ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II) #

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II) #"

Transcript

1 ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II) # Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ 1 Σύνοψη Η παρούσα εργασία αποτελεί το δεύτερο μέρος της μελέτης για την ανάπτυξη αυτόματου συστήματος εμπλουτισμού της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Σε αυτό το δεύτερο μέρος, προσδιορίζονται οι βασικές συναρτήσεις καθορισμού της προτεραιότητας των παραγγελιών. Επιπλέον αναθεωρούνται ή τροποιούνται ορισμένα από τα αποτελέσματα του Μέρους Ι της μελέτης [1], με βάση τις απαντήσεις των ερωτηματολογίων που έχουν ήδη διανεμηθεί στους χρήστες της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Οι συντελεστές βαρύτητας και οι αρχικοί παράμετροι συγκεκριμενοποιούνται. Αναπτύσσεται η χονδρική δομή του αυτόματου συστήματος. 446

2 //. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II) Automatic system for the Library of the University of Thessaly (Part II) F. N. KOYMBOYLIS 1 Summary In this paper, the introduction of the rules governing the automaton system of the University of Thessaly is completed. The priority functions determining the supplies are determined in detail. Furthermore, some of the results of Part I [1] are reviewed and modified. Based upon the statistic evaluation of the results of a questionnaire distributed to the users of the users of the Library, new priority functions and parameters have been introduced. The priority factors and the initial values are now specified. Block diagrams of the automaton illustrate the structure of the system. 1. Εισαγωγή Όπως ήδη αναφέρθηκε στο Μέρος Ι [1], στόχος του υπό μελέτη αυτόματου συστήματος είναι ο αυτόματος καθορισμός των προτεραιοτήτων εμπλουτισμού της βιβλιοθήκης με κριτήρια δίκαια και αποδεκτά από τους χρήστες της βιβλιοθήκης. Από τις απαντήσεις στα ερωτηματολόγια (που διανεμήθηκαν στους χρήστες της βιβλιοθήκης βλ. [2]-[4]) προέκυψαν στατιστικά αποτελέσματα (για περισσότερες λεπτομέρειες βλ. [4]) σύμφωνα με τα οποία: α) και οι τέσσερις ομάδες χρηστών (μέλη ΔΕΠ, διδάσκοντες ΠΔ-407/80, ερευνητές, και μεταπτυχιακοί φοιτητές) παρουσιάζουν, χωρίς σημαντικές στατιστικές διαφορές, περίπου τα ίδια επίπεδα εμπιστοσύνης και επομένως τους ίδιους συντελεστές βαρύτητας στην παραγγελία νέου υλικού. * Η παρούσα μελέτη έγινε στα πλαίσια του προγράμματος "Εκσυγχρονισμός Οργάνωσης, Αυτοματοποίησης και Δικτύωσης της Βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας" * Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Βιομηχανίας, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Πεδίον Αρεως, , Βόλος, flcoumb@uth.gr - Dep. of Mechanical and Industrial Eng., University of Thessaly, Pedion Areos , Volos, Greece. Βόλος, flioumb@uth.gr 447

3 Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ β) δίνεται ιδιαίτερη βαρύτητα στις παραγγελίες υλικού βιβλιοθήκης για τους προπτυχιακούς φοιτητές. γ) η δυνατότητα αξιολόγησης των παραγγελιών τυχαίου χρήστη από άλλους χρήστες της βιβλιοθήκης δεν είναι στατιστικά σημαντική. Σύμφωνα με τα παραπάνω στατιστικά αποτελέσματα και ανάλυση σε βάθος των απαιτήσεων δίκαιης χρήσης των υπηρεσιών της βιβλιοθήκης, στην παρούσα μελέτη προσδιορίζονται οι βασικές συναρτήσεις καθορισμού της προτεραιότητας των παραγγελιών καθώς ακόμη συγκεκριμενοποιούνται οι αντίστοιχοι συντελεστές βαρύτητας και αρχικές παράμετροι. Η παρούσα μελέτη οργανώνεται ως εξής: Στην Ενότητα 2, παρουσιάζονται οι βασικοί συμβολισμοί μεταβλητών, σταθερών και συναρτήσεων που περιγράφουν τα αυτόματα υποσυστήματα της διαδικασίας παραγγελιών. Στην Ενότητα 3, προτείνονται αλλαγές και τροποποιήσεις των σταθερών και των συναρτήσεων που εισήχθησαν στο Μέρος Ι ([1]), με βάση τις απαντήσεις του ερωτηματολογίου και εμβάθυνση στη λειτουργία του συστήματος. Στην Ενότητα 4, εξειδικεύονται οι σταθερές και αρχικές τιμές του συστήματος και προσδιορίζεται το χονδρικό διάγραμμα της λειτουργίας του αυτόματου συστήματος. Η χονδρική δομή παρουσιάζεται στο παράρτημα. Τέλος στην Ενότητα 5, παρουσιάζονται οι βασικές αρμοδιότητες της Επιτροπής Ελέγχου Αυτόματου Συστήματος Βιβλιοθήκης (ΕΕΑΣΒ). Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι όλα τα παραπάνω αποτελέσματα αναφέρονται σε παραγγελίες των χρηστών εκτός των προπτυχιακών φοιτητών. Η κάλυψη των παραγγελιών σε βιβλιογραφία για χρήση των προπτυχιακών φοιτητών μελετάται χωριστά στην εργασία [7]. Η μελέτη ολοκληρώνεται με την παρουσίαση στην Ενότητα 6, των συμπερασμάτων της μελέτης καθώς και των αντίστοιχων αρχών λειτουργίας του συστήματος παραγγελιών. Σημειώνεται ότι πολλές φορές στο κείμενο χρησιμοποιείται ο όρος συγγράμματα με τη γενική έννοια του, καλύπτοντας έτσι κάθε πιθανό υλικό προμήθειας για τις ανάγκες μίας πανεπιστημιακής βιβλιοθήκης. 448

4 ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος Π) 2. Βασικοί συμβολισμοί και ορισμοί Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται οι βασικοί ορισμοί και συμβολισμοί που περιγράφουν το αυτόματο σύστημα παραγγελίας όπως αυτοί προτάθηκαν στο Μέρος Ι. Κάθε αίτηση παραγγελίας χαρακτηρίζεται από το διάνυσμα (1η είσοδος του συστήματος) x=[n u n c i p p p g ] (2.1) όπου n u συμβολίζει τον προσωπικό κωδικό του κάθε χρήστη, n c συμβολίζει τον κωδικό που αντιστοιχεί σε κάθε σύγγραμμα που αιτείται για παραγγελία, / συμβολίζει την ομάδα εργασίας στην οποία ανήκει ο κάθε χρήστης και επομένως προσδιορίζει τα δικαιώματα του για παραγγελία (π.χ. μεταπτυχιακός φοιτητής,), ρ ρ συμβολίζει τον κωδικό προτεραιότητας μεταξύ των παραγγελιών του ιδίου χρήστη, η πρώτη προτεραιότητα έχει τον αριθμό 1 κ.ο.κ., p g συμβολίζει τον κωδικό προτεραιότητας μίας αίτησης παραγγελίας σε σχέση με όλες τις άλλες αιτήσεις παραγγελίας (όλων των χρηστών), η πρώτη προτεραιότητα έχει τον αριθμό 1 κ.ο.κ.. Η δεύτερη είσοδος του συστήματος είναι η "ψήφος" των χρηστών για τις αιτήσεις παραγγελίας που έχουν καταγραφεί στο δίκτυο της βιβλιοθήκης. Η ψήφος για κάθε παραγγελία συμβολίζεται με το διάνυσμα D {n t )=[n u W(n c )] (2.2) όπου ψ είναι ένας ακέραιος από το μηδέν ως το 10, που εκφράζει την γνώμη του χρήστη με κωδικό n u σε σχέση με την αίτηση παραγγελίας με κωδικό n c, εδώ το σύμβολο n u συμβολίζει τον προσωπικό κωδικό του χρήστη που ψηφίζει. Τρίτη είσοδος του συστήματος είναι η γνωμοδότηση της ΕΕΑΣΒ ώς προς την αξία της αίτησης παραγγελίας (συνεκτιμώνται και οικονομικοί παράγοντες), η οποία περιγράφεται με τη μεταβλητή όπου ξ είναι ακέραιος αριθμός. ξ=ξ(/ο (2.3) Τέταρτη είσοδος του συστήματος είναι η γνωμοδότηση της ΕΕΑΣΒ ώς προς την κατηγορία που ανήκει ο συγκεκριμένος χρήστης που αιτεί παραγγελία, η οποία περιγράφεται με τη μεταβλητή ζ=ζ(n) (2.3) 449

5 Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ όπου ζ είναι ακέραιος αρνητικός αριθμός. Η μεταβλητή αυτή έχει την μέγιστη τιμή της π.χ. 0, εκτός από περιπτώσεις που ο συγκεκριμένος χρήστης έχει παραβιάσει τον κανονισμό της βιβλιοθήκης οπότε λαμβάνει αρνητικές τιμές. Σημαντική μεταβλητή του συστήματος είναι η περίοδος παραγγελίας Τ. Η γνωμοδότηση της ΕΕΑΣΒ είναι συνάρτηση ακεραίων πολλαπλασίων της περιόδου παραγγελίας. Η μεταβλητή απόδοσης του συστήματος είναι το διάνυσμα των παραγγελιών, το οποίο έχει συντεταγμένες τους κωδικούς των υπό παραγγελία συγγραμμάτων y= {n cj n c^ n c j..: n c } (2.4) To διάνυσμα y είναι συνάρτηση ακεραίων πολλαπλασίων της περιόδου παραγγελίας, ο ακέραιος Ν δηλώνει το πλήθος των παραγγελιών π.χ. στην k -στη περίοδο παραγγελίας. Ο βασικότερος κανόνας λειτουργίας του συστήματος είναι ο τύπος προσδιορισμού της ολικής προτεραιότητας συγγράμματος, δηλαδή ο τύπος (2-5) Οι συναρτήσεις /(, ),g(.) απομένει να προσδιορισθούν για την δίκαιη λειτουργία του συστήματος. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο πρώτος όρος στο δεξί μέλος της (2.5) εξασφαλίζει την ευστάθεια της διαδικασίας με την έννοια ότι αποφεύγονται οι ατέρμονες ουρές αναμονής μέχρι την παραγγελία. 3. Τροποποιήσεις Αλλαγές Όπως ήδη αναφέρθηκε, σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία, και οι τέσσερις ομάδες χρηστών (τακτικά μέλη ΔΕΠ, διδάσκοντες ΠΔ-407/80, ερευνητές, και μεταπτυχιακοί φοιτητές) παρουσιάζουν, χωρίς σημαντικές στατιστικές διαφορές, περίπου τα ίδια επίπεδα εμπιστοσύνης και επομένως έχουν τους ίδιους συντελεστές βαρύτητας στην παραγγελία νέου υλικού. Άρα η μεταβλητή i καταργείται. Επιπλέον, σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία η δυνατότητα αξιολόγησης των παραγγελιών τυχαίου χρήστη από άλλους χρήστες 450

6 ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος 11) της βιβλιοθήκης δεν είναι στατιστικά σημαντική. Επομένως η μεταβλητή ψ και το διάνυσμα d (n (.) καταργούνται. Έτσι καταργείται η είσοδος 2. Επιπλέον καταργείται στους κανόνες εισόδου δεδομένων ο κανόνας 1 για την πρώτη είσοδο καθώς και όλοι οι κανόνες για τη δεύτερη είσοδο. Έτσι ο τύπος (2.5) της ολικής προτεραιότητας λαμβάνει τη μορφή (3.1) Από τη συνάρτηση (3.1) γίνεται φανερό ότι α) η συνάρτηση /( ) πρέπει να είναι φθίνουσα β) ότι η προσθετική δομή της (3.1) όσον αφορά τον παράγοντα χρόνο είναι πιθανό να οδηγήσει στον σχηματισμό μεγάλων λιστών παραγγελιών οι οποίες θα σταματούσαν την παραγγελία νέων αιτήσεων. γ) η προσθετική δομή των όρων ξ(«(.), ζ(η Η ) στην (3.1) περιορίζει τις δυνατότητες ΕΕΑΣΒ όσον αφορά τη βέλτιστη οικονομική διαχείριση και την επιβολή ποινών σε χρήστες που δεν ακολουθούν τον κανονισμό της βιβλιοθήκης. Όσον αφορά τη λειτουργία της ΕΕΑΣΒ είναι σαφές ότι αυτή πρέπει να συνεκτιμήσει και οικονομικά κριτήρια και άρα η επίδραση της στην τελική απόφαση παραγγελίας δεν έχει τη μορφή συνάρτησης αλλά περισσότερο τη μορφή συναρτησοειδούς με αντίστοιχη βελτιστοποίηση κατάλληλου κριτηρίου κόστους. Επομένως η ολική προτεραιότητα p g δεν ταυτίζεται με την προτεραιότητα παραγγελιών αλλά την εξαρτά. Για την επίδραση της ΕΕΑΣΒ στην σειρά παραγγελιών αφιερώνεται χωριστή ενότητα αργότερα (Ενότητα 5). Για τη συνάρτηση ποινών ζ(«μ ) είναι σαφές ότι ανήκει στις αρμοδιότητες της ΕΕΑΣΒ καθώς ακόμη ότι αυτή δεν πρέπει να έχει γραμμική μορφή, π.χ. αδρανοποίηση όλων των αιτήσεων παραγγελιών ενός χρήστη για συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Περισσότερα στοιχεία για τη μεταβλητή ποινών παρουσιάζονται στην Ενότητα

7 Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ 4. Προσδιορισμός συναρτήσεως ολικής προτεραιότητας δόμησης του 1ον υποσυστήματος Στην ενότητα αυτή μελετάται το υποσύστημα που δέχεται σαν είσοδο το διάνυσμα χ και αποδίδει σαν έξοδο τη μεταβλητή p g. To συγκεκριμένο υποσύστημα του συνολικού αυτόματου ονομάζεται Υποσύστημα 1 και συμβολίζεται με S,. Το Υποσύστημα 1 δεν επηρεάζεται από τη λειτουργία της ΕΕΑΣΒ. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το Υποσύστημα 1 είναι ένα χρονομεταβλητό σύστημα. Για τον καλύτερο ορισμό του υποσυστήματος απαραίτητο είναι να εισαχθεί η μεταβλητή του πραγματικού χρόνου του συστήματος. Έστω Τ ο συμβολίζει την ελάχιστη περίοδο δειγματοληψίας (χρονικής μέτρησης) του ολικού συστήματος. Η περίοδος αυτή συνιστάται να αντιστοιχεί σε πραγματικό χρόνο ενός εικοσιτετράωρου, και ειδικότερα μία ημερολογιακή ημέρα. Έστω / είναι μία ακέραια μεταβλητή (7=0,1,2,...). Η μεταβλητή /Τ ο αντιστοιχεί στη τυχαία χρονική στιγμή λειτουργίας του συστήματος όπου 0Γ 0 (/=0) αντιστοιχεί στη χρονική στιγμή έναρξης της λειτουργίας του συστήματος. Σύμφωνα με τις παραπάνω παρατηρήσεις το Υποσύστημα 1 είναι συνάρτηση του χρόνου και συμβολίζεται με 5Ί(/Γ 0 ). Η αναγκαιότητα να είναι το υποσύστημα χρονομεταβλητό προκύπτει από το γεγονός ότι ορισμένες από τις δομικές παραμέτρους του υποσυστήματος πρέπει να μεταβάλλονται με το χρόνο (από την ΕΕΑΣΒ) με στόχο την καλύτερη προσαρμογή του συστήματος στις οικονομικές δυνατότητες της βιβλιοθήκης ή τις αυξομειώσεις του αριθμού των χρηστών και των αντίστοιχων αιτήσεων παραγγελίας. Επιπλέον αναγκαίο είναι να οριστεί μία επιπλέον περίοδος δειγματοληψίας η οποία να αντιστοιχεί στα τακτά χρονικά διαστήματα στα οποία θα γίνονται οι παραγγελίες των συγγραμμάτων. Η περίοδος αυτή θα συμβολιστεί με το σύμβολο Τ, αναιρώντας την παλαιά σημασία του στο Μέρος Ι. Η περίοδος Τ συνιστάται να αντιστοιχεί σε μία εβδομάδα (ή δύο ή τρεις ή τέσσερις το πολύ). Σύμφωνα με τον ορισμό της περιόδου Τ αναγκαίο είναι το ολικό αυτόματο σύστημα να μπορεί να παράγει κατάλογο παραγγελιών μέσα στη περίοδο Τ. 452

8 ii'. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II) Έστω ότι η αίτηση ενός συγκεκριμένου συγγράμματος γίνεται τη χρονική στιγμή l o (n c,n u )T Q < ΙΤ 0. Είναι σαφές ότι το χρονικό διάστημα αναμονής της παραγγελίας, σε τυχαία χρονική στιγμή ΙΤ 0, είναι ίσο με ΙΤ 0 - / 0 (η (.,η Μ )Γ 0. Η συμμετοχή του χρόνου αναμονής στην συνάρτηση προσδιορισμού της ολικής προτεραιότητας με τη μορφή δυνάμεως υψωμένης στο τετράγωνο αποτελεί μία καλή επιλογή για τα περισσότερα συστήματα με ουρές αναμονής (βλ. [5] και τις αναφορές σε αυτό). Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η χρονική στιγμή / 0 Γ 0 (ουσιαστικά ο ακέραιος / 0 ) διαφέρει για διαφορετικά συγγράμματα καθώς ακόμη διαφέρει για παραγγελία του ιδίου συγγράμματος από διαφορετικούς χρήστες. Έτσι είναι συνάρτηση και του κωδικού συγγράμματος αλλά και του κωδικού χρήστη. Είναι εύλογο ότι για την αποφυγή ατέρμονων ουρών αναμονής στις νέες παραγγελίες (υπερχείλιση του συστήματος) ο χρόνος αναμονής θα πρέπει να τρέχει μόνο για τις σημαντικότερες (πρώτες) επιλογές του κάθε χρήστη. Επομένως ο τύπος (3.1) της ολικής προτεραιότητας (χωρίς να λαμβάνεται υπ' όψη η λειτουργία της επιτροπής αξιολόγησης) για ένα σύγγραμμα που αιτείται η παραγγελία του από ένα χρήστη, λαμβάνει τη μορφή (4.1) Είναι σημαντικό να σημειωθεί, όπως έχει ήδη αναφερθεί στο Μέρος Ι, ότι η συνάρτηση p p (n c,n^) είναι γνωστή από τον χρήστη, με την έννοια ότι η πρώτη προτεραιότητα έχει τον αριθμό ρ ρ =1 κ.ο.κ., Ο αριθμός L(IT O ) συμβολίζει τον αριθμό των αιτήσεων παραγγελιών που δικαιούνται να συμμετέχουν στην στη λίστα των κωδικών ολικής προτεραιότητας. Ο αριθμός αυτός δεν εξαρτάται από τον χρήστη και μεταβάλλεται με το χρόνο (από την ΕΕΑΣΒ) με στόχο την καλύτερη προσαρμογή του συστήματος στις οικονομικές δυνατότητες της βιβλιοθήκης ή τις αυξομειώσεις του αριθμού των χρηστών και των αντίστοιχων αιτήσεων παραγγελίας. Όσον αφορά τη συνάρτηση / G^(«t.,H i( ), L(IT O )) σημειώνεται ότι είναι μία φθίνουσα γραμμική συνάρτηση της μορφής (4.2) 453

9 Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ όπου/ 0 (/Γ 0 ) είναι το άνω φράγμα της συνάρτησης f(p p (n e,n u ), L(lT o j). Είναι σαφές ότι στην περίπτωση που το ίδιο σύγγραμμα έχει αιτηθεί από δύο ή περισσότερους διαφορετικούς χρήστες τότε το άθροισμα των ολικών προτεραιοτήτων του συγγράμματος λαμβάνει τη μορφή P g (lt 0,n c )= Σ p g {lt 0,n c,n u ) (4.3) όπου 3(n c ) είναι το σύνολο των κωδικών n u των χρηστών που έχουν αιτήσει το σύγγραμμα με κωδικό n c. 5. Κανόνες λειτουργίας της επιτροπής αξιολόγησης Οι βασικότερες λειτουργίες της ΕΕΑΣΒ είναι ο προσδιορισμός των ποινών και η αξιολόγηση των προτεραιοτήτων παραγγελιών. 5.1 Προσδιορισμός της συνάρτησης ποινής Η συνάρτηση ποινής ζ(«η ) μπορεί να αποτιμάται σε ένα φάσμα τιμών, έστω στο διάστημα [0,1] Στην περίπτωση που ζ(«μ )=0 η ολική προτεραιότητα p g (lt Q,n c,n u ) γίνεται ίση με το μηδέν, ενώ στη περίπτωση που ζ(«μ )=1 η ολική προτεραιότητα δεν μειώνεται. Η συνάρτηση ποινής εξαρτάται από τον χρόνο που η ποινή είναι ενεργή (ζ(«κ )<1), έστω το χρονικό διάστημα [Ι ρ \Τ ϋ,ι ρ2 Τ^. Έτσι η συνάρτηση ποινής έχει τη μορφή παλμού και είναι συνάρτηση όχι μόνο του χρήστη αλλά και των δύο ακεραίων Ι ρχ, Ι ρ2. Επομένως έχει τη μορφή t,{n u,l p \,lp2). Είναι προφανές ότι τόσο οι τιμές του ζ όσο και οι τιμές των ακεραίων Ι ρ \,Ι ρ2 προσδιορίζονται από την ΕΕΑΣΒ, με βάση ένα σύνολο κανόνων που θα συμπεριληφθούν στον κανονισμό λειτουργίας της βιβλιοθήκης. Σύμφωνα με τα παραπάνω είναι σαφές ότι η συνάρτηση ποινής επιδρά γινομενικά στην ολική προτεραιότητα στην σχέση (4.1), η οποία και λαμβάνει τη μορφή Σημειώνεται ότι ο τύπος (4.2) του αθροίσματος της ολικής προτεραιότητας παραμένει ως έχει. 454

10 ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II) Το σύστημα ποινής είναι το 2ο Υποσύστημα του συνολικού αυτόματου συστήματος παραγγελιών. Το υποσύστημα αυτό είναι συνδεδεμένο με το Ιο Υποσύστημα με, ένα τελεστή πολλαπλασιασμού. Το 2ο Υποσύστημα δέχεται σαν είσοδο τους δύο ακεραίους Ι ρ \,Ι ρ 2 και τον πραγματικό αριθμό ζ και αποδίδει σαν έξοδο τη παλμοσειρά ζ(η Η,Ι ρ1,ι ρ2 ). 5.2 Υποσύστημα Αξιολόγησης Παραγγελιών. Για το υποσύστημα αυτό είναι αναγκαίο να υποσημειωθεί ότι ένα βασικό συμπέρασμα, που προέκυψε από τις απαντήσεις του ερωτηματολογίου, είναι ότι δεν εύκολη και αξιόπιστη η αξιολόγηση των αιτήσεων παραγγελιών ενός χρήστη από άλλους χρήστες. Η παρατήρηση αυτή ισχύει προφανώς και για τα μέλη της ΕΕΑΣΒ. Έτσι οι αιτήσεις των χρηστών θεωρούνται a priori ισοδύναμης αξίας. Η μόνη αποδεκτή επέμβαση της ΕΕΑΣΒ είναι σε θέματα που σχετίζονται με τη βέλτιστη αξιοποίηση των πόρων της βιβλιοθήκης για παραγγελίες. Ειδικότερα επιθυμητό είναι η λίστα των παραγγελιών που εκτελεί η βιβλιοθήκη σε τακτά χρονικά διαστήματα να καλύπτει όσο το δυνατόν περισσότερο τις επιθυμίες των χρηστών. Αυτό προφανώς μεταφράζεται σε επιλογή παραγγελιών που θα οδηγούν στη μεγιστοποίηση των αθροισμάτων ολικών προτεραιοτήτων για τα παραγγελμένα συγγράμματα. Για τον πιο φορμαλιστικό ορισμό αυτού του κριτηρίου, ορίζεται έστω Κ να είναι ένα οποιοδήποτε σύνολο κωδικών αιτούμενων για παραγγελία συγγραμμάτων, Με K g συμβολίζεται το σύνολο των συνόλων της μορφής Κ. Ορίζεται ο δείκτης επιθυμίας για ένα σύνολο αιτούμενων παραγγελιών Κ να είναι (5.2) Έστω ότι το κόστος της παραγγελίας με κωδικό n c είναι m(n c ). Τότε το συνολικό κόστος της επιλογής Κ δίνεται από τη σχέση (5.3) Από τους παραπάνω ορισμούς είναι σαφές ότι το πρόβλημα της επιλογής της τελικής λίστας παραγγελιών, στο τέλος κάθε περιόδου Τ, είναι ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης με περιορισμούς [6], της μορφής 455

11 Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ (5.4) όπου Μ" είναι το συνολικό ποσό που διαθέτει η βιβλιοθήκη για παραγγελία συγγραμμάτων στο τέλος κάθε περιόδου Τ. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το παρόν πρόβλημα βελτιστοποίησης, λόγω του διακριτού χαρακτήρα του πεδίου των πιθανών παραγγελιών, λύνεται εύκολα με την υλοποίηση προγράμματος που διερευνά όλους τους δυνατούς συνδυασμούς παραγγελιών, υπό την προϋπόθεση ότι ικανοποιείται η ανισότητα Η μεθοδολογία διαχείρισης που αναπτύχθηκε παραπάνω συνιστά ένα ενδεδειγμένο σύστημα παραγγελίας υλικού, με την έννοια ότι αυξάνεται ταχύτατα η προτεραιότητα των συγγραμμάτων με την αύξηση του χρόνου αναμονής (βλ. σχέσεις (4.1)-(5.1)) αλλά ταυτόχρονα διερευνάται η ικανότητα ικανοποίησης όσο το δυνατόν περισσότερων χρηστών μέσα στα όρια των πόρων της βιβλιοθήκης. Οι δύο αυτές ανταγωνιστικές στρατηγικές επιτυγχάνουν την βέλτιστη ισορροπία με κατάλληλη ρύθμιση των συντελεστών fo(ιτ ο ) και L(IT O ). Είναι σαφές ότι εφόσον οι δύο αυτοί συντελεστές ρυθμίζονται από την ΕΕΑΣΒ θα πρέπει να μένουν σταθεροί για όλη τη διάρκεια μίας περιόδου Τ και να μεταβάλλονται μόνο μετά το πέρας τουλάχιστον της περιόδου Τ. Έτσι αν T=jT 0 όπου j κατάλληλος φυσικός αριθμός (αν T 0 =24/h τότε j 7 ή 15 ή 30 ημέρες). Η παραπάνω ιδιότητα διατυπώνεται πιο φορμαλιστικά ως εξής: Ο κανόνες ρύθμισης των συντελεστών fo(lt 0 ) και L(IT O ) θα καθορισθούν σε δύο φάσεις. Η πρώτη θα είναι σε περιβάλλον προσομοίωσης του αυτόματου συστήματος παραγγελιών και η δεύτερη σε πιλοτική εφαρμογή του συστήματος σε ένα καθορισμένο τμήμα. Από αυτές τις δύο φάσεις αναμένεται να εξαχθούν χρήσιμα στατιστικά συμπεράσματα και για τον κανονισμό ποινών που θα προσδιορίζουν αυτόματα τη συνάρτηση Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η μόνη απόφαση που μένει στα μέλη της ΕΕΑΣΒ είναι η επιλογή της λίστας παραγγελιών σε περίπτωση που υπάρχουν περισσότερες από μία επιλογές που 456

12 ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II) Ολοκληρώνοντας την ενότητα αυτή σημειώνεται ότι ή λίστα παραγγελιών που επιλέχθηκε, έστω Κ, τίθεται σαν έξοδος του συστήματος αφού πρώτα τα στοιχεία της λίστας διαταχθούν σε σειρά προτεραιότητας, με βάση το άθροισμα της ολικής προτεραιότητας P g (/T 0,n c ) όπου lto=kt(k=0,l,2,..), δηλαδή στη μορφή (5.7) Η χονδρική δομή του συνολικού αυτόματου παρουσιάζεται στο Παράρτημα. 6. Συμπεράσματα Στην παρούσα εργασία αναπτύχθηκε αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Το αυτόματο σύστημα αποτελείται από τρία υποσυστήματα. Το Ιο Υποσύστημα παράγει την ολική προτεραιότητα και το άθροισμα της ολικής προτεραιότητας. Το 2ο Υποσύστημα παράγει την συνάρτηση ποινής. Ενώ το 3ο Υποσύστημα επιλύει ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης με περιορισμούς. Η μεθοδολογία διαχείρισης που αναπτύχθηκε παραπάνω οδηγεί σε ένα ενδεδειγμένο σύστημα παραγγελίας υλικού με την έννοια ότι αυξάνεται ταχύτατα η προτεραιότητα των συγγραμμάτων με την αύξηση του χρόνου αναμονής ενώ ταυτόχρονα διερευνάται η δυνατότητα ικανοποίησης όσο το δυνατόν περισσότερων χρηστών μέσα στα όρια των πόρων της βιβλιοθήκης. Οι δύο αυτές ανταγωνιστικές στρατηγικές επιτυγχάνουν την βέλτιστη ισορροπία με κατάλληλη ρύθμιση των συντελεστών. Η βασικές θεωρήσεις του ζητήματος της παραγγελίας νέου υλικού βιβλιοθήκης και καθορίζουν τις αρχές λειτουργίας του αυτόματου συστήματος που προκύπτει από την παρούσα μελέτη, είναι: α) Η πρόσβαση και παραγγελία υλικού βιβλιοθήκης αποτελεί ανάγκη και δικαίωμα του κάθε χρήστη της βιβλιοθήκης ανεξάρτητα από την άποψη των άλλων χρηστών, την αριθμητική δύναμη του τμήματος στο οποίο ανήκει, και τα επιστημονικά του προσόντα. β) Το σύστημα είναι αυτόματο με την έννοια ότι οι παραγγελίες εκτελούνται χωρίς την επέμβαση ανθρώπινου παράγοντα, με μόνο κριτήριο το χρόνο αναμονής και την ικανοποίηση των αναγκών όσο περισσότερων χρηστών. 457

13 Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ Σε επόμενη μελέτη θα παρουσιαστεί ο αλγόριθμος του προγράμματος του αυτόματου συστήματος με ιδιαίτερη προσοχή στο σύστημα ενδοπροσωπείας μεταξύ χρήστη μηχανής. Τα αποτελέσματα της μελέτης θα ελεγχθούν σε περιβάλλον προσομοίωσης και σε πιλοτική εφαρμογή του συστήματος σε ένα τμήμα του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. 7. Δομή του αλγορίθμου και 8. Χονδρικά διαγράμματα του αυτόματου συστήματος Συμβολισμοί και Ορισμοί ΕΕΑΣΒ: Επιτροπή Ελέγχου Αυτόματου Συστήματος Βιβλιοθήκης n u : προσωπικός κωδικός τυχαίου χρήστη n c : κωδικός που αντιστοιχεί σε κάθε σύγγραμμα που αιτείται για παραγγελία ρ ρ : κωδικός προτεραιότητας μεταξύ των παραγγελιών του ιδίου χρήστη, η πρώτη προτεραιότητα έχει τον αριθμό 1 κ.ο.κ. p g : κωδικός προτεραιότητας μίας αίτησης παραγγελίας σε σχέση με τον χρόνο αναμονής Pg: κωδικός προτεραιότητας μίας αίτησης παραγγελίας σε σχέση με τον χρόνο αναμονής με συνυπολογισμό πιθανής ποινής ζ: συνάρτηση ποινής TQ : ελάχιστη περίοδος δειγματοληψίας (χρονικής μέτρησης) του ολικού συστήματος Η περίοδος αυτή συνιστάται να αντιστοιχεί σε πραγματικό χρόνο ενός εικοσιτετραώρου, και ειδικότερα μία ημερολογιακή ημέρα Ι: ακέραια μεταβλητή (Ι - 0,l,2,..J ITQ : τυχαία χρονική στιγμή λειτουργίας του συστήματος 0Τ 0 (1=0) : χρονική στιγμή έναρξης της λειτουργίας του συστήματος. Τ: περίοδος παραγγελίας συγγραμμάτων συνιστάται να αντιστοιχεί σε μία εβδομάδα (ή δύο ή τρεις ή τέσσερις το πολύ) Μ": συνολικό ποσό που διαθέτει η βιβλιοθήκη για παραγγελία συγγραμμάτων στο τέλος κάθε περιόδου Τ. m : το κόστος της παραγγελίας με κωδικό n c 458

14 ιϊ. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II) Έστω ότι η αίτηση ενός συγγράμματος γίνεται τη χρονική στιγμή Το χρονικό διάστημα αναμονής της παραγγελίας σε τυχαία χρονική στιγμή ΙΤο έστω L(ITQ): αριθμός των αιτήσεων παραγγελιών ενός χρήστη που δικαιούνται να συμμετέχουν στην στη λίστα των κωδικών προτεραιότητας Ο αριθμός αυτός δεν εξαρτάται από τον χρήστη και μεταβάλλεται με το χρόνο (από την ΕΕΑΣΒ) με στόχο την καλύτερη προσαρμογή του συστήματος στις οικονομικές δυνατότητες της βιβλιοθήκης ή τις αυξομειώσεις του αριθμού των χρηστών και των αντίστοιχων αιτήσεων παραγγελίας. 459

15 Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ 460

16 it Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II Οι συντελεστές / 0 και L θα καθορισθούν σε τρεις φάσεις. Α) Σε περιβάλλον προσομοίωσης του αυτόματου συστήματος παραγγελιών Β) Σε πιλοτική εφαρμογή του συστήματος στο Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Γ) Αναδρομικά κατά την πλήρη λειτουργία του συστήματος Περισσότερες από μία βέλτιστες λύσεις: ΕΕΑΣΒ Έξοδος του Συστήματος 461

17 Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ 462

18 ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος II) ΑΝΑΦΟΡΕΣ [1] Φ. Ν. Κουμπουλής και Γ. Κ. Λεκάκης, "Αυτόματο Σύστημα Εμπλουτισμού της Βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος Η)", Πρόγραμμα: Εκσυγχρονισμός Οργάνωσης, Αυτοματοποίησης και Δικτύωσης της Βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, Βόλος Φεβρουάριος [2] Φ. Ν. Κουμπουλής, Κ. Κίττας και Γ. Κ. Λεκάκης, "Ερωτηματολόγιο προς τους χρήστες της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας σε θέματα συνεργασιών με άλλες βιβλιοθήκες και ιεράρχησης παραγγελιών (Ερωτηματολόγιο Β)", Πρόγραμμα: Εκσυγχρονισμός Οργάνωσης, Αυτοματοποίησης και Δικτύωσης της Βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, Βόλος Δεκέμβριος [3] Φ. Ν. Κουμπουλής και Γ. Κ. Λεκάκης, "Προδιαγραφές Στατιστικής Ανάλυσης απαντήσεων Ερωτηματολογίου Β", Πρόγραμμα: Εκσυγχρονισμός Οργάνωσης, Αυτοματοποίησης και Δικτύωσης της Βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, Βόλος Δεκέμβριος [4] Μ. Γρυπάρης και Θ. Μπαρτζάνας, "Μηχανογράφηση Δεδομένων και Στατιστική Ανάλυσης απαντήσεων Ερωτηματολογίου Β", Πρόγραμμα: Εκσυγχρονισμός Οργάνωσης, Αυτοματοποίησης και Δικτύωσης της Βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, Βόλος Ιούλιος [5] D. Bertsekas and R. Gallager, Data Networks, Prentice-Hall International Editions, New Jersey, [6] R.E. Kalman, P.L. Falb and M. A. Arbib, Topics in Mathematical System Theory, McGraw-Hill Book Company, New York, [7] Γ. Κ. Λεκάκης "Σύστημα Παραγγελίας Υλικού Βιβλιοθήκης για τους Προπτυχιακούς Φοιτητές του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας", Πρόγραμμα: Εκσυγχρονισμός Οργάνωσης, Αυτοματοποίησης και Δικτύωσης της Βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, Βόλος υπό προετοιμασία. 463

ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος Ι) #

ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος Ι) # ii. Αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (Μέρος Ι) # Φ. Ν. ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ 1 και Γ. Κ. ΛΕΚΑΚΗΣ" Σύνοψη Φεβρουάριος 1998 Στην παρούσα μελέτη αναπτύσσεται αυτόματο σύστημα εμπλουτισμού

Διαβάστε περισσότερα

i. Μηχανογράφηση δεδομένων και στατιστική ανάλυση απαντήσεων ερωτηματολογίου Β

i. Μηχανογράφηση δεδομένων και στατιστική ανάλυση απαντήσεων ερωτηματολογίου Β i. Μηχανογράφηση δεδομένων και στατιστική ανάλυση απαντήσεων ερωτηματολογίου Β Μ. ΓΡΥΠΑΡΗΣ 1 & Θ. ΜΠΑΡΤΖΑΝΑΣ" Περίληψη Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται η μηχανογραφημένη μορφή των δεδομένων και η στατιστική

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μ.Ν. Ντυκέν, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. Ε. Αναστασίου, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τ.Μ.Χ.Π.Π.Α. ΔΙΑΛΕΞΗ 07 & ΔΙΑΛΕΞΗ 08 ΣΗΜΠΕΡΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Βόλος, 016-017 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ

Διαβάστε περισσότερα

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Μη γραμμικός προγραμματισμός: μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 6 η /2017 Τι παρουσιάστηκε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ Ενότητα: Αναγνώριση Διεργασίας - Προσαρμοστικός Έλεγχος (Process Identification) Αλαφοδήμος Κωνσταντίνος

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Ενότητα 1: Το πρόβλημα της βελτιστοποίησης Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ Α. Με ολοκληρωμένη λύση ΘΕΜΑ 1 ο Επιχείρηση χρησιμοποιεί την εργασία ως μοναδικό μεταβλητό παραγωγικό συντελεστή. Τα στοιχεία κόστους της επιχείρησης δίνονται στον επόμενο πίνακα:

Διαβάστε περισσότερα

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn)

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn) MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ g( Έστω τυχαίες µεταβλητές οι οποίες έχουν κάποια από κοινού κατανοµή Ας υποθέσουµε ότι επιθυµούµε να προσδιορίσουµε την κατανοµή της τυχαίας µεταβλητής g( Η θεωρία των ένα-προς-ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : , Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η :1-0-017, 3-0-017 Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Σκοπός του μαθήματος Η παρουσίαση

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

προβλήµατος Το φίλτρο Kalman διαφέρει από τα συνηθισµένα προβλήµατα ΜΕΤ σε δύο χαρακτηριστικά: παραµέτρων αγνώστων

προβλήµατος Το φίλτρο Kalman διαφέρει από τα συνηθισµένα προβλήµατα ΜΕΤ σε δύο χαρακτηριστικά: παραµέτρων αγνώστων Φίλτρα Kalman Εξαγωγή των εξισώσεων τους µε βάση το κριτήριο ελαχιστοποίησης της Μεθόδου των Ελαχίστων Τετραγώνων. Αναλυτικές Μέθοδοι στη Γεωπληροφορική Μεταπτυχιακό Πρόγραµµα ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ιατύπωση του

Διαβάστε περισσότερα

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ ημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΑΔΑ Β Σχολικό βιβλίο σελ ως «μεταβλητούς συντελεστές μαζί με το αντίστοιχο διάγραμμα. TC Συνολικό κόστος. VC Μεταβλητό κόστος

ΟΜΑΔΑ Β Σχολικό βιβλίο σελ ως «μεταβλητούς συντελεστές μαζί με το αντίστοιχο διάγραμμα. TC Συνολικό κόστος. VC Μεταβλητό κόστος ΛΥΣΕΙΣ ΑΟΘ 1 ΓΙΑ ΑΡΙΣΤΑ ΔΙΑΒΑΣΜΕΝΟΥΣ ΟΜΑΔΑ Α Α1 γ Α2 β Α3 δ Α4 Σ Α5 Σ Α6 Σ Α7 Σ Α8 Λ ΟΜΑΔΑ Β Σχολικό βιβλίο σελ. 57-59 ως «μεταβλητούς συντελεστές μαζί με το αντίστοιχο διάγραμμα. ΟΜΑΔΑ Γ Γ1. Είναι γνωστό

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Φυσικοθεραπείας Προπτυχιακό Πρόγραμμα Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) Ενότητα 1: Εισαγωγή Δρ. Χρήστος Γενιτσαρόπουλος Λαμία, 2017 1.1. Σκοπός και

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Φίλτρα Kalman. Αναλυτικές μέθοδοι στη Γεωπληροφορική. ιατύπωση του βασικού προβλήματος. προβλήματος. μοντέλο. Πρωτεύων μοντέλο

Φίλτρα Kalman. Αναλυτικές μέθοδοι στη Γεωπληροφορική. ιατύπωση του βασικού προβλήματος. προβλήματος. μοντέλο. Πρωτεύων μοντέλο Φίλτρα Kalman Εξαγωγή των εξισώσεων τους με βάση το κριτήριο ελαχιστοποίησης της Μεθόδου των Ελαχίστων Τετραγώνων. Αναλυτικές Μέθοδοι στη Γεωπληροφορική Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ιατύπωση του

Διαβάστε περισσότερα

Y Y ... y nx1. nx1

Y Y ... y nx1. nx1 6 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΙΚΑΚΩΝ Η χρησιμοποίηση και ο συμβολισμός πινάκων απλοποιεί σημαντικά τα αποτελέσματα της γραμμικής παλινδρόμησης, ιδίως στην περίπτωση της πολλαπλής παλινδρόμησης Γενικά,

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ Ενότητα 2: Ασυμπτωτικός συμβολισμός Μαρία Σατρατζέμη Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 55

ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 55 ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 55 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 3.. Εισαγωγή Αναφέρθηκε ήδη στο ο κεφάλαιο ότι η αναπαράσταση της ταλαντωτικής

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Προσέγγιση και Ομοιότητα Σημάτων Επιμέλεια: Πέτρος Π. Γρουμπός Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους ΠΜΣ: «Παραγωγή και ιαχείριση Ενέργειας» ιαχείριση Ενέργειας και ιοίκηση Έργων Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους Επ. Καθηγητής Χάρης ούκας, Καθηγητής Ιωάννης Ψαρράς Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & ιοίκησης

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα. Χρονολογικά δεδομένα. Οι πωλήσεις μιας εταιρείας ανά έτος για το διάστημα (σε χιλιάδες $)

Παράδειγμα. Χρονολογικά δεδομένα. Οι πωλήσεις μιας εταιρείας ανά έτος για το διάστημα (σε χιλιάδες $) Χρονολογικά δεδομένα Ένα διάγραμμα που παριστάνει την εξέλιξη των τιμών μιας μεταβλητής στο χρόνο χρονόγραμμα (ή χρονοδιάγραμμα). Κύρια μέθοδος παρουσίασης χρονολογικών δεδομένων είναι η πολυγωνική γραμμή

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η χρησιμότητα της Γραμμικής Άλγεβρας είναι σχεδόν αυταπόδεικτη. Αρκεί μια ματιά στο πρόγραμμα σπουδών, σχεδόν κάθε πανεπιστημιακού τμήματος θετικών επιστημών, για να διαπιστώσει κανείς την παρουσία

Διαβάστε περισσότερα

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Παράρτημα Α Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Το παρόν παράρτημα βασίζεται στις σελίδες 671 8 του βιβλίου: Γ. Χ. Ψαλτάκης, Κβαντικά Συστήματα Πολλών Σωματιδίων (Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, Ηράκλειο,

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες Ορισμός Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες αβεβαιότητας. Βασικές έννοιες Η μελέτη ενός πληθυσμού

Διαβάστε περισσότερα

Αναδρομικός αλγόριθμος

Αναδρομικός αλγόριθμος Αναδρομικός αλγόριθμος Ένας αναδρομικός αλγόριθμος επιλύει ένα πρόβλημα για κάποιες τιμές δεδομένων λύνοντας το ίδιο πρόβλημα για άλλες (σχετιζόμενες) τιμές δεδομένων Είναι απαραίτητο βέβαια να λύνεται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εισήγηση 4A: Έλεγχοι Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης Διδάσκων: Δαφέρμος Βασίλειος ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Η έννοια της ακολουθίας Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Δηλαδή: f : A B Η ακολουθία είναι συνάρτηση.

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων

Μέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων Μέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων Εισηγητής: ρ Ηλίας Ζαφειρόπουλος Εισαγωγή Ιατρικά δεδοµένα: Συλλογή Οργάνωση Αξιοποίηση Data Mining ιαχείριση εδοµένων Εκπαίδευση

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης 1 Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης Όπως γνωρίζουμε από προηγούμενα κεφάλαια, στόχος των περισσότερων στατιστικών αναλύσεων, είναι η έγκυρη γενίκευση των συμπερασμάτων, που προέρχονται από

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ Ενότητα #4: Έλεγχος Υποθέσεων Μιλτιάδης Χαλικιάς Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων Ι

Αναγνώριση Προτύπων Ι Αναγνώριση Προτύπων Ι Ενότητα 1: Μέθοδοι Αναγνώρισης Προτύπων Αν. Καθηγητής Δερματάς Ευάγγελος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Ο μετασχηματισμός Fourier

Ο μετασχηματισμός Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier είναι από τα διαδεδομένα εργαλεία μετατροπής δεδομένων και συναρτήσεων (μιας ή περισσοτέρων διαστάσεων) από αυτό που ονομάζεται περιοχή χρόνου (time domain) στην περιοχή συχνότητας

Διαβάστε περισσότερα

Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;

Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β; σελ 1 από 5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β; 1. Σ-Λ Η σχέση με:, είναι συνάρτηση. 2. Σ-Λ Η σχέση είναι συνάρτηση.

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα 7: Επίλυση με τη μέθοδο Simplex (1 ο μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

E[ (x- ) ]= trace[(x-x)(x- ) ]

E[ (x- ) ]= trace[(x-x)(x- ) ] 1 ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Σε αυτό το μέρος της πτυχιακής θα ασχοληθούμε λεπτομερώς με το φίλτρο kalman και θα δούμε μια καινούρια έκδοση του φίλτρου πάνω στην εφαρμογή της γραμμικής εκτίμησης διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p.

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p. Θεωρια Αριθμων Εαρινο Εξαμηνο 2016 17 Μέρος Α: Πρώτοι Αριθμοί Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Διαιρετότητα: Διαιρετότητα, διαιρέτες, πολλαπλάσια, στοιχειώδεις ιδιότητες. Γραμμικοί Συνδυασμοί (ΓΣ). Ενότητα 2. Πρώτοι

Διαβάστε περισσότερα

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex 3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex Παράδειγμα 1ο (Παράδειγμα 1ο - Κεφάλαιο 2ο - σελ. 10): Το πρόβλημα εκφράζεται από το μαθηματικό μοντέλο: max z = 600x T + 250x K + 750x Γ + 450x B 5x T + x K + 9x Γ + 12x

Διαβάστε περισσότερα

4.4 Μετατροπή από μία μορφή δομής επανάληψης σε μία άλλη.

4.4 Μετατροπή από μία μορφή δομής επανάληψης σε μία άλλη. 4.4 Μετατροπή από μία μορφή δομής επανάληψης σε μία άλλη. Η μετατροπή μιας εντολής επανάληψης σε μία άλλη ή στις άλλες δύο εντολές επανάληψης, αποτελεί ένα θέμα που αρκετές φορές έχει εξεταστεί σε πανελλαδικό

Διαβάστε περισσότερα

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών Εξίσωση παλινδρόμησης Πρόβλεψη εξέλιξης Διμεταβλητές συσχετίσεις Πολλές φορές χρειάζεται να

Διαβάστε περισσότερα

Fast Fourier Transform

Fast Fourier Transform Fast Fourier Transform Παναγιώτης Πατσιλινάκος ΕΜΕ 19 Οκτωβρίου 2017 Παναγιώτης Πατσιλινάκος (ΕΜΕ) Fast Fourier Transform 19 Οκτωβρίου 2017 1 / 20 1 Εισαγωγή Στόχος Προαπαιτούμενα 2 Η ιδέα Αντιστροφή -

Διαβάστε περισσότερα

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ .5. ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ Η μέθοδος κατασκευής διαστήματος εμπιστοσύνης για την πιθανότητα που περιγράφεται στην προηγούμενη ενότητα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή διαστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

τα βιβλία των επιτυχιών

τα βιβλία των επιτυχιών Τα βιβλία των Εκδόσεων Πουκαμισάς συμπυκνώνουν την πολύχρονη διδακτική εμπειρία των συγγραφέων μας και αποτελούν το βασικό εκπαιδευτικό υλικό που χρησιμοποιούν οι μαθητές των φροντιστηρίων μας. Μέσα από

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο Πρόβλημα ο Ασκήσεις Φροντιστηρίου 5 o Φροντιστήριο Δίνεται το παρακάτω σύνολο εκπαίδευσης: # Είσοδος Κατηγορία 0 0 0 Α 2 0 0 Α 0 Β 4 0 0 Α 5 0 Β 6 0 0 Α 7 0 Β 8 Β α) Στον παρακάτω κύβο τοποθετείστε τα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΥΠΟΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΛΗΣΙΕΣΤΕΡΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕΣΩ ΤΗΣ AFC ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΙΝΑΚΑ

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΥΠΟΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΛΗΣΙΕΣΤΕΡΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕΣΩ ΤΗΣ AFC ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΙΝΑΚΑ Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 18 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (2005) σελ.247-256 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΥΠΟΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΛΗΣΙΕΣΤΕΡΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕΣΩ ΤΗΣ AFC ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΙΝΑΚΑ ΣΥΜΠΤΩΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Πρόσθεση, αφαίρεση και πολλαπλασιασμός φυσικών αριθμών

Πρόσθεση, αφαίρεση και πολλαπλασιασμός φυσικών αριθμών Πρόσθεση, αφαίρεση και πολλαπλασιασμός φυσικών αριθμών TINΑ ΒΡΕΝΤΖΟΥ www.ma8eno.gr www.ma8eno.gr Σελίδα 1 Πρόσθεση, αφαίρεση και πολλαπλασιασμός φυσικών αριθμών Στους πραγματικούς αριθμούς ορίστηκαν οι

Διαβάστε περισσότερα

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 07. ΣΤΡΟΦΟΡΜΗ ΚΑΙ ΤΟ ΑΤΟΜΟ ΤΟΥ ΥΔΡΟΓΟΝΟΥ

ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 07. ΣΤΡΟΦΟΡΜΗ ΚΑΙ ΤΟ ΑΤΟΜΟ ΤΟΥ ΥΔΡΟΓΟΝΟΥ stzortz@iesl.forth.gr 1396; office Δ013 ΙΤΕ 2 ΎΛΗ & ΦΩΣ 07. ΣΤΡΟΦΟΡΜΗ ΚΑΙ ΤΟ ΑΤΟΜΟ ΤΟΥ ΥΔΡΟΓΟΝΟΥ Θεωρία της στροφορμής Στέλιος Τζωρτζάκης 1 3 4 Υπενθύμιση βασικών εννοιών της στροφορμής κυματοσυνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Χειμερινό Εξάμηνο 2016-2017 Δεσμευτικοί περιορισμοί Πρόβλημα Βιομηχανική επιχείρηση γαλακτοκομικών προϊόντων Συνολικό μοντέλο Maximize z = 150x 1 + 200x 2 (αντικειμενική

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει 8 7y = 4 y + y ( 8 7y) = ( 4 y + y) ( y) + 4 y y 4 y = 4 y y 8 7y = 4 y + ( 4 y) = ( 4 y y) ( 4 y) = 4( 4 y)( y) ( 4 y) 4( 4 y)( y) = 0 ( 4 y) [ 4 y 4( y) ] = 4 ( 4 y)( y + 4) = 0 y = ή y = 4) 0 4 H y

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ Ενότητα 13: Αλγόριθμοι-Μεγάλων ακεραίων- Εκθετοποίηση- Πολλαπλασιασμός πινάκων -Strassen Μαρία Σατρατζέμη Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 10: Διαγνωστικοί Έλεγχοι. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 10: Διαγνωστικοί Έλεγχοι. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Οικονομετρία Ι Ενότητα 10: Διαγνωστικοί Έλεγχοι Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

3.4.1 Ο Συντελεστής ρ του Spearman

3.4.1 Ο Συντελεστής ρ του Spearman 3.4. Ο Συντελεστής ρ του Spearma Έστω (, ), (, ),..., (, ) ένα δείγμα παρατηρήσεων πάνω στο τυχαίο διάνυσμα (, ). Έστω ( ) ο βαθμός ή η τάξη μεγέθους της μεταβλητής όταν αυτή συγκρίνεται με τις άλλες Χ

Διαβάστε περισσότερα

[(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) c (W c V c ) c ] \ W = [(W c W ) V ] \ W

[(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) (W c V c )] c \ W = [(W V c ) c (W c V c ) c ] \ W = [(W c W ) V ] \ W ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ιανουάριος 2012 Τμήμα Μαθηματικών Διδάσκων: Χρήστος Κουρουνιώτης Μ1124 ΘΕΜΕΛΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Παρατηρήσεις 1. Διαβάστε προσεκτικά τα θέματα πριν αρχίσετε να απαντάτε. Οι απαντήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική για Επιστήμονες και Μηχανικούς. Εισαγωγή Φυσική και μετρήσεις

Φυσική για Επιστήμονες και Μηχανικούς. Εισαγωγή Φυσική και μετρήσεις Φυσική για Επιστήμονες και Μηχανικούς Εισαγωγή Φυσική και μετρήσεις Φυσική Χωρίζεται σε έξι βασικούς κλάδους: Κλασική μηχανική Θερμοδυναμική Ηλεκτρομαγνητισμός Οπτική Σχετικότητα Κβαντική μηχανική είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 007-008 ιδάσκων: Ν. Παπανδρέου (Π.. 407/80) Πανεπιστήµιο Πατρών Τµήµα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής 1η Εργαστηριακή Άσκηση Αναγνώριση

Διαβάστε περισσότερα

5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling)

5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling) 5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling) Συχνά, είναι ταχύτερη και ευκολότερη η επιλογή των μονάδων του πληθυσμού, αν αυτή γίνεται από κάποιο κατάλογο ξεκινώντας από κάποιο τυχαίο αρχικό σημείο

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 3: Σύνολα Συνδυαστική Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικές έννοιες. Κατηγορίες προβλημάτων (σε μια διάσταση) Προβλήματα εύρεσης μεγίστου. Συμβολισμοί

Εισαγωγικές έννοιες. Κατηγορίες προβλημάτων (σε μια διάσταση) Προβλήματα εύρεσης μεγίστου. Συμβολισμοί Κατηγορίες προβλημάτων (σε μια διάσταση) Εισαγωγικές έννοιες Δ. Γ. Παπαγεωργίου Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων dpapageo@cc.uoi.gr http://pc164.materials.uoi.gr/dpapageo Το πρόβλημα

Διαβάστε περισσότερα

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής. 2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ Το διάστηµα εµπιστοσύνης παρέχει µία εκτίµηση µιας άγνωστης παραµέτρου µε την µορφή διαστήµατος και ένα συγκεκριµένο βαθµό εµπιστοσύνης ότι το διάστηµα αυτό, µε τον τρόπο που κατασκευάσθηκε,

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας Διανύσματα Καστοριά,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι.Ι (τεύχος-1-)

ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι.Ι (τεύχος-1-) ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι.Ι (τεύχος--) .. Μια χρήσιμη ανασκόπηση... Δυνάμεις Πραγματικών Αριθμών Ο συνοπτικός τρόπος για να εκφράσουμε το γινόμενο : 2*2*2*2 4 είναι να το γράψουμε:

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α ) Έχουμε κατασκευάσει 4 δοκίμια. Να βρεθεί προσεγγιστικά ο αριθμός των δοκιμίων που περιέχονται μεταξύ των σημείων

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο 6 ο 7 ο / Ερωτήματα Ι

Εργαστήριο 6 ο 7 ο / Ερωτήματα Ι Εργαστήριο 6 ο 7 ο / Ερωτήματα Ι Απλά ερωτήματα Επιλογής Ερωτήματα με Ενώσεις πινάκων Ερωτήματα με Παραμετρικά Κριτήρια Ερωτήματα με Υπολογιζόμενα πεδία Απλά ερωτήματα Επιλογής Τα Ερωτήματα μας επιτρέπουν

Διαβάστε περισσότερα

ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΜΕΡΟΣ ΙΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ 36 ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ Πολλές από τις αποφάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Διανυσματικοί Χώροι και Υπόχωροι: Βάσεις και Διάσταση Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

2ο ΓΕΛ ΑΓ.ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΑΕΠΠ ΘΕΟΔΟΣΙΟΥ ΔΙΟΝ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ

2ο ΓΕΛ ΑΓ.ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΑΕΠΠ ΘΕΟΔΟΣΙΟΥ ΔΙΟΝ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ ΣΤΑΘΕΡΕΣ είναι τα μεγέθη που δεν μεταβάλλονται κατά την εκτέλεση ενός αλγόριθμου. Εκτός από τις αριθμητικές σταθερές (7, 4, 3.5, 100 κλπ), τις λογικές σταθερές (αληθής και ψευδής)

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 9. Πραγματοποιήσεις Συνάρτησης Μεταφοράς Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX 3.1 Εισαγωγή Ο αλγόριθμος Simplex θεωρείται πλέον ως ένας κλασικός αλγόριθμος για την επίλυση γραμμικών προβλημάτων. Η πρακτική αποτελεσματικότητά του έχει

Διαβάστε περισσότερα

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη:

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη: 4. ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ ΥΠΟ ΑΒΕΒΑΙΑ ΖΗΤΗΣΗ Στις περισσότερες περιπτώσεις η ζήτηση είναι αβέβαια. Οι περιπτώσεις αυτές διαφέρουν ως προς το μέγεθος της αβεβαιότητας. Δηλαδή εάν η αβεβαιότητα είναι περιορισμένη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ Ενότητα 3: Ασυμπτωτικός συμβολισμός Μαρία Σατρατζέμη Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Η βιομηχανική επιχείρηση «ΑΤΛΑΣ Α.Ε.» δραστηριοποιείται στο χώρο του φυσικού αερίου και ειδικότερα στις συσκευές οικιακής χρήσης. Πρόκειται να εισάγει

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία Γενικά Συσχέτιση και Συμμεταβολή Όταν σε ένα πείραμα παραλλάσουν ταυτόχρονα δύο μεταβλητές, τότε ενδιαφέρει να διερευνηθεί εάν και πως οι αλλαγές στη μία μεταβλητή σχετίζονται με τις αλλαγές στην άλλη.

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Μαθηματικά για Οικονομολόγους 4 ο Μάθημα: Οικονομικές Συναρτήσεις-Κατάσταση Ισορροπίας

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Μαθηματικά για Οικονομολόγους 4 ο Μάθημα: Οικονομικές Συναρτήσεις-Κατάσταση Ισορροπίας Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Μαθηματικά για Οικονομολόγους 4 ο Μάθημα: Οικονομικές Συναρτήσεις-Κατάσταση Ισορροπίας Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα Μοντέλα ζήτησης και προσφοράς

Διαβάστε περισσότερα

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling)

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling) 3 ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratfed Radom Samplg) Είναι προφανές από τα τυπικά σφάλματα των εκτιμητριών των προηγούμενων παραγράφων, ότι ένας τρόπος να αυξηθεί η ακρίβεια τους είναι να αυξηθεί

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης με παραγώγους Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης Δ. Γ. Παπαγεωργίου Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων dpapageo@cc.uoi.gr http://pc64.materials.uoi.gr/dpapageo

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ 2013-2014

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ 2013-2014 ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΧΟΛΙΚΟΥ ΕΤΟΥΣ 2013-2014 Επιμέλεια: Ομάδα Διαγωνισμάτων από το Στέκι των Πληροφορικών Θέμα Α A1. Να γράψετε στο τετράδιό σας τους

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι: Άσκηση 1: Δύο τυχαίες μεταβλητές Χ και Υ έχουν στατιστικές μέσες τιμές 0 και διασπορές 25 και 36 αντίστοιχα. Ο συντελεστής συσχέτισης των 2 τυχαίων μεταβλητών είναι 0.4. Να υπολογισθούν η διασπορά του

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί 0 Βασικοί ορισμοί και πράξεις Είναι γνωστό ότι δεν υπάρχει πραγματικός αριθμός που επαληθεύει την εξίσωση x Η ανάγκη επίλυσης τέτοιων εξισώσεων οδηγεί στο σύνολο των μιγαδικών

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 o Εξισώσεις - Ανισώσεις

Κεφάλαιο 1 o Εξισώσεις - Ανισώσεις 2 ΕΡΩΤΗΣΕΙΙΣ ΘΕΩΡΙΙΑΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΥΛΗ ΤΗΣ Β ΤΑΞΗΣ ΜΕΡΟΣ Α -- ΑΛΓΕΒΡΑ Κεφάλαιο 1 o Εξισώσεις - Ανισώσεις Α. 1 1 1. Τι ονομάζεται Αριθμητική και τι Αλγεβρική παράσταση; Ονομάζεται Αριθμητική παράσταση μια παράσταση

Διαβάστε περισσότερα

ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ 1 ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Σε αυτό το μέρος της πτυχιακής θα ασχοληθούμε λεπτομερώς με το φίλτρο kalman και θα δούμε μια καινούρια έκδοση του φίλτρου πάνω στην εφαρμογή της γραμμικής εκτίμησης διακριτού

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Δείξτε ότι ο V R εφοδιασμένος με τις ακόλουθες πράξεις (, a b) + (, d) ( a+, b+ d) και k ( ab, ) ( kakb,

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα Επιχειρησιακή Έρευνα Ενότητα 4: Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό (4 ο μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΔΡΑΣΕΩΣ ΜΕΘΟΔΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΒΙΟΤΕΧΝΙΑΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΙΚΩΝ ΕΝΔΥΜΑΤΩΝ

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΔΡΑΣΕΩΣ ΜΕΘΟΔΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΒΙΟΤΕΧΝΙΑΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΙΚΩΝ ΕΝΔΥΜΑΤΩΝ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΔΡΑΣΕΩΣ ΜΕΘΟΔΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΒΙΟΤΕΧΝΙΑΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΠΑΙΔΙΚΩΝ ΕΝΔΥΜΑΤΩΝ Του ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Κ. ΜΠΕΝΟΥ Ανωτάτη Βιομηχανική Σχολή Πειραιώς ΓΕΝΙΚΑ Πολλά πειράματα που λαμβάνουν

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ

ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ Άξονας Έστω η ευθεία x x (σχ. 21) και τα σηµεία Ο, Ι πάνω σ αυτή, ώστε ΟΙ= i όπου i το µοναδιαίο διάνυσµα, δηλαδή ένα διάνυσµα που θεωρούµε ότι η φορά του είναι θετική και το µέτρο

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ (One-Way Analyss of Varance) Η ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων (2-3)

Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων (2-3) Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων (2-3) 3.1 Ασυμπτωτικός συμβολισμός (Ι) Οι ορισμοί που ακολουθούν μας επιτρέπουν να επιχειρηματολογούμε με ακρίβεια για την ασυμπτωτική συμπεριφορά. Οι f(n) και g(n) συμβολίζουν

Διαβάστε περισσότερα

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων Ελλιπή δεδομένα Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 75 ατόμων Εδώ έχουμε δ 75,0 75 5 Ηλικία Συχνότητες f 5-4 70 5-34 50 35-44 30 45-54 465 55-64 335 Δεν δήλωσαν 5 Σύνολο 75 Μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΥΘΕΡΕΣ ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 73

ΕΛΕΥΘΕΡΕΣ ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 73 ΕΛΕΥΘΕΡΕΣ ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 73 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΕΛΕΥΘΕΡΕΣ ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 4.. Εισαγωγή Στο παρόν κεφάλαιο θα μελετηθούν οι ελεύθερες ταλαντώσεις συστημάτων που περιγράφονται

Διαβάστε περισσότερα