ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΜΕΤΡΗΣΗ ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Υποδείγματα Κινδύνου Πτώχευσης (Default Risk Models)
|
|
- Σαπφειρη Ράγκος
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΜΕΤΡΗΣΗ ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Υποδείγματα Κινδύνου Πτώχευσης (Default Risk Models) Ποιοτικά υποδείγματα (Qualitative Models) ή expert systems Υποδείγματα μέτρησης πιστοληπτικής ικανότητας (Credit Scoring Models) - Γραμμικά υποδείγματα πιθανοτήτων (Linear probability Model και Logit Model) - μη γραμμικά υποδείγματα πιθανοτήτων - υποδείγματα διακριτικής ανάλυσης (Linear discriminant Models) Νεότερα υποδείγματα μέτρησης πιστωτικού κινδύνου Μέθοδος της καμπύλης απόδοσης Υπόδειγμα θνησιμότητας (mortality rate approach) Υπόδειγμα απόδοσης προσαρμοσμένης στον κίνδυνο (RAROC models) Υπόδειγμα δικαιωμάτων CreditMetrics CreditRisk + 1
2 Εισαγωγικά Για την εκτίμηση του πιστωτικού κινδύνου χρησιμοποιούνται διάφοροι δείκτες οι οποίοι μετρούν την επικινδυνότητα των διαφόρων πιστωτικών τίτλων. Η σημαντικότερη τεχνική είναι αυτή του προσδιορισμού του περιθωρίου των επιτοκίων πάνω από την απόδοση χωρίς κίνδυνο (risk free rate) που απαιτεί η αγορά για μια συγκεκριμένη κατηγορία οφειλετών. Τα περιθώρια επιτοκίων αντανακλούν την αντίληψη της αγοράς για την πιθανότητα αθέτησης του εκδότη ενός τίτλου και την αναμενόμενη ζημία σε περίπτωση αθέτησης (loss given default). Επηρεάζονται από τη δυνατότητα εύκολης ρευστοποίησης των τίτλων, για αυτό αν κάποιος θέλει να συγκρίνει κινδύνους σε μεγάλο χρονικό ορίζοντα εκείνο που έχει σημασία είναι η μεταβλητότητα των περιθωρίων, ο βαθμός με τον οποίο μεταβάλλεται η πιστοληπτική ικανότητα του οφειλέτη. Ένας άλλος τρόπος εκτίμησης πιστωτικού κινδύνου είναι η πιθανότητα αθέτησης για ορισμένη κατηγορία οφειλετών που υπολογίζεται από ιστορικά δεδομένα. Η πιο συνηθισμένη πηγή άντλησης αυτής της πιθανότητας είναι οι διεθνείς αξιολογικοί οίκοι, οι οποίοι έχουν στοιχεία συνήθως για πολύ μεγάλες αμερικανικές επιχειρήσεις. Για να εξάγουν μια σχετική εκτίμηση του κινδύνου για κάθε οφειλέτη τους οι τράπεζες προσφεύγουν στις δικές τους βάσεις δεδομένων. Για την εκτίμηση της πιθανότητας αθέτησης απαιτούνται τα παρακάτω στοιχεία: Η αγοραία αξία του ενεργητικού της επιχείρησης, η οποία απεικονίζει τις προοπτικές της επιχειρησης και περιέχει πληροφορίες για τον κλάδο και την οικονομία. Η μεταβλητότητα του ενεργητικού. Επειδή η αγοραία αξία του ενεργητικού της επιχείρησης δεν είναι δυνατό να υπολογιστεί ακριβώς αλλά προσδιορίζεται με εκτιμήσεις, είναι δυνατό να περιλαμβάνει τον επιχειρηματικό κίνδυνο ή τον κίνδυνο του κλάδου. Ο βαθμός εξωτερικού δανεισμού, ο οποίος υπολογίζεται σαν ο λόγος της λογιστικής αξίας των υποχρεώσεων προς την αγοραία αξία του ενεργητικού της επιχειρησης. 2
3 Η πιθανότητα αθέτησης δεν μπορεί να αποτυπώσει τον κίνδυνο της οικονομικής ζημίας από τη μεταβολή της λογιστικής αξίας των πιστοδοτήσεων όταν δεν υπάρχει αντικειμενική περίπτωση αθέτησης. Ο κίνδυνος αυτός μπορεί να εκτιμηθεί μόνο αν είναι γνωστή η πιθανότητα μεταβολής της πιστοληπτικής ικανότητας ή η πιθανότητα μετάβασης (credit migration probability) της επιχείρησης. Ανάλυση Υποδειγμάτων Ποιοτικά υποδείγματα Τα συγκεκριμένα υποδείγματα χρησιμοποιούν διάφορους παράγοντες για να εκτιμήσουν τον πιστωτικό κίνδυνο. Οι παράγοντες αυτοί διακρίνονται σε δύο κατηγορίες. Η πρώτη κατηγορία περιλαμβάνει παράγοντες που αναφέρονται στα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του υποψήφιου δανειολήπτη. Τέτοιοι παράγοντες είναι: η κεφαλαιακή δομή της επιχείρησης, η διακύμανση των κερδών, εγγυήσεις που λαμβάνει η τράπεζα, η φήμη και προϊστορία της επιχείρησης. Η δεύτερη κατηγορία περιλαμβάνει παράγοντες της αγοράς που επηρεάζουν όλους τους δανειολήπτες. Τέτοιοι παράγοντες είναι: η φάση του οικονομικού κύκλου, πληθωρισμός, επιτόκια, κλάδος δραστηριότητας. Στη συνέχεια όλοι αυτοί οι παράγοντες λαμβάνουν μια βαρύτητα ανάλογα με την σπουδαιότητά τους για να βοηθήσουν το πιστωτικό ίδρυμα να αξιολογήσει τον υποψήφιο δανειολήπτη. Γραμμικά υποδείγματα Τα συγκεκριμένα υποδείγματα χωρίζουν τα παλαιά δάνεια σε δύο κατηγορίες και εκτιμούν την πιθανότητα πληρωμής χρησιμοποιώντας μια ψευδομεταβλητή Ζ η οποία παίρνει δύο τιμές ως εξής: (α) Ζ i = 1 εάν τα δάνεια έχουν αποπληρωθεί και (β) Ζ i = 0 εάν τα δάνεια δεν έχουν αποπληρωθεί Στη συνέχεια πραγματοποιείται μια γραμμική παλινδρόμηση της μορφής: Ζ i = a i + b X + e n j= 1 j ij i όπου Χ ij : οι διάφορες μεταβλητές που πιθανόν επηρεάζουν την ικανότητα του πιστούχου να αποπληρώσει το δάνειο 3
4 b j : δείχνει την σπουδαιότητα της μεταβλητής j στο να εξηγεί αποπληρωμές στο παρελθόν. Από τη στιγμή που υπάρχουν οι εκτιμήσεις για τα b j μπορούμε να εκτιμήσουμε την αξία της Ζ i πολλαπλασιάζοντας τα b j με τις πραγματικές τιμές των X ij. Η τιμή του Ζ i που παίρνουμε με αυτόν τον τρόπο είναι η πιθανότητα μη αποπληρωμής του δανείου. Παράδειγμα Έστω ότι στο παρελθόν δύο παράγοντες επηρέασαν την πιστοληπτική ικανότητα: (α) η χρηματοοικονομική μόχλευση (χρέος/ίδια κεφάλαια = I.K X ) και (β) ο λόγος Πωλήσεις (Π) προς Ενεργητικό (Ε) ( Ε Π ). Έστω ότι εκτιμώντας το υπόδειγμα παίρνουμε Ζ i = 0,4 ( I.K X ) + 0,2 ( Ε Π ) Ας υποθέσουμε ότι για τον συγκεκριμένο δανειολήπτη X Π = 0,5 και = 1,5 I.K Ε Η πιθανότητα μη αποπληρωμής, βασιζόμενοι στα ανωτέρω, είναι: Ζ i = 0,4 (0,5) + 0,2 (1,5) Ζ i = 0,2 + 0,3 Ζ i = 0,5 Μη γραμμικά υποδείγματα (Logit Model and Probit Model) Ένα πρόβλημα του ανωτέρω γραμμικού υποδείγματος ότι είναι δυνατόν να πάρουμε τιμές για το Ζ που να είναι υψηλότερες της μονάδος ή χαμηλότερες του μηδενός. Για αυτό το λόγο χρησιμοποιούνται τα υποδείγματα Logit and Probit τα οποία περιορίζουν την πιθανότητα μη αποπληρωμής του δανείου μεταξύ μηδέν και ένα. Στο υπόδειγμα Logit η σωρευτική πιθανότητα (P i ) μη αποπληρωμής δίνεται από τον εξής τύπο: 4
5 n 1 P i = F(Z i ) = F( b jxij + ei ) = j= 1 1+ P i ( 1+ Zi e ) = 1 Zi e e Zi = 1 1 Pi 1 = Pi Pi e Z i = Pi 1 Pi Παίρνοντας τον λογάριθμο και στις δύο πλευρές έχουμε: Pi Z i =log 1 P Ή i Pi log 1 P = Z i = a i + b jxij + e i j= 1 n i Άρα, στο συγκεκριμένο υπόδειγμα παίρνουμε τον λογάριθμο της εξαρτημένης μεταβλητής. Υποδείγματα Διακριτικής Ανάλυσης (Discriminant Analysis) Ζ-score Στη βιβλιογραφία έχουν αναπτυχθεί διάφορα υποδείγματα πρόβλεψης πτωχεύσεων. Ένα τέτοιο υπόδειγμα είναι η τεχνική ανάλυσης Ζ-score ή διακριτική ανάλυση ( multiple discrimination analysis ) (Altman 1983). Το υπόδειγμα βασίζεται στη χρήση στοιχείων για τα χρηματοοικονομικά μεγέθη της επιχείρησης από τους ισολογισμούς της. Με τη μέθοδο αυτή είναι δυνατή η πρόβλεψη της πτώχευσης έως πέντε έτη πριν την πραγματοποίησή της. Επομένως μπορεί να θεωρηθεί ως μία χρήσιμη τεχνική κάλυψης των τραπεζών έναντι του πιστωτικού κινδύνου. Η παραπάνω τεχνική επιτρέπει την ταξινόμηση των επιχειρήσεων του δείγματος σε δύο ομάδες: την ομάδα των επιχειρήσεων υψηλού κινδύνου πτώχευσης και την ομάδα επιχειρήσεων χαμηλού κινδύνου πτώχευσης με βάση ορισμένους χρηματοοικονομικούς δείκτες. Χρησιμοποιώντας έναν πολύ μεγάλο 5
6 αριθμό χρηματοοικονομικών δεικτών, η μέθοδος καταλήγει στην επιλογή των περισσότερο στατιστικά σημαντικών δεικτών που θα προσδιορίσουν την πιθανότητα πτώχευσης, και συνεπώς θα συμβάλλουν στην κατάταξη των επιχειρήσεων. Στο αρχικό του υπόδειγμα ο Altman κατασκεύασε 22 χρηματοοικονομικούς δείκτες για ένα σύνολο 66 βιομηχανικών επιχειρήσεων των ΗΠΑ, από τις οποίες 33 εν τέλει πτώχευσαν. Τα στοιχεία για την κατασκευή των δεικτών αντλήθηκαν από τις λογιστικές καταστάσεις των εν λόγω επιχειρήσεων ένα έτος πριν την πτώχευσή τους. Ο Altman κατέταξε τους 22 δείκτες σε πέντε γενικές κατηγορίες : δείκτες ρευστότητας δείκτες αποδοτικότητας δείκτες διάρθρωσης κεφαλαίων ή μόχλευσης δείκτες φερεγγυότητας δείκτες δραστηριότητας Με τη βοήθεια της διαδικασίας επιλογής ερμηνευτικών μεταβλητών ( variable selection model ) βρέθηκε ότι από τους 22 δείκτες, μόνο πέντε δείκτες συνέβαλλαν στατιστικά στο υπόδειγμα πρόβλεψης. Η εξίσωση παλινδρόμησης που χρησιμοποιήθηκε για την πρόβλεψη της πτώχευσης δίδεται από : Ζ= 1,2 Χ 1 + 1,4 Χ 2 + 3,3 Χ 3 + 0,6 Χ 4 +0,9 Χ 5 (1) όπου Χ 1 = κεφάλαια κίνησης / σύνολο ενεργητικού Χ 2 = παρακρατηθέντα κέρδη / σύνολο ενεργητικού Χ 3 = κέρδη προ τόκων και φόρων / σύνολο ενεργητικού Χ 4 = αγοραία αξία ιδίων κεφαλαίων / λογιστική αξία του συνόλου των υποχρεώσεων Χ 5 = πωλήσεις / αξία ενεργητικού Ο αναλυτής χρησιμοποιώντας την εξίσωση (1) μπορεί να υπολογίσει την τιμή του Ζ. Ο Altman βρήκε ότι από τις 66 επιχειρήσεις, οι επτά είχαν λάθος ταξινόμηση και όλες είχαν τιμή του Ζ μεταξύ του 1,81 και 2,99 ( περιοχή άγνοιας ). Οι επιχειρήσεις με τιμή του Ζ μεγαλύτερη από το 2,99 ήταν επιχειρήσεις που στην πραγματικότητα δεν πτώχευσαν, ενώ επιχειρήσεις με τιμή του Ζ μικρότερη από το 1,81 ήταν επιχειρήσεις που εν τέλει πτώχευσαν. 6
7 Μεταγενέστερα ο Bathory (1987) ανέπτυξε μια διαφορετική τεχνική πρόβλεψης πτωχεύσεων. Επέλεξε τις μεταβλητές που κατά τη γνώμη του αντανακλούν τα βασικά λειτουργικά χαρακτηριστικά της εταιρίας. Κατασκεύασε δηλαδή ένα νέο δείκτη Z-score, υποθέτοντας ότι κάθε μεταβλητή συνεισφέρει το ίδιο στην πρόβλεψη της πτώχευσης, δηλαδή : Ζ = 0,2 Χ 1 + 0,2 Χ 2 + 0,2 Χ 3 + 0,2 Χ 4 +0,2 Χ 5 Όπου: Χ 1 = κεφάλαιο κίνησης / σύνολο ενεργητικού. Το κεφάλαιο κίνησης ορίζεται ως το κυκλοφορούν ενεργητικό μείον τις βραχυπρόθεσμες υποχρεώσεις ( δείκτης ρευστότητας ) Χ 2 = ίδια κεφάλαια / σύνολο υποχρεώσεων Χ 3 = κέρδη προ φόρου / απασχολούμενο κεφάλαιο Χ 4 = καθαρή αξία των υλικών περιουσιακών στοιχείων / σύνολο υποχρεώσεων Η καθαρή αξία των υλικών περιουσιακών στοιχείων ορίζεται ως το σύνολο του ενεργητικού μείον τα άϋλα περιουσιακά στοιχεία μείον τις υποχρεώσεις Χ 5 = ακαθάριστες ταμειακές ροές / βραχυπρόθεσμες υποχρεώσεις. Οι ταμειακές ροές περιλαμβάνουν τα καθαρά κέρδη μετά την αφαίρεση του φόρου και τις αποσβέσεις. Οι βραχυπρόθεσμες υποχρεώσεις αφορούν τη φορολογία, τα βραχυπρόθεσμα τραπεζικά δάνεια και τις χρηματοδοτικές μισθώσεις. Μειονεκτήματα Τα παραπάνω υποδείγματα έχουν ωστόσο υποστεί σημαντική κριτική. Πρώτον, υπάρχει σοβαρός κίνδυνος αποτυχίας στην πρόβλεψη σε περίπτωση συχνών αλλαγών. Δεν υπάρχει κάποιος φανερός οικονομικός λόγος να περιμένουμε οι τιμές του οποιουδήποτε υποδείγματος πιστοληπτικής διαβάθμισης (credit scoring model) να παραμείνουν σταθερές για μεγάλα χρονικά διαστήματα. Το ίδιο ισχύει και για τις ανεξάρτητες μεταβλητές. Συγκεκριμένα σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο χρηματοοικονομικό περιβάλλον, η σπουδαιότητα των διαφόρων χρηματοοικονομικών δεικτών στο να εξηγούν την πιθανότητα του κινδύνου πτώχευσης μπορεί να μεταβάλλεται. Δεύτερον, υπάρχει η ανησυχία τα υποδείγματα αυτά να μην επιτύχουν υψηλή ακρίβεια στις προβλέψεις τους, αφού επιχειρούν μέσω του γραμμικού 7
8 υποδείγματος να ερμηνεύουν μια πραγματικότητα μη γραμμική. Επιπλέον το γραμμικό υπόδειγμα υποθέτει ότι οι ανεξάρτητες μεταβλητές δεν σχετίζονται μεταξύ τους. Τρίτον, τα υποδείγματα αυτά είναι ad hoc οικονομετρικά μοντέλα που προέκυψαν από μια διαδικασία επιλογής μεταβλητών και δεν προκύπτουν από ένα θεωρητικό υπόδειγμα. Τέταρτον, τα υποδείγματα αυτά αγνοούν παράγοντες που δύσκολα ποσοτικοποιούνται αλλά μπορεί να παίζουν σημαντικό ρόλο στην απόφαση της πτώχευσης ή μη μιας επιχείρησης. Για παράδειγμα η μακροχρόνια σχέση μεταξύ μιας τράπεζας και μιας επιχείρησης, μπορεί να αποτελεί έναν σημαντικό παράγοντα, αλλά το υπόδειγμα δεν το λαμβάνει υπόψη. Επίσης, η φάση του οικονομικού κύκλου μπορεί να είναι ένας σημαντικός παράγοντας αλλά δεν λαμβάνεται υπόψη. Νεότερα Υποδείγματα Η Απόδοση του Δανείου Η απόδοση ενός δανείου εξαρτάται από διάφορους παράγοντες όπως: Το βασικό επιτόκιο, το οποίο ουσιαστικά αποτελεί το οριακό κόστος των κεφαλαίων της τράπεζας (L) Το βαθμό κινδύνου του δανείου. Όσο μεγαλύτερος ο κίνδυνος τόσο μεγαλύτερο θα είναι το risk premium (m) Προμήθειες (f) Υποχρεωτικό ποσοστό καταθέσεων εκ μέρους του πελάτη (b) Υποχρεωτικό ποσοστό διαθεσίμων επί των καταθέσεων που επιβάλλεται από την κεντρική τράπεζα (r) Η υποσχόμενη μεικτή απόδοση του δανείου (κ) δίνεται από τον εξής τύπο: f + (L + m) 1 + κ = [b(1- r)] 8
9 Ο αριθμητής αντιπροσωπεύει τις χρηματικές εισροές που έχει η τράπεζα για κάθε ένα ευρώ που δίνει ως δάνειο. Ο παρονομαστής αντιπροσωπεύει το ποσό που η τράπεζα δεσμεύει για κάθε ένα ευρώ δανείου. Παράδειγμα Έστω Δάνειο αξίας και L = 12% m = 2% f = 0,125% b = 10% r = 2% f + (L + m) 1 + κ = [b(1- r)] 0, , κ = [0,10x0,98] κ =(0,14125)/0,902=15,659% Διαφορετικά Επιτοκιακά Έσοδα: x 0,14125 = Η τράπεζα ουσιαστικά έχει δώσει δάνειο αφού οι (10% x ) πρέπει να διατηρούνται ως καταθέσεις. Επί αυτών των είναι υποχρεωμένη να κρατά 2% ως υποχρεωτικά διαθέσιμα. Άρα ουσιαστικά η τράπεζα έχει δώσει Όμως = 15,659% Αναμενόμενη απόδοση δανείου Είδαμε ότι 1+κ είναι η υποσχόμενη μεικτή απόδοση του δανείου ή η συμφωνηθείσα απόδοση μεταξύ της τράπεζας και του δανειολήπτη. Αυτή η απόδοση μπορεί να διαφέρει από την αναμενόμενη και την πραγματική απόδοση του δανείου, λόγω του κινδύνου πτώχευσης. Ο κίνδυνος αυτός είναι παρόν σε κάποιο βαθμό σε όλα τα 9
10 δάνεια. Συνεπώς, τη στιγμή που το δάνειο πραγματοποιείται η αναμενόμενη απόδοση Ε(r) ανά ευρώ σχετίζεται με την υποσχόμενη απόδοση ως εξής: Ε(r) = ρ (1+κ) όπου ρ είναι η πιθανότητα αποπληρωμής του δανείου. Όταν ρ<1 ο κίνδυνος πτώχευσης είναι παρόν. Αυτό σημαίνει ότι το τραπεζικό ίδρυμα πρέπει να θέσει το risk premium σε τέτοιο σημείο για να αποζημιωθεί για αυτόν τον κίνδυνο. Συγχρόνως να αναγνωριστεί το γεγονός ότι υψηλά ασφάλιστρα κινδύνου (risk premiums) μπορούν στην πραγματικότητα να μειώσουν την πιθανότητα αποπληρωμής (ρ) του δανείου. Με άλλα λόγια κ και ρ δεν είναι ανεξάρτητα. Καθώς η υποσχόμενη απόδοση (κ) αυξάνεται λόγω του μεγαλυτέρου ασφαλίστρου κινδύνου αυξάνεται και η αναμενόμενη απόδοση μέχρι κάποιου σημείου. Πέρα όμως από κάποιο σημείο μπορεί να σχετίζονται αρνητικά, όπως δείχνει και το σχήμα παρακάτω. Για παράδειγμα ένα αρκετά υψηλό επιτόκιο (κ) ίσως ωθήσει τον δανειολήπτη να προβεί σε επενδύσεις υψηλού κινδύνου για να είναι σε θέση να αποπληρώσει το δάνειο. Όμως, πολλές επενδύσεις υψηλού κινδύνου είναι καταδικασμένες και ο δανειολήπτης μπορεί να πτωχεύσει. Στο σχήμα παρακάτω για αποδόσεις μεγαλύτερες από κ* η αναμενόμενη απόδοση αρχίζει και μειώνεται. 10
11 ρ(1+κ) κ κ* Σχέση μεταξύ υποσχόμενης (κ) και προσδοκώμενης απόδοσης Ε(r) Μέτρηση πιστωτικού κινδύνου μέσω της καμπύλης απόδοσης (Term structure Derivation of Credit Risk) ή Υποδείγματα περιθωρίου αποδόσεων (yield spread models) Τα υποδείγματα περιθωρίου αποδόσεων συγκεντρώνουν πληροφορίες από την αγορά εταιρικών ομολόγων. Κάθε ομόλογο όμως συνεπάγεται επιτοκιακό κίνδυνο και πιστωτικό κίνδυνο. Ο επιτοκιακός κίνδυνος προσεγγίζεται από τη διακύμανση των αποδόσεων των τίτλων του δημοσίου, ο δε πιστωτικός κίνδυνος από το περιθώριο των αποδόσεων μεταξύ των εταιρικών ομολόγων και των ομολόγων του δημοσίου. Όταν είναι γνωστό το περιθώριο, είναι δυνατός ο υπολογισμός της αναμενόμενης πιθανότητας πτώχευσης. Ένας τρόπος να μετρηθεί ο πιστωτικός κίνδυνος είναι μέσω της καμπύλης απόδοσης (Term structure Derivation of Credit Risk). Το συγκεκριμένο υπόδειγμα 11
12 αναλύει τα ασφάλιστρα κινδύνου (risk premiums) από την καμπύλη απόδοσης για εταιρικά ομόλογα ή δάνεια. Στην αγορά υπάρχουν εταιρίες που βαθμολογούν την πιστοληπτική ικανότητα των δανειοληπτών. Στην αγορά ομολόγων οι εκδότες κατατάσσονται σε επτά κατηγορίες. Οι πρώτες τέσσερις κατηγορίες ΑΑΑ, ΑΑ, Α και ΒΒΒ θεωρούνται εταιρίες καλής πιστοληπτικής διαβάθμισης. Οι υπόλοιπες τρεις κατηγορίες ΒΒ, Β και C θεωρούνται εταιρίες υψηλού κινδύνου (high-yield ή junk bonds). Η διαφορετική πιστοληπτική διαβάθμιση αντικατοπτρίζεται στον βαθμό κατά τον οποίο οι αποδόσεις των εταιρικών ομολόγων είναι μεγαλύτερες από τις αποδόσεις των ομολόγων του Δημοσίου, όπως δείχνει το σχήμα παρακάτω. απόδοση 12% Εταιρικό ομόλογο (Β) 8% 4% Ομόλογο Δημοσίου 3% Ληκτότητα 12
13 Πιθανότητα Πτώχευσης Χρεογράφου ενός έτους Υποθέστε ότι μια τράπεζα απαιτεί η αναμενόμενη απόδοση ενός ετήσιου εταιρικού ομολόγου να είναι τουλάχιστον ίση με την απόδοση του ετήσιου ομολόγου του δημοσίου. Έστω ρ η πιθανότητα ότι το εταιρικό ομόλογο θα αποπληρωθεί χωρίς κανένα πρόβλημα για όλο το κεφάλαιο και τον τόκο. Συνεπώς, η πιθανότητα πτώχευσης είναι 1-ρ. Υποτίθεται ότι εάν ο δανειολήπτης πτωχεύσει η τράπεζα δεν εισπράττει τίποτα. Έστω 1+κ είναι η υποσχόμενη απόδοση του ετήσιου εταιρικού ομολόγου και 1+i η απόδοση του ετήσιου ομολόγου του Δημοσίου. Η τράπεζα θα είναι αδιάφορη μεταξύ των δύο ομολόγων εάν ρ(1+κ) = 1+i Έστω, όπως φαίνεται στο παραπάνω σχήμα i = 3% και κ = 8%. Δοθέντων αυτών των αποδόσεων, η πιθανότητα αποπληρωμής του εταιρικού ομολόγου όπως εκλαμβάνεται από την αγορά είναι: 1+ i ρ = = 1+ κ 1,03 1,08 = 0,9537 και συνεπώς η πιθανότητα πτώχευσης είναι ίση με 0,0463 (=1-ρ). Η πιθανότητα πτώχευσης 4,63% απαιτεί από την τράπεζα να ορίσει το risk premium (φ) ίσο με 5%. φ = κ - i = 8% - 3% = 5% Έστω η πιθανότητα αποπληρωμής μειώνεται στο 80%. Ποια θα πρέπει τώρα να είναι η υποσχόμενη απόδοση δεδομένου ότι η απόδοση του κρατικού ομολόγου παραμένει στο 3%; Από τη σχέση ρ(1+κ) = 1+i έχουμε 1+κ = 1+ i ρ 1,03 κ = 1 0,80 Άρα εδώ το risk premium (φ) είναι ίσο με 0,2575 (0,2875-0,03). Γίνεται φανερό ότι καθώς η πιθανότητα αποπληρωμής μειώνεται το risk premium αυξάνεται. Η προηγούμενη περίπτωση υπέθεσε ότι όταν ο δανειολήπτης πτωχεύσει η τράπεζα δεν εισπράττει τίποτα. Στην πράξη βεβαίως οι τράπεζες προσδοκούν να εισπράξουν ένα ποσοστό των κεφαλαίων τους και όταν ακόμη ο δανειολήπτης 13
14 πτωχεύσει. Για παράδειγμα, Altman και Kishore υπολόγισαν ότι όταν οι επιχειρήσεις χρεοκόπησαν στα ομόλογά τους το 1997, οι επενδυτές αυτών έχασαν κατά μέσο όρο περίπου 45%. Στην πράξη γνωρίζουμε ότι για πολλά δάνεια και ομόλογα παρέχονται διάφορες εξασφαλίσεις στην περίπτωση που η επιχείρηση πτωχεύσει. Έστω λοιπόν ότι γ είναι το ποσοστό του κεφαλαίου και του τόκου που η τράπεζα θα εισπράξει σε περίπτωση που η επιχείρηση πτωχεύσει. Στην περίπτωση αυτή η τράπεζα θα θέσει την αναμενόμενη απόδοση του δανείου ίση με ακίνδυνο επιτόκιο ως εξής: [γ(1+κ)(1-ρ)] + [ρ(1+κ)] = 1+i Ο όρος γ(1+κ)(1-ρ) δείχνει τι θα εισπράξει η τράπεζα εάν η επιχείρηση πτωχεύσει. Από τη στιγμή που γ>0 το risk premium για το δάνειο θα είναι μικρότερο για οποιαδήποτε πιθανότητα κινδύνου πτώχευσης (1-ρ). (1+κ) [γ(1-ρ)+ρ] = 1+i (1+κ)(γ+ρ-γρ) = 1+i 1+κ = 1+ i γ + ρ - γρ Για να βρούμε το risk premium (φ=κ-i) στον πρώτο όρο προσθέτουμε και αφαιρούμε το i 1+κ-i+i = κ-i = φ = 1+ i γ + ρ - γρ 1+ i γ + ρ - γρ - (1+i) Έστω όπως και στο προηγούμενο παράδειγμα ότι i=3%, ρ=0,9537 και γ=0,90. Το risk premium (φ) είναι 1,03 φ = 1, 03 0,90 + 0,9537 0,8583 1,03 φ = 1, 03 0,9954 φ = 0,0048 ή 0,48% Άρα η απόδοση του δανείου πρέπει να είναι 3,48%. 14
15 Έστω ότι γ=0,50, τότε 1,03 φ = 1, 03 0,50 + 0,9537 0,477 1,03 φ = 1, 03 0,9767 φ = 0,0546-1,03 φ = 0,0246 ή 2,46% Συνεπώς η απόδοση του δανείου πρέπει να είναι 5,46%. 15
16 ΑΣΚΗΣΗ Έστω γ = 0,55 ρ = 0,85 i = 5% Ποιο πρέπει να είναι η απόδοση του δανείου και το risk premium; 1+ i κ = 1 γ + ρ - γρ 1,05 κ = 1 0,55 + 0,85 0,4675 1,05 κ = 1 = 12,6% 0,9325 Πιθανότητα πτώχευσης για μακροπρόθεσμα χρεόγραφα Έστω ένα πιστωτικό ίδρυμα θα ήθελε να βρει την πιθανότητα πτώχευσης ενός διετούς ομολόγου. Για να γίνει αυτό, πρώτα πρέπει να εκτιμηθεί η πιθανότητα ότι το ομόλογο θα πτωχεύσει το δεύτερο έτος υπό τον όρο ότι δεν θα πτωχεύσει το πρώτο έτος. Η πιθανότητα ότι το ομόλογο θα πτωχεύσει σε οποιοδήποτε έτος είναι συνάρτηση του γεγονότος ότι δεν έχει πτωχεύσει γρηγορότερα. Η πιθανότητα ότι το ομόλογο θα πτωχεύσει σε οποιοδήποτε έτος είναι γνωστή ως οριακή πιθανότητα πτώχευσης για το συγκεκριμένο έτος. Για το ετήσιο δάνειο, 1-ρ 1 = 0,05 είναι η οριακή και η συνολική ή αθροιστική πιθανότητα (c ρ ) πτώχευσης στο πρώτο έτος. Για το διετές δάνειο η οριακή πιθανότητα πτώχευσης στο δεύτερο έτος (1-ρ 2 ) μπορεί να είναι διαφορετική από την οριακή πιθανότητα πτώχευσης στο πρώτο έτος (1-ρ 1 ). Για την ώρα έστω 1-ρ 2 = 0,07. Τότε: 1-ρ 1 = 0,05: οριακή πιθανότητα πτώχευσης στο έτος 1 1-ρ 2 = 0,07: οριακή πιθανότητα πτώχευσης στο έτος 2 Η πιθανότητα του δανειολήπτη να μην πτωχεύσει σε κανένα έτος από τώρα μέχρι το τέλος του δεύτερου έτους είναι: ρ 1 x ρ 2 = (0,95) x (0,93) = 0,
17 Άρα η αθροιστική πιθανότητα (c ρ ) να πτωχεύσει σε κάποια στιγμή από σήμερα και μέχρι το τέλος του δεύτερου έτους είναι 0,1165 (=1-0,8835). c ρ = (1 - ρ 1 ) x (ρ 2 ) c ρ = (1 0,95) x (0,93) = 0,1165 Είδαμε προηγουμένως ότι η πιθανότητα πτώχευσης για ένα ετήσιο ομόλογο δίνεται από τον τύπο: 1+ i ρ = 1+ κ Το ζητούμενο τώρα είναι να βρούμε πως εξάγουμε την πιθανότητα πτώχευσης για το δεύτερο έτος, το τρίτο έτος και ούτω καθεξής. Από τις καμπύλες απόδοσης μπορούμε να εξάγουμε τις προσδοκίες της αγοράς ως προς τα ποσοστά πτώχευσης των μακροπροθέσμων ομολόγων. Σύμφωνα με την θεωρία των προσδοκιών εάν η αγορά ομολόγων είναι αποτελεσματική και δεν υπάρχουν περιθώρια κέρδους από arbitrage τότε η απόδοση του διετούς ομολόγου είναι ίση με την απόδοση που θα έχει ο επενδυτής εάν σήμερα αγοράσει ένα ετήσιο ομόλογο και στο τέλος του πρώτου έτος επανεπενδύσει σε ένα άλλο ετήσιο ομόλογο. Ο επενδυτής λοιπόν θα είναι αδιάφορος μεταξύ των δύο επιλογών εάν αυτές δίνουν την ίδια απόδοση για την εξεταζόμενη επενδυτική περίοδο. Η καμπύλη απόδοσης μας δίνει τις τρέχουσες αποδόσεις για ομόλογα που έχουν διαφορετική ληκτότητα. Δοθέντων των επιτοκίων σήμερα μπορούμε να υπολογίσουμε τα αναμενόμενα ετήσια ή προθεσμιακά επιτόκια. Έστω ότι: i 1 : είναι το τρέχον επιτόκιο του ετήσιου κρατικού ομολόγου i 2 : είναι το τρέχον επιτόκιο του διετούς κρατικού ομολόγου f 1 : είναι το ετήσιο αναμενόμενο προθεσμιακό επιτόκιο που θα ισχύει στο τέλος του πρώτου έτους Για να είναι ο επενδυτής αδιάφορος μεταξύ των δύο επιλογών πρέπει να ισχύει το εξής: (1+i 1 ) (1+f 1 ) = (1+i 2 ) 2 2 (1+ i2) f 1 = 1 (1 + i ) 1 17
18 2 1,04 f 1 = 1 = 5% 1,03 Από το προηγούμενο παράδειγμα και σχήμα έχουμε για τα εταιρικά ομόλογα τα εξής: κ 1 = 8% κ 2 = 12% c 1 = η τρέχουσα απόδοση του ετήσιου εταιρικού ομολόγου η τρέχουσα απόδοση του διετούς εταιρικού ομολόγου το ετήσιο αναμενόμενο επιτόκιο για το εταιρικό ομόλογο Όπως και στην περίπτωση του κρατικού ομολόγου θα έχουμε (1+κ 1 )x(1+c 1 ) = (1+κ 2 ) 2 2 (1+ κ 2) c 1 = 1 (1 + κ ) 1 2 1,12 c 1 = 1 = 1,16 1 = 16,15% 1,08 Τρέχουσα απόδοση κρατικού ομολόγου Αναμενόμενη ετήσια απόδοση Κρατικά ομόλογο Εταιρικά ομόλογο Διαφορά 3% 8% 5% 5% 16,15% 11,15% Γίνεται φανερό από το προηγούμενο παράδειγμα ότι η αναμενόμενη διαφορά επιτοκίων μεταξύ εταιρικών και κρατικών ομολόγων (11,15%) για περίοδο ενός έτους είναι μεγαλύτερη από την διαφορά τρέχοντων επιτοκίων ενός έτους (5%). Οι αναμενόμενες αποδόσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να δώσουν μια εκτίμηση 18
19 της αναμενόμενης πιθανότητας αποπληρωμής των εταιρικών ομολόγων για περίοδο ενός έτους. Έστω ρ 2 αυτή η πιθανότητα. Καθότι πρέπει (ρ 2 )x(1+c 1 ) = 1+f 1, τότε ρ 2 = 1+ f 1+ c 1 1 ρ 2 = 1,05 1,1615 = 0,904 Άρα, η αναμενόμενη πιθανότητα πτώχευσης στο δεύτερο έτος είναι: 1 - ρ 2 = = 0,096 ή 9,6% Με τον ίδιο τρόπο μπορούν να υπολογιστούν οι αναμενόμενες πιθανότητες για το τρίτο έτος (ρ 3 ), τέταρτο έτος (ρ 4 ) και ούτω καθεξής. Από τα προηγούμενα έπεται ότι η αθροιστική πιθανότητα πτώχευσης εντός της διετίας είναι: c ρ = (1 ρ 1 )x ρ 2 c ρ = (1 0,9537) x (0,904) = 13,78% 19
20 Υπόδειγμα απόδοσης προσαρμοσμένη στον κίνδυνο (RAROC model) RAROC = Εισόδημα ενός χρόνου από το Δάνειο Κίνδυνος του δανείου Σύμφωνα με τη μέθοδο αυτή ένα δάνειο εγκρίνεται μόνο έαν RAROC > κόστος κεφαλαίου της τράπεζας. Το πρόβλημα της μεθόδου αυτής είναι η μέτρηση του κινδύνου για το συγκεκριμένο δάνειο. Από το υπόδειγμα της διάρκειας γνωρίζουμε ότι η μεταβολή της αξίας του δανείου εξαρτάται από την διάρκειά του και από την μεταβολή των επιτοκίων. Έστω L είναι το ποσό του δανείου, D L είναι η διάρκεια του δανείου και i είναι το επιτόκιο τότε: ΔL = D L L Δi 1+ i ΔL = -D L x L x Δi 1+ i Επειδή η μεταβολή του επιτοκίου για το δάνειο είναι δύσκολο να εκτιμηθεί λόγω της έλλειψης στοιχείων, συνήθως αυτή η μεταβολή υπολογίζεται για ομόλογα όπου υπάρχουν πληροφορίες. Έστω L = D L = 3 έτη i = 12% Δi = 0,02 ΔL = (-3)x( ) x ΔL = ,7 0,02 1,12 Άρα ο κίνδυνος είναι μια μείωση της αξίας του δανείου κατά ,7. Τα καθαρά έσοδα του δανείου είναι: 20
21 Η διαφορά μεταξύ του επιτοκίου του δανείου και του κόστους των κεφαλαίων είναι 0,3% και οι προμήθειες είναι 0,1%. Άρα 0,003 x = ,001 x = RAROC = = 7,47% ,7 Εάν το 7,47% είναι μεγαλύτερο από το επιτόκιο (κριτήριο) που χρησιμοποιεί η τράπεζα για την αξιολόγηση των δανείων, το δάνειο θα εγκριθεί, διαφορετικά θα απορριφθεί. Μια παραλλαγή της μεθόδου που χρησιμοποιείται από μεγάλες τράπεζες είναι: RAROC = Ετήσιο κκαθαρ εισόδημα ανά ευρώ Ποσοστό απώλειας μη ππροσδοκώενο x ποσοστό απώλειας λόγω ππτώχευση Υποδείγματα δικαιωμάτων (option pricing models) Η μέθοδος αυτή χρησιμοποιεί την θεωρία αποτίμησης δικαιωμάτων για την μέτρηση του πιστωτικού κινδύνου. Σύμφωνα με τον Merton (1974) το ασφάλιστρο πιστωτικού κινδύνου συνδέεται με την δανειακή επιβάρυνση της δανειζόμενης επιχείρησης και με την διακύμανση της αξίας των περιουσιακών της στοιχείων. Το ασφάλιστρο πιστωτικού κινδύνου βεβαίως προσαρμόζεται άμεσα στις μεταβολές της δανειακής επιβάρυνσης. Η αγοραία όμως αξία του ενεργητικού δεν είναι άμεσα παρατηρήσιμη. Για τον λόγο αυτό υποτίθεται στο συγκεκριμένο υπόδειγμα ότι η διακύμανση της αξίας των συνολικών στοιχείων του ενεργητικού προσεγγίζεται από τη διακύμανση της χρηματιστηριακής αξίας της μετοχής. Γνωρίζοντας, τη συνολική αξία της επιχείρησης, τη διακύμανσή της και την αξία των ξένων κεφαλαίων, είναι αρκετά για να υπολογισθεί η πιθανότητα πτώχευσης σε μια δεδομένη χρονική στιγμή. Η πιθανότητα πτώχευσης εδώ ορίζεται σαν η πιθανότητα η αξία των στοιχείων του ενεργητικού της επιχείρησης να καταστεί μικρότερη από την αξία των ξένων κεφαλαίων δηλ. τα ίδια κεφάλαια να γίνουν αρνητικά. Η μέθοδος ουσιαστικά 21
22 κατασκευάζει μια κατανομή της τρέχουσας αξίας του ενεργητικού και εκτιμά την πιθανότητα η αξία αυτή να γίνει μικρότερη από την αξία των ξένων κεφαλαίων. Υποδείγματα θνησιμότητας (mortality rate models) Τα υποδείγματα θνησιμότητας χρησιμοποιούν ιστορικά στοιχεία από τη θνησιμότητα (αθέτηση) των εταιρικών ομολόγων και δανείων για να εκτιμήσουν τον πιστωτικό κίνδυνο. Τα ιστορικά αυτά στοιχεία ταξινομούνται σε κατηγορίες φερεγγυότητας όπως αυτές καθορίζονται από οργανισμούς αξιολόγησης. Στη συνέχεια υπολογίζεται το οριακό ποσοστό θνησιμότητας (αθέτησης). Δηλαδή, υπολογίζεται η πιθανότητα το ομόλογο να αθετηθεί σε ένα, δύο ή περισσότερα έτη μετά την έκδοσή του. Υπόδειγμα CREDITMETRICS Το υπόδειγμα CreditMetrics απαντά στην ερώτηση: Εάν το επόμενο έτος είναι ένα άσχημο έτος ποιο είναι το ποσό που θα χάσει η τράπεζα από τα δάνειά της ή το χαρτοφυλάκιο των δανείων; Το πρόβλημα με τα δάνεια είναι ότι δεν διαπραγματεύονται δημόσια και δεν μπορούμε να παρατηρήσουμε την τρέχουσα αξία τους και την τυπική απόκλιση. Όμως χρησιμοποιώντας: (1) την πιστοληπτική διαβάθμιση του δανειολήπτη (2) την πιθανότητα αυτής της διαβάθμισης να μεταβληθεί κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους, (3) τα ποσοστά ανάκτησης των δανείων που έχουν πτωχεύσει και (4) την διαφορά επιτοκίων στην αγορά ομολόγων, μπορούμε να υπολογίσουμε μια υποθετική τρέχουσα αξία και τυπική απόκλιση των δανείων και συνεπώς να εκτιμήσουμε την VAR. Διαβάθμιση 22
23 Ο πίνακας παρακάτω δίνει τη διαβάθμιση μιας εταιρίας και την πιθανότητα που αντιστοιχεί σε κάθε περίπτωση. Διαβάθμιση ΑΑΑ ΑΑ Α ΒΒΒ ΒΒ Β CCC Πτώχευση Πιθανότητα 0,02% 0,33% 5,95% 86,93% 5,30% 1,17% 0,12% 0,18% Η μεγαλύτερη λοιπόν πιθανότητα (86,93%) για την εταιρία είναι να παραμείνει για το επόμενο έτος στην κατηγορία ΒΒΒ χωρίς να αποκλείεται μια αναβάθμιση ή υποβάθμιση της πιστοληπτικής ικανότητας. Αποτίμηση Το αποτέλεσμα της αναβάθμισης ή υποβάθμισης επηρεάζει το απαιτούμενο επιτόκιο του δανείου και κατά συνέπεια την παρούσα αξία. Εάν η πιστοληπτική ικανότητα αναβαθμίζεται το επιτόκιο θα μειωθεί ενώ εάν υποβαθμίζεται θα αυξηθεί. Ουσιαστικά λοιπόν απαιτείται να βρούμε την παρούσα αξία του δανείου στο τέλος του πρώτου έτους μετά την αναθεώρηση της πιστοληπτικής ικανότητας. Έστω ότι έχουμε ένα πενταετές δάνειο αξίας 100 εκατομμυρίων με επιτόκιο 6%. Η παρούσα αξία στο τέλος του πρώτου έτους είναι: Ρ= i + s (1 + i + s ) (1 + i + s ) (1 + i + s ) όπου i i : s i : είναι το ακίνδυνο επιτόκιο ομολόγων του δημοσίου που αναμένονται να ισχύουν, ένα χρόνο, δύο χρόνια και ούτω καθεξής στο μέλλον (forward rates). είναι η διαφορά επιτοκίων σε ετήσια βάση για δάνεια μιας συγκεκριμένης κατηγορίας πιστοληπτικής διαβάθμισης ένα χρόνο, δύο χρόνια και ούτω 23
24 καθεξής στο μέλλον. Τα s i στην πράξη υπολογίζονται ως η διαφορά επιτοκίων μεταξύ εταιρικών και κρατικών ομολόγων. Έστω ότι ο δανειολήπτης αναβαθμίζεται κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους από ΒΒΒ σε Α. Η παρούσα αξία (Ρ) του δανείου στο τέλος του πρώτου έτους είναι Ρ = ,0372 (1,0432) (1,0493) (1,0532) Ρ = 108,66 Η αναβάθμιση από ΒΒΒ σε Α οδήγησε σε αύξηση της αξίας του δανείου από 100 εκατ. σε 108,66 εκατ. Ο παρακάτω πίνακας δίνει την αξία του δανείου με διαφορετικές διαβαθμίσεις. Διαβάθμιση στο τέλος του έτους ΑΑΑ ΑΑ Α ΒΒΒ ΒΒ Β CCC Πτώχευση Αξία Δανείου 109,37 109,17 108,66 107,55 102,02 98,10 83,64 51,13 Ο πίνακας μας δείχνει καθαρά την μέγιστη αξία του δανείου 109,37 εκατ. και την ελάχιστη αξία 51,13 σε περίπτωση πτώχευσης. Γίνεται φανερό ότι η αξία του δανείου δεν κατανέμεται συμμετρικά (δεν έχουμε κανονική κατανομή). Η μέθοδος CreditMetrics μας δίνει δύο μετρήσεις για την VAR. Η μία αξία στηρίζεται σε κανονική κατανομή των αξιών του δανείου και η άλλη στην πραγματική κατανομή. 24
25 Υπολογισμός της VAR Διαβάθμιση στο Πιθανότητα Νέα αξία δανείου Σταθμισμένη Διαφορά αξία Διακύμανση τέλος του έτους (%) (1) ( ) (2) αξία ( ) (3)=2x1 από τον μέσο ( ) AAA AA A BBB BB B CCC Πτώχευση 0,02 0,33 5,95 86,93 5,30 1,17 0,12 0,18 109,37 109,19 108,66 107,55 102,02 98,10 83,64 51,13 0,02 0,36 6,47 93,49 5,41 1,15 1,10 0,09 2,28 2,10 1,57 0,46 (5,06) (8,99) (23,45) (55,96) 0,0010 0,0146 0,1474 0,1853 1,3592 0,9446 0,6598 5,6358 Μέση τιμή 107,09 8,94777 Άρα έχουμε: Μέση τιμή 107,09 Διακύμανση (σ 2 ) 8,94777 Τυπική απόκλιση (σ) 2,99 Κάτω από την υπόθεση της κανονικής κατανομής έχουμε: 5% VAR = (1,65) x (σ) = (1,65) x (2,99) = 4,93 εκατ. Άρα υπάρχει μια πιθανότητα 5% ότι το ποσό που θα χάσει η τράπεζα θα είναι μεγαλύτερο από 4,93 εκατ. 1% VAR = (2,33) x (σ) = (2,33) x (2,99) = 6,97 εκατ. Άρα υπάρχει μια πιθανότητα 1% ότι το ποσό που θα χάσει η τράπεζα θα είναι μεγαλύτερο από 6,97 εκατ. 25
26 Κάτω από την υπόθεση της πραγματικής κατανομής έχουμε * : 5% VAR = 95% της πραγματικής κατανομής = 107,09-102,02 = 5,07 1% VAR = 99% της πραγματικής κατανομής = 107,09-98,10 = 8,99 Στην πραγματικότητα υπάρχει μια πιθανότητα 6,77% ότι η αξία του δανείου θα πέσει κάτω από 102,02 ή μια κατά προσέγγιση 5% πιθανότητα ότι η VAR θα είναι πάνω από 5,07 εκατ. Υπάρχει μια πιθανότητα 1,47% ότι η αξία του δανείου θα πέσει κάτω από 98,10, ή μια κατά προσέγγιση 1% πιθανότητα ότι η πραγματική VAR θα είναι πάνω από 8,99 εκατ. Βεβαίως μέσω της γραμμικής παρεμβολής μπορούμε να πάρουμε τα ακριβή 5% και 1% της VAR. Δηλαδή, 83,64 αντιστοιχεί σε 0,3% 83,64+x αντιστοιχεί σε 1% 98,10 αντιστοιχεί σε 1,47% x 14,64 = x = 8,75 0,7 1,17 Άρα, το 1% αντιστοιχεί σε 92,39 (=83,64+8,75) και συνεπώς η πραγματική 1% VAR είναι 107,09-92,39 = 14,7. * 5% VAR είναι κατά προσέγγιση, στην πραγματικότητα είναι 6,77% VAR (5,3%+1,17%+0,12%+0,18%) 1% VAR είναι κατά προσέγγιση, στην πραγματικότητα είναι 1,47% VAR (1,17%+0,12%+0,18%) 26
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Credit Value at Risk
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Credit Value at Risk Credit Value at Risk: Εισαγωγή To Credit Value at Risk είναι μία βασική μέτρηση για τον καθορισμό των εποπτικών κεφαλαίων και των κεφαλαίων που η
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Εκπαίδευσης και Εφαρμογών Λογιστικής. Εισαγωγή στην Χρηματοοικονομική Ανάλυση
Εργαστήριο Εκπαίδευσης και Εφαρμογών Λογιστικής Εισαγωγή στην Χρηματοοικονομική Ανάλυση 1 Χρηματοοικονομική ανάλυση Χρηματοοικονομική Ανάλυση είναι η ανάλυση που σκοπός της είναι: ο προσδιορισμός των δυνατών
Διαβάστε περισσότεραΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 3: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου,
ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 3: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου, Credit score models and structural models Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipigr http://webxrhunipigr/faculty/anthropelos
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΤΟΚΙΩΝ ΚΑΙ ΤΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ ΤΗΣ ΔΙΑΡΚΕΙΑΣ (DURATION MODEL)
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΤΟΚΙΩΝ ΚΑΙ ΤΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ ΤΗΣ ΔΙΑΡΚΕΙΑΣ (DURATION MODL) Ορισμός και μέτρηση της διάρκειας H διάρκεια ενός χρηματοοικονομικού προϊόντος είναι ο μέσος σταθμικός χρόνος που απαιτείται
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΗΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΠΑΘΗΤΙΚΟΥ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΗΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΠΑΘΗΤΙΚΟΥ Εισαγωγή Ο σκοπός της διαχείρισης του ενεργητικού και παθητικού μιας τράπεζας είναι η μεγιστοποίηση του πλούτου των μετόχων. Η επίτευξη αυτού
Διαβάστε περισσότεραΑποτίμηση Επιχειρήσεων
Αποτίμηση Επιχειρήσεων 08.04.2019 Μέθοδος Προεξόφλησης Ταμειακών Ροών Παραδοχές Πρέπει να λαμβάνονται υπόψη όχι μόνο τα πάγια περιουσιακά στοιχεία αλλά και οι παραγωγικοί συντελεστές Η επιχείρηση αξίζει
Διαβάστε περισσότεραΚΟΣΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Κόστος κεφαλαίου κόστος ευκαιρίας των κεφαλαίων Υποθέσεις υπολογισμού Στάδια υπολογισμού Πηγές χρηματοδότησης (κεφαλαίου)
ΚΟΣΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Κόστος κεφαλαίου Ορισμός: είναι το κόστος ευκαιρίας των κεφαλαίων που έχουν όλοι οι επενδυτές της εταιρείας (μέτοχοι και δανειστές) Κόστος ευκαιρίας: είναι η απόδοση της καλύτερης εναλλακτικής
Διαβάστε περισσότεραΚοινωνικοοικονομική Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 9 η. Χρηματοοικονομική Ανάλυση
Κοινωνικοοικονομική Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 9 η Χρηματοοικονομική Ανάλυση Ζητήματα που θα εξεταστούν: Ποια είναι η Έννοια και ποιοι οι Στόχοι της Χρηματοοικονομικής Ανάλυσης. Πως διαφοροποιείται
Διαβάστε περισσότεραΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου. The Merton's Structural Model
ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου The Merton's Structural Model Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipigr http://webxrhunipigr/faculty/anthropelos
Διαβάστε περισσότεραΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 1: Εκτιμώντας τις πιθανότητες αθέτησης από τις τιμές της αγοράς
ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 1: Εκτιμώντας τις πιθανότητες αθέτησης από τις τιμές της αγοράς Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipi.gr http://web.xrh.unipi.gr/faculty/anthropelos
Διαβάστε περισσότεραΑριθμοδείκτες διάρθρωσης κεφαλαίων 7 φ
Αριθμοδείκτες διάρθρωσης κεφαλαίων 7 φ Προκειμένου να εξετάσουμε την οικονομική κατάσταση μίας οικονομικής μονάδας σε μακροχρόνια κλίμακα θα πρέπει να αναλύσουμε την διάρθρωση των κεφαλαίων της. Λέγοντας
Διαβάστε περισσότεραΟμοιότητες και διαφορές μεταξύ κινδύνου αγοράς και πιστωτικού κινδύνου
Πιστωτικός κίνδυνος Ομοιότητες και διαφορές μεταξύ κινδύνου αγοράς και πιστωτικού κινδύνου Η κύρια ομοιότητα μεταξύ του κινδύνου αγοράς και του πιστωτικού κινδύνου είναι ότι και οι δύο μειώνουν τη συνολική
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΚΡΙΣΗ ΟΜΟΛΟΓΙΩΝ ΑΝΑΛΟΓΑ ΜΕ ΤΗ ΣΤΑΘΕΡΟΤΗΤΑ ΤΩΝ ΕΣΟΔΩΝ
1 3. ΟΜΟΛΟΓΑ ΔΙΑΚΡΙΣΗ ΟΜΟΛΟΓΙΩΝ ΑΝΑΛΟΓΑ ΜΕ ΤΗ ΣΤΑΘΕΡΟΤΗΤΑ ΤΩΝ ΕΣΟΔΩΝ Ομολογίες σταθερής προσόδου: το επιτόκιο αυτών των χρεογράφων καθορίζονται κατά την έκδοσή τους και παραμένει σταθερό για όλη τη διάρκεια
Διαβάστε περισσότεραΈτος 1 Έτος 2 Έτος 3 Έτος 4 Έτος 5 Εισπράξεις 270.000 300.000 350.000 500.000 580.000
Θέμα 1 0 Η εταιρία ΑΒΓ σχεδιάζει να επενδύσει σήμερα (στο έτος 0), σε ένα έργο το οποίο θα έχει αρχικό κόστος 00.000, διάρκεια ζωής 5 έτη και αναμένεται να δώσει τις ακόλουθες εισπράξεις: Έτος 1 Έτος 2
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ Α Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή 2 Κεφάλαιο 2: Διαχρονική αξία του χρήματος 6 Κεφάλαιο 3: Ανάλυση χρηματοοικονομικών δεικτών 34
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος xiv ΜΕΡΟΣ Α Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή 2 1.1 Αντικειμενικός σκοπός μιας επιχείρησης 2 1.2 Βασικές χρηματοοικονομικές αποφάσεις 3 Σύνοψη 4 Κεφάλαιο 2: Διαχρονική αξία του χρήματος 6 2.1 Απλός
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:
Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου Ακαδημαϊκό έτος: 2017 2018 Ασκήσεις 3 ης ΟΣΣ Άσκηση 1 η. Έστω οι προσδοκώμενες αποδόσεις και ο
Διαβάστε περισσότεραΑπαντήστε όλες τις ερωτήσεις. ιάρκεια εξετάσεων: Μια ώρα και 30 λεπτά Ονοµατεπώνυµο φοιτητού/τριας;... Αρ. Μητρ.:...
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: ΙΟΥΝΙΟΣ 2004 ΜΑΘΗΜΑ: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΑΝ. ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: Α.ΝΟΥΛΑΣ Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις. ιάρκεια εξετάσεων: Μια
Διαβάστε περισσότεραMANAGEMENT OF FINANCIAL INSTITUTIONS
MAAGEMET OF FIACIAL ISTITUTIOS ΔΙΑΛΕΞΗ: «ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΑΓΟΡΑΣ» (MARKET RISK) Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Χρηματοοικονομικής Καθηγητής Γκίκας Χαρδούβελης ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κίνδυνος Αγοράς και Επενδυτικό Χαρτοφυλάκιο
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 11 ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΑΝΤΙΣΤΑΘΜΙΣΗΣ ΤΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΤΩΝ ΕΠΙΤΟΚΙΩΝ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11 ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΑΝΤΙΣΤΑΘΜΙΣΗΣ ΤΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΤΩΝ ΕΠΙΤΟΚΙΩΝ Εισαγωγή Αν μια τράπεζα θέλει να μειώσει τις διακυμάνσεις των κερδών που προέρχονται από τις μεταβολές των επιτοκίων θα πρέπει να έχει ένα
Διαβάστε περισσότεραΟι ιδιαιτερότητες των λοιπών επιχειρηματικών κλάδων ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 2. Αποτίμηση (επιμέτρηση) και απομείωση σύμφωνα με το IFRS 9
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 2 Αποτίμηση (επιμέτρηση) και απομείωση σύμφωνα με το IFRS 9 Από 1.1.2018 τίθεται σε εφαρμογή το IFRS 9, το οποίο επιφέρει σημαντικές μεταβολές στους κανόνες αποτίμησης και τη διαδικασία προσδιορισμού
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)
Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) 1 γ Ποιος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος ενός δείγματος ετησίων αποδόσεων μιας μετοχής, της οποίας
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση Λογιστικών Καταστάσεων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ανάλυση Λογιστικών Καταστάσεων Ενότητα #4: Χρηματοοικονομικοί Αριθμοδείκτες (Αριθμοδείκτες Βιωσιμότητας) Πέτρος Καλαντώνης Επίκουρος
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)
Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) 1. Ποιος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος ενός δείγματος ετησίων αποδόσεων μιας μετοχής, της οποίας
Διαβάστε περισσότεραCredit Risk Διάλεξη 1
Πανεπιστήμιο Πειραιώς ΠΜΣ στην «Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου» Credit Risk Διάλεξη 1 Εκτιμώντας πιθανότητες αθέτησης από τις τιμές αγοράς Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipi.gr http://web.xrh.unipi.gr/faculty/anthropelos
Διαβάστε περισσότεραΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Liquidity Risk, Swaps, Interest Rate Caps and Stress Testing
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Liquidity Risk, Swaps, Interest Rate Caps and Stress Testing Κίνδυνος Ρευστότητας: Εισαγωγή Κίνδυνοι Ρευστότητας είναι οι κίνδυνοι που προκύπτουν όταν ο επενδυτής χρειάζεται
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ & : ΔΕΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου Ακαδ. Έτος: 1-1 Θέμα 1 α) Ο επενδυτής μπορεί να εκμεταλλευτεί τις
Διαβάστε περισσότεραΧρηματοοικονομική ΙΙ
Χρηματοοικονομική ΙΙ Ενότητα 3: Αποτίμηση ομολόγων Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΕΝΟΤΗΤΑΣ V Η διαχείριση του Πιστωτικού Κινδύνου αποτελεί μια από τις κυρίαρχες αρμοδιότητες κάθε Πιστωτικού Ιδρύματος ενώ επηρεάζει σημαντικά και τον τρόπο άσκησης
Διαβάστε περισσότεραΔΕΟ31 Θεωρία Κεφαλαιαγοράς και υποδείγματα αποτίμησης κεφαλαιακών περιουσιακών στοιχείων
ΔΕΟ31 Θεωρία Κεφαλαιαγοράς και υποδείγματα αποτίμησης κεφαλαιακών περιουσιακών στοιχείων 1.1 Θεωρία Κεφαλαιαγοράς Η θεωρία κεφαλαιαγοράς αποτελεί τη συνέχεια της θεωρίας χαρτοφυλακίου. Στη θεωρία χαρτοφυλακίου
Διαβάστε περισσότεραΔΕΟ 31 1 η γραπτή εργασία Τελική έκδοση με παρατηρήσεις
ΔΕΟ 31 1 η γραπτή εργασία 2013-14 - Τελική έκδοση με παρατηρήσεις ΠΡΟΣΟΧΗ! Αποτελεί υποδειγματική λύση. απάντηση! 1 Μελετήστε τη λύση και δώστε τη δική σας ΘΕΜΑ 1 Ο Επένδυση Α Για την επένδυση Α γνωρίζουμε
Διαβάστε περισσότεραΆριστη Κεφαλαιακή Δομή www.onlineclassroom.gr Είναι η διάρθρωση των μακροπρόθεσμων κεφαλαίων της επιχείρησης η οποία μεγιστοποιεί την αξία της επιχείρησης, τον πλούτο των μετόχων της και εφόσον είναι εισηγμένη
Διαβάστε περισσότεραΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 5: Αντιστάθμιση πιστωτικού κινδύνου. Credit Default Swaps
ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 5: Αντιστάθμιση πιστωτικού κινδύνου Credit Default Swaps Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipigr http://webxrhunipigr/faculty/anthropelos
Διαβάστε περισσότεραΑπόδοση/ Κίνδυνος (Είδη κινδύνου, σχέση κινδύνου- απόδοσης)
Απόδοση/ Κίνδυνος (Είδη κινδύνου, σχέση κινδύνου- απόδοσης) 1. Το ασφάλιστρο κινδύνου (risk premium) μιας μετοχής: 1) Είναι η διαφορά μεταξύ κεφαλαιακού κέρδους της μετοχής και μερισματικής απόδοσης της
Διαβάστε περισσότεραΙΟΝΙΚΗ ΣΥΜΜΕΤΟΧΩΝ ΑΘΗΝΑΙ
ΙΟΝΙΚΗ ΣΥΜΜΕΤΟΧΩΝ ΕΚΘΕΣΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΕΩΣ ΤΟΥ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΥ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ ΤΗΣ ΕΤΑΙΡΙΑΣ ΙΟΝΙΚΗ ΑΝΩΝΥΜΟΣ ΕΤΑΙΡΙΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΩΝ ΧΡΗΣΕΩΣ 2016 ΠΡΟΣ ΤΗΝ ΕΤΗΣΙΑ ΤΑΚΤΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗ ΣΥΝΕΛΕΥΣΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ ΑΘΗΝΑΙ ΙΟΥΝΙΟΣ 2017 ΕΚΘΕΣΗ
Διαβάστε περισσότεραΟμόλογα (Τίτλοι σταθερού εισοδήματος, δικαιώματα και υποχρεώσεις) 1 δ Για τα ομόλογα μηδενικού τοκομεριδίου (zero coupon bonds) ισχύει ότι:
Ομόλογα (Τίτλοι σταθερού εισοδήματος, δικαιώματα και υποχρεώσεις) 1 δ Για τα ομόλογα μηδενικού τοκομεριδίου (zero coupon bonds) ισχύει ότι: α Συναλλάσσονται συνήθως υπέρ το άρτιο. β Καλύπτουν στον επενδυτή
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: ΕΙΔΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: ΕΙΔΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ 1 Τι είναι ο κίνδυνος; Ως κίνδυνος εκλαμβάνεται η κατάσταση η οποία θέτει ένα ποσοστό απειλής για τη ζωή, την υγεία,την ιδιοκτησία ή το περιβάλλον Παρακάτω θα παρουσιάσουμε τους
Διαβάστε περισσότεραΤο παράδοξο της παρουσίας ΞΚ
ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΟΜΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΩΝ (ΑΔΚ) Περιεχόμενο διάλεξης η έννοια και η σημασία κεφαλαιακής διάρθρωσης βασικοί αριθμοδείκτες ΑΔΚ προσαρμογές λογ/μών ισολογισμού εξυπηρέτηση χορήγηση δανείων ΕΝΝΟΙΑ
Διαβάστε περισσότεραΧρηματοοικονομική Διοίκηση
Χρηματοοικονομική Διοίκηση Ενότητα 8: Απόδοση - Κίνδυνος Επενδύσεων Γιανναράκης Γρηγόρης Τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΟ όρος «Χρηματοδότηση» περιλαμβάνει δύο οικονομικές δραστηριότητες.
Κεφάλαιο 3ο Χρηματοδότηση επενδυτικών σχεδίων 3.1. Η φύση και ο ρόλος της χρηματοδότησης 3.1.1 Γενικά Ο όρος «Χρηματοδότηση» περιλαμβάνει δύο οικονομικές δραστηριότητες. Η 1 η έχει ως στόχο την απόκτηση
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΣΘΕΤΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ
ΠΡΟΣΘΕΤΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ Εταιρία: ΚΛΕΜΑΝ ΕΛΛΑΣ KLEEMANN HELLAS ΑΒΕΕ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΑΝΑΦΟΡΑΣ 2004 Έτος Τρίµηνο Εξάµηνο V Εννιάµηνο Υπερδωδεκάµηνο (Σηµειώνεται µε ν την περίοδο αρχής και
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην. χρηματοοικονομική ανάλυση
Εισαγωγή στην 1 χρηματοοικονομική ανάλυση Ορισμός, οικονομική θέση, ενδιαφερόμενοι, λήψη αποφάσεων Τι είναι η χρηματοοικονομική ανάλυση; Τι σχέση έχει με την λογιστική; Τμήμα Οικονομικών Επιστημών ΕΚΠΑ
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Χρηματοοικονομική ανάλυση
Εισαγωγή στην Χρηματοοικονομική ανάλυση Αλεξόπουλος Γιώργος Μάιος-Ιούνιος 2013 1 - Ορισμός - οικονομική θέση, - ενδιαφερόμενοι, - λήψη αποφάσεων 2 1 Τι είναι η Χρηματοοικονομική Ανάλυση; Τι Σχέση έχει
Διαβάστε περισσότεραΜΈΤΡΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΟΎ ΑΠΌΔΟΣΗΣ ΕΠΈΝΔΥΣΗΣ
ΜΈΤΡΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΟΎ ΑΠΌΔΟΣΗΣ ΕΠΈΝΔΥΣΗΣ Η επένδυση μπορεί επίσης να ορισθεί ως η απόκτηση ενός περιουσιακού στοιχείου (π.χ. χρηματοδοτικού τίτλου) με την προσδοκία να αποφέρει μια ικανοποιητική απόδοση. Η
Διαβάστε περισσότεραΟΔΗΓΙΕΣ ΣΥΜΠΛΗΡΩΣΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΩΝ Γ02Α ΚΑΙ Γ02Β: ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΩΝ ΑΠΑΙΤΗΣΕΩΝ ΕΝΑΝΤΙ ΤΟΥ ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ
ΟΔΗΓΙΕΣ ΣΥΜΠΛΗΡΩΣΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΩΝ Γ02Α ΚΑΙ Γ02Β: ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΩΝ ΑΠΑΙΤΗΣΕΩΝ ΕΝΑΝΤΙ ΤΟΥ ΠΙΣΤΩΤΙΚΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Η σκίαση αφορά τις γραμμές οι οποίες δεν θα συμπληρώνονται από τα πιστωτικά ιδρύματα.
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΤΟΚΙΩΝ ΚΑΙ Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ «ΑΝΟΙΓΜΑΤΟΣ» (Gap Analysis)
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΤΟΚΙΩΝ ΚΑΙ Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ «ΑΝΟΙΓΜΑΤΟΣ» (Gap Analysis) Ορισμός του ανοίγματος Η κύρια πηγή εσόδων για τις τράπεζες είναι οι τόκοι από τα διάφορα στοιχεία που ενεργητικού, ενώ η κύρια
Διαβάστε περισσότερα4. ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ I
Χρηματοοικονομική Διοίκηση I 4. ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ I 1 Είδη Επενδύσεων Χρηματιστηριακές και Επενδύσεις Παγίων Είναι κάθε τοποθέτηση διαθεσίμων κεφαλαίων σε ενεργητικά στοιχεία μακράς χρονικής
Διαβάστε περισσότεραΑναγνώριση Κινδύνων. Στα επόµενα σενάρια αναγνωρίστε πιο από τα παρακάτω είδη κινδύνου δηµιουργείται για την Τράπεζα (µε τον πιο «προφανή» τρόπο)
Άσκηση Αναγνώριση Κινδύνων Αναγνώριση Κινδύνων Στα επόµενα σενάρια αναγνωρίστε πιο από τα παρακάτω είδη κινδύνου δηµιουργείται για την Τράπεζα (µε τον πιο «προφανή» τρόπο) Πιστωτικός κίνδυνος Κίνδυνος
Διαβάστε περισσότεραAsset & Wealth Management Α.Ε.Π.Ε.Υ.
Asset & Wealth Management Α.Ε.Π.Ε.Υ. Πληροφορίες εποπτικής φύσεως σχετικά με την κεφαλαιακή επάρκεια της NEW MELLON ASSET AND WEALTH MANAGEMENT Α.Ε.Π.Ε.Υ., τους κινδύνους που αναλαμβάνει καθώς και τη διαχείρισή
Διαβάστε περισσότεραΕΚΘΕΣΗ ΤΟΥ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΥ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ ΤΗΣ «MARPRO ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΑΝΩΝΥΜΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑ» ΑΡ.Μ.Α.Ε /004/Β/09/0100 ΠΡΟΣ ΤΗΝ
ΕΚΘΕΣΗ ΤΟΥ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΥ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ ΤΗΣ «MARPRO ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΑΝΩΝΥΜΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑ» ΑΡ.Μ.Α.Ε. 68247/004/Β/09/0100 ΠΡΟΣ ΤΗΝ ΤΑΚΤΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗ ΣΥΝΕΛΕΥΣΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ ΓΙΑ ΤΑ ΠΕΠΡΑΓΜΕΝΑ ΤΗΣ ΧΡΗΣΗΣ 2016 (1/1/2016
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΣΤΗΡΙΚΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΑΠ ΔΕΟ 31 www.frontistiria-eap.gr ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΔΕΟ 31 ΤΟΜΟΣ Β ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ
ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΔΕΟ 31 ΤΟΜΟΣ Β ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΑΘΗΝΑ ΟΚΤΩΒΡΙΟΣ 01 1 ΤΟΜΟΣ ΚΑΘΑΡΑ ΠΑΡΟΥΣΑ ΑΞΙΑ Η καθαρή Παρούσα Αξία ισούται με το άθροισμα προεξοφλημένων καθαρών ταμειακών
Διαβάστε περισσότεραΣύμφωνα με τα ΔΠΧΠ οι επιχειρήσεις υποχρεούνται να δημοσιεύουν τις παρακάτω καταστάσεις:
Σύμφωνα με τα ΔΠΧΠ οι επιχειρήσεις υποχρεούνται να δημοσιεύουν τις παρακάτω καταστάσεις: Ισολογισμό ή κατάσταση χρηματοικονομικής θέσης Κατάσταση Αποτελεσμάτων Χρήσης ή κατάσταση εισοδήματος Κατάσταση
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ Ενότητα 6: «ΑΠΟΔΟΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ» ΚΥΡΙΑΖΟΠΟΥΛΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ Τμήμα ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Διαβάστε περισσότεραΑξιολόγηση Επενδύσεων
Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη για το CAPM Δράκος και Καραθανάσης Κεφάλαιο 18 Εαρινό Εξάμηνο 2018 1 Οι Κύριες Υποθέσεις του Υποδείγματος CAPM Το CAPM (Capital Asset Pricing Model-Υπόδειγμα Αποτίμησης Κεφαλαιακών(Περιουσιακών)
Διαβάστε περισσότεραΕιδικά Θέματα Διαχείρισης Κινδύνου. Μεταβλητότητα (Volatility)
Ειδικά Θέματα Διαχείρισης Κινδύνου Μεταβλητότητα (Volatility) Σημασία της μέτρησης της μεταβλητότητας Σε κάθε δεδομένη χρονική στιγμή ένα χρημ/κό ίδρυμα είναι εκτεθειμένο σε έναν μεγάλο αριθμό μεταβλητών
Διαβάστε περισσότεραΟμόλογα (Τίτλοι σταθερού εισοδήματος, δικαιώματα και υποχρεώσεις)
Ομόλογα (Τίτλοι σταθερού εισοδήματος, δικαιώματα και υποχρεώσεις) 1. Για τα ομόλογα μηδενικού τοκομεριδίου (zero coupon bonds) ισχύει ότι: 1) Συναλλάσσονται συνήθως υπέρ το άρτιο. 2) Καλύπτουν στον επενδυτή
Διαβάστε περισσότεραΕΚΘΕΣΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΤΟΥ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΥ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ της «ΚΛΩΣΤΑΙ ΠΕΤΑΛΟΥΔΑΣ Α.Ε.Β.Ε»
ΕΚΘΕΣΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΤΟΥ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΥ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ της «ΚΛΩΣΤΑΙ ΠΕΤΑΛΟΥΔΑΣ Α.Ε.Β.Ε» ΓΙΑ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ 2014 (58 η ΕΤΑΙΡΙΚΗ ΧΡΗΣΗ), ΑΠΟ 1/1/2014 31/12/2014 προς την Τακτική Γενική Συνέλευση των Μετόχων Κύριοι Μέτοχοι,
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΛΥΣΗ ΤΑΜΕΙΑΚΩΝ ΡΟΩΝ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΑΜΕΙΑΚΩΝ ΡΟΩΝ 1 ΚΑΘΑΡΗ ΤΑΜΕΙΑΚΗ ΡΟΗ Καθαρή Ταμειακή Ροή: Η διαφορά μεταξύ της ταμειακής εισροής και της ταμειακής εκροής που απορρέει από μια επενδυτική πρόταση. Το βασικό χαρακτηριστικό της ΚΤΡ
Διαβάστε περισσότεραΣτρατηγικές και διαδικασίες για τη διαχείριση κινδύνων.
Πληροφορίες εποπτικής φύσεως σχετικά με την κεφαλαιακή επάρκεια του Ομίλου της Εταιρίας THETIS CAPITAL Α.Ε.Π.Ε.Υ., τους κινδύνους που αναλαμβάνει καθώς και τη διαχείρισή τους, δημοσιοποιούμενες σε εφαρμογή
Διαβάστε περισσότεραΕάν το ποσοστό υποχρεωτικών καταθέσεων είναι 25% και υπάρξει μια αρχική κατάθεση όψεως 2.000 σε μια εμπορική Τράπεζα, τότε η μέγιστη ρευστότητα που μπορεί να δημιουργηθεί από αυτή την κατάθεση είναι: Α.
Διαβάστε περισσότεραΠολιτική Οικονομία Ι: Μακροθεωρία και Πολιτική Νίκος Κουτσιαράς. Κυριάκος Φιλίνης
Πολιτική Οικονομία Ι: Μακροθεωρία και Πολιτική Νίκος Κουτσιαράς Κυριάκος Φιλίνης Οργανισμοί που δέχονται καταθέσεις Εμπορικές τράπεζες ΣυνεταιριστικέςτράπεζεςΣ έ ά ζ Πιστωτικές ενώσεις Οργανισμοί αποταμιεύσεων
Διαβάστε περισσότεραΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall Ορισμός του VaR VaR, Value at Risk, Αξία σε Κίνδυνο. Η JP Morgan εισήγαγε την χρήση του. Μας δίνει σε ένα μόνο νούμερο, την
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΤΟΚΙΩΝ ΚΑΙ ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΤΗΣ ΛΗΚΤΟΤΗΤΑΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΤΟΚΙΩΝ ΚΑΙ ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΤΗΣ ΛΗΚΤΟΤΗΤΑΣ Εισαγωγή Ο κίνδυνος επιτοκίων προέρχεται τόσο από τη διαφορά ληκτότητας που υπάρχει μεταξύ των στοιχείων του ενεργητικού και του παθητικού, όσο
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΡΑΠΕΖΩΝ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΡΑΠΕΖΩΝ 4.1 Εισαγωγή Όπως είδαμε σε προηγούμενο κεφάλαιο ο τραπεζικός τομέας παίζει σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη μιας οικονομίας όταν λειτουργεί αποτελεσματικά. Ο σκοπός του παρόντος
Διαβάστε περισσότεραΑποτίμηση Επιχειρήσεων
Αποτίμηση Επιχειρήσεων 01.04.2019 ΚΑΘΑΡΑ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗ ΘΕΣΗ ΣΥΝΕΧΕΙΑ Ο ισολογισμός των επιχειρήσεων στην Ελλάδα διέπεται από τους κανόνες του φορολογικού νόμου. Τις περισσότερες φορές όμως ο ισολογισμός
Διαβάστε περισσότεραΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ-ΔΕΟ41-ΙΟΥΝΙΟΣ 2007
1 Πειραιεύς, 23 Ιουνίου 20076 ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ-ΔΕΟ41-ΙΟΥΝΙΟΣ 2007 Απαντήστε σε 3 από τα 4 θέματα (Άριστα 100 μονάδες) Θέμα 1. Α) Υποθέσατε ότι το trading desk της Citibank ανακοινώνει τα ακόλουθα στοιχεία
Διαβάστε περισσότεραΤραπεζική Λογιστική Θέματα εξετάσεων Σεπτεμβρίου 15 ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2015
Τραπεζική Λογιστική Θέματα εξετάσεων Σεπτεμβρίου 15 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ & ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2015 Άσκηση 1 Η τράπεζα Α αγόρασε την 31.12.2014,
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα: Χρηματοοικονομική Λογιστική ΙΙ
TEI Aνατολικής Μακεδονίας & Θράκης Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικομικής Μάθημα: Χρηματοοικονομική Λογιστική ΙΙ Εισήγηση ανασκόπησης Διδάσκων: Αθανάσιος Μανδήλας smand@teiemt.gr 1 Ύλη Πάγια Αποθέματα Απαιτήσεις
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορίες εποπτικής φύσεως σχετικά µε την κεφαλαιακή επάρκεια της. ΚΑΠΠΑ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗ Α.Ε.Π.Ε.Υ., τους κινδύνους που αναλαµβάνει
Πληροφορίες εποπτικής φύσεως σχετικά µε την κεφαλαιακή επάρκεια της ΚΑΠΠΑ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΗ Α.Ε.Π.Ε.Υ., τους κινδύνους που αναλαµβάνει καθώς και τη διαχείρισή τους, δηµοσιοποιούµενες σε εφαρµογή της απόφασης
Διαβάστε περισσότεραΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 13/7/2015 Πρωί: x Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Ποσοτικοποίηση και Αναλογιστική Διαχείριση των Κινδύνων και Φερεγγυότητα 1. Στο πλαίσιο φερεγγυότητα ΙΙ, όσον αφορά στη δραστηριότητα
Διαβάστε περισσότερα1. Αριθμοδείκτες Τρόπος υπολογισμού
ΑΝΑΚΕΦΑΛΑΙΩΣΗ ΑΡΙΘΜΟΔΕΙΚΤΩΝ 1. Αριθμοδείκτες Τρόπος υπολογισμού Αριθμοδείκτες δραστηριότητας Εισπράξεως απαιτήσεων μέσος όρος απαιτήσεων Αριθμοδείκτης προβλέψεως για Ζημίες προς απαιτήσεις 100χ προβλέψεις
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΛΚ 1. αριθμοδείκτες 2. καταστάσεις κοινών μεγεθών 3. καταστάσεις τάσης 4. στατιστικές εκτιμήσεις μεταβλητών Μέθοδοι αναλύσεως λογιστικών καταστάσεων Υπάρχουν
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟ ΕΙΓΜΑ Ι ΠΡΟΣΘΕΤΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (ΓΙΑ ΕΜΠΟΡΙΚΕΣ ΚΑΙ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ)
ΥΠΟ ΕΙΓΜΑ Ι ΠΡΟΣΘΕΤΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (ΓΙΑ ΕΜΠΟΡΙΚΕΣ ΚΑΙ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ) Εταιρία: as ΓΙΟΥΝΙΜΠΡΕΙΝ Α.Ε. ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΑΝΑΦΟΡΑΣ Έτος Τρίµηνο Εξάµηνο! Εννεάµηνο Υπερδωδεκάµηνο
Διαβάστε περισσότεραΑξιολόγηση Επενδύσεων. Διάλεξη 6 Επιτόκια III
Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 6 Επιτόκια III 1 Περίγραμμα Διάλεξης Πως καθορίζονται τα επιτόκια 2 Η Χρονική Διάρθρωση των Επιτοκίων Οι ομολογίες με τα ίδια χαρακτηριστικά αλλά διαφορετική διάρκεια μέχρι
Διαβάστε περισσότερα'
ΠΡΟΚΑΤΑΡΚΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΟΜΙΛΟΥ Για το έτος που έληξε στις 31 εκεµβρίου 2012 28 Φεβρουαρίου 2013 1. ΣΥΝΟΨΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ Βασικά oικονοµικά στοιχεία εκ-12 εκ-11 Μεταβολή '000 '000 % Σύνολο καθαρών εσόδων
Διαβάστε περισσότεραΧΡΗΣΙΜΟΙ ΟΡΟΙ ΟΜΟΛΟΓΩΝ
A Δεδουλευμένος τόκος Τοκοχρεωλυτικό ομόλογο Accrued interest Amortized or amortizing bond Ο οφειλόμενος από τον εκδότη αλλά μη απαιτητός ακόμα από τον επενδυτή (κάτοχο του ομολόγου) τόκος που έχει σωρευτεί
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Ρευστότητας: Άσκηση ανακεφαλαίωσης
Διαχείριση Ρευστότητας: Άσκηση ανακεφαλαίωσης Δίδονται τα παρακάτω στοιχεία της επιχείρησης «ΕΨΙΛΟΝ»: Ισολογισμός Ενεργητικό Παθητικό Έτος 1 Έτος 2 Έτος 1 Έτος 2 Πάγια 338.000 460.000 Μετοχικό κεφάλαιο
Διαβάστε περισσότεραΗ «κατάρα του νικητή»
Η «κατάρα του νικητή» Είναι πολλές φορές που ο ενθουσιασμός για την νίκη ή την επικράτηση σε ένα διαγωνισμό μας ωθεί να εξαντλούμε τις στρατηγικές μας δυνατότητες.καθότι στις περισσότερες των περιπτώσεων
Διαβάστε περισσότεραΕΤΗΣΙΑ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΕΤΑΙΡΙΑΣ GREC-ROM BUSINESS GROUP SRL Για τη χρήση που έληξε στις 31 Δεκεμβρίου 2007
ΕΤΗΣΙΑ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΤΗΣ ΕΤΑΙΡΙΑΣ GREC-ROM BUSINESS GROUP SRL 1/1-31/12/2007 1/1-31/12/2006 Πωλήσεις 878.600,00 482.700,00 Κόστος πωληθέντων (437.758,00) (309.548,50) Μικτό κέρδος 440.842,00
Διαβάστε περισσότεραΑΡΘΡΟ: ΕΡΜΗΝΕΙΑ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΗΣ ΔΟΜΗΣ & ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ
Specisoft www.specisoft.gr ΑΡΘΡΟ: ΕΡΜΗΝΕΙΑ - ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΑΚΗΣ ΔΟΜΗΣ & ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft: Business Game, Manager s Tools, Case Studies, Consulting,
Διαβάστε περισσότεραΕπιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα
Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα Στατιστικά κριτήρια επιλογής υποδειγμάτων Παράδειγμα Θεωρήστε τον παρακάτω πίνακα ο οποίος δίνει τις ροές επενδυτικών σχεδίων λήξης μιας περιόδου στο μέλλον, όταν
Διαβάστε περισσότεραΑποτελέσµατα 1 ου Τριµήνου /5/2015
Αποτελέσµατα 1 ου Τριµήνου 2015 29/5/2015 Σύνοψη εξελίξεων και οικονοµικών µεγεθών για το 1 ο Τρίµηνο 2015 Ο κύκλος εργασιών του οµίλου ΕΛΛΑΚΤΩΡ, αυξήθηκε κατά 29,2% σε 377,9 εκατ. (έναντι 292,5 το 3Μ
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 6ο ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ
3 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6ο ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Όταν μια επιχείρηση εξετάζει την περίπτωση ανάληψης ενός επενδυτικού προγράμματος, θα πρέπει να πάρει δύο ειδών αποφάσεις. Η πρώτη απόφαση αναφέρεται στα
Διαβάστε περισσότεραΕΝΔΙΑΜΕΣΕΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΤΡΙΜΗΝΟ ΠΟΥ ΕΛΗΞΕ ΣΤΙΣ 31 ΜΑΡΤΙΟΥ 2006
ΕΝΔΙΑΜΕΣΕΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΕΝΟΠΟΙΗΜΕΝΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΤΡΙΜΗΝΟ ΠΟΥ ΕΛΗΞΕ ΣΤΙΣ 31 ΜΑΡΤΙΟΥ 2006 Βάσει των Διεθνών Προτύπων Χρηματοοικονομικής Πληροφόρησης Οι Ενδιάμεσες Συνοπτικές Ενοποιημένες
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΑΚΙΝΗΤΩΝ
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΑΚΙΝΗΤΩΝ Η επιλογή της κατάλληλης εκτιμητικής μεθόδου ακινήτων αποτελεί μία «λεπτή» διαδικασία που εξαρτάται κυρίως από τη φύση και τις προοπτικές του κάθε ακινήτου.
Διαβάστε περισσότεραΕΝΔΙΑΜΕΣΕΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΑΤΟΜΙΚΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΤΡΙΜΗΝΟ ΠΟΥ ΕΛΗΞΕ ΣΤΙΣ 31 ΜΑΡΤΙΟΥ 2006
ΕΝΔΙΑΜΕΣΕΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΑΤΟΜΙΚΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΤΡΙΜΗΝΟ ΠΟΥ ΕΛΗΞΕ ΣΤΙΣ 31 ΜΑΡΤΙΟΥ 2006 Βάσει των Διεθνών Προτύπων Χρηματοοικονομικής Πληροφόρησης Οι Ενδιάμεσες Συνοπτικές Οικονομικές Καταστάσεις
Διαβάστε περισσότεραΔρ. Α.Α.Δράκος,Αναπλ.Καθηγητής Χρηµατοδοτικής Διοίκησης Δρ. Β. Γ. Μπαµπαλός, ΠΔ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ 1
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Δρ. Α.Α.Δράκος,Αναπλ.Καθηγητής Χρηµατοδοτικής Διοίκησης Δρ. Β. Γ. Μπαµπαλός, ΠΔ 47 216-217 ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΓραπτή Εργασία 1 Χρηματοδοτική Διοίκηση. Γενικές οδηγίες
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 31 Χρηματοοικονομική Διοίκηση Ακαδημαϊκό Έτος: 2009-10 Γραπτή Εργασία 1 Χρηματοδοτική Διοίκηση
Διαβάστε περισσότεραΠΕΙΡΑΙΩΣ ASSET MANAGEMENT ΑΝΩΝΥΜΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΜΟΙΒΑΙΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΩΝ. Βάσει των Διεθνών Προτύπων Χρηματοοικονομικής Πληροφόρησης
ΠΕΙΡΑΙΩΣ ASSET MANAGEMENT ΑΝΩΝΥΜΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΜΟΙΒΑΙΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΩΝ Ενδιάμεσες Οικονομικές Πληροφορίες 30 Ιουνίου 2007 Βάσει των Διεθνών Προτύπων Χρηματοοικονομικής Πληροφόρησης Οι συνημμένες Ενδιάμεσες
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΡΟΣ ΜΕΤΟΧΟΥΣ ΤΑΚΤΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗ ΣΥΝΕΛΕΥΣΗ 08/05/2019
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΡΟΣ ΜΕΤΟΧΟΥΣ ΤΑΚΤΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗ ΣΥΝΕΛΕΥΣΗ 08/05/2019 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΕΠΙΔΟΣΕΙΣ 2018 ΤΟ 2019 ΕΩΣ ΤΩΡΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΕΤΟΧΗΣ ΣΤΟΧΟΙ 2019 ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟ ΕΠΕΝΔΥΤΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΘέμα 1 Α. Ποιά τα οφέλη από τη χρήση χρήματος σε σχέση με μια ανταλλακτική οικονομία και ποιές είναι οι λειτουργίες του χρήματος;
Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 31 Χρηματοοικονομική Διοίκηση Ακαδημαϊκό Έτος: 2010-11 Τελικές Εξετάσεις (11/06/2011 και ώρα, 13:30-16:00) Να απαντηθούν και
Διαβάστε περισσότεραΡΕΥΣΤΟΤΗΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΓΕΝΙΚΗ ΡΕΥΣΤΟΤΗΤΑ, ΔΕΙΚΤΗΣ & ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ. Περιεχόμενα
Specisoft www.specisoft.gr ΡΕΥΣΤΟΤΗΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΓΕΝΙΚΗ ΡΕΥΣΤΟΤΗΤΑ, ΔΕΙΚΤΗΣ & ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ Περιεχόμενα Η Ρευστότητα των Επιχειρήσεων Διακρίσεις Ρευστότητας Προβλήματα κατά τον Προσδιορισμό της Ρευστότητας
Διαβάστε περισσότεραL 314/22 Επίσημη Εφημερίδα της Ευρωπαϊκής Ένωσης
L 314/22 Επίσημη Εφημερίδα της Ευρωπαϊκής Ένωσης 1.12.2009 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΔΙΕΘΝΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΔΠΧΠ 4 ΔΠΧΠ 7 Τροποποίηση του Διεθνούς Προτύπου Χρηματοοικονομικής Αναφοράς 4 Ασφαλιστήρια Συμβόλαια Τροποποιήσεις
Διαβάστε περισσότεραΡΥΘΜΟΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ 0,4 0,00. ΑΕΠ σε τρέχουσες τιμές αγοράς (δις. ) 215, ,40 ΧΡΕΟΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΚΥΒΕΡΝΗΣΗΣ (% ΑΕΠ) 165,30 145,50
EΚΘΕΣΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΤΟΥ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΥ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ ΤΗΣ «ΕΣ ΣΙ ΕΪ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΕΜΠΟΡΙΑΣ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ ΥΓΙΕΙΝΗΣ Α.Ε.» ΠΡΟΣ ΤΗΝ ΤΑΚΤΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗ ΣΥΝΕΛΕΥΣΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΧΡΗΣΗ 2011 Κύριοι Μέτοχοι, Σας
Διαβάστε περισσότεραΑξιολόγηση επενδύσεων σε καθεστώς αβεβαιότητας. Διακριτές κατανομές ( ) ( ) = ΚΤΡ, NPV κλπ.
Αξιολόγηση επενδύσεων σε καθεστώς αβεβαιότητας Διακριτές κατανομές å E X = μ= xf x ( ) ( ) å Var X = σ = x-μ f x ( ) 2 ( ) ( ) i i 2 X = ΚΤΡ, NPV κλπ. Αξιολόγηση επενδύσεων σε καθεστώς αβεβαιότητας Διακριτές
Διαβάστε περισσότεραΕ Κ Θ Ε Σ Η Δ Ι Α Χ Ε Ι Ρ Ι Σ Ε Ω Σ
Ε Κ Θ Ε Σ Η Δ Ι Α Χ Ε Ι Ρ Ι Σ Ε Ω Σ ΤΟΥ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΥ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ ΤΗΣ «CORAL PRODUCTS AND TRADING ΑΝΩΝΥΜΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΚΑΥΣΙΜΩΝ ΛΙΠΑΝΤΙΚΩΝ-ΝΑΥΤΙΚΩΝ ΕΦΟΔΙΩΝ- ΠΕΤΡΕΛΑΙΟΕΙΔΩΝ-ΧΗΜΙΚΩΝ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ
Διαβάστε περισσότεραwww.onlineclassroom.gr
ΘΕΜΑ 4 Υποθέστε ότι είστε ο διαχειριστής του αµοιβαίου κεφαλαίου ΑΠΟΛΛΩΝ το οποίο εξειδικεύεται σε µετοχές µεγάλης κεφαλαιοποίησης εσωτερικού. Έπειτα από την πρόσφατη ανοδική πορεία του Χρηματιστηρίου
Διαβάστε περισσότεραΣΧΟΛΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - ΤΟΜΕΑΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονομική Ανάλυση Βιομηχανικών Αποφάσεων
25-9-2012 ΣΧΟΛΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - ΤΟΜΕΑΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονομική Ανάλυση Βιομηχανικών Αποφάσεων Θέμα 1: Προσδιορίστε ποιές από τις παρακάτω διατυπώσεις είναι σωστές (Σ) ή τεκμηριώνοντας με σαφήνεια την
Διαβάστε περισσότεραΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ Ενότητα 5: Αξιολόγηση Επενδύσεων (5/5). Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΚεφ. Ιο Εισαγωγή στην Οικονομική της Διοίκησης
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφ. Ιο Εισαγωγή στην Οικονομική της Διοίκησης 1.1. Τι είναι η Οικονομική της Διοίκησης 1.2. Τι παρέχει η οικονομική θεωρία στην Οικονομική της Διοίκησης 1.3. Οι σχέσεις της οικονομικής της
Διαβάστε περισσότεραΠΕΙΡΑΙΩΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΑΚΙΝΗΤΗΣ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΣ Α.Ε.Ε.Α.Π. Ενδιάμεσες Συνοπτικές Ατομικές Οικονομικές Kαταστάσεις
ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΑΚΙΝΗΤΗΣ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΣ Α.Ε.Ε.Α.Π. Ενδιάμεσες Συνοπτικές Ατομικές Οικονομικές Kαταστάσεις 31 Μαρτίου 2007 Βάσει των Διεθνών Προτύπων Χρηματοοικονομικής Πληροφόρησης Οι συνημμένες ενδιάμεσες
Διαβάστε περισσότερα