Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων

Σχετικά έγγραφα
Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) 5 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ

ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΕΙΣ & ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΠΙΘΑΝΕΣ

Α. Ερωτήσεις Σωστού - Λάθους

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής & Αθλητισμού. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γ Εξάμηνο

Η δειγματοληψία Ι. (Από Saunders, Lewis & Thornhill 2009)

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Εισαγωγή - Πειραματικοί Σχεδιασμοί. Κατσιλέρος Αναστάσιος

Περιγραφική και πειραματική έρευνα

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΕΡΩΤΗΜΑΤΑ ΠΟΥ ΚΑΘΟΔΗΓΟΥΝ ΣΤΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΜΙΑΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗΣ ΠΡΟΤΑΣΗΣ Πρώτη εβδομάδα μαθημάτων:

Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας

Συγγραφή επιστημονικής εργασίας ΨΧ 126

Ερωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά

ΣΥΓΓΡΑΦΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 7. Κοινωνικά πειράματα 7-1

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Κοινωνικά Πειράματα. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

Περιγραφή του εκπαιδευτικού/ μαθησιακού υλικού (Teaching plan)

ΗΥ-SPSS Statistical Package for Social Sciences 1 ο ΜΑΘΗΜΑ. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΑΘ. ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ Διδάσκων Τ.Ε.Φ.Α.Α., Π.Θ.

Κοινωνική Ψυχολογία. Διδάσκουσα: Δέσποινα - Δήμητρα Ρήγα. Πανεπιστημιακά Μαθήματα-Έρευνα-Ανάλυση Δεδομένων

Μια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα.

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Έλεγχοι Υποθέσεων

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Γ Γυμνασίου: Οδηγίες Γραπτής Εργασίας και Σεμιναρίων. Επιμέλεια Καραβλίδης Αλέξανδρος. Πίνακας περιεχομένων

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Μέθοδοι έρευνας και μεθοδολογικά προβλήματα της παιδαγωγικής επιστήμης

Η επιστήμη της Βιολογίας. Εισαγωγή

ΔΟΜΗ ΤΗΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Η γραπτή εργασία θα περιλαμβάνει τα παρακάτω μέρη:

Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

Κεφάλαιο 12. Σύγκριση μεταξύ δύο δειγμάτων: Το κριτήριο t

ΟΔΗΓΟΣ ΣΥΓΓΡΑΦΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗΣ ΑΝΑΦΟΡΑΣ

Ρύθμιση (Moderation) & Διαμεσολάβηση (Mediation): Εννοιολογική & Μεθοδολογική Διάκριση

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Σφάλματα Είδη σφαλμάτων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων

Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας στη ΜΕ

2. Έρευνα και πειραματισμός. Εκπαιδευτικός: Ρετσινάς Σωτήριος

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 7. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ με έμφαση στις γνωστικές λειτουργίες. Θεματική Ενότητα 9: Μέθοδοι και Δεοντολογία στην Ψυχολογία

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Πέτρος Γαλάνης, MPH, PhD Εργαστήριο Οργάνωσης και Αξιολόγησης Υπηρεσιών Υγείας Τμήμα Νοσηλευτικής, Πανεπιστήμιο Αθηνών

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Είδη Έρευνας Ι: Πειραματική Έρευνα & Πειραματικοί Σχεδιασμοί

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων

1 Ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΕΥΚΩΝ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ : ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΣ : Τρασανίδης Γεώργιος, διπλ. Ηλεκ/γος Μηχανικός Μsc ΠΕ12 05

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ & ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Δειγματοληψία & Μετρήσεις

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΗΣ ΟΔΗΓΗΣΗΣ ΤΗ ΝΥΧΤΑ ΣΤΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΟΔΗΓΩΝ ΣΤΙΣ ΠΟΛΕΙΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΤΗ ΟΔΗΓΗΣΗΣ

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών. Αναστασία Σοφιανοπούλου, MSc, PhD

«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ» Μάθημα 5 «Βασικές μέθοδοι ποσοτικής έρευνας» (II)

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5Ο ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ-ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ- ΣΥΖΗΤΗΣΗ

Θεμελιώδεις αρχές επιστήμης και μέθοδοι έρευνας

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

ΜΕ ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΒΟΡΕΙΟΥ ΑΙΓΑΙΟΥ / ΜΥΤΙΛΗΝΗ / Ετήσιο Πρόγραμμα Παιδαγωγικής Κατάρτισης / Ε.Π.ΠΑΙ.Κ.

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Ηποσοτικήέρευνα. (Θεμελιώδεις έννοιες)

1 η ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ

Διερεύνηση της επιρροής των καιρικών συνθηκών στη συμπεριφορά και την ασφάλεια νέων οδηγών σε αστικές οδούς με τη χρήση προσομοιωτή οδήγησης

Επαγωγική Στατιστική. Εισαγωγή Βασικές έννοιες

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ

Αναλυτική Στατιστική

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Συγγραφή και κριτική ανάλυση επιδημιολογικής εργασίας

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ (ΨΧ 00)

Διδάκτορας Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών

Πειραματική έρευνα: Δειγματοληψία, μεταβλητές, υποθέσεις

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Εγκυρότητα και Αξιοπιστία. Χριστίνα Καραμανίδου, PhD

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

Εργάστηκαν οι: Δαρειώτη Φωτεινή, Κανέλλη Ζωή-Ειρήνη, Έλενα Τσιάρλεστον,

Λειτουργικός ορισμός των μεταβλητών

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Πώς μελετάμε τις νοητικές λειτουργίες;

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Γ Γυμνασίου (Διευκρινιστικές σημειώσεις)

Δισδιάστατη ανάλυση. Για παράδειγμα, έστω ότι 11 άτομα δήλωσαν ότι είναι άγαμοι (Α), 26 έγγαμοι (Ε), 12 χήροι (Χ) και 9 διαζευγμένοι (Δ).

Διερεύνηση του καρδιακού ρυθμού και της φυσικής κατάστασης των μαθητών Επάγγελμα Αθλητικός Φυσιολόγος

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) Διάλεξη 6 Σχέσεις μεταξύ μεταβλητών

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

Συνάφεια μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών. Εκδ. #3,

Εργασία στο μάθημα της Τεχνολογίας

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Transcript:

Σχεδιασμός και Διεξαγωγή Πειραμάτων Πρώτο στάδιο: λειτουργικοί ορισμοί της ανεξάρτητης και της εξαρτημένης μεταβλητής Επιλογή της ανεξάρτητης μεταβλητής Επιλέγουμε μια ανεξάρτητη μεταβλητή (ΑΜ), την οποία χειριζόμαστε, καθώς και μια εξαρτημένη μεταβλητή (ΕΜ) που μετρά τις αλλαγές στη συμπεριφορά Πχ επίδραση του χώρου μελέτης (πχ σπίτι, βιβλιοθήκη πανεπιστημίου, παραλία, αίθουσα διδασκαλίας) στην επίδοση των φοιτητών στις εξετάσεις Η ΑΜ ονομάζεται και παράγοντας (factor) Η κάθε συνθήκη της ΑΜ ονομάζεται επίπεδο (level) ή χειρισμός (treatment)

Επίπεδα της ΑΜ σπίτι (επίπεδο 1) βιβλιοθήκη (επίπεδο 2) παραλία (επίπεδο 3) αίθουσα (επίπεδο 4) ΕΜ (επίδοση στο μάθημα) Ο ερευνητής συγκρίνει τους μέσους όρους (Μ) των σκορ στα διαφορετικά επίπεδα

Το παραπάνω πειραματικό σχέδιο είναι σχέδιο μονής κατεύθυνσης (one-way design), αφού χειριζόμαστε μόνο μια ΑΜ (ή έναν παράγοντα) Επιπλέον, είναι σχέδιο μεταξύ υποκειμένων ή σχέδιο ανεξάρτητων δειγμάτων, επειδή τοποθετούμε με τυχαίο τρόπο διαφορετικά άτομα στις διαφορετικές συνθήκες και το κάθε άτομο ανήκει μόνο σε μία από τις συνθήκες της ΑΜ

ειρισμός της ΑΜ Ο χειρισμός της ΑΜ μπορεί να γίνει με πολλούς τρόπους Πιο συγκεκριμένα, η ΑΜ: μπορεί να προκύπτει από διαφορές στις διαστάσεις των ερεθισμάτων (πχ ένταση, φωτεινότητα, μέγεθος κα) ή από μεγαλύτερες διαφορές των ερεθισμάτων (πχ διαφορετικά συστήματα διδασκαλίας, τηλεοπτικά προγράμματα, είδη μουσικής) μπορεί να αφορά στο γενικό πλαίσιο παρουσίασης ενός ερεθίσματος (πχ χειρισμός εξωτερικού θορύβου)

μπορεί να αναφέρεται στις διαφορετικές οδηγίες που δίνονται στα άτομα στις διαφορετικές συνθήκες (πχ οδηγίες για απομνημόνευση ή για σημασιολογική επεξεργασία) μπορεί να αφορά σε χειρισμό φυσιολογικών διεργασιών (πχ χορήγηση διαφορετικών ποσοτήτων αλκοόλ ή φαρμάκων ή έλεγχος της χρονικής διάρκειας ύπνου) συχνά προκύπτει από την υπερφόρτωση ενός συστήματος (πχ ταυτόχρονη εκτέλεση δύο έργων με στόχο τη μελέτη χωρητικότητας και φυσιολογικής λειτουργίας του συστήματος)

Κατά την επιλογή και δημιουργία του λειτουργικού ορισμού της ΑΜ ο ερευνητής πρέπει να δώσει ιδιαίτερη προσοχή στο θέμα της εγκυρότητας Η ΑΜ πρέπει να χαρακτηρίζεται από: εγκυρότητα εννοιολογικής κατασκευής για να είμαστε σίγουροι ότι οι χειρισμοί μας επιτρέπουν την εξαγωγή συμπερασμάτων για τα φαινόμενα που μας ενδιαφέρουν εγκυρότητα περιεχομένου εξωτερική εγκυρότητα (άρα, αποφυγή πολύ ασυνήθιστων ΑΜ και συνθηκών) οικολογική εγκυρότητα εσωτερική και εξωτερική εγκυρότητα

Επιλογή των επιπέδων της ΑΜ Το πιο απλό πειραματικό σχέδιο περιλαμβάνει δύο συνθήκες και συγκρίνει την επίδρασή τους στην ΕΜ Τα χαρακτηριστικά της ΑΜ θα καθορίσουν και το είδος της γραφικής απεικόνισης των αποτελεσμάτων Βασικά διαγράμματα απεικόνισης των ΑΜ (-άξονας, οριζόντιος) και των ΕΜ (Υάξονας, κάθετος) Γραμμικά Ράβδου

% σωστών απαντήσεων Γραμμικό διάγραμμα 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1 ώρα 2 ώρες 3 ώρες 4 ώρες γυναίκες άνδρες

% of correct responses Διάγραμμα ράβδου 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 men women single secondary

Ομάδα ελέγχου: Η ομάδα ελέγχου αποτελεί το σημείο αναφοράς κατά την αξιολόγηση της επίδρασης της ΑΜ, αφού τα άτομα αυτής της ομάδας δε δέχονται την επίδρασή της Η ομάδα ελέγχου, λοιπόν, συγκρίνεται με την πειραματική ομάδα, η οποία δέχεται την επίδραση της ΑΜ Η ομάδα ελέγχου δεν είναι απαραίτητη σε κάθε πειραματικό σχέδιο Αύξηση στατιστικής δύναμης: δηλ της πιθανότητας απόρριψης της H0 όταν αυτή είναι λανθασμένη Για να επιτευχθεί ο στόχος αυτός, απαιτούνται στατιστικά σημαντικές διαφορές μεταξύ των τιμών της ΕΜ στις διαφορετικές συνθήκες Για το λόγο αυτό, οι ερευνητές επιλέγουν συνθήκες που διαφέρουν σημαντικά μεταξύ τους

Έλεγχος αξιοπιστίας και εγκυρότητας στο πείραμα Ο πειραματιστής πρέπει να επιδιώκει αξιοπιστία όχι μόνο ως προς τη μέτρηση των αποτελεσμάτων αλλά και ως προς το χειρισμό της ΑΜ Πρέπει δηλ όλα τα άτομα που ανήκουν σε μια ομάδα να λαμβάνουν ακριβώς τους ίδιους χειρισμούς Επίσης, ο πειραματιστής πρέπει να εξασφαλίζει όλα τα είδη της εγκυρότητας, δίνοντας έμφαση στην εσωτερική εγκυρότητα, δηλαδή στο βαθμό στον οποίο τα αποτελέσματα οφείλονται μόνο στο χειρισμό της ΑΜ Ένας κίνδυνος της εσωτερικής εγκυρότητας είναι η διάδοση του πειραματικού χειρισμού Ένας τρόπος αντιμετώπισης του κινδύνου αυτού είναι να εξηγήσουμε στους συμμετέχοντες τους λόγους για τους οποίους είναι σημαντικό να μην αποκαλύψουν στοιχεία σχετικά με την έρευνα στους επόμενους συμμετέχοντες Επιπλέον, η εγκυρότητα του πειράματος διασφαλίζεται όταν ο ερευνητής πείθει τους συμμετέχοντες σχετικά με τη σοβαρότητα και τη σπουδαιότητα του πειράματος και των συγκεκριμένων πειραματικών χειρισμών (πειραματικός ρεαλισμός) Ένας άλλος παράγοντας που συμβάλλει στην αξιοπιστία και την εγκυρότητα είναι η σαφήνεια διατύπωσης των οδηγιών προς τους συμμετέχοντες

Έλεγχος χαρακτηριστικών που μπορούν να επηρεάσουν την επίδοση των συμμετεχόντων Ο πειραματιστής πρέπει να αποφεύγει υπαινιγμούς που μπορεί να καθοδηγήσουν τη συμπεριφορά των συμμετεχόντων Επίσης, συχνά είναι απαραίτητο ο πειραματιστής να καταφεύγει στην εξαπάτηση, δηλ στην προσωρινή απόκρυψη του πραγματικού σκοπού της έρευνας Μάλιστα, συχνά, είναι χρήσιμο ο σκοπός της έρευνας να μην είναι γνωστός ούτε στους ίδιους τους πειραματιστές, για αποφυγή μετάδοσης των προσδοκιών τους στους συμμετέχοντες Στην περίπτωση αυτή, εφαρμόζεται η διαδικασία της διπλά τυφλής μεθόδου Η χρήση placebo βοηθά, επίσης, στον έλεγχο χαρακτηριστικών που μπορούν να επηρεάσουν τη συμπεριφορά των υποκειμένων

Τρόποι αύξησης της ευαισθησίας της ΕΜ: 1) Η αυξημένη ακρίβεια των μετρήσεων (πχ η μέτρηση του χρόνου αντίδρασης είναι πιο ευαίσθητη από τη μέτρηση ακρίβειας) 2) Αποφυγή περιορισμού του εύρους των βαθμολογιών των ατόμων (πχ περιορισμένο εύρος: 0-4, μη περιορισμένο εύρος: 0-100) 3) Αποφυγή χρήσης πολύ εύκολων έργων ή ερωτήσεων, καθώς οδηγούν σε επιδράσεις οροφής (ceiling effects), δηλ η χαμηλότερη δυνατή βαθμολογία είναι ήδη πολύ υψηλή 4) Αποφυγή χρήσης πολύ δύσκολων έργων, τα οποία οδηγούν σε επιδράσεις δαπέδου (floor effects), δηλ η υψηλότερη δυνατή βαθμολογία είναι πολύ χαμηλή

Είδη πειραματικών σχεδίων Α Σχέδια μονής κατεύθυνσης (σχέδια με μια μόνο ΑΜ) Διεξάγονται είτε: 1 με τη χρησιμοποίηση διαφορετικών συμμετεχόντων σε καθεμιά από τις συνθήκες του πειράματος (σχέδια μεταξύ υποκειμένων ή σχέδια ανεξάρτητων δειγμάτων), 2 με τη χρησιμοποίηση των ίδιων συμμετεχόντων σε καθεμιά από τις πειραματικές συνθήκες (σχέδια επαναληπτικών μετρήσεων) Στην πρώτη περίπτωση, λοιπόν, ο πειραματιστής τοποθετεί τυχαία το κάθε άτομο στο κάθε επίπεδο της ΑΜ Στη δεύτερη περίπτωση, τα ίδια άτομα συμμετέχουν σε κάθε επίπεδο της ΑΜ Τα σχέδια αυτά ονομάζονται σχέδια επαναληπτικών μετρήσεων (repeated measuresdesigns), γιατί η ΕΜ μετριέται πάνω από μία φορές για το κάθε άτομο Συχνά, μια ερευνητική υπόθεση μπορεί να εξεταστεί και με τα δύο παραπάνω είδη πειραματικών σχεδιασμών

Πλεονεκτήματα των σχεδίων επαναληπτικών μετρήσεων Αποκλείουν την πιθανότητα σφαλμάτων που οφείλονται σε διαφορές στα χαρακτηριστικά (ηλικία, μνήμη, εμπειρίες, γνώσεις κλπ) των συμμετεχόντων Απαιτούν μικρότερο αριθμό συμμετεχόντων Μειονεκτήματα των σχεδίων επαναληπτικών μετρήσεων Επιδράσεις μεταφοράς (carry over effects) Όταν οι επιδράσεις ενός επιπέδου της ΑΜ εξακολουθούν να ισχύουν σε ένα δεύτερο (τρίτο κοκ) επίπεδο της ΑΜ, τότε προκύπτουν επιδράσεις μεταφοράς Επιδράσεις εξάσκησης ή κόπωσης Η επανάληψη της μέτρησης μπορεί να επηρεάσει θετικά την επίδοση των συμμετεχόντων (λόγω εξάσκησης) ή αρνητικά (λόγω κούρασης) Ένας αποτελεσματικός τρόπος ελέγχου αυτών των επιδράσεων είναι η διαδικασία εξισορρόπησης (counterbalancing) Με τη διαδικασία αυτή, αλλάζουμε συστηματικά τη σειρά παρουσίασης της κάθε συνθήκης, έτσι ώστε να εξουδετερώνουμε την οποιαδήποτε επίδραση της σειράς των συνθηκών

Β Παραγοντικά σχέδια πειραμάτων (σχέδια με πάνω από μία ΑΜ) Τα πειράματα με δύο ΑΜ ονομάζονται σχέδια διπλής κατεύθυνσης (two-way designs), τα σχέδια με τρεις ΑΜ ονομάζονται σχέδια τριπλής κατεύθυνσης (three-way designs) κοκ Τα παραγοντικά σχέδια περιγράφονται με την απαρίθμηση των παραγόντων (δηλ ΑΜ) και των επιπέδων τους και τη σύνδεσή τους με το σύμβολο Συγκεκριμένα, ένα σχέδιο διπλής κατεύθυνσης, στο οποίο κάθε παράγοντας έχει δύο επίπεδα περιγράφεται ως ένα 2 2 σχέδιο Ένα σχέδιο τριπλής κατεύθυνσης, στο οποίο κάθε παράγοντας έχει δύο επίπεδα, περιγράφεται ως σχέδιο 2 2 2 Ένα σχέδιο 2 3 έχει, επίσης, δύο παράγοντες, αλλά ο ένας μόνο έχει δύο επίπεδα, ενώ ο άλλος έχει τρία επίπεδα Για να υπολογίσουμε το συνολικό αριθμό των συνθηκών πολλαπλασιάζουμε τα επίπεδα του κάθε παράγοντα Έτσι, ένα 2 2 σχέδιο έχει 4 συνθήκες, ενώ ένα 2 3 σχέδιο έχει 6 συνθήκες

Στα σχέδια μονής κατεύθυνσης, ο αριθμός των επιπέδων είναι ο ίδιος με τον αριθμό συνθηκών Αντίθετα, στα παραγοντικά σχέδια, τα επίπεδα περιγράφουν τον αριθμό των ομάδων σε κάθε παράγοντα, ενώ οι συνθήκες αναφέρονται στον συνολικό αριθμό των ομάδων που περιλαμβάνονται σε ένα πείραμα Παράδειγμα σχεδίου 2 2: H θετική επίδραση της σωματικής άσκησης στη μείωση του άγχους επηρεάζεται από το είδος μουσικής που ακούγεται κατά την άθληση; Κατά τη συγγραφή της έρευνας, το σχέδιο περιγράφεται ως ένα 2 2 (είδος σωματικής άσκησης [yoga, αεροβική] επί είδος μουσικής [αργή ορχηστρική, hip hop]) σχέδιο Τα παραγοντικά σχέδια αναλύονται με την ανάλυση διακύμανσης (ΑΝΟVA) Τα αποτελέσματα μας δείχνουν βασικές επιδράσεις, απλές επιδράσεις και αλληλεπιδράσεις Οι βασικές επιδράσεις αναφέρονται στην επίδραση του κάθε παράγοντα χωριστά στην ΕΜ, δηλ στις διαφορές μεταξύ των επιπέδων ενός παράγοντα

Είδος άσκησης Αεροβική Yoga Είδος μουσικής αργή ορχηστρική hip hop

Η βασική επίδραση του είδους μουσικής εξετάζεται συγκρίνοντας το Μ των ατόμων που άκουγαν αργή ορχηστρική μουσική με το Μ των ατόμων που άκουγαν hip hop Ομοίως, η βασική επίδραση του είδους σωματικής άσκησης εξετάζεται συγκρίνοντας το Μ των ατόμων που έκαναν yoga με το Μ των ατόμων που έκαναν αεροβική γυμναστική Η αλληλεπίδραση προκύπτει όταν μια ΑΜ επηρεάζει με διαφορετικό τρόπο την ΕΜ στα διαφορετικά επίπεδα μιας άλλης ΑΜ Για παράδειγμα, απόδειξη αλληλεπίδρασης θα είχαμε αν μόνο στα άτομα που έκαναν yoga βρίσκαμε ότι αυτά που άκουγαν αργή ορχηστρική μουσική είχαν λιγότερο άγχος από αυτά που άκουγαν hip hop, ενώ στα άτομα που έκαναν αεροβική βρίσκαμε το αντίθετο Η απλή επίδραση αναφέρεται στην επίδραση ενός παράγοντα σε ένα επίπεδο ενός άλλου παράγοντα (πχ η επίδραση των διαφορετικών ειδών μουσικής στο άγχος των ατόμων που έκαναν yoga ονομάζεται απλή επίδραση των διαφορετικών ειδών μουσικής)

Όταν σχεδιάζουμε ένα παραγοντικό πείραμα, διατυπώνουμε προβλέψεις σχετικά με βασικές επιδράσεις ή αλληλεπιδράσεις Η ερμηνεία των βασικών επιδράσεων επηρεάζεται πάντα από τις αλληλεπιδράσεις Δηλαδή, σε περίπτωση που βρούμε και στατιστικά σημαντικές βασικές επιδράσεις και στατιστικά σημαντικές αλληλεπιδράσεις, τότε η ερμηνεία των βασικών επιδράσεων απαιτεί προσοχή Πχ στο παράδειγμά μας δεν μπορούμε να καταλήξουμε στο συμπέρασμα ότι η αργή ορχηστρική μουσική μειώνει το άγχος (παρόλο που η βασική επίδραση του είδους μουσικής είναι στατιστικά σημαντική), αφού αυτή η επίδραση εξαρτάται από την παράλληλη συνύπαρξη του άλλου παράγοντα (του είδους σωματικής άσκησης) Άρα, συμπεραίνουμε ότι η αργή ορχηστρική μουσική μειώνει το άγχος μόνο στα άτομα που κάνουν yoga

Αλληλεπίδραση έχουμε μόνο όταν έχουμε τουλάχιστον δύο ΑΜ Όταν έχουμε μία ΑΜ, μπορεί απλά να υπάρχει διαφορά ανάμεσα στο ένα και το άλλο επίπεδο της ΑΜ ως προς τους μέσους όρους της ΕΜ Αυτή είναι απλά μια διαφορά Αλληλεπίδραση, όμως, έχουμε όταν έχουμε διαφορά των διαφορών Η αλληλεπίδραση αναφέρεται στη διαφορετική επίδραση μίας μεταβλητής ανάλογα με το επίπεδο μιας άλλης μεταβλητής

Τα παραγοντικά σχέδια μπορεί να είναι: α) σχέδια μεταξύ συμμετεχόντων (οπότε και διαφορετικοί συμμετέχοντες τοποθετούνται τυχαία σε καθεμιά από τις συνθήκες), β) σχέδια επαναληπτικών μετρήσεων (οπότε και τα ίδια άτομα συμμετέχουν σε όλες τις συνθήκες) ή γ) σχέδια που περιλαμβάνουν και παράγοντες μεταξύ συμμετεχόντων και παράγοντες επαναληπτικών μετρήσεων Τα τελευταία σχέδια ονομάζονται μικτά παραγοντικά σχέδια Οιονεί πειράματα (quasi-experiments): Στα οιονεί πειράματα, οι συμμετέχοντες δεν τοποθετούνται τυχαία στις συνθήκες Αντίθετα, τοποθετούνται σε μια συγκεκριμένη συνθήκη (ομάδα) επειδή έχουν ήδη ένα χαρακτηριστικό (πχ ηλικία, φύλο, ένα προσωπικό χαρακτηριστικό) που τους κατατάσσει στη συνθήκη αυτή