ΕΠΛ 232 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα 2-1

Σχετικά έγγραφα
Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα:

Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα:

(CLR, κεφάλαιο 32) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier

ΕΠΛ 232: Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα. Κατ οίκον Εργασία 1 Σκελετοί Λύσεων

Κατ οίκον Εργασία 1 Σκελετοί Λύσεων

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Αλγόριθµοι. Παράδειγµα. ιαίρει και Βασίλευε. Παράδειγµα MergeSort. Τεχνικές Σχεδιασµού Αλγορίθµων

Βραχύτερα Μονοπάτια σε Γράφους (CLR, κεφάλαιο 25)

Πολυπλοκότητα Αλγορίθµων

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αριθµοθεωρητικοί Αλγόριθµοι και το. To Κρυπτοσύστηµα RSA

Κατ οίκον Εργασία 1 Σκελετοί Λύσεων

Παράλληλοι Αλγόριθµοι

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

11. Η έννοια του διανύσµατος 22. Πρόσθεση & αφαίρεση διανυσµάτων 33. Βαθµωτός πολλαπλασιασµός 44. Συντεταγµένες 55. Εσωτερικό γινόµενο

Διαίρει-και-Βασίλευε. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Διαίρει-και-Βασίλευε 2

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

Αναδρομικές Σχέσεις «ιαίρει-και-βασίλευε»

6 Εφαρµογές των παραγώγων στον υπολογισµό ορίων α- προσδιόριστων µορφών - Κανόνες L Hôpital

Διάλεξη 04: Παραδείγματα Ανάλυσης

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 3

KΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. { 1,2,3,..., n,...

Άπληστοι Αλγόριθµοι (CLR, κεφάλαιο 17)

Διάλεξη 04: Παραδείγματα Ανάλυσης Πολυπλοκότητας/Ανάλυση Αναδρομικών Αλγόριθμων

τη µέθοδο της µαθηµατικής επαγωγής για να αποδείξουµε τη Ϲητούµενη ισότητα.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Discrete Fourier Transforms

ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 4. Παραδείγματα Ανάλυσης Πολυπλοκότητας Ανάλυση Αναδρομικών Αλγόριθμων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

ΕΠΛ 232 Φροντιστήριο 2

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ταξινόµηση Mergesort Κεφάλαιο 8. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

Παρουσίαση 1 ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

5. Να λυθεί η εξίσωση. 6. Δίνεται η συνάρτηση. 2f x ΛΥΣΗ: Τα x για τα οποία 2 x 0 x 0 x, δεν είναι λύσεις της εξίσωσης γιατί για

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΚΡΥΠΤΟΛΟΓΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ #6 ΘΕΟ ΟΥΛΟΣ ΓΑΡΕΦΑΛΑΚΗΣ

Ενότητα 1: Εισαγωγή Ασκήσεις και Λύσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΛΥΣΕΙΣ Ανάλυση Πολυπλοκότητας

1.1 A. ΟΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΟΙ

4 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 1

Εισαγωγή στους Αλγόριθµους. Αλγόριθµοι. Ιστορικά Στοιχεία. Ο πρώτος Αλγόριθµος. Παραδείγµατα Αλγορίθµων. Τι είναι Αλγόριθµος

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

ΕΥΡΕΣΗ ΣΥΝΟΛΟΥ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ. της f : A. Rούτε εύκολη είναι ούτε πάντοτε δυνατή. Για τις συναρτήσεις f (x) = x ηµ x και ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ

ιαιρετότητα Στοιχεία Θεωρίας Αριθµών «Ο Αλγόριθµος της ιαίρεσης» Αριθµητική Υπολοίπων 0 r < d και a = d q +r

Σχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

Κατ οίκον Εργασία 1 Σκελετοί Λύσεων

Κατ οίκον Εργασία 1 Σκελετοί Λύσεων

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΛΥΣΕΙΣ Ανάλυση Πολυπλοκότητας

Όνοµα: Λιβαθινός Νικόλαος 2291

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrange

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα


Τεχνικές Σχεδιασμού Αλγορίθμων

Αλγοριθμικές Τεχνικές. Brute Force. Διαίρει και Βασίλευε. Παράδειγμα MergeSort. Παράδειγμα. Τεχνικές Σχεδιασμού Αλγορίθμων

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Άνοιξη I. ΜΗΛΗΣ

Μάθηµα 1. Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα. γ R παριστάνει ευθεία και καλείται γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους.

Μαθηµατικά για Πληροφορική

Ορισµός. Εστω συναρτήσεις: f : N R και g : N R. η f(n) είναι fi( g(n) ) αν υπάρχουν σταθερές C 1, C 2 και n 0, τέτοιες ώστε:

ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. Εφαπτοµένη ευθεία

Κατ οίκον Εργασία 2 Σκελετοί Λύσεων

Γενικό πλάνο. Μαθηµατικά για Πληροφορική. Εισαγωγή. Υπολογιστική Αλγεβρα. Μάθηµα 7


Αλγεβρικές παραστάσεις - Αναγωγή οµοίων όρων

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Αλγοριθμικές Τεχνικές

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Γεωµετρικοί Αλγόριθµοι (CLR, κεφάλαιο 35)

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4

Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση

Πολυώνυµα - Πολυωνυµικές εξισώσεις

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Αναδροµή. Σε αυτήν την (βοηθητική) ενότητα θα µελετηθούν τα εξής : Η έννοια της αναδροµής Υλοποίηση και αποδοτικότητα Αφαίρεση της αναδροµής

Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

Κεφάλαιο 4. Διαίρει και Βασίλευε (Divide and Conquer) Χρησιµοποιήθηκε υλικό από τις αγγλικές διαφάνειες του Kevin Wayne.

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 2

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 5

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

a 1d L(A) = {m 1 a m d a d : m i Z} a 11 a A = M B, B = N A, k=1

= s 2m 1 + s 1 m 2 s 1 s 2

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ.

Κεφάλαιο 2. Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές

Κρυπτογραφία και Πολυπλοκότητα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

Αλγόριθµοι Ροής σε Γράφους (CLR, κεφάλαιο 27)

ιαίρει-και-βασίλευε ημήτρης Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση

Transcript:

ιαίρει και Βασίλευε Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Η Μέθοδος Σχεδιασµού Αλγορίθµων ιαίρει και Βασίλευε Επίλυση Αναδροµικών Εξισώσεων ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -

ιαίρει και Βασίλευε Μέθοδος σχεδιασµού αλγορίθµων. Βασίζεται στην ιδιότητα αναδροµικότητας που έχουν οι λύσεις πολλών προβληµάτων Πρόσφορη για υλοποίηση αλγορίθµων, σε προγραµµατιστικές γλώσσες που υποστηρίζουν την αναδροµή. Κάθε αλγόριθµος του τύπου διαίρει και βασίλευε περιλαµβάνει τρεις φάσεις:. ιαιρούµε το πρόβληµα σε ένα αριθµό από υποπροβλήµατα.. Κατακτούµε τα υποπροβλήµατα λύνοντας τα αναδροµικά. 3. Συνδυάζουµε τις λύσεις των υποπροβληµάτων για να βρούµε τη λύση του αρχικού προβλήµατος. Πρέπει να υπάρχει βασική περίπτωση. Παραδείγµατα: Quicksort, Mergesort. ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -

Πολλαπλασιασµός Πινάκων Ο Αλγόριθµος του Strsse Πρόβληµα: Έστω δύο πίνακες A [ ] και B [ ], i, j ij ij Θέλουµε να υπολογίσουµε το γινόµενο CAB. Ο πίνακας C είναι και τέτοιος ώστε C [ c ] οπου ij c ij k Πόσος χρόνος χρειάζεται για να υπολογίσουµε τον πίνακα C σύµφωνα µε τον πιο πάνω ορισµό; Θ³, πολλαπλασιασµοί και - προσθέσεις για κάθε ένα από τα ² στοιχεία. ik kj ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -3

ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -4 Πολλαπλασιασµός Πινάκων Μπορούµε να βελτιώσουµε το Θ³; Βασική ιδέα: πολλαπλασίασε πίνακες χρησιµοποιώντας µόνο 7 πολλαπλασιασµούς αντί για 8. Έστω Ορίζουµε Υπολογισµός των πιο πάνω τιµών απαιτεί 7 πολλαπλασιασµούς και 0 προσθέσεις/ αφαιρέσεις. h f g d c t u s e r 4 7 3 6 5 e f d g e c e d c h f d h h e d h g

ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -5 Πολλαπλασιασµός Πινάκων Μπορούµε να αποδείξουµε ότι: Σηµείωση: άλλες 8 προσθέσεις/αφαιρέσεις Επαλήθευση της ορθότητας της πρώτης πρότασης. Έχουµε όπως χρειάζεται. Όµοια επαληθεύεται η ορθότητα των υπόλοιπων προτάσεων. 7 3 5 4 3 6 4 5 u s t r f e dh df h f h h de df dh de h e h f d h e f d h e d r 6 4 5

Πολλαπλασιασµός Πινάκων Άρα η µέθοδος αυτή µας στοιχίζει 7 πολλαπλασιασµούς και 8, προσθέσεις/αφαιρέσεις Πόσο καλή είναι η µέθοδος; Μας γλιτώνει ένα πολλαπλασιασµό, όµως µας στοιχίζει 4 επιπρόσθετες προσθέσεις/ αφαιρέσεις. εν αξίζει τον κόπο για πολλαπλασιασµό πινάκων όµως έχει γενικότερη χρησιµότητα. Παρατήρηση: δεν στηρίζεται στην αντιµεταθετικότητα της πράξης του πολλαπλασιασµού. Συνεπώς µπορεί να χρησιµοποιηθεί στην περίπτωση που τα,, c, d, e, f, g, και h, είναι πίνακες ο πολλαπλασιασµός πινάκων δεν είναι αντιµεταθετική πράξη. ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -6

Ο Αλγόριθµος του Strsse Αυτήηιδέαµας δίνει τον αλγόριθµοτουstrsse για πολλαπλασιασµό πινάκων:. ιαίρεσε Μοίρασε τους πίνακες Α και Β σε 4 υποπίνακες / / ο καθένας.. Κατάκτησε Κάνε 7 πολλαπλασιασµούς πινάκων αναδροµικά. 3. Συνδύασε Υπολόγισε τον CAB χρησιµοποιώντας προσθέσεις και αφαιρέσεις. πως; ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -7

Χρόνος Εκτέλεσης Έστω Τ ο χρόνος εκτέλεσης του αλγόριθµου του Strsse πάνω σε πίνακες. Προφανώς Τ 7 T/ 8 /² Ποια είναι η βασική περίπτωση; Με βάση µεθόδους λύσης αναδροµικών εξισώσεων µπορούµε να αποδείξουµε ότι lg7 T Θ O 3 Άρα ο διαίρει και βασίλευε αλγόριθµος του Strsse βελτιώνει τον προφανή αλγόριθµο που βασίζεται στον ορισµό πολλαπλασιασµού πινάκων. ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -8

Αναδροµικές Εξισώσεις Μας ενδιαφέρουν κυρίως αναδροµικές εξισώσεις του τύπου `διαίρει και βασίλευε`: c, T T f, Όπου Τ/ το κόστος για αναδροµική επίλυση υποπροβληµάτων µεγέθους /. f το κόστος για συνδυασµό των λύσεων των υποπροβληµάτων ο αριθµός των υποπροβληµάτων > ο συντελεστής µείωσης του προβλήµατος Πιο κάτω παρουσιάζονται γενικές τεχνικές για την επίλυση αναδροµικών εξισώσεων. if if > ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -9

Μέθοδος της επαγωγής. Προβλέπουµε µια συνάρτηση f ως λύση της εξίσωσης, και. Επαληθεύουµε τη λύση µε επαγωγή προσδιορίζοντας κατάλληλα τις σταθερές. Παράδειγµα Έχουµε την αναδροµική εξίσωση Τ T/, T ΠροβλέπουµεότιΤ O². ηλαδή, θα πρέπει να υπάρχουν σταθερά c και τιµή m τέτοιες ώστε για κάθε >m Τ c² Θα αποδείξουµετοπιοπάνωεπαγωγικά. ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -0

Μέθοδος της επαγωγής: Παράδειγµα Υπόθεση της επαγωγής: Έστω ότι Τk ck² για κάθε m<k<. Θα αποδείξουµεότιτ c² προσδιορίζοντας κατάλληλα τη σταθερά c. Eχουµε: T T/ c/² c/ ² c ² - c/ ² - Άρα Τ c² αν c/ ² - 0. ηλαδή, αν c / >0. Γιαναισχύειηανισότητααρκεί c. ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -

Μέθοδος της επαγωγής: Παράδειγµα ΑποδείξαµεότιΤ O². Μπορούµε όµως να βρούµεακριβέστερηλύση Προβλέπουµε ότιτ Olg. ηλαδή, θα αποδείξουµε την ύπαρξη σταθεράς c και τιµής m τέτοιες ώστε για κάθε >m Τ c lg Θα αποδείξουµε το πιο πάνω επαγωγικά. Βάση της επαγωγής: για, το ζητούµενο ισχύει για οποιαδήποτε τιµή c. Υπόθεση της επαγωγής: Έστω ότι Τk cklgkγια κάθε k<. Θα αποδείξουµεότιτ clg προσδιορίζοντας κατάλληλα τη σταθερά c. Eχουµε: T T/ c / lg / c lg - c lg -c - Άρα Τ c lg αν c - 0. ηλαδή, αν c >0. Εποµένως Τ Ο lg. ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -

Μέθοδος της αντικατάστασης Χρησιµοποιούµε τοβήµατηςαναδροµής επανεληµένα, ώστε να εκφράσουµετο Τ ως συνάρτηση που περιέχει µόνο τη βασική περίπτωση, δυνάµεις του και σταθερές τιµές. Παράδειγµα Έχουµε τηναναδροµική εξίσωση Τ 4T/, T για κάθε Τότε, αντικαθιστώντας το Τ/ µε τηντιµή του παίρνουµε Τ 4T/ 44T/4 / 4²Τ/4 4³Τ/8 ²... ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -3

ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -4 Μέθοδος της αντικατάστασης - Παράδειγµα ιακρίνουµετηγενικήµορφή Υποθέτουµε ότι το είναι δύναµητου και klg. Τότε... T T i i i 4... T T k k k i i k k k k 0 4 4

ΘΕΩΡΗΜΑ Χρήση γενικών λύσεων Έστω και > σταθερές, συνάρτηση f και συνάρτηση Τ που ορίζεται στους µη αρνητικούς ακέραιους µέσω της αναδροµικής εξίσωσης T T f Τότε η Τ φράσσεται ως εξής:. Αν log ε f O, για κάποια σταθερά ε>0, τότε log Τ Θ. Αν f Θ log, τότε Τ Θ log lg log ε 3. Αν f Ω, για κάποια σταθερά ε>0, και f/ cf, τότε Τ Θ f. ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -5

. Τ T/ 000 Παραδείγµατα. T 7T/ 8² ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -6

Πολλαπλασιασµός Πινάκων O αλγόριθµος που µελετήσαµε ανακαλύφθηκε από τον Strsse το τέλος της δεκαετίας του 60. Ακολούθησαν διάφορες προσπάθειες για βελτίωση του αλγόριθµου εύρεση ω τέτοιου ώστε ο πολλαπλασιασµός πινάκων να γίνεται σε χρόνο Ο ω όπου ω Οlg 7: Oι Ηocroft και Kerr απέδειξαν πως είναι αδύνατος ο πολλαπλασιασµός δύο πολλαπλασιασµούς µε 6 πολλαπλασιασµούς. Επίσης αδύνατος είναι ο πολλαπλασιασµός 3 3 πινάκων µε πολλαπλασιασµούς. Ο P έδειξε πως δύο 70 70 πίνακες µπορούν να πολλαπλασιαστούν µε 43640 πολλαπλασιασµούς ακεραίων. Ακολούθησαν αλγόριθµοι πολυπλοκότητας Ο.583,..., Ο.580, και σήµερα ο πιο γρήγορος γνωστός αλγόριθµος είναι αυτός των Coersmith και Wiogrd 986 πολυπλοκότητας Ο.376. Στην πράξη ο αλγόριθµος του Strsse είναι ο πιο αποδοτικός. ΕΠΛ 3 Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα -7