ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΤΕΥΧΟΣ 15 (σσ ) DATA ANALYSIS BULLETIN, ISSUE 15 (pp ) Ιεραρχική Ανάλυση

Σχετικά έγγραφα
του Ανθρώπινου υναµικού µε το Πρότυπο ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) School of Economics) ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ CFRAGOS@TEIATH.GR Τηλ..

Εισαγωγή στη Διαδικασία Ιεραρχικής Ανάλυσης. Ρόκου Έλενα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια ΕΜΠ Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ.

Ιεραρχική αναλυση αποφασεων Analytic hierarchy process (AHP)

Μοντέλα Βαθμονόμησης-Analytic Hierarchy Process

Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων

1/12/2016. Πλεονεκτήματα. Μειονεκτήματα. (Roy, 1994)

Στο στάδιο ανάλυσης των αποτελεσµάτων: ανάλυση ευαισθησίας της λύσης, προσδιορισµός της σύγκρουσης των κριτηρίων.

Περιεχόµενα µαθήµατος

ΤΑ ΣΧΕΔΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΗΣ ΡΟΔΟΥ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΑΠΟΦΟΙΤΗΣΗ ΤΟΥΣ. ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΜΙΑΣ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Έρευνα Τουριστικού Προϊόντος Κρήτης, Αξιολόγηση ποιότητας τουριστικών υπηρεσιών

Εφαρµογές Τεχνολογιών Γλωσσικής Επεξεργασίας στα Συστήµατα Αναζήτησης των Ελληνικών Ακαδηµαϊκών Βιβλιοθηκών

Διαχείριση Περιβάλλοντος - Νομοθεσία

«Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων» «Εφαρμογή Υποστήριξης Απόφασης με την Μέθοδο Ιεραρχικής Ανάλυσης Αποφάσεων AHP»

Σημείωμα Αδειοδότησης

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙ ΡΟΥΝ ΣΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΤΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΕΜΠΟΡΙΟΥ

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

«Ο κύριος στόχος δεν είναι να ανακαλύψουµε

Σχεδιαςμόσ & Εκπόνηςη Εκπαιδευτικήσ Έρευνασ

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών. Ενότητα 10: ΚΛΙΜΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ Λοΐζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας

Παραδοτέο Π.1 (Π.1.1) Εκθέσεις για προµήθεια εκπαιδευτικού υλικού

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 5

Ενδιάμεση Έκθεση: Ποσοτικά Ευρήματα Έρευνας απόψεων Σχολικών Συμβούλων για τα Γνωστικά Αντικείμενα του Δημοτικού

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΥΠΟΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΛΗΣΙΕΣΤΕΡΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕΣΩ ΤΗΣ AFC ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΙΝΑΚΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2

Στατιστικοί έλεγχοι του Χ 2

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

Σεμινάριο Τελειοφοίτων. 6- Εμπειρική μέτρηση & ανάλυση

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

Μέθοδοι Βελτιστοποίησης

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΑΒΑΛΑΣ Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Λογιστικής

Αξιολόγηση της Ανιούσας Ιεραρχικής Ταξινόµησης Μέθοδος BENKAR

Ο ΤΟΠΟΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Ε Λ Τ Ι Ο Τ Υ Π Ο Υ. Ο συνολικός προϋπολογισµός της πράξης ανέρχεται στο ποσό των

W.P.1 - ΠΑΡΑΔΟΤΕΟ 1 : Τεύχος αποτελεσμάτων έρευνας

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΕΝΟΙΚΙΑΖΟΜΕΝΩΝ ΠΟΔΗΛΑΤΩΝ ΣΤΟΝ ΔΗΜΟ ΑΘΗΝΑΙΩΝ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εξετάσεις Η επιβολή από το κράτος κατώτατης τιμής στα αγροτικά προϊόντα έχει ως σκοπό την προστασία του εισοδήματος των αγροτών.

Πανεπιστήμιο Κρήτης, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών HY463 - Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών Εαρινό Εξάμηνο. Φροντιστήριο 3.

ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταµείο ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ & ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ

ΑΟΘ : ΘΕΜΑΤΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Μάθηµα 11. Κεφάλαιο: Στατιστική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β.

ΑΟΘ : ΘΕΜΑΤΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Δ ΤΑΞΗΣ ΕΣΠΕΡΙΝΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Γεράσιμος Παπαναστασάτος, Ph.D. Αθήνα, Σεπτέμβριος 2016

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Ανάκτηση Πληροφορίας

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων

Διερεύνηση του προφίλ του Έλληνα καταναλωτή υπηρεσιών ψυχαγωγίας στο πολυκαναλικό περιβάλλον

Γ Γυμνασίου: Οδηγίες Γραπτής Εργασίας και Σεμιναρίων. Επιμέλεια Καραβλίδης Αλέξανδρος. Πίνακας περιεχομένων

Στατιστική Σχεδιασμός Ερωτηματολογίων.

Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

3 ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο Α. ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ

ΑΝΑΦΟΡΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΕΙΑΣ. January 1. Ανάλυση έτους 2012

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ I ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Λέκτορας Ι. Γιαννατσής Καθηγητής Π. Φωτήλας ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Έρευνα 15/09/ /10/2016. SKG - Αεροδρόμιο (Θεσσαλονίκη) Χώρα καταγωγής

Μονάδα Διασφάλισης Ποιότητας Εθνικού & Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών

ιαφήµιση, ηµόσιες Σχέσεις και Προώθηση Πωλήσεων στον Τουρισµό

Σύνθετα μέτρα στην ποσοτική έρευνα: Δείκτες, κλίμακες και διαστάσεις

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

H παρούσα έρευνα έχει συγχρηματοδοτηθεί από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο - ΕΚΤ) και από εθνικούς πόρους μέσω του Επιχειρησιακού

ΟΜΑΔΑ Β Σχολικό βιβλίο σελ ως «μεταβλητούς συντελεστές μαζί με το αντίστοιχο διάγραμμα. TC Συνολικό κόστος. VC Μεταβλητό κόστος

ΜΑΘΗΜΑ Α.Ο.Θ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΑΘΗΤΗ ΟΜΑΔΑ ΠΡΩΤΗ

Ανάμιξη καταναλωτή με το προϊόν, Μάθηση Καταναλωτή, Αντίληψη καταναλωτή και Στρατηγικό ΜΚΤ Χ.Α. ΒΑΣΙΛΕΙΑΔΗΣ, Δ.Μ.Π.Σ ΣΤΗΝ Δ.Ε

Q D1 = P και Q S = P.

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ

Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθημα του Β Εξαμήνου

ΛΥΜΕΝΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ

Ανάπτυξη Μοντέλου ΓΠΣ για την καλλιέργεια ενεργειακών φυτών και τη χωροθέτηση των μονάδων επεξεργασίας τους

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΕΡΕΥΝΑΣ - ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ

Σύνοψη Προφίλ εισερχόμενου τουρισμού για διακοπές στην Ελλάδα,

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ, ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΕΝΙΑΙΟΣ ΙΟΙΚΗΤΙΚΟΣ ΤΟΜΕΑΣ

ΣΥΛΛΟΓΗ ΚΑΙ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

ΟΙ ΕΡΩΤΗΣΕ1Σ III: ΟΙ ΚΛΙΜΑΚΕΣ]

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Μέρος IV. Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές. Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ15 ( 1 )

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Παράδειγμα 1. Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με. Σχήμα 1. στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους

ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ I ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Αναπλ. Καθηγητής Δ.Μ. Εμίρης Λέκτορας Ι. Γιαννατσής ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή εργασία ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΚΛΙΜΑΤΟΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΤΩΝ ΑΣΘΕΝΩΝ ΣΤΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ

Η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΠΕΡΜΑΤΟΣ

ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΤΗΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ

ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

= (2) Στη συνέχεια υπολογίζεται η τιµή του z (1) p M M

ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΗ ΕΞΕΛΙΞΗ ΤΗΣ ΣΧΕΤΙΚΗΣ ΘΕΣΗΣ ΝΟΜΙΣΜΑΤΙΚΟΥΣ ΚΑΙ ΤΟΥΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥΣ ΔΕΙΚΤΕΣ

Transcript:

ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΤΕΥΧΟΣ 15 (σσ. 81-89) DATA ANALYSIS BULLETIN, ISSUE 15 (pp. 81-89) Ιεραρχική Ανάλυση ηµήτριος Καραπιστόλης Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυµα Θεσσαλονίκης Περίληψη Ο σκοπός της εργασίας αυτής είναι να παρουσιάσει την µέθοδο της Ιεραρχικής Ανάλυσης και την χρησιµότητά της στον ποσοτικό προσδιορισµό της προτίµησης n «αντικειµένων» µε βάση p ποιοτικά κριτήρια. Αποτέλεσµα της διαδικασίας είναι να προκύψουν δύο κατατάξεις. Η πρώτη αφορά στον προσδιορισµό της ποσοστιαίας κατανοµής των n «αντικειµένων» και η δεύτερη στα ποσοστά συµµετοχής κάθε κριτηρίου p που διαµορφώνει την προαναφερόµενη ποσοτική ιεράρχηση των n «αντικειµένων». 1. Εισαγωγή Την Ιεραρχική Ανάλυση πρότεινε ο T.L Saaty (Saaty, 1980) και αποτελεί µια µέθοδο αντιµετώπισης πολυδιάστατων προβληµάτων, δίνοντας µια ιεραρχική δοµή στην κατασκευή του προβλήµατος, χρησιµοποιώντας προτεραιότητες σε κάθε επίπεδο της ιεραρχίας µε τη µέθοδο των συγκρίσεων ανά ζεύγη. Η µέθοδος παρέχει επιπλέον τη δυνατότητα προσδιορισµού της ασυνέπειας που µπορεί να παρουσιάσουν οι αξιολογήσεις των κριτηρίων που προτείνει ο λήπτης αποφάσεων. Έστω λοιπόν S ο πίνακας των σχετικών σπουδαιοτήτων S ij, µεταξύ των κριτηρίων που λαµβάνονται υπόψη κατά την εξέταση ενός φαινόµενου. Η σχετική σπουδαιότητα S ij του κριτηρίου j ως προς το κριτήριο i, υπολογίζεται από το πηλίκο της σπουδαιότητας κάθε κριτηρίου X i, προς την σπουδαιότητα του κριτηρίου Χ j. Ήτοι: X i S ij = (1) Έτσι, αν το Χ i είναι σηµαντικότερο από το κριτήριο Χ j τότε S ij > 1 αν το Χ i είναι λιγότερο σηµαντικό από το κριτήριο Χ j τότε S ij < 1 φυσικά ισχύει S ii = 1 ηµιουργείται λοιπόν ο πίνακας S των σχετικών σπουδαιοτήτων ανά ζεύγη κριτηρίων (Πίνακας 1). X j

ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 15 82 Πίνακας 1:Πίνακας S ij των σχετικών σπουδαιοτήτων των κριτηρίων X 1 X i X j X p Χ 1 1 S 1j S 1p.... X i. 1 S ij...... X p S p1. 1 Αν οι σχετικές σπουδαιότητες S ij που καθορίστηκαν από τον ερευνητή είναι συνεπείς, τότε το χαρακτηριστικό διάνυσµα W του πίνακα S θα επαληθεύει τη σχέση: S. W = p W (2) οπότε ο πίνακας S ij έχει µέγιστη χαρακτηριστική ρίζα ίση µε την τάξη του (δηλαδή λ max =p). Αν βέβαια ο πίνακας S δεν είναι συνεπής (δηλαδή λ max <p) σκόπιµο είναι ο διαχειριστής του προβλήµατος να αναθεωρήσει τον πίνακα S, ώστε να ισχύει τουλάχιστον λ max p. Ένα κατάλληλο µέτρο ασυνέπειας δίνεται (Γκιώκας,1989) από τη σχέση λ max - p α = (3) p -1 όπου p η διάσταση του πίνακα S. Αν ισχύει α<0,1 τότε η συνέπεια του πίνακα S µπορεί να θεωρηθεί ικανοποιητική. Οι συνιστώσες δε του χαρακτηριστικού διανύσµατος W που αντιστοιχεί στη χαρακτηριστική ρίζα λ max, χρησιµοποιούνται για να προσδιοριστούν οι συντελεστές βαρύτητας W j των κριτηρίων Χ j. 2. Κατανοµή n «αντικειµένων» βάσει p κριτηρίων Έστω n «αντικείµενα» A i ={i=1, n) τα οποία αξιολογήθηκαν βάσει p κριτηρίων X j ={j=1, p) που θέσπισε ο ερευνητής. Με αυτόν το τρόπο δηµιουργείται ο πίνακας R(n,p) της σειράς κατάταξης κάθε «αντικειµένου» ως προς τα p κριτήρια (Πίνακας 2) Πίνακας 2:Πίνακας R(n,p) της σειράς κατάταξης των n «αντικειµένων» Α i ως προς τα Χ i κριτήρια X 1 X j X p A 1 r 11 r 1j r 1p....

ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 15 83 A i. r ij...... A n r n1. r np όπου r ij είναι η κατάταξη του Α i «αντικειµένου» ως προς το Χ j κριτήριο. Ζητείται, λοιπόν, η αξιολόγηση (εκφρασµένη σε ποσοστά) των n «αντικειµένων» ανάλογα µε τις σχετικές σπουδαιότητες που παρουσιάζουν µεταξύ τους τα p κριτήρια. Βάσει του πίνακα R(n,p) δηµιουργείται ο πίνακας V(n,p) ο οποίος περιλαµβάνει για κάθε «αντικείµενο» τους συντελεστές βαρύτητας W j ={j j=1, p}, ανάλογα µε τη σειρά κατάταξης του κάθε «αντικείµενου» σε κάθε κριτήριο X j ={j j=1, p} Η ζητούµενη, λοιπόν, κατανοµή C i ={i i=1, n} προκύπτει χρησιµοποιώντας την παρακάτω σχέση: C = V x W (4) (n,1) (n,p) (p,1) 3. Παρουσίαση των δεδοµένων της έρευνας H παρούσα έρευνα έχει συγχρηµατοδοτηθεί από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταµείο-ΕΚΤ) και από εθνικούς πόρους µέσω του Επιχειρησιακού Προγράµµατος «Εκπαίδευση και ια Βίου Μάθηση» του Εθνικού Στρατηγικού Πλαισίου Αναφοράς (ΕΣΠΑ) Ερευνητικό Χρηµατοδοτούµενο Έργο: ΑΡΧΙΜΗ ΗΣ ΙΙΙ (υποέργο DANKMAN. Επένδυση στην κοινωνία της γνώσης µέσω του Ευρωπαϊκού Κοινωνικού Ταµείου, µε τίτλο «Τεχνολογίες Ανάλυσης εδοµένων και ιαχείρισης Γνώσης στο σχεδιασµό τουριστικών προϊόντων» µε επιστηµονικό υπεύθυνο τον καθηγητή ρα ηµήτριο Καραπιστόλη του Α.Τ.Ε.Ι.Θ. Από το σύνολο των 20 ερωτηµάτων της έρευνας και για τις ανάγκες της παρούσας εργασίας παρουσιάζονται µόνο δύο ερωτήµατα. Τα δεδοµένα αφορούν στις απαντήσεις 833 ξένων τουριστών, την περίοδο 15/5/2013 έως 31/7/2013, σχετικά µε τους λόγους που τους παρακίνησαν να επισκεφθούν την Θεσσαλονίκη. Το πρώτο ερώτηµα αφορούσε στα ερεθίσµατα που προκάλεσαν τον επισκέπτη να επιλέξει τον συγκεκριµένο προορισµό για τις διακοπές του, ενώ το δεύτερο ερώτηµα αφορούσε την ηλικία του επισκέπτη. Στόχος της παρούσας έρευνας είναι να διαπιστωθεί, πως διαµορφώνεται ποσοτικά, η αξιολόγηση των πέντε επιλογών που προτάθηκαν στους επισκέπτες, όσον αφορά την Θεσσαλονίκη ως τουριστικό προορισµό, µε βασικό κριτήριο την ηλικία των τουριστών. Οι δύο ερωτήσεις ήταν οι εξής: 1 η ερώτηση: Ιεραρχείστε δύο µόνο επιλογές σας (θέτοντας 1 και 2 αντίστοιχα) που σας επηρέασαν να επισκεφθείτε την Θεσσαλονίκη; Γ1.Η φήµη του ως τουριστικού προορισµού [ ]

ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 15 84 Γ2.Οι φυσικές οµορφιές της περιοχής [ ] Γ3.Οι γνώµες φίλων και γνωστών [ ] Γ4.Το κλίµα [ ] Γ5.Η ιστορία της περιοχής [ ] 2 η ερώτηση: Ποια η ηλικία σας; ΗΛΙΚΙΑ Η1 Κάτω των 18 Η2 19-35 Η3 36-45 Η4 46-65 Η5 Πάνω από 65 Οι επιλογές της 1 ης ερώτησης αφορούν στα πέντε ερεθίσµατα (τα οποία θεωρούνται ως πέντε αντικείµενα) για τα οποία είναι επιθυµητό να καθοριστεί η ποσοτική κατανοµή τους, η οποία θα προσδιορίσει ιεραρχικά τα δυνατά σηµεία της Θεσσαλονίκης ως τουριστικό προορισµό, µε βάση βέβαια τις απόψεις των επισκεπτών της σε συνδυασµό µε την ηλικία τους. Οι πέντε διαβαθµίσεις της 2 ης ερώτησης αποτελούν τα κριτήρια βάσει των οποίων καθορίζεται η ποσοτική και ιεραρχική κατάταξη των πέντε επιλογών. Ο συνδυασµός των ποσοστών που προκύπτουν από τις δύο κατατάξεις οι οποίες σχετίζονται αφενός µε τις πέντε διαβαθµίσεις της 1 ης ερώτησης, αφετέρου µε τις ηλικίες των επισκεπτών, µπορούν να αποτελέσουν λ.χ βασικά στοιχεία σχεδιασµού διαφηµιστικής εκστρατείας για την Θεσσαλονίκη, που θα στοχεύει σε συγκεκριµένες ηλικίες και για συγκεκριµένους λόγους επίσκεψης της πόλης. Στον Πίνακα 3 παρουσιάζεται τµήµα των απαντήσεων που αφορούν στην ιεράρχηση των πέντε ερεθισµάτων που παρακίνησαν τους επισκέπτες να επιλέξουν την Θεσσαλονίκη ως τουριστικό προορισµό. Πίνακας 3: Τµήµα των απαντήσεων για την αξιολόγηση των πέντε επιλογών της Θεσσαλονίκης ως τουριστικού προορισµού σε συνδυασµό µε την ηλικία του ερωτώµενου IND Γ1 Γ2 Γ3 Γ4 Γ5 Η Ι1 2 1 4 Ι2 2 1 1 Ι3 1 2 2 Ι4 2 1 2 Ι5 1 2 4 Ι6 2 1 2 Ι7 1 2 3 I8 2 1 2 I9 2 1 2 I10 2 1 2

ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 15 85 Στον Πίνακα 4 παρουσιάζεται η κατανοµή των ηλικιών των 833 επισκεπτών της πόλης Πίνακας 4: Κατανοµή των ηλικιών των 833 επισκεπτών της Θεσσαλονίκης 4. Στατιστική επεξεργασία ΗΛΙΚΙΑ N i f i Κάτω των 18 50 0,06 19-35 346 0,4156 36-45 209 0,2509 46-65 200 0,24 Πάνω από 65 28 0,0336 833 1 Για την στατιστική επεξεργασία των δεδοµένων ακολουθήθηκε η εξής διαδικασία : Αρχικά τα δεδοµένα του Πίνακα 3 µετατράπηκαν σε πίνακα συµπτώσεων απολύτων συχνοτήτων (Πίνακας Burt- Πίνακας 5), µε τις διασταυρώσεις των πρώτων και δεύτερων προτιµήσεων των πέντε επιλογών µε τις πέντε διαβαθµίσεις της µεταβλητής Ηλικία. Πίνακας 5: Πίνακας συµπτώσεων απολύτων συχνοτήτων Ind Γ11 Γ12 Γ21 Γ22 Γ31 Γ32 Γ41 Γ42 Γ51 Γ52 Η1 Η2 Η3 Η4 Η5 Γ11 155 0 0 52 0 26 0 17 0 35 12 66 43 31 3 Γ12 0 99 18 0 26 0 10 0 38 0 6 57 20 14 2 Γ21 160 0 0 21 0 66 0 42 9 57 50 39 5 Γ22 0 170 22 0 26 0 54 0 10 67 45 44 4 Γ31 144 0 0 32 0 32 6 74 27 29 8 Γ32 0 96 5 0 29 0 8 48 26 13 1 Γ41 87 0 0 32 5 31 23 24 4 Γ42 0 152 23 0 7 67 34 39 5 Γ51 160 0 12 66 37 40 5 Γ52 0 156 9 50 44 41 12 Η1 50 0 0 0 0 Η2 0 346 0 0 0 Η3 0 0 209 0 0 Η4 0 0 0 200 0 Η5 0 0 0 0 28 Σηµείωση: Στο κελί (Γ11,Γ11) δίνει το πλήθος των απαντήσεων 155 επισκεπτών από τους 833 οι οποίοι δήλωσαν ότι 1 η τους επιλογή για να επισκεφθούν την Θεσσαλονίκη ήταν «Η φήµη της ως τουριστικό προορισµό», ενώ το κελί (Γ12,Γ12)=99 είναι το πλήθος των δεύτερων προτιµήσεων της ίδιας επιλογής. Για την δηµιουργία του πίνακα σχετικών σπουδαιοτήτων των κριτηρίων µπορεί να χρησιµοποιηθεί: 1. Η σειρά κατάταξης βάσει των απολύτων συχνοτήτων που παρουσιάζουν 2. Η σειρά κατάταξης βάσει των σχετικών σπουδαιοτήτων 3. Υποκειµενική κατάταξη βάσει της εµπειρίας του αναλυτή Η καλύτερη επιλογή προκρίνεται βάσει του µικρότερου δείκτη ασυνέπειας a του πίνακα S ij

ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 15 86 Από τον Πίνακα 4 χρησιµοποιώντας στη σχέση 1 και µε κριτήριο την κατάταξή τους ως προς τους λόγους των σχετικών τους συχνοτήτων, προκύπτουν οι ακόλουθες σχετικές σπουδαιότητες των πέντε διαβαθµίσεων-κριτηρίων, ως προς τη ηλικία 19-35 που παρουσιάζει την µεγαλύτερη σχετική συχνότητα (Πίνακας 6). Ο πίνακας S ij παρουσιάζει συντελεστή ασυνέπειας α=0,00009, εποµένως είναι συνεπής. Στην περίπτωση της συγκεκριµένης έρευνας δεν χρησιµοποιήθηκαν οι κατατάξεις των απολύτων συχνοτήτων επειδή ο πίνακας σχετικών σπουδαιοτήτων S ij παρουσίαζε συντελεστή ασυνέπειας α=-0,00002, εποµένως ήταν ασυνεπής. Πίνακας 6: Σχετικές σπουδαιότητες των 5 κριτηρίων, ως προς το 1 ο στη κατάταξη κριτήριο µε βάση τον λόγο των σχετικών συχνοτήτων Η19-35 Η36-45 Η46-65 Η<18 Η>65 Η19-35 1 1,66 1,73 6,93 12,370 Η36-45 0,602 1 1,042 4,175 7,452 Η46-65 0,578 0,960 1 4,006 7,150 Η<18 0,144 0,240 0,250 1 1,785 Η>65 0,081 0,134 0,140 0,560 1 Στη συνέχεια αποδίδοντας στις τρεις διαβαθµίσεις, του πίνακα 7, δηλαδή για την 1 η, την 2 η και την 3 η προτίµηση, συντελεστές βαρύτητας 2,1 και 0 αντιστοίχως, σε συνδυασµό µε τις απόλυτες συχνότητες των διαβαθµίσεων 1 και 2 για κάθε επιλογή Γ i µε i=1,,5 ως προς κάθε διαβάθµιση της µεταβλητής Ηλικία του επισκέπτη Η i ={i i=1, 5}, όπως προκύπτουν από τον πίνακα 5, αποτελούν τη βάση για τον προσδιορισµό του πίνακα R(n,p) της σειράς κατάταξης των πέντε επιλογών ως προς τις πέντε διαβαθµίσεις-κριτήρια των ηλικιών των επισκεπτών (Πίνακας 8). Πίνακας 7: Απόλυτες συχνότητες των πέντε επιλογών Γ i όπου i=1, 5 ως προς τη διαβάθµιση της ηλικίας Η19-35 Επιλογές 1 η 2 η Καµία ΣΚΟΡ ΚΑΤ προτίµηση προτίµηση Γ1 Η φήµη του ως τουριστικού προορισµού 66 57 579 189 2 Γ2 Οι φυσικές οµορφιές της περιοχής 57 67 503 181 4 Γ3 Οι γνώµες φίλων και γνωστών 74 48 593 196 1 Γ4 Το κλίµα 31 67 594 129 5 Γ5 Η ιστορία της περιοχής 66 50 517 182 3 Πίνακας 8: Κατάταξη των πέντε επιλογών Γ i ως προς την σχετική σπουδαιότητα των πέντε διαβαθµίσεων-κριτηρίων των ηλικιών των επισκεπτών.

ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 15 87 Επιλογές Η19-35 Η36-45 Η46-65 Η<18 Η>65 Γ1 Η φήµη του ως τουριστικού προορισµού 2 3 5 2 5 Γ2 Οι φυσικές οµορφιές της περιοχής 4 1 1 3 3 Γ3 Οι γνώµες φίλων και γνωστών 1 4 4 4 2 Γ4 Το κλίµα 5 4 3 5 4 Γ5 Η ιστορία της περιοχής 3 2 2 1 1 Η λύση της διανυσµατικής εξίσωσης 2 (συγκεκριµένα οι συνιστώσες του χαρακτηριστικού διανύσµατος W i ={0,4157 0,2504 0,2403 0,0600 0,0360} που αντιστοιχεί στην χαρακτηριστική ρίζα λ max =5) του πίνακα σπουδαιοτήτων S ij, καθορίζει τα ποσοστά συµµετοχής των διαβαθµίσεων της µεταβλητής-κριτήριο «Ηλικία του επισκέπτη» (Πίνακας 9), τα οποία θα διαµορφώσουν τα ποσοστά των επιλογών που επηρέασαν τους τουρίστες να επιλέξουν την Θεσσαλονίκη ως τουριστικό προορισµό. Πίνακας 9: Ποσοστά συµµετοχής κάθε κριτηρίου στη διαµόρφωση του Πίνακα 10 ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΠΟΣΟΣΤΑ H19-35 41,57 Η36-45 25,04 Η46-65 24,03 Η<18 6,00 Η>65 3,36 100 Στη συνέχεια αφού προσδιοριστεί ο πίνακας V(5,5) εφαρµόζεται η σχέση 4 για τον καθορισµό της κατανοµής C i των επιλογών Γ i. 25, 04 24, 03 3, 36 25, 04 3, 36 0, 4157 6, 00 41, 57 41, 57 24, 03 24, 03 0, 2504 C (5,1) = V (5, 5) W (5,1) = 41, 57 6, 00 6, 00 6, 00 25, 04 0, 2403 3, 36 6, 00 24, 03 3, 36 6, 00 0, 0600 24, 03 25, 04 25, 04 41, 57 41, 57 0, 0360 (5) Εφαρµόζοντας τις πράξεις στην εξίσωση 5, προκύπτει η κατανοµή C(5,1) (εκφρασµένη σε ποσοστά) των πέντε επιλογών Γ i ={i i=1,.,5} που είχαν οι επισκέπτες της Θεσσαλονίκης να την προτιµήσουν ως τουριστικό προορισµό, σε σχέση µε την σχετική σπουδαιότητα των διαβαθµίσεων της ηλικίας των τουριστών. Πίνακας 10: Κατανοµή των επιλογών που αφορούν την Θεσσαλονίκη ως τουριστικό προορισµό σε σχέση µε σχετική σπουδαιότητα των διαβαθµίσεων της ηλικίας των ερωτώµενων

ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 15 88 Επιλογές ΠΟΣΟΣΤΑ Η φήµη του ως τουριστικού προορισµού 18,85 Οι φυσικές οµορφιές της περιοχής 25,14 Οι γνώµες φίλων και γνωστών 21,43 Το κλίµα 9,08 Η ιστορία της περιοχής 26,17 100 Από τα στοιχεία του Πίνακα 10 προκύπτει ότι οι επισκέπτες της πόλης της Θεσσαλονίκης σε ποσοστό 26,17% την επιλέγουν ως τουριστικό προορισµό για την Ιστορία της περιοχής, ενώ σε ποσοστό 25,14% την επιλέγουν διότι επηρεάστηκαν από τις Φυσικές οµορφιές της περιοχής. Βέβαια και οι Γνώµες Φίλων και Γνωστών επηρέασαν τους επισκέπτες σε ποσοστό 21,43%. Συνεπώς, σ ένα στρατηγικό σχεδιασµό της διαφηµιστικής εκστρατείας για τη Θεσσαλονίκη, το οποίο θα έχει ως βασικό κριτήριο την Ηλικία του επισκέπτη, σε συνδυασµό µε τα στοιχεία που παρουσιάζονται στους πίνακες 9 και 10, πρέπει να δοθεί έµφαση στις Ηλικίες 19-35 και 36-45 οι οποίες συµµετέχουν κατά 66,61% στη διαµόρφωση του ποσοστού 51,31% το οποίο αντιπροσωπεύει τις επιλογές των επισκεπτών Ιστορία της περιοχής και Φυσικές οµορφιές της περιοχής. 5. Συµπεράσµατα Η χρησιµότητα της µεθόδου στην έρευνα αγοράς είναι προφανής, επειδή µε την χρήση της Ιεραρχικής Ανάλυσης, ο αναλυτής έχει τη δυνατότητα να προσδιορίσει ποσοτικά τις προτιµήσεις των καταναλωτών για ένα πλήθος καταναλωτικών αγαθών, χρησιµοποιώντας διάφορα ποιοτικά κριτήρια. Επί πλέον του δίνεται η δυνατότητα να καθορίσει τo ποσοστό κάθε κριτηρίου που διαµορφώνει την ποσόστωση των καταναλωτικών αγαθών Hierarchical Analysis Dimitrios Karapistolis Alexandrian Technological Educational Institute of Thessaloniki, Greece Abstract The purpose of this work is to present the method of Hierarchical Analysis and its usefulness to the preference quotas of n items based on p qualitative criteria. The result of this process is to obtain two rankings. The first relates to the quantitative determination of the distribution of the n items, and the second, to the percentage contribution of each criterion forming the aforementioned hierarchy of the n items.

ΤΕΤΡΑ ΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 15 89 Βιβλιογραφία Γκιώκας,. (1989). Εναλλακτικές επιλογές χρηµατιστηριακών τοποθετήσεων. Μία εφαρµογή της διαδικασίας αναλυτικής ιεράρχησης. Οικονοµικό ελτίο Εµπορικής Τράπεζας. Ιανουάριος-Μάρτιος σελ.3-10 Καραπιστόλης,. (2011α) Μέθοδοι Επεξεργασίας και Ανάλυσης εδοµένων. Εκδόσεις Αλτιντζής. Θεσσαλονίκη Καραπιστόλης,. (2011β). Πολυδιάστατη Στατιστική Ανάλυση. Εκδόσεις Αλτιντζής. Θεσσαλονίκη. Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. MacGraw-Hill International 1980a, New York.