Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος

Σχετικά έγγραφα
Συστήματα Επικοινωνιών

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Δισδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Διαμόρφωση Παλμών κατά Πλάτος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πολυδιάστατες Κυματομορφές Σήματος

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Συστήματα Επικοινωνιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακές Επικοινωνίες

2 η Εργαστηριακή Άσκηση

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Συστήματα Επικοινωνιών

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Δομή της παρουσίασης

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Αναλογικές και Ψηφιακές Επικοινωνίες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Σύνδεση με τα Προηγούμενα. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Εισαγωγή (2) Εισαγωγή. Βέλτιστος Δέκτης. παρουσία AWGN.

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Δέκτες ΑΜ. Υπερετερόδυνος (superheterodyne) δέκτης

Δέκτες ΑΜ ΘΟΡΥΒΟΣ ΣΕ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ CW

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

1.2 Συντεταγμένες στο Επίπεδο

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΘΕΜΑΤΑ & ΛΥΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Αποδιαμόρφωση σημάτων CW με θόρυβο

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Το κανάλι επικοινωνίας είναι το φυσικό µέσο που χρησιµεύει για να στέλνεται το σήµα από την πηγή στον προορισµό χρήσης.

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουμε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήματος.

Συστήματα Επικοινωνιών

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Θεωρία Ρυθμού Παραμόρφωσης

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

Γιατί Διαμόρφωση; Μια κεραία για να είναι αποτελεσματική πρέπει να είναι περί το 1/10 του μήκους κύματος

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο

Το σήμα εξόδου ενός διαμορφωτή συμβατικού ΑΜ είναι:

Πρακτικές μέθοδοι αποδιαμόρφωσης FM. Ανίχνευση μηδενισμών Διευκρίνιση ολίσθησης φάσης Μετατροπή FM σε ΑΜ Ανάδραση συχνότητας

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους - 1

ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΓΩΝΙΑΣ. () t. Διαμόρφωση Γωνίας. Περιεχόμενα:

1.4 ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

Κεφάλαιο 2. Διανύσματα και Συστήματα Συντεταγμένων

ΑΣΠΑΙΤΕ / Τμήμα Εκπαιδευτικών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Εκπαιδευτικών Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ETY-202 ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 02. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Στέλιος Τζωρτζάκης 1/11/2013

Κεφάλαιο 2: Διανυσματικός λογισμός συστήματα αναφοράς

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Ο μετασχηματισμός Fourier

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 5

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους - 1

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Α.Τ.Ε.Ι. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα πληροφορικής και επικοινωνιών. Συμπίεση ψηφιακών εικόνων με ανάλυση κύριων συνιστωσών και χρήση νευρωνικού δικτύου.

ΦΡΟΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣ. ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Σεραφείμ Καραμπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

Συναρτήσεις Συσχέτισης

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

x(t) = m(t) cos(2πf c t)

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Transcript:

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες Γεωμετρική Αναπαράσταση Κυματομορφών Σήματος

Ψηφιακό Τηλ/κό Σύστημα: Τι είδαμε ως τώρα; ΠΗΓΗ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΠΗΓΗΣ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΚΑΝΑΛΙΟΥ ΦΙΛΤΡΟ ΠΟΜΠΟΥ ΑΠΟΔΙΑΜΟΡΦΩΤΗΣ ΚΑΝΑΛΙ ΔΙΑΜΟΡΦΩΤΗΣ ΦΙΛΤΡΟ ΔΕΚΤΗ ΙΣΟΣΤΑΘΜΙΣΤΗΣ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΑΣ ΕΞΟΔΟΥ ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΠΗΓΗΣ ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΤΗΣ ΚΑΝΑΛΙΟΥ 2

Εισαγωγή Στα επόμενα 2-3 μαθήματα θα μελετήσουμε τη μετάδοση πληροφορίας μέσα από κανάλια AWGN (δηλαδή κανάλια που είναι ιδανικά στο πλαίσιο του εύρους ζώνης στο οποίο ορίζονται και έχουν ως μοναδικό παράγοντα υποβάθμισης τον AWGN). Το AWGN είναι το απλούστερο, αλλά ίσως και το βασικότερο μοντέλο καναλιού διότι, παρότι συνήθως δεν συναντάται στην πράξη, είναι εφικτή η θεωρητική του ανάλυση και έτσι υπολογίζονται τα εφικτά όρια επιδόσεων έχει όμως και πρακτική σημασία, διότι οποιοδήποτε κανάλι μπορεί με κατάλληλη επεξεργασία να αναχθεί (έστω και με προσέγγιση) σε κανάλι AWGN Τα ερωτήματα που θα μας απασχολήσουν στο μέρος αυτό είναι: πώς αντιστοιχίζεται η ψηφιακή πληροφορία σε αναλογικές κυματομορφές (που θα διέλθουν μέσα από το αναλογικό Κανάλι); πώς επιλέγονται οι κυματομορφές; πώς σχεδιάζεται ο δέκτης που θα αντιστοιχίζει τις κυματομορφές και πάλι σε ψηφιακή πληροφορία; 3

Κανάλια Βασικής Ζώνης 1. Baseband Channels η ζώνη διέλευσής τους περιλαμβάνει τη συχνότητα f=0 δε χρησιμοποιείται κάποιο φέρον ημιτονοειδές σήμα για τη μετάδοση ψηφιακά διαμορφωμένων σημάτων παράδειγμα: αρκετά ενσύρματα κανάλια H(f) -W 0 W f 4

2. Passband Channels Ζωνοπερατά Κανάλια το σήμα που φέρει την πληροφορία αποτυπώνεται σε ένα ημιτονοειδές φέρον σήμα (πλάτος/συχνότητα/φάση) το συχνοτικό περιεχόμενο του σήματος πληροφορίας μεταφέρεται στη ζώνη διέλευσης παράδειγμα: ραδιο-κανάλια H(f) 0 f c +W f c -W f c f σκοπιμότητα:» να ξεπεραστούν τυχόν αδυναμίες μετάδοσης στη βασική ζώνη για ένα συγκεκριμένο μέσο» χρησιμοποίηση συχνοτήτων σε διάφορες ζώνες 5

Κυματομορφές Σήματος Μετάδοση ψηφιακής πληροφορίας πάνω από ένα αναλογικό κανάλι Μέσα στο κανάλι μπορώ να στείλω μόνο αναλογικές κυματομορφές Έστω ότι το αλφάβητο της ψηφιακής πληροφορίας που θέλω να μεταδώσω αποτελείται από Μ σύμβολα Φ= s,, 1 sm { } Τα σύμβολα αντιστοιχίζονται σε Μ αναλογικές κυματομορφές { s ( t) s ( t) } 1,, M Ερωτήματα: Πώς σχεδιάζονται οι κυματομορφές; Τι ιδιότητες θα πρέπει να έχουν; Πώς επηρεάζουν την αξιοπιστία της μετάδοσης; 6

Γεωμετρική Αναπαράσταση Ένα σημαντικό εργαλείο για την ανάλυση/σχεδιασμό των κυμοτομορφών είναι η γεωμετρική αναπαράστασή τους Τι είναι η γεωμετρική αναπαράσταση; αντί των κυματομορφών s m (t), χρησιμοποιώ μια εναλλακτική μαθηματική αναπαράσταση αντί για αναλογικά σήματα, έχω πλέον διανύσματα Γιατί χρησιμοποιείται η γεωμετρική αναπαράσταση; δίνει μια καλύτερη διαισθητική κατανόηση απλοποιείται η ανάλυση των κυματομορφών. αξιοποιούνται γνωστά εργαλεία από τη γραμμική άλγεβρα και τη θεωρία πιθανοτήτων και στοχαστικών διαδικασιών απλοποιείται η υλοποίηση 7

Ορθοκανονική Βάση (1) Για να προχωρήσουμε στη γεωμετρική αναπαράσταση, απαιτείται μια ορθοκανονική βάση Ορθοκανονική βάση ένα ελάχιστο σύνολο Ν κυματομορφών {ψ i (t)}, i=1,,n, ορθοκανονικών μεταξύ τους που θα ορίζουν το χώρο στον οποίο βρίσκονται οι κυματομορφές σήματος {s m (t)}, m=1,,m, Ερώτηση 1: Υπάρχει περίπτωση να είναι M>N; Ερώτηση 2: Υπάρχει περίπτωση να απαιτείται Ν>Μ; 8

Ορθοκανονική Βάση (2) Ορθοκανονικότητα: Ορθογώνια διανύσματα ή σήματα μοναδιαίας ενέργειας 1. Κυματομορφές i ψ ( t) ψ ( ) j t dt 0, = 1, i i = j j 2. Διανύσματα ss T i j 0, = 1, i i = j j 9

Ορθοκανονική Βάση (3) Βρίσκουμε μια ορθοκανονική βάση, και δεν χρησιμοποιούμε κατευθείαν τις {s m (t)}, διότι: μπορεί δύο ή περισσότερες κυματομορφές να είναι γραμμικά εξαρτημένες (αυτό σημαίνει ότι ο χώρος σημάτων Ν είναι μικρότερος του αριθμού των κυματομορφών Μ ) Παράδειγμα: έχω 4 κυματομορφές που ορίζονται σε ένα δισδιάστατο χώρο (επίπεδο) οι κυματομορφές σήματος μπορεί να μην έχουν μοναδιαία ενέργεια 10

Ορθογωνοποίηση Gram-Schmidt Gram-Schmidt: Μια διαδικασία κατασκευής μιας ορθοκανονικής βάσης για τις Μ κυματομορφές σήματος 1. Πρώτη ορθοκανονική κυματομορφή 2 ( ) ( ), ( ) ψ 1 t = s1 t E1 E1 = s1 t dt E m : η ενέργεια του m-ιοστου σήματος s m (t) 2. Δεύτερη ορθοκανονική κυματομορφή κατασκευάζεται από το s 2 (t) αφού αφαιρέσουμε τη συνιστώσα του s 2 (t) στην ψ 1 (t) και κανονικοποιήσουμε την ενέργεια του τελικού σήματος ( ) = ( ) ψ ( ) = ( ) ψ ( ) d t s t c t 2 2 21 1 όπου c s t t dt ψ 21 2 1 2 ( ) = ( ), = ( ) t d t E E d t dt 2 2 2 2 2 11

Ορθογωνοποίηση Gram-Schmidt (2) 3. k-οστή ορθοκανονική κυματομορφή κατασκευάζεται από το s k (t) αφού αφαιρέσουμε τις συνιστώσες του s k (t) πάνω σε όλες τις προηγούμενες ορθοκανονικές κυματομορφές ψ i (t), i=1,,k-1, και στη συνέχεια Κανονικοποιήσουμε την ενέργεια του τελικού σήματος k 1 ( ) = ( ) ψ ( ) d t s t c t k k ki i i= 1 ( ) ψ ( ) όπου c = s t t dt ψ ki k i 2 ( ) = ( ), = ( ) t d t E E d t dt k k k k k, 4. Συνεχίζεται μέχρι να εξαντληθούν οι Μ κυματομορφές σήματος και δημιουργηθούν Ν Μ ορθοκανονικές βάσεις 12

Παράδειγμα M=4 κυματομορφές σήματος 13

Παράδειγμα (συν.) Ν=3 ορθοκανονικές κυματομορφές (οι συναρτήσεις βάσης) 14

Διανυσματική Αναπαράσταση Χρησιμοποιώντας την ορθοκανονική βάση κάθε κυματομορφή σήματος μπορεί να εκφραστεί ως γραμμικός συνδυασμός των ορθοκανονικών κυματομορφών N ( ) ψ ( ) s t = s t, m= 1,, M m mn n n= 1 όπου s mn είναι η προβολή της m-οστής κυματομορφής σήματος στην n-oστή ορθοκανονική συνιστώσα s = ( ) ψ ( ) mn s m t n t dt Διαφορές με άλλα αναπτύγματα (π.χ. Fourier): - Η μορφή των συναρτήσεων βάσης δεν είναι προκαθορισμένη - Αν και πεπερασμένο είναι ακριβές ανάπτυγμα 15

Διανυσματική Αναπαράσταση (2) Θεωρώντας ότι η ορθοκανονική βάση είναι δεδομένη αντί να χρησιμοποιώ τις κυματομορφές σήματος χρησιμοποιώ το διάνυσμα των προβολών τους στην ορθοκανονική βάση ( ) = [ ] s t s s s s m m m1 m2 mn T Ισοδύναμες εκφράσεις ενέργεια κυματομορφής N = 2 2 ( ) = m m mn n= 1 E s t dt s εσωτερικό γινόμενο δύο κυματομορφών ( ) ( ) T s t s t dt = ss m n m n 16

Διανυσματική Αναπαράσταση (3) Ερωτήματα: πόσα είναι τα διανύσματα σήματος; τι διάστασης είναι κάθε διάνυσμα; 17

Μοναδικότητα Βάσης Η ορθοκανονική βάση δεν είναι μοναδική ένας Ν-διάστατος χώρος μπορεί να οριστεί από άπειρες ορθοκανονικές βάσεις π.χ. μια περιστροφή της βάσης είναι επίσης ορθοκανονική βάση πολλές φορές αντί της βάσης που παράγεται από την Gram-Schmidt, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε κάποια άλλη βολικότερη ορθοκανονική βάση 18

Παράδειγμα ορθοκανονική βάση από Gram-Schmidt απλούστερη ορθοκανονική βάση 19