ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Περιγραφική Στατιστική

Σχετικά έγγραφα
ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Η ψηφιακή τεχνολογία στην ερευνητική δραστηριότητα Θέματα κουίζ. Υψηλάντης Γεώργιος, Βαβούρας Θεόδωρος Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας & Φιλολογίας

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Εισαγωγή στη Στατιστική

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Ενότητα 2 η : Περιγραφική Στατιστική Ι. Πίνακες και Γραφικές παραστάσεις. Δημήτριος Σταμοβλάσης Φιλοσοφίας Παιδαγωγικής

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Κωδικοποίηση

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΟΜΟΥ ΧΑΝΙΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1

Περιγραφική Στατιστική

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική)

Κεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Α/Α ΗΛΙΚΙΑ ΦΥΛΟ ΕΠΙΔΟΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Α/Α ΗΛΙΚΙΑ ΦΥΛΟ ΕΠΙΔΟΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

ΕΙΣΑΓΩΓΗ σ. 2 Α. ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ 2

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 25

Στατιστικές συναρτήσεις Γραφική και πινακοποιημένη αναπαράσταση δεδομένων (ιστόγραμμα) Διαχειριστής Σεναρίων Κινητός Μέσος σε Χρονοσειρές o o o

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ & ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΘΗΝΑΣ - 5 Ο ΓΡΑΦΕΙΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Kruskal-Wallis H

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Εισαγωγή στη Βιοστατιστική Βασικές έννοιες Στατιστικής. Μαρία Γκριζιώτη Μsc Ιατρικής Ερευνητικής Μεθοδολογίας

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. ΑΛΕΓΚΑΚΗΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ Φυσικός, PH.D. Σχολής Επιστηµών Υγείας

Ποσοτική & Ποιοτική Ανάλυση εδομένων Βασικές Έννοιες. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Κεφάλαιο 3: Ανάλυση μιας μεταβλητής

Χρήσεις του Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων

Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 Τί λέγεται πληθυσμός τι άτομα και τι μεταβλητή ενός πληθυσμού 2. Ποιες μεταβλητές λέγονται ποιοτικές ή κατηγορικές; 3.

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΤΕΣΤ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ. Τεστ 1 ο Κατανοµή Συχνοτήτων (50 βαθµοί)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Οι δείκτες διασποράς. Ένα παράδειγµα εργασίας

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΒΙΝΤΕΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Επιχειρήσεων 1 Μάθημα του A Εξαμήνου

Περιγραφική Στατιστική. Ακαδ. Έτος ο εξάμηνο. Κ. Πολίτης

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο

Β06Σ03 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ

Ποσοτικές Μέθοδοι Ανάλυσης στις Κοινωνικές Επιστήμες

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)

Εισαγωγή στην ανάλυση μεταβλητών με το IBM SPSS Statistics

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΟΥ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟΥ ΕΡΓΟΥ ΤΩΝ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ Μ. ΑΡΒΑΝΙΤΙΔΟΥ- ΒΑΓΙΩΝΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ

i μιας μεταβλητής Χ είναι αρνητικός αριθμός

Εφαρμοσμένη Στατιστική

6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD

Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Σχεδιασμός Ερωτηματολογίου

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

Πινάκες συνάφειας. Βαρύτητα συμπτωμάτων. Φύλο Χαμηλή Υψηλή. Άνδρες. Γυναίκες

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος» 1. Το χρώμα κάθε αυτοκινήτου είναι ποιοτική μεταβλητή. Σ Λ

Transcript:

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ Μάθημα : Στατιστική Ι Υποενότητα : Περιγραφική Στατιστική Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος Ιστοσελίδα : http://users.sch.gr/epdiaman/ Email : epdiamantopoulos@yahoo.gr 1

Στόχοι της υποενότητας Μετά τη μελέτη αυτής της υποενότητας θα... 1. Γνωρίζεις τι είναι τα περιγραφικά στατιστικά και τους λόγους για τους οποίους χρησιμοποιούνται. 2. Δημιουργείς και ερμηνεύεις στατιστικούς πίνακες. 3. Χρησιμοποιείς διμεταβλητούς πίνακες για να ανιχνεύεις σχέσεις μεταξύ δύο ποιοτικών μεταβλητών. 4. Εφαρμόζεις βασικούς μετασχηματισμούς δεδομένων. 5. Γνωρίζεις και να είσαι σε θέση να ανακαλέσεις βασικά προγράμματα σχεδιασμένα για περιγραφική στατιστική ανάλυση. 2

Περιγραφική στατιστική ανάλυση Περιγραφική Ανάλυση Στοιχειώδεις μετασχηματισμοί των αρχικών δεδομένων με στόχο τον υπολογισμό βασικών μέτρων θέσης και διασποράς, όπως και τη περιγραφή συνολικά της κατανομής των τιμών. Ιστόγραμμα Γραφικός τρόπος περιγραφής της κατανομής όπου το ύψος κάθε μίας ράβδου ισούται με τη συχνότητα της κατηγορίας. 3

Πίνακας 1 Ενδεικτικά Περιγραφικά Στατιστικά για τα διαφορετικά είδη μεταβλητών. Μεταβλητή Ενδεικτική ανάλυση Ενδεικτικό διάγραμμα Ποιοτική (π.χ. φύλο) Διατακτική (π.χ. πλήθος παιδιών) Πίνακας Συχνοτήτων και Ποσοστών Επικρατούσα τιμή Διαστημική (π.χ. ph) Αναλογική (π.χ. ύψος, βάρος) Μέση τιμή τυπική απόκλιση τυπικό σφάλμα 4

Παράδειγμα Πίνακα Συχνοτήτων Predominant religion Valid Missing Total Animist Buddhist Catholic Hindu Jewish Muslim Orthodox Protstnt Taoist Tribal Total missing Frequency Percent Valid Percent 4 3,7 3,7 3,7 7 6,4 6,5 10,2 41 37,6 38,0 48,1 1,9,9 49,1 1,9,9 50,0 27 24,8 25,0 75,0 8 7,3 7,4 82,4 16 14,7 14,8 97,2 2 1,8 1,9 99,1 1,9,9 100,0 108 99,1 100,0 1,9 109 100,0 Cumulative Percent Η αθροιστική σχετική συχνότητα ερμηνεύεται ευκολότερα στις διατακτικές (ordinal) μεταβλητές 5

Παράδειγμα Πίνακα Συχνοτήτων Σχεδιασμός Τουριστικού Μάρκετινγκ και διαχείριση τουριστικής ανάπτυξης : Η περίπτωση της περιοχής Ελάτης Περτουλίου και του ορεινού τμήματος του Νομού Τρικάλων, 2011 6

Διμεταβλητός Πίνακας Συχνοτήτων (Cross-Tabulation ) Διμεταβλητός Πίνακας Συχνοτήτων (Cross-Tabulation) Χρησιμοποιείται για την ανίχνευση εξάρτησης μεταξύ δύο ποιοτικών ή δύο διακριτών μεταβλητών με σχετικά λίγες τιμές Οι τιμές της μίας μεταβλητής ορίζει τις γραμμές ενώ οι τιμές της άλλης ορίζει τις στήλες. Πίνακας συμπτώσεων (contingency table) Πίνακας που περιέχει τις συχνότητες εμφάνισης συνδυασμών τιμών δύο ή περισσοτέρων μεταβλητών. Περιθώριες συχνότητες (Marginals) Τα αθροίσματα των γραμμών και των στηλών ενός διμεταβλητού πίνακα που εμφανίζονται στο περιθώριο του πίνακα. 7

Παράδειγμα διμεταβλητού πίνακα (1) (Αντιμετώπιση τ ο υ πόνου, 2010) 8

Παράδειγμα διμεταβλητού πίνακα (2) (Διερ εύνηση αντιλήψεων για το ρ ό λο και τη λειτουργία της επικο ινωνίας στους επαγγελματίες του ΚΕΘ ΕΑ, 2010) 9

Πίνακας 2 Σχέση του φύλου του εργαζόμενου και της κατηγορίας προσωπικού στην οποία ανήκει (όπως παράγονται από το SPSS) 10

Διμεταβλητός Πίνακας Συχνοτήτων Πόσοι διμεταβλητοί πίνακες; Κάθε μία από τις ερωτήσεις μπορεί να γίνει και ένας παράγοντας διερεύνησης και ερμηνείας. Αν η ερευνητική υπόθεση αφορά σχέση μεταξύ δύο ποιοτικών ή κατηγορικών μεταβλητών τότε ο διμεταβλητός πίνακας είναι η κατάλληλη επιλογή. Τετραγωνική Ανάλυση (quadrant analysis) Επέκταση του διμεταβλητού πίνακα στην οποία οι αποκρίσεις δύο μεταβλητών εμφανίζονται στα τέσσερα μέρη ενός διμεταβλητού πίνακα. Συσχέτιση της σημαντικότητας των παραγόντων όπως αξιολογούνται από τους πελάτες έναντι της πραγματικής επίδοσης του οργανισμού 11

Πίνακας 3 Τετραγωνική ανάλυση σημαντικότητας επίδοσης ενός ξενοδοχείου. 12

Μετασχηματισμοί των δεδομένων Διαχωρισμός στη διάμεσο (median split ). Διαχωρισμός των παρατηρήσεων σε δύο κατηγορίες ανάλογα με τη θέση τους σχετικά με τη διάμεσο. Διαδικασία προτεινόμενη αν η κατανομή χαρακτηρίζεται από την εμφάνιση δύο επικρατουσών τιμών. Χρήση του διαχωρισμού σε συνεχείς μεταβλητές αφαιρεί πληροφορίες από τα δεδομένα με αποτέλεσμα πιθανό αναληθές συμπέρασμα. 13

Πίνακας 4 Προβληματικός διαχωρισμός στη διάμεσο σε κατανομή με μία επικρατούσα τιμή. 14

Αριθμοδείκτες (Index Numbers) Αριθμοδείκτες (Index Numbers) Τιμές ή μεταβλητές μετασχηματισμένες έτσι ώστε να φαίνεται η σχέση τους με μία βασική ποσότητα. Αριθμοδείκτες τιμών/αξιών. Απλοί μετασχηματισμοί με τους οποίες είναι δυνατή η διαχρονική παρακολούθηση των τιμών της μεταβλητής ή η σύγκριση των τιμών δύο ή περισσοτέρων μεταβλητών. Τιμάριθμος 15

Πίνακας 4 Τιμάριθμος 16

Προγράμματα Στατιστικής Ανάλυσης Πακέτα Λογισμικού Λογιστικά φύλλα(spreadsheets) Excel Στατιστικά προγράμματα : SAS SPSS (Statistical Package for Social Sciences) MINITAB R - Project 17

Διαγράμματα και αναπαράσταση από ειδικά προγράμματα λογισμικού Θηκογράμματα Γραφική αναπαράσταση της μορφής της κατανομής με τη βοήθεια της διαμέσου και των τεταρτημορίων. Ενδοτεταρτημοριακό εύρος Μέτρο μεταβλητότητας. Ιδιάζουσα τιμή (Outlier) Ακραία τιμή (Extreme Value) Μία τιμή που λαμβάνει ασυνήθιστα μεγάλη ή μικρή τιμή σε σχέση με τα υπόλοιπα δεδομένα. Δεν υπάρχει σωστός και λάθος τρόπος για την διαχείρισή αυτών των τιμών. 18

Πίνακας 9 Θηκόγραμμα (box plot) δημιουργημένο από υπολογιστή. Ιδιάζουσες τιμές (Προσδόκιμο ζωής ανδρών και γυναικών, δείγμα 109 χωρών, 1995) 19

Παρουσίαση περιγραφικών στατιστικών Πρέπει να δίνεται πάντα η μέση τιμή (Μ) και ένα μέτρο διασποράς όπως η τυπική απόκλιση (SD) ή το τυπικό σφάλμα (SE). Τα στατιστικά μπορούν να δίνονται στο κείμενο ή σε πίνακα αλλά όχι και με τους δύο τρόπους. Ενδεικτικά Η μέση ηλικία των ερωτώμενων ήταν 25.5 έτη (SD = 7.94). Οι ερωτώμενοι ήταν από 18 έως 70 ετών (M = 25.5 SD = 7.94). Η ηλικία δεν ήταν κανονικά κατανεμημένη, δείκτης ασυμμετρίας 1.87 (SE = 0.05) και δείκτης κυρτότητας 3.93 (SE = 0.10) Στην έρευνα συμμετείχαν 98 άνδρες και 132 γυναίκες, από 17 έως 25 ετών (άνδρες : Μ = 19.2, SD = 2.32, γυναίκες : Μ = 19.6, SD = 2.54). 20