10/12/2012 ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

Σχετικά έγγραφα
ΠΜΣ "Παραγωγή και ιαχείριση Ενέργειας" ιαχείριση Ενέργειας και ιοίκηση Έργων

Ανάλυση Χρόνου, Πόρων & Κόστους

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

2 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΥ-ΚΟΣΤΟΥΣ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ

1 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ

Χρονικός Προγραμματισμός Έργων Project Scheduling. Κέντρο Εκπαίδευσης ΕΤΕΚ 69 Δρ. Σ. Χριστοδούλου και Δρ. Α. Ρουμπούτσου

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε. Διοίκηση Εργοταξίου

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ. Διοίκηση και Προγραμματισμός Έργων

Network Analysis, CPM and PERT Assignment 2 - Λύσεις

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΡΓΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ - ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΧΡΟΝΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Άσκηση 1. Λύση

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ 4 ης ΟΣΣ

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ. Δραστηριότητα Αμέσως προηγούμενη Διάρκεια (ημέρες) A - 3 B A 6 Γ A 4 Δ Β, Γ 2 Ε Β 5 Ζ Γ 7 Η Δ, Ε 2

Διοίκηση Λειτουργιών. Διοίκηση Έργων II (Δίκτυα Έργων & Χρονοπρογραμματισμός) - 6 ο μάθημα -

Μέθοδος CPM. 3. Για την ολοκλήρωση ενός έργου απαιτείται η εκτέλεση ενός αριθμού δραστηριοτήτων.

3 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΟΡΩΝ ΔΡ ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΑΝΘΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ

Παράδειγμα 6 Σχέση Κόστους-Χρόνου Αποπεράτωσης

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Δικτυακή Αναπαράσταση Έργων (Δίκτυα ΑΟΑ και ΑΟΝ) & η Μέθοδος CPM. Λυμένες Ασκήσεις & Παραδείγματα

9 ΕΝΑ ΣΥΝΟΛΙΚΟ ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑ

MSc στη Διοίκηση και Διαχείριση Έργων και Προγραμμάτων

Στοχαστικές Στρατηγικές

Project Crashing & Resource Management Assignment 3 - Λύσεις

ΔΕΟ 40 ΤΟΜΟΣ Β ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ

Πληροφοριακά Συστήματα. Προγραμματισμός έργων Η μέθοδος CPM

Διοίκηση Εργοταξίου. Διδάσκων: Γιάννης Χουλιάρας ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Τ.Ε.

1 η Άσκηση στο Χρονοπρογραμματισμό Έργων

ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ 3ΗΣ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ ΔΕΟ 40

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (1)

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

«Διαχείριση Έργων στη Δημόσια Διοίκηση» Ενότητα 6: Τεχνικές παρακολούθησης (μέρος 1ο) ΕΙΔΙΚΗΣ ΦΑΣΗΣ ΣΠΟΥΔΩΝ 24η ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Δομική Ανάλυση Έργων Χρονικός Προγραμματισμός Έργων. Σύνταξη-επιμέλεια παρουσίασης: Αθανάσιος Χασιακός, Στέφανος Τσινόπουλος

Πανεπιστήµιο Πατρών Τµήµα ιοίκησης Επιχειρήσεων. Ανδρέας Νεάρχου 2

ΔΙΑΡΚΕΙΑ (εβδομάδες) A -- 6 B -- 2 C A 3 D B 2 E C 4 F D 1 G E,F 1 H G 6 I H 3 J H 1 K I,J 1 ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Λύσεις ασκήσεων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου 2017

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Λύσεις ασκήσεων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου

ΔΕΟ 34 ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΟΜΟΣ 1 ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

ΤΟ ΔΥΑΔΙΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ. Θεωρίες δυϊσμού Θεώρημα Thevenin-Norton. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Μέθοδος Κρισίμου Δρόμου (Critical Path Method) Κηρυττόπουλος Κωνσταντίνος Επ. Καθηγητής ΕΜΠ

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 η -Η ΔΥΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ SIMPLEX

Pert ( Gent ( CPM. WBS ( CPM ( FBS (

Στοχαστικές Στρατηγικές. διαδρομής (3)

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ

Certified Project Manager (CPM) Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Έκδοση 1.0

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 4: Διαχείριση Έργων

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

Α. Διατύπωση μοντέλου προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού

Μοντελοποίηση προβληµάτων

Ακέραιος Γραµµικός Προγραµµατισµός

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

(Θέματα που θα παραδοθούν σε οποιαδήποτε άλλη ημερομηνία ή με οποιοδήποτε άλλο τρόπο δεν θα μετρήσουν βαθμολογικά) Εκσκαφή.

Data Envelopment Analysis

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 9: Διαχείριση Έργων (1ο Μέρος)

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

Το κείμενο που ακολουθεί αποτελεί επεξεργασία του πρωτότυπου κειμένου του Α. Κάστωρ για την επίλυση των παραδειγμάτων κρίσιμης αλυσίδας που

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Προγραμματισμός & Διοίκηση Έργων

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων ΙΙ

ΜΕΘΟΔΟΣ CPM Κατανόηση Διαδικασίας με τη Χρήση Παραδείγματος

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Διαχείριση Ηλεκτρικής Ενέργειας Οικονομική Κατανομή Παραγόμενης Ενέργειας

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ (Γ.Π.).) (LINEAR PROGRAMMING)

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Επιχειρησιακή Έρευνα - Επαναληπτική Εξέταση Οκτώβριος 2007

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ.

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 8η

Θεωρία Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

Ποσοτική Ανάλυση Επιχειρηματικών Αποφάσεων Προγραμματισμός ιαχείριση Έργων. Μέρος B

Προσφορά επιχείρησης

Η Δραστηριότητα του Ελέγχου

Σχεδιασμός συγκοινωνιακών έργωνοικονομικά

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μαθηματικών ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ. Σημειώσεις Πανεπιστημιακών Παραδόσεων

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Έργων (Y100) Διάλεξη #2 Παραδείγματα Μοντελοποίησης Γραμμικού Προγραμματισμού

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Transcript:

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ ΔΙΑΛΕΞΗ Βεργινάδης Γιάννης Δρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΧΡΟΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΚΤΥΩΝ ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ 1

Ανάλυση δικτύου με τη μέθοδο CPM Προσδιορισμός της συνολικής διάρκειας του έργου Προσδιορισμός του συνολικού κόστους του έργου Προσδιορισμός του βέλτιστου συνδυασμού κόστους/διάρκειας Προσδιορισμός της έναρξης του έργου για να επιτύχουμε την επιθυμητή διάρκεια Προσδιορισμός της δυνατής καθυστέρησης σε κάποιες δραστηριότητες χωρίς να αυξηθεί η διάρκεια του έργου Προσδιορισμός του χρονικού διαστήματος που θα χρησιμοποιήσουμε τους πόρους 3 Χρονική επίλυση δικτύων Χρονική διάρκεια δραστηριότητας Γνωστή και σταθερή (εμπειρία από αντίστοιχα έργα) Προσδιορισμός του πότε μπορεί να εκτελεστεί κάθε μία από τις δραστηριότητες του έργου, δηλ. προσδιορισμός Νωρίτερου και αργότερου χρόνου κάθε γεγονότος Νωρίτερου και αργότερου χρόνου αρχής και τέλους των δραστηριοτήτων Κρίσιμων και μη κρίσιμων δραστηριοτήτων Κρίσιμης διαδρομής Χρονικών περιθωρίων κάθε δραστηριότητας

Έννοιες Έννοια Αναφέρεται σε Σύμβολο Νωρίτερος αναμενόμενος χρόνος έναρξης ραστηριότητα EES Νωρίτερος αναμενόμενος χρόνος πέρατος ραστηριότητα EEC Βραδύτερος επιτρεπτός χρόνος έναρξης ραστηριότητα LAS Βραδύτερος επιτρεπτός χρόνος πέρατος ραστηριότητα LAC Νωρίτερος χρόνος Γεγονός T E i Βραδύτερος χρόνος Γεγονός T i L Συνολικό περιθώριο ραστηριότητα TF ij Ελεύθερο περιθώριο ραστηριότητα FF ij Ανεξάρτητο περιθώριο ραστηριότητα IF ij Κρίσιμη ραστηριότητα min TF Ορισμοί Εννοιών 1 Νωρίτερος χρόνος γεγονότος (T je ) Το ελάχιστο αναγκαίο ποσό χρόνου που απαιτείται για να συμβεί το γεγονός αυτό T E E E j = max [(T i + Y ij ), (T L + Y lj ), ] Βραδύτερος χρόνος γεγονότος (T il ) Η μέγιστη χρονική διάρκεια που έχουμε στη διάθεσή μας για να συμβεί το γεγονός αυτό, χωρίς να αυξηθεί η διάρκεια του έργου T il = min [(T jl Y ij ), (T kl Y ik ), ] 6 3

Ορισμοί Εννοιών Νωρίτερος χρόνος έναρξης δραστηριότητας (EES) Η νωρίτερη χρονική στιγμή που μπορεί να ξεκινήσει η εκτέλεση μιας δραστηριότητας Ισούται με το νωρίτερο χρόνο του γεγονότος αρχής E EES = T i Νωρίτερος χρόνος πέρατος δραστηριότητας (EEC) Η νωρίτερη χρονική στιγμή που μπορεί να τελειώσει μια δραστηριότητα Ισούται με το άθροισμα του νωρίτερου χρόνου του γεγονότος αρχής και τη διάρκεια της δραστηριότητας EEC = T E i + Υ ij 7 Ορισμοί Εννοιών 3 Βραδύτερος χρόνος έναρξης δραστηριότητας (LAS) Η βραδύτερη χρονική στιγμή που μπορεί να ξεκινήσει η εκτέλεση μιας δραστηριότητας Ισούται με τη διαφορά του βραδύτερου χρόνου του γεγονότος πέρατος μείον τη διάρκεια της δραστηριότητας LAS = T j L Υ ij Βραδύτερος χρόνος πέρατος δραστηριότητας (LAC) Η βραδύτερη χρονική στιγμή που μπορεί να τελειώσει μια δραστηριότητα Ισούται με το βραδύτερο χρόνο του γεγονότος πέρατος LAC = T j L 8

Επίλυση δικτύου Ευθεία επίλυση δικτύου Υπολογισμός των νωρίτερων χρόνων για κάθε γεγονός (T E ie ) και/ή των νωρίτερων χρόνων έναρξης και πέρατος κάθε δραστηριότητας (EES και EEC) Αντίστροφη επίλυση δικτύου Υπολογισμός των βραδύτερων χρόνων για κάθε γεγονός και κάθε δραστηριότητα (T il, LAS και LAC) 9 Παράδειγμα Ευθείας Επίλυσης EES= T E i T je = T ie + Y ij 1 3 6 3 5 3 5 6 7 Χρονική Στιγμή 0 ραστηριότητα Νωρίτερος χρόνος έναρξης (EES ή TE) + ιάρκεια δραστηριότητας Νωρίτερος χρόνος πέρατος (EEC ή TE) -5 3 + 5 8 3-6 6 + 3 9-7 + 6 10 5

Παράδειγμα Αντίστροφης Επίλυσης T il = T jl -Y ij TL= TL=6 5 TL=10 (LAS=) 6 (LAC=10) 7 (LAS=10) Max EEC=1 TL=10 11 LAC=1 (LAS=6) 5 (LAC=11) (LAS=11) 3 8 10 TL=67 6 (LAS=7) (LAC=9) TL=109 9 (LAS=9) 5 ραστηριότητα Βραδύτερος χρόνος πέρατος (LAC ή TL) - Βραδύτερος χρόνος έναρξης (LAS ή TL) ιάρκεια -7 10 6 5-8 11 5 6 6-9 9 7 11 Χρονικά περιθώρια 1 Συνολικό περιθώριο (Total Float TF) Η περίσσεια χρόνου που υπάρχει για μία δραστηριότητα αν όλες οι προηγούμενες ολοκληρωθούν το νωρίτερο δυνατό και όλες οι επόμενες ξεκινήσουν το αργότερο δυνατό. TFij = T jl T ie Y ij Ελεύθερο περιθώριο (Free Float FF) Η περίσσεια χρόνου που υπάρχει για μία δραστηριότητα αν όλες οι προηγούμενες ολοκληρωθούν το νωρίτερο δυνατό και όλες οι επόμενες ξεκινήσουν το νωρίτερο δυνατό. FF E E ij = T je T ie Y ij Ανεξάρτητο περιθώριο(independent Float IF) Η περίσσεια χρόνου που υπάρχει για μία δραστηριότητα αν όλες οι προηγούμενες ολοκληρωθούν το αργότερο δυνατό και όλες οι επόμενες ξεκινήσουν το νωρίτερο δυνατό. ΙF ij = T je T il Y ij 1 6

Χρονικά περιθώρια 13 Παράδειγμα Υπολογισμού Συνολικού Περιθωρίου 1 3 6 5 6 Χρονική Στιγμή 0 ραστηριότητα ιάρκεια EES EEC LAS LAC LAC-EEC ή LAS-EES 1-0 1-3 0 0 0-5 6 8 3-6 6 0-5 6 8 6 8 0 5-6 6 8 1 8 1 0 1 7

Κρίσιμη δραστηριότητα Κρίσιμη διαδρομή Κρίσιμη δραστηριότητα Η δραστηριότητα της οποίας το συνολικό περιθώριο είναι το ελάχιστο δυνατό. Πρέπει να γίνονται σε τακτούς χρόνους και δεν επιδέχονται χρονικές μετατοπίσεις Κρίσιμη διαδρομή Διαδρομή του δικτύου που αποτελείται μόνο από κρίσιμες δραστηριότητες Είναι δυνατόν να υπάρχουν περισσότερες από μία κρίσιμες διαδρομές. 15 Επίλυση CPM με Γραμμικό Προγραμματισμό Έστω: Χ j η χρονική στιγμή πραγματοποίησης του γεγονότος j και Y ij ηδιάρκειατης δραστηριότητας που συνδέει τα γεγονότα i και j Xj Xi+Xij Έστω F ο κόμβος που αναπαριστά την περάτωση του έργου που εξετάζουμε. Η αντικειμενική συνάρτηση θα είναι: Z=X F X 1 16 8

Παράδειγμα CPM με Γραμμικό Προγραμματισμό ραστηριότητα Προηγούμενες δραστηριότητες Χρονική διάρκεια Α, εκπαίδευση τεχνιτών - 6 x 13 Β, αγορά πρώτων υλών - 9 x 1 C, παραγωγή προϊόντος 1 A, B 8 x 35 D, παραγωγή προϊόντος A, B 7 x 3 E, έλεγχος προϊόντος D 10 x 5 F, παραγωγή προϊόντος 3 x 56 C, E 1 17 Παράδειγμα 1 A6 C8 F1 3 5 6 min z = X 6 X 1 X 3 X 1 +6 D7 E10 X X 1 +9 B9 X 3 X X 5 X 3 +8 X 5 X +10 Λύση X 1 =0, X =9, X 3 =9, X =16, X 5 =6, X 6 =38 Z=38 X X 3 +7 X 6 X 5 +1 18 9

Χρήση μαθηματικού προγραμματισμού για αλλαγή της κρίσιμης διαδρομής 1 Στο παραπάνω παράδειγμα η εταιρία πρέπει να έχει διαθέσιμο στην αγορά το προϊόν 3 σε 5 ημέρες, για να προλάβει μία ανταγωνιστική εταιρία, που σκοπεύει να έχει έτοιμο ένα παρόμοιο προϊόν σε 6 μέρες. Η κρίσιμη διαδρομή είναι 38 μέρες Ο μόνος τρόπος για να επιτευχθεί το όριο των 5 ημερών είναι η αύξηση η των πόρων. Υπολογισμός με γραμμικό προγραμματισμό το ελάχιστο κόστος των επιπλέον πόρων που θα χρειασθούν. 19 Χρήση μαθηματικού προγραμματισμού για αλλαγή της κρίσιμης διαδρομής Έστω, ότι κάθε δραστηριότητα μπορεί να μειωθεί το πολύ 5 ημέρες, ενώ το ημερήσιο κόστος μείωσης της χρονικής διάρκειας κάθε δραστηριότητας δίνεται από τον παρακάτω πίνακα. A B C D E F 10 0 3 30 0 50 0 10

Χρήση μαθηματικού προγραμματισμού για αλλαγή της κρίσιμης διαδρομής 3 Περιορισμοί: X 3 X 1 +6-Α X X 1 +9-Β X 3 X Η αντικειμενική συνάρτηση είναι το συνολικό κόστος μείωσης της χρονικής διάρκειας του έργου: minz=10a+0b+3c+3od+0e +50F X 5 X 3 +8-C X 5 X +10-D X X 3 +7-E X 6 X 5 +1-F Λύση X 1 =0, X =, X 3 =, X =6, X 5 =13, X 6 =5 Z=390 X 6 -X 1 5 A, B, C, E, F 5 1 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΧΡΟΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΚΤΥΩΝ ΠΑΡΑ ΕΙΓΜΑΤΑ 11

Παράδειγμα Δίνεται ο ακόλουθος Πίνακας Δραστηριοτήτων και ζητείται να επιλυθεί το δίκτυο (συνολική διάρκεια, κρίσιμη διαδρομή, περιθώρια) ραστηριότητες ιάρκεια (1,) (,3) (,) 5 (3,5) (,5) 7 (5,6) 6 3 Παράδειγμα Κατασκευάζουμε το ίκτυο ραστηριοτήτων 1

Παράδειγμα Υπολογίζουμε τους νωρίτερους χρόνους 5 Παράδειγμα Υπολογίζουμε τους βραδύτερους χρόνους 6 13

Παράδειγμα 7 Ερωτήσεις για σήμερα; 8 1