysis of Variance) ก ก ก 2 ก (ก. 2545: 293) F-test ก ก ก 3 ก (One Way ANOVA) 2 ก ก SS df ก SS b k-1 ก SS w n-k SS t n-1 MS MS b MS w F MS b /MS w F = MS MS b w k-1 Degree of Freedom ก ก df b n-k Degree of Freedom ก ก df w F F- distribution MS b ก MS w ก SS b กก ก SS w กก ก
88 71 K ก ก N ก df b ก df w ก ก ก ก = % Fisher s Least Significant Difference (LSD) ก ก ก (ก. 2546: 258) 1 n i n j LSD = t MSE + 1 α ; n k ni n 2 j n i = n j LSD = df w = n-k t 1 α ; n k 2 2MSE n LSD ก ก i j MSE Mean square error (MS w ) K ก ก n ก α n i ก i n j ก j ก Brown Forsythe (B) ก ก ก ก (ก. 2545: 141) B = MSB MSW ' i 1 MSW ' = k i= 1 n i 1 S N 2 i
89 72 B Brown-Forsythe MSB ก MSW ก Brown-forsythe K ก n ก N ก S ก 2 i ก ก ก ก ก ก Dunnett s T3 (ก. 2545: ) d D = q D 2( MSs / d D = Dunnett test q D = ก Critical values of the Dunnett test MSs / A = ก S = ก ก (Degree of Freedom) ก K-1 ก n-k ก n (Pearson product moment correlation coefficient) ก S A ) r xy = [ n n XY ( X )( Y ) X ( X ) ][ n Y ( Y ) ] r xy X X Y Y X 2 X กก Y 2 Y กก XY X Y n ก
90 73-1 r 1 1. r X Y X Y X Y 2. r ก X Y ก X Y X Y 3. r ก 1 X Y ก ก ก 4. r ก -1 X Y ก ก ก 5. r = 0 X Y ก 6. r ก 0 X Y ก ก ก ก ก ก 0.00 ก
91 4 ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก 3 ก ก ก ก ก ก ก ก ก X ก S.D. (Standard Deviation) n ก t ก (t distribution) F ก (F distribution) r Sig. H 0 ก (Null Hypothesis) H 1 (Alternative Hypothesis) df (Degrees of Freedom) SS กก (Sum of Freedom) MS กก (Mean of Squares) * 0.05 ** 0.01 ก ก ก ก ก ก ก ก 3 1 ก ก ก ก 2 ก ก ก ก Social Network Hi5 3 ก
92 75 ก 1 ก ก ก Hi5 ก ก ก 4 ก ก ก Hi5 ก ก ( ) ก ก / ก / / กก ก ก ก ก ก /. ก
93 76 4 ( ) ก ก ( ) 5. ก / ก ก ก / ก ก ก / ก / ก ก ก ก 5,000 5,001 15,000 15,001 25,000 25,001 35,000 35, ก. ก ก ก
94 77 4 ( ) ก ก ก ก 4 ก ก ก ก 420 ก Hi
95 78 Hi ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ( ) ก ก Hi / ก / / กก ก Hi5 / / กก ก ก / ก 6 6 ก ก ( ) / ก, / / กก
96 79 ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก / ก Hi5 ก ก / ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก /. 7 7 ก ก ก ก ( ) ก ก ก ก /. ก Hi5 ก / ก ก ก ก / ก ก ก ก / ก / ก Hi5 ก / ก / ก ก Hi5 8
97 80 8 ก ก ( ) ก / ก ก ก ก / ก ก ก, ก / ก, / Hi5 ก ก 5, ก 5,001-15, ,001-25, ก 25,001-35, ก 35, ก Hi5 ก 25,001-35, ก 35, ก ก ก ก 15, ก ก ( ) ก ก 5,000 5,001 15,000 15,
98 81 Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ( ) ก
99 82 2 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก Social Network Hi ก ก ก ก Social Network Hi5 X S.D. 1. ก ก 2. ก ก ก 4. ก ก 5. ก ก 6. ก ก ก 7. ก / ก 8. ก ก ก 9. ก ก 10. ก ก ก ก ก Hi ก ก 11 ก ก Hi5 ก ก ก ก 3.19 Hi5 ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก 3.75, 3.53, Hi5 ก ก ก ก Hi5 ก ก / ก ก ก ก ก ก ก 3.35, 3.14, 3.00, Hi5 ก ก ก Hi5 ก ก 2.52
100 83 12 ( ก ) ก X S.D. 1. ก ก Hi ก 2. ก ก กก ก ก Hi5 3. ก กก ก ก ก 4. ก ก ก ก 5. ก ก ก ก ก 12 ก Hi5 ก ก ก 3.95 Hi5 ก ก ก ก 3.59 Hi5 ก ก ก ก Hi5 ก กก ก ก ก ก ก กก ก Hi5 ก ก ก 3.25, 3.21, ( ก ก ก ) ก ก ก X S.D. 1. ก ก 2. ก ก ก ก 3. ก ก ก ก ก ก ก 4. ก ก ก 5. ก ก 6. ก ก ก ก ก ก ก
101 84 ก 13 ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก 2.93 Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3.13, 3.10, 2.92, 2.89, ก ก Social Network Hi5 Hi5 Hi5 ( ) ก ก ก ก ก ก ก Hi ก 14 ก ก Social Network Hi5 Hi5 ก ก ก ก ก ก ก
102 85 15 ก ก Social Network Hi5 Hi5 Hi5 ( ) ก / / ก Hi ก 15 ก ก Social Network Hi5 Hi / ก ก / ก ก Social Network Hi5 ก ก Hi5 Hi5 ก Hi5 ก ก Social Network Hi5 Max Min X S.D. ก ก Hi5 Hi5 ก Hi ก 16 Hi5 ก ก ก 48 2 ก Hi5 ก ก ก 10 1 ก ก Hi5 ก 24 1 ก
103 86 17 ก ก Social Network Hi5 Hi5 Hi5 ( ) Hi ก 17 ก ก Social Network Hi5 Hi ก ก Social Network Hi5 Hi5 Hi5 ( ) ก ก ก ก ก Hi
104 87 ก 18 ก ก Social Network Hi5 Hi5 ก ก ก ก ก ก 1 ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Independent t-test ก ก ก One-way ANOVA (One-Way Analysis of Variance) 1.1 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 0 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 1 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก 2 ก ก ก กก (Independent Sample t test) 95% ก (H0) P Sig. (2-tailed) ก 0.05 ก ก Levene s test for Equality of Variances Sig. Hi5 ก ก 0.05 Equal Variances not assumed t-test for Equality of Means ก Hi5 Sig. ก กก 0.05 Equal Variances assumed t-test for Equality of Means ก 19
105 88 19 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Social Network Hi5 1. Hi5 Equal Variances not Levene s test for Equality of Variances F Sig * assumed 2. ก Hi5 Equal Variances assumed X S.D. t df Sig. (2- tailed) * ก 19 ก ก ก ก Social Network Hi5 Independent Sample t test ก Hi5 Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก Social Network Hi5 Hi5 ก ก 0.05 ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 ก ก 0.05
106 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 0 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 1 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก 2 ก ก ก กก (Independent Sample t test) 95% ก (H0) P Sig. (2-tailed) ก 0.05 ก ก Levene s test for Equality of Variances Sig. Hi5 ก กก 0.05 Equal Variances assumed t-test for Equality of Means ก Hi5 Sig. ก ก 0.01 Equal Variances not assumed t-test for Equality of Means ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Social Network Hi5 Levene s test for Equality of Variances F Sig. X S.D. t df Sig. (2- tailed) 1. Hi5 Equal Variances assumed ก ก *
107 90 20 ( ) 2. ก Hi5 Equal Variances not assumed ** ก ก ** * 0.05 ** 0.01 ก 20 ก ก ก ก Social Network Hi5 Independent Sample t test ก Hi5 Sig.(2-tailed) ก ก 0.05 (H1) ก (H0) ก ก ก ก Social Network Hi5 Hi5 ก ก 0.05 ก ก 25 ก ก Social Network Hi5 ก 26 ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 (H1) ก (H0) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 ก ก 0.01 ก ก ก 25 ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 0 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 1 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก
108 91 ก ก ก 2 ก ก ก กก (Independent Sample t test) 95% ก (H0) P Sig. (2-tailed) ก 0.05 ก ก Levene s test for Equality of Variances Sig. Hi5 ก ก 0.01 Equal Variances not assumed t-test for Equality of Means ก Hi5 Sig. ก กก 0.05 Equal Variances assumed t-test for Equality of Means ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Social Network Hi5 1. Hi5 Equal Variances not assumed 2. ก Hi5 Equal Variances assumed Levene s test for Equality of Variances F Sig ** / ก, / / กก / ก, / / กก X S.D. t df Sig. (2- tailed) **
109 92 ก 21 ก ก ก ก Social Network Hi5 Independent Sample t test ก Sig.(2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก Social Network Hi5 Hi5 ก ก 0.05 ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 ก ก 0.05 ก ก 1.4 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 0 : ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 1 : ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก (One-Way ANOVA) ก ก กก 2 ก 95% ก ก (H0) ก 0.05 ก ก Homogeneity of Variances ก กก ก F-test ก กก ก Brown-Forsythe ก (H0) Sig.(2-tailed) ก 0.05 ก (H0) (H1) 1 ก ก (Multiple Comparison) Least Significant Difference (LSD) ก ก Dunnett s T3 ก ก
110 93 22 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก Levene df1 df2 Social Network Hi5 Statistic Sig. 1. Hi ** ก Hi * * 0.05 ** 0.01 ก 22 ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Hi5 Sig. ก ก 0.01 ก Hi5 Sig. ก ก 0.05 ก ก Social Network Hi5 Hi5 ก Hi5 ก Brown-Forsythe 23 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก Statistic df1 df2 Sig. Social Network Hi5 1. Hi ก Hi ** ** 0.01 ก 23 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก
111 94 1. Hi5 ก Sig. ก กก 0.05 ก (H0) (H1) Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Hi5 ก Sig. ก ก 0.01 ก (H0) (H1) Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network ก Hi5 ก ก 0.01 ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network ก Hi5 Dunnett s T3 ก ก ก ก ก 24 ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 ก ก ก ก /. X ก ก / ( 0.393) ก ** (0.000) 1.157* (0.045) ก * 0.05 ** 0.01 ก 24 ก Hi5 ก ก ก ก /. ก Hi5 กก Hi5
112 95 ก ก ก 0.01 (0.000 < 0.01) ก Hi5 ก ก ก Hi5 กก Hi5 ก ก ก 0.05 (0.045 < 0.05) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 0 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 1 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก (One-Way ANOVA) ก ก กก 2 ก 95% ก ก (H0) ก 0.05 ก ก Homogeneity of Variances ก กก ก F-test ก กก ก Brown-Forsythe ก (H0) Sig.(2-tailed) ก 0.05 ก (H0) (H1) 1 ก ก (Multiple Comparison) Least Significant Difference (LSD) ก ก Dunnett s T3 ก ก
113 96 25 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Levene df1 df2 Social Network Hi5 Statistic Sig. 1. Hi ก Hi ** ** 0.01 ก 25 ก ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 Sig. ก กก 0.05 ก ก Social Network Hi5 ก F-test ก ก Social Network ก Hi5 Sig. ก ก 0.01 ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 ก Brown-Forsythe 26 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Social Network Hi5 1. Hi5 df SS MS F Sig. ก ก
114 97 27 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Social Statistic df1 df2 Sig. Network Hi5 2. ก Hi ** ** 0.01 ก 26 ก Sig. ก กก 0.05 ก (H0) (H1) Hi5 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก 0.05 ก 27 ก Sig. ก ก 0.01 ก (H0) (H1) Hi5 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก 0.01 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Dunnett s T3 ก ก ก
115 98 28 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 ก / ก ก ก ก / ก X 3.47 ก / ก ก 3.47 _ ก ก / ก ก ก, ก / ก, / (0.329) 2.40 _ * 1.736** (0.047) (0.000) (0.996) (0.822) _ (0.987) _ *.05 **.01 ก 28 ก Hi5 ก / ก ก ก Hi5 กก Hi5 / ก 0.05 (0.047 < 0.05) ก Hi5 ก / ก ก ก Hi5 กก Hi5 ก ก, ก / ก, / 0.01 (0.000 < 0.01) ก ก 0.05
116 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 0 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก H 1 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก (One-Way ANOVA) ก ก กก 2 ก 95% ก ก (H0) ก 0.05 ก ก Homogeneity of Variances ก กก ก F-test ก กก ก Brown-Forsythe ก (H0) Sig.(2-tailed) ก 0.05 ก (H0) (H1) 1 ก ก (Multiple Comparison) Least Significant Difference (LSD) ก ก Dunnett s T3 ก ก 29 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Levene df1 df2 Social Network Hi5 Statistic Sig. 1. Hi ** ก Hi ** * 0.05 ** 0.01
117 100 ก 29 ก ก ก Social Network Hi5 ก Hi5 Sig. ก ก 0.01 ก Hi5 Sig. ก ก 0.01 ก ก Social Network Hi5 Hi5 ก Hi5 ก Brown-Forsythe 30 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Statistic df1 df2 Sig. Social Network Hi5 1. Hi ก Hi ** ** 0.01 ก 30 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก 1. Hi5 ก Sig. ก กก 0.05 ก (H0) (H1) Hi5 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก Hi5 ก Sig. ก ก 0.01 ก (H0) (H1) Hi5 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก 0.01 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก
118 101 Dunnett s T3 ก ก ก 31 ก ก ก ก ก ก Social Network ก Hi5 ก ก 5,000 X ก ก 5, _ 5,001-15, ** (0.001) 5,001-15, _ 15, , ** (0.000) (0.709) _ * 0.05 ** 0.01 ก 31 ก Hi5 ก ก 5,000 ก Hi5 กก Hi5 5,001-15, (0.001 < 0.01) ก Hi5 ก ก 5,000 ก Hi5 กก Hi5 15, (0.000 < 0.01) ก ก 0.05
119 102 2 ก ก ก ก Social Network Hi5 H 0 : ก ก ก ก Social Network Hi5 H 1 : ก ก ก ก Social Network Hi5 ก (Pearson Product Moment Correlation Coefficient) ก 2 ก (H0) ก Sig. (2- tailed) ก 0.05 ก 32 ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก Social Network Hi5 ก ก 1. ก r.382** 0.146** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.003) ก 2. ก r 0.295** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.121)
120 ( ) ก ก Social Network Hi5 ก ก 3. ก r 0.297** 0.121* Sig.(2-tailed) (0.000) (0.013) ก 4. ก r 0.347** 0.139** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.004) ก 5. ก r 0.176** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.470) ก 6. ก r 0.199** ก Sig.(2-tailed) (0.000) (0.216) ก 7. ก r 0.317** 0.127** / Sig.(2-tailed) (0.000) (0.009) ก 8. ก r 0.030** 0.132** ก Sig.(2-tailed) (0.000) (0.007) ก ก 9. ก r 0.253** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.064) 10. ก r 0.275** ก Sig.(2-tailed) (0.000) (0.305) ** 0.01
121 104 ก 32 ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก 0.01 (r) ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5
122 105 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2- tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก 0.05 ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก ก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก 0.05 (r) ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01
123 106 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก 0.05 (r) ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก 0.05
124 107 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก 0.05 ก / ก ก ก ก ก / ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก / ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ก ก ก / ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก / ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก / ก ก ก Social Network Hi5
125 108 ก 0.01 (r) ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก / ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก 0.01 (r) ก ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi (r)
126 109 ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก 0.05 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก 0.05
127 110 3 ก ก ก Social Network Hi5 H 0 : ก ก ก Social Network Hi5 H 1 : ก ก ก Social Network Hi5 ก (Pearson Product Moment Correlation Coefficient) ก 2 ก (H0) ก Sig. (2-tailed) ก 0.05 ก 33 ก ( ก ) ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ) 1. ก ก Hi5 2. ก ก ก ก ก Hi5 ก ก Social Network Hi5 ก r 0.266** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.839) r 0.224** 0.100* Sig.(2-tailed) (0.000) (0.042) ก
128 ( ) ( ก ) 3. ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก r 0.269** * Sig.(2-tailed) (0.000) (0.018) ก 4. ก r 0.305** ก ก Sig.(2-tailed) (0.000) (0.981) 5. ก r 0.201** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.173) ก * 0.05 ** 0.01 ก 33 ก ( ก ) ก ก ก Social Network Hi5 1. ก ก Hi5 ก ก ( ก ) ก ก Hi5 ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ) ก ก Hi5 ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ( ก ) ก ก Hi5 ก
129 ก ก Social Network Hi5 ( ก ) ก ก Hi5 ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก ก 0.05 ก (H0) (H1) ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก 0.05 (r) ก ก ก ก ก Hi5 ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก 3. ก กก ก ก ( ก ) ก กก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) 112
130 ( ก ) ก กก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ( ก ) ก กก ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ) ก กก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก ก 0.05 ก (H0) (H1) ( ก ) ก กก ก ก ก Social Network Hi5 ก 0.05 (r) ก ก ก ก ก Hi5 ( ก ) ก กก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก 4. ก ก ก ก ก ( ก ) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ( ก ) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก
131 5. ก ก ก ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก ก Hi5 ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ( ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก
132 ก ( ก ก ก ) ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ก ก ) 1. ก ก ก Social Network Hi5 ก r 0.225** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.518) 2. ก r 0.289** ก Sig.(2-tailed) (0.000) (0.351) ก 3. ก ก ก ก ก ก r 0.257** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.846) 4. ก ก r 0.251** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.054) 5. ก r 0.214** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.607) 6. ก ก r 0.233** Sig.(2-tailed) (0.000) (0.853) * 0.05 ** 0.01
133 116 ก 34 ก ( ก ก ก ) ก ก ก Social Network Hi5 1. ก ก ก ( ก ก ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ก ก ) ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5
134 117 ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก ก ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5
135 118 ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ( ก ก ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ก ก ) ก ก ก ก Social Network Hi (r) ก ก ก ก Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก ก ก ก ก ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5 Sig. (2-tailed) ก ก 0.01 ก (H0) (H1) ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5
136 0.01 (r) ก ก ก ก Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ( ก ก ก ) ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก Sig. (2-tailed) ก กก 0.05 ก (H0) (H1) ก ก
137 ก ก 1. ก ก ก ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก 1.1 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก 1.2 ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก ก ก ก Social Network Hi5 ก ก ก t - test t - test t - test t - test ก ก ก ก
Behaviors on Vegetable Consumption of Consumers in Sadao Municipality, Sadao District, Songkhla Province. Bubpha Tangrotkhajorn
ก ก ก Behaviors on Vegetable Consumption of Consumers in Sadao Municipality, Sadao District, Songkhla Province Bubpha Tangrotkhajorn ก ก ก ก ก ก ก A Minor Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the
5.4 The Poisson Distribution.
The worst thing you can do about a situation is nothing. Sr. O Shea Jackson 5.4 The Poisson Distribution. Description of the Poisson Distribution Discrete probability distribution. The random variable
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΟΥ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΟΥ Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Επιστήμη και Τεχνολογία Τροφίμων και Διατροφή του Ανθρώπου» Κατεύθυνση: «Διατροφή, Δημόσια
Supplementary Appendix
Supplementary Appendix Measuring crisis risk using conditional copulas: An empirical analysis of the 2008 shipping crisis Sebastian Opitz, Henry Seidel and Alexander Szimayer Model specification Table
Repeated measures Επαναληπτικές μετρήσεις
ΠΡΟΒΛΗΜΑ Στο αρχείο δεδομένων diavitis.sav καταγράφεται η ποσότητα γλυκόζης στο αίμα 10 ασθενών στην αρχή της χορήγησης μιας θεραπείας, μετά από ένα μήνα και μετά από δύο μήνες. Μελετήστε την επίδραση
ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ Ν. ΠΙΤΕΡΟΥ
Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο
Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο ανεξάρτητα δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,..., Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ )
Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο
Κατανομές Στατιστικών Συναρτήσεων Δύο δείγματα από κανονική κατανομή Έστω Χ= ( Χ, Χ,..., Χ ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) μεγέθους n και 1 n 1 1 Y = (Y, Y,...,Y ) τ.δ. από Ν( µ, σ ) 1 n 1 Χ Y ( µ µ ) S σ Τ ( Χ,Y)
Αν οι προϋποθέσεις αυτές δεν ισχύουν, τότε ανατρέχουµε σε µη παραµετρικό τεστ.
ΣΤ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΣΠΟΡΑΣ (ANALYSIS OF VARIANCE - ANOVA) ΣΤ 1. Ανάλυση ιασποράς κατά µία κατεύθυνση. Όπως έχουµε δει στη παράγραφο Β 2, όταν θέλουµε να ελέγξουµε, αν η µέση τιµή µιας ποσοτικής µεταβλητής διαφέρει
Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει ενός ανεξάρτητου παράγοντα (Ανάλυση διακύμανσης για ανεξάρτητα δείγματα ως προς
LMNQ. A Structural Analysis of Learning Motivation and Negative Learning Motivation Questionnaire (LMNQ) and a Trial of Standardization
LMNQ LMNQ,, A Structural Analysis of Learning Motivation and Negative Learning Motivation Questionnaire (LMNQ) and a Trial of Standardization Kenji SUGIYAMA I,, student apathy a-motivation, * *21*,1, *
Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET
Aquinas College Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Pearson Edexcel Level 3 Advanced Subsidiary and Advanced GCE in Mathematics and Further Mathematics Mathematical
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Κατ/νση Τοπικής Αυτοδιοίκησης ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «Μοντέλα στρατηγικής διοίκησης και
ΣΤΥΛΙΑΝΟΥ ΣΟΦΙΑ Socm09008@soc.aegean.gr
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΡΕΥΝΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΟΠΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΑΙ ΣΥΝΟΧΗ» ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Θέμα: Διερεύνηση των απόψεων
Παράδειγμα: Γούργουλης Βασίλειος, Επίκουρος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α.-Δ.Π.Θ.
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ περισσότερων από δύο δειγμάτων, που διαχωρίζονται βάσει δύο ανεξάρτητων παραγόντων (Ανάλυση διακύμανσης για ανεξάρτητα δείγματα ως προς περισσότερους
ο),,),--,ο< $ι ιι!η ι ηι ι ιι ιι t (t-test): ι ι η ι ι. $ι ι η ι ι ι 2 x s ι ι η η ιη ι η η SE x
η &, ε ε 007!# # # ι, ι, η ιι ι ι ι ι η (.. ι, η ι η, ι & ι!ι η 50, ι ηιη 000 ι, ι, ',!,! )!η. (, ηι, ι ι ι ι "!η. #, ι "ι!η ι, ηι, ι ι ι η. ι, ι ι, ' ι ι ι η ι ι ι ι # ι ι ι ι ι 7. ο),,),--,ο< $ι ιι!η
Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές. Εργαστήριο Γεωργίας. Viola adorata
One-way ANOVA µε το SPSS Επιστηµονική Επιµέλεια ρ. Γεώργιος Μενεξές Τοµέας Φυτών Μεγάλης Καλλιέργειας και Οικολογίας, Εργαστήριο Γεωργίας Viola adorata To call in a statistician after the experiment is
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet
Biostatistics for Health Sciences Review Sheet http://mathvault.ca June 1, 2017 Contents 1 Descriptive Statistics 2 1.1 Variables.............................................. 2 1.1.1 Qualitative........................................
PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI
155 Lampiran 6 Yayan Sumaryana, 2014 PENGARUHKEPEMIMPINANINSTRUKSIONAL KEPALASEKOLAHDAN MOTIVASI BERPRESTASI GURU TERHADAP KINERJA MENGAJAR GURU SD NEGERI DI KOTA SUKABUMI Universitas Pendidikan Indonesia
Γιπλυμαηική Δπγαζία. «Ανθπυποκενηπικόρ ζσεδιαζμόρ γέθςπαρ πλοίος» Φοςζιάνηρ Αθανάζιορ. Δπιβλέπυν Καθηγηηήρ: Νηθφιανο Π. Βεληίθνο
ΔΘΝΙΚΟ ΜΔΣΟΒΙΟ ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΙΟ ΥΟΛΗ ΝΑΤΠΗΓΩΝ ΜΗΥΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΥΑΝΙΚΩΝ Γιπλυμαηική Δπγαζία «Ανθπυποκενηπικόρ ζσεδιαζμόρ γέθςπαρ πλοίος» Φοςζιάνηρ Αθανάζιορ Δπιβλέπυν Καθηγηηήρ: Νηθφιανο Π. Βεληίθνο Σπιμελήρ Δξεηαζηική
ΑΓΓΛΙΚΑ Ι. Ενότητα 7α: Impact of the Internet on Economic Education. Ζωή Κανταρίδου Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 7α: Impact of the Internet on Economic Education Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως
Επιμέλεια: Αδαμαντία Τραϊφόρου (Α.Μ 263) Επίβλεψη: Καθηγητής Μιχαήλ Κονιόρδος
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΙΡΑΙΑ ΣΧΟΛΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Οι Ολοκληρωμένες Επικοινωνίες Μάρκετινγκ και η επίδρασή τους στη Συμπεριφορά του Καταναλωτή
Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing Γιώργος Μπορμπουδάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Procedure 1. Form the null (H 0 ) and alternative (H 1 ) hypothesis 2. Consider
ΑΛΕΧΑΝΔΡΕΙΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΡΚΕΤΙΓΚ ΑΛΕΧΑΝΔΡΕΙΟ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΑΛΕΧΑΝΔΡΕΙΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΡΚΕΤΙΓΚ ΑΛΕΧΑΝΔΡΕΙΟ \ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ θεμα: Μελέτη της γνώσης, στάσης, πρόθεσης και συμπεριφοράς των χρηστών
ST5224: Advanced Statistical Theory II
ST5224: Advanced Statistical Theory II 2014/2015: Semester II Tutorial 7 1. Let X be a sample from a population P and consider testing hypotheses H 0 : P = P 0 versus H 1 : P = P 1, where P j is a known
ΕΘΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΗΜΟΣΙΑΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ
Ε ΕΘΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΗΜΟΣΙΑΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΙE ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ ΤΜΗΜΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΕΛΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Θέµα: Εκπαίδευση: Μέσο ανάπτυξης του ανθρώπινου παράγοντα και εργαλείο διοικητικής µεταρρύθµισης Επιβλέπουσα:
Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece
Investigating the fuzzy areas of accuracy and confidence of muslim pupils- learners of Greek as Second Language in Thrace, Greece Polyxeni Intze & Nikolaos Mathioudakis Democritus University of Thrace,
2. ก ก ก ก ก ก ก 2.1 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก.05 ก ก ก ก 2.2 ก ก ก ก ก ก ก ก 2.3 ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 3.1 ก ก ก
: ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก : ก ก : 4719050013 : ก ก ก ก ก ก : ก ก ก : 2550 : ก ก ก ก ก ก 1) ก ก ก 2) ก ก 3) ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก ก 2 ก ก 2549 ก ก ก ก 3,956 ก ก ก 364 ก ก ก ก (Checklist) ก (Rating
Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης
Εισαγωγή στην Ανάλυση Διακύμανσης 1 Η Ανάλυση Διακύμανσης Από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα στατιστικά κριτήρια στην κοινωνική έρευνα Γιατί; 1. Ενώ αναφέρεται σε διαφορές μέσων όρων, όπως και το κριτήριο
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Τα γνωστικά επίπεδα των επαγγελματιών υγείας Στην ανοσοποίηση κατά του ιού της γρίπης Σε δομές του νομού Λάρισας
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑ ΦΡΟΝΤΙΔΑ ΥΓΕΙΑΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Τα γνωστικά επίπεδα των επαγγελματιών υγείας Στην ανοσοποίηση
Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review
Harvard College Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review Tommy MacWilliam, 13 tmacwilliam@college.harvard.edu March 10, 2011 Contents 1 Introduction to Data 5 1.1 Sample
þÿ Ç»¹º ³µÃ ± : Ãż²» Ä Â
Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿ Ç»¹º ³µÃ ± : Ãż²» Ä Â þÿãå½±¹ã ¼±Ä¹º  ½ ¼ Ãͽ  þÿ±à ĵ»µÃ¼±Ä¹º
Conjoint. The Problems of Price Attribute by Conjoint Analysis. Akihiko SHIMAZAKI * Nobuyuki OTAKE
Conjoint Conjoint The Problems of Price Attribute by Conjoint Analysis Akihiko SHIMAZAKI * Nobuyuki OTAKE +, Conjoint - Conjoint. / 0 PSM Price Sensitivity Measurement Conjoint 1 2 + Conjoint Luce and
Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων
Ασκήσεις Εξετάσεων Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση των Επιχειρήσεων ΑΣΚΗΣΗ 1: Έλεγχος για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού Η αντικαπνιστική νομοθεσία υποχρεώνει τους καπνιστές που εργάζονται σε
ΣΔΥΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΚΤΠΡΟΤ ΥΟΛΗ ΔΠΙΣΗΜΧΝ ΤΓΔΙΑ ΣΜΗΜΑ ΝΟΗΛΔΤΣΙΚΗ. Πηπρηαθή εξγαζία
ΣΔΥΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΚΤΠΡΟΤ ΥΟΛΗ ΔΠΙΣΗΜΧΝ ΤΓΔΙΑ ΣΜΗΜΑ ΝΟΗΛΔΤΣΙΚΗ Πηπρηαθή εξγαζία ΣΟ ΑΓΥΟ ΠΟΤ ΒΙΧΝΟΤΝ ΓΟΝΔΙ ΣΗΝ ΦΡΟΝΣΙΓΑ ΑΤΣΙΣΙΚΟΤ ΠΑΙΓΙΟΤ 2-18 ΔΣΧΝ Φξεηδεξίθε Νενθιένπο Λεκεζόο, 2014 ΣΔΥΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ
Δεδομένα (data) και Στατιστική (Statistics)
Δεδομένα (data) και Στατιστική (Statistics) Η Στατιστική (Statistics) ασχολείται με την ανάλυση δεδομένων (data analysis): Πρόσφατες παιδαγωγικές εξελίξεις υποδεικνύουν ότι η Στατιστική πρέπει και να διδάσκεται
þÿ¹º±½ À Ã Â Ä Å ½ ûµÅĹº þÿàá ÃÉÀ¹º Í Ä Å µ½¹º Í þÿ à º ¼µ Å Æ Å
Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2014 þÿ ¹µÁµÍ½ Ã Ä Å µà±³³µ»¼±ä¹º þÿãäáµâ º±¹ Ä Â µà±³³µ»¼±ä¹º  þÿ¹º±½
Statistical Inference I Locally most powerful tests
Statistical Inference I Locally most powerful tests Shirsendu Mukherjee Department of Statistics, Asutosh College, Kolkata, India. shirsendu st@yahoo.co.in So far we have treated the testing of one-sided
Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα:
Λυμένες Ασκήσεις για το μάθημα: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΖΑΦΕΙΡΟΠΟΥΛΟΣ Τμήμα: ΔΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.
Σημειώσεις για το μάθημα Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S. Παπάνα Αγγελική E mail: papanagel@yahoo.gr, agpapana@gen.auth.gr Α.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ Τμήμα Τυποποίησης και
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας
ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΓΡΟΤΙΚΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΩΝ ΚΑΙ ΤΡΟΦΙΜΩΝ MBA ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: Mετακύλιση τιμών βασικών προϊόντων και τροφίμων στην περίπτωση του Νομού Αιτωλοακαρνανίας
þÿÿ ÁÌ» Â Ä Å ¹µÅ Å½Ä ÃÄ
Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿÿ ÁÌ» Â Ä Å ¹µÅ Å½Ä ÃÄ þÿ ¹±Çµ Á¹Ã ºÁ õɽ ÃÄ ÃÇ» Tokatzoglou,
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΚΕΣ ΕΠΙΠΤΩΣΕΙΣ ΣΕ ΓΥΝΑΙΚΕΣ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΜΑΣΤΕΚΤΟΜΗ ΓΕΩΡΓΙΑ ΤΡΙΣΟΚΚΑ Λευκωσία 2012 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies
Queensland University of Technology Transport Data Analysis and Modeling Methodologies Lab Session #7 Example 5.2 (with 3SLS Extensions) Seemingly Unrelated Regression Estimation and 3SLS A survey of 206
τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II Αρχείο αποτελεςμάτων Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν
Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα
Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα Αρχείο δεδομένων school.sav Στον πίνακα Descriptives, μας δίνονται για την Επίδοση ως προς τις πέντε διαφορετικές μεθόδους διδασκαλίας, το
«ΑΓΡΟΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΤΟΠΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΩΘΗΣΗ ΤΩΝ ΓΥΝΑΙΚΕΙΩΝ ΣΥΝΕΤΑΙΡΙΣΜΩΝ»
I ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΝΟΜΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Άσκηση 1 η Ένας παραγωγός σταφυλιών ισχυρίζεται ότι τα κιβώτια σταφυλιών που συσκευάζει
Optimizing Microwave-assisted Extraction Process for Paprika Red Pigments Using Response Surface Methodology
2012 34 2 382-387 http / /xuebao. jxau. edu. cn Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis E - mail ndxb7775@ sina. com 212018 105 W 42 2 min 0. 631 TS202. 3 A 1000-2286 2012 02-0382 - 06 Optimizing
τατιστική στην Εκπαίδευση II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ τατιστική στην Εκπαίδευση II Λφση επαναληπτικής άσκησης Διδάσκων: Μιχάλης Λιναρδάκης ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΓΩΓΗΣ Άδειες Χρήσης Το
Thesis presentation. Turo Brunou
Thesis presentation Turo Brunou 11.8.2008 Topic System Dynamics Model of Handset Bundling Business. Goal to examine the effect of handset bundling on mobile diffusion and data usage Structure Intro Industry
EE512: Error Control Coding
EE512: Error Control Coding Solution for Assignment on Finite Fields February 16, 2007 1. (a) Addition and Multiplication tables for GF (5) and GF (7) are shown in Tables 1 and 2. + 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3
Test Data Management in Practice
Problems, Concepts, and the Swisscom Test Data Organizer Do you have issues with your legal and compliance department because test environments contain sensitive data outsourcing partners must not see?
«ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙ ΡΟΥΝ ΣΤΗΝ ΑΦΟΣΙΩΣΗ ΤΟΥ ΠΕΛΑΤΗ ΣΕ ΕΠΩΝΥΜΑ ΠΡΟΪΟΝΤΑ ΤΡΟΦΙΜΩΝ. Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ ΕΠΩΝΥΜΩΝ ΓΑΛΑΚΤΟΚΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ»
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΣΥΝΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟ ΤΜΗΜΑ: ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Μάρκετινγκ Αθλητικών Τουριστικών Προορισμών 1
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «Σχεδιασμός, Διοίκηση και Πολιτική του Τουρισμού» ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΑΘΛΗΤΙΚΩΝ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ
ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. ΘΕΜΑ: «ιερεύνηση της σχέσης µεταξύ φωνηµικής επίγνωσης και ορθογραφικής δεξιότητας σε παιδιά προσχολικής ηλικίας»
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ «ΠΑΙ ΙΚΟ ΒΙΒΛΙΟ ΚΑΙ ΠΑΙ ΑΓΩΓΙΚΟ ΥΛΙΚΟ» ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ που εκπονήθηκε για τη
IMES DISCUSSION PAPER SERIES
IMES DISCUSSION PAPER SERIES Will a Growth Miracle Reduce Debt in Japan? Selahattin mrohorolu and Nao Sudo Discussion Paper No. 2011-E-1 INSTITUTE FOR MONETARY AND ECONOMIC STUDIES BANK OF JAPAN 2-1-1
Démographie spatiale/spatial Demography
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Démographie spatiale/spatial Demography Session 1: Introduction to spatial demography Basic concepts Michail Agorastakis Department of Planning & Regional Development Άδειες Χρήσης
ΠΕΡΙΛΗΨΗ. Λέξεις κλειδιά: Υγεία και συμπεριφορές υγείας, χρήση, ψυχότροπες ουσίες, κοινωνικό κεφάλαιο.
Α.Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ Σ.Ε.Υ.Π. ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Τίτλος: «Χρήση ψυχοτρόπων ουσιών από μαθητές Α Λυκείου της Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης του Νομού Ηρακλείου και ο ρόλος του Κοινωνικού
ΤΜΗΜΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΣΥΝΕΧΙΖΟΜΕΝΗ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΤΜΗΜΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΣΥΝΕΧΙΖΟΜΕΝΗ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗ ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΩΝ ΑΝΑΓΚΩΝ ΤΩΝ ΣΥΜΒΟΥΛΩΝ ΨΥΧΟΛΟΓΩΝ ΤΩΝ ΣΧΟΛΕΙΩΝ
Bayesian statistics. DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science.
Bayesian statistics DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science http://www.cims.nyu.edu/~cfgranda/pages/dsga1002_fall17 Carlos Fernandez-Granda Frequentist vs Bayesian statistics In frequentist
ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
A εξάμηνο 2009-2010 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Μεθοδολογία Έρευνας και Στατιστική ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2009-2010 Ποιοτικές και Ποσοτικές
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA)
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 8. Ανάλυση διασποράς (ANOVA) Γενικά Επέκταση της σύγκρισης µέσων τιµών µεταβλητής ανάµεσα σε 2 δείγµατα (οµάδες ήστάθµες): Σύγκριση πολλών δειγµάτων (K>2) µαζί Σχέση ανάµεσα σε µια ποσοτική
Δθαξκνζκέλα καζεκαηηθά δίθηπα: ε πεξίπησζε ηνπ ζπζηεκηθνύ θηλδύλνπ ζε κηθξνεπίπεδν.
ΑΡΗΣΟΣΔΛΔΗΟ ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΘΔΑΛΟΝΗΚΖ ΣΜΖΜΑ ΜΑΘΖΜΑΣΗΚΧΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ Δπηζηήκε ηνπ Γηαδηθηύνπ «Web Science» ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΖ ΓΗΠΛΧΜΑΣΗΚΖ ΔΡΓΑΗΑ Δθαξκνζκέλα καζεκαηηθά δίθηπα: ε πεξίπησζε ηνπ ζπζηεκηθνύ
Επιβλέπουσα Καθηγήτρια: ΣΟΦΙΑ ΑΡΑΒΟΥ ΠΑΠΑΔΑΤΟΥ
EΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Ταχ. Δ/νση : Λεωφ. Αντ.Τρίτση, Αργοστόλι Κεφαλληνίας Τ.Κ. 28 100 τηλ. : 26710-27311 fax : 26710-27312
A STUDY ON CARING OF BUDDHISTS TOWARDS THE BELIEF IN GIVING AND HELPING OTHERS: A CASE STUDY OF LAYMEN AND LAYWOMEN PRACTICING MEDITATION AT WAT
ก ก ก ก ก : ก ก ก ก ก A STUDY ON CARING OF BUDDHISTS TOWARDS THE BELIEF IN GIVING AND HELPING OTHERS: A CASE STUDY OF LAYMEN AND LAYWOMEN PRACTICING MEDITATION AT WAT RACTCHA -ORASARAM RACHAWARAVIHARA
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΗΡΑΚΛΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΗΡΑΚΛΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ Π Τ Υ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Σ Ι Α: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΗΣ ΣΥΝΑΙΣΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΗ ΗΓΕΣΙΑ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ
ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΕΠΗΡΕΑΣΜΟΥ ΤΗΣ ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ- ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ BRAILLE ΑΠΟ ΑΤΟΜΑ ΜΕ ΤΥΦΛΩΣΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΕΠΗΡΕΑΣΜΟΥ ΤΗΣ ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ- ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ BRAILLE
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΟΥ ΑΓΡΟΤΙΚΟΥ ΧΩΡΟΥ» ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «Οικονομετρική διερεύνηση
Business English. Ενότητα # 9: Financial Planning. Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Business English Ενότητα # 9: Financial Planning Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
þÿ ½ Á Å, ˆ»µ½± Neapolis University þÿ Á̳Á±¼¼± ¼Ìù±Â ¹ º à Â, Ç» Ÿ¹º ½ ¼¹ºÎ½ À¹ÃÄ ¼Î½ º±¹ ¹ º à  þÿ ±½µÀ¹ÃÄ ¼¹ µ À»¹Â Æ Å
Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2016-08 þÿ µà±³³µ»¼±ä¹º ½ ÀÄž ÄÉ þÿµºà±¹ µåä¹ºî½ - ¹µÁµÍ½ à Äɽ þÿ³½îãµé½
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ "ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΡΙΟΥ ΣΥΜΒΟΛΑΙΟΥ ΥΓΕΙΑΣ "
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΑΛΑΜΑΤΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΟΝΑΔΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ "ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΣΦΑΛΙΣΤΗΡΙΟΥ ΣΥΜΒΟΛΑΙΟΥ
Η ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ CHAT ROOMS
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ Ι Ο Ν Ι Ω Ν Ν Η Σ Ω Ν ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Ταχ. Δ/νση : ΑΤΕΙ Ιονίων Νήσων- Λεωφόρος Αντώνη Τρίτση Αργοστόλι Κεφαλληνίας, Ελλάδα 28100,+30
χ 2 test ανεξαρτησίας
χ 2 test ανεξαρτησίας Καθηγητής Ι. Κ. ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ demetri@econ.uoa.gr 7.2 Το χ 2 Τεστ Ανεξαρτησίας Tο χ 2 τεστ ανεξαρτησίας (όπως και η παλινδρόμηση) είναι στατιστικά εργαλεία για τον εντοπισμό σχέσεων μεταξύ
Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.
A. ΈΛΕΓΧΟΣ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑΣ A 1. Έλεγχος κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov. Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov. Μηδενική υπόθεση:
Εκπαιδευτικές πολιτιστικές πρακτικές των γονέων και κοινωνική προέλευση
Εκπαιδευτικές πολιτιστικές πρακτικές των γονέων και κοινωνική προέλευση Θεόδωρος Β. Θάνος & Ευθύµιος Τόλιος ΠΕΡΙΛΗΨΗ Στην παρούσα εργασία εξετάζονται οι εκπαιδευτικές πρακτικές των γονέων οι οποίες αποσκοπούν
Πτυχιακή Εργασία Η ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΤΩΝ ΑΣΘΕΝΩΝ ΜΕ ΣΤΗΘΑΓΧΗ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή Εργασία Η ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΤΩΝ ΑΣΘΕΝΩΝ ΜΕ ΣΤΗΘΑΓΧΗ Νικόλας Χριστοδούλου Λευκωσία, 2012 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ
Econ 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8 questions or comments to Dan Fetter 1
Eon : Fall 8 Suggested Solutions to Problem Set 8 Email questions or omments to Dan Fetter Problem. Let X be a salar with density f(x, θ) (θx + θ) [ x ] with θ. (a) Find the most powerful level α test
Η Επίδραση των Events στην Απόδοση των Μετοχών
Χρηματοοικονομικά και Διοίκηση Μεταπτυχιακή διατριβή Η Επίδραση των Events στην Απόδοση των Μετοχών Άντρεα Φωτίου Λεμεσός, Μάιος 2018 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για ανεξάρτητα δείγματα)
Έλεγχος ύπαρξης στατιστικά σημαντικών διαφορών μεταξύ δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, που ακολουθούν την κανονική κατανομή (t-test για ανεξάρτητα δείγματα) Όταν απαιτείται ο έλεγχος της ύπαρξης στατιστικά σημαντικών
BUSINESS PLAN (Επιχειρηματικό σχέδιο)
Καλωσήλθατε στην ηλεκτρονική βιβλιοθήκη του epiheirimatikotita.gr. Εδώ μπορείτε να βρείτε άφθονο BUSINESS PLAN (Επιχειρηματικό σχέδιο) Seven Steps To A Successfull pdf Business Plan Writing an effective
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΕΝΑ ΦΛΟΚΑ Επίκουρος Καθηγήτρια Τµήµα Φυσικής, Τοµέας Φυσικής Περιβάλλοντος- Μετεωρολογίας ΓΕΝΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ Πληθυσµός Σύνολο ατόµων ή αντικειµένων στα οποία αναφέρονται
Principles of Workflow in Data Analysis
IndianaUniversity PrinciplesofWorkflowin DataAnalysis ScottLong 1.Acoordinatedframeworkforconductingdataanalysis 2.WFinvolvescoordinatedproceduresfor: o Planning,organizinganddocumentingresearch o Cleaningdata
FORMULAS FOR STATISTICS 1
FORMULAS FOR STATISTICS 1 X = 1 n Sample statistics X i or x = 1 n x i (sample mean) S 2 = 1 n 1 s 2 = 1 n 1 (X i X) 2 = 1 n 1 (x i x) 2 = 1 n 1 Xi 2 n n 1 X 2 x 2 i n n 1 x 2 or (sample variance) E(X)
Does anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis
Does anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis Xue Han, MPH and Matt Shotwell, PhD Department of Biostatistics Vanderbilt University School of Medicine March 14, 2014
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
0 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Επιβλέπων Καθηγητής: Δρ. Βασίλειος Ραφτόπουλος ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΝΟΣΗΛΕΥΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΥΘΑΝΑΣΙΑ Ονοματεπώνυμο:
Research on Economics and Management
36 5 2015 5 Research on Economics and Management Vol. 36 No. 5 May 2015 490 490 F323. 9 A DOI:10.13502/j.cnki.issn1000-7636.2015.05.007 1000-7636 2015 05-0052 - 10 2008 836 70% 1. 2 2010 1 2 3 2015-03
519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ; c (07.07) , , 2008
.. ( ) 2008 519.22(07.07) 78 : ( ) /.. ;. : -, 2008. 38 c. ( ) STATISTICA.,. STATISTICA.,. 519.22(07.07),.., 2008.., 2008., 2008 2 ... 4 1...5...5 2...14...14 3...27...27 3 ,, -. " ", :,,,... STATISTICA.,,,.
Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού
Κεφάλαιο 5 ο Περιγραφή των εργαλείων ρουτινών του στατιστικού πακέτου SPSS που χρησιµοποιήθηκαν. 5.1 Γενικά Το στατιστικό πακέτο SPSS είναι ένα λογισµικό που χρησιµοποιείται ευρέως ανά τον κόσµο από επιχειρήσεις
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙO ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙO ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΟΥΣ ΦΥΣΙΚΟΥΣ ΠΟΡΟΥΣ» «Χωρικά μοντέλα πρόβλεψης αναβλάστησης
Πτυχιακή Εργασία ΓΝΩΣΕΙΣ KAI ΣΤΑΣΕΙΣ ΤΩΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΣΤΟΝ HIV. Στυλιανού Στυλιανή
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή Εργασία ΓΝΩΣΕΙΣ KAI ΣΤΑΣΕΙΣ ΤΩΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ ΣΤΟΝ HIV Στυλιανού Στυλιανή Λευκωσία 2012 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ. Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο. την απόκτηση του διπλώματος
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο την απόκτηση του διπλώματος «Οργάνωση και Διοίκηση Βιομηχανικών Συστημάτων με εξειδίκευση στα Συστήματα Εφοδιασμού
(1) A lecturer at the University College of Applied Sciences in Gaza. Gaza, Palestine, P.O. Box (1514).
1439 2017, 3,29, 1658 7677: 1439 2017,323 299, 3,29, 1 1438 09 06 ; 1438 02 23 : 33,,,,,,,,,,, : The attitudes of lecturers at the University College of Applied Sciences in Gaza (BA - Diploma) towards
ΠΕΡΙΛΗΨΗ. Εισαγωγή. Σκοπός
ΠΕΡΙΛΗΨΗ Εισαγωγή Η παιδική παχυσαρκία έχει φτάσει σε επίπεδα επιδημίας στις μέρες μας. Μαστίζει παιδιά από μικρές ηλικίες μέχρι και σε εφήβους. Συντείνουν αρκετοί παράγοντες που ένα παιδί γίνεται παχύσαρκο
athanasiadis@rhodes.aegean.gr , -.
παιδαγωγικά ρεύµατα στο Αιγαίο Προσκήνιο 88 - * athanasiadis@rhodes.aegean.gr -., -.. Abstract The aim of this survey is to show how students of the three last school classes of the Primary School evaluated
Αζεκίλα Α. Μπνπράγηεξ (Α.Μ. 261)
ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΧΝ ΥΟΛΖ ΑΝΘΡΧΠΗΣΗΚΧΝ ΚΑΗ ΚΟΗΝΧΝΗΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΠΑΗΓΑΓΧΓΗΚΟ ΣΜΖΜΑ ΓΖΜΟΣΗΚΖ ΔΚΠΑΗΓΔΤΖ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΟΤΓΧΝ ΘΔΜΑ ΓΗΠΛΧΜΑΣΗΚΖ ΔΡΓΑΗΑ: Ζ ΑΝΣΗΛΖΦΖ ΣΧΝ ΔΚΠΑΗΓΔΤΣΗΚΧΝ ΓΗΑ ΣΖ ΖΜΑΗΑ ΣΖ ΑΤΣΟΔΚΣΗΜΖΖ
ICT use and literature courses in secondary Education: possibilities and limitations
ICT use and literature courses in secondary Education: possibilities and limitations Papakonstantinou Paraskevi 1st Gymnasium of Artemis Eastern Attica parkpap@gmail.com Abstract The present research paper
- S P E C I A L R E P O R T - EMPLOYMENT. -January 2012- Source: Cyprus Statistical Service
- S P E C I A L R E P O R T - UN EMPLOYMENT -January 2012- Source: Cyprus Statistical Service This Special Report is brought to you by the Student Career Advisory department of Executive Connections. www.executiveconnections.eu
Οι επιδόσεις Ελλήνων στο Mini Mental State Examination με βάση την ηλικία και τη νοητική κατάσταση από την παιδική στην τρίτη ηλικία.
CLINICAL TRIALS ΚΛΙΝΙΚΕΣ ΜΕΛΕΤΕΣ 25 Οι επιδόσεις Ελλήνων στο Mini Mental State Examination με βάση την ηλικία και τη νοητική κατάσταση από την παιδική στην τρίτη ηλικία. Τσάνταλη, Ε. 1,2,3, Οικονομίδης,