Εισαγωγή στο μάθημα Πιθανότητες - Στατιστική. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Σχετικά έγγραφα
Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

3/10/2016. Στατιστική Ι. 1 η Διάλεξη

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Βασικές Έννοιες Πιθανότητας. Πράξεις και Σχέσεις Γεγονότων. Χώρος Γεγονότων Δυναμοσύνολο. Αξιώματα και Θεωρήματα Πιθανότητας

1. Βασικές Έννοιες - Προτάσεις Θεωρίας Πιθανοτήτων

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Βασικές Έννοιες Πιθανότητας

Οι μελέτες φυσικών φαινομένων ή πραγματικών προβλημάτων καταλήγουν είτε σεπροσδιοριστικά

Πιθανότητες & Στατιστική. Μέρος I. Εισαγωγή στις Πιθανότητες. Τυχαία Πειράματα (φαινόμενα)

ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

4 Πιθανότητες και Στοιχεία Στατιστικής για Μηχανικούς

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 2 : Πληροφορία και Εντροπία Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

17/10/2016. Στατιστική Ι. 3 η Διάλεξη

Βιομαθηματικά BIO-156

1.1 Πείραμα Τύχης - δειγματικός χώρος

Πιθανότητες. Έννοια πιθανότητας Ορισμοί πιθανότητας Τρόπος υπολογισμού Πράξεις πιθανοτήτων Χρησιμότητα τους

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Στατιστική Ι. Ενότητα 3: Πιθανότητες. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (ημιτελές Version )

Πιθανότητες. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ο ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Κεφάλαιο 4. Τυχαίες Μεταβλητές, Συναρτήσεις Κατανομής Πιθανότητας. Έννοια Τυχαίας Μεταβλητής. Συναρτήσεις Μάζας ή Πυκνότητας Πιθανότητας

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ( Version ) 2001

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Α ΕΝΟΤΗΤΑ. Πιθανότητες. Α.1 (1.1 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Α.2 (1.2 παρ/φος σχολικού βιβλίου) Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα. Η έννοια της πιθανότητας

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος»

Πιθανότητες και Στοχαστικές ιαδικασίες Θόρυβος µετρήσεων είκτης Χρηµατιστηρίου Σήµα Πληροφορίας (φωνή, data) Ατµοσφαιρικός Θόρυβος Πως δηµιουργείται

ΚΕΦΑΛΑΙΟ. 1. α. Tι ονοµάζεται συνάρτηση από το σύνολο Α στο σύνολο Β; β. Tι ονοµάζεται πραγµατική συνάρτηση πραγµατικής µεταβλητής;

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Σ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Στατιστική. Εκτιμητική

αριθμούς Βασικές ασκήσεις Βασική θεωρία iii) φυσικοί; ii) ακέραιοι; iii) ρητοί;

Στατιστική Συμπερασματολογία

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Πιθανότητες. Κεφάλαιο Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα Κατανόηση εννοιών - Θεωρία

ΜΑΘΗΜΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Σύνθεση συναρτήσεων

3. Κατανομές πιθανότητας

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ Ανδρεσάκης Δ. ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Μαθηματικά στην Πολιτική Επιστήμη:

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ. Δ. Α. Γεωργίου. Μάθημα 1ο

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΕΣ & ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

Αλγεβρικές Παραστάσεις

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

Στατιστική. Ενότητα 2 η : Τυχαίες μεταβλητές, Συναρτήσεις Κατανομής Πιθανότητας. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Στην Ξένια και στην Μαίρη

Γραμμικά Χρονικά Αμετάβλητα Συστήματα. Ψ.Ε.Σ.Ε. Σ. Θεοδωρίδης 1

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΕΝΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΚΥΡΙΑΚΗ 19 ΟΚΤΩΒΡΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

Σημειώσεις Στατιστική & Πιθανότητες

ΑΛΓΕΒΡΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

II. Τυχαίες Μεταβλητές

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

Στοχαστικές Ανελίξεις (2) Αγγελική Αλεξίου

ΑΣΚΗΣΕΙΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

2. Η πιθανότητα της αριθμήσιμης ένωσης ξένων μεταξύ τους ενδεχομένων είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων των ενδεχομένων.

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Μάθηµα 1 ο. Πιθανότητα-Έννοιες και Ορισµοί. Στο µάθηµα αυτό θα αναφερθούµε σε βασικές έννοιες και συµβολισµούς της θεωρίας πιθανοτήτων.

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

Η Έννοια της τυχαίας ιαδικασίας

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 6. Πιθανότητες

Transcript:

Εισαγωγή στο μάθημα Πιθανότητες - Στατιστική Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 1

Πειραματικά Μοντέλα Μοντέλα:» Καθοριστικά» (π.χ. ο νόμος του Ohm)» Στοχαστικά ή πιθανοτικά» (π.χ. ένταση βροχής)» Η πρόβλεψη εδώ είναι πιθανολογική, δηλαδή η πρόβλεψη του φαινομένου διέπεται από αβεβαιότητα. 2

Στατιστική: Μέθοδος λήψης απόφασης Η Στατιστική θεωρείται μια μέθοδος λήψης απόφασης η οποία βασίζεται στην πιθανοθεωρία, δεδομένου ότι πιθανότητα είναι ένα μέτρο της αβεβαιότητας και των ρίσκων που σχετίζονται με αυτή 3

Αβεβαιότητα Η αβεβαιότητα αναφέρεται στην έκβαση ενός φαινομένου υπό εξέλιξη. Αν τα αποτελέσματα μπορούν να είναι δύο ή περισσότερα τότε το φαινόμενο είναι στοχαστικό και το αποτέλεσμα λέγεται ότι είναι αβέβαιο. 4

Τυχαίο Πείραμα Ένα πείραμα μπορεί να ονομαστεί τυχαίο εάν:» Η εξέλιξη του φαινομένου μπορεί να πραγματοποιηθεί όσες φορές επιθυμούμε» Η εξέλιξη του φαινομένου μπορεί να πραγματοποιηθεί πάντα υπό τις ίδιες συνθήκες» Η προεκδίκαση του αποτελέσματος δε μπορεί να είναι δυνατή» Το σύνολο των αβέβαιων αποτελεσμάτων πρέπει να είναι γνωστό 5

Τυχαίο Πείραμα Σε ένα πείραμα τύχης πραγματικό ή φανταστικό πρέπει να προσδιοριστούν ακριβώς όλα τα πιθανά αποτελέσματα! 6

Ανάπτυξη πιθανοθεωρίας Η ανάπτυξη της πιθανοθεωρίας βασίζεται στις παρακάτω τρεις έννοιες: Του δειγματοχώρου Των δειγματοσημείων Των γεγονότων 7

Δειγματοχώρος και Δειγματοσημείο» Το αποτέλεσμα ενός πειράματος δεν είναι απαραίτητα αριθμός αλλά μπορεί να είναι και ακολουθία, συνάρτηση ή διάνυσμα.» Ο αριθμός των δειγματοσημείων σε ένα δειγματοχώρο μπορεί να είναι: 1. Πεπερασμένος 2. Άπειρος αριθμήσιμος 3. Άπειρος 8

Σύνθετος Δειγματοχώρος» Ένα σύνθετο πείραμα Ε μπορεί να αποτελείται από την εκτέλεση δύο απλών πειραμάτων Ε 1 και Ε 2 με δειγματοχώρους S 1 και S 2 αντιστοίχως:» S= S 1 x S 2 9

Δειγματοχώρος και Δειγματοσημείο» Ένα σύνολο του οποίου τα στοιχεία παριστάνουν όλα τα πιθανά αποτελέσματα του πειράματος τύχης ονομάζεται δειγματοχώρος και συμβολίζεται με S» Τα πιθανά αποτελέσματα στο δειγματοχώρο S ονομάζονται δειγματοσημεία και συμβολίζονται με s.» Ο αριθμός των δειγματοσημείων σε ένα δειγματοχώρο μπορεί να συμβολιστεί και με N(S) 10

Γεγονότα Ομάδες δειγματοσημείων αποτελούν τα γεγονότα. Γεγονός είναι στην ουσία ένα υποσύνολο του δειγματοχώρου S. 11

Γεγονότα - Πράξεις ΙΣΟΤΗΤΑ Για δύο γεγονότα Α και Β, τα οποία ανήκουν στον ίδιο δειγματικό χώρο S, ισχύει η ισότητα, Α=Β όταν κάθε δειγματοσημείο του Α είναι δειγματοσημείο του Β και αντίστροφα. Σε κάθε εκτέλεση ενός πειράματος είτε πραγματοποιούνται και τα δύο μαζί ή δεν πραγματοποιείται κανένα. 12

Γεγονότα - Πράξεις ΕΝΩΣΗ Για δύο γεγονότα Α και Β, τα οποία ανήκουν στον ίδιο δειγματικό χώρο S, ισχύει η ένωση των Α και Β, που είναι το γεγονός Γ και το οποίο περιέχει δειγματοσημεία που ανήκουν στο Α ή στο Β ή και στα δύο. Το γεγονός Γ σε μια εκτέλεση πειράματος τύχης συμβαίνει εάν και μόνο αν συμβεί τουλάχιστον ένα από τα δύο γεγονότα Α ή Β. 13

Γεγονότα - Πράξεις ΤΟΜΗ Για δύο γεγονότα Α και Β, τα οποία ανήκουν στον ίδιο δειγματικό χώρο S, ισχύει η τομή των Α και Β, που είναι το γεγονός Γ και το οποίο περιέχει δειγματοσημεία που ανήκουν και στο Α και στο Β. Το γεγονός Γ σε μια εκτέλεση πειράματος τύχης συμβαίνει εάν και μόνο αν συμβούν ταυτόχρονα τα δύο γεγονότα Α και Β. 14

Γεγονότα - Πράξεις ΔΙΑΦΟΡΑ Για δύο γεγονότα Α και Β, τα οποία ανήκουν στον ίδιο δειγματικό χώρο S, ισχύει η διαφορά των Α και Β, που είναι το γεγονός Γ και το οποίο περιέχει δειγματοσημεία που ανήκουν στο Α και όχι στο Β (Γ=Α-Β). Το γεγονός Γ σε μια εκτέλεση πειράματος τύχης συμβαίνει μόνο αν συμβεί το Α και όχι το Β. 15

Ασυμβίβαστα Γεγονότα (αμοιβαίως αποκλειόμενα) ΑΣΥΜΒΙΒΑΣΤΑ ΓΕΓΟΝΟΤΑ Δύο γεγονότα Α και Β, τα οποία ανήκουν στον ίδιο δειγματικό χώρο S, ονομάζονται ασυμβίβαστα ή αμοιβαία αποκλειόμενα εάν η πραγματοποίοηση του ενός αποκλείει την πραγματοποίηση του άλλου. Τα γεγονότα Α και Β δεν έχουν κανένα κοινό δειγματοσημείο και άρα δεν μπορούν να πραγματοποιηθούν μαζί κατά την εκτέλεση ενός πειράματος. 16

Γεγονότα (Κανόνες πράξεων) Κανόνες Πράξεων Ισχύει η αντιμεταθετική ιδιότητα. Ισχύει η προσεταιριστική ιδιότητα. Ισχύει η επιμεριστική ιδιότητα. 17

Χώρος γεγονότων - Δυναμοσύνολο Χώρος γεγονότων ή δυναμοσύνολο S* είναι το σύνολο ή η συλλογή από όλα τα δυνατά γεγονότα του δειγματοχώρου S. Αν ένας δειγματοχώρος S περιέχει n δειγματοσημεία, τότε τα στοιχεία του S* είναι 2 n. δηλαδή γράφουμε: N(S*)= 2 n. 18

Χώρος γεγονότων - Δυναμοσύνολο Χώρος γεγονότων ή δυναμοσύνολο S* είναι το σύνολο ή η συλλογή από όλα τα δυνατά γεγονότα του δειγματοχώρου S. Χώρος γεγονότων ή δυναμοσύνολο S* είναι το σύνολο ή η συλλογή από όλα τα δυνατά γεγονότα Αν ένας δειγματοχώρος S περιέχει n δειγματοσημεία, τότε τα στοιχεία του S* είναι 2 n. 19