ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ELQA

Σχετικά έγγραφα
Ανακοίνωση Πρόσκληση για συμμετοχή σε Διεργαστηριακές Συγκριτικές Μετρήσεις

ΗΜΕΡΙΔΑ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗΣ ΔΙΑΓΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΥ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ - ΒΟΛΟΣ

Ανακοίνωση Πρόσκληση για συμμετοχή σε Διεργαστηριακές Συγκριτικές Μετρήσεις. Υψίσυχνων Ηλεκτρομαγνητικών Πεδίων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ELQA. Διεργαστηρικά Σχήματα Ελέγχου Ικανότητας Διαγνωστικών & Βιοαναλυτικών Εργαστηρίων ΗΜΕΡΙΔΑ ELQA

«Διεργαστηριακά σχήματα»

ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΑ ΥΛΙΚΑ ΑΝΑΦΟΡΑΣ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

ΜΕΤΡΟΛΟΓΙΑ: ΙΧΝΗΛΑΣΙΜΟΤΗΤΑ, ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΚΑΙ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ ΣΤΙΣ ΔΟΚΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΛΕΓΧΟ ΤΗΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΝΕΡΟΥ

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας - Διαπίστευση Ενότητα 6: Πιστοποιημένα υλικά αναφοράς Εξωτερικός έλεγχος ποιότητας

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος

ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΠΑΡΚΕΙΑ ΚΑΙ ΙΑΠΙΣΤΕΥΣΗ ΚΛΙΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ

ISO Πρότυπα σχετικά με τη διασφάλιση της ποιότητας μετρήσεων

ISO/IEC 17025:2005 ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ

Για τους σκοπούς του παρόντος παραρτήματος, εφαρμόζονται οι ακόλουθοι ορισμοί:

Μέθοδοι και Όργανα Περιβαλλοντικών Μετρήσεων Μέρος Α. Διαπίστευση Εργαστηρίου Δοκιμών

Πιστοποίηση και Διαπίστευση: Πού και πώς εφαρμόζονται;

Διασφάλιση Ποιότητας στο Εργαστήριο Κλινικής Βιοχημείας

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Διεργαστηριακές Συγκρίσεις Μετρήσεων Ηλεκτρομαγνητικών Πεδίων

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11 ο Ο ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΣΤΙΣ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

Συμβούλιο της Ευρωπαϊκής Ένωσης Βρυξέλλες, 29 Ιανουαρίου 2015 (OR. en)

Έλεγχος και Διακρίβωση εξοπλισμού μικροβιολογικού εργαστηρίου νερού-μέρος 2

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Χ. Αλεξανδρίδου Τμήμα Χημικών Μηχανικών, Πανεπιστήμιο Πατρών, Πάτρα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΕΚ ΟΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑ ΟΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΙΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΩΝ ΕΛΕΓΧΟΥ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΣ ΣΤΗ ΙΑΠΙΣΤΕΥΣΗ ΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 5: Εκτίμηση αβεβαιότητας στην ενόργανη ανάλυση

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΚΑΤΕΥΘΥΝΤΗΡΙΑ Ο ΗΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΚΡΙΤΗΡΙΩΝ ΙΑΠΙΣΤΕΥΣΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΙΧΝΗΛΑΣΙΜΟΤΗΤΑ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΑΝΑΛΥΤΙΚΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ ΚΛΙΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ. Ειρήνη Δ. Λεϊμονή Δρ. Βιολόγος, Υπεύθυνη Ποιότητας, Κεντρικά Εργαστήρια, EUROMEDICA A.E.

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Περιγραφική στατιστική

Βασικές υποδομές ποιότητας: Τυποποίηση, Πιστοποίηση, Διαπίστευση, Διακρίβωση, Διαπιστευμένα εργαστήρια Δοκιμών και Ελέγχων. Δ. Καλλιάνης, Ι.

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Τυποποίηση και ποιότητα στη σύγχρονη κοινωνία ΜΕ-ΤΠ Π ΤΕΕ, 2008

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.).

O έλεγχος ποιότητας του αναλυτή Cobas Mira

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΤΗΣ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗΣ ΕΝΩΣΗΣ. Βρυξέλλες, 10 Ιουνίου 2008 (12.06) (OR. en) 10575/08 ENV 365 ΔΙΑΒΙΒΑΣΤΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΔΙΑΠΙΣΤΕΥΣΗΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

Τυποποίηση και ποιότητα στη σύγχρονη κοινωνία ΜΕ-ΤΠ Π ΤΕΕ, 2008

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Μάθημα 3- Εργαλεία ποιότητας-ασκήσεις-ερωτήσεις

Μονοπαραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης Ανεξάρτητων Δειγμάτων

Ερμηνεία αποτελεσμάτων Ανάλυση διακύμανσης κατά ένα παράγοντα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΔΙΑΠΙΣΤΕΥΣΗΣ

ΚΑΤΕΥΘΥΝΤΗΡΙΑ Ο ΗΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗ ΙΑΠΙΣΤΕΥΣΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΓΙΑ ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΕΣ ΟΚΙΜΕΣ (ΟΣΜΗ ΚΑΙ ΓΕΥΣΗ) ΣΕ ΝΕΡΑ

ΔΙΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΕ ΧΑΜΗΛΟΣΥΧΝΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΚΑΙ ΜΑΓΝΗΤΙΚΑ ΠΕΔΙΑ INTERLABORATORY COMPARISON PROGRAMME ON ELF EMF MEASUREMENTS

ΕΙΣΟΔΟΣ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗ... 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ PASSWORD... 3 ΕΙΣΟΔΟΣ ΣΤΗΝ ΣΕΛΙΔΑ ΤΟΥ ΠΟΙΟΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ... 4 ΤΑΥΤΌΤΗΤΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΊΟΥ... 5

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΝΟΡΓΑΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών

Στατιστικές συναρτήσεις Γραφική και πινακοποιημένη αναπαράσταση δεδομένων (ιστόγραμμα) Διαχειριστής Σεναρίων Κινητός Μέσος σε Χρονοσειρές o o o

Περιγραφική Στατιστική. Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων"

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αριάδνη Αργυράκη

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΔΙΑΠΙΣΤΕΥΣΗΣ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΓΕΝΙΚO ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Διασφάλιση Ποιότητας στο Εργαστήριο Κλινικής Βιοχημείας

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας - Διαπίστευση Ενότητα 2: Εισαγωγή στη Διαπίστευση Εργαστηρίων

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο

Ολοκληρωμένο Σύστημα Διασφάλισης Ποιότητας Εργαστηρίων Δοκιμών & Διακριβώσεων

ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ ΜΟΝΟ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΗΞΗΣ

ΠΕΤΕΠ ΠΡΟΣΩΡΙΝΕΣ ΕΘΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟ ΙΑΓΡΑΦΕΣ Υ.ΠΕ.ΧΩ..Ε. 08 Υδραυλικά Έργα 09 Έργα Υδρογεωτρήσεων 06 οκιµαστικές Αντλήσεις 00 -

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

ΠΡΟΤΥΠΑ) ΑΘΗΝΑ 07 ΝΟΕΜΒΡΙΟΥ 2016

Νίκος Τζανάκης Ιατρική Σχολή Πανεπιστήμιο Κρήτης Web Site:

ΠΡΟΤΥΠΑ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΑΙ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΗΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ

Χημική Τεχνολογία. Ενότητα 1: Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων. Ευάγγελος Φουντουκίδης Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Τ.Ε.

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Transcript:

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ 1

http:elqa.teilar.gr 2

Τηλ. : (+30) 2410684448 Fax : (+30) 2410684650 1o Email : elqa@teilar.gr 2o Email : papaioannou@teilar.gr Website : http://elqa.teilar.gr Πνευματικά Δικαιώματα - Διεργαστηριακά Σχήματα Proficiency Testing for Ελέγχου Ικανότητας για Ιατρικά & Βιοαναλυτικά Εργαστήρια Έκδοση: Ιούλιος 2013 ΚΤΕ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ, 41 110 ΛΑΡΙΣΑ TRC THESSALIA 41 110 LARISSA ΕΛΛΑΔΑ Copyright Medical and Bioanalytical Laboratories Version July 2013 GREECE 3

Προγράμματα - Διεργαστηριακά Σχήματα Ελέγχου Ικανότητας για Ιατρικά & Βιοαναλυτικά Εργαστήρια Τα Διεργαστηριακά Προγράμματα διοργανώνονται από τα Προγράμματα - Διεργαστηριακά Σχήματα Ελέγχου Ικανότητας για Ιατρικά & Βιοαναλυτικά Εργαστήρια, με φορέα υλοποίησης το KΤΕ Θεσσαλίας. Τα Προγράμματα υλοποιούνται στο πλαίσιο λειτουργία του Ερευνητικού Εργαστηρίου Ελέγχου Ποιότητας Υπηρεσιών Υγείας, του ΤΕΙ Θεσσαλίας. 4

Διαχείριση Ποιότητας Προγραμμάτων - Διεργαστηριακά Σχήματα Ελέγχου Ικανότητας για Ιατρικά & Βιοαναλυτικά Εργαστήρια Σύμφωνα με τις βέλτιστες διεθνείς πρακτικές, τα Προγράμματα - Διεργαστηριακά Σχήματα Ελέγχου Ικανότητας για Ιατρικά & Βιοαναλυτικά Εργαστήρια τηρούν και καταγράφουν ένα σύστημα ποιότητας για τη διεξαγωγή των διεργαστηριακών προγραμμάτων. Ενδεικτικά, το σύστημα ποιότητας συμμορφώνεται με τις απαιτήσεις των: ISO / IEC 15189 ISO 13528 ISO / IEC 17011 ISO/IEC 17043 ISO/IEC 17025 5

Προγράμματα - Διεργαστηριακά Σχήματα Ελέγχου Ικανότητας για Ιατρικά & Βιοαναλυτικά Εργαστήρια Δείγματα ελέγχου Συσκευασία και αποστολή των δειγμάτων ελέγχου Επιστολή ενημέρωσης Οδηγίες χειρισμού δειγμάτων ελέγχου & εκτέλεσης προσδιορισμών Υποβολή των αποτελεσμάτων από τα συμμετέχοντα εργαστήρια Ανάλυση των δεδομένων και αναφορά των αποτελεσμάτων Έκθεση αξιολόγησης επιδόσεων εργαστηρίου 6

Διαδικασίες Αξιολόγησης Διεργαστηριακών Προγραμμάτων για Ιατρικά & Βιοαναλυτικά Εργαστήρια Εξωτερικός εργαστηριακός έλεγχος ποιότητας ή εξωτερική αποτίμηση ποιότητας Π.Τ. = Ε.Α. + Π.Τ. = Πραγματική τιμή Ε.Α. = Εργαστηριακό αποτέλεσμα Σ.Σ. = Συστηματικό σφάλμα Τ.Σ. = Τυχαίο σφάλμα Λ.Σ. = Λοιπά σφάλματα Σ.Σ. + Τ.Σ. + Λ.Σ. 7

Σχεδιασμός στατιστικής ανάλυσης Αν θεωρηθεί ότι οι τυχόν διαφορές μεταξύ των δειγμάτων ελέγχου έχουν ελαχιστοποιηθεί, τότε η διακύμανση στα αποτελέσματα, για ένα διεργαστηριακό πρόγραμμα, έχει δύο κύριες πηγές: Διακύμανση μεταξύ των εργαστηρίων (π.χ. λόγω διαφορών μεταξύ των εφαρμοζόμενων μεθόδων ανάλυσης ανά παράμετρο) Διακύμανση του εργαστηρίου. Είναι επιθυμητό να αξιολογούνται και οι δύο τύποι διακύμανσης. Για να εκτιμηθεί, τόσο μεταξύ των εργαστηρίων όσο και ενδοεργαστηριακά, η διακύμανση, τα συμμετέχοντα εργαστήρια πρέπει να εκτελέσουν την ίδια ανάλυση πάνω από μία φορά (π.χ. δύο ή περισσότερες φορές). 8

Η άλλη κύρια στατιστική θεώρηση είναι ότι η χρησιμοποιούμενη στατιστική ανάλυση βασίζεται στην υπόθεση ότι τα αποτελέσματα ακολουθούν κατά προσέγγιση κανονική κατανομή, η οποία είναι ο πιο κοινός τύπος στατιστικής κατανομή, όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα. 9

Προετοιμασία των δεδομένων Εξετάζεται αν υπάρχουν τυχόν χονδροειδή λάθη και πιθανά προβλήματα με τα δεδομένα, τα οποία αναγνωρίζονται. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα αποτελέσματα χρειάζονται κάποια μετατροπή, π.χ. τα μικροβιολογικά δεδομένα πριν τη στατιστική τους ανάλυση λογαριθμοποιούνται (log10). Δημιουργία ιστογραμμάτων. 10

Περιγραφικά στατιστικά αποτελέσματα Αριθμός αποτελεσμάτων (Ν): Πλήθος τιμών. Minimum: Η ελάχιστη τιμή. Maximum: Η μέγιστη τιμή. Εύρος (Max Min): Η διαφορά της ελάχιστης από την μέγιστη τιμή. Διάμεσος (Median): Έστω μία σειρά τιμών πλήθους n. Διατάσσω τις τιμές κατά αύξουσα σειρά. Η θέση της διαμέσου προσδιορίζεται από τον τύπο: Θέση διαμέσου = (n + 1) / 2. Normalized IQR = [(Q3 Q1) 0.7413], όπου Q1 = lower quartile and Q3 = upper quartile) Robust CV% = [(normalized IQR / median) 100] 11

Z-scores ή SDI και ακραίες τιμές Το Πρόγραμμα χρησιμοποιεί τα z-scores ή SDI, τα οποία υπολογίζονται από τα αποτελέσματα των συμμετεχόντων εργαστηρίων (Xi), τη διάμεση τιμή (Median) και το κανονικοποιημένο IQR (normiqr). Αν κάθε συμμετέχον εργαστήριο υποβάλλει μία μόνο τιμή για ένα δείγμα ελέγχου, τότε το z-score (SDI) υπολογίζεται από τη σχέση: Z = (Xi Median) / normiqr Τα z-scores συνοψίζονται στην έκθεση αξιολόγησης των επιδόσεων κάθε εργαστηρίου, μαζί με τα αντίστοιχα αποτελέσματα, και τα αποτελέσματα κάθε εργαστηρίου αξιολογούνται με βάση αυτά. Μία ακραία τιμή ορίζεται ως οποιοδήποτε αποτέλεσμα που έχει απόλυτη τιμή z- score μεγαλύτερη ή ίση με τρία, δηλαδή Ζ 3 ή Z -3. Οι ακραίες τιμές εντοπίζονται από ένα δείκτη (flag) δίπλα από το z-score. 12

Χαρακτηρισμός επίδοσης Αν abs z-score 0,25 τότε η επίδοση είναι «Εξαιρετική» Αν 0,25 < abs z-score 0,68 τότε η επίδοση είναι «Καλή» Αν 0,68 < abs z-score 2,0 τότε η επίδοση είναι «Ικανοποιητική» Αν 2,0 < abs z-score 3,0 τότε η επίδοση είναι «Ελεγχόμενη» Αν abs z-score > 3 τότε η επίδοση είναι «Μη ικανοποιητική» 13

Ακραία Αποτελέσματα - Απορριπτέα Παρότι χρησιμοποιούνται στατιστικοί δείκτες που κατά βάση δεν επηρεάζονται από τις ακραίες τιμές, τα πολύ ακραία αποτελέσματα δεν συμπεριλαμβάνονται στην στατιστική ανάλυση των δεδομένων. Έτσι, υπολογίζονται η διάμεση τιμή και το normiqr και στη συνέχεια τα αποτελέσματα που είναι έξω από την περιοχή Median ± 5 normiqr εξαιρούνται και υπολογίζονται εκ νέου η διάμεση τιμή και το normiqr. Τα τελευταία χρησιμοποιούνται στη στατιστική ανάλυση. Για όλα τα αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένων και των εξαιρουμένων, θα υπολογιστούν τα z-scores. 14

Συνοπτική παρουσίαση επιδόσεων Βιοαναλυτικού Εργαστηρίου 15

Ιστόγραμμα κατανομής συχνοτήτων Διαγράμματα 16

Αγωγιμότητα COND (μs/cm στους 20 C) Ζ-score Εργαστηρίου ανά κύκλο ελέγχου 17

Αγωγιμότητα COND (μs/cm στους 20 C) 18

Αγωγιμότητα COND (μs/cm στους 20 C) / Z-scores όλων των Εργαστηρίων 19

Γενικά Στατιστικά Στοιχεία Διαγράμματα 2 Δείγματα Ελέγχου 20

Ιστόγραμμα κατανομής συχνοτήτων Διαγράμματα 2 Δείγματα Ελέγχου 21

Επιδόσεις εργαστηρίων ανά παράμετρο 22

Επιδόσεις εργαστηρίων ανά παράμετρο 23

Επιδόσεις εργαστηρίων ανά παράμετρο 24

Επιδόσεις εργαστηρίων ανά παράμετρο 25

Επιδόσεις εργαστηρίων ανά παράμετρο 26

Εμπιστευτικότητα Όλες οι πληροφορίες που αφορούν ή παρέχονται από ένα εργαστήριο στο πλαίσιο ενός διεργαστηριακού προγράμματος, είναι εμπιστευτικού χαρακτήρα. Παρατηρήσεις και παράπονα Συμμετεχόντων Εργαστηρίων Τα εργαστήρια καλούνται από το φορέα υλοποίησης των διεργαστηριακών προγραμμάτων να συμμετέχουν ενεργά στα προγράμματα. Κάθε εργαστήριο έχει τη δυνατότητα μέσω της ιστοσελίδας των Προγραμμάτων να επικοινωνεί με τον φορέα υλοποίησης και να διατυπώνει παρατηρήσεις σχετικές με τα προγράμματα που συμμετέχει καθώς και τυχόν παράπονα από την υλοποίησή τους. Ο φορέας λαμβάνει γνώση των σχετικών ζητημάτων που αναφέρονται σε αυτόν από τα συμμετέχοντα εργαστήρια και όπου απαιτείται προβαίνει σε άμεσες ενέργειες για την επίλυσή τους. 27

Αναφορές 1. ISO/IEC Guide 43: 1997. Proficiency testing by interlaboratory comparisons - Part 1: Development and operation of proficiency testing schemes. Part 2: Selection and use of proficiency testing schemes by laboratory accreditation bodies. 2. ISO/IEC 17011: 2004. Conformity assessment: General requirements for accreditation bodies accrediting conformity assessment bodies. 3. ISO/IEC 17025: 2005. General requirements for the competence of testing and calibration laboratories. 4. ISO 13528: 2005. Statistical methods for use in proficiency testing by interlaboratory comparisons. 5. ISO 15189: 2007. Medical laboratories: Particular requirements for proficiency testing. 6. ISO/IEC 17043: 2010. Conformity assessment: General requirements for proficiency testing. 7. Thompson M., Ellison SLR., Wood R. International Harmonized Protocol for the Proficiency Testing of Analytical Chemistry Laboratories. Pure Appl. Chem., 2006, 78, 145-196. 28

29