«Ανάλυση κινδύνων και λήψη αποφάσεων: Αναμενόμενη τιμή»

Σχετικά έγγραφα
«Διαχείριση χρόνου-δίκτυα» στη Διοίκηση Έργων

Ποσοτική Ανάλυση Κινδύνων

Α) Κριτήριο Προσδοκώμενης Χρηματικής Αξίας Expected Monetary Value (EMV)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Θεωρία Αποφάσεων

Λήψη Αποφάσεων σε Συνθήκες Αβεβαιότητας. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α

Αβεβαιότητα (Uncertainty)

Ομόλογα (bonds) Μετοχές (stocks) Αμοιβαία κεφάλαια (mutual funds)

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 4/6/2009

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Διάλεξη Νο2 και 3. Ενισχυτικές διαφάνειες

Β. Βασιλειάδης Αν. Καθηγητής. Επιχειρησιακή Ερευνα Διάλεξη 6 η - Θεωρεία Παιγνίων

Ορισμός: Τα Δ.Α. Είναι μια μέθοδος για ορθολογική λήψη αποφάσεων σε συνθήκες αβέβαιου μέλλοντος

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

Ορισμός: Τα Δ.Α. Είναι μια μέθοδος για ορθολογική λήψη αποφάσεων σε συνθήκες αβέβαιου μέλλοντος

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΑΓΝΩΣΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΕΚΒΑΣΗΣ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΩΝ

3 Η ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΠΕΜΠΤΗ 12 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2013, ώρα ΑΣΚΗΣΗ 1 Ένα μεγάλο ακτινοδιαγνωστικό κέντρο θέλει να

Ανάλυση Αποφάσεων ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Αθήνα Επιχειρησιακή Έρευνα

δημιουργία: επεξεργασία: Ν.Τσάντας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

2 Η ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 2 ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΥ 2016, ώρα ΑΣΚΗΣΗ 1 Ένα ιδιωτικό κέντρο τεχνικού ελέγχου

Ποσοτική Ανάλυση Επιχειρηματικών Αποφάσεων Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Β

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΠΑΙΓΝΙΩΝ I.

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ

Αξιολόγηση και επιλογή δράσης (έργου)

«ΘΕΩΡΙΑ ΔΕΝΔΡΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ»

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο

acg 2/4/2016 Στοιχεία Ανάλυσης Αποφάσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Δρ. Σταύρος Καμινάρης Επίκουρος Καθηγητής

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ΣΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ ΤΗΣ ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Αξιολόγηση και επιλογή δράσης (έργου)

Πολυκριτηριακά Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΙΝΔΥΝΩΝ ΕΡΓΩΝ

ΤΟ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ ΚΟΣΤΟΣ ΤΟΥ ΛΙΓΝΙΤΗ

Μελέτη Περίπτωσης : 2.1

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Μοντελοποίησης και Βελτιστοποίηση Εφοδιαστικών Αλυσίδων 7 Ο εξάμηνο

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΤΕΙ ΣΤΕΡΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ. Τμήμα Εμπορίας και Διαφήμισης ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Μάθημα: Επιχειρησιακή Έρευνα. Ακαδημαϊκό Έτος

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Κατανόηση των διαφορετικών ειδών προϋπολογισμού. Εξοικείωση με τη χρήση ελαστικών προϋπολογισμών. Κατανόηση των αποκλίσεων των προϋπολογισμών.

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΘΕΜΑ: «ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥΣ ΣΤΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ»

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση.

Τεχνικές Ανάλυσης Διοικητικών Αποφάσεων

Ανάλυση και Λήψη Αποφάσεων Decision Analysis & Decision Making

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

ΤΕΙ ΣΤΕΡΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ. Τμήμα Εμπορίας και Διαφήμισης ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Μάθημα: Επιχειρησιακή Έρευνα. Ακαδημαϊκό Έτος

Προγραμματισμός & Διοίκησης έργων

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Προγραμματισμού Λύση Προβλήματος Γραμμικού Προγραμματισμού

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΙI

Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Τεχνική PERT Program Evaluation & Review Technique. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Μέρος 5 Αξιολόγηση Εναλλακτικών Σεναρίων ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Προγραμματισμός & Διοίκηση έργων

Συστήματα Χρηματοοικονομικής Διοίκησης

Σύγκριση κόστους θέρµανσης από διάφορες τεχνολογίες

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

ΤΕΙ υτικής Μακεδονίας -Τµήµα ιοίκησης επιχειρήσεων- Μάθηµα: Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- ΣΤ Εξάµηνο

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Ενότητα 5

Προγραμματισμός & Διοίκηση έργων

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου

Θέμα: ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Θέμα: ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΣΥΣΤHΜΑΤΑ ΑΠΟΦAΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓH

Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Επενδυτικός κίνδυνος

Διαχείριση κόστους. Κωνσταντίνος Κηρυττόπουλος Βρασίδας Λεώπουλος

Υπολογισμός κόστους ηλεκτρικής ενέργειας από τη χρήση πάνελ θέρμανσης υπέρυθρης ακτινοβολίας για διαφορετικές εγκατεστημένες ισχείς

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

Θεωρία παραγωγού. Μικροοικονομική Θεωρία Ι / Διάλεξη 11 / Φ. Κουραντή 1

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Μοντελοποίηση προβληµάτων

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΛΥΣΤΑΔΙΑΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall

Στο δέντρο απόφασης που ακολουθεί βρείτε ποια είναι η βέλτιστη επένδυση, η Α ή η Β.

«Πρόβλημα μέγιστης ροής» Maximum flow problem. Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος PhD, Dipl. Eng., PMP

Επιχειρησιακή Έρευνα

Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:

ΣΥΣΤHΜΑΤΑ ΑΠΟΦAΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓH

Ε. ΔΗΜΗΤΡΙΑΔΟΥ ΕΕΔΙΠ ΙΙ

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Transcript:

«Ανάλυση κινδύνων και λήψη αποφάσεων: Αναμενόμενη τιμή» Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος PhD, Dipl. Eng., PMP Η αναφορά σε αυτές τις διαφάνειες είναι: Κηρυττόπουλος, Κ. 213, Ανάλυση κινδύνων και λήψη αποφάσεων: Αναμενόμενη τιμή, Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, διαθέσιμο από: http://kkir.simor.ntua.gr/pm-resources.html [ημερομηνία τελευταίας πρόσβασης].

Αναμενόμενη τιμή Κατασκευή αποθήκης στα Οινόφυτα Βοιωτίας 2

Αναμενόμενη τιμή Κατασκευή αποθήκης στα Οινόφυτα Βοιωτίας Στην ορολογία της θεωρίας αποφάσεων, οι διάφορες πιθανές εκβάσεις ονομάζονται καταστάσεις (Taha 214) Στο συγκεκριμένο πρόβλημα: Κατάσταση 1: Ο κίνδυνος συμβαίνει Πιθανότητα: 5% Συνέπεια: 5. Κατάσταση 2: Ο κίνδυνος δε συμβαίνει Πιθανότητα: 95% Συνέπεια: 3

Αναμενόμενη τιμή Στη γενικότερη περίπτωση ισχύει: EV i = a i1 p 1 + a i2 p 2 + + a in p n p 1 + p 2 + + p n = 1 όπου, EV i : Αναμενόμενη τιμή (Expected Value) της εναλλακτικής i α ij : η απολαβή της εναλλακτικής i δοθείσας της κατάστασης j i: οι εναλλακτικές (εφόσον υπάρχουν) j: οι πιθανές καταστάσεις i 1,2,, m, j 1,2,, n 4

Ας υποθέσουμε ότι είστε Μηχανικός Παραγωγής σε εταιρεία παραγωγής αεροσκαφών. Η εταιρεία θέλει να επενδύσει Μ για τη βελτίωση του μηχανισμού ασφαλείας των θυρών του αεροσκάφους Flighter. Η ανώτερη Διοίκηση σας λέει ότι σκέφτεται να πουλήσει την πατέντα και αναμένει τρεις πιθανές περιπτώσεις. Η αγορά να αγκαλιάσει την νέα πατέντα (Ισχυρή αγορά - Ν1), να συμπαθήσει τη νέα πατέντα (Μέτρια αγορά - Ν2) και να αδιαφορήσει για την πατέντα (Χαμηλή αγορά - Ν3). 5

Στρατηγική Σχετικά με τη στρατηγική ανάπτυξης του νέου προϊόντος (χαρακτηριστικά - διαφήμιση κ.λπ.) υπάρχουν τρεις προσεγγίσεις S1, S2 και S3. Θεωρούμε τα έσοδα που θα προκύψουν από το συνδυασμό στρατηγικής - αντίδραση αγοράς ως α i,j όπου i η στρατηγική (εναλλακτική) και j η αντίδραση της αγοράς (κατάσταση). Αντίδραση αγοράς (M ) S 1 S 2 S 3 Ν1 1 Ν2 4 8 Ν3-6 9 Ποια στρατηγική θα προτείνατε στη Διοίκηση να ακολουθήσει; 6

Στρατηγική Τι θα κάνατε αν δεν υπάρχει κυρίαρχη στρατηγική; Αντίδραση αγοράς (M ) 25 % 25 % % Ν1 Ν2 Ν3 S 1 S 2 S 3 4 1 6 1 8 Ποια στρατηγική θα προτείνατε στη Διοίκηση να ακολουθήσει; 7

Στρατηγική Τι θα κάνατε αν δεν υπάρχει κυρίαρχη στρατηγική αλλά ούτε και εκτίμηση πιθανοτήτων; Αντίδραση αγοράς (M ) Ν1 Ν2 Ν3 S 1 S 2 S 3 4 1 6 1 8 Ποια στρατηγική θα προτείνατε στη Διοίκηση να ακολουθήσει; 8

Κριτήριο Laplace Θεωρώ ότι οι στρατηγικές είναι ισοπίθανες Ποια στρατηγική θα επιλέγαμε με βάση το κριτήριο αυτό στο προηγούμενο παράδειγμα; Χαρακτηριστικά κριτηρίου: Χρησιμοποιείται από ουδέτερους στον κίνδυνο λήπτες απόφασης Χρησιμοποιείται όταν η εκτίμηση πιθανοτήτων των καταστάσεων είναι αβέβαιες. (Taha 214) 9

Κριτήριο Maximax Επιλέγω τη στρατηγική που θα δώσει το μεγαλύτερο κέρδος ανεξάρτητα από την αντίδραση της αγοράς Ποια στρατηγική θα επιλέγαμε με βάση το κριτήριο αυτό στο προηγούμενο παράδειγμα; Χαρακτηριστικά κριτηρίου: Αυτός που αποφασίζει είναι αισιόδοξος Αν η αγορά δεν είναι αυτή που δίνει το μέγιστο κέρδος μπορεί να προκύψει μέγιστη ζημία Προσοχή στο πόσο μπορείς να χάσεις! Μια μικρή εταιρεία μπορεί να ενδιαφέρεται περισσότερο να ελαχιστοποιήσει την πιθανή ζημία (Υψηλάντης 212) 1

Κριτήριο Wald (maximin) Επιλέγω τη στρατηγική που θα δώσει τη μικρότερη μέγιστη απώλεια ανεξάρτητα από την αντίδραση της αγοράς Ποια στρατηγική θα επιλέγαμε με βάση το κριτήριο αυτό στο προηγούμενο παράδειγμα; Χαρακτηριστικά κριτηρίου: Αυτός που αποφασίζει είναι απαισιόδοξος Υπάρχει πιθανότητα να χάσεις ευκαιρίες Τα μεγάλα κέρδη απαιτούν μεγάλο κίνδυνο (Δινοπούλου και Χιωτίδης 29) 11

Κριτήριο Hurwicz Ο Hurwicz προτείνει το συντελεστή αισιοδοξίας α,1. Αντίστοιχα, προκύπτει ο συντελεστής απαισιοδοξίας 1- α που είναι συμπληρωματικός του πρώτου. Το κριτήριο Hurwicz επιλέγει το σενάριο που μεγιστοποιεί το δείκτη Η= α*μ + (1-α)Ε, όπου Μ η μέγιστη και Ε η ελάχιστη τιμή κάθε σεναρίου. Κινδυνόφιλος: α>,5 Κινδυνόφοβος: α<,5 Ποια στρατηγική θα επιλέγαμε με βάση το κριτήριο αυτό και α=,6 στο προηγούμενο παράδειγμα; (Δινοπούλου και Χιωτίδης 29) 12

Κριτήριο Savage (minimax) Ο Savage βασίζει την επιλογή στο κριτήριο της «ελάχιστης μετάνοιας» (minimum regret) Προσδιορίζω ανά κατάσταση τη βέλτιστη στρατηγική (ωφέλεια). Ανά κατάσταση αφαιρώ από τη μέγιστη ωφέλεια την ωφέλεια κάθε στρατηγικής. Σχηματίζω πίνακα «κόστους ευκαιρίας». Επιλέγω το μέγιστο κόστος ευκαιρίας ανά στρατηγική. Επιλέγω τη στρατηγική με το ελάχιστο (min) μέγιστο (max) κόστος ευκαιρίας. (Υψηλάντης 212) 13

Στρατηγική Κριτήριο Savage (minimax) Ο Savage βασίζει την επιλογή στο κριτήριο της «ελάχιστης μετάνοιας» (minimum regret) Προσδιορίζω ανά κατάσταση τη βέλτιστη στρατηγική (ωφέλεια). Αντίδραση αγοράς (M ) Ν1 Ν2 Ν3 S 1 4 1 S 2 6 S 3 1 8 14

Στρατηγική Κριτήριο Savage (minimax) Ο Savage βασίζει την επιλογή στο κριτήριο της «ελάχιστης μετάνοιας» (minimum regret) Ανά κατάσταση αφαιρώ από τη μέγιστη ωφέλεια την ωφέλεια κάθε στρατηγικής. Αντίδραση αγοράς (M ) Ν1 Ν2 Ν3 S 1 1-8-4 6-1 S 2 1-8- 6-6 S 3 1-1 8-8 6-15

Στρατηγική Κριτήριο Savage (minimax) Ο Savage βασίζει την επιλογή στο κριτήριο της «ελάχιστης μετάνοιας» (minimum regret) Ανά κατάσταση αφαιρώ από τη μέγιστη ωφέλεια την ωφέλεια κάθε στρατηγικής. Αντίδραση αγοράς (M ) Ν1 Ν2 Ν3 S 1 4 S 2 3 S 3 6 16

Στρατηγική Κριτήριο Savage (minimax) Ο Savage βασίζει την επιλογή στο κριτήριο της «ελάχιστης μετάνοιας» (minimum regret) Σχηματίζω πίνακα «κόστους ευκαιρίας». Επιλέγω το μέγιστο κόστος ευκαιρίας ανά στρατηγική. Αντίδραση αγοράς (M ) Max 6 S 1 S 2 S 3 Ν1 Ν2 4 3 Ν3 6 17

Στρατηγική Κριτήριο Savage (minimax) Ο Savage βασίζει την επιλογή στο κριτήριο της «ελάχιστης μετάνοιας» (minimum regret) Επιλέγω τη στρατηγική με το ελάχιστο (min) μέγιστο (max) κόστος ευκαιρίας. Αντίδραση αγοράς (M ) Max Ν1 Ν2 Ν3 Πιθανές επιλογές S 1 S 2 4 3 6 S 3 6 18

Χρησιμότητα - utility Οι λήπτες απόφασης μπορούν να καταταχθούν σε τρεις γενικές κατηγορίες: Κινδυνόφοβοι Ουδέτεροι στον κίνδυνο Κινδυνόφιλοι Ανάλογα με την όρεξη στον κίνδυνο ο τρόπος λήψης απόφασης διαφοροποιείται και από την αναμενόμενη τιμή (expected value) περνάμε στην αναμενόμενη χρησιμότητα (expected utility). 19

Χρησιμότητα - utility Utility Κινδυνόφοβος 1 Κινδυνόφιλος -2. 1. 4. 1. 5. 7.6 2

Χρησιμότητα - utility Utility 1 Κινδυνόφοβος -a +a -2. 1. 4. 21

Χρησιμότητα - utility Utility 1 -a +a Κινδυνόφιλος -2. 1. 4. 22

Ευχαριστώ για την προσοχή! National Technical University of Athens School of Mechanical Engineering Sector of Industrial Management and Operational Research http://kkir.simor.ntua.gr 23

Βιβλιογραφία Taha, H 214, Εισαγωγή στην επιχειρησιακή έρευνα, 9th edn, Εκδόσεις Τζιόλα, Θεσσαλονίκη. Δινοπούλου, Β και Χιωτίδης, Γ 29, Εισαγωγή στην επιχειρησιακή έρευνα: Γραμμικός προγραμματισμός και θεωρία αποφάσεων, 2 η έκδοση, Εκδόσεις Γκιούρδας, Αθήνα. Υψηλάντης, Π 212, Επιχειρησιακή Έρευνα: Εφαρμογές στη σημερινή επιχείρηση, 4th edn, Προπομπός, Αθήνα. 24

Σημείωση Αν δεν αναφέρεται διαφορετικά, οι εικόνες προέρχονται από το Microsoft Office Clipart Gallery ή από το αρχείο του παρουσιαστή. 25