ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ



Σχετικά έγγραφα
ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΑΠΑΡΙΘΜΗΣΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς.

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Τυχαία Μεταβλητή (Random variable-variable aléatoire)

Στοχαστικές Στρατηγικές

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

1 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Εισαγωγή

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

5.3 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Πιθανότητες. Έννοια πιθανότητας Ορισμοί πιθανότητας Τρόπος υπολογισμού Πράξεις πιθανοτήτων Χρησιμότητα τους


1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

Μάθημα 3 ο a. Τυχαία Μεταβλητή-Έννοιες και Ορισμοί

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Εισαγωγή

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3. ασκησεισ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

3/10/2016. Στατιστική Ι. 1 η Διάλεξη

ε. Το μέλος δεν έχει επιλέξει κανένα από τα δύο προγράμματα. Το μέλος έχει επιλέξει αυστηρά ένα μόνο από τα δύο προγράμματα.

ιδιαιτεραμαθηματα.gr ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. 1. Συνδυαστική ανάλυση Μεταθέσεις

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

Οι Ασκήσεις της Α Λυκείου

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (ημιτελές Version )

3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Σχετική συχνότητα ενδεχοµένου Α : 2. Ιδιότητες της f, λ το πλήθος απλών ενδεχοµένων :

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ( Version ) 2001

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. β) το ενδεχόμενο Α: ο αριθμός που προκύπτει να είναι άρτιος

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

1 ο Κεφάλαιο : Πιθανότητες. 1. Δειγματικοί χώροι 2. Διαγράμματα Venn. Φυσική γλώσσα και ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 3. Κλασικός ορισμός. 4.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Πιθανότητες. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΙΣΤΙΤΟΥΤΟ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Α τάξης Γενικού Λυκείου

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

5.2 ΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝ ΕΧΟΜΕΝΑ

και η εκλογή του ενός αποκλείει την ταυτόχρονη εκλογή του άλλου, ΤΟΤΕ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΑΛΓΕΒΡΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΨΑΛΗΣ ΘΕΜΙΣΤΟΚΛΗΣ ΤΣΑΚΟΥΜΑΓΚΟΣ ΣΤΕΛΙΟΣ

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ. Έννοια Ορισμοί Τρόπος υπολογισμού Kατανομή πιθανότητας Ασκήσεις

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του τέταρτου φυλλαδίου ασκήσεων.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

Πιθανότητες & Στατιστική. Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα)

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος»

#(A B) = (#A)(#B). = 2 6 = 1/3,

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο ... ν παράγοντες

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ.

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ, ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ, ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ

Διακριτά Μαθηματικά Συνδυαστική

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΊΑ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΊΑ ΠΙΘΑΝΟΤΉΤΩΝ

Άλγεβρα και στοιχεία πιθανοτήτων

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Βασικές Έννοιες Πιθανότητας. Πράξεις και Σχέσεις Γεγονότων. Χώρος Γεγονότων Δυναμοσύνολο. Αξιώματα και Θεωρήματα Πιθανότητας

Λύσεις 1ης Ομάδας Ασκήσεων

1.2 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Συνδυαστική Απαρίθμηση Υπολογισμός αριθμού διαφορετικών αποτελεσμάτων πειράματος (με συνδυαστικά επιχειρήματα)

Transcript:

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ υ ν δ υ α σ τ ι κ ή Πειραιάς 2007 1

Μάθημα 2ο Κανόνες Απαρίθμησης (συνέχεια) 2

ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΕ ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ, ΒΙΒΛΙΟ & ΔΕΙΓΜΑ ΘΕΜΑΤΩΝ www.unipi.gr/faculty/mkoutras/index.htm 3

1.4 ΑΛΛΟΙ ΚΑΝΟΝΕΣ ΑΠΑΡΙΘΜΗΣΗΣ Σε πολλές περιπτώσεις, τα σύνολα που θέλουμε να απαριθμήσουμε εκφράζονται μέσω άλλων συνόλων με χρήση των βασικών πράξεων της ένωσης, της τομής και του συμπληρώματος. 4

Πρόταση Αν Α, Β είναι (πεπερασμένα) υποσύνολα ενός πεπερασμένου βασικού συνόλου Ω, τότε: α. A =Ω A β. A B = A A B γ. A B = A + B A B 5

α. A =Ω A Απόδειξη Aν A 1,A 2 είναι δυο ξένα μεταξύ τους σύνολα, θα ισχύει: A1 A2 = A1 + A2 α. Για A = A και A = A βρίσκουμε ότι: 1 2 A A = A + A. Όμως A A = Ω οπότε τελικά θα έχουμε Ω = A + A A = Ω A 6

β. A B = A A B Απόδειξη β. Αν A1 = A B, A2 = A B θα έχουμε 1 2 ( ) ( ) ( ) A A = A B A B = A B B = A = οπότε και πάλι θα ισχύει: ( ) ( ) A B A B = A B + A B. Η απόδειξη συμπληρώνεται αν παρατηρήσουμε ότι ( ) (A B) A B = A. 7

γ. A B = A + B A B Απόδειξη γ. Η ένωση A B των συνόλων Α, Β μπορεί να γραφεί ως ένωση δύο ξένων συνόλων Α 1, Α 2 ως εξής: Επομένως ( ) 1 2 A B= A B B= A A. A B = A A = A + A = A B + B 1 2 1 2 και κάνοντας χρήση του (β) μπορούμε να γράψουμε: A B = ( A A B ) + B = A + B A B. 8

α. A =Ω A β. A B = A A B Ειδικές περιπτώσεις γ. A B = A + B A B α. B A A B = A B (αφού τότε ισχύει A B= B) β. A B= A B = 0 Α Β = Α + Β 9

Παράδειγμα 1.4.1 10 Στο Παράδειγμα που αναφέρεται στους αριθμούς κυκλοφορίας των αυτοκινήτων, πόσοι διαφορετικοί αριθμοί κυκλοφορίας υπάρχουν οι οποίοι έχουν τουλάχιστον δύο ίδια γράμματα στο πρώτο τους τμήμα (π.χ. ΑΒΒ 1357, ΕΖΕ 4152 κλπ);

Απάντηση Αν συμβολίσουμε με Ω : το σύνολο όλων των δυνατών αριθμών (βασικό σύνολο) Α : σύνολο των αριθμών στους οποίους και τα τρία γράμματα είναι διαφορετικά μεταξύ τους, ( A Ω,) το πλήθος που ζητάμε είναι ο πληθικός αριθμός του συνόλου Α. Επομένως, A =Ω A = 24.696.000 19.656.000= 5.040.000 11

Παράδειγμα 1.4.2 Από τους 200 φοιτητές που συμμετείχαν στις εξετάσεις των μαθημάτων «Συνδυαστική» και «Περιγραφική Στατιστική», 120 πέρασαν το μάθημα της Συνδυαστικής, 110 πέρασαν το μάθημα της Περιγραφικής Στατιστικής ενώ 50 φοιτητές πέρασαν και στα δυο μαθήματα. Πόσοι φοιτητές 12 α. πέρασαν το μάθημα της Συνδυαστικής χωρίς να περάσουν συγχρόνως και το μάθημα της Περιγραφικής Στατιστικής; β. πέρασαν το μάθημα της Περιγραφικής Στατιστικής χωρίς να περάσουν συγχρόνως και το μάθημα της Συνδυαστικής; γ. πέρασαν τουλάχιστον σε ένα από τα δύο μαθήματα; δ. δεν πέρασαν σε κανένα από τα δύο μαθήματα;

Απάντηση Ας συμβολίσουμε Ω : το σύνολο των φοιτητών που προσήλθαν στις εξετάσεις, Α : το σύνολο των φοιτητών που πέρασαν το μάθημα της Συνδυαστικής Β : το σύνολο των φοιτητών που πέρασαν το μάθημα της Περιγραφικής Στατιστικής. Τότε θα έχουμε Ω = 200, A = 120, B = 110, A B = 50 13

Ω = 200, A = 120, B = 110, A B = 50 α. A B = A A B = 120 50= 70 β. A B = B A B = 110 50= 60 γ. A B = A + B A B = 120+ 110 50= 180 A B =Ω A B = 200 180= 20. δ. ( ) α. A =Ω A β. A B = A A B γ. A B = A + B A B 14

Ασκήσεις (σελίδα 36) 1. Αν Α, Β είναι υποσύνολα ενός πεπερασμένου βασικού συνόλου Ω να δειχτεί ότι α. A B = Ω A B + A B β. A B = Ω Α Β γ. A B = Ω Α + Α Β 2. Αν Α, Β, Γ είναι υποσύνολα ενός πεπερασμένου βασικού συνόλου Ω να δειχτεί ότι A B Γ = A + B + Γ A B B Γ Γ Α + + Α Β Γ. 3. Αν Α, Β είναι υποσύνολα ενός πεπερασμένου βασικού συνόλου Ω να δειχτεί ότι οι παραστάσεις α. A B Ω Α Β β. A B Ω A Β γ. A B Ω Α Β δ. A B Ω Α Β είναι ίσες μεταξύ τους. 15

Ασκήσεις 4. Ένας παίκτης του Scramble χωρίζει τα 24 γράμματα σε τρεις ομάδες. Η πρώτη περιλαμβάνει τα 10 πρώτα γράμματα του αλφαβήτου (Α, Β, Γ, Δ, Ε, Ζ, Η, Θ, Ι., Κ), η δεύτερη τα 8 επόμενα (Λ, Μ, Ν, Ξ, Ο, Π, Ρ, Σ) ενώ η τρίτη τα 6 τελευταία (Τ, Υ, Φ,Χ, Υ, Ω). α. Πόσες λέξεις τριών γραμμάτων μπορούν να σχηματιστούν χρησιμοποιώντας στην πρώτη θέση ένα γράμμα από την πρώτη ομάδα, στη δεύτερη ένα από τη δεύτερη και στην τρίτη ένα από την τρίτη; β. Πόσες από τις λέξεις αυτές περιέχουν τουλάχιστον ένα φωνήεν; γ. Πόσες από τις λέξεις αυτές περιέχουν τουλάχιστον ένα σύμφωνο; δ. Πόσες από τις λέξεις αυτές περιέχουν μόνο φωνήεντα ή μόνο σύμφωνα; 5. Σε μια δειγματοληπτική έρευνα μεταξύ των φοιτητών για την εξέταση των συνηθειών τους ως προς το ποτό και το κάπνισμα συγκεντρώθηκαν τα εξής στοιχεία: 500 φοιτητές δήλωσαν ότι πίνουν ποτά αλλά δεν καπνίζουν, 400 φοιτητές δήλωσαν ότι καπνίζουν αλλά δεν πίνουν ποτά ενώ οι 100 δήλωσαν ότι καπνίζουν και πίνουν. Πόσοι από τους φοιτητές που ρωτήθηκαν, είχαν τουλάχιστον τη μία από τις δυο «κακές» συνήθειες (να καπνίζουν ή να πίνουν); 16

1.5 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΕ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟΥΣ ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΥΣ ΧΩΡΟΥΣ Ο όρος πιθανότητα είναι άμεσα συνυφασμένος με τη μελέτη φαινομένων όπου υπάρχει τυχαιότητα ή αβεβαιότητα. Κάθε φαινόμενο όπου μπορούν να εμφανισθούν πολλά διαφορετικά αποτελέσματα χωρίς να υπάρχει τρόπος να καθορισθεί ποιο αποτέλεσμα θα εμφανισθεί κάθε φορά, αποτελεί αντικείμενο μελέτης της θεωρίας πιθανοτήτων. 17

Το σύνολο των δυνατών αποτελεσμάτων ενός πειράματος τύχης λέγεται δειγματικός χώρος και συμβολίζεται συνήθως με Ω. Παρότι οδειγματικός χώρος ενός πειράματος τύχης μπορεί να είναι είτε πεπερασμένος είτε άπειρος, εδώ θα περιοριστούμε μόνο στην πρώτη περίπτωση δηλαδή θα υποθέτουμε ότι το Ω αποτελείται από πεπερασμένο το πλήθος στοιχεία. 18

Παράδειγμα 1.5.1 α. Μελετώντας το «πείραμα» της γέννησης ενός παιδιού έχουμε δύο δυνατά εξαγόμενα: Αγόρι (Α) ή κορίτσι (Κ). Επομένως ο δειγματικός χώρος είναι ο Ω= { A,K }. β. Κατά τη ρίψη ενός νομίσματος 3 φορές τα δυνατά αποτελέσματα είναι τριάδες από κεφαλές (Κ) και γράμματα (Γ). Συνεπώς 19 Ω= { ΚΚΚ, ΚΚΓ, ΚΓΚ, ΚΓΓ, ΓΚΚ, ΓΚΓ, ΓΓΚ, ΓΓΓ }.

Παράδειγμα 1.5.1 γ. Ένα λευκό και ένα μαύρο ζάρι ρίχνονται συγχρόνως. Το τυπικό αποτέλεσμα του i,j με 1 i,j 6 πειράματος είναι ένα ζεύγος ( ) όπου με i συμβολίσαμε την ένδειξη του λευκού ζαριού και με j την ένδειξη του μαύρου. Άρα ο δειγματικός χώρος Ω αποτελείται από 36 ζεύγη, πιο συγκεκριμένα 20 Ω= {( 1,1 ),1,2 ( ),...,( 1,6 ),2,1 ( ),..,( 2,6 ),...,( 6,1 ),...,( 6,6 )}.

Κάθε υποσύνολο Α του δειγματικού χώρου Ω λέγεται ενδεχόμενο ή γεγονός. Κατά την εκτέλεση ενός πειράματος θα λέμε ότι συνέβη το ενδεχόμενο Ααν το αποτέλεσμα του πειράματος ήταν κάποιο στοιχείο του Α. Στην αντίθετη περίπτωση θα λέμε ότι δεν συνέβη το ενδεχόμενο Α ή καλύτερα ότι συνέβη το ενδεχόμενο Α. 21

Κλασσικός ορισμός της πιθανότητας (κατά Laplace, 1812) Αν ο δειγματικός χώρος Ω ενός πειράματος είναι πεπερασμένος και όλα τα απλά (στοιχειώδη) ενδεχόμενά του είναι ισοπίθανα, τότε η πιθανότητα ενός ενδεχομένου Α δίνεται από τον τύπο A πλήθος των στοιχείων του Α ΡΑ ( ) = = Ω πλήθος των στοιχείων τουω Τα στοιχεία του συνόλου (ενδεχομένου) Α ονομάζονται συνήθως «ευνοϊκές περιπτώσεις» ή «ευνοϊκά αποτελέσματα», ενώ τα στοιχεία του βασικού συνόλου (δειγματικού χώρου) Ω «δυνατές περιπτώσεις» ή «δυνατά αποτελέσματα». 22

Παράδειγμα 1.5.1 23 Κατά τη ρίψη ενός νομίσματος 3 φορές ο δειγματικός χώρος είναι ο Ω= ΚΚΚ, ΚΚΓ, ΚΓΚ, ΚΓΓ, ΓΚΚ, ΓΚΓ, ΓΓΚ, ΓΓΓ. { } και έχει N = Ω = 8 στοιχεία. Τα ενδεχόμενα Α i : εμφανίζονται i κεφαλές (Κ), i=0,1,2,3 δίδονται από τα σύνολα Α 0 = {ΓΓΓ} (απλό ενδεχόμενο) Α 1 = {ΚΓΓ, ΓΚΓ, ΓΓΚ} (σύνθετο ενδεχόμενο) Α 2 = {ΚΚΓ, ΚΓΚ, ΓΚΚ} (σύνθετο ενδεχόμενο) Α 3 = {ΚΚΚ} (απλό ενδεχόμενο). Συνεπώς οι πιθανότητες των ενδεχομένων: Α i : εμφανίζονται ακριβώς i κορώνες i = 0,1,2,3 θα είναι: Α 0 1 Α1 3 Α 2 3 Α 4 1 ΡΑ ( 0) = =,ΡΑ ( 1) = =,ΡΑ ( 2) = = ΡΑ ( 4) = = Ν 8 Ν 8 Ν 8 Ν 8

Ασκήσεις(Σελίδα 36-συνέχεια) 4. Ένας παίκτης του Scramble χωρίζει τα 24 γράμματα σε τρεις ομάδες. Η πρώτη περιλαμβάνει τα 10 πρώτα γράμματα του αλφαβήτου (Α, Β, Γ, Δ, Ε, Ζ, Η, Θ, Ι., Κ), η δεύτερη τα 8 επόμενα (Λ, Μ, Ν, Ξ, Ο, Π, Ρ, Σ) ενώ η τρίτη τα 6 τελευταία (Τ, Υ, Φ,Χ, Υ, Ω). α. Πόσες λέξεις τριών γραμμάτων μπορούν να σχηματιστούν χρησιμοποιώντας στην πρώτη θέση ένα γράμμα από την πρώτη ομάδα, στη δεύτερη ένα από τη δεύτερη και στην τρίτη ένα από την τρίτη; β. Πόσες από τις λέξεις αυτές περιέχουν τουλάχιστον ένα φωνήεν; Ποια είναι η πιθανότητα μια λέξη να περιέχει τουλάχιστον ένα φωνήεν; γ. Πόσες από τις λέξεις αυτές περιέχουν τουλάχιστον ένα σύμφωνο; Ποια είναι η πιθανότητα μια λέξη να περιέχει τουλάχιστον ένα σύμφωνο; δ. Πόσες από τις λέξεις αυτές περιέχουν μόνο φωνήεντα ή μόνο σύμφωνα; Ποια είναι η πιθανότητα μια λέξη να περιέχει μόνο φωνήεντα ή μόνο σύμφωνα; 5. Σε μια δειγματοληπτική έρευνα μεταξύ των φοιτητών για την εξέταση των συνηθειών τους ως προς το ποτό και το κάπνισμα συγκεντρώθηκαν τα εξής στοιχεία: 500 φοιτητές δήλωσαν ότι πίνουν ποτά αλλά δεν καπνίζουν, 400 φοιτητές δήλωσαν ότι καπνίζουν αλλά δεν πίνουν ποτά ενώ οι 100 δήλωσαν ότι καπνίζουν και πίνουν. Πόσοι από τους φοιτητές που ρωτήθηκαν, είχαν τουλάχιστον τη μία από τις δυο «κακές» συνήθειες (να καπνίζουν ή να πίνουν); Αν διαλέξουμε ένα φοιτητή στην τύχη, ποια είναι η πιθανότητα να έχει τουλάχιστον τη μία από τις δυο «κακές» συνήθειες ; 24

Ασκήσεις(σελίδα 46) 1. Σε μία έκθεση αυτοκινήτων στην οποία εργάζονται δύο πωλητές α και β, έχουν απομείνει προς πώληση 3 αυτοκίνητα. Να γραφεί ο δειγματικός χώρος στην περίπτωση που μας ενδιαφέρει ο αριθμός των αυτοκινήτων που θα πουληθούν σε μια δεδομένη χρονική περίοδο (π.χ. σε μια εβδομάδα) α. συνολικά και από τους δύο πωλητές β. από τον κάθε πωλητή. 2. Ρίχνουμε ένα νόμισμα 4 φορές και ορίζουμε τα ενδεχόμενα Α i : εμφανίζονται i κεφαλές (i = 0,1,2,3,4) α. Να γραφεί ο δειγματικός χώρος του πειράματος β. Να γραφούν αναλυτικά τα ενδεχόμενα Α 0, Α 1, Α 2, Α 3, Α 4. γ. Να γραφούν με χρήση πράξεων μεταξύ των ενδεχομένων Α 0, Α 1, Α 2, Α 3, Α 4 τα ενδεχόμενα Β: εμφανίζεται τουλάχιστον μία κεφαλή και ένα γράμμα. Γ: εμφανίζονται τέσσερα ίδια αποτελέσματα Δ: δεν εμφανίζονται τέσσερα ίδια αποτελέσματα. 25

Ασκήσεις 3. Ένα άσπρο και ένα μαύρο ζάρι ρίχνονται συγχρόνως. α. Να γραφεί ο δειγματικός χώρος του πειράματος β. Να γραφούν αναλυτικά τα ενδεχόμενα Α: το άθροισμα των ενδείξεων είναι 4 Β: οι δύο ενδείξεις είναι ίδιες Γ: μία από τις δύο ενδείξεις είναι άρτια και μια περιττή. γ. Να υπολογιστούν οι πιθανότητες εμφάνισης των ενδεχομένων A,B, A B, A B. 4. Τρία άτομα α 1, α 2, α 3 παίρνουν ένα κομμάτι χαρτί και γράφουν ο καθένας έναν από τους αριθμούς 1, 2, 3. Δώστε το δειγματικό χώρο του πειράματος και στη συνέχεια γράψτε αναλυτικά τα ενδεχόμενα Α: οι τρεις αριθμοί που διαλέχτηκαν είναι ίσοι Β: τουλάχιστον δύο από τους αριθμούς που διαλέχτηκαν είναι διαφορετικοί. Στη συνέχεια να υπολογιστούν οι πιθανότητες πραγματοποίησης των ενδεχομένων Α και Β. 26