Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012

Σχετικά έγγραφα
Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Έλεγχος Υποθέσεων II. Στατιστική IΙ, Τμήμα Ο.Ε. ΑΠΘ. Χ. Εμμανουηλίδης, 1

3. Κατανομές πιθανότητας

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N(

1. Η κανονική κατανοµή

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

ιάστηµα εµπιστοσύνης της µ 1

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού

Ερωτήσεις κατανόησης

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Στατιστικοί Ελεγχοι. t-έλεγχος για την σύγκριση των µέσων δύο πληθυσµών. Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυσµών µε διακυµάνσεις σ 1

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Σεπτεμβρίου 2008 στο Μάθημα Στατιστική Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

σ.π.π. της 0.05 c 0.1

6. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ

ειγματοληπτικές κατανομές

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1

10. Στατιστικές συναρτήσεις και δειγματοληπτικές κατανομές

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Αποδοτικότητα Χαρτοφυλακίου

ΑΡΙΣΤΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ. 4.1 Εισαγωγή

Γραπτή Εργασία 2 Διαχείριση Χαρτοφυλακίου. Γενικές οδηγίες

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων

Εργάτης Μηχάνηµα τύπου Α Μηχάνηµα τύπου Β

ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Τ Υ Π Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Λύσεις των θεμάτων 22/04/2013. Προσομοίωση 1 Πανελαδικών Εξετάσεων 2013 στα «Μαθηματικά και Στοιχεία Στατιστικής» Γ ΓΕ.Λ και ΕΠΑ.Λ.

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Μια ακόμη πιο δύσκολη συνέχεια.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ

Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM)

, µπορεί να είναι η συνάρτηση. αλλού. πλησιάζουν προς την τιµή 1, η διασπορά της αυξάνεται ή ελαττώνεται; (Εξηγείστε γιατί).

5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ

S AB = m. S A = m. Υ = m

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x,

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

ΕΛΛΕΙΨΕΙΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΣΤΑ ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΑ ΤΗΣ AFC

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΧΗΜΕΙΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΕΠΤΑ (7)

Συµπληρωµατικές Ασκήσεις Στατιστικής ΙΙΙ

Έγιναν καλά εν έγιναν καλά Οµάδα Α (µε φάρµακο) Οµάδα Β (χωρίς φάρµακο) 35 15

ο εκτιμητής LS είναι n 1 x y 2 t Οι βασικές ιδιότητες του εκτιμητή είναι: ( ) = β, αμεροληψία, . Αν έχουμε n x C, τότε Var Τότε, θα έχουμε Var (

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

Έλεγχος υπόθεσης: διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης της υπόθεσης

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (

Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

Διαφορές μεταξύ Ασφαλίσεων Ζωής και Γενικών

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

Περιπτώσεις που η στατιστική συνάρτηση ελέγχου είναι η Ζ: 1. Η σ είναι γνωστή και ο πληθυσμός κανονικός.

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

12. Στατιστικός Έλεγχος Υποθέσεων

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

2. ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

21/11/2016. Στατιστική Ι. 8 η Διάλεξη (Κεντρικό Οριακό Θεώρημα)

Οι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο:

ΕΝΟΤΗΤΑ Γ ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ. Καθηγητή Κων/νου Ευσταθίου, Εργαστήριο Αναλυτικής Χηµείας Πανεπιστηµίου Αθηνών

Transcript:

Εργατήριο Μαθηματικών & Στατιτικής Μάθημα: Στατιτική Γραπτή Εξέταη Περιόδου Φεβρουαρίου για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. 6// ο Θέμα [] Η ποότητα, έτω Χ, φυτικών ινών που περιέχεται ε ψωμί ολικής άλεης με ίκαλη είναι τυχαία μεταβλητή και, ύμφωνα με την εταιρεία παραγωγής, ακολουθεί κανονική κατανομή με μέη τιμή μ =.5gr και τυπική απόκλιη =.5gr (ανά φέτα των 5gr περίπου). Με την υπόθεη ότι ο ιχυριμός της εταιρείας παραγωγής είναι αληθής, ποια είναι η πιθανότητα, α) μια τυχαία επιλεγμένη φέτα να περιέχει το πολύ.gr φυτικών ινών β) από τέερις τυχαία επιλεγμένες φέτες, ακριβώς μία να περιέχει το πολύ.gr φυτικών ινών γ) η μέη ποότητα φυτικών ινών που περιέχεται ε τυχαία επιλεγμένες φέτες να είναι το πολύ.gr. ο Θέμα [] (υνέχεια του ου Θέματος). Ένας φοιτητής του Τμήματος Επιτήμης & Τεχνολογίας Τροφίμων προκειμένου, το πλαίιο της πτυχιακής του εργαίας, να ελέγξει αν η μέη ποότητα φυτικών ινών που περιέχεται ανά φέτα είναι πράγματι.5gr, πήρε ύμφωνα με ένα χέδιο τυχαίας δειγματοληψίας φέτες από την παραγωγή της υγκεκριμένης εταιρείας και μέτρηε την ποότητα φυτικών ινών που περιέχεται ε αυτές. Οι μετρήεις αυτές έδωαν x =. gr. α) Σε επίπεδο ημαντικότητας %, δίνουν τα δεδομένα του δείγματος που πήρε ο φοιτητής τατιτικά ημαντικές αποδείξεις ότι η μέη ποότητα φυτικών ινών που περιέχεται ανά φέτα το ψωμί ολικής άλεης με ίκαλη της υγκεκριμένης εταιρείας δεν είναι.5gr αλλά μικρότερη; (Η διαπορά =.5 gr της Χ δεν αμφιβητείται). β) Με βάη το υμπέραμά ας το (α), μπορείτε να υμπεράνετε αν τα δεδομένα του δείγματος δίνουν, ε επίπεδο ημαντικότητας 5%, τατιτικά ημαντικές αποδείξεις ότι η μέη ποότητα φυτικών ινών που περιέχεται ανά φέτα το ψωμί ολικής άλεης με ίκαλη της υγκεκριμένης εταιρείας δεν είναι.5gr αλλά μικρότερη; γ) Το υμπέραμα του (α) ή το υμπέραμα του (β) ερωτήματος θα προτείνατε τον φοιτητή να αναφέρει την πτυχιακή του εργαία; Εξηγείτε. δ) Γνωρίζετε την πιθανότητα το υμπέραμα το ερώτημα (α) να είναι λάθος; Εξηγείτε. ε) Μπορείτε να απαντήετε το ερώτημα (α) με βάη την απάντηή ας το ερώτημα (γ); Αν ναι, τι θα προτείνατε τον φοιτητή να αναφέρει την πτυχιακή του εργαία για να υποτηρίξει με τον καλύτερο τρόπο το υμπέραμά του; τ) Να υπολογίετε ένα 95% διάτημα εμπιτούνης για τη μέη ποότητα φυτικών ινών που περιέχεται ανά φέτα το ψωμί ολικής άλεης με ίκαλη της υγκεκριμένης εταιρείας και να εξηγήετε ποιο είναι το περιθώριο φάλματος αυτής της εκτίμηης. Πώς αντιλαμβάνεθε/ερμηνεύετε αυτό το διάτημα; ο Θέμα [] Ένας ερευνητής μέτρηε τη υγκέντρωη γλυκόζης (ε mg/l) το αριτερό και το δεξί μάτι 5, τυχαία επιλεγμένων, υγιών κυλιών υγκεκριμένης ράτας. Ας υμβολίουμε με Χ και Υ τη υγκέντρωη γλυκόζης το αριτερό και το

δεξί μάτι, αντίτοιχα, υγιών κύλων της υγκεκριμένης ράτας. Για τις 5 μετρήεις, x, x,..., x5, το αριτερό μάτι και τις 5 μετρήεις, y, y,..., y5, το δεξί, ο ερευνητής υπολόγιε τη μέη τιμή και την τυπική απόκλιή τους, x = 8. 6 mg/l, s x =.6 mg/l, y = 8. 8 mg/l, s y =. 7 mg/l, αντίτοιχα. Υπολόγιε επίης την τυπική απόκλιη, s, των διαφορών, = x y, =,,..., 5, μεταξύ αριτερού και δεξιού ματιού και βρήκε ότι, s =. 6 mg/l. Χρηιμοποιείτε όα και όποια από αυτά τα τατιτικά κρίνετε, για να απαντήετε το εξής ερώτημα: ε επίπεδο ημαντικότητας 5%, υποτηρίζουν οι μετρήεις που έκανε ο ερευνητής ότι υπάρχει τατιτικά ημαντική διαφορά τη μέη υγκέντρωη γλυκόζης μεταξύ των δύο ματιών υγιών κύλων της υγκεκριμένης ράτας; Χρειάθηκε να κάνετε κάποιες παραδοχές; ο Θέμα [] Γνωρίζουμε (από πρόφατη έρευνα) ότι το % των αλλαντικών που διατίθενται την ελληνική αγορά, η ποότητα ενός υγκεκριμένου υντηρητικού που περιέχεται ε αυτά υπερβαίνει το ανώτατο επιτρεπτό όριο. Η μέθοδος που εφαρμόζει ο ΕΦΕΤ όταν πραγματοποιεί χετικούς ελέγχους δεν είναι απολύτως ακριβής. Συγκεκριμένα: δίνει θετικό αποτέλεμα το 98% των δειγμάτων που πράγματι υπερβαίνουν το όριο αλλά και το 5% των δειγμάτων που δεν υπερβαίνουν το όριο. α) Ποια είναι η πιθανότητα ε ένα τυχαία επιλεγμένο δείγμα αλλαντικού ο έλεγχος του ΕΦΕΤ να δώει θετικό αποτέλεμα; β) Αν ε ένα τυχαία επιλεγμένο δείγμα αλλαντικού ο έλεγχος του ΕΦΕΤ έδωε θετικό αποτέλεμα, ποια είναι η πιθανότητα η ποότητα υντηρητικού που περιέχεται ε αυτό πράγματι να υπερβαίνει το όριο; 5 ο Θέμα. [] Ένας οργανιμός ποιοτικού ελέγχου τροφίμων κατατάει τα μήλα, ως προς διάφορα ποιοτικά χαρακτηριτικά, ε τέερις κατηγορίες, Α, Β, Γ και Δ, αντίτοιχα. Τα μήλα που παράγονται το οροπέδιο της Τεγέας, θεωρείται (από εμπειρία πολλών ετών) ότι κατατάονται ε αυτές τις τέερις κατηγορίες ε ποοτό,.,.,. και., αντίτοιχα. Εξακόια μήλα που επελέγηαν, ύμφωνα με ένα χέδιο τυχαίας δειγματοληψίας, από το κτήμα ενός υγκεκριμένου παραγωγού του οροπεδίου της Τεγέας, κατετάγηαν τις τέερις κατηγορίες ως εξής: Παρατηρηθεία υχνότητα Κατηγορία Α Β Γ Δ 5 9 Σε επίπεδο ημαντικότητας %, δίνουν αυτά τα δεδομένα τατιτικά ημαντικές αποδείξεις, ότι τα ποοτά των μήλων παραγωγής του υγκεκριμένου παραγωγού τις τέερις κατηγορίες, διαφέρουν από τα αντίτοιχα που θεωρείται ότι ιχύουν για την παραγωγή ε όλο το οροπέδιο; Πρέπει να απαντήετε τα θέματα, και ε δύο από τα,, 5 που εείς θα επιλέξετε. Για το άριτα () απαιτούνται μόρια και για τη βάη (5) απαιτούνται 5 μόρια.

Ενδεικτικές Απαντήεις ο Θέμα Δίνεται ότι X ~ N(.5,.5 ) X.5..5 α) P ( X.) = ) = Z.5) = Φ(.5) =. 5.5.5 β) Έτω Υ ο αριθμός φετών από τις τέερις που επελέγηαν, κάθε μία από τις οποίες περιέχει ποότητα φυτικών ινών το πολύ.gr. Προφανώς, Y ~ B(,.5). Ζητάμε την πιθανότητα, P ( Y = ) =.5.6985 =... γ) Έτω X η ποότητα φυτικών ινών τη φέτα ( =,,...,). Δίνεται ότι, X ~ N(.5,.5 ), =,,...,. Με την υπόθεη ότι οι X είναι ανεξάρτητες X =.5 μεταξύ τους, X = ~ N(.5, ) ή X ~ N(.5,.8 ) άρα, X.5..5 X.) = ) = Z.) = Φ(.) =.9..8.8 ο Θέμα α) Έτω μ η ελεγχόμενη (άγνωτη) πληθυμιακή μέη ποότητα φυτικών ινών που περιέχεται το ψωμί ολικής άλεης με ίκαλη (ανά φέτα) που παράγει η υγκεκριμένη εταιρεία. Θα κάνουμε τον έλεγχο της μηδενικής υπόθεης H : μ. 5gr έναντι της εναλλακτικής H : μ. 5gr ε επίπεδο ημαντικότητας = < α =.. Επειδή η διαπορά του πληθυμού,, είναι γνωτή, η απορριπτική x.5 x.5 περιοχή του ελέγχου είναι: z = < z. ή z = <...5 και επειδή, z = =. <., η μηδενική υπόθεη, ε επίπεδο.5 ημαντικότητας %, απορρίπτεται και επομένως ε επίπεδο ημαντικότητας %, τα δεδομένα του δείγματος δίνουν τατιτικά ημαντικές αποδείξεις ότι η μέη ποότητα φυτικών ινών που περιέχεται το ψωμί ολικής άλεης με ίκαλη (ανά φέτα) που παράγει η υγκεκριμένη εταιρεία δεν είναι.5gr αλλά μικρότερη. β) Εφόον η μηδενική υπόθεη ε επίπεδο ημαντικότητας % απορρίπτεται, κατά μείζονα λόγο απορρίπτεται και ε οποιοδήποτε μεγαλύτερο (αφού ε μεγαλύτερο επίπεδο ημαντικότητας απαιτούνται λιγότερο ημαντικές αποδείξεις εναντίον της μηδενικής). γ) Προφανώς του ερωτήματος (α) γιατί υποδηλώνει ιχυρότερες αποδείξεις εναντίον της μηδενικής. δ) Ναι. Aπό τον οριμό του επιπέδου ημαντικότητας, είναι το πολύ %. ε) Στο ερώτημα (γ) προφανώς υπολογίαμε την P-Value του ελέγχου και επομένως μπορούμε να απαντήουμε το ερώτημα (α) υγκρίνοντας το επίπεδο ημαντικότητας με την P-Value. Στον φοιτητή θα προτείναμε να αναφέρει την P-Value γιατί έτι θα καταδείξει επακριβώς πόο ιχυρές αποδείξεις εναντίον της μηδενικής προκύπτουν από το υγκεκριμένο δείγμα. Είναι μάλιτα πολύ ιχυρές αφού η P-Value είναι πολύ μικρή (.9). τ) Το.5 ζητούμενο 95% διάτημα εμπιτούνης είναι x ± z.5 ή. ±.96 ή

. ±.6. Το περιθώριο φάλματος, με πιθανότητα.95, είναι.6. Το διάτημα αυτό περιέχει την άγνωτη μέη τιμή με πιθανότητα.95. ο Θέμα α) Πρόκειται για ύγκριη κατά ζεύγη. Επομένως αν D = X Y, θα κάνουμε, ε επίπεδο ημαντικότητας 5%, τον έλεγχο της μηδενικής υπόθεης, H : μ D = έναντι της εναλλακτικής, H : μ D Επειδή το δείγμα των διαφορών είναι μεγάλο (>) η απορριπτική περιοχή είναι: z = > z.5 =.96 και επειδή, = x y =. και s =. 6, έχουμε, s. z = = =.6 s.6 5 Επομένως η μηδενική υπόθεη, ε επίπεδο ημαντικότητας 5%, δεν απορρίπτεται δηλαδή, ε επίπεδο ημαντικότητας 5%, τα ευρήματα τα δείγματα δε δίνουν τατιτικά ημαντικές αποδείξεις ότι υπάρχει διαφορά τη μέη υγκέντρωη γλυκόζης μεταξύ των δύο ματιών υγιών κύλων της υγκεκριμένης ράτας. Δεν χρειάθηκε να κάνουμε κάποια παραδοχή γιατί τα δείγματα είναι μεγάλα. ο Θέμα Θεωρούμε τα ενδεχόμενα: Α: Το αλλαντικό περιέχει ποότητα υντηρητικού που υπερβαίνει το ανώτατο επιτρεπτό όριο Θ: Το αποτέλεμα του ελέγχου είναι θετικό. Δίνονται οι πιθανότητες: P ( A) =., P ( Θ / A) =. 98 και P ( Θ / A ) =. 5 α) Ζητείται η πιθανότητα P (. Από το θεώρημα ολικής πιθανότητας έχουμε: P ( = Θ / A) A) + Θ / A ) A ) =.98.+.5 (.) =.59 β) Ζητείται η πιθανότητα P ( A/. Από τον τύπο του Bayes έχουμε: Θ / A) A).98. P ( A/ = = =.65..59 5 ο Θέμα α) Έτω p, p, p, p, η πιθανότητα, αντίτοιχα, ένα μήλο παραγωγής του υγκεκριμένου παραγωγού να κατατάεται την κατηγορία Α, Β, Γ, Δ. Σε επίπεδο ημαντικότητας α =., θα ελέγξουμε τη μηδενική υπόθεη, H : p =. και p =. και p =. και p =. έναντι της εναλλακτικής, H : p. ή p. ή p. ή p.. Επειδή 6 p 5 για κάθε =,,,, θα κάνουμε Χ έλεγχο καλής προαρμογής. Με την υπόθεη ότι η H είναι αληθής, θα υπολογίουμε για κάθε κατηγορία κατάταξης την αναμενόμενη (θεωρητική) υχνότητα, E = 6 p, =,,,.

E Α Β Γ Δ Σύνολο O 5 9 6 p..... = 6 p 8 6 6 Η απορριπτική περιοχή του ελέγχου είναι: ( O E ) X = > χ;. ή E ( O E ) X = >. και επειδή, = E (5 ) (9 ) ( 8) ( 6) X = + + + = 5.8 >., 8 6 η μηδενική υπόθεη, ε επίπεδο ημαντικότητας % απορρίπτεται και επομένως τα υγκεκριμένα δεδομένα, ε επίπεδο ημαντικότητας %, δίνουν τατιτικά ημαντικές αποδείξεις ότι τα ποοτά κατάταξης των μήλων της παραγωγής του υγκεκριμένου παραγωγού διαφέρουν από τα ποοτά κατάταξης που θεωρείται ότι ιχύουν για τα μήλα που παράγονται ε όλο το οροπέδιο. =