10/10/2016. Στατιστική Ι. 2 η Διάλεξη

Σχετικά έγγραφα
Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

3/10/2016. Στατιστική Ι. 1 η Διάλεξη

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Φροντιστήριο #8 Ασκήσεις σε Πιθανότητες 15/05/2015

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Τι είδαμε την προηγούμενη φορά

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

β. Αν το διαγώνισμα αποτελείται από 2 τέτοιες ερωτήσεις, ποια η πιθανότητα να απαντήσει σωστά και στις 2 ερωτήσεις;

Στατιστική Ι-Πιθανότητες ΙΙΙ

Οι μελέτες φυσικών φαινομένων ή πραγματικών προβλημάτων καταλήγουν είτε σεπροσδιοριστικά

Τι είδαμε την προηγούμενη φορά

HY118-Διακριτά Μαθηματικά

o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση

ΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I Παντελής Δημήτριος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Δεσμευμένη (ή υπο-συνθήκη) Πιθανότητα (Conditional Probability)

Περιοδικό ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Β Ε.Μ.Ε. (Τεύχος 96) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΤΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ. f (x) s lim e. t,i 1,2,3,...

Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Αντώνιος Οικονόμου Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής κ

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Στατιστική. Ενότητα 1 η : Δεσμευμένη Πιθανότητα, Ολική Πιθανότητα, Ανεξαρτησία. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

5. 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες

Βιομαθηματικά BIO-156. Θεωρία Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2016

Μαθηµατικά & Στοιχεία Στατιστικής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2001

Μαθηµατικά & Στοιχεία Στατιστικης Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2001 ÈÅÌÅËÉÏ

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ( Version ) 2001

Γιατί πιθανότητες; Γιατί πιθανότητες; Θεωρία πιθανοτήτων. Θεωρία Πιθανοτήτων. ΗΥ118, Διακριτά Μαθηματικά Άνοιξη 2017.

Η πιθανότητα επομένως που ζητείται να υπολογίσουμε, είναι η P(A 1 M 2 ). Η πιθανότητα αυτή μπορεί να γραφεί ως εξής:

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

Ω ισχύει: P A B P(A) P(B) P(A (Μονάδες 7 ) του πεδίου ορισμού της; (Μονάδες 4 ) ii. Να δώσετε τον ορισμό της μέσης τιμής ενός συνόλου ν παρατηρήσεων.

Πιθανότητες. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Γενικής κεφάλαιο 3 94 ασκήσεις. Kglykos.gr. εκδόσεις. Καλό πήξιμο. Ι δ ι α ί τ ε ρ α μ α θ ή μ α τ α

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Περιεχόμενα 3ης Διάλεξης 1 Σύνοψη Προηγούμενου Μαθήματος 2 Δεσμευμένη Πιθανότητα 3 Bayes Theorem 4 Στοχαστική Ανεξαρτησία 5 Αμοιβαία (ή πλήρης) Ανεξαρ

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΣ ΧΩΡΟΣ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2013 ΛΥΣΕΙΣ

εσµευµένες Πιθανότητες-Λυµένα Παραδείγµατα 3. Επιλέγουµε έναν που δεν είναι άνεργος. Ποια είναι η πιθανότητα να είναι πτυχιούχος; = 0.

Εισαγωγή Η Θεωρία Πιθανοτήτων παίζει μεγάλο ρόλο στη μοντελοποίηση και μελέτη συστημάτων των οποίων δεν μπορούμε να προβλέψουμε ή να παρατηρήσουμε την

ΓΕΛ ΝΕΑΣ ΠΕΡΑΜΟΥ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ-ΛΟΓΙΣΜΟΣ. Στατιστική ομαλότητα ή Νόμος των μεγάλων αριθμών

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ του Παν. Λ. Θεοδωρόπουλου 0

Συνδυαστική Ανάλυση. Υπολογισμός της πιθανότητας σε διακριτούς χώρους με ισοπίθανα αποτελέσματα:

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

ΙΣΟΠΙΘΑΝΑ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ-ΚΛΑΣΙΚΟΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2012

ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ.ΣΠ. ΛΥΚΟΥΔΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Α ΛΥΚΕΙΟΥ

Στέλιος Μιταήλογλοσ Δημήτρης Πατσιμάς.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΔΙΑΜΕΡΙΣΗ ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΥ ΧΩΡΟΥ

2. Πιθανότητα και Δεσμευμένη Πιθανότητα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ - ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ~ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 6. Πιθανότητες

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος»

1.1 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΑ

Δύο φίλοι θα παίξουν τάβλι και αποφασίζουν νικητής να είναι εκείνος που θα κερδίσει τρεις συνολικά παρτίδες ή δύο συνεχόμενες παρτίδες.

Πιθανότητες. Βρέντζου Τίνα Φυσικός Μεταπτυχιακός τίτλος: «Σπουδές στην εκπαίδευση» ΜEd

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (ημιτελές Version )

1. Πείραμα τύχης. 2. Δειγματικός Χώρος ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Πιθανότητες. Κεφάλαιο Δειγματικός χώρος - Ενδεχόμενα Κατανόηση εννοιών - Θεωρία

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΝΕΣΤΟΡΙΟΥ

ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΟΥ BAYES, Η ΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΟΜΩΝΥΜΟΥ ΘΕΩΡΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

3 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ. ο δειγματικός χώρος του πειράματος θα είναι το σύνολο: Ω = ω, ω,..., ω }.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πιθανότητες και βακτηριουρία πυελονεφρίτιδα Πιθανότητες και ο καρκίνος της μήτρας Ιατρική διάγνωση με υπολογιστές

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

15! 15! 12! (15 3)!3! 12!3! 12!2 3

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ (Συνέχεια)

Βιομαθηματικά BIO-156

α) Αν Α, Β, Γ είναι τρία ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω ενός πειράματος τύχης, να διατυπώσετε λεκτικά τα παρακάτω ενδεχόμενα:

ΘΕΜΑ 3 Το ύψος κύματος (σε μέτρα) σε μία συγκεκριμένη θαλάσσια περιοχή είναι τυχαία μεταβλητή X με συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δειγματικός Χώρος. Ενδεχόμενα {,,..., }.

Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

P A B P(A) P(B) P(A. , όπου l 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Πιθανότητες. Εισαγωγή Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στην Ξένια και στην Μαίρη

Μαθηματικά στην Πολιτική Επιστήμη:

Transcript:

Στατιστική Ι 2 η Διάλεξη 1

2 Δεσμευμένη πιθανότητα του Α δοθέντος του Β (1) Αν Α και Β δύο ενδεχόμενα του δειγματικού χώρου Ω ενός πειράματος τύχης και P(Β)>0, τότε η δεσμευμένη πιθανότητα του Α δοθέντος του Β δίνεται από τον τύπο: P A B = P AB P B, P B 0

3 Δεσμευμένη πιθανότητα του Α δοθέντος του Β (2) Η πιθανότητα P(A B) ονομάζεται εκ των υστέρων πιθανότητα (a posteriori) Η πιθανότητα P(Α) ονομάζεται εκ των προτέρων πιθανότητα (a priori)

4 Παράδειγμα 1 ο Το 51% των κατοίκων μιας συγκεκριμένης περιοχής είναι άνδρες και το 49% γυναίκες Από πρόσφατη έρευνα γνωρίζουμε ότι το 4.2% των κατοίκων αυτής της περιοχής πάσχει από αχρωματοψία Επίσης, από την ίδια έρευνα ότι το 4% των κατοίκων της περιοχής αυτής είναι άνδρες που πάσχουν από αχρωματοψία Αν επιλέξουμε τυχαία ένα άτομο από αυτή την περιοχή και είναι άνδρας, ποια είναι η πιθανότητα να πάσχει από αχρωματοψία;

5 Ιδιότητες της δεσμευμένης πιθανότητας 1. P(A B) 0 2. P(Ω B) = 1 3. P(A 1 A 2 B) = P(A 1 B) + P(A 2 B) + για Α 1, Α 2, ξένα ανά δύο ενδεχόμενα

6 Άλλες ιδιότητες της δεσμευμένης πιθανότητας 1. P( B) = 0 2. P(A B) = 1 P(A B) 3. P(ΑΓ Β) = P(A B) P(AΓ B) 4. Αν Γ Α τότε P(Γ Β) P(A B) 5. P(A Γ Β)) = P(A B) + P(Γ Β) P(AΓ Β) 6. Όταν Β Α τότε P(A B) = 1

7 Παράδειγμα 2 ο 1. Αν Α, Β είναι δύο ξένα ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω με P(A) > 0 και P(B) > 0 δείξτε ότι P(A B) = P(B A) = 0 2. Αν Α, Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω με Β Α δείξτε ότι P(A B) = 1

8 Παράδειγμα 3 ο Έστω Α και Β δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου Ω τέτοια ώστε: 1. Η πιθανότητα να εμφανιστεί το Α αλλά όχι το Β είναι 0,15 2. Η πιθανότητα να εμφανιστεί το Β αλλά όχι το Α είναι 0,1 3. Η πιθανότητα να μην εμφανιστεί ούτε το Α ούτε το Β είναι 0,7 Να υπολογιστεί η P(A B)

9 Ο πολλαπλασιαστικός τύπος P(AB) = P(A)P(B A) = P(B)P(A B) αν P(A)>0, P(B)>0 (προϋπόθεση για να ορίζονται οι δεσμευμένες πιθανότητες) P(A 1 A 2 A N ) = P(A 1 )P(A 2 A 1 )P(A 3 A 1 A 2 ) P(A N A 1 A 2 A N-1 ) αν P(A 1 A 2 A N ) > 0 (προϋπόθεση για να ορίζονται οι δεσμευμένες πιθανότητες)

10 Το Θεώρημα Ολικής Πιθανότητας Αν {Β 1, Β 2,, Β Ν } μια διαμέριση του Ω με P(B i ) > 0, i = 1, 2,, N τότε P(Α) = P(A B 1 ) P(B 1 ) + P(A B 2 ) P(B 2 ) + + P(A B N ) P(B Ν )

11 Παράδειγμα 4 ο (1) Οι ενήλικες κάτοικοι ( 18 ετών) μιας περιοχής έχουν ταξινομηθεί σε πέντε ηλικιακές ομάδες Στον Πίνακα που ακολουθεί φαίνεται το ποσοστό που κατέχει κάθε ηλικιακή ομάδα στο σύνολο των ενηλίκων Επίσης, φαίνεται το ποσοστό των κατοίκων κάθε ηλικιακής ομάδας που πίνουν τουλάχιστον τρεις καφέδες ημερησίως

12 Παράδειγμα 4 ο (2) Ποσοστό κατοίκων με 3 καφέδες (επί της ηλικιακής ομάδας) Ποσοστό που κατέχει η ηλικιακή ομάδα (επί του συνόλου των ενηλίκων) Ηλικιακή ομάδα 18-24 25-34 35-49 50-64 65 26% 35% 10% 30% 25% 9% 20% 31% 23% 17% Ποια είναι η πιθανότητα ένας ενήλικας αυτής της περιοχής που επιλέγεται τυχαία από το σύνολο των ενηλίκων να πίνει περισσότερους από τρεις καφέδες ημερησίως;

13 Ο τύπος του Bayes Αν {Β 1, Β 2,, Β Ν } μια διαμέριση του Ω με P(B i ) > 0, i = 1, 2,, N τότε P B i A = P A B i P B i P A, i = 1,2,, N όπου P(Α) = P(A B 1 )P(B 1 ) + P(A B 2 )P(B 2 ) + + P(A B N )P(B Ν ) (υπολογίζεται από το θεώρημα ολικής πιθανότητας) Το Α είναι το αποτέλεσμα και τα Β i οι αιτίες

14 Παράδειγμα 5 ο Σε ένα θερμοκήπιο έχει εγκατασταθεί σύστημα συναγερμού έκτακτης ανάγκης Σύμφωνα με τις προδιαγραφές του κατασκευαστή, όταν παρουσιαστεί κατάσταση έκτακτης ανάγκης ο συναγερμός χτυπά με πιθανότητα 0,9, ενώ χτυπά και όταν δεν παρουσιάζεται κατάσταση έκτακτης ανάγκης με πιθανότητα 0,01 Επίσης, έχει εκτιμηθεί ότι η πιθανότητα να παρουσιαστεί στο θερμοκήπιο κατάσταση έκτακτης ανάγκης είναι 0,002 Αν ο συναγερμός μόλις χτύπησε, ποια είναι η πιθανότητα να έχει πράγματι παρουσιαστεί κατάσταση έκτακτης ανάγκης;

15 Ανεξάρτητα ενδεχόμενα Α, Β P(AB) = P(A)P(B) Αν A, B ανεξάρτητα και P(A) > 0, P(B) > 0, τότε P(A B) = P(A) και P(B A) = P(B)

16 Εξαρτημένα ενδεχόμενα Α, Β P(AB) P(A)P(B)

17 Ανεξάρτητα ενδεχόμενα Α, Β, Γ P(AB) = P(A)P(B) P(AΓ) = P(A)P(Γ) P(BΓ) = P(Β)P(Γ) P(ABΓ) = P(A)P(B)P(Γ)

18 Ανεξαρτησία και συμπληρωματικά ενδεχόμενα Αν Α, Β ανεξάρτητα τότε είναι ανεξάρτητα και τα ζεύγη: Α και Β : P(AB ) = P(A)P(B ) Α και Β: P(A Β) = P(A )P(Β) Α και Β : P(Α Β ) = P(Α )P(Β )

19 Παράδειγμα 6 ο Δύο φοιτητές, οι Α και Β, κάνουν την καλοκαιρινή τους πρακτική άσκηση ως διορθωτές κειμένων σε ένα εκδοτικό οίκο Σύμφωνα με ένα τεστ ικανοτήτων, ο Α εντοπίζει ένα λάθος συλλαβισμού με πιθανότητα 0,65, ενώ ο Β με 0,8 Σε κάθε φοιτητή δόθηκε για έλεγχο ένα κείμενο (το ίδιο) που έχει ένα λάθος συλλαβισμού Ποια είναι η πιθανότητα να μην εντοπιστεί το λάθος;

20 Ανεξάρτητα ενδεχόμενα και ξένα ενδεχόμενα (1) Αν Α, Β ξένα με P(A) > 0 και P(B) > 0 τότε: P(Α Β) = P(ΑΒ) P(B) = 0 P(A) και P(Β Α) = P(ΒA) P(A) = 0 P(B) δηλαδή τα Α, Β είναι εξαρτημένα

21 Ανεξάρτητα ενδεχόμενα και ξένα ενδεχόμενα (2) Αν Α, Β ξένα τότε: P(AB) = 0 και P(A B) = P(A) + P(B) Αν Α, Β ανεξάρτητα τότε: P(AB) = P(Α)P(Β) και P(A B) = P(A) + P(B) P(A)P(B)

22 Ανεξάρτητα πειράματα ε 1, ε 2,, ε Ν με δειγματικούς χώρους Ω 1, Ω 2,, Ω Ν, αντίστοιχα (1) Τα πειράματα ε 1, ε 2,, ε Ν είναι ανεξάρτητα αν η έκβαση οποιουδήποτε από αυτά, καθώς και η έκβαση οποιασδήποτε ομάδας από αυτά, δεν επηρεάζει την έκβαση των υπολοίπων

23 Ανεξάρτητα πειράματα ε 1, ε 2,, ε Ν με δειγματικούς χώρους Ω 1, Ω 2,, Ω Ν, αντίστοιχα (2) Ισχύει ότι αν Α 1 Ω 1,, Α Ν Ω Ν τότε P(A 1 A 2 A N )=P(A 1 )P(A 2 ) P(A N ) To A 1 A 2 A N πραγματοποιείται όταν κατά την πραγματοποίηση του πειράματος ε 1 πραγματοποιηθεί το Α 1, κλπ.

24 Παράδειγμα 7 ο Μια ασφαλιστική εταιρία στο πλαίσιο μιας πιλοτικής μελέτης για τις μελλοντικές υποχρεώσεις της σε αποζημιώσεις ασφαλιστήριων συμβολαίων ζωής, επέλεξε τρεις πελάτες από τους οποίους ένας είναι κάτοικος του λεκανοπεδίου Αττικής, ένα κάτοικος Θεσσαλονίκης και ο τρίτος κάτοικος Ρόδου Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις της εταιρίας, η πιθανότητα να ζήσει μέχρι το 2040 ο πρώτος εκτιμάται ίση με 0,6 και αντίστοιχα 0,9 και 0,3 ο δεύτερος και ο τρίτος Ποια είναι η πιθανότητα μέχρι το τέλος του 2039 η εταιρία να πρέπει να πληρώσει αποζημίωση λόγω θανάτου για έναν (ακριβώς) από τους τρεις πελάτες;