ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων

Σχετικά έγγραφα
Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

Δείγμα & Δειγματοληψία στην Έρευνα ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (#252) Θυμηθείτε. Γιατί δειγματοληψία; Δειγματοληψία

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

Στατιστική Ι. Ενότητα 8: Επαγωγική Στατιστική. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

ΔΕΙΓΜΑ & ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΣΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 5 Συλλογή Δεδομένων & Δειγματοληψία

Μεθοδολογία Επιστημονικής Έρευνας

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 6. Δειγματοληψία 6-1

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγµατοληψια. Καθηγητής Α. Καρασαββόγλου Επίκουρος Καθηγητής Π. Δελιάς

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα. Είδη δειγματοληψίας

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

3. ΣΤΡΩΜΑΤΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΤΥΧΑΙΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Stratified Random Sampling)

Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισόδημα Κατανάλωση

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών-ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

5. ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ (Systematic Sampling)

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Η Διωνυμική Κατανομή. μαθηματικών. 2 Ο γονότυπος μπορεί να είναι ΑΑ, Αα ή αα.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

Δειγματικές Κατανομές

E-Class.

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Μαθησιακοί στόχοι κεφαλαίου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Επιλογή Δείγματος. Απόστολος Βανταράκης Αναπλ. Καθηγητής Ιατρικής

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

Σφάλματα Είδη σφαλμάτων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

Ανάλυση και Σχεδιασμός Μεταφορών Ι Δειγματοληψία - Μέθοδοι συλλογής στοιχείων

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 3: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (3/4) Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

Στατιστική. Εκτιμητική

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

LOGO. Εξόρυξη Δεδομένων. Δειγματοληψία. Πίνακες συνάφειας. Καμπύλες ROC και AUC. Σύγκριση Μεθόδων Εξόρυξης

ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ. ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ ΔΕΙΓΜΑ

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Τρόποι και μέθοδοι δειγματοληψίας

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Περιεχόμενα. Γιατί Ένας Manager Πρέπει να Ξέρει Στατιστική. Περιεχόμενα. Η Ανάπτυξη και Εξέλιξη της Σύγχρονης Στατιστικής

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση Βασικές έννοιες και τυχαίο σφάλμα. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Στατιστικοί έλεγχοι για διακριτά δεδομένα

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 4

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 2

Ενώ αυτό το ιστόγραμμα δίνει κάποια νέα πληροφόρηση, άλλα ενδιαφέροντα ερωτήματα (π.χ. ποιος είναι ο μέσος όρος της τάξης;) δεν απαντιέται.

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Περιεχόμενα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Κατευθύνσεις στην έρευνα των επιστημών υγείας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Έρευνα και θεωρία

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας

Transcript:

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων ΑΓΡΙΝΙΟ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Φραγκίσκος Κουτελιέρης Αναπληρωτής Καθηγητής Παν/μίου Πατρών Επικοινωνία: fcoutelieris@upatras.gr

Τι είναι η Στατιστική? είναι η επιστήμη που ασχολείται με παρατηρήσεις που υπόκεινται σε τυχαίες μεταβολές. Στατιστική είναι η επιστήμη της αβεβαιότητας.

Γιατί αβεβαιότητα? Επειδή κάποιες φορές πειράματα με τα ίδια δεδομένα δίνουν διαφορετικά αποτελέσματα! Πειράματα τύχης.

Ντετερμινιστικός κόσμος Στοχαστικός κόσμος Π.χ. Νόμοι Νεύτωνα Π.χ. Ρίψεις Νομίσματος

Από τι εξαρτάται η αβεβαιότητα? Παράγοντες = μεταβλητές Συνθήκες

Βασικοί Ορισμοί πληθυσμός είναι το πλήρες σύνολο των παρατηρήσεων που θα μπορούσαν να υπάρχουν δείγμα είναι κάποιο τμήμα του πληθυσμού (δηλαδή ένα «υποσύνολο» του πληθυσμού) που είναι διαθέσιμο ως πηγή πληροφοριών

Γιατί; Μπορεί να είναι φυσικά αδύνατον να συλλεχτεί το σύνολο των δεδομένων του πληθυσμού Μπορεί να είναι πολύ ακριβό να συλλεχτεί το σύνολο των δεδομένων

Γιατί; Τα δεδομένα μπορούν να συλλέγονται και συνοψίζονται πιο γρήγορα χρησιμοποιώντας ένα δείγμα και όχι το πλήρες σύνολο Η κατάσταση μπορεί να αλλάζει με το χρόνο, έτσι χρειάζεται η δειγματοληψία να περιορίζεται σε ένα σύντομο χρονικό διάστημα

Σφάλμα Στα περιβαλλοντικά δεδομένα υπάρχουν διακυμάνσεις, οι οποίες οφείλονται σε φυσικά τυχαία διακύμανση Είναι απαραίτητο να εκτιμηθεί πόση διακύμανση αναμένεται Αυτή η τυχαία απόκλιση μεταξύ των μετρήσεων σε ένα δείγμα ονομάζεται το σφάλμα δειγματοληψίας

Άρα πρέπει να υπολογίσουμε ένα διάστημα εμπιστοσύνης, δηλαδή ένα σύνολο πιθανών τιμών για την παράμετρο του πληθυσμού που θέλουμε να εκτιμήσουμε.

Τύποι δειγματοληψίας Απλή τυχαία δειγματοληψία Συστηματική δειγματοληψία Στρωματοποιημένη δειγματοληψία Κατά Συστοιχίες Δειγματοληψία

Απλή τυχαία δειγματοληψία Ένα απλό τυχαίο δείγμα είναι ένα δείγμα επιλεγμένο με τρόπο ώστε κάθε δυνατό «άτομο» έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί. Επιλέγουμε τρία ονόματα μεταξύ όλων των ονομάτων των ατόμων ενός πληθυσμού

Πιθανότητα Μαθηματικό εργαλείο για να ποσοτικοποιήσουμε την αβεβαιότητα. Μεταβλητές Τυχαίες μεταβλητές Κατανομή

Διαφορές Πιθανότητες: Γνωρίζουμε για τον πληθυσμό, συμπεραίνουμε για το δείγμα. Στατιστική: Γνωρίζουμε για το δείγμα, συμπεραίνουμε για τον πληθυσμό.

Διαφορές Πιθανότητες ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ ΔΕΙΓΜΑ Στατιστική

Τύποι δειγματοληψίας (ξανά) Απλή τυχαία δειγματοληψία Συστηματική δειγματοληψία Στρωματοποιημένη δειγματοληψία Κατά Συστοιχίες Δειγματοληψία

Συστηματική δειγματοληψία Σε συστηματική δειγματοληψία, τα μέλη του πληθυσμού είναι τοποθετημένα σε κάποια φυσική τάξη και κάθε νιοστό στοιχείο έχει επιλεγεί ως δείγμα Παίρνουμε κάθε δέκατο αριθμό από τον τηλεφωνικό κατάλογο (δεν περιλαμβάνει όσους δεν έχουν τηλέφωνο και όσους δεν εμφανίζονται τα τηλεφωνά τους στον κατάλογο)

Στρωματοποιημένη δειγματοληψία Ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα έχουμε αν χωρίσουμε τον πληθυσμό σε αμοιβαίως αποκλειόμενα σύνολα, ή στρώματα, και μετά επιλέγουμε τυχαία δείγματα από κάθε στρώμα Π.χ. όταν υπάρχουν σπάνιες κατηγορίες στον πληθυσμό που μας ενδιαφέρουν (όπως σπάνιες νόσοι)

Δειγματοληψία Κατά Συστοιχίες Η κατά συστοιχίες δειγματοληψία είναι ένα απλό τυχαίο δείγμα ομάδων ή συστοιχιών (σε αντίθεση με την απλή τυχαία δειγματοληψία από μεμονωμένα άτομα). Όταν είναι δύσκολο να έχουμε έναν πλήρη κατάλογο των μελών του πληθυσμού ή όταν τα στοιχεία του πληθυσμού είναι γεωγραφικώς διάσπαρτα ή όταν δεν έχουμε πρόσβαση σε όλον τον πληθυσμό

Μέγεθος δείγματος Όσο μεγαλύτερο το δείγμα τόσο ακριβέστερη η εκτίμηση των παραμέτρων αλλά και τόσο μεγαλύτερο το κόστος και ο χρόνος που απαιτείται για τη συλλογή των δεδομένων

Ιδιότητες καλής δειγματοληψίας Το δείγμα πρέπει να είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού. Εάν υπάρχει στρέβλωση / προκατάληψη / μεροληψία, το αποτέλεσμα θα είναι παραπλανητικό.

Πηγές στρέβλωσης δείγματος Επιλογή από μια συγκεκριμένη περιοχή Συλλογή δείγματος μόνο από άτομα που είναι «βολικά» ή άμεσα διαθέσιμα Αυτοεπιλογή Προ-διαλογή των συμμετεχόντων στη δοκιμή ή επιλογή δείγματος εντός συγκεκριμένων ομάδων. Αποκλεισμός συγκεκριμένων ομάδων από το δείγμα Χωρική / χρονική αυτοσυσχέτιση

Προσοχή Στην πράξη είναι πολύ δύσκολο να εξαλειφθεί εντελώς η στρέβλωση της δειγματοληψίας Το καλύτερο που μπορούμε να ελπίζουμε είναι να περιοριστεί όσο το δυνατόν περισσότερο