της σ 2 είναι επίσης αµερόληπτη. n 1 +n 2

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "της σ 2 είναι επίσης αµερόληπτη. n 1 +n 2"

Transcript

1 ΑΣΚΗΣΕΙΣ Περιγραφική Στατιστική, Εκτίµηση Παραµέτρων 1. είξτε ότι η εκτιµήτρια s 2 της διασποράς σ 2 είναι αµερόληπτη. 2. ύο τυχαίες µεταβλητές X 1 και X 2 έχουν κοινή διασπορά σ 2 και s 2 1, s2 2 είναι οι αµερόληπτες δειγµατικές διασπορές των X 1 και X 2, αντίστοιχα, από δείγµατα µεγέθους n 1 και n 2. είξτε ότι η εκτιµήτρια s 2 = (n 1 1)s 2 1 +(n 2 1)s 2 2 n 1 +n 2 της σ 2 είναι επίσης αµερόληπτη Για τον έλεγχο της περιεκτικότητας του χάλυβα σε ϱαδιενέργεια σε δύο εργοστάσια παραγωγής χάλυβα Α και Β έγιναν οι παρακάτω µετρήσεις ϱαδιενέργειας σε τυχαία δοκίµια χάλυβα (οι µετρήσεις είναι σε Bq/g): οκίµια Α (Bq/g) Β (Bq/g) Θεωρείται ότι η διασπορά της ϱαδιενέργειας στο χάλυβα είναι ίδια για τα δύο εργοστάσια (σ 2 1 = σ2 2 = σ2 ). (α ) Σχηµατίστε το ϑηκόγραµµα για τα δεδοµένα ϱαδιενέργειας στο χάλυβα των δύο δειγµάτων και σχολιάστε αν η ϱαδιενέργεια στους χάλυβες των δύο εργοστασίων ϕαίνεται να ακολουθούν κανονική κατανοµή. Σχολιάστε επίσης αν ϕαίνεται να διαφέρουν αυτές οι δύο κατανοµές. (ϐ ) Εκτιµείστε τη µέση ϱαδιενέργεια στο χάλυβα για το εργοστάσιο Α (σηµειακή εκτίµηση και 95% διάστηµα εµπιστοσύνης). (γ ) Κάνετε την ίδια εκτίµηση για το εργοστάσιο Β. (δ ) Εστω ότι το ανώτατο επιτρεπτό όριο για τη µέση ϱαδιενέργεια στο χάλυβα είναι 0.5 Bq/g. Με ϐάση τα παραπάνω διαστήµατα εµπιστοσύνης σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% απαντήστε αν ϑα γινόταν αποδεκτός στην αγορά ο χάλυβας από το εργοστάσιο Α και από το εργοστάσιο Β. (ε ) Ελέγξτε χρησιµοποιώντας διάστηµα εµπιστοσύνης σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% αν η µέση ϱαδιενέργεια στους χάλυβες των δύο εργοστασίων είναι ίδια. 4. (*) Εγιναν 15 µετρήσεις της συγκέντρωσης διαλυµένου οξυγόνου (.Ο.) σ ένα ποτάµι (σε mg/l) 59

2 60 ΑΣΚΗΣΕΙΣ Οξυγόνο Α Από παλιότερες µετρήσεις γνωρίζουµε ότι η διασπορά του.ο. είναι 0.1 (mg/l) 2. (α ) Εκτιµείστε τη διασπορά της συγκέντρωσης.ο. από το δείγµα καθώς και τα διαστήµατα εµπιστοσύνης σε επίπεδο 99% και 90%. Εξετάστε και για τα δύο επίπεδα εµπιστοσύνης αν µπορούµε να δεχτούµε την εµπειρική τιµή της διασποράς γι αυτό το δείγµα. (ϐ ) Υπολογίστε τα µέτρα ϑέσης και µεταβλητότητας για τα δεδοµένα του δείγµατος και σχηµατίστε το κατάλληλο ϑηκόγραµµα. Σχολιάστε αν ϕαίνεται η συγκέντρωση.ο. στο νερό του ποταµού να ακολουθεί κανονική κατανοµή. (γ ) Εκτιµείστε τη µέση συγκέντρωση.ο. από το δείγµα και δώστε γι αυτήν 95% διάστη- µα εµπιστοσύνης υποθέτοντας πρώτα ότι η διασπορά είναι γνωστή και µετά χρησι- µοποιώντας αυτήν του δείγµατος. (δ ) Αν υποθέσουµε ότι για ένα εργοστάσιο δίπλα στο ποτάµι είναι σηµαντικό η µέση συγκέντρωση.ο. να µην πέφτει κάτω από 1.8 mg/l, ϑα προκαλούσαν ανησυχία αυτές οι παρατηρήσεις (χρησιµοποιείστε τη διασπορά από το δείγµα); (ε ) Αν δε µας ικανοποιεί το πλάτος του τελευταίου παραπάνω διαστήµατος και ϑέλουµε να το µειώσουµε σε 0.2 mg/l πόσες επιπρόσθετες ηµερήσιες µετρήσεις πρέπει να γίνουν; 5. (*) Σε συνέχεια της Άσκησης 1, σ έναν άλλο ποταµό έγιναν οι παρακάτω παρόµοιες µετρήσεις Οξυγόνο Β (α ) Σχηµατίζοντας κατάλληλο ϑηκόγραµµα σχολιάστε αν ϕαίνεται η συγκέντρωση.ο. στον ποταµό Β να ακολουθεί κανονική κατανοµή. Από τα ϑηκογράµµατα ϕαίνεται να διαφέρει η συγκέντρωση.ο. στο νερό των δύο ποταµών; (ϐ ) Βρείτε 95% διάστηµα εµπιστοσύνης για τη διαφορά των µέσων συγκεντρώσεων.ο. στα δύο ποτάµια υποθέτοντας πρώτα ότι η διασπορά είναι γνωστή (0.1 (mg/l) 2 ) και ίδια για τα δύο δείγµατα και µετά χρησιµοποιώντας τις εκτιµήσεις των διασπορών από τα δείγµατα. Μπορούµε να πούµε πως η µέση συγκέντρωση.ο. είναι ίδια στα δύο ποτάµια (στην κάθε περίπτωση); 6. Η τάση διακοπής εναλλασσόµενου ϱεύµατος ενός µονωτικού υγρού δηλώνει τη διηλεκτρική ανθεκτικότητα του. Πήραµε τις παρακάτω παρατηρήσεις της τάσης διακοπής (kv) σε κάποιο κύκλωµα κάτω από ορισµένες συνθήκες

3 ΑΣΚΗΣΕΙΣ 61 (α ) Σχηµατίστε το ιστόγραµµα των δεδοµένων της τάσης διακοπής του κυκλώµατος και σχολιάστε αν η τάση διακοπής ϕαίνεται να ακολουθεί κανονική κατανοµή. (ϐ ) Βρείτε 95% διάστηµα εµπιστοσύνης για τη διασπορά της τάσης διακοπής του κυκλώµατος. (γ ) Από παλιότερες µετρήσεις είχαµε ϐρει πως η τυπική απόκλιση της τάσης διακοπής παρόµοιου κυκλώµατος ήταν περίπου 5 kv. Μπορούµε να δεχθούµε αυτήν την τυπική απόκλιση και γι αυτό το κύκλωµα; (δ ) Βρείτε 95% διάστηµα εµπιστοσύνης για τη µέση τάση διακοπής του κυκλώµατος, υποθέτοντας (i) τυπική απόκλιση της τάσης διακοπής 5 kv, (ii) ότι η τυπική απόκλιση της τάσης διακοπής είναι άγνωστη. (ε ) Μπορούµε να αποκλείσουµε ότι η µέση τάση διακοπής είναι 52 kv για τις περιπτώσεις (i) και (ii) του προηγούµενου ερωτήµατος; 7. Πριν να συµφωνήσει την παραγγελία µιας µεγάλης παρτίδας καλύµµατος πολυαιθυλενίου για την προστασία κάποιου ειδικού τύπου καλωδίου, µια εταιρία ϑέλει να σιγουρευτεί ότι η πραγµατική τυπική απόκλιση του πάχους των καλυµµάτων είναι περίπου 0.05 mm. Για το σκοπό αυτό µετρήθηκε το πάχος σε 20 καλύµµατα κι οι τιµές (σε mm) είναι (α ) Υπολογίστε τα µέτρα ϑέσης και µεταβλητότητας για τα δεδοµένα του δείγµατος και σχηµατίστε το κατάλληλο ϑηκόγραµµα. Σχολιάστε αν ϕαίνεται το πάχος των καλυµ- µάτων να ακολουθεί κανονική κατανοµή. (ϐ ) Ελέγξτε µε ϐάση τα κατάλληλα διαστήµατα εµπιστοσύνης αν η εταιρία ϑα δεχτεί ότι το µέσο πάχος των καλυµµάτων είναι 0.05 mm σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% και 99%. 8. Σε δύο τυχαία δείγµατα ελασµάτων που χρησιµοποιούνται στην κατασκευή πινάκων κυκλωµάτων µετρήθηκε το ποσό της στρέβλωσης (σε mm) κάθε ελάσµατος κάτω από συγκεκριµένες συνθήκες (διαφορετικές για το κάθε ένα από τα δύο δείγµατα). Οι µετρήσεις έδωσαν τα παρακάτω αποτελέσµατα είγµα Πλήθος ελασµάτων Μέση τιµή (mm) Τυπική απόκλιση (mm) Υποθέστε ότι το ποσό στρέβλωσης των ελασµάτων για τις δύο διαφορετικές συνθήκες (µε ή χωρίς συγκόλληση) ακολουθεί κανονική κατανοµή. (α ) Βρείτε 95% διάστηµα εµπιστοσύνης για το µέσο ποσό στρέβλωσης των ελασµάτων για τις δύο διαφορετικές συνθήκες ξεχωριστά.

4 62 ΑΣΚΗΣΕΙΣ (ϐ ) Ελέγξτε µε ϐάση το 95% διάστηµα εµπιστοσύνης αν το µέσο ποσό στρέβλωσης των ελασµάτων είναι το ίδιο κάτω από τις δύο διαφορετικές συνθήκες. 9. Ο υπολογισµός της ϕόρτωσης του δικτύου υπολογιστών γίνεται εύκολα από τη µέτρηση του χρόνου που κάνει ένα πακέτο πληροφορίας να πάει από µια υπολογιστική µονάδα (host) (µονάδα αποστολής) σε µια άλλη µονάδα (µονάδα παραλαβής) και να επιστρέψει πίσω (ping time). Από την κεντρική υπολογιστική µονάδα του εργαστηρίου και µέσα σε µικρό χρονικό διάστηµα µετρήθηκαν οι χρόνοι επιστροφής πακέτων πληροφορίας σε 10 µακρινές µονάδες παραλαβής και δίνονται παρακάτω σε χιλιοστά του δευτερολέπτου (ms). Μονάδα παραλαβής Χρόνος (ms) (α ) Εκτιµείστε σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% το µέσο χρόνο επιστροφής πακέτων πληρο- ϕορίας µε ϐάση το δείγµα, υποθέτοντας πως η κατανοµή του χρόνου επιστροφής είναι κανονική. (ϐ ) Αν το δίκτυο χαρακτηρίζεται υπερφορτωµένο όταν ο µέσος χρόνος επιστροφής πακέτων πληροφορίας ξεπερνάει τα 200 ms ϑα ϑεωρούσατε το δίκτυο υπερφορτωµένο τη χρονική περίοδο που έγιναν οι µετρήσεις; (γ ) Πόσες µετρήσεις ακόµα πρέπει να κάνουµε για να έχουµε ακρίβεια εκτίµησης του µέσου χρόνου επιστροφής πακέτων πληροφορίας ±20 ms (δηλαδή το εύρος του 95% διαστήµατος εµπιστοσύνης να είναι 40 ms); 10. Μετρήθηκε η χωρητικότητα (σε αµπερώρες) 10 µπαταριών και τα αποτελέσµατα δίνονται ως εξής: Από παλιότερες µετρήσεις γνωρίζουµε ότι η χωρητικότητα της µπαταρίας ακολουθεί κανονική κατανοµή µε τυπική απόκλιση 6 αµπερώρες. (α ) Εκτιµείστε σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% και σε επίπεδο εµπιστοσύνης 99% τη µέση χωρητικότητα της µπαταρίας. (ϐ ) Η µπαταρία ϑεωρείται µη αποδεκτή αν η µέση χωρητικότητα της είναι κάτω από 140 αµπερώρες. Με ϐάση τα διαστήµατα εµπιστοσύνης στο (10α ) ϑα γινόταν η µπαταρία αποδεκτή; [απαντήστε για το κάθε ένα διάστηµα εµπιστοσύνης ξεχωριστά]. 11. Σ ένα πείραµα µετρήθηκε η αντίσταση 14 καλωδίων τύπου Α και η µέση τιµή αντίστασης καλωδίων του δείγµατος ϐρέθηκε να είναι x 1 = Ohms. Η κατανοµή του µεγέ- ϑους αντίστασης καλωδίου ϑεωρείται κανονική και η τυπική απόκλιση της αντίστασης καλωδίου ϑεωρείται γνωστή και είναι 0.01 Ohms. (α ) Εκτιµώντας το κατάλληλο διάστηµα εµπιστοσύνης, εξετάστε αν µπορούµε να δεχτούµε σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% ότι το καλώδιο τύπου Α έχει µέση αντίσταση 1.40 Ohms.

5 ΑΣΚΗΣΕΙΣ 63 (ϐ ) Σ ένα δεύτερο πείραµα µετρήθηκε επίσης η αντίσταση 10 καλωδίων από έναν άλλο τύπο Β. Η κατανοµή και η τυπική απόκλιση της αντίστασης καλωδίου τύπου Β είναι όπως και για το καλώδιο τύπου Α. Η µέση τιµή αντίστασης των 10 καλωδίων τύπου Β του δείγµατος ϐρέθηκε να είναι x 2 = Ohms. Εκτιµώντας το κατάλληλο διάστη- µα εµπιστοσύνης, εξετάστε αν µπορούµε να δεχτούµε σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% ότι το καλώδιο τύπου Α έχει µεγαλύτερη αντίσταση από το καλώδιο τύπου Β. 12. Σ ένα ολοκληρωµένο κύκλωµα µετρήθηκε η απολαβή κρυσταλλολυχνίας (τρανζίστορ) µεταξύ εκποµπού και δέκτη κατά τη διαδικασία εναπόθεσης. Εγιναν 14 επαναλήψεις της διαδικασίας εναπόθεσης σε διαφορετικές συνθήκες εκποµπής και οι µετρήσεις της απολαβής κρυσταλλολυχνίας (σε hfe) δίνονται παρακάτω: (α ) Για τα παραπάνω δεδοµένα, σχηµατίστε το ϑηκόγραµµα, υπολογίζοντας πρώτα τα κατάλληλα συνοπτικά µέτρα, κι εξετάστε αν η κατανοµή της απολαβής κρυσταλλολυχνίας ϕαίνεται να είναι κανονική. (ϐ ) Υποθέτοντας πως η κατανοµή της απολαβής κρυσταλλολυχνίας είναι κανονική, εκτιµείστε σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% διάστηµα εµπιστοσύνης για τη µέση απολαβή της κρυσταλλολυχνίας. (γ ) Σχολιάστε πως ϑα εκτιµούσατε το παραπάνω διάστηµα εµπιστοσύνης στο (12β ), αν το δείγµα είχε µέγεθος 100 (αντί για 14). 13. Σε 144 δοκιµές σε κάποιο εργαστήριο, 48 κατέληξαν σε ανάφλεξη κάποιου συγκεκριµένου τύπου υποστρώµατος από αναµµένο τσιγάρο. Εστω p η αναλογία όλων των δοκιµών που καταλήγουν σε ανάφλεξη του υποστρώµατος. (α ) Υπολογίστε το 99% διάστηµα εµπιστοσύνης για την αναλογία p. (ϐ ) Αν ϑέλουµε το εύρος του 99% διαστήµατος εµπιστοσύνης για την αναλογία να είναι 0.1 πόσες ακόµα δοκιµές πρέπει να κάνουµε; 14. Σε µια µελέτη για ένα καινούριο σύστηµα εκτόξευσης ϱουκετών µικρού ϐεληνεκούς έγιναν δοκιµές µε το παλιό και το καινούριο σύστηµα. Σε δείγµα 60 πειραµατικών εκτοξεύσεων µε το παλιό σύστηµα 44 ήταν πετυχηµένες και σε 80 πειραµατικές εκτοξεύσεις µε το καινούριο σύστηµα 72 ήταν πετυχηµένες. (α ) Υπολογίστε τα 95% διαστήµατα εµπιστοσύνης για τις αναλογίες πετυχηµένων εκτοξεύσεων µε τα δύο συστήµατα. (ϐ ) Σε επίπεδο εµπιστοσύνης 90% κάνετε στατιστικό έλεγχο για την υπόθεση ότι οι δύο αναλογίες δε διαφέρουν. (γ ) Αν στον παραπάνω έλεγχο ϐρήκατε ότι υπάρχει διαφορά εκτιµείστε πόση είναι αυτή η διαφορά. 15. Μετρήθηκε ο χρόνος απόκρισης µιας υπολογιστικής µονάδας µέσου δικτύου σε επικοινωνία µε την κεντρική υπολογιστική µονάδα. Παρακάτω δίνονται οι µετρήσεις σε 21 διαφορετικές χρονικές στιγµές (σε ms).

6 64 ΑΣΚΗΣΕΙΣ Θεωρούµε ότι ο χρόνος απόκρισης ακολουθεί κανονική κατανοµή αλλά µε άγνωστη για µας διασπορά. (α ) Υπολογίστε το 95% διάστηµα εµπιστοσύνης καθώς και το 99% διάστηµα εµπιστοσύνης για το µέσο χρόνο απόκρισης µε ϐάση το δείγµα. (ϐ ) Με ϐάση τα παραπάνω διαστήµατα εµπιστοσύνης στο 15α (ή αντίστοιχα και ισοδύναµα µε κατάλληλο έλεγχο υπόθεσης) εξετάστε αν µπορεί ο µέσος χρόνος απόκρισης να είναι µεγαλύτερος των 30 ms. [ ώστε απαντήσεις σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% και 99%.] 16. Μετρήθηκε ο χρόνος Ϲωής 10 λαµπτήρων τύπου Α σε ώρες: (α ) Για τα παραπάνω δεδοµένα, σχηµατίστε το ϑηκόγραµµα, υπολογίζοντας πρώτα τα κατάλληλα συνοπτικά µέτρα, κι εξετάστε αν η κατανοµή του χρόνου Ϲωής των λαµπτήρων ϕαίνεται να είναι κανονική. (ϐ ) Υπολογίστε το 95% διάστηµα εµπιστοσύνης για την τυπική απόκλιση του χρόνου Ϲωής των λαµπτήρων τύπου Α. (γ ) Μετρήθηκε επίσης ο χρόνος Ϲωής 19 λαµπτήρων τύπου Β σε ώρες και ϐρέθηκαν τα εξής: δειγµατική µέση τιµή x 2 = 500 δειγµατική τυπική απόκλιση s 2 = 150 Υποθέτοντας πως η κατανοµή του χρόνου Ϲωής λαµπτήρων είναι κανονική (και για τους δύο τύπους και ανεξάρτητα από την απάντηση σας στο 16α ), εκτιµείστε σε επίπεδο εµπιστοσύνης 99% αν υπάρχει διαφορά και πόση στο χρόνο Ϲωής των δύο τύπων λαµπτήρων. 17. Μετρήθηκε η χωρητικότητα (σε αµπερώρες) 100 µπαταριών και υπολογίστηκε για το δείγµα αυτό η µέση χωρητικότητα και τυπική απόκλιση και ϐρέθηκαν να είναι x = 140 αµπερώρες και s = 30 αµπερώρες, αντίστοιχα. (α ) Εκτιµείστε σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% και σε επίπεδο εµπιστοσύνης 90% τη µέση χωρητικότητα της µπαταρίας. (ϐ ) Η µπαταρία ϑεωρείται µη αποδεκτή αν η µέση χωρητικότητα της είναι κάτω από 135 αµπερώρες. Με ϐάση τα διαστήµατα εµπιστοσύνης που υπολογίσατε στο 17α ϑα γινόταν η µπαταρία αποδεκτή; [απαντήστε για το κάθε ένα επίπεδο εµπιστοσύνης ξεχωριστά] (γ ) Για να απαντήσουµε µε µεγαλύτερη σιγουριά στο ερώτηµα 17β, ϑέλουµε να µικρύνουµε το εύρος του 95% διαστήµατος εµπιστοσύνης σε 6 αµπερώρες (δηλαδή να δηλώσουµε τη µέση χωρητικότητα µε ακρίβεια ±3 αµπερώρες). Για να το πετύχουµε αυτό σε πόσες ακόµα µπαταρίες πρέπει να µετρήσουµε τη χωρητικότητα;

7 ΑΣΚΗΣΕΙΣ Από παλιά µελέτη (πριν αρκετά χρόνια) για το χρόνο λειτουργίας ηλεκτρικής µηχανής µέχρι την πρώτη ϐλάβη που έγινε σε δείγµα 169 µηχανών, γνωρίζουµε πως το 95% διάστηµα εµπιστοσύνης για το µέσο χρόνο µέχρι την πρώτη ϐλάβη έχει εύρος 20 µέρες. (α ) Πόση ήταν η τυπική απόκλιση του χρόνου µέχρι την πρώτη ϐλάβη (σε µέρες) στο δείγµα των 169 µηχανών; Στα πλαίσια νέας µελέτης αλλά σε µικρότερη κλίµακα µετρήσαµε το χρόνο µέχρι την πρώτη ϐλάβη σε 61 ηλεκτρικές µηχανές ίδιου τύπου αλλά νεότερης τεχνολογίας και ϐρήκαµε το µέσο όρο του χρόνου µέχρι την πρώτη ϐλάβη x = 720 µέρες και την τυπική απόκλιση s = 100 µέρες. (ϐ ) Υπολογίστε το 95% διάστηµα εµπιστοσύνης για το µέσο χρόνο µέχρι την πρώτη ϐλάβη µε ϐάση το νέο δείγµα. (γ ) Θεωρούµε πως η εκτίµηση της τυπικής απόκλισης του χρόνου µέχρι την πρώτη ϐλάβη από το νέο δείγµα (s = 100) είναι ακριβής (δηλαδή είναι πολύ κοντά στην πραγµατική τυπική απόκλιση). Κάνετε τους απαραίτητους υπολογισµούς για να διερευνήσετε αν µπορεί να γίνει η εκτίµηση του µέσου χρόνου µέχρι την πρώτη ϐλάβη µε µεγαλύτερη ακρίβεια (µικρότερο εύρος του 95% διαστήµατος εµπιστοσύνης) στις νέες µηχανές απ ότι στις παλιές µηχανές (όπου είχαµε ακρίβεια 10 ηµερών µε 169 παλιές µηχανές). 19. Εκτενής µελέτη ενός συστήµατος υπολογιστών καταµερισµού υπολογιστικού χρόνου (computer time sharing system) έδειξε ότι ο χρόνος απόκρισης σε κάποια εντολή του λειτουργικού συστήµατος ακολουθεί κανονική κατανοµή µε τυπική απόκλιση 15 millisec. (α ) Θέλουµε να προσδιορίσουµε τον πραγµατικό µέσο χρόνο απόκρισης µ µε ακρίβεια 3 millisec σε επίπεδο εµπιστοσύνης 95% (δηλαδή το διάστηµα εµπιστοσύνης να έχει εύρος 6 millisec). Πόσες µετρήσεις του χρόνου απόκρισης πρέπει να κάνουµε; οκιµάστηκε ένα νέο λειτουργικό σύστηµα και µετρήθηκε ο χρόνος απόκρισης του λειτουργικού συστήµατος σε 61 εντολές του λειτουργικού συστήµατος. Από τις 61 µετρήσεις υπολογίστηκαν τα παρακάτω µέτρα γι αυτό το δείγµα των παρατηρήσεων του χρόνου απόκρισης: µέση τιµή x = 25 millisec τυπική απόκλιση s = 18 millisec. (ϐ ) Υπολογίζοντας κατάλληλο διάστηµα εµπιστοσύνης εξετάστε αν σε επίπεδο εµπιστοσύνης 99% µπορούµε να δεχθούµε ότι η τυπική απόκλιση του χρόνου απόκρισης για το νέο λειτουργικό σύστηµα παραµένει στο επίπεδο των 15 millisec. (γ ) Ο προµηθευτής του λειτουργικού συστήµατος ισχυρίζεται ότι ο µέσος χρόνος απόκρισης είναι 20 millisec. Υπολογίζοντας κατάλληλο διάστηµα εµπιστοσύνης για το ίδιο δείγµα εξετάστε αν σε επίπεδο εµπιστοσύνης 90% µπορούµε να δεχθούµε τον ισχυρισµό του προµηθευτή.

8 66 ΑΣΚΗΣΕΙΣ Συσχέτιση - Παλινδρόµηση 1. (*) Η πρώτη ύλη που χρησιµοποιείται στην παραγωγή κάποιας συνθετικής ίνας απο- ϑηκεύεται σε κάποιο χώρο χωρίς έλεγχο υγρασίας. Εγιναν µετρήσεις για 15 µέρες της σχετικής υγρασίας στον αποθηκευτικό χώρο και της περιεκτικότητας σε υγρότητα σε δείγ- µα της πρώτης ύλης. Τα αποτελέσµατα (σε ποσοστά) είναι Σχετική υγρασία Υγρότητα (α ) Σχεδιάστε το διάγραµµα διασποράς και υπολογίστε τον συντελεστή συσχέτισης της σχετικής υγρασίας στον αποθηκευτικό χώρο και της περιεκτικότητας σε υγρότητα της πρώτης ύλης. Μπορούµε να υποθέσουµε ότι η συσχέτιση είναι γραµµική; (ϐ ) Εκτιµείστε την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων και τη διασπορά των σφαλµάτων. (γ ) Προβλέψτε αν γίνεται την περιεκτικότητα σε υγρότητα της πρώτης ύλης όταν η σχετική υγρασία στον αποθηκευτικό χώρο είναι 10%, 40% και 70%. 2. Ο χρόνος ως την αποτυχία κάποιου µηχανικού στοιχείου σχετίζεται µε την ηλεκτρική τάση λειτουργίας της µηχανής. Εκτελέστηκε ένα σχεδιασµένο πείραµα σ ερευνητικό εργαστήριο που έδωσε τα παρακάτω δεδοµένα Χρόνος αποτυχίας (min) Τάση λειτουργίας (αµπέρ) (α ) Σχεδιάστε το διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν µπορεί να ϑεωρηθεί ότι ο χρόνος ως την αποτυχία του µηχανικού στοιχείου εξαρτάται γραµµικά από την τάση λειτουργίας της µηχανής. (ϐ ) Υποθέτοντας γραµµική παλινδρόµηση του χρόνου αποτυχίας στην τάση λειτουργίας, εκτιµείστε την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων και τη διασπορά των σφαλµάτων. (γ ) Σχολιάστε αν η γραµµική εξάρτηση είναι ισχυρή υπολογίζοντας πρώτα το συντελεστή συσχέτισης. (δ ) Μπορούµε να υποθέσουµε ότι ο µέσος χρόνος αποτυχίας για τάση λειτουργίας 115 αµπέρ είναι µικρότερος από 2000 min; Μπορεί να είναι µικρότερος από 2200 min; Ποια είναι η καλύτερη εκτίµηση του µέσου χρόνου αποτυχίας γι αυτήν την τάση µε ϐάση τη γραµµική παλινδρόµηση κι αυτό το δείγµα; 3. Το κόστος παραγωγής ισχύος (ανά κιλοβατώρα) πιστεύεται ότι εξαρτάται (εκτός άλλων παραγόντων) από το κόστος του λιγνίτη (σε cent ανά εκατοµµύριο Btu). Οι παρακάτω παρατηρήσεις έγιναν από 12 σπαστήρες λιγνίτη Κόστος λιγνίτη Κόστος ισχύος

9 ΑΣΚΗΣΕΙΣ 67 (α ) Σχεδιάστε το διάγραµµα διασποράς και υπολογίστε τον συντελεστή συσχέτισης του κόστους της παραγωγής ισχύος και του κόστους του λιγνίτη. Μπορούµε να υποθέσουµε ότι υπάρχει συσχέτιση; (ϐ ) Εκτιµείστε την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων και τη διασπορά των σφαλµάτων. (γ ) Με ϐάση το µοντέλο παλινδρόµησης, αν το κόστος λιγνίτη είναι 18 cent/millbtu ϑα µπορούσε το τυπικό κόστος ισχύος ανά κιλοβατώρα να είναι 6 µονάδες; Θα µπορούσε για το ίδιο κόστος λιγνίτη να είναι 5 µονάδες; 4. Θέλουµε να µελετήσουµε κατά πόσο εξαρτάται ο χρόνος επιστροφής πακέτων πληροφορίας (ping time) από τον αριθµό των ενδιαµέσων υπολογιστικών µονάδων της διαδροµής της πληροφορίας στο δίκτυο από τη µονάδα αποστολής στη µονάδα παραλαβής. Από την κεντρική υπολογιστική µονάδα του εργαστηρίου και µέσα σε µικρό χρονικό διάστηµα µετρήθηκαν οι χρόνοι επιστροφής (σε χιλιοστά του δευτερολέπτου, ms) πακέτων πληρο- ϕορίας στην ίδια µακρινή µονάδα παραλαβής αλλά µε διαφορετικό αριθµό ενδιαµέσων σταθµών. Τα αποτελέσµατα δίνονται παρακάτω Ενδιάµεσοι σταθµοί Χρόνος (ms) (α ) Σχηµατίστε το κατάλληλο διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν η υπόθεση, δηλαδή ότι ο χρόνος επιστροφής πακέτων πληροφορίας εξαρτάται γραµµικά από τον αριθµό των ενδιαµέσων υπολογιστικών µονάδων της διαδροµής, ϕαίνεται σωστή µε ϐάση το δείγµα των παρατηρήσεων από τους δύο πίνακες. (ϐ ) Για το παραπάνω πρόβληµα στο ερώτηµα (4α ), υπολογίστε τις σηµειακές εκτιµήσεις a και b των παραµέτρων α και β της ευθείας παλινδρόµησης (µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων). (γ ) Προβλέψτε το χρόνο επιστροφής πακέτων πληροφορίας (αν γίνεται) όταν δεν υπάρχει ενδιάµεσος σταθµός κι όταν υπάρχουν 5 ενδιάµεσοι σταθµοί. 5. Η απευθείας µέτρηση της ποσότητας πρωτεΐνης σε δείγµα (κοµµάτι) συκωτιού είναι δύσκολη κι απαιτεί πολύ χρόνο. Πιστεύεται ότι η ποσότητα της πρωτεΐνης σχετίζεται µε την ποσότητα του ϕωτός που ϑα απορροφιόταν από το δείγµα συκωτιού. Γι αυτό έγινε στο εργαστήριο το ακόλουθο πείραµα. Στάλθηκε από ένα ϕασµατόµετρο ϕως σε διάλυµα που περιείχε δείγµα συκωτιού και µετρήθηκε το ϕως που απορροφήθηκε. Αυτή η διαδικασία εφαρµόσθηκε σε 5 δείγµατα συκωτιού για τα οποία η ποσότητα της πρωτεΐνης ήταν γνωστή. Τα αποτελέσµατα δίνονται στον παρακάτω πίνακα. Φως που απορροφήθηκε Ποσότητα πρωτεΐνης (mg) (α ) Σχηµατίστε το κατάλληλο διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν η υπόθεση, ότι η ποσότητα πρωτεΐνης σε δείγµα συκωτιού εξαρτάται γραµµικά από το αντίστοιχο ϕως που απορροφιέται από το δείγµα, ϕαίνεται σωστή µε ϐάση το δείγµα των παρατηρήσεων από τον πίνακα.

10 68 ΑΣΚΗΣΕΙΣ (ϐ ) Για το παραπάνω πρόβληµα στο ερώτηµα (5α ), υπολογίστε τις σηµειακές εκτιµήσεις a και b των παραµέτρων α και β της ευθείας παλινδρόµησης (µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων) και προβλέψτε την ποσότητα πρωτεΐνης σε δείγµα συκωτιού για το οποίο η απορρόφηση του ϕωτός είναι Στα πλαίσια µιας µελέτης σε πετρελαιοκίνητες µηχανές (diesel) ελαφρών ϕορτηγών για την έκλυση πρωτοξείδιου του αζώτου, διερευνήθηκε η εξάρτηση της από την υγρασία. Εγινε γι αυτό ένα πείραµα και µετρήθηκε σε 10 διαφορετικές χρονικές στιγµές η υγρασία (σε ποσοστό επί των κορεσµένων ατµών) και η έκλυση πρωτοξείδιου του αζώτου (σε ppm). Οι µετρήσεις δίνονται στον παρακάτω πίνακα: Υγρασία Άζωτο (α ) Σχηµατίστε το κατάλληλο διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν η υπόθεση, ότι η έκλυση πρωτοξείδιου του αζώτου Y εξαρτάται γραµµικά από την υγρασία X ϕαίνεται σωστή µε ϐάση το δείγµα των παρατηρήσεων. (ϐ ) Για το παραπάνω πρόβληµα στο ερώτηµα (6α ), υπολογίστε τις σηµειακές εκτιµήσεις a και b των παραµέτρων α και β της ευθείας παλινδρόµησης (µε τη µέθοδο των ε- λαχίστων τετραγώνων). Σχηµατίστε την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων στο διάγραµµα διασποράς και προβλέψτε την έκλυση µονοξειδίου του αζώτου για υγρασία 40%. 7. Πιστεύεται ότι σ ένα ολοκληρωµένο κύκλωµα η απολαβή κρυσταλλολυχνίας (τρανζίστορ) µεταξύ εκποµπού και δέκτη κατά τη διαδικασία εναπόθεσης εξαρτάται από τη δόση εκποµπής, η οποία ελέγχεται κατά τη διαδικασία εναπόθεσης. Εγιναν 14 επαναλήψεις της διαδικασίας εναπόθεσης σε διαφορετικές συνθήκες εκποµπής και οι µετρήσεις της απολαβής κρυσταλλολυχνίας (σε hfe) και της δόσης εκποµπής (σε ιόντα) δίνονται στον παρακάτω πίνακα: όση εκποµπής Απολαβή

11 ΑΣΚΗΣΕΙΣ 69 (α ) Σχηµατίστε το κατάλληλο διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν η υπόθεση, ότι η απολαβή κρυσταλλολυχνίας εξαρτάται γραµµικά από τη δόση εκποµπής ϕαίνεται σωστή µε ϐάση το δείγµα των παρατηρήσεων. (ϐ ) Για το παραπάνω πρόβληµα στο ερώτηµα (7α ), υπολογίστε τις σηµειακές εκτιµήσεις a και b των παραµέτρων α και β της ευθείας παλινδρόµησης (µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων), καθώς και την εκτίµηση s 2 της διασποράς των σφαλµάτων σ 2. Σχολιάστε µε ϐάση τις εκτιµήσεις αυτές, αν µπορούµε να κάνουµε ακριβείς προβλέψεις της απολαβής κρυσταλλολυχνίας όταν γνωρίζουµε τη δόση εκποµπής για τιµές δόσης εκποµπής µεταξύ 4.00 και Στον παρακάτω πίνακα δίνεται για 10 σταθµούς ο αριθµός των ηµερών σ ένα χρόνο που η ϑερµοκρασία έπεσε κάτω από 0 o C και το υψόµετρο τους. Υψόµετρο (m) Αριθµός ηµερών (α ) Υποθέτουµε ότι ο αριθµός των ηµερών Y εξαρτάται γραµµικά από το υψόµετρο X [Ε(Y X = x) = α + βx]. Σχηµατίστε το κατάλληλο διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν αυτή η υπόθεση ϕαίνεται σωστή µε ϐάση το δείγµα των παρατηρήσεων του πίνακα. (ϐ ) Υπολογίστε τις σηµειακές εκτιµήσεις a και b των παραµέτρων α και β της ευθείας παλινδρόµησης (µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων). (γ ) Με ϐάση το δείγµα, µπορείτε να εκτιµήσετε το µέσο αριθµό ηµερών το χρόνο που η ϑερµοκρασία πέφτει κάτω από 0 o C σε υψόµετρο 1500m; Σε υψόµετρο 2200m; 9. Θέλουµε να διερευνήσουµε αν η µηνιαία κατανάλωση ηλεκτρικού ϱεύµατος (σε χιλιάδες ΩΧΒ) σε µια χηµική ϐιοµηχανία εξαρτάται γραµµικά από την παραγωγή του προϊόντος (σε τόνους). Οι µετρήσεις σε 9 µήνες δίνονται παρακάτω: Προϊόν Κατανάλωση (α ) Σχηµατίστε το κατάλληλο διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν η υπόθεση, ότι η κατανάλωση ηλεκτρικού ϱεύµατος εξαρτάται γραµµικά από την παραγωγή του προϊόντος, ϕαίνεται σωστή µε ϐάση το δείγµα. (ϐ ) Για το παραπάνω πρόβληµα στο ερώτηµα 9α, υπολογίστε τις σηµειακές εκτιµήσεις a και b των παραµέτρων α και β της ευθείας παλινδρόµησης (µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων). (γ ) Προβλέψτε την κατανάλωση ϱεύµατος για παραγωγή 110 τόνων και παραγωγή 150 τόνων του προϊόντος. 10. Στα πλαίσια µιας µελέτης για την ποιότητα ελασµάτων που χρησιµοποιούνται στην κατασκευή πινάκων κυκλωµάτων µετρήθηκε σε 9 ελάσµατα το ποσό στρέβλωσης (σε mm) κάτω από συγκεκριµένη ϑερµοκρασία περιβάλλοντος για το κάθε έλασµα. Οι µετρήσεις δίνονται στον παρακάτω πίνακα: Θερµοκρασία (σε o C) Στρέβλωση (σε mm)

12 70 ΑΣΚΗΣΕΙΣ (α ) Σχηµατίστε το κατάλληλο διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν η υπόθεση, ότι η στρέβλωση ελάσµατος εξαρτάται γραµµικά από την ϑερµοκρασία ϕαίνεται σωστή µε ϐάση το δείγµα των παρατηρήσεων. (ϐ ) Για το παραπάνω πρόβληµα στο ερώτηµα 10α, υπολογίστε τις σηµειακές εκτιµήσεις a και b των παραµέτρων α και β της ευθείας παλινδρόµησης (µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων). (γ ) Σχηµατίστε την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων στο διάγραµµα διασποράς και προβλέψτε τη στρέβλωση ελάσµατος για ϑερµοκρασία 30 o C. 11. Σε ένα ϕορτηγό µηχανής diesel έγιναν µετρήσεις της εκποµπής νιτρικού οξέος και της υ- γρασίας σε 10 διαφορετικές συνθήκες υγρασίας, και τα αποτελέσµατα δίνονται παρακάτω. Υγρασία (σε %) Νιτρικό οξύ (σε ppm) (α ) Σχηµατίστε το κατάλληλο διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν ϕαίνεται να εξαρτάται, και πως, η εκποµπή νιτρικού οξέος από την υγρασία. (ϐ ) Υπολογίστε τις σηµειακές εκτιµήσεις a και b των παραµέτρων α και β της ευθείας παλινδρόµησης (µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων) για το πρόβληµα της γραµµικής εξάρτησης της εκποµπής νιτρικού οξέος από την υγρασία. Σχηµατίστε την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων στο διάγραµµα διασποράς. 12. Ενας οδηγός ισχυρίζεται ότι η κατανάλωση καυσίµου του αυτοκινήτου του δεν εξαρτάται από την ταχύτητα του αυτοκινήτου. Για να ελέγξει αυτήν την υπόθεση, οδήγησε το αυτοκίνητο στον αυτοκινητόδροµο µε σταθερή ταχύτητα και για ταχύτητες από 80km/h µέχρι 110km/h. Μέτρησε επίσης την κατανάλωση καυσίµου (σε km/l) σε κάθε περίπτωση και τα αποτελέσµατα δίνονται στον παρακάτω πίνακα. Ταχύτητα (km/h) Κατανάλωση καυσίµου (km/l) (α ) Σχηµατίστε το κατάλληλο διάγραµµα διασποράς και σχολιάστε αν η υπόθεση του οδηγού ϕαίνεται σωστή και αν όχι, τότε σχολιάστε πως ϕαίνεται να εξαρτάται η κατανάλωση καυσίµου από την ταχύτητα που τρέχει το αυτοκίνητο. (ϐ ) Για το παραπάνω πρόβληµα υπολογίστε τις σηµειακές εκτιµήσεις a και b των παραµέτρων α και β της ευθείας παλινδρόµησης (µε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων). Σχηµατίστε την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων στο διάγραµµα διασποράς. (γ ) Υποδείξτε αν µπορούµε να κάνουµε πρόβλεψη της κατανάλωσης καυσίµου για ταχύτητα 130 km/h, και αν ναι υπολογίστε την πρόβλεψη της µέσης κατανάλωσης καυσίµου σε αυτή την περίπτωση.

Περιγραφική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων. της σ 2 είναι επίσης αµερόληπτη. n 1 +n 2

Περιγραφική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων. της σ 2 είναι επίσης αµερόληπτη. n 1 +n 2 4.2. ΑΠΛ Η ΓΡΑΜΜΙΚ Η ΠΑΛΙΝ Ρ ΟΜΗΣΗ 79 ΑΣΚΗΣΕΙΣ Περιγραφική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων 1. είξτε ότι η εκτιµήτρια s 2 της διασποράς σ 2 είναι αµερόληπτη. 2. ύο τυχαίες µεταβλητές X 1 και

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Β Κουγιουμτζής Δημήτρης Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη, Μάρτιος 4 Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραϕική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων

Περιγραϕική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων 78 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Περιγραϕική Στατιστική, Εκτίµηση και Ελεγχος Παραµέτρων 1. είξτε ότι η εκτιµήτρια s 2 της διασποράς σ 2 είναι αµερόληπτη. 2. ύο τυχαίες µεταβλητές X 1

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική για Χημικούς Μηχανικούς Ασκήσεις. Κουγιουμτζής Δημήτριος Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Στατιστική για Χημικούς Μηχανικούς Ασκήσεις. Κουγιουμτζής Δημήτριος Τμήμα Χημικών Μηχανικών Στατιστική για Χημικούς Μηχανικούς Ασκήσεις Κουγιουμτζής Δημήτριος Τμήμα Χημικών Μηχανικών Θεσσαλονίκη, Μάιος 2015 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Λυµένες Ασκήσεις στο Μάθηµα Στατιστικής στο Τµήµα Πολιτικών Μηχανικών

Λυµένες Ασκήσεις στο Μάθηµα Στατιστικής στο Τµήµα Πολιτικών Μηχανικών Στατιστική Λυµένες Ασκήσεις, Πολιτικοί Μηχανικοί Ιανουάριος 6 Λυµένες Ασκήσεις στο Μάθηµα Στατιστικής στο Τµήµα Πολιτικών Μηχανικών Μέρος Α Θεωρία Πιθανοτήτων Άσκηση [Θέµα στις εξετάσεις Φεβρουαρίου ]

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. 3.1 Συσχέτιση δύο τ.µ.

Κεφάλαιο 3 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. 3.1 Συσχέτιση δύο τ.µ. Κεφάλαιο 3 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ Στα προηγούµενα κεφάλαια ορίσαµε και µελετήσαµε την τ.µ. µε τη ϐοήθεια της πιθανο- ϑεωρίας (κατανοµή, ϱοπές) και της στατιστικής (εκτίµηση, στατιστική υπόθεση). Σ

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΡΟΣ B Δημήτρης Κουγιουμτζής e-mal: dkugu@auth.gr Ιστοσελίδα αυτού του τμήματος του μαθήματος: http://uer.auth.gr/~dkugu/teach/cvltraport/dex.html Εφαρμοσμένη Στατιστική:

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστική Συμπερασματολογία 4. Εκτιμητική Στατιστική Συμπερασματολογία εκτιμήσεις των αγνώστων παραμέτρων μιας γνωστής από άποψη είδους κατανομής έλεγχο των υποθέσεων που γίνονται σε σχέση με τις παραμέτρους μιας κατανομής και σε

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ Κεϕάλαιο 4 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ Στα προηγούµενα κεϕάλαια ορίσαµε και µελετήσαµε την τ.µ. µε τη ϐοήθεια της πιθανο- ϑεωρίας (κατανοµή, ϱοπές) και της στατιστικής (εκτίµηση, στατιστική υπόθεση). Σ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΚΟΣΤΟΣ ΣΥΛΛΟΓΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΕΠΙΛΟΓΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Υπολογισμός πιθανοτήτων και πρόβλεψη τιμών από τις τιμές των παραμέτρων και

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. 4.1 Συσχέτιση δύο τ.µ.

Κεφάλαιο 4 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. 4.1 Συσχέτιση δύο τ.µ. Κεφάλαιο 4 ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ Στα προηγούµενα κεφάλαια ορίσαµε και µελετήσαµε την τ.µ. µε τη ϐοήθεια της πιθανο- ϑεωρίας (κατανοµή, ϱοπές) και της στατιστικής (εκτίµηση, στατιστική υπόθεση). Σ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ ΜΕΡΟΣ Β ηµήτρης Κουγιουµτζής http://users.auth.gr/dkugiu/teach/civilengineer E mail: dkugiu@gen.auth.gr 1/11/2009 2 Περιεχόµενα 1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20, ΜΕΜ64: Εφαρμοσμένη Στατιστική 1 ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=0, X = 7.5, σ = 16, α = 5%. Πως αλλάζει το διάστημα αν

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40] Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 8// (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) ο Θέμα [4] Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται συνεχώς αυξανόμενο ενδιαφέρον για τη μελέτη της συγκέντρωσης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 08-09 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση Διαστήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ

Διαβάστε περισσότερα

Εργάτης Μηχάνηµα τύπου Α Μηχάνηµα τύπου Β

Εργάτης Μηχάνηµα τύπου Α Μηχάνηµα τύπου Β Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής Γραπτή Εξέταση Περιόδου Σεπτεµβρίου 2009 στη Στατιστική 30/09/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ [20] Μια καπνοβιοµηχανία ισχυρίζεται ότι στα νέα τσιγάρα που διαφηµίζει, η ποσότητα

Διαβάστε περισσότερα

Εργασία στο µάθηµα Ανάλυση εδοµένων

Εργασία στο µάθηµα Ανάλυση εδοµένων Μεταπτυχιακό Υπολογιστικής Φυσικής Εργασία στο µάθηµα Ανάλυση εδοµένων ηµήτρης Κουγιουµτζής E-mail: dkugiu@auth.gr 30 Ιανουαρίου 2018 Οδηγίες : Σχετικά µε την παράδοση της εργασίας ϑα πρέπει : Το κείµενο

Διαβάστε περισσότερα

Εργασία στο µάθηµα Ανάλυση εδοµένων

Εργασία στο µάθηµα Ανάλυση εδοµένων Μεταπτυχιακό Υπολογιστικής Φυσικής Εργασία στο µάθηµα Ανάλυση εδοµένων ηµήτρης Κουγιουµτζής E-mail: dkugiu@gen.auth.gr 31 Ιανουαρίου 2017 Οδηγίες : Σχετικά µε την παράδοση της εργασίας ϑα πρέπει : Το κείµενο

Διαβάστε περισσότερα

Πρακτική µε στοιχεία στατιστικής ανάλυσης

Πρακτική µε στοιχεία στατιστικής ανάλυσης Πρακτική µε στοιχεία στατιστικής ανάλυσης 1. Για να υπολογίσουµε µια ποσότητα q = x 2 y xy 2, µετρήσαµε τα µεγέθη x και y και βρήκαµε x = 3.0 ± 0.1και y = 2.0 ± 0.1. Να βρεθεί η ποσότητα q και η αβεβαιότητά

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική για Χημικούς Μηχανικούς Συσχέτιση και Γραμμική Παλινδρόμηση. Κουγιουμτζής Δημήτριος Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Στατιστική για Χημικούς Μηχανικούς Συσχέτιση και Γραμμική Παλινδρόμηση. Κουγιουμτζής Δημήτριος Τμήμα Χημικών Μηχανικών Στατιστική για Χημικούς Μηχανικούς Συσχέτιση και Γραμμική Παλινδρόμηση Κουγιουμτζής Δημήτριος Τμήμα Χημικών Μηχανικών Θεσσαλονίκη, Μάιος 15 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ () Χρησιµοποιώντας τον παρακάτω πίνακα συχνοτήτων που δίνει την κατανοµή συχνοτήτων 0 οικογενειών ως προς τον αριθµό των παιδιών τους, να βρεθεί ο αριθµός

Διαβάστε περισσότερα

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο 1 Εισαγωγικές Έννοιες 19 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Η Μεταβλητότητα Η Στατιστική Ανάλυση Η Στατιστική και οι Εφαρµοσµένες Επιστήµες Στατιστικός Πληθυσµός και Δείγµα Το στατιστικό

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τοµέας Μαθηµατικών, Σχολή Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών και Φυσικών Επιστηµών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόµενα Εισαγωγή στη

Διαβάστε περισσότερα

Περίπου ίση µε την ελάχιστη τιµή του δείγµατος.

Περίπου ίση µε την ελάχιστη τιµή του δείγµατος. 1. Η µέση υπερετήσια τιµή δείγµατος µέσων ετήσιων παροχών Q (m3/s) που ακολουθούν κατανοµή Gauss, ξεπερνιέται κατά µέσο όρο κάθε: 1/0. = 2 έτη. 1/1 = 1 έτος. 0./1 = 0. έτος. 2. Έστω δείγµα 20 ετών µέσων

Διαβάστε περισσότερα

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος

1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος Έλεγχοι Υποθέσεων 1. Εισαγωγή Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στις ιδιότητες µιας άγνωστης παραµέτρους του πληθυσµού: Ο κατηγορούµενος είναι αθώος µ = 100 Κάθε υπόθεση συνοδεύεται από µια εναλλακτική: Ο

Διαβάστε περισσότερα

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ : Εισαγωγή δειγµατοληψία Τα στοιχεία που απαιτούνται τόσο για την ανάλυση των µεταφορικών συστηµάτων και όσο και για την ανάπτυξη των συγκοινωνιακών µοντέλων

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικές Ασκήσεις 26/5/2017

Επαναληπτικές Ασκήσεις 26/5/2017 Επαναληπτικές Ασκήσεις 2 Άσκηση 1 η (1) Ένας ερευνητής μέτρησε τη συγκέντρωση γλυκόζης (σε mg/dl) στο αριστερό και το δεξί μάτι 35 τυχαία επιλεγμένων υγιών σκύλων συγκεκριμένης ράτσας Έστω ότι με Χ και

Διαβάστε περισσότερα

x y max(x))

x y max(x)) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0 Απλή Γραµµική Παλινδρόµηση Μωυσιάδης Χρόνης 6 o Εξάµηνο Μαθηµατικών Ένα Πρόβληµα εδοµένα.6 3. 3.8 4. 4.4 5.8 6.0 6.7 7. 7.8 y 5.6 7.9 8.0 8. 8. 9. 9.5 9.4 9.6 9.9 Έχει σχέση το yµε το ; Ειδικότερα

Διαβάστε περισσότερα

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 2 Εισαγωγή Η ανάλυση παλινδρόμησης περιλαμβάνει το σύνολο των μεθόδων της στατιστικής που αναφέρονται σε ποσοτικές σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Πρότυπα παλινδρόμησης

Διαβάστε περισσότερα

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις. Μια μηχανή εμφιάλωσης κρασιού γεμίζει φιάλες του μισού κιλού με ποσότητα κρασιού η οποία είναι κανονική τυχαία μεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα

εξαρτάται από το θ και για αυτό γράφουµε την σ.π.π. στην εξής µορφή: ( θ, + ) θ θ n 2n (θ,+ ) 1, 0, x θ.

εξαρτάται από το θ και για αυτό γράφουµε την σ.π.π. στην εξής µορφή: ( θ, + ) θ θ n 2n (θ,+ ) 1, 0, x θ. Άσκηση : Έστω Χ,,Χ τυχαίο δείγµα µεγέους από την κατανοµή µε σππ 3 p (,, >, > 0 α είξτε ότι η στατιστική συνάρτηση Τ( Χ : Χ ( m είναι επαρκής για την παράµετρο και πλήρης κ β Βρείτε ΑΕΕ του α Το στήριγµα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ =Ε(Χ )-µ ΑΣΚΗΣΗ Ν'αποδειχθεί η σχέση : Cov(X,Υ)=Ε(ΧΥ)-Ε(Χ)Ε(Υ) ΑΣΚΗΣΗ 3 Να δείξετε ότι

Διαβάστε περισσότερα

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή Σειρά Β Εξέταση Φεβρουαρίου (0/) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός Θεσσαλονίκη: 4/0/0 Επώνυµο Όνοµα Αρ. Μητρώου Κατεύθυνση Ζήτηµα ο ( µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Στατιστική Επιχειρήσεων Ι Ενότητα 5: Παλινδρόμηση Συσχέτιση θεωρητική προσέγγιση Μιλτιάδης Χαλικιάς, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Διαβάστε περισσότερα

E mail:

E mail: Μεταπτυχιακό Υπολογιστικής Φυσικής Εργασία στο µάθηµα Ανάλυση εδοµένων ηµήτρης Κουγιουµτζής E mail: dkugiu@auth.gr 13 Ιουλίου 2017 Οδηγίες : Σχετικά µε την παράδοση της εργασίας ϑα πρέπει : Το κείµενο

Διαβάστε περισσότερα

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Θεόδωρος Χ. Κουτρουµ ανίδης Αναπληρωτής Καθηγητής ΠΘ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Θεόδωρος Χ. Κουτρουµ ανίδης Αναπληρωτής Καθηγητής ΠΘ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Θεόδωρος Χ. Κουτρουµ ανίδης Αναπληρωτής Καθηγητής ΠΘ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ορεστιάδα 7 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο ο : Παράγωγες κατανοµές

Διαβάστε περισσότερα

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ Δ.Ε. της παραμέτρου θ: ˆ θ cv σ < θ < ˆ θ + cv σ ˆ θ ˆ θ θ = η παράμετρος που θέλουμε να εκτιμήσουμε, ˆ θ = η εκτίμηση της θ που προκύπτει από το τ.δ. cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη)

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ. 2.1 Σηµειακή Εκτίµηση. ˆθ παίρνει διαφορετικές τιµές, δηλαδή η ˆθ είναι η ίδια τ.µ. µε κάποια κατανοµή κι έχει µέση

Κεφάλαιο 2 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ. 2.1 Σηµειακή Εκτίµηση. ˆθ παίρνει διαφορετικές τιµές, δηλαδή η ˆθ είναι η ίδια τ.µ. µε κάποια κατανοµή κι έχει µέση Κεφάλαιο 2 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ Οι στατιστικές δείγµατος, όπως η δειγµατική µέση τιµή x και η δειγµατική διασπορά s 2, που ϑα δούµε παρακάτω, υπολογίζονται από τα στατιστικά δεδοµένα που έχουµε συλλέξει

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ (One-Way Analyss of Varance) Η ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. 1.1 Περιγραφή Στατιστικών εδοµένων. p i = f i n. (1.1) F i = f j όπου x j x i για j i. P i =

Κεφάλαιο 1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. 1.1 Περιγραφή Στατιστικών εδοµένων. p i = f i n. (1.1) F i = f j όπου x j x i για j i. P i = Κεφάλαιο 1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σ αυτό το κεφάλαιο ϑα δούµε πρώτα τρόπους να παρουσιάσουµε τα δεδοµένα µε στατιστικούς πίνακες και διαγράµµατα και µετά να συνοψίσουµε τα δεδοµένα υπολογίζοντας συνοπτικά

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Πρόβλημα απουσιών στ)

ΑΣΚΗΣΕΙΣ Πρόβλημα απουσιών στ) ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Ο διευθυντής προσωπικού μιας μεγάλης εταιρείας πιστεύει ότι ίσως υφίσταται κάποια σχέση μεταξύ των ημερών απουσίας και της ηλικίας των εργαζομένων. Με βάση την υπόθεση αυτή ενδιαφέρεται να κατασκευάσει

Διαβάστε περισσότερα

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II . Ο Συντελεστής Προσδιορισμού Η γραμμή Παλινδρόμησης στο δείγμα, αποτελεί μία εκτίμηση της γραμμής παλινδρόμησης στον πληθυσμό. Αν και από τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων προκύπτουν εκτιμητές που έχουν

Διαβάστε περισσότερα

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου 4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου Για την εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού (όπως η μέση τιμή ή η διασπορά), χρησιμοποιούνται συνήθως δύο μέθοδοι εκτίμησης. Η πρώτη ονομάζεται σημειακή εκτίμηση.

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης Στατιστική Ι Ανάλυση Παλινδρόμησης Ανάλυση παλινδρόμησης Η πρόβλεψη πωλήσεων, εσόδων, κόστους, παραγωγής, κτλ. είναι η βάση του επιχειρηματικού σχεδιασμού. Η ανάλυση παλινδρόμησης και συσχέτισης είναι

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική ΜΕΡΟΣ Β. για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς. ηµήτρης Κουγιουµτζής http://www.users.auth.gr/dkugiu/teach/electricengineer/

Στατιστική ΜΕΡΟΣ Β. για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς. ηµήτρης Κουγιουµτζής http://www.users.auth.gr/dkugiu/teach/electricengineer/ Στατιστική για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς ΜΕΡΟΣ Β ηµήτρης Κουγιουµτζής http://www.users.auth.gr/dkugiu/teach/electricengineer/ E mail: dkugiu@gen.auth.gr Απρίλιος 2010 2 Στο Μέρος Α ασχοληθήκαµε µε την τυχαία

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου /34 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 14 Μαρτίου 018 1/34 Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Εχουμε δει εκτενώς μέχρι τώρα τρόπους εκτίμησης

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΡΟΣ Α Δημήτρης Κουγιουμτζής e-mail: dkugiu@auth.gr Ιστοσελίδα αυτού του τμήματος του μαθήματος: http://users.auth.gr/~dkugiu/teach/civiltrasport/ide.html Στατιστική: Δειγματοληψία

Διαβάστε περισσότερα

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις Για κάθε πρόβλημα που ακολουθεί, εκτός των ερωτημάτων που διατυπώνονται, να γίνουν (με τη βοήθεια κάποιου στατιστικού πακέτου)

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ Α εξεταστική περίοδος χειµερινού εξαµήνου 4-5 ιάρκεια εξέτασης ώρες και 45 λεπτά Θέµατα Θέµα (α) Τα υποδείγµατα που χρησιµοποιούνται στην οικονοµική θεωρία ονοµάζονται ντετερµινιστικά ενώ τα οικονοµετρικά

Διαβάστε περισσότερα

Κεϕάλαιο 4. Αβεβαιότητα και σϕάλµα µέτρησης

Κεϕάλαιο 4. Αβεβαιότητα και σϕάλµα µέτρησης Κεϕάλαιο 4 Αβεβαιότητα και σϕάλµα µέτρησης Από την κλασσική αρχαία εποχή που ο Αριστοτέλης ϑεώρησε τη ϐεβαιότητα (και αβεβαιότητα) ενός αποτελέσµατος ως σήµερα ο χαρακτηρισµός της αβεβαιότητας της µέτρησης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 20 2.1 Αβεβαιότητα, Τυχαία Διαδικασία, και Συναφείς Έννοιες 20 2.1.1 Αβεβαιότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 5.1 5.8

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 5.1 5.8 ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 5. 5.8 5. Ένας υγειονοµικός σταθµός θέλει να ελέγξει αν ο µέσος αριθµός βακτηριδίων ανά µονάδα όγκου θαλασσινού νερού σε µια παραλία υπερβαίνει το επίπεδο ασφαλείας των 9 µονάδων. ώδεκα

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017 2 Γιατί ανάλυση διακύμανσης; (1) Ας θεωρήσουμε k πληθυσμούς με μέσες τιμές μ 1, μ 2,, μ k, αντίστοιχα Πως μπορούμε να συγκρίνουμε τις μέσες τιμές k πληθυσμών

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ Ενότητα #4: Έλεγχος Υποθέσεων Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------

----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ----------Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows ------------- Σελίδα: 0------------ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο 9.1 ηµιουργία µοντέλων πρόβλεψης 9.2 Απλή Γραµµική Παλινδρόµηση 9.3 Αναλυτικά για το ιάγραµµα ιασποράς

Διαβάστε περισσότερα

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διαστήματα Εμπιστοσύνης 00 % Διαστήματα Εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού Κατανομή Διασπορά Μέγεθος δείγματος Διάστημα Εμπιστοσύνης Κανονική Γνωστή Οποιοδήποτε Οποιαδήποτε Γνωστή Μεγάλο 30 Z

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων α) Σημειοεκτιμητική β) Εκτιμήσεις Διαστήματος ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήσεις κατανόησης

Ερωτήσεις κατανόησης Έλεγχος Υποθέσεων Ερωτήσεις κατανόησης 1. Αν σε ένα στατιστικό έλεγχο υποθέσεων η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται για επίπεδο σημαντικότητας 5%, τότε α) απορρίπτεται για οποιοδήποτε επίπεδο σημαντικότητας,

Διαβάστε περισσότερα

5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων

5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων 5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων 5 Το Πρόβλημα του Ελέγχου Υποθέσεων Ας υποθέσουμε ότι σχεδιάζονται κάποιες κυκλοφοριακές ρυθμίσεις με στόχο ο μέσος χρόνος μετακίνησης των εργαζομένων που χρησιμοποιούν το

Διαβάστε περισσότερα

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17 ΜΕΡΟΣ 1 0 Α Σ Κ Η Σ Ε Ι Σ Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η Σ 1. Σε ένα Λύκειο θέλουµε να εξετάσουµε την επίδοση 10 µαθητών στο µάθηµα της Στατιστικής στο τέλος του β τετραµήνου. Πήραµε τις ακόλουθες βαθµολογίες: 15,

Διαβάστε περισσότερα

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου 4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου Για την εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού (όπως η μέση τιμή ή η διασπορά), χρησιμοποιούνται συνήθως δύο μέθοδοι εκτίμησης. Η πρώτη ονομάζεται σημειακή εκτίμηση.

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32 Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 22 Μαΐου 2017 1/32 Εισαγωγή: Τυπικό παράδειγμα στατιστικού ελέγχου υποθέσεων. Ενας νέος τύπος

Διαβάστε περισσότερα

Κεϕάλαιο 5 Συσχέτιση και Παλινδρόµηση

Κεϕάλαιο 5 Συσχέτιση και Παλινδρόµηση Κεϕάλαιο 5 Συσχέτιση και Παλινδρόµηση Στο προηγούµενο κεϕάλαιο µελετήσαµε τη διάδοση του σϕάλµατος από µια τυχαία µεταβλητή X σε µια τ.µ. Y που δίνεται ως συνάρτηση της X. Σε αυτό το κεϕάλαιο ϑα διερευνήσουµε

Διαβάστε περισσότερα

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Υπάρχει σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές; Αν ναι, ποια είναι αυτή η σχέση; Πως μπορεί αυτή η σχέση να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψουμε

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Κατανομή Δειγματοληψίας του Δειγματικού Μέσου Ο Δειγματικός Μέσος X είναι μια Τυχαία Μεταβλητή. Καθώς η επιλογή και χρήση διαφορετικών δειγμάτων από έναν

Διαβάστε περισσότερα

) = a ο αριθµός των µηχανών n ο αριθµός των δειγµάτων που παίρνω από κάθε µηχανή

) = a ο αριθµός των µηχανών n ο αριθµός των δειγµάτων που παίρνω από κάθε µηχανή Ανάλυση Συνδιακύµανσης Alsis of Covrice Η ανάλυση συνδιακύµανσης είναι µία άλλη τεχνική για να βελτιώσουµε την ακρίβεια της προσέγγισης του µοντέλου µας στο πείραµα. Ας υποθέσουµε ότι σ ένα πείραµα εκτός

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19 2.1 Αβεβαιότητα, Τυχαία Διαδικασία, και Συναφείς Έννοιες 21 2.1.1 Αβεβαιότητα και Τυχαίο Πείραμα

Διαβάστε περισσότερα

Οι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο:

Οι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο: Ένας Πληθυσμός, μεγάλο δείγμα, άγνωστη κατανομή Έλεγχος για την μέση τιμή, με άγνωστη διασπορά Δίνονται ομαδοποιημένες οι ημερήσιες καταναλώσεις ηλεκτρικής ενέργειας (σε 100-άδες κιλοβατώρες) μιας χημικής

Διαβάστε περισσότερα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,

Διαβάστε περισσότερα

Συνοπτικά περιεχόμενα

Συνοπτικά περιεχόμενα b Συνοπτικά περιεχόμενα 1 Τι είναι η στατιστική;... 25 2 Περιγραφικές τεχνικές... 37 3 Επιστήμη και τέχνη των διαγραμματικών παρουσιάσεων... 119 4 Αριθμητικές μέθοδοι της περιγραφικής στατιστικής... 141

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΑΙ ΔΙΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΑΙ ΔΙΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ) ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΚΑΙ ΔΙΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ) ΘΕΜΑ 1 ο Εργασία εαρινού εξαμήνου 2011 2012 Τι γνωρίζετε για το διάγραμμα ροής; Να δώσετε παράδειγμα όπου θα εφαρμόσετε ένα διάγραμμα ροής με σκοπό

Διαβάστε περισσότερα

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο Πολλαπλή παλινδρόµηση Μάθηµα 3 ο Πολλαπλή παλινδρόµηση (Multivariate regression ) Η συµπεριφορά των περισσότερων οικονοµικών µεταβλητών είναι συνάρτηση όχι µιας αλλά πολλών µεταβλητών Y = f ( X, X 2, X

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ Α. Περίπτωση Ενός Πληθυσμού Έστω ότι μελετάμε μια ακολουθία ανεξαρτήτων δοκιμών κάθε μία από τις οποίες οδηγεί είτε σε επιτυχία είτε σε αποτυχία με σταθερή

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά 2015 Πληθυσμός: Εισαγωγή Ονομάζεται το σύνολο των χαρακτηριστικών που

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής ΣΕΙΡΑ Α Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 013 στη Στατιστική για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ., Γ.Β., Α.Ο.Α. και Ε.Ζ.Π.&Υ. 08/0/013 1. [0] Η ποσότητα, έστω Χ, καλίου που περιέχεται

Διαβάστε περισσότερα

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6 Ζήτηµα. ίνεται το παρακάτω φύλλο δεδοµένων (πείραµα 2 2 πλήρως τυχαιοποιηµένο-crd, 3 επαναλήψεις ανά επέµβαση). Να υπολογιστούν οι µέσοι όροι για τον Παράγοντα Α (δύο επίπεδα Α και Α2), για τον Παράγοντα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 25 Ηλεκτρικό Ρεύµα και Αντίσταση. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

Κεφάλαιο 25 Ηλεκτρικό Ρεύµα και Αντίσταση. Copyright 2009 Pearson Education, Inc. Κεφάλαιο 25 Ηλεκτρικό Ρεύµα και Αντίσταση Μπαταρία Ρεύµα Νόµος του Ohm Αντίσταση και Αντιστάσεις Resistivity Ηλεκτρική Ισχύς Ισχύς Οικιακών Συσκευών/Κυκλωµάτων Εναλλασσόµενη Τάση Υπεραγωγιµότητα Περιεχόµενα

Διαβάστε περισσότερα

Παρεµβολή και Προσέγγιση Συναρτήσεων

Παρεµβολή και Προσέγγιση Συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Παρεµβολή και Προσέγγιση Συναρτήσεων 41 Παρεµβολή µε πολυώνυµο Lagrage Εστω ότι γνωρίζουµε τις τιµές µιας συνάρτησης f (x), f 0, f 1,, f ν σε σηµεία x 0, x 1,, x ν, και Ϲητάµε να υπολογίσουµε

Διαβάστε περισσότερα

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή Σειρά Α σ1 Επώνυµο Όνοµα Αρ. Μητρώου Ζήτηµα 1 ο (3 µονάδες) Εξετάσεις Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Στατιστική Θεσσαλονίκη: 03/03/2012 Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Ασκήσεις 1 ου Κεφαλαίου 1. Σε ένα δείγµα 90 δοχείων ελαιολάδου το µέσο βάρος των δοχείων είναι 500 γραµµάρια. Από µετρήσεις έχει γίνει γνωστή η διακύµανση

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ ιαφάνειες για το µάθηµα Information Management ΑθανάσιοςΝ. Σταµούλης 1 ΠΗΓΗ Κονδύλης Ε. (1999) Στατιστικές τεχνικές διοίκησης επιχειρήσεων, Interbooks 2 1 Γραµµική παλινδρόµηση Είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Λέκτορας v.koutras@fme.aegean.gr Τηλ: 7035468 Εκτίμηση

Διαβάστε περισσότερα

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική // (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) ο Θέμα [] Επιλέξαμε φακελάκια (της μισής ουγκιάς) που περιέχουν σταφίδες από την παραγωγή μιας εταιρείας

Διαβάστε περισσότερα

, µπορεί να είναι η συνάρτηση. αλλού. πλησιάζουν προς την τιµή 1, η διασπορά της αυξάνεται ή ελαττώνεται; (Εξηγείστε γιατί).

, µπορεί να είναι η συνάρτηση. αλλού. πλησιάζουν προς την τιµή 1, η διασπορά της αυξάνεται ή ελαττώνεται; (Εξηγείστε γιατί). Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 009 στη Στατιστική 0/0/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. [0] Οι ακαθάριστες εβδοµαδιαίες εισπράξεις µιας κτηνοτροφικής µονάδας, από την πώληση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ .Φουσκάκης- Ασκήσεις στους Ελέγχους Υποθέσεων ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ) Με µια νέα µέθοδο προσδιορισµού του σηµείου τήξης (σ.τ.) µετάλλων προέκυψαν οι παρακάτω µετρήσεις για το µαγγάνιο: 67,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος 75 Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ 1.1. Τυχαία γεγονότα ή ενδεχόμενα 17 1.2. Πειράματα τύχης - Δειγματικός χώρος 18 1.3. Πράξεις με ενδεχόμενα 20 1.3.1. Ενδεχόμενα ασυμβίβαστα

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ ΔΙ.ΠΑ.Ε. ΤΜΗΜΑ : ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 4 ΙΟΥΝΙΟΥ 9 Μάθημα: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Α ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΕΑΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ 8-9 ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ Θέμα Ο αριθμός αδικαιολόγητων απουσιών

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 0 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α Α. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες στο, να αποδείξετε ότι (f() + g ()) f () + g (),. Μονάδες 7 Α. Σε ένα πείραµα µε ισοπίθανα

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5//8 ο Θέµα To % των ζώων µιας µεγάλης κτηνοτροφικής µονάδας έχει προσβληθεί από µια ασθένεια. Για τη διάγνωση της συγκεκριµένης

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ...

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Ένα Πρόβλημα. Η επιδιωκόμενη ιδιότητα. Ένα χρήσιμο γράφημα. Οι υπολογισμοί. Η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων ... ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0 Ένα Πρόβλημα Δεδομένα.6 3. 3.8 4. 4.4 5.8 6.0 6.7 7. 7.8 5.6 7.9 8.0 8. 8. 9. 9.5 9.4 9.6 9.9 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση Μωυσιάδης Χρόνης 6 o Εξάμηνο Μαθηματικών Έχει σχέση το με το ; Ειδικότερα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 3-4 ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 5] 3η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Προσοχή: Οι απαντήσεις των ασκήσεων πρέπει να φθάσουν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2013-2014 ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας [ΔΙΠ 50] 3η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Προσοχή: Οι απαντήσεις των ασκήσεων πρέπει να

Διαβάστε περισσότερα

ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

ιαστήµατα Εµπιστοσύνης ιαστήµατα Εµπιστοσύνης Ορισµοί: ιάστηµα Εµπιστοσύνης (Cofidece Iterval): Είναι ένα διάστηµα που βασίζεται σε παρατηρήσεις ενός δείγµατος και είναι καθορισµένο µε τέτοιο τρόπο ώστε να υπάρχει µια συγκεκριµένη

Διαβάστε περισσότερα

Kruskal-Wallis H... 176

Kruskal-Wallis H... 176 Περιεχόμενα KΕΦΑΛΑΙΟ 1: Περιγραφή, παρουσίαση και σύνοψη δεδομένων................. 15 1.1 Τύποι μεταβλητών..................................................... 16 1.2 Κλίμακες μέτρησης....................................................

Διαβάστε περισσότερα

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα 11 η Διάλεξη Εκτιμήτρια Κάθε στατιστική συνάρτηση που χρησιμοποιείται για την εκτίμηση μιας παραμέτρου ενός πληθυσμού (π.χ. ο δειγματικός μέσος) Σημειακή εκτίμηση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Κεφάλαιο 3 ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Σε πολλά προβλήµατα της µηχανικής δεν ενδιαφερόµαστε να εκτιµήσουµε την τιµή της παραµέτρου αλλά να διαπιστώσουµε αν η παραµέτρος είναι µικρότερη ή µεγαλύτερη από

Διαβάστε περισσότερα