Τυχαίοι γράφοι Η διάμετρος του G(n, 2 ln n/n) Ioannis Giotis

Σχετικά έγγραφα
Διήθηση. σε τυχαία γραφήματα

Μαθηματικά Πληροφορικής Πιθανοτικά Εργαλεία. Υποπροσθετικότητα. Η Πιθανοτική Μέθοδος (The Probabilistic Method)

Έξι βαθμοί διαχωρισμού

Εισαγωγή Ορισμός Frequency moments

Τυχαιοκρατικοί Αλγόριθμοι

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a)

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

ΑΣΚΗΣΗ 1 Για τις ερωτήσεις 1-4 θεωρήσατε τον ακόλουθο γράφο. Ποιές από τις παρακάτω προτάσεις αληθεύουν και ποιές όχι;

Θεωρία Γραφημάτων 8η Διάλεξη

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές

u v 4 w G 2 G 1 u v w x y z 4

Περιεχόμενα 5ης Διάλεξης 1 Ανισότητα Markov 2 Διασπορά 3 Συνδιασπορά 4 Ανισότητα Chebyshev 5 Παραδείγματα Σωτήρης Νικολετσέας, αναπληρωτής καθηγητής 5

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΒΟΗΘΟΣ: ΒΑΓΓΕΛΗΣ ΔΟΥΡΟΣ

Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (5η Διάλεξη) Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών Ακαδημαϊκό Ετος

Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Pr (a X b, c Y d) = c. f XY (x, y) dx dy, (15.1) Pr ((X, Y ) R) = f XY (x, y) dx dy. (15.2)

X i, i I Y j, j J. X i. Z j P = (J, B) G T = (I, J) 1 2 i i + 1 n. 1 i V

n ίδια n διαφορετικά n n 0 n n n 1 n n n n 0 4

Διάλεξη 4: Απόδειξη: Για την κατεύθυνση, παρατηρούμε ότι διαγράφοντας μια κορυφή δεν μπορούμε να διαχωρίσουμε τα u και v. Αποδεικνύουμε

1. Να προσδιορίσετε το πεδίο ορισμού των συναρτήσεων με τύπους. 2. Να βρεθεί ο λ R ώστε f(x) = ln ( x 2 +2λx+9) να έχει πεδίο ορισμού Α = R

Πιθανότητες και Αλγόριθμοι

2πσ 2 e (x µ)2 /2σ 2 dx = 1. (13.1) e x2 dx. e y2 dy, I = 2. e (y2 +z 2) dy dz.

x P (x) c P (x) = c P (x), x S : x c

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Θεωρία Γραφημάτων 4η Διάλεξη

~ 1 ~ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2012 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ. αν ικανοποιούνται τα ακόλουθα:

Γεωμετρία Βˊ Λυκείου. Κεφάλαιο 9 ο. Μετρικές Σχέσεις

Θεωρία Γραφημάτων 10η Διάλεξη

Τομές Γραφήματος. Γράφημα (μη κατευθυνόμενο) Συνάρτηση βάρους ακμών. Τομή : Διαμέριση του συνόλου των κόμβων σε δύο μη κενά σύνολα

Πιθανότητες και Αλγόριθμοι

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Λύσεις Θεμάτων Εξέτασης Ιούνη 2019

Πίνακες Διασποράς. Χρησιμοποιούμε ένα πίνακα διασποράς T και μια συνάρτηση διασποράς h. Ένα στοιχείο με κλειδί k αποθηκεύεται στη θέση

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

Διάλεξη 4: Θεωρία Γραφημάτων Γραφέας: Σ. Κ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος συνεκτικά γραφήματα (συνέχεια) Πρόταση 4.1 Δύο μπλοκ ενός

Επίπεδα Γραφήματα (planar graphs)

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

S A : N G (S) N G (S) + d S d + d = S

q(g \ S ) = q(g \ S) S + d = S.

Ασκήσεις στους Γράφους. 1 ο Σετ Ασκήσεων Βαθμός Μονοπάτια Κύκλος Euler Κύκλος Hamilton Συνεκτικότητα

Ασκήσεις στους Γράφους. 2 ο Σετ Ασκήσεων. Δέντρα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

Σημείωση: Δες ορισμό απλού γραφήματος στον Τόμο Α, σελ. 97 και τόμο Β, σελ 12.

Πιθανότητες και Αλγόριθμοι

Ενδεικτικές Λύσεις 1ου Σετ Ασκήσεων

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

Θεωρία Γραφημάτων 5η Διάλεξη

X i = Y = X 1 + X X N.

E(G) 2(k 1) = 2k 3.

APEIROSTIKOS LOGISMOS I

Πολυπλοκότητα. Παράμετροι της αποδοτικότητας ενός αλγόριθμου: Χρόνος εκτέλεσης. Απαιτούμενοι πόροι, π.χ. μνήμη, εύρος ζώνης. Προσπάθεια υλοποίησης

Network Science. Θεωρεία Γραφηµάτων (2)

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Δυναμικός προγραμματισμός για δέντρα

Σημειωματάριο Δευτέρας 4 Δεκ. 2017

Εισαγωγή Η Θεωρία Πιθανοτήτων παίζει μεγάλο ρόλο στη μοντελοποίηση και μελέτη συστημάτων των οποίων δεν μπορούμε να προβλέψουμε ή να παρατηρήσουμε την

Πανεπιστήμιο Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Πληροφορικής ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΩΝ

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

1. Σε ένα τουρνουά με 8 παίκτες μπορεί οι παίκτες να συμμετείχαν σε: 6,5,4,4,4,3,1,1 αγώνες αντίστοιχα;

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 2006 ΘΕΜΑ 1 ΛΥΣΗ. Η τελευταία σχέση εκφράζει μια εξίσωση κύκλου που επαληθεύεται για w=0.

z 1 E(G) 2(k 1) = 2k 3. x z 2 H 1 H 2

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι

Διάλεξη 7: X Y Σχήμα 7.2: Παράδειγμα για το Πόρισμα 7.2, όπου: 1 = {1, 2, 5}, 2 = {1, 2, 3}, 3 = {4}, 4 = {1, 3, 4}. Θ

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Y = X 1 + X X N = X i. i=1

( y = 2, x R) και ( y = 0, x R ) ή ισοδύναμα πάνω στην ευθεία z = 2

Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α K A I Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η

ΗΥ118: Διακριτά Μαθηματικά - Εαρινό Εξάμηνο 2018 Τελική Εξέταση Ιουνίου Λύσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στο μάθημα Ανάλυση Ι & Εφαρμογές 26 Φεβρουαρίου 2015

Θεωρία Γραφημάτων 7η Διάλεξη

Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα

Τίτλος Μαθήματος: Θεωρία Γραφημάτων. Ενότητα: Εισαγωγή σε βασικές έννοιες. Διδάσκων: Λέκτορας Xάρης Παπαδόπουλος. Τμήμα: Μαθηματικών

Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Τεχνικές Αποδείξεις Κάτω Φραγμάτων

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2011 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Προβλήματα Ελάχιστου Κόστους Ροής σε Δίκτυο. Δίκτυα Ροής Ελάχιστου Κόστους (Minimum Cost Flow Networks)

Ασύμπτωτες. Διαφορικός Λογισμός μιας μεταβλητής Ι

Θεωρία Γραφημάτων 9η Διάλεξη

Συνδυαστική Απαρίθμηση

α n z n = 1 + 2z 2 + 5z 3 n=0

e 2 S F = [V (H), V (H)]. 3-1 e 1 e 3

Λογισμός 3. Ενότητα 17: Απόδειξη Θεωρήματος Αντιστροφής. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Περιεχόμενα 2ης Διάλεξης 1 Σύνοψη προηγούμενου μαθήματος 2 Αξιωματικός ορισμός και απαρίθμηση 3 Διατάξεις - Συνδυασμοί 4 Παραδείγματα υπολογισμού πιθα

όπου D(f ) = (, 0) (0, + ) = R {0}. Είναι Σχήµα 10: Η γραφική παράσταση της συνάρτησης f (x) = 1/x.

Συνέχεια συνάρτησης σε κλειστό διάστημα

Κ Ε Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

S T (x) = exp. (α) m n q x = m+n q x m q x. (β) m n q x = m p x m+n p x. (γ) m n q x = m p x n q x+m. tp x = S Tx (t) = S T (x + t) { x+t

Εξίσωση Laplace Θεωρήματα Μοναδικότητας

Όρια Αλγόριθμων Ταξινόμησης. Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη

ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΩΝ. 10 η Διάλεξη Κατευθυνόμενοι Γράφοι Βασικά χαρακτηριστικά Αλγόριθμοι διάσχισης κατευθυνόμενων γράφων Λίγα Λόγια για Αλυσίδες Markov

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

Το πρόβλημα μονοδρόμησης (The One-Way Street Problem)

Φροντιστήριο 3o. όπου x = max{m N 0 : m x} και N 0 = {0, 1, 2,...} Λύση. Ιδιότητες αθροιστικής: lim F (x) = 0 αφού F (x) = 0 για x < 1.

d(v) = 3 S. q(g \ S) S

Transcript:

Τυχαίοι γράφοι Η διάμετρος του G(n, 2 ln n/n) Ioannis Giotis

Θεώρημα για σφαίρες Θα δείξουμε ότι το γράφημα G(n, 2 ln n n 1 ) έχει μικρή διάμετρο Θα ξεκινήσουμε με ένα θεώρημα για το μέγεθος μιας σφαίρας γύρω από μία κορυφή. Έστω (r, a) η μπάλα ακτίνας r γύρω από μια κορυφή a (όλες οι κορυφές σε απόσταση r) και S(r, a) η σφαίρα ακτίνας r (όλες οι κορυφές σε απόσταση ακριβώς r) Theorem Έστω a μια κορυφή του γραφήματος και r ένας ακέραιος. Αν B(r, a) n/12 ln n και s = S(r, a), τότε Pr[ S(r + 1, a) (1/5)s ln n] n 1,2 1 / 15

Σφαίρες: Απόδειξη Έστω b = B(r, a). Ας κοιτάξουμε τις κορυφές εκτός του B(r, a) και ας δούμε την πιθανότητα να συνδέονται με την σφαίρα S(r, a).κάθε κορυφή έχει πιθανότητα να ΜΗΝ συνδέεται ( ) s (1 p) s 1 ps + p 2, από εγκλεισμό-αποκλεισμό 2 Άρα η πιθανότητα που ψάχνουμε είναι Ας απλοποιήσουμε 1 (1 p) s ps(1 ps/2) ps 2 ln n n Άρα ps(1 ps/2) (11/12)ps. n 12 ln n = 1 6 2 / 15

Σφαίρες: Απόδειξη Η μέση τιμή του αριθμού κορυφών στο S(r + 1, a) είναι τουλάχιστον (11/12)ps(n b) (11/12) 2 psn (10/12)psn = s(20/12) ln n Πόσο μακριά από τη μέση τιμή μπορούμε να βρεθούμε; Από φράγμα Chernoff ( e δ ) µ Pr[X (1 δ)µ] (1 δ) 1 δ e µδ2 /2 για δ = 46/50 η πιθανότητα του θεωρήματος είναι Theorem (0, 3022) s ln n n 1,2s Pr[ S(r + 1, a) (1/5)s ln n] n 1,2 3 / 15

Τι συμβαίνει με τις σφαίρες; Για ευκολία ας θέσουμε γ = (1/5) ln n και ας θεωρήσουμε αρκετά μεγάλο n ώστε γ > 2. Ας δούμε το προηγούμενο θεώρημα. Έστω κάποια κορυφή a και r a η μεγαλύτερη ακτίνα ώστε B(r a, a) n/12 ln n. Ας θεωρήσουμε ότι για όλα τα r r a ότι S(r + 1, a) γ S(r, a). B(r, a) = r S(r, a) S(r, a) (1 + t=1 r (1/γ) t ) t=1 γ S(r, a) γ 1 S(r, a) γ 1 B(r, a) γ Υποθέσαμε ότι γ > 2 άρα το S(r, a) έχει τις περισσότερες κορυφές του B(r, a).... αρκεί να ισχύει το θεώρημα σφαιρών για όλα τα r r a. Αφού γ > 2, r a log 2 n. Η πιθανότητα να ισχύει το θεώρημα για όλες τις κορυφές και όλα τα r (n log n) είναι τουλάχιστον 1 log n/n 1/5 που τείνει στο 1. 4 / 15

Διάμετρος Θα δείξουμε ότι με την προηγούμενη πιθανότητα το γράφημά μας θα (πιθανά) έχει διάμετρο το πολύ 2 log 2 n + 3. Η υπόθεση μας είναι ότι για κάθε κορυφή a έχουμε, S(r a + 1, a) 1 2 B(r a + 1, a) n 24 ln n. όπου χρησιμοποιήσαμε ότι r a είναι η μεγαλύτερη ακτίνα ώστε B(r a, a) n/12 ln n. Θα δείξουμε ότι για κάθε ζευγάρι κορυφών a και b υπάρχει ένα σύντομο μονοπάτι ανάμεσα στις σφαίρες S(r a + 1, a) και S(r b + 1, b). 5 / 15

Διάμετρος Η πιθανότητα μια κορυφή που δεν είναι στο B(r a + 1, a) να ΜΗΝ είναι γείτονας του S(r a + 1, a) είναι ( (1 p) S(ra+1,a) exp( p S(r a + 1, a) ) exp 2 ln n ) n n 24 ln n = exp(1/12) 1 1/13 Άρα κάθε κορυφή έχει τουλάχιστον 1/13 πιθανότητα να είναι γείτονας του B(r a + 1, a). 6 / 15

Διάμετρος E[ B(r a + 2, a) ] n/13 Από φράγμα Chernoff μπορούμε πάλι να πούμε ότι πολύ μεγάλη πιθανότητα B(r a + 2, a n/14 Το ίδιο ισχύει και για B(r b + 2, b). Αν δεν επικαλύπτονται, τότε υπάρχουν τουλάχιστον (n/14) 2 πιθανές ακμές μεταξύ τους. Θα δείξουμε ότι είναι αρκετά απίθανο να μην υπάρχει καμία από αυτές τις ακμές. 7 / 15

Διάμετρος Η πιθανότητα να μην υπάρχει καμία από (n/14) 2 πιθανές ακμές είναι ( (1 p) (n/14)2 = 1 2 ln n ) (n/14) 2 exp( n ln n n 98 ) Πόσες τέτοιες σφαίρες μπορεί να υπάρχουν; ( ) n 2 n/14 Από union-bound ( ) n 2 exp( n ln n n/14 98 ) (14e)2(n/14) exp( n ln n 98 ) = exp( n ln n + (n/7) ln(14e)) 98 exp( n( ln n 98 ln(14e) ) 7 8 / 15

Διάμετρος: Ανακεφαλαίωση Δείξαμε ότι οποιεσδήποτε σφαίρες* ενώνονται. Άρα μπορούμε να φτάσουμε από οποιαδήποτε κορυφή στην αντίστοιχη σφαίρα σε το πολύ log n + 1 βήματα, να περάσουμε στην άλλη σφαίρα και να φτάσουμε στην κορυφή-στόχο. Διάμετρος 2 log n + 3. 9 / 15

Άσκηση 1 Δείξτε ότι ένα γράφημα G(n, p) με p = o(1/n) σχεδόν σίγουρα δεν έχει κύκλο. 10 / 15

Άσκηση 1: Λύση Ας ορίσουμε τυχαία μεταβλητή X τον αριθμό των κύκλων στο γράφημα. Έχουμε Pr[X > 0] E[X] που από τη γραμμικότητα της μέσης τιμής και την ομοιομορφία των κορυφών αυτό ισούται με τον αριθμό των πιθανών κύκλων επί την πιθανότητας ύπαρξης ενός συγκεκριμένου κύκλου. Επειδή είναι δύσκολο αυτά να υπολογιστούν απευθείας θα ομαδοποιήσουμε κατά το μήκος των κύκλων. 11 / 15

Άσκηση 1: Λύση Ένας συγκεκριμένος κύκλος μήκους k έχει πιθανότητα να υπάρχει ακριβώς p k καθώς κάθε μία από τις ακμές του υπάρχει με πιθανότητα p. Υπάρχουν ( n k) τρόποι να επιλεγούν οι k κορυφές ενός κύκλου μήκους k. Στη συνέχεια, ας ορίσουμε ως πρώτη κορυφή οποιαδήποτε, υπάρχουν k 1 τρόποι να επιλεγεί η δεύτερη κορυφή του κύκλου, k 2 η επόμενη κτλ. Μετράμε όμως έτσι κάθε κύκλο δύο φορές καθώς και η αντίστροφη διάταξη των κορυφών παράγει τον ίδιο κύκλο. Συνολικά έχουμε E[X] = n k=3 ( ) n (k 1)! p k k 2 n k=3 n k 2k pk n (np) k Όταν p = o(1/n) τότε E[X] τείνει στο 0 καθώς το n τείνει στο άπειρο. k=3 12 / 15

Άσκηση 2 Δείξτε ότι ένα γράφημα G(n, 1/2) σχεδόν σίγουρα δεν έχει κλίκα μεγέθους (2 + ε) log 2 n. 13 / 15

Άσκηση 2: Λύση Ας θεωρήσουμε κάποιες (2 + ε) log 2 n κορυφές. Η πιθανότητα να υπάρχουν όλες οι ακμές μεταξύ αυτών είναι (1/2) ((2+ε) log 2 n 2 ) = 2 ((2+ε) log 2 n)(2+ε) log 2 n 1)/2 2 (2+ε) log2 2 n για n αρκετά μεγάλο ώστε ε log 2 n 1. 14 / 15

Άσκηση 2: Λύση Υπάρχουν ( ) n (2+ε) log 2 n 2 (2+ε) log2 2 n ((2+ε) log 2 n)! τέτοια σύνολα κορυφών στο γράφημα. Από union-bound η πιθανότητα να υπάρχει τουλάχιστον ένα τέτοιο σύνολο με όλες τις ακμές μεταξύ τους είναι το πολύ 2 (2+ε) log2 2 n 2 (2+ε) log2 2 n ((2 + ε) log 2 n)! 1 ((2 + ε) log 2 n)! που τείνει στο 0 όπως το n τείνει στο άπειρο. 15 / 15