Γραφικά Υπολογιστών: Βασικά Μαθηματικά

Σχετικά έγγραφα
Γραφικά Υπολογιστών: Θέαση στις 3D

Γραφικά Υπολογιστών: Προοπτικές Προβολές (Perspective Projections)

Γραφικά Υπολογιστών: Αναπαράσταση Αντικείμενων 3D

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1,

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

Γραφικά Υπολογιστών: Αναπαράσταση Αντικείμενων 3D

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Γραφικά Υπολογιστών: Spline Αναπαραστάσεις

Τεχνολογία Παιγνίων. Τεχνολογία Παιγνίων. Εισαγωγή. Διάνυσμα και βαθμωτά μεγέθη

Κεφάλαιο 2 Πίνακες - Ορίζουσες

Μαθηµατικοί Υπολογισµοί στην R

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ

Μαθηματικό υπόβαθρο. Κεφάλαιο 3. Μαθησιακοί στόχοι. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Σημεία και διανύσματα

Μήτρες Ειδικές μήτρες. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

Γραφικά Υπολογιστών: Μέθοδοι Ανίχνευσης Επιφανειών (Surface Detection Methods)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Γραφικά Υπολογιστών: 2D Μετασχηματισμοί (transformations)

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Γραφικά Υπολογιστών: Αποκοπή στις 3D Διαστάσεις

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Χρονικές σειρές 4 o μάθημα: ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Γραφικά Υπολογιστών: Εμφάνιση σε 2D

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες.

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανύσματα στους Rn, Cn, διανύσματα στο χώρο (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 2: Διανυσματικός λογισμός συστήματα αναφοράς

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα

n, C n, διανύσματα στο χώρο Εισαγωγή

ΕΝΟΤΗΤΑ 3 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΔΙΑΙΡΕΣΗ ΜΕΧΡΙ ΤΟ 20

Γραφικά Υπολογιστών: Ανίχνευση Ακτίνας (φωτός) (ray tracing)

Η ΜΕΘΟΔΟΣ PCA (Principle Component Analysis)

ΜΑΣ121: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο , Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: 2 ώρες 18 Νοεμβρίου, 2017

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

a 11 a 1n b 1 a m1 a mn b n

Εάν A = τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό. det( A) = = ( 2)4 3 1 = 8 3 = 11. τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με

2x y = 1 x + y = 5. 2x y = 1. x + y = 5. 2x y = 1 4x + 2y = 0. 2x y = 1 4x + 2y = 2

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 1. Σταύρος Παπαϊωάννου

Matrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

7 ΑΛΓΕΒΡΑ ΜΗΤΡΩΝ. 7.2 ΜΗΤΡΕΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΜΟΡΦΗΣ (Ι)

Συστήματα συντεταγμένων

Τυπικές χρήσεις της Matlab

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 5ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Πίνακες Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 20 Οκτωβρίου 2008

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες,

6 Εκπροσωπήσεις Ομάδων Σημείου

Ένα διάνυζμα παριστάνεται ως μια μονοδιάστατη λίστα. a = {x 1, x 2,..., x n } Πράξεις με δυανύσματα. b = Map[y # &, Range[3]] ή διαφορετικά

21 a 22 a 2n. a m1 a m2 a mn

2. Ορίζουσες-ιδιότητες -ανάπτυγμα ορίζουσας. Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ν-τάξης Α, αντιστοιχεί ένας πραγματικός αριθμός,

Κεφάλαιο 8 Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων

Γραφικά με υπολογιστές. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διαλέξεις #11-#12

Αλγεβρικές Παραστάσεις

Όταν οι αριθμοί είναι ομόσημοι Βάζουμε το κοινό πρόσημο και προσθέτουμε

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΕ ΕΙΔΙΚΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥΣ

Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 1 Εισαγωγή Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 19/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 1 19/2/ / 13

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο ΚΑΡΤΕΣΙΑΝΟΙ ΤΑΝΥΣΤΕΣ ΠΕΡΙΛΗΨΗ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς (επαναλήψεις - συμπληρώσεις )

Μετασχηματισμοί στον R 2 Μπορούν να παρασταθούν (και να υλοποιηθούν) με πολλαπλασιασμό πινάκων Ο πολλαπλασιασμός Ax μπορεί να ειδωθεί σαν μετασχηματισ

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ. Γραµµικοί Μετασχηµατισµοί (Linear Transformations) Τονισµός χαρακτηριστικών εικόνας (image enhancement)

Γραφικά Υπολογιστών: Αλγόριθμοι Σχεδίασης Γραμμών

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανυσματικοί Χώροι (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

Ορισμοί και πράξεις πινάκων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 5 η : Μαθηματικοί Τύποι. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Matrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι. Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 1-2-ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΑΝΗΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΙΑΛΕΞΕΙΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ. Την Κινηµατική (µελετάει την κίνηση των σωµάτων χωρίς να ενδιαφέρεται για τις δυνάµεις που ενεργούν στα σώµατα)

, , 2. A a και το στοιχείο της i γραμμής και j

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Διανύσματα στους Rn, Cn, διανύσματα στο χώρο (3) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΦΥΣΙΚΗ. Η Φυσική είναι πειραματική επιστήμη

Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

D = / Επιλέξτε, π.χ, το ακόλουθο απλό παράδειγμα: =[IA 1 ].

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 8/6/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Έξοδος Matlab: Έξοδος Matlab:

ημιουργία και διαχείριση πινάκων

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις

Δοκιμασίες πολλαπλών επιλογών

Γραφικά Υπολογιστών: Φωτισμός

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

ΕΝΟΤΗΤΑ 3 ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΔΙΑΙΡΕΣΗ ΜΕΧΡΙ ΤΟ 20

Διανύσµατα στο επίπεδο

Transcript:

1 ΤΕΙ Θεσσαλονίκης Τμήμα Πληροφορικής Γραφικά Υπολογιστών: Βασικά Μαθηματικά Πασχάλης Ράπτης http://aetos.it.teithe.gr/~praptis praptis@it.teithe.gr

2 Εισαγωγή Ένα μεγάλο κομμάτι των γραφικών αφορά βασίζονται- στα Μαθηματικά. Τα μαθηματικά των γραφικών είναι απλά. Αλλά χρειάζεται να γίνουν κατανοητά για να να είναι δυνατή η κατανόηση ορισμένων τεχνικών Θα εξετάσουμε τα ακόλουθα: Σύστημα συντεταγμένων (coordinate reference frames Σημεία & γραμμές (points & lines) Διανυσματα (vectors) Πίνακες (matrices-μήτρες)

Images taken from Hearn & Baker, Computer Graphics with OpenGL (200) Βασική έννοια

Καρτεσιανό Σύστημα συντεταγμένων - 2D Όταν δημιουργούμε μια εικόνα γραφικών ορίζουμε την εικόνα χρησιμοποιώντας απλή 2D γεωμετρία. Σε 2D εικόνες-σκηνές χρησιμοποιούνται διδιάστατες Καρτεσιανές συντεταγμένες. Όλα τα αντικείμενα ορίζονται με ζευγάρια απλών συντεταγμένων. axis x P x axis

Καρτεσιανό Σύστημα συντεταγμένων - 2D (2) 7 (2, 7) (7, 7) (2, ) (7, ) 2 7 x

6 Καρτεσιανό Σύστημα συντεταγμένων D Για να πάρουμε τριδιάστατες εικόνες προσθέτουμε μια ακόμη συντεταγμένη στις διδιάστατες εικόνες. axis P z x z axis x axis

Images taken from Hearn & Baker, Computer Graphics with OpenGL (200) 7 Καρτεσιανό Σύστημα συντεταγμένων D Σύστημα αναφοράς. Υπάρχουν δύο διαφορετικοί τρόποι να σχηματίσουμε D συντεταγμένες Δεξιού χεριού ή Αριστερού χεριού. Right-Hand σύστημα αναφοράς Ως επί το πλείστον χρησιμοποιείται το σύστημα αναφοράς δεξιού χεριού Left-Hand σύστημα αναφοράς

8 Σημεία & Γραμμές Σημεία (points): Ένα σημείο στον διδιάστατο χώρο παρίσταται ως ένα ζευγάρι τιμών (ordered pair) (x, ) Στον τριδιάστατο χώρο παρίσταται ως μια τριπλέτα τιμών (ordered triple) (x,, z) Γραμμές (lines): Μια γραμμή ορίζεται κάνοντας χρήση ενός σημείου_αρχής και ενός σημείου_τέλους. στις 2d: (x start, start ) εως (x end, end ) στις d: (x start, start, z start ) εως (x end, end, z end )

9 Σημεία & Γραμμές (2) (2, 7) (6, 7) Γραμμη απο (2, 7) έως (7, ) (2, ) (7, ) (7, 1) x

10 Εξίσωση Γραμμής Η εξίσωση γραμμής είναι: m x οπου m είναι η κλήση (slop): m end και b είναι η -τομή (-intercept) b x end end b x 0 0 m x 0 0 Η εξίσωση γραμμής δίνει τις τιμές του σημείου για κάθε τιμή του σημείου x. 0 x 0 x end x

11 Παράδειγμα Σχεδίαση (τμηματική) μιας γραμμής που δίδεται από την εξίσωση: x Υπολογίζουμε τις τιμές του για αντίστοιχες τιμές του x

12 Παράδειγμα () Για κάθε τιμή του x παίρνουμε μια τιμή του : 2 ) ( 1 ) ( ) ( 2 6 6) ( 7 7) ( 2 2 2) ( x 2 6 7 2

1 Διανύσματα (Vectors) Διανύσματα: Ως διάνυσμα ορίζεται η διαφορά δύο σημείων Τα διανύσματα έχουν κατεύθυνση και μήκος Χρήση: Δείχνει πώς να μετακινηθούμε από ένα σημείο σε ένα άλλο σημείο Μετασχηματισμούς (transformations)

ΠΡΟΣΟΧΗ: Πολλά ζευγάρια σημείων μοιράζονται το ίδιο διάνυσμα 1 Διανύσματα (Vectors) 2D Για να ορισθεί ένα διάνυσμα μεταξύ δύο σημείων απλά αφαιρούνται τα δυο σημεία axis P 2 (7, 10) V P 2 P 1 (Vx,V) P 1 (2, 6) V P 2 (6, 7) P 2 (10, 7) ( x2 x1, 2 1) V V ( 6 1, 7 ) P 1 (1, ) P 1 (, ) (, ) x axis

1 Διανύσματα (Vectors) D Στις τρεις διαστάσεις ένα διάνυσμα υπολογίζεται με όμοιο τρόπο όπως στις δυο διαστάσεις. axis V P 2 P 1 ( x2 x1, 2 1, z2 z1) ( Vx, V, Vz ) εχουμε P 2 Απ το (2, 1, ) ως (7, 10, ) P 1 (7 2,10 (,9,2) 1, ) z axis x axis

16 Πράξεις με Διανύσματα - Vector Operations Συνήθεις πράξεις που εκτελούμε με τα διανύσματα είναι (vector operations): Υπολογισμός μήκους (vector length) Πρόσθεση διανυσμάτων (vector addition) Πολλαπλασιασμός με σταθερά (scalar multiplication vectors) Γινόμενο Scalar product Γινόμενο Vector product

17 Πράξεις με Διανύσματα: Μήκος Το μήκος (length) ενός διανύσματος στις 2D δίδεται από: 2 2 V V x V και στις τρεις διαστάσεις άπό: 2 2 2 V Vx V Vz

18 Πράξεις με διανύσματα: Πρόσθεση Addition Το άθροισμα δύο διανυσμάτων υπολογίζεται απλώς με πρόσθεση των αντιστοίχων συντεταγμένων V V 2 ( V1 x V2 x, V1 V2 1 ) axis axis V 1 V 2 V 2 V 2 V 1 V 1 x axis x axis Ανάλογη διαδικασία και στις τρείς διαστάσεις

19 Πράξεις με διανύσματα: Πρόσθεση Παράδειγμα 1 V 1 (, 1), V 2 (1., 2.) V V 2 ( V1 x V2 x, V1 V2 1 V V 1 V 2 (.,.) ) axis axis V 1 V 2 V 2 V 2 Ανάλογη διαδικασία V 1 και στις τρείς διαστάσεις V 1 x axis x axis

20 Πράξεις με Διανύσματα: Scalar Multiplication Πολ/σμός ενός διανύσματος με έναν παράγοντα (s). Πολ/ζουμε κάθε συστατικό του διανύσματος με τον παράγοντα (s) sv ( sv x, sv ) axis axis (sv x, sv ) (V x, V ) sv V x axis x axis

21 Άλλες Πράξεις με Διανύσματα Other Vector Operations Υπάρχουν και άλλες σημαντικές λειτουργίες (πράξεις) όπως: Scalar product (dot product) Vector product (cross product) a [a1, a2,..., an] b [b1, b2,..., bn]

22 Πίνακες - Matrices Ένας πίνακας είναι μια διάταξη από αριθμούς 1 10 2 11 0 1 6 [ 1 2 ]. 6.7 1.2 16 8 2 1 2 Με την χρήση πινάκων μπορούμε να εκτελέσουμε πολλές μαθηματικές πράξεις, που απαιτούνται στα γραφικά, πολύ γρήγορα

2 Πράξεις με Πίνακες-Matrix Operations Οι πιο συχνές πράξεις με πίνακες (matrices) που χρησιμοποιούμε στα γραφικά: Πολ/σμός με παράγοντα (Scalar multiplication) Πρόσθεση (Matrix addition) Πολ/σμός (Matrix multiplication) Αναστροφή (Matrix transpose) Ορίζουσα ενός πινακα (Determinant a matrix) Αντιστροφή (Matrix inverse)

2 Πράξεις με Ορίζουσες: Πολ/σμός με παράγοντα (scalar multiplication) Πολ/ζουμε κάθε στοιχείο της ορίζουσας με τον παράγοντα s * a d g b e h c f i s * a s * d s * g s* b s * e s * h s * c s * f s * i Παράδειγμα: 2 * 8 1 10 16 6 12 18 6 2 2 12 8 18 6

2 Πράξεις με Πινακας : Πρόσθεση (addition) Προσθέτουμε όλα τα στοιχεία της μιας ορίζουσας με τα αντίστοιχα στοιχεία της άλλης ορίζουσας Παράδειγμα: z i h x g w f v e u d t c s b r a z x w v u t s r i h g f e d c b a 7 29 2 21 17 1 9 19 17 1 1 11 9 7 18 16 1 12 10 8 6 2 Και οι δυο ορίζουσες πρέπει να έχουν τις ίδιες διαστάσεις

26 Πράξεις με Πινάκων: Πολ/σμος (Matrix Multiplication) Μπορούμε να πολ/σουμε δυο πίνακες A επί B αν ο αριθμός των στηλών της A είναι ίσος με τον αριθμό γραμμών της B Εάν έχουμε μια m x n πίνακα A και μια n x q πίνακα B τότε ο πολ/σμός αυτών: CAB όπου C είναι ένας m x q πίνακας του οποίου τα στοιχεία υπολογίζονται ως: c ij n k 1 a ik b ki

27 Πράξεις με Πίνακες: Πολ/σμος (Matrix Multiplication) (2) Παραδείγματα: 28 8 22 26 8* 2*2 7* *2 1)* ( 0*2 8* 2*1 7* *1 1)* ( 0*1 2 1 8 7 1 2 0 [ ] [ ] [ ] 2 *6 2* 1* 6 2 1 [ ] 18 12 6 1 10 12 8 6* 6*2 6*1 * *2 *1 * *2 *1 2 1 6

28 Πράξεις με Πίνακες: Πολ/σμος (Matrix Multiplication) () Προσοχή! Στον πολ/σμό των οριζουσών δεν ισχύει η αντιμεταθετική ιδιότητα: AB BA

29 Πράξεις με Πίνακα: Αναστροφή (Transpose) Ο ανάστροφος (transpose) ενός πίνακα (matrix) M, γράφετε ως M T. Λαμβάνεται απλά αλλάζοντας τις γραμμές σε στήλες και τις στήλες σε γραμμές Παράδειγμα: 1 2 6 T 1 2 6

Άλλες Πράξεις με Πίνακες Matrix Operations Υπάρχουν και άλλες πράξεις με ορίζουσες (θα τις εξηγήσουμε όταν τις χρειαστούμε) όπως Ορίζουσα ενός πίνακα (τετραγωνικοί πίνακες) Αντίστροφος πίνακας (Matrix inverse) (μόνο σε τετραγωνικούς πίνακες) Α > Α -1

1 Σύνοψη Μαθηματικά για γραφικά (μαθήματος): Βασική ιδέα Μαθηματικά των σημείων, γραμμών, και διανυσμάτων (vectors) Μαθηματικά των πινάκων Αυτά τα εργαλεία θα μας βοηθήσουν να καταλάβουμε κάποιες αρχές των γραφικών.