Σ.Δ.ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ και ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Σχετικά έγγραφα
Σ.Δ.ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ

Σ.Δ.ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΔΠΜΣ. ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ και ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Σ.Δ.ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ και ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ

Σ. Φωτόπουλος ΨΕΣ- Κεφάλαιο 1 ο -Εισαγωγικά 1. Εισαγωγικά. Σήµατα γενικά είναι µεταβλητές που µεταφέρουν κάποια πληροφορία

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Διάλεξη 3. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. (Κεφ & 4.6,4.8)

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Δειγματοληψία και ανακατασκευή αναλογικών σημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Θεώρημα δειγματοληψίας

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Ενότητα 4: Δειγματοληψία - Αναδίπλωση

x[n] x(nt s ) y c x c Discrete Time System D /C Conversion C/D Conversion Conv. From continous to discrete and from discrete to continous x trne

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Δρ. Π. Ασβεστάς Εργαστήριο Επεξεργασίας Ιατρικού Σήματος & Εικόνας Τμήμα Τεχνολογίας Ιατρικών Οργάνων

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

H ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. στις τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Ο μετασχηματισμός Fourier

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Συμπίεση Δεδομένων

Ψηφιακή Αναπαράσταση Σήματος: Δειγματοληψία, Κβαντισμός και Κωδικοποίηση

Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: στα Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. ειγµατοληψία. ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 3: Θεωρία Ψηφιοποίησης

Συστήματα Επικοινωνιών

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ διακριτές σήματα και συστήματα διακριτού χρόνου χρονοσειρές (time series)

Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Φυσικής Εισαγωγή στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παλμοκωδικής Διαμόρφωσης

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Διάλεξη 6. Fourier Ανάλυση Σημάτων. (Επανάληψη Κεφ Κεφ. 10.3, ) Ανάλυση σημάτων. Τι πρέπει να προσέξουμε

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Δειγµατοληψία. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Παρεμβολή Ενισχυτών μεταξύ γεωφώνων και καταγραφικού

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακή μετάδοση στη βασική ζώνη. Baseband digital transmission

Κεφάλαιο 2 Διαχείριση Σηµάτων σε Ψηφιακά Συστήµατα Ελέγχου

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Μετατροπή Αναλογικού Σήµατος σε. Ψηφιακό (A/D Conversion) Μετατροπή Ψηφιακού Σήµατος σε Αναλογικό (D/A Conversion)

Κεφάλαιο 2 Διαχείριση Σηµάτων σε Ψηφιακά Συστήµατα Ελέγχου

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 3: Ψηφιοποίηση της Πληροφορίας. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 3

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Ηλεκτρονικη και 1/62 Πληροφορίας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

Σύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων

Σήματα και Συστήματα

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Ένα αναλογικό σήμα περιέχει άπειρες πιθανές τιμές. Για παράδειγμα ένας απλός ήχος αν τον βλέπαμε σε ένα παλμογράφο θα έμοιαζε με το παρακάτω:

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Transcript:

Σ.Δ.ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΔΠΜΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ και ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Περιεχόμενα Εισαγωγικά - Ένα πλήρες σύστημα ψηφιακής επεξεργασίας Ψηφιακά σήματα και συστήματα Ανάλυση στο χρόνο Ανάλυση στο πεδίο των συχνοτήτων DTFT, DFT, FFT Μετασχηματισμός z Ψηφιακά κυκλώματα 1ης 2ας και υψηλής τάξεως δομές υλοποίησης Φίλτρα FIR Φιλτρα IIR Μη γραμμικά φίλτρα Προσαρμοστικά φίλτρα ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 2/60

Εισαγωγικά Διάφορα σήματα Ένα πλήρες σύστημα ψηφιακής επεξεργασίας ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 3/60

Χρόνος - συχνότητα υ a n b n -0.4 0 0.4 t(sec) 0 5 10 15 20 f(hz) (α) (β) Περιγραφή στο χρόνο (α) ή στη συχνότητα (β) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 4/60

Σήματα1 - σεισμικά Σεισμικά ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 5/60

Σήματα 2- φωνή 0.04 0.02 πλάτος 0-0.02 η λέξη ενα -0.04-0.06 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 χρόνος (sec) 0.02 Ένα τμήμα 100 ms -0.02 0-0.04 0.12 0.14 0.16 0.18 0.2 χρόνος (sec) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 6/60

Ηχος chirp ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 7/60

Σήματα 3 - βιοϊατρικά ECG /EKG Τυπικό ηλεκτροκαρδιογράφημα ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 8/60

EEG ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 9/60

Σήματα 3 Μουσικά όργανα ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 10/60

Σήματα 4 Τυχαία σήματα - θόρυβος 2.5 2 1.5 1 πλάτος 0.5 0-0.5-1 -1.5-2 -2.5 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 χρόνος 20 ιστόγραμμα 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0-2.5-2 -1.5-1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 11/60

Ένα πλήρες σύστημα επεξεργασίας σήματος ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 12/60

Δειγματοληψία - κράτηση Sample and hold-s/h 10 Ένα «κύκλωμα» S/H 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 13/60

Ψηφιακό σήμα 10 8 6 4 2 0 0 2 4 6 8 10 12 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 14/60

ΑDC βασικές διεργασίες Περιορισμός του εύρους συχνοτήτων με Βαθυπερατό φίλτρο Δειγματοληψία Κβάντιση Κωδικοποίηση Σχηματικά: Αναλoγικό σήμα prefilter ADC DSP DAC Postfilter Αναλογικό σήμα βαθυπερατό φίλτρο S/H Δειγματοληψία και κράτιση Kβαντιστής Λογικά κυκλώματα ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 15/60

Δειγματοληψία - γραφικά DSP1.m, DSP2.m s δ x δ (t) T s T s (α) (β) Χ(jΩ) Α X δ (jω) Α/Τ s Ω Ø Ω Ø 0 Ω Ø Ω s 2Ω s (γ) (δ) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 16/60

Δειγματοληψία στο χρόνο s δ (t) = s δ (t) + k = - δ(t - kt ) s x(t) x δ (t)=x(t).s δ (t) x δ (t) = x(t) + - δ(t - kt s ) = + - x(t)δ(t - kt s ) = + - x(kt s )δ(t - kt s ) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 17/60

Δειγματοληψία στη συχνότητα S( jω) = I{s δ (t)}= 1 Τ s + k = - I {e jkω s t } = 2π Τ s + k = δ(ω - kω s ) Χ = δ (jω) = I{x 1 2π (t)} = I{x(t)s Χ(jΩ) S(jΩ) = δ 1 T s + - δ (t)} = X(jΩ - jkω s ) X δ (j Ω ) Α/Τ s 0 Ω Ø Ω s 2 Ω s Τελικά : Χ δ (jω) = 1 T s + - X(jΩ - jkω s ) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 18/60

Μια προσέγγιση Χ(jΩ) = I {x(t)} = x(t)e jωt dt j jωnts jω Ts = Ts X(e Ωt Χ(jΩ) = x(t)e dt x(nt s )e ) Χ δ (jω) = X(e jω ) 1 T s Χ(jΩ) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 19/60

Χ δ (jω) = 1 T s + - X(jΩ - jkω s ) Δειγματοληψία αλλοίωση παραδείγματα ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 20/60

X(jΩ) (α) 0 3 4 5 8 12 16 0 3 4 5 8 12 16 (β) (γ) 0 3 4 5 6 8 12 16 (δ) 0 3 4 5 8 12 16 f (khz) Το αποτέλεσμα της δειγματοληψίας στο φάσμα του σήματος. Το σήμα (α) έχει μέγιστη συχνότητα f m =3kHz και δειγματοληπτείται (β) με f s =8kHz. Στo (γ) όπου f s =6kHz η αλληλεπικάλυψη των φασμάτων είναι οριακή. Ενώ στo (δ) έχουμε αλλοίωση διότι f m > f s /2 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 21/60

Η αλλοίωση αφορά την περιοχή 0-f s /2 Α Η(Ω) Α/Τ Η(ω) Ω f s ω Η(ω) 0 f s ω ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 22/60

Δειγματοληψία - αλλοίωση - ασάφεια στο χρόνο Το σήμα x 2 έχει συχνότητα 5πλάσια του x 1. Παρόλα αυτά το σήμα x(n) αντιστοιχεί και στα δύο σήματα. Η 1.5 x(n) 1 x1 x2 δειγματοληψία που έχει γίνει για το x 1 ικανοποιεί το θεώρημα 0.5 δειγματοληψίας και αναπαριστά σωστά το σήμα x 1. Για το x 2 όμως 0 n δεν ικανοποιείται και δεν μπορεί σε καμμία περίπτωση να θεωρηθεί -0.5 σωστή. Αυτή είναι και η αιτία της ασάφειας. -1-1.5 0 10 20 30 40 50 60 70 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 23/60

«Καθρεπτικές» Συχνότητες και φασματικές γραμμές Η(Ω) Α Η(ω) Α/Τ Ω Κάθε συχνότητα έχει την κατοπτρική της στο διάστημα 0-f s f 1 f 1<f 1 f 1= f s -f 1 f 1 f 1 ω Η(ω) Και γενικά για κάθε f 0 f s ω fimage (Ν) = Nfs ± f f 1 f 1 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 24/60

«Καθρεπτικές» Συχνότητες -παράδειγμα Εστω f s =40kHz γιά f=10 khz f image =Nf s ±f=n40±10 Ν=0 f image =±10kHz N=1 f image = 40±10= 50, 30 κλπ γιά f=30 khz f image =Nf s ±f=n40±30 Ν=0 f image =±30kHz N=1 f image =40±30= 70, 10 Ν=-1 f image =-40±30=-70, -10 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 25/60

«Καθρεπτικές» Συχνότητες -συνέχεια Παράδειγμα -DSP3.m Τα σήματα x(t)=cos(6πt), και y(t)=cos(18πt) δειγματοληπτούνται με περίοδο δειγματοληψίας Τ=0.1 secs. Να σχεδιαστούν τα φάσματα των Ζητούνται Για την T = 0.1 Ω δειγ 2 = Ω π Τ X(e jωτ = 10π ), 2π 0.1 Υ(e jωt δειγματοληψία : δειγ = = 20π ) συνεχεια ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 26/60

x(t) = cos (6π t) Ω = 6π x X(jΩ) -6π 0 6π X δ (jω T) 20π 10π 6π 0 6π 10π 20π συνεχεια ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 27/60

y(t) = cos (18π t) Ω = 18π Υ( jω) y -18π -10π 0 10π 18π Υ δ ( jωτ) -38π -18π -10π -2π 0 2π 10π 18π 38π ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 28/60

Δειγματοληψία συμπέρασμα ΘΕΩΡΗΜΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ - SHANNON NYQUIST Ένα αναλογικό σήμα x a (t) με περιορισμένο φάσμα εύρους (<F o ) μπορεί να ανακατασκευασθεί από τα δείγματά του x(n)=x a (nt s ) εάν η συχνότητα δειγματοληψίας F s = 1/T s είναι διπλάσια του εύρους F o, F s >2F o Σε κάθε άλλη περίπτωση υπάρχει αλλοίωση του φάσματος (aliasing) και το σήμα δεν μπορεί να ανακατασκευασθεί. F s /2 = Συχνότης Nyquist [-F s /2, F s /2] = Ζώνη Nyquist ανάγκη φίλτρου περιορισμού συχνοτήτων - φίλτρο αντιαλλοίωσης - βαθυπερατό φίλτρο ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 29/60

Δειγματοληψία στο χρόνοπαράδειγμα (με το Matlab)-DSP4.m συχνότητα αναλ.σήματος f=13 Το αρχικό σήμα Το διακριτό σήμα clf; t = 0:0.0005:1; f = 13; xa = cos(2*pi*f*t); subplot(2,1,1) plot(t,xa);grid xlabel('time, msec');ylabel('amplitude'); title('continuous-time signal x_{a}(t)'); axis([0 1-1.2 1.2]) T=input('T='); n = 0:T:1; xs = cos(2*pi*f*n); k = 0:length(n)-1; subplot(2,1,2); stem(k,xs);grid; xlabel('time index n');ylabel('amplitude'); title('discrete-time signal x[n]'); axis([0 (length(n)-1) -1.2 1.2]) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 30/60

Continuous-time signal x a (t) 1 T = 1 26 Amplitude Amplitude 0-1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Time, msec Discrete-time signal x[n] 1 0-1 0 5 10 15 20 25 Time index n ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 31/60

Ένα Φαινόμενο αλλοίωσης!! Δειγματοληψία τροχού μέγιστη ταχύτητα Ερώτημα: ποία είναι η μέγιστη ταχύτητα του τροχού Διάμετρος τροχού=0.6m μήκος περιφ.=1.88m για ταχύτητα υ km/h=0.278υ m/s συχν. περιστροφής=0.148υ Hz Αρα η συχνότητα δειγματοληψίας=2 x 0.148υ =0.296υ Hz Υποθέτωντας ότι μία μηχανή λήψεως έχει συχνότητα 16 frames/s 16=0.296υ υ=54 km/h μέγιστη ταχύτης ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 32/60

Ηχητικό παράδειγμα αλλοίωσης Sampling frequency 44.1kHz (CD-quality). The 4kHz downsampled version ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 33/60

Φίλτρο αντι-αλλοίωσης H Ιδανικό Φίλτρο αντιαλλοίωσης Φάσμα αναλογικού σήματος 0 f a f s συχνότητα H Φάσμα φιλτραρισμένου αναλογικού σήματος 0 f a f s συχνότητα ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 34/60

Φίλτρο αντιαλλοίωσης παράδειγμα Ζητείται η τιμή της συχνότητας δειγματοληψίας f s εάν η επιτρεπτή άλλοίωση (σφάλμα) είναι 10%. 10kΩ Aναλογικό σήμα 10kΩ 0.008μF S/H Διακριτό σήμα συνέχεια ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 35/60

H Η a H(f ) = 1 2 [ 1 + (f / f ] 1 / 2 c ) Η b 0 f c =20 f a f s khz H απόκριση συχνότητας του φίλτρου είναι f 1 1 = = = khz C 2 RC 2 2 10 0.004 10 20 3 6 π π Για f c =20kHz η ενίσχυση είναι H a =0.707 (του μεγίστου) και επομένως η ενίσχυση H b =0.707 x 10/100=0.0707 και η συχνότητα f a υπολογίζεται ως.0707 = 1+ ( f Αρα f s (ελάχιστη) = f c +f a = 282.17+20 = 302.17kHz 0 2 1/ 2 [ a / 20) ] 1 f a = 282.17kHz ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 36/60

ADC -Κβάντιση Αναλoγικό σήμα prefilter ADC DSP DAC Postfilter Αναλογικό σήμα βαθυπερατό φίλτρο S/H Δειγματοληψία και κράτιση Kβαντιστής Λογικά κυκλώματα ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 37/60

7 6 5 4 3 2 1 q = V B 2 0 τιμή : 3 4 7 6 4 5 1 σφάλμα:-0.2-0.3-0.4-0.3 0.1-0.2-0.45 Οι στάθμες κβάντισης είναι 2 3 = 8. Το βήμα έχει τιμή =1 Το σήμα λαμβάνει την τιμή της στάθμης (0-7). Το σφάλμα μπορεί να είναι θετικό ή αρνητικό αλλά πάντα στο διάστημα[ 0.5, 0.5]. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 38/60

ADC - Συνοπτικά ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 39/60

Κβάντιση - υπολογισμοί Για ένα ADC με Β αριθμό δυαδικών ψηφίων ο αριθμός των σταθμών κβάντισης είναι 2 Β Πχ. Για Β=3 8 στάθμες το βήμα κβάντισης είναι: q = V B 2 ΑΣΚΗΣΗ Να γίνει εγγραφή ενός τμήματος φωνής kαι να αναπαραχθεί με κβάντιση 10 έως 2 Bits. Ταυτόχρονα να σημειωθεί και ο «θόρυβος» ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 40/60

υπολογισμοί μέγιστο σφάλμα κβάντισης Ψηφιακός κώδικας 111 110 «Στρογγυλοποίηση» Σχήμα κβάντισης 101 100 011 010 001 000 0 V Τιμή αναλογικού δείγματος Το μέγιστο σφάλμα είναι ½ του βήματος κβάντισης ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 41/60

υπολογισμοί σφάλμα κβάντισης 7 6 5 4 3 2 1 0 q = V B 2 τιμή : 3 4 7 6 4 5 1 σφάλμα:-0.2-0.3-0.4-0.3 0.1-0.2-0.45 Το μέγιστο σφάλμα είναι: q/2=v/2 B+1 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 42/60

Το σφάλμα κβάντισης (για κάθε δείγμα e) είναι τυχαίος αριθμός που έχει ομοιόμορφη κατανομή στο διάστημα q/2, q/2 με μηδενική μέση τιμή. P(e) - q / 2 q / 2 e Η ισχύς θορύβου σ e 2 ( διακύμανση) είναι: σ 2 e = q / 2 q / 2 2 1 2 P (e)e de = q / 2 q e de = q / 2 2 q 12 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 43/60

(Τι είναι SNR) Signal Noise πλάτος πλάτος 2 0-2 0 100 200 300 400 500 600 0.4 0.2 ΘΟΡΥΒΟΣ 0 0 100 200 300 400 500 600 2 0-2 0 100 200 300 400 500 600 χρόνος msec Signal 1.4 SNR=----------=---------------=----------------= 2 /2 0.98 134.37 Noise var(noise) 0.0073 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 44/60

υπολογισμοί SNR Γιά ένα ημιτονικό σήμα εισόδου πλάτους Α που έχει δηλ κυμάτωση (peak-to-peak) 2A το βήμα κβάντισης είναι: q=2a/2 B =Α/2 Β-1 Υπολογίζουμε το λόγο σήματος προς θόρυβο - SNR (S ignal to N oise R atio ) σε db: 2 ισχύς σήματος A / 2 SNR = = 10log = 2 ισχύς θορύβου q / 12 3 2 10log 2 2B = 6.02B + 1.76 db Δηλαδή ο SNR αυξάνει ~6dB /bit. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 45/60

SNR Παράδειγμα Το ήμιτονικό σήμα έχει ptp=0.5v. Θέλουμε SNR=30dB Αρα 30=6.02B 1 +1.76 B 1 =4.69 bits Με 4.69 bits εξασφαλίζεται o SNR για το «μικρό» σήμα. Είναι (προφανώς) ο μικρότερος αριθμός Β 1 (bits). Τι γίνεται με το μεγάλο σήμα? Μπορεί να μετρηθεί με Β 1 (bits)? ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 46/60

Αυξάνουμε τον αριθμό Β=Β 1 +Β 2 Αλλα με το ίδιο βήμα κβάντισης 6 0.5 B B 6 1 = 2 = = 12 B B1 2 2 0.5 B B = log (12) = 3.58 B = 1 3.58 + B 2 1 = 3.58 + 4.69 = 8.27 9 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 47/60

Κβάντιση - παράδειγμα 1 Ένα σήμα μεταβάλλεται μεταξύ 0 και 4 Volts και κβαντίζεται με κώδικα 3-bits 1. Ποίο είναι το βήμα κβάντισης (σε Volts) 2. Ποίες είναι οι τιμές κβάντισης για τιμές σήματος υ=1, 2.3, και 3.75 Volts Επίπεδο κβάντισης Ψηφιακός κώδικας 3.5V 111 3 V 110 2.5 V 101 2 V 100 1.5 V 011 1 V 010 0.5V 001 0.5 V V 2 4 2 q = = = B 3 0.5 Volts 1V 1V 2.3V 2.5V 3.75 3.5 V 0V 000 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 Τιμή αναλογικού δείγματος ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 48/60

Κβάντιση - παράδειγμα 2 Ψηφιακός κώδικας 01 Ένα (διπολικό) σήμα μεταβάλλεται μεταξύ -5 και 5 Volts και κβαντίζεται με κώδικα 2- bits 00 11 Εχουμε: βήμα κβάντισης q=10/2 2 =2.5 V 10-5 -2.5 0 2.5 5 Ψηφιακός κώδικας (2 s complement) Τιμή επιπέδου κβάντισης Διαστήματα αναλ. δειγμάτων εισόδου 10-5 -5 x <-3.75 11-2.5-3.75 x <-1.25 00 0-1.25 x < 1.25 01 2.5 1.25 x < 5 ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 49/60

DAC Ανακατασκευή του αναλογικού σήματος Αναλoγικό σήμα prefilter ADC DSP DAC Postfilter Αναλογικό σήμα ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 50/60

Περιγραφικά Συνήθης μέθοδος DAC (με ΖΟΗ) Δυαδικός 010 000 111 101 001 100 011 110 κώδικας 10 5 ψηφιακό σήμα έξοδος DAC 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 n--> 5 σήμα που προκύπτει από το κύκλωμα S/H (μηδενικής τάξεως) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 έξοδος 10 αναλογ. φίλτρου 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Σήμα με εξομάλυνση από το αναλογικό βαθυπερατό φίλτρο. t--> ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 51/60

Διαδικασία κράτησης μηδενικής τάξεως (Ζero Οrder Ηold) κύκλωμα S/H μηδενικής τάξεως (ZOH zero order hold) y(n) y(t) n Y(Ω) 0 ω s Y ˆ( Ω ) ημx/x To ψηφιακό σήμα y(n) μετατρέπεται μέσω του ΖΟΗ στο αναλογικό το οποίο έχει επίσης υψηλές συχνότητες, όπως φαίνεται από τα αντίστοιχα φάσματα, παρότι εμφανίζεται η εξασθένιση ημx/x. t 0 ω s ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 52/60

Μία εξήγηση της μορφής του φάσματος Y ˆ( Ω ) To σήμα ŷ(t) = n= 0 y(n)[u(t nt) u(t (n + 1)T)] Στο πεδίο των συχνοτήτων (Μετασχ. Laplace) γίνεται: st st 1 nts st / 2 e Ŷ(s) = y(n)e st n= 0 1 e T st Y(s) = e sinωτ / 2 Y(s) ωτ / 2 Η σχέση αυτή δείχνει ότι η αναλογική έξοδος Υ(s) έχει "διαμορφωθεί" με τον παράγοντα ημx/x οπου x=ωτ/2 Η βελτίωση της μορφής του αναλογικού σήματος γίνεται με εφαρμογή ένος βαθυπερατού φίλτρου (anti imaging filter). Eνα τέλειο τέτοιο φίλτρο θα έπρεπε να έχει την μορφή: st/(1-e st ) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 53/60

Ιδανική Ανακατασκευή στο πεδίο της συχνότητας X(jΩ) 0 3 4 5 8 12 16 0 3 4 5 8 12 16 (α) (β) Για να ανακατασκευασθεί το αναλογικό σήμα (α) πρέπει από το αντίστοιχο στο (β) να επιλεγεί μόνο η βασική ζώνη. Αυτό επιτυγχάνεται με το ιδανικό φίλτρο που έχει συχνότητα αποκοπής 4kHz. Χ δ ( jω) F(jΩ) Γιά π/τ s <ω/τ s <π/τ s jω 1 ω 1 X( e ) = X( j ) = X( jω) T Τ T s s s ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 54/60

Η μαθηματική έκφραση DSP5 x a (t) = ηµ [( π / Τ)(t x(n) n= ( π / Τ)(t nt)] nt) H σχέση αυτή ουσιαστικά δηλώνει ότι η ανακατασκευή του σήματος είναι δυνατή αν δίνονται όλα τα σημεία x(n) του ψηφιακού σήματος και αφού διαμορφωθούν για κάθε t από τις συναρτήσεις sinc(x) όπου x=π/τ(t-nt). Προφανώς η διαδικασία αυτή είναι μη αιτιατή και δεν γίνεται σε πραγματικό χρόνο. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 55/60

x(2) x(0) x(1) 0 T 2T t Η γραφική απεικόνιση της σχέσεως ανακατασκευής. Είναι ένα άθροισμα απείρων όρων συναρτήσεων S(x)=ημ(x)/x. Για t ακέραιο πολλαπλάσιο του nt, μόνο μία τέτοια συνάρτηση συνεισφέρει με πλάτος x(nt). Για t nt, συνεισφέρουν όλες. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 56/60

Αναλογική και ψηφιακή συχνότητα Ψηφιακός χώρος X(e jω ) 1 = X[j( Τs k = ω T 2π s T s k )] Αναλογικός χώρος Ω = ω Τ s ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 57/60

αναφορές και χρήσιμα sites Matlab Εισαγωγικά: http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/pdf_doc/matlab/getstart.pdf http://www-ccs.ucsd.edu/matlab/pdf_doc/matlab/getstart.pdf http://www-ccs.ucsd.edu/matlab/pdf_doc/matlab/using_ml.pdf Μatlab Signal processing http://www-ccs.ucsd.edu/matlab/pdf_doc/signal/signal_tb.pdf Signal processing demos http://www.ecn.purdue.edu/vise/ee438/demos/demos.html http://oldeee.see.ed.ac.uk/books/dsp/dsp_soft/index.html#s2 «τραγούδια» με το πληκτρολόγιο του τηλεφώνου http://hometown.aol.com/fsufunkyb/songs.html S. W. Smith, The scientist and engineer s guide to digital signal processing, at http://www.dspguide.com. Κβάντιση http://peabody.sapp.org/class/st1/lab/quantization ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 58/60

ασκήσεις 1. Να γίνει εγγραφή ενός τμήματος φωνής kαι να αναπαραχθεί με κβάντιση 10 έως 2 Bits. Ταυτόχρονα να σημειωθεί και ο «θόρυβος» 2. Εξηγείστε γιατί στο όριο του θεωρήματος Shannon f=fs/2 όπου 2 δείγματα αντιστοιχούν σε δειγματοληψία του σήματος f, εξασφαλίζεται η ταυτοποίηση του ημιτονικού σήματος απο ενα τριγωνικό ή τετραγωνικό σήμα 3. κβαντιση: C κβ = truncate( 2 πρόσημο( C) 2 Q Q C + 0. 5) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦ1. ΔΠΜΣ ΗΕΠ 59/60