ΠΠΜ 512: Ανάλυση Κινδύνου για ΠΜΜΠ. Ακαδημαϊκό Έτος Εαρινό Εξάμηνο. 1 η Ενδιάμεση Εξέταση. 6:00-8:30 μ.μ. (150 λεπτά)

Σχετικά έγγραφα
ΠΠΜ 220: Στατική Ανάλυση των Κατασκευών Ι

ΠΠΜ 220: Στατική Ανάλυση των Κατασκευών Ι

ΠΠΜ 220: Στατική Ανάλυση των Κατασκευών Ι

ΠΠΜ 320: Δυναμική Ανάλυση των Κατασκευών

ΠΠΜ 220: Στατική Ανάλυση των Κατασκευών Ι

ΠΠΜ 221: Ανάλυση Κατασκευών με Μητρώα

ΠΠΜ 221: Ανάλυση Κατασκευών με Μητρώα

ΠΠΜ 221: Ανάλυση Κατασκευών με Μητρώα

ΠΠΜ 221: Ανάλυση Κατασκευών με Μητρώα. 2 η Πρόοδος. 9:00-10:10 μ.μ. (70 λεπτά) Πέμπτη, 30 Μαρτίου, 2017

ΠΠΜ 221: Ανάλυση Κατασκευών με Μητρώα

ΠΠΜ 325: Ανάλυση Κατασκευών με Η/Υ. Ενδιάμεση Πρόοδος. 10:30-11:30 π.μ. (60 λεπτά), Δευτέρα, 20 Μαρτίου, 2017

Ενδιάμεση Πρόοδος. 10:30-11:30 π.μ. (60 λεπτά), Δευτέρα, 19 Μαρτίου, 2018

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων. Διάλεξη 2

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Χρόνου (Ι)

Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης Χειμερινό Διδάσκων: Καθηγητής Παντελής Ν. Μπότσαρης Εργαστήρια/Ασκήσεις: Δρ.

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

Διμεταβλητές κατανομές πιθανοτήτων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.

Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review

ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α (40%)

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 1

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Μάθηµα 3 ο b. Από Κοινού Κατανοµή Τυχαίων Μεταβλητών

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

Δείγμα (μεγάλο) από οποιαδήποτε κατανομή

Θέματα Στατιστικής στη γλώσσα R

Κεφάλαιο 4 Κανονική Κατανομή. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας που αντιστοιχίζει ένα αριθμό σε κάθε αποτέλεσμα ενός πειράματος.

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Επισκόπηση Γνώσεων Πιθανοτήτων (2/2) Διαδικασία Γεννήσεων Θανάτων Η Ουρά Μ/Μ/1

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΠΠΜ 512: Ανάλυση Κινδύνου για Πολιτικούς Μηχανικούς και Μηχανικούς Περιβάλλοντος

Για να ελέγξουµε αν η κατανοµή µιας µεταβλητής είναι συµβατή µε την κανονική εφαρµόζουµε το test Kolmogorov-Smirnov.

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στατιστική. Ενότητα 4 η : Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Διακριτής και Συνεχούς Τυχαίας Μεταβλητής. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

Λογαριθμικά Γραμμικά Μοντέλα Poisson Παλινδρόμηση Παράδειγμα στο SPSS

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Πιθανότητες. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΗΜΜΥ 203 Εργαστήριο Κυκλωμάτων και Μετρήσεων. Ενδιάμεση Εξέταση (35%)

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ & ΤΑΞΗΣ ΕΣΠΕΡΙΝΩΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΠΑΝΕΛΛΑ ΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ HMEΡΗΣΙΩΝ & ΕΣΠΕΡΙΝΩΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΩΝ ΛΥΚΕΙΩΝ

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΚΛΙΜΑΤΙΚΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΝΗΣΙ ΤΗΣ ΝΑΞΟΥ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

3. Κατανομές πιθανότητας

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΕΠΛ131 Αρχές Προγραμματισμού Ι

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

Προσομοίωση Μοντέλων Επιχειρησιακών Διαδικασιών

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ειγµατοληπτική κατανοµή

Biostatistics for Health Sciences Review Sheet

ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗ ΓΑΛΑΚΤΟΣ ΚΑΙ ΓΑΛΑΚΤΟΚΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

Fault Models, Modular Redundancy, Canonical Resilient Structures, Reliability and Availability Models

ΘΕΜΑ 1o A. Η συνάρτηση f είναι παραγωγίσιμη στο ΙR. και c πραγματική σταθερά. Να αποδείξετε ότι

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ. A. Η συνάρτηση f είναι παραγωγίσιμη στο ΙR. και c πραγματική σταθερά. Να αποδείξετε ότι (c f(x)) =c f (x), x ΙR.

ΛΥΚΕΙΟ ΠΕΤΡΟΥΠΟΛΗΣ ΠΕΜΠΤΗ 26 ΑΠΡΙΛΙΟΥ 2012 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ : ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

7. Εκτιμήσεις Τιμων Δεικτων

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Μενύχτα, Πιπερίγκου, Σαββάτης. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Συνεχείς Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Συνεχείς Κατανομές. τεχνικές. 30 ασκήσεις.

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

ΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Γρηγόρης Χλουβεράκης, Ph.D. Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστήμιο Κρήτης

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

Μαντζούνη, Πιπερίγκου, Χατζή. ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Εργαστήριο 5 ο

Μαθηματικά Και Στατιστική Στη Βιολογία

ΠΠΜ 512: Ανάλυση Κινδύνου για Πολιτικούς Μηχανικούς και Μηχανικούς Περιβάλλοντος

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

Συνοπτικά περιεχόμενα

Στατιστική για Πολιτικούς Μηχανικούς Λυμένες ασκήσεις μέρους Α

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Ακαδημαϊκό έτος B εξάμηνο (εαρινό)

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΜΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΝΙΟΥ ( ) ΟΜΑΔΑ Α ( 40% )

Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

Μάθημα 3 ο a. Τυχαία Μεταβλητή-Έννοιες και Ορισμοί

n i P(x i ) P(X = x i ) = lim

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΑΠΟΤΥΠΩΣΕΙΣ - ΧΑΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

Εισαγωγή στην Στατιστική (ΔΕ200Α-210Α)

Transcript:

ΠΠΜ 51: Ανάλυση Κινδύνου για ΠΜΜΠ Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος Δρ. Σ. Χριστοδούλου, Επικ. Καθηγητής Ακαδημαϊκό Έτος 005-006 Εαρινό Εξάμηνο 1 η Ενδιάμεση Εξέταση 6:00-8:30 μ.μ. (150 λεπτά) Τετάρτη, 9 Μαρτίου 006 Όνομα: Επίθετο: Αριθμός Ταυτότητας: Διαβάστε προσεκτικά τις πιο κάτω οδηγίες, χωρίς να γυρίσετε σελίδα προτού αρχίσει η εξέταση, και υπογράψτε: 1. Δεν επιτρέπεται η χρήση οποιουδήποτε βοηθητικού υλικού ή χαρτιού πέρα από τα φύλλα χαρτιού που θα σας προμηθεύσει ο υπεύθυνος της εξέτασης. Αφού ξεκινήσει η εξέταση πρέπει να γράψετε το ονοματεπώνυμο σας σε όλες τις σελίδες που θα χρησιμοποιήσετε.. Κατά την διάρκεια της εξέτασης απαγορεύεται: οποιαδήποτε συνεργασία, συνομιλία ή με οποιοδήποτε άλλο τρόπο επικοινωνία με συμφοιτητές/ριες σας η ανταλλαγή οποιονδήποτε αντικειμένων (π.χ. χάρακες, υπολογιστικές μηχανές, κλπ) με συμφοιτητές/ριες σας η χρήση κινητών τηλεφώνων τα οποία θα πρέπει να απενεργοποιηθούν αμέσως 3. Αποχώρηση από τον χώρο εξέτασης επιτρέπεται μόνο 30 λεπτά μετά την έναρξη της εξέτασης, ενώ δεν επιτρέπεται αποχώρηση από τον χώρο της εξέτασης τα τελευταία 15 λεπτά πριν από την λήξη της εξέτασης. 4. Ισχύουν όλοι οι Κανόνες Εξετάσεων του Πανεπιστημίου τους οποίους έχετε υποχρέωση να γνωρίζετε. Έχω διαβάσει προσεκτικά και κατανοήσει πλήρως τις πιο πάνω οδηγίες. Υπογραφή:.. 9 Μαρτίου 006

ΠΠΜ 51: Ανάλυση Κινδύνου για ΠΜΜΠ Πρόβλημα Μονάδες Βαθμός 1 15 15 3 15 4 15 5 15 6 15 7 10 Τελικός Βαθμός 100 Σελίδα από 5

ΠΠΜ 51: Ανάλυση Κινδύνου για ΠΜΜΠ Άσκηση 1: [15 μονάδες] Η συνδυασμένη κατανομή πιθανότητας (joint probability mass function, pmf) δύο μεταβλητών (Χ, Υ) δίδεται από τη σχέση pxy ( xi, y i ) = Κ(x i + y i ) x i = 1,,3 y i = 1, 0 Αλλού όπου, «Κ» είναι μία σταθερά. (α) Υπολογίστε τη τιμή «Κ» (β) Βρείτε τις περιθώριες συναρτήσεις κατανομής (marginal distribution functions) των μεταβλητών Χ και Υ Άσκηση : [15 μονάδες] Η συνδυασμένη κατανομή πιθανότητας (joint probability mass function, pmf) δύο μεταβλητών (Χ, Υ) δίδεται από τη σχέση f XY ( xy=, ) e -(x+y) x >0 y>0 0 Αλλού (α) Είναι οι μεταβλητές Χ και Υ ανεξάρτητες; (β) Υπολογίστε τις δεσμευμένες κατανομές (conditional probability distribution functions) των μεταβλητών Χ και Υ Άσκηση 3: [15 μονάδες] H δύναμη σε τάση ενός δομικού υλικού (tensile strength of a structural material) βρίσκεται να είναι ιδιαίτερα μεταβλητή. Με βάση εργαστηριακές παρατηρήσεις, η συνάρτηση κατανομής πιθανότητας (probability distribution function) της δύναμης τούτης, Χ, του υλικού υπολογίστηκε ότι μπορεί να αντιπροσωπευθεί από τη συνάρτηση f X ( x) x = α 0 < x < 0 N/mm Ποια η πιθανότητα Χ > 10 Ν/mm? 9 Μαρτίου 006

ΠΠΜ 51: Ανάλυση Κινδύνου για ΠΜΜΠ Άσκηση 4: [15 μονάδες] Μια συγκεκριμένη δοκιμή συμπιεστικής αντοχής (compressive strength) 50 κύβων από ένα συγκεκριμένο μίγμα σκυροδέματος οδηγεί στις τιμές μέσης (mean) και σταθερής απόκλισης (standard deviation) των 60,14 και 5,0 Ν/mm αντίστοιχα. Αν υποθέσουμε ότι η συνάρτηση κατανομής (probability distribution function) είναι Κανονικής Μορφής (normal pdf), (α) Ποια τιμή συμπιεστικής αντοχής ξεπερνιέται σε 9 από κάθε 10 δοκιμές; (β) Ποια η πιθανότητα η συμπιεστική δύναμη να είναι εντός μιας τυπικής απόκλισης από το παρατηρούμενο μέσο της συνάρτησης κατανομής (1 standard deviation from the observed mean); (γ) Πόσο μικρό μπορεί να είναι το δείγμα για να εξασφαλίσει ότι ο μέσος όρος του (sample mean) είναι εντός 10 N/mm από τον γνήσιο μέσο όρο (population mean), με σιγουριά 99% (confidence interval); Άσκηση 5: [15 μονάδες] Θεωρείστε μια απλοποιημένη διαδικασία κατασκευής ενός σπιτιού, με 4 διαδοχικές φάσεις εργασιών των οποίων η διάρκεια, σε μέρες, χαρακτηρίζεται από κανονική κατανομή (normal pdf) με μέσο όρο διάρκειας μ και διασπορά σ (δηλαδή, διάρκεια t N( μ, σ )) Θεμέλια Δομικά Εσωτερικές Εργασίες Διάφορες Τελικές Εργασίες N(0,5 ) N(40,10 ) N(30,5 ) N(10, ) (α) Ποια η πιθανότητα το έργο να τελειώσει σε 100 μέρες; (β) Ποια είναι η αναμενόμενη διάρκεια κατασκευής του έργου (expected project duration) αν επιζητείται περιθώριο σιγουριάς 95% (confidence interval); (γ) Αν υπάρχει ρήτρα επιβολής προστίμου 1000/μέρα για κάθε μέρα καθυστέρησης του έργου πέραν των 10 ημερών, ποιο είναι το αναμενόμενο συνολικό πρόστιμο (expected total penalty); Άσκηση 6: [15 μονάδες] Ένα πολυώροφο κτίριο υπόκειται σε οριζόντιες δυνάμεις που προκαλούνται από δυνατούς ανέμους. Ένας σημαντικός παράγοντας που θα πρέπει να ληφθεί υπόψη κατά τη διάρκεια σχεδιασμού και κατασκευής του κτιρίου είναι η διάρκεια των ανέμων τούτων. Η διάρκεια, Τ, των ανέμων στη περιοχή του κτιρίου είναι μεταβλητή, με μέγιστη τιμή 18 ωρών. Από παρατηρήσεις ιστορικών δεδομένων για τους ανέμους στη περιοχή μπορούμε να 1.5 υποθέσουμε ότι η συνάρτηση κατανομής (pdf) δίδεται από την εξίσωση ft () t = ct, με μέγιστη διάρκεια (maximum ordinate) την τιμή k. (α) Υπολογίστε τις τιμές c και k. (β) Υπολογίστε το μέσο όρο (mean) και συντελεστή μεταβολής (coefficient of variation) της διάρκειας (Τ). (γ) Ποια η πιθανότητα ένας άνεμος να διαρκεί πάνω από 9 ώρες; Σελίδα 4 από 5

ΠΠΜ 51: Ανάλυση Κινδύνου για ΠΜΜΠ Άσκηση 7: [10 μονάδες] Ο χρόνος, σε μήνες, μεταξύ διακοπών/σπασιμάτων ενός συστήματος κλιματισμού θεωρείται t ότι δίδεται από εκθετική κατανομή (exponential distribution), f () t = λe λ, με λ = 0.. (α) Πόσος είναι ο αναμενόμενος χρόνος μεταξύ δύο διαδοχικών διακοπών του συστήματος (expected time between system breakdowns); (β) Πόση είναι η τυπική απόκλιση του χρόνου μεταξύ διαδοχικών διακοπών (the standard deviation between system breakdowns); (γ) Ποια η πιθανότητα, μετά από μια επιδιόρθωση του συστήματος το σύστημα να διαρκέσει τουλάχιστον 7 μήνες προτού χαλάσει ξανά; (δ) Αν το σύστημα λειτουργούσε ικανοποιητικά για 6 μήνες, ποια η πιθανότητα να συνεχίσει να λειτουργεί για ακόμη μήνες προτού χαλάσει; T Σελίδα 5 από 5