Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3)



Σχετικά έγγραφα
Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3)

Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 2)

maximize z = 50x x 2 κάτω από τους περιορισμούς (εβδομαδιαίο κέρδος, χρηματικές μονάδες)

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Επαναληπτικές Ασκήσεις. Επιχειρησιακή Έρευνα

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Ενδιαφερόμαστε να μεγιστοποιήσουμε το συνολικό κέρδος της εταιρείας που ανέρχεται σε: z = 3x 1 + 5x 2 (εκατοντάδες χιλιάδες χ.μ.)


Ο ΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ LINDO ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΟΣ ΧΡΟΝΟΣ (hr) στο. Στάδιο Α Στάδιο Β (ανά) τρακτέρ (ανά) γερανό 15 10

Αλγεβρική Μέθοδος Επίλυσης Γραμμικών Μοντέλων Η μέθοδος SIMPLEX (Both Simple and Complex ) 1

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΣΙΜΟΥ

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

Κανονική μορφή μοντέλου μεγιστοποίησης

Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΤΜΗΜΑΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕΣΩ LINDO

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ Η/Υ (3 ο Φυλλάδιο)

Data Envelopment Analysis

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Ανάλυση ευαισθησίας. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΠ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ Το πρόγραμμα LINDO O Solver (Επίλυση) του Excel ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΓΠ ΣΕ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ Το Πρόβλημα Μίξης Παραγωγής

RIGHTHAND SIDE RANGES

ΘΕΜΑ: «Η ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΟΝ ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΚΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟ»

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ Η/Υ (2 ο Φυλλάδιο)

Προγραμματισμός ΙI (Θ)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 8)

Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ. (Human Resources Scheduling Human Resources Programming)

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

Επιχειρησιακή έρευνα (άσκηση για το εργαστήριο)

Προγραμματισμός ΙI (Θ)

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 2 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

2.1. ΑΠΛΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Ένα πρόβλημα δικτυωτής ανάλυσης αναπαρίσταται από... 10

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Προγραμματισμός ΙI (Θ)

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 7)

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 7)

Ανάλυση Ευαισθησίας. αναζητάμε τις επιπτώσεις που επιφέρει στη βέλτιστη λύση η

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Προγραμματισμός I (Θ)

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Επιχειρησιακή Έρευνα

Chemical A.E. χηµική βιοµηχανία Ρύπανση του παρακείµενου ποταµού µε απόβλητα

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Νέα Κοινή Αγροτική Πολιτική

Επιχειρησιακή Έρευνα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η μέθοδος Simplex. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 19/01/2017

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 4)

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 2)

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

Προγραμματισμός I (Θ)

Σενάριο 1ο: Κερδοσκοπική πολιτική Στο σενάριο αυτό προβλέπεται η μεγιστοποίηση των συνολικών κερδών από την εκμετάλλευση των γαιών

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 5)

ΤΟ ΔΥΑΔΙΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ. Θεωρίες δυϊσμού Θεώρημα Thevenin-Norton. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Η μέθοδος Simplex. Γεωργία Φουτσιτζή-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Γραµµικός Προγραµµατισµός (ΓΠ)

ΑΝΘΡΩΠΟΓΕΩΓΡΑΦΙΑ- ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ κ. ΦΟΥΤΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ &ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Προγραμματισμός I (Θ)

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Προγραμματισμός I (Θ)

Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Επιχειρησιακή έρευνα. Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

-Ερωτ.: Θα συνεχίσουν να υπάρχουν οι ενισχύσεις στον αγροτικό τομέα και μετά το 2013 και σε τι ύψος; - Η απάντηση είναι ναι.

Ένα πρόβλημα κατάρτισης προγράμματος εργασίας.

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Η μέθοδος Simplex. Χρήστος Γκόγκος. Χειμερινό Εξάμηνο ΤΕΙ Ηπείρου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2.

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 8)

Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Επιχειρησιακή Έρευνα

Προγραμματισμός ΙI (Θ)

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Asset & Liability Management Διάλεξη 3

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Α Ξ Ι Ο Λ Ο Γ Η Σ Η Ε Ρ Γ Ω Ν. ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, PhD.

Transcript:

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Γραμμικός Προγραμματισμός και Βελτιστοποίηση (Εργαστήριο 3) Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Μάρτιος 2015 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 1 / 14

Σκοπός Εργαστηρίου Προβλήματα Ανάλυσης Ευαισθησίας Σκοπός του εργαστηρίου είναι: η ανάγνωση των αποτελεσμάτων (αναφορών) του Lindo και η εύρεση των παραμέτρων της ανάλυσης ευαισθησίας η σωστή ερμηνεία των παραμέτρων της ανάλυσης ευαισθησίας η λήψη αποφάσεων με βάση την ανάλυση ευαισθησίας Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 2 / 14

Μία οικογενειακή αγροτική επιχείρηση διαθέτει 410 στρέμματα καλλιεργήσιμης γης στην περιοχή των Σερρών, στην οποία καλλιεργεί καπνό και ρύζι. Κάθε στρέμμα που καλλιεργείται με καπνό κοστίζει κατά μέσο όρο 105,00 ενώ κάθε στρέμμα ρυζιού κοστίζει αντίστοιχα 210,00. Η επιχείρηση αυτή διαθέτει έναν προϋπολογισμό 52.500,00 για την τρέχουσα χρονιά. Επιπλέον, ο Αγροτικός Συνεταιρισμός Σερρών περιορίζει το πλήθος των στρεμμάτων, που μπορούν καλλιεργηθούν με ρύζι σε 100 και το κάθε στρέμμα καπνού αποδίδει κατά μέσο όρο 300,00 καθαρό κέρδος ενώ το κάθε στρέμμα ρυζιού 520,00. Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 3 / 14

1 Να διαμορφωθεί ένα πρότυπο πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού για τον προσδιορισμό του βέλτιστου τρόπου καλλιέργειας. 2 Να βρεθεί η βέλτιστη λύση του προβλήματος αυτού με το Lindo (δηλαδή να βρεθεί πόση έκταση θα καλλιεργηθεί από το κάθε προϊόν και πόσο θα είναι το καθαρό κέρδος). 3 Θα μείνει ακαλλιέργητη έκταση και αν ναι, πόση; 4 Θα καλλιεργηθούν όλα τα επιτρεπόμενα στρέμματα ρυζιού; Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 4 / 14

5 Ένας γείτονας προσπαθεί να πείσει την επιχείρηση αυτή να νοικιάσει τη δική του γη προς 100,00 το στρέμμα. Θα πρέπει να δεχθεί; 6 Η επιχείρηση σκέφτεται να νοικιάσει 80 στρέμματα από τον γείτονα με ενοίκιο 65 /στρέμμα. Μπορεί να τα νοικιάσει χωρίς να αλλάξει η λύση του προβλήματος; Πόσο θα είναι το κέρδος της επιχείρησης; 7 Αν υποτεθεί ότι η επιχείρηση αυτή σκέφτεται να πάρει ένα δάνειο, ώστε να αυξήσει τον προϋπολογισμό της. Ο τόκος για το δάνειο αυτό είναι 25%. Συμφέρει να προχωρήσει στη σύναψη του δανείου; 8 Η επιχείρηση σκέφτεται να αυξήσει το κέρδος για κάθε στρέμμα ρυζιού σε 650,00. Θα αλλάξει η άριστη λύση του προβλήματος ή όχι; Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 5 / 14

1 Να διαμορφωθεί ένα πρότυπο πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού για τον προσδιορισμό του βέλτιστου τρόπου καλλιέργειας. Ορίζουμε x 1 τα στρέμματα που θα καλλιεργηθούν με καπνό και x 2 τα στρέμματα που θα καλλιεργηθούν με ρύζι. Τότε το πρόβλημα γίνεται με περιορισμούς max z = 300x 1 + 520x 2 (σε ) x 1 + x 2 410 (διαθέσιμα στρέμ.προς καλλιέργεια) 105x 1 + 210x 2 52500 (περιορισμός τζίρου) x 2 100 (περιορισμός για καλλιέργεια ρυζιού) με x 1, x 2 0 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 6 / 14

2 Να βρεθεί η βέλτιστη λύση του προβλήματος αυτού με το Lindo (δηλαδή να βρεθεί πόση έκταση θα καλλιεργηθεί από το κάθε προϊόν και πόσο θα είναι το καθαρό κέρδος). Το Lindo μας επιστρέφει LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 142800.0 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 320.000000 0.000000 X2 90.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 80.000000 3) 0.000000 2.095238 4) 10.000000 0.000000 Επομένως, θα καλλιεργηθούν 320 στρέμματα καπνού και 90 στρέμματα ρυζιού. Το καθαρό κέρδος είναι 142800 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 7 / 14

3 Θα μείνει ακαλλιέργητη έκταση και αν ναι, πόση; Έχουμε x 1 + x 2 = 320 + 90 = 410 όσα και τα διαθέσιμα στρέμματα της επιχείρησης, άρα δεν θα μείνει ακαλλιέργητη κάποια έκταση. Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 8 / 14

4 Θα καλλιεργηθούν όλα τα επιτρεπόμενα στρέμματα ρυζιού; Όχι, δεν θα καλλιεργηθούν όλα τα επιτρεπόμενα στρέμματα ρυζιού διότι x 2 = 90 < 100 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 9 / 14

5 Ένας γείτονας προσπαθεί να πείσει την επιχείρηση αυτή να νοικιάσει τη δική του γη προς 100,00 το στρέμμα. Θα πρέπει να δεχθεί; Η δυϊκή τιμή του πρώτου περιορισμού (διαθέσιμα στρέμ.προς καλλιέργεια) είναι z b 1 = 80 δηλαδή, για κάθε ένα στρέμμα παραπάνω που θα καλλιεργηθεί το κέρδος είναι 80. Επομένως, επειδή 80 < 100 δεν πρέπει να δεχθεί την πρόταση. Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 10 / 14

6 Η επιχείρηση σκέφτεται να νοικιάσει 80 στρέμματα από τον γείτονα με ενοίκιο 65 /στρέμμα. Μπορεί να τα νοικιάσει χωρίς να αλλάξει η λύση του προβλήματος; Το Lindo μας επιστρέφει RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 300.000000 220.000000 40.000000 X2 520.000000 80.000000 220.000000 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 410.000000 90.000000 10.000000 3 52500.000000 1050.000000 9450.000000 4 100.000000 INFINITY 10.000000 Τα στρέμματα μπορούμε να τα αυξήσουμε κατά 90 (Εύρος εφικτότητας πρώτου περιορισμού) άρα, η επιχείρηση μπορεί να τα νοικιάσει χωρίς να αλλάξει η λύση του προβλήματος Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 11 / 14

6 Η επιχείρηση σκέφτεται να νοικιάσει 80 στρέμματα από τον γείτονα με ενοίκιο 65 /στρέμμα. Πόσο θα είναι το κέρδος της επιχείρησης; Η δυϊκή τιμή του πρώτου περιορισμού (διαθέσιμα στρέμ.προς καλλιέργεια) είναι z b 1 = 80 δηλαδή, για κάθε ένα στρέμμα παραπάνω που θα καλλιεργηθεί το κέρδος είναι 80 65 = 15. Επομένως, η επιχείρηση θα έχει 80 στρέμματα 15 /στρέμμα = 1200 κέρδος. Άρα, συνολικά θα έχει 142800+1200=144000 κέρδος. Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 12 / 14

7 Αν υποτεθεί ότι η επιχείρηση αυτή σκέφτεται να πάρει ένα δάνειο, ώστε να αυξήσει τον προϋπολογισμό της. Ο τόκος για το δάνειο αυτό είναι 25%. Συμφέρει να προχωρήσει στη σύναψη του δανείου; Η δυϊκή τιμή του δεύτερου περιορισμού (περιορισμός τζίρου) είναι z b 2 = 2.095238 δηλαδή, για κάθε ένα 1 παραπάνω που θα προστεθεί στον προϋπολογισμό το κέρδος είναι 2.095238. Για κάθε 1 που θα δανειστεί η επιχείρηση θα πρέπει να καταβάλει 1.25 Επομένως, η επιχείρηση θα έχει 2.095238-1.25 = 0.845238 κέρδος. Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 13 / 14

8 Η επιχείρηση σκέφτεται να αυξήσει το κέρδος για κάθε στρέμμα ρυζιού σε 650,00. Θα αλλάξει η άριστη λύση του προβλήματος ή όχι; Η επιτρεπόμενη αύξηση για τον αντικειμενικό συντελεστή c 2 είναι 80. Επομένως, θα αλλάξει η άριστη λύση του προβλήματος, επειδή 650-520=130>80. Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Γραμμικός Προγραμματισμός (E 3) Μάρτιος 2015 14 / 14