1. Στοιχεία Προβλημάτων Απόφασης

Σχετικά έγγραφα
Ανάλυση Αποφάσεων ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Αθήνα Επιχειρησιακή Έρευνα

Αβεβαιότητα (Uncertainty)

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Το Επενδυτικό σχέδιο 3. Βασικές έννοιες και ορισµοί

Μελέτη Περίπτωσης : 2.1

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο

Notes. Notes. Notes. Notes

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ

Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον. Θεωρία Παιγνίων

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Διάλεξη Νο2 και 3. Ενισχυτικές διαφάνειες

Συγκριτική οικονοµική αξιολόγηση, επιλογή επενδύσεων.

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

Ερωτήσεις Ασκήσεις στη Διαλογή Έργου και Επιλογή

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑΣ Εισαγωγή

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Βασικές έννοιες. Χρησιμότητα Πιθανότητα Προσδοκώμενο κέρδος Δένδρα αποφάσεων Ανάλυση ευαισθησίας Πιθανότητα υπό όρους Μεταβλητές κατάστασης

Θεωρία Χρησιμότητας (utility theory) Το κριτήριο της μέσης χρησιμότητας

ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΕΣ Ή ΥΠΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Κεφάλαιο 1: Στρατηγική Παραγωγικής Διαδικασίας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Θεωρία Αποφάσεων

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Κεφάλαιο 2 Πιθανότητες. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΙΝΔΥΝΩΝ

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Επανάληψη ελέγχων υποθέσεων

Εσωτερικός βαθμός απόδοσης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΣΤΡΟΒΙΛΟΚΙΝΗΤΗΡΩΝ

Διάλεξη 5- Σημειώσεις

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων

Δένδρα Αποφάσεων. Δρ. Β. Βασιλειάδης ΔΙΚΣΕΟ, ΑΤΕΙ Μεσολογγίου

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Χημική Τεχνολογία. Εργαστηριακό Μέρος

ΕΚΘΕΣΗ ΤΟΥ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΥ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟΥ ΤΗΣ «MARPRO ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΣΗ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΑΝΩΝΥΜΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑ» ΑΡ.Μ.Α.Ε /004/Β/09/0100 ΠΡΟΣ ΤΗΝ

Κεφάλαιο 1: Στρατηγική Παραγωγικής Διαδικασίας

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΠΡΟΜΗΘΕΙΕΣ ΚΑΙ ΣΥΜΒΑΣΕΙΣ

Στο δέντρο απόφασης που ακολουθεί βρείτε ποια είναι η βέλτιστη επένδυση, η Α ή η Β.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (

Το Υπόδειγμα της Οριακής Τιμολόγησης

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

Κυριαρχία και μεικτές στρατηγικές Μεικτές στρατηγικές και κυριαρχία Είδαμε ότι μια στρατηγική του παίκτη i είναι κυριαρχούμενη, αν υπάρχει κάποια άλλη

Η τεχνική της Καθαρής Παρούσας Αξίας ( Net Present Value)

Η προσδοκώµενη χρησιµότητα του κέρδους όταν η πιθανότητα η τιµή του προϊόντος Ρ1 είναι ψ, χ το επίπεδο παραγωγής και c(x) η συνάρτηση κόστους, είναι

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ... vii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ... ix ΓΕΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... xv. Κεφάλαιο 1 ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΠΟ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Αριθμητικά Μοντέλα Επιλογής Έργων

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Αξιόπιστα ελαστικά = Ασφάλεια στο δρόμο

Ενότητα 2: Έλεγχοι Υποθέσεων Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

Ομόλογα (bonds) Μετοχές (stocks) Αμοιβαία κεφάλαια (mutual funds)

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΩΤΕΡΗΣ ΚΑΙ ΑΝΩΤΑΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2015

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

Δίαυλος Πληροφορίας. Η λειτουργία του περιγράφεται από:

Σφάλματα Είδη σφαλμάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μηχανική Μάθηση: γιατί;

ΕΥΡΕΣΗ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΜΟΝΟΠΑΤΙΩΝ & ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με την αναγνώριση και αποτίμηση στοιχείων του ενεργητικού και του παθητικού εκτός των τεχνικών προβλέψεων

ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

Π.χ. πρωτεύουσες, Εκ περιτροπής από δευτερεύουσες σε τριτεύουσες

Επιλογές του Καταναλωτή και Αποφάσεις Ζήτησης Εκδόσεις Κριτική

ΕΥΡΕΣΗ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΜΟΝΟΠΑΤΙΩΝ & ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Πώς παίρνουμε αποφάσεις που αφορούν πολλαπλούς στόχους

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Μεγιστοποίηση της Χρησιμότητας

Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης

Διάλεξη 6 η :Δένδρα Αποφάσεων. Β. Βασιλειάδης Τµ. Διοικ. Επιχειρήσεων, ΤΕΙ ΔΥΤ. ΕΛΛΑΔΑΣ

Notes. Notes. Notes. Notes. A B C x y z y z x z x y

( p) (1) (2) ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Α.Α.Δράκος

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Εισαγωγή. Αποτελεσματικότητα κατά Pareto. 1. ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ (επεξεργασία σημειώσεων Β. Ράπανου)

Διάλεξη 5 η : ΕΠΙΛΟΓΗ ΕΡΓΟΥ. Δρ. Β. Βασιλειάδης ΔΙΚΣΕΟ, ΑΤΕΙ Μεσολογγίου

Κεφάλαιο 5 Κριτήρια απόρριψης απόμακρων τιμών

Η παρούσα αξία της επένδυσης αν αυτή υλοποιηθεί άµεσα είναι 0 K 0 1 K

Α. Έστω Α,Β δυο ενδεχόμενα του δειγματικού χώρου Ω. Να δείξετε ότι αν A B τότε P A P B. (7 Μονάδες )

Ιδιωτικοποίηση ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ. Δρ. Κων/νος Κάρρας ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ

ΜΟΝΟΠΩΛΙΑΚΟΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ

Συµπεριφορά του Καταναλωτή

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α

2.4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

Διαχείριση Περιβάλλοντος - Νομοθεσία

1 η ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

Transcript:

1. Στοιχεία Προβλημάτων Απόφασης Θεωρούμε ότι αντιμετωπίζουμε ένα πρόβλημα απόφασης όταν, από ένα σύνολο δυνατών εναλλακτικών προτάσεων (λύσεων, πορειών) καλούμαστε να επιλέξουμε μια «τη βέλτιστη» Παρελθόν Παρόν Μέλλον Δεδομένα Εναλλακτικές Πορείες Aπόφαση Επακόλουθα Κάθε διαδικασία λήψης απόφασης χαρακτηρίζεται από: τα χαρακτηριστικά του αποφασίζοντος, και συγκεκριμένα: αν πρόκειται για ένα ή για πολλά άτομα και ποιο είναι το σύστημα αξιών του, που υποδηλώνει τις προτεραιότητες του και τα κριτήρια επιλογής το αν και πως αναδεικνύονται εναλλακτικές πορείες ή λύσεις (αναφέρεται στο πρόβλημα των περιορισμένων πληροφοριών) το βαθμό ελευθερίας στην ανάδειξη (και επιλογή μεταξύ) εναλλακτικών αποφάσεων το βαθμό βεβαιότητας (ή αβεβαιότητας) στη συσχέτιση της απόφασης με το επακόλουθο, του αίτιου με το αιτιατό (αναφέρεται στην ύπαρξη τυχαίων φαινομένων) Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

Περιορισμένες Πληροφορίες η εκπαίδευση, ικανότητα και εμπειρία του αναλυτή μηχανικού το επίπεδο ανάπτυξης της τεχνολογίας οι διαθέσιμοι πόροι και ο χρόνος για την ανάλυση του προβλήματος και τη συλλογή και ανάλυση πληροφοριών Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

1.2 Βαθμός Αβεβαιότητας και Πίνακας Επακόλουθων Τα επακόλουθα μιας απόφασης μπορεί να είναι γνωστά ή άγνωστα. Στην περίπτωση που είναι γνωστά, η πιθανότητα για το κάθε επακόλουθο μπορεί να είναι γνωστή ή άγνωστη. Για παράδειγμα, ρίχνοντας ένα τέλειο ζάρι, γνωρίζουμε ότι η πιθανότητα να έλθει ζυγός αριθμός είναι ½ και η πιθανότητα να έλθει 5 είναι 1/6. Αντίθετα, σε μια νέα γεώτρηση, όπου αναμένονται τέσσερα ενδεχόμενα (πιθανά αποτελέσματα), ήτοι: εύρεση πετρελαίου τύπου Α, εύρεση πετρελαίου τύπου Β, εύρεση αερίων, ή «τίποτα», οι πιθανότητες των ενδεχόμενων είναι άγνωστες, άσχετα αν εμείς υποθέτουμε για αυτές συγκεκριμένες τιμές. Επαναλαμβανόμενο φαινόμενο: συχνότητα εμφάνισης πιθανότητα εμφάνισης στο μέλλον Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

πρόβλημα απόφασης με επικινδυνότητα πρόβλημα απόφασης υπό αβεβαιότητα Πίνακας Επακόλουθων: Οι διαθέσιμες επιλογές (εναλλακτικές αποφάσεις), Ακ Τα πιθανά επακόλουθα κάθε απόφασης, Εj Οι πιθανότητες των ενδεχομένων αυτών pi Η αξία (όφελος, θυσία) κάθε πιθανού επακόλουθου, αij. Για το ίδιο τυχαίο φαινόμενο μπορεί να αναγνωρίζονται δύο ή τρία ή περισσότερα ενδεχόμενα, ανάλογα με τη φύση του προβλήματος. Π.χ. για την «αυριανή θερμοκρασία» μπορεί να έχουμε δύο ενδεχόμενα («πάνω από 15 ο C» και «κάτω από 15 ο C»), ή είκοσι (ένα για κάθε βαθμό από 5 έως 25 ο C) κ.ο.κ. Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

Παράδειγμα 1 Ένας εργολάβος οδοποιίας διατηρεί μηχανολογικό εξοπλισμό αξίας 12 106. 106. Το χειμώνα ο εργολάβος αναγκάζεται να διακόψει τις εργασίες του για δύο μήνες και, επειδή στην περιοχή του εργοταξίου υπάρχει το ενδεχόμενο πλημμύρας, πρέπει να προστατεύσει τις μηχανές του. Υπάρχουν δύο χώροι διαθέσιμοι (δύο εναλλακτικές αποφάσεις) για το χώρο των μηχανών: O ένας είναι κοντά σ' ένα ποτάμι, με μηδαμινό ενοίκιο. O άλλος είναι πιο μακριά απ' το ποτάμι με ενοίκιο 75 103. Αν χρησιμοποιηθεί ο πρώτος χώρος και υπάρξει πλημμύρα, τότε ο εργολάβος θα υποστεί ζημιά 2 106. Ποια είναι η προτιμότερη απόφαση αν το μοναδικό κριτήριο είναι το κόστος; Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

Παράδειγμα 2 Ένας οργανισμός υπεύθυνος για αναζήτηση κοιτασμάτων πετρελαίου πρέπει να αποφασίσει αν θα κάνει ή όχι γεώτρηση σε μια περιοχή. Δεν είναι όμως σίγουροι οι αρμόδιοι για την ποσότητα πετρελαίου που υπάρχει και σκέπτονται να εκτε λέσουν μερικές πειραματικές δοκιμές για να αποκτήσουν περισσότερες πληροφορίες. Οι πειραματικές (σεισμικές) δοκιμές θα κοστίσουν 240 103 ενώ η κανονική γεώτρηση κοστίζει 2.4 106. Αν βρεθεί επαρκής ποσότητα και γίνει εκμετάλλευση, τα έσοδα θα είναι 40 106. Ερώτημα: Αξίζει να γίνουν οι δοκιμές ή όχι; Αν γίνουν, πως θα επηρεαστεί η απόφαση για γεώτρηση από τα αποτελέσματα των δοκιμών; Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

5 Αποφάσεις με Βάση τη Χρησιμότητα 5.1 Καμπύλη Χρησιμότητας Όπως έχει ήδη αναφερθεί, η ΠΧΤ δεν είναι πάντα ένα αποδεκτό κριτήριο αξιολόγησης των αποφάσεων, ιδιαίτερα για περιπτώσεις με μη επαναλαμβανόμενες καταστάσεις. Εκτός αυτού, η σημασία της ΠΧΤ αλλάζει από άνθρωπο σε άνθρωπο, ανάλογα τόσο με την προδιάθεση του καθενός για διακινδύνευση όσο και με το αποδεκτό όριο θυσίας του καθενός. Η οικονομική αξία ενός οφέλους ή μιας ζημιάς δεν είναι, κατά κανόνα, ανάλογη με τη χρησιμότητα του αντίστοιχου χρηματικού ποσού. Αν θέλουμε να αξιολογήσουμε τις εναλλακτικές αποφάσεις με βάση τη χρησιμότητα του αποφασίζοντος και όχι με βάση την οικονομική αξία, θα πρέπει η κλίμακα της χρηματικής αξίας (δηλαδή, του οικονομικού μεγέθους) να αντικατασταθεί με μια διαφορετική κλίμακα, που εκφράζει μονάδες χρησιμότητας, πάνω στην οποία θα "αποτιμηθούν" και θα καταταγούν οι διάφοροι συνδυασμοί αποφάσεων και οι συνέπειές τουs. Η κλίμακα αυτή θα πρέπει να εκφράζει τον υπεύθυνο (πρόσωπο ή συλλογικό όργανο) για τη λήψη της απόφασης και να αντανακλά την προδιάθεσή του για διακινδύνευση. Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης

Τεχνολογική Οικονομική Δρ. Κ. Αραβώσης