Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Σχετικά έγγραφα

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Τίτλος Μαθήματος: Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IΙΙ. Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνδυαστική Ανάλυση Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Μικροβιολογία & Υγιεινή Τροφίμων

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Ιστορία της μετάφρασης

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

Εργαστήριο Χημείας Ενώσεων Συναρμογής

Υπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Δομή του προγράμματος. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Οικονομετρία. Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Στατιστικός έλεγχος γραμμικού συνδυασμού συντελεστών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 14: Ολοκλήρωση Κατά Παράγοντες, Ολοκλήρωση Ρητών Συναρτήσεων Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Οικονομετρία. Εξειδίκευση του υποδείγματος. Μορφή της συνάρτησης: Πολυωνυμική, αντίστροφη και αλληλεπίδραση μεταβλητών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Εργαστήριο Χημείας Ενώσεων Συναρμογής

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΙI. Άδειες Χρήσης. Δομή του προγράμματος. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης

ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΙ ΑΝΟΡΓΑΝΗ ΧΗΜΕΙΑ

Ιστορία της μετάφρασης

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Στατιστική Ι (3/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΦΥΣΙΚΟΧΗΜΕΙΑ ΙΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Ηλεκτρισμός & Μαγνητισμός

Βασικές Αρχές Φαρμακοκινητικής

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Β. Διαφορικός Λογισμός

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Άδειες Χρήσης. Διδακτική Μαθηματικών I. Κατηγορίες προβλημάτων - Ρεαλιστικά Μαθηματικά. Διδάσκων: Επίκουρος Καθ. Κ. Τάτσης

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

Ηλεκτρισμός & Μαγνητισμός

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I

Διπλωματική Ιστορία Ενότητα 2η:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ΓΕΝΙΚΗ ΚΑΙ ΑΝΟΡΓΑΝΗ ΧΗΜΕΙΑ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

Βασικοί άξονες Μαθηματικά στην εκπαίδευση:

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Γεωργική Εκπαίδευση Ενότητα 9

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Εργαστήριο Χημείας Ενώσεων Συναρμογής

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Εφαρμοσμένη Στατιστική

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΙI. Άδειες Χρήσης. Συναρτήσεις II Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης

Ηλεκτρισμός & Μαγνητισμός

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Αξιολόγηση μεταφράσεων ιταλικής ελληνικής γλώσσας

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Παράκτια Τεχνικά Έργα

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

Οικονομετρία. Πολυσυγγραμμικότητα. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I Ανάλυση δεδομένων με συναρτήσεις βάσης δεδομένων και συναρτήσεις αναζήτησης και αναφοράς με το Excel/Calc Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς.

Χρήση συναρτήσεων βάσης δεδομένων στο Excel/Calc Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 31 Οκτωβρίου 2013 1 / 31

Γενική μορφή συνάρτησης βάσης δεδομένων =function(database;field;criteria) Επεξήγηση 1 database: Περιοχή κελιών (πίνακας) με δεδομένα, η πρώτη γραμμή περιέχει επικεφαλίδες, δηλαδή ονόματα στηλών. 2 field: Ονομα της στήλης δεδομένων, πάνω στην οποία θα εφαρμοστεί η ενέργεια της συνάρτησης, πχ άθροισμα, μέση τιμή, κ.λπ. 3 criteria: Περιοχή κελιών, έξω από την περιοχή δεδομένων, με κριτήρια αναζήτησης δεδομένων Προσοχή Μόνο οι εγγραφές (records) που ο έλεγχος κριτηρίων αποδίδει TRUE θα ληφθούν υπόψη για το αποτέλεσμα της συνάρτησης. Οι συναρτήσεις βάσης δεδομένων εφαρμόζονται όταν είναι επιθυμητή η λήψη ενός υποσυνόλου δεδομένων για τον υπολογισμό κάποιας στατιστικής τιμής. 2 / 31

Περιγραφικά στατιστικά Ονομα DCOUNT DAVERAGE DGET DMAX DMIN DPRODUCT DSUM Τι κάνει Υπολογίζει το πλήθος κελιών μιας περιοχής δεδομένων Υπολογίζει τη μέση τιμή μιας περιοχής δεδομένων Επιστρέφει το περιεχόμενο του κελιού που πληρεί τα κριτήρια αναζήτησης Επιστρέφει τη μέγιστη τιμή μιας περιοχής δεδομένων με βάση τα κριτήρια αναζήτησης Επιστρέφει τη μικρότερη τιμή μιας περιοχής δεδομένων με βάση τα κριτήρια αναζήτησης Υπολογίζει το γινόμενο των κελιών μιας περιοχής δεδομένων με βάση τα κριτήρια αναζήτησης Υπολογίζει το άθροισμα μιας περιοχής δεδομένων που πληρεί τα κριτήρια αναζήτησης 3 / 31

Διακύμανση και τυπική απόκλιση Ονομα DSTDEV DSTDEVP DVAR DVARP Τι κάνει Υπολογίζει την τυπική απόκλιση μιας περιοχής δεδομένων που πληρεί τα κριτήρια αναζήτησης Υπολογίζει την τυπική απόκλιση μιας περιοχής δεδομένων που πληρεί τα κριτήρια αναζήτησης, με βάση τον πληθυσμό Υπολογίζει τη διακύμανση μιας περιοχής δεδομένων που πληρεί τα κριτήρια αναζήτησης Υπολογίζει τη διακύμανση μιας περιοχής δεδομένων που πληρεί τα κριτήρια αναζήτησης, με βάση τον πληθυσμό 4 / 31

Μια μικρή βάση δεδομένων 5 / 31

Ποιος είναι ο μέσος μισθός των υπαλλήλων με ηλικία κάτω των 30; =DAVERAGE(A1:D13; Μισθός ;F2:F3) 1 DAVERAGE: μέση τιμή 2 A1:D13 : η βάση δεδομένων 3 Μισθός : εφαρμογή στη στήλη Μισθός 4 F2:F3 : κριτήρια αναζήτησης, Ηλικία> 30 6 / 31

Με τον οδηγό συναρτήσεων 7 / 31

Ισοδυναμία με κοινές συναρτήσεις; =DAVERAGE(A1:D13; Μισθός ;F2:F3) =AVERAGE(D2;D6;D7) Μειονεκτήματα Δυσκολία εντοπισμού κελιών Μεγάλο ρίσκο λαθών Ευαισθησία σε τροποποίηση δεδομένων 8 / 31

Ισοδυναμία με κοινές συναρτήσεις; Το λάθος! =DAVERAGE(A1:D13; Μισθός ;F2:F3) =AVERAGE(D2;D6;D7) Προσοχή, λάθος! Μετά την τροποποίηση της ηλικίας του Δημήτρη, από 29 σε 30, η συνάρτηση AVERAGE δίνει λάθος αποτέλεσμα. 9 / 31

Να βρεθεί ο μεγαλύτερος μισθός των γυναικών υπαλλήλων =DMAX(A1:D13; Μισθός ;F2:F3) 1 DMAX : μεγαλύτερη τιμή 2 A1:D13 : η βάση δεδομένων 3 Μισθός : εφαρμογή στη στήλη Μισθός 4 F2:F3 : κριτήρια αναζήτησης, Φύλο=Γ 10 / 31

Ο μεγαλύτερος μισθός των γυναικών υπαλλήλων, με τον οδηγό συναρτήσεων 11 / 31

Ο μεγαλύτερος μισθός των γυναικών υπαλλήλων, κωδικοποίηση του προβλήματος 1 Θα χρησιμοποιηθεί η περιοχή a1:d13 ως βάση δεδομένων. 2 Η μεγαλύτερη τιμή δίνεται με τη συνάρτηση dmax() 3 Υπάρχει ένα μόνο κριτήριο: γυναίκες υπάλληλοι, που μπορεί να περιγραφεί σε δύο κελιά, κελί «Φύλλο» και κελί «Γ» 4 Η στήλη που θα εφαρμοστεί η συνάρτηση dmax() είναι η στήλη Μισθός, εφ όσον αυτό που ζητάμε αναφέρεται στο μισθό 12 / 31

Ο μεγαλύτερος μισθός των γυναικών υπαλλήλων. Βήμα 1. Τοποθετούμε σε δύο κελιά το κριτήριο για γυναίκες υπαλλήλους, όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα: 13 / 31

Ο μεγαλύτερος μισθός των γυναικών υπαλλήλων. Βήμα 2. Ενεργοποιούμε ένα κελί για την απάντηση, πχ το h2 και από το μενού Εισαγωγή επιλέγουμε Συνάρτηση. Από την κατηγορία Βάσης Δεδομένων, επιλέγουμε τη συνάρτηση dmax(): 14 / 31

Ο μεγαλύτερος μισθός των γυναικών υπαλλήλων. Βήμα 3. Συμπληρώνουμε την περιοχή a1:d13 στο πλαίσιο Βάση δεδομένων Συμπληρώνουμε τη λέξη Μισθός (με εισαγωγικά) στο πλαίσιο Πεδίο βάσης δεδομένων Συμπληρώνουμε την περιοχή f 2:f3 στο πλαίσιο Κριτήρια αναζήτησης 15 / 31

Ο μεγαλύτερος μισθός των γυναικών υπαλλήλων. Η εντολή. =DMAX(A1:D13; Μισθός ;F2:F3) Προσοχή λάθος! =MAX(A1:D13) =MAX(D1:D13) =DMAX(A1:D13; Μισσθός ;F2:F3) =DMAX(A1:D13; Μισθός ;F2:F2) 16 / 31

Το άθροισμα μισθών των ανδρών υπαλλήλων άνω των 45 ετών, κωδικοποίηση του προβλήματος 1 Θα χρησιμοποιηθεί η περιοχή a1:d13 ως βάση δεδομένων. 2 Η μεγαλύτερη τιμή δίνεται με τη συνάρτηση dsum() 3 Υπάρχουν δύο κριτήρια: άντρες υπάλληλοι και ηλικία άνω των 45. Τα δύο κριτήρια εφαρμόζονται σε διαφορετικές στήλες, επομένως θα χρειαστούν τέσσερα κελιά, δύο για κάθε κριτήριο. Τα δύο κριτήρια συνδέονται με το λογικό ΚΑΙ. 4 Η στήλη που θα εφαρμοστεί η συνάρτηση dsum() είναι η στήλη Μισθός, εφ όσον αυτό που ζητάμε αναφέρεται στο μισθό 17 / 31

Λογική σύζευξη σε συναρτήσεις βάσης δεδομένων Λογική σύζευξη Τοποθετούμε τις δύο συνθήκες δίπλα δίπλα. Παράδειγμα Λάθος 18 / 31

Το άθροισμα μισθών των ανδρών υπαλλήλων άνω των 45 ετών. Βήμα 1. Τοποθετούμε σε δύο κελιά το κριτήριο για άντρες υπαλλήλους, και σε δύο διπλανά κελιά το κριτήριο της Ηλικίας 19 / 31

Το άθροισμα μισθών των ανδρών υπαλλήλων άνω των 45 ετών. Βήμα 2. Ενεργοποιούμε ένα κελί για την απάντηση, πχ το h2 και από το μενού Εισαγωγή επιλέγουμε Συνάρτηση. Από την κατηγορία Βάσης Δεδομένων, επιλέγουμε τη συνάρτηση dsum(): 20 / 31

Το άθροισμα μισθών των ανδρών υπαλλήλων άνω των 45 ετών. Βήμα 3. Συμπληρώνουμε την περιοχή a1:d13 στο πλαίσιο Βάση δεδομένων Συμπληρώνουμε τη λέξη Μισθός (με εισαγωγικά) στο πλαίσιο Πεδίο βάσης δεδομένων Συμπληρώνουμε την περιοχή f 2:g3 στο πλαίσιο Κριτήρια αναζήτησης 21 / 31

Το άθροισμα μισθών των ανδρών υπαλλήλων άνω των 45 ετών. Αποτέλεσμα. Με την εφαρμογή του τύπου: =DSUM(A1:D13; Μισθός ;F2:G3) 22 / 31

Εναλλακτική λύση. Βήμα 1. Αναπτύσσουμε τον τύπο: =AND(D2= A ;E2>45) 23 / 31

Εναλλακτική λύση. Βήμα 2. Άθροισμα γινομένων: Στο κελί M2 με ανάπτυξη προς τα κάτω: =L2*D2 Στο κελί M15 =SUM(M2:M13) 24 / 31

Το άθροισμα μισθών των ανδρών υπαλλήλων άνω των 45 ετών. Βήμα 1. Τοποθετούμε σε δύο κελιά το κριτήριο για άντρες υπαλλήλους, και σε δύο διπλανά κελιά το κριτήριο της Ηλικίας 25 / 31

Μέσος μισθός των υπαλλήλων που είτε είναι γυναίκες είτε έχουν Ηλικία κάτω των 30 Κωδικοποίηση του προβλήματος 1 Θα χρησιμοποιηθεί η περιοχή a1:d13 ως βάση δεδομένων. 2 Η μεγαλύτερη τιμή δίνεται με τη συνάρτηση daverage() 3 Υπάρχουν δύο κριτήρια: γυναίκες υπάλληλοι και ηλικία κάτω των 45. Τα δύο κριτήρια εφαρμόζονται σε διαφορετικές στήλες, επομένως θα χρειαστούν τέσσερα κελιά, δύο για κάθε κριτήριο. Τα δύο κριτήρια συνδέονται με το λογικό Η. 4 Η στήλη που θα εφαρμοστεί η συνάρτηση daverage() είναι η στήλη Ηλικία, αφού αυτό που ζητάμε αναφέρεται στο μισθό 26 / 31

Λογική διάζευξη σε συναρτήσεις βάσης δεδομένων Λογική διάζευξη Τοποθετούμε τις δύο συνθήκες σε διαφορετικές γραμμές. Παράδειγμα Λάθος 27 / 31

Μέσος μισθός των υπαλλήλων που είτε είναι γυναίκες είτε έχουν Ηλικία κάτω των 30. Βήμα 1. Τοποθετούμε σε δύο κελιά το κριτήριο για γυναίκες υπαλλήλους, και σε δύο διπλανά κελιά (διαφορετική γραμμή) το κριτήριο της Ηλικίας 28 / 31

Μέσος μισθός των υπαλλήλων που είτε είναι γυναίκες είτε έχουν Ηλικία κάτω των 30. Βήμα 2. Ενεργοποιούμε ένα κελί για την απάντηση, πχ το h2 και από το μενού Εισαγωγή επιλέγουμε Συνάρτηση. Από την κατηγορία Βάσης Δεδομένων, επιλέγουμε τη συνάρτηση daverage(). 29 / 31

Μέσος μισθός των υπαλλήλων που είτε είναι γυναίκες είτε έχουν Ηλικία κάτω των 30. Βήμα 3. Συμπληρώνουμε την περιοχή a1:d13 στο πλαίσιο Βάση δεδομένων. Συμπληρώνουμε τη λέξη Μισθός (με εισαγωγικά) στο πλαίσιο Πεδίο βάσης δεδομένων. Συμπληρώνουμε την περιοχή f 2:g4 στο πλαίσιο Κριτήρια αναζήτησης. 30 / 31

Μέσος μισθός των υπαλλήλων που είτε είναι γυναίκες είτε έχουν Ηλικία κάτω των 30. Αποτέλεσμα. Με την εφαρμογή του τύπου: =DAVERAGE(A1:D13; Μισθός ;F2:G4) 31 / 31

Σχόλια και ερωτήσεις Σας ευχαριστώ για την προσοχή σας Είμαι στη διάθεσή σας για σχόλια, απορίες και ερωτήσεις 32 / 31

Τέλος Ενότητας

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: Έκδοση 1.0 διαθέσιμη εδώ. http://ecourse.uoi.gr/course/view.php?id=1064.

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης. «Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές IV. Ανάλυση δεδομένων με συναρτήσεις βάσης δεδομένων και συναρτήσεις αναζήτησης και αναφοράς με το Excel/Calc». Έκδοση: 1.0. Ιωάννινα 2014. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: http://ecourse.uoi.gr/course/view.php?id=1064.

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή, Διεθνής Έκδοση 4.0 [1] ή μεταγενέστερη. [1] https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.