ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΩΚΕΑΝΩΝ. Άσκηση 6: Θαλάσσια Ιζήματα Στατιστικές παράμετροι Τριγωνικά διαγράμματα

Σχετικά έγγραφα
6ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΩΚΕΑΝΩΝ» «Θαλάσσια Ιζήματα»

Ιζήματα. Οι κόκκοι των ιζημάτων προέρχονται από

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΩΚΕΑΝΩΝ» «Θαλάσσια Ιζήματα» Άσκηση 5

ΩΚΕΑΝΟΓΡΑΦΙΑ. Πρακτική Άσκηση 4- Θεωρητικό Υπόβαθρο ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΤΟΜΕΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ & ΚΛΙΜΑΤΟΛΟΓΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ & ΓΕΩΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 3: Κοκκομετρική ανάλυση. Δρ. Αβραμίδης Παύλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Κεφάλαιο 4 Δείκτες Κεντρικής Τάσης

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

ΕΔΑΦΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΕΔΑΦΟΜΗΧΑΝΙΚΗ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Περιγραφική Στατιστική

ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΙΖΗΜΑΤΑ_1 Ο ΣΚΛΗΡΟΣ ΔΙΣΚΟΣ ΤΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΩΚΕΑΝΟΥ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Εισαγωγή στη Στατιστική- Κοινωνικές Στατιστικές. Διάλεξη

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Οι δείκτες διασποράς. Ένα παράδειγµα εργασίας

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΚΛΙΜΑΤΙΚΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΝΗΣΙ ΤΗΣ ΝΑΞΟΥ

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

1 Η ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΧΑΛΥΒΕΣ

Κεφάλαιο 5. Οι δείκτες διασποράς

Πίνακας 1.1. Ελάχιστη ποσότητα δείγματος αδρανών (EN 933 1)

Περιγραφική Στατιστική. Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων"

Tεχνική Γεωλογία. : Χαρακτηρισμός. Άσκηση 1: Ταξινόμηση εδαφών με βάση το USCS. Άσκηση 2: Γεωτεχνική Τομή S.P.T.

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. Δ. Ε. ΚΟΝΤΟΚΩΣΤΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

«γεωλογικοί σχηματισμοί» - «γεωϋλικά» όρια εδάφους και βράχου

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Σ ΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

Ταξινόμηση Εδαφών. Costas Sachpazis, (M.Sc., Ph.D.) Διάρκεια: 7 Λεπτά. 20 δευτερόλεπτα

Κόσκινο κατά ASTM ή διάσταση

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Στατιστική Επιχειρήσεων 1 Μάθημα του A Εξαμήνου

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

F x h F x f x h f x g x h g x h h h. lim lim lim f x

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΟΜΟΥ ΧΑΝΙΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

2.5. ΦΥΣΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΔΑΦΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή στη Στατιστική

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος

Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

ΑΝΑΜΙΞΗ (ΣΥΝΘΕΣΗ) ΑΔΡΑΝΩΝ ΥΛΙΚΩΝ

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 3

δεδομένων με συντελεστές στάθμισης (βαρύτητας)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ & ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

g( x) ( g( x)) ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα II. Μέτρα κεντρικής θέσης

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΘΗΝΑΣ - 5 Ο ΓΡΑΦΕΙΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 2: Κατάταξη ιζημάτων & ιζηματογενών πετρωμάτων Δρ. Αβραμίδης Παύλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας

ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ. Να γράψετε στο τετράδιο σας τον πίνακα των τιμών της μεταβλητής Χ σωστά συμπληρωμένο.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η MBA I

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

Μάθηµα 3 ο. Περιγραφική Στατιστική

Ασκήσεις επανάληψης στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου, χ. Έτος του Μανώλη Ψαρρά Άσκηση 1 η

i μιας μεταβλητής Χ είναι αρνητικός αριθμός

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΜΟΝΟΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αριάδνη Αργυράκη

f , Σύνολο 40 4) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα f , , Σύνολο 5) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

Κεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

Γιατί μετράμε την διασπορά;

Α. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Πληθυσμός: Το συνόλου του οποίου τα στοιχεία εξετάζουμε ως προς ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά τους.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος» 1. Το χρώμα κάθε αυτοκινήτου είναι ποιοτική μεταβλητή. Σ Λ

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2012 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΓΕΝΙΚΑ. "Δομικά Υλικά" Παραδόσεις του Αναπλ. Καθηγητή Ξ. Σπηλιώτη

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΕΣ ΣΤΟΥΣ ΚΥΡΙΟΤΕΡΟΥΣ ΑΙΓΙΑΛΟΥΣ ΤΗΣ ΑΝ ΡΟΥ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΟΙΝΟΙ ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ

ΘΕΜΑ Α Α1. Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιμες στο, να αποδείξετε ότι ( f (x) + g(x)

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Transcript:

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΩΚΕΑΝΩΝ Άσκηση 6: Θαλάσσια Ιζήματα Στατιστικές παράμετροι Τριγωνικά διαγράμματα

Στατιστικές παράμετροι Είναι χαρακτηριστικές τιμές που περιγράφουν τις κοκκομετρικές καμπύλες Αντιπροσωπευτικές παράμετροι είναι : το μέσο μέγεθος (mean) η διάμεσος (median) η επικρατούσα τιμή ή τύπος (mode) η τυπική απόκλιση (standard deviation) η ασυμμετρία (skewness) η κύρτωση (Kurtosis) Καθορίζονται είτε με γραφικό τρόπο, είτε με μαθηματικό τρόπο (μέθοδος των ροπών)

Στατιστικές παράμετροι Η γραφική μέθοδος: χρησιμοποιεί την αθροιστική % καμπύλη τάξεων μεγέθους (με διαμέτρους κόκκων σε (Ø)) Πάνω στην καμπύλη λαμβάνονται ορισμένα εκατοστημόρια : το 5%,το 16%, το 50%, το 84%, το 95% κ.λ.π. (το εκατοστημόριο είναι μία υποδιαίρεση της καμπύλης αν τη χωρίσουμε σε 100 ίσα μέρη)

διάμεσος (median) διάμετρος των κόκκων όπου πέρα αυτής 50% των κόκκων είναι αδρομερέστερο υλικό και 50% των κόκκων είναι λεπτομερέστερο υλικό Αθροιστική κοκκομετρική καμπύλη

μέσο μέγεθος (mean) Μέσο μέγεθος κόκκων Γραφικός τρόπος υπολογισμού Για το παράδειγμα: Φ16 = -0,2 phi, Φ50 = 1,4 phi, Φ84 = 3 phi M=(-0,2 +1,4 +3)/3= 1,4 phi Αθροιστική κοκκομετρική καμπύλη

Λιθολογικοί τύποι ΆΜΜΟΣ Η ταξινόμηση σε λιθολογικούς τύπους ανάλογα με το μέγεθος των κόκκων γίνεται με τη βοήθεια Τριγωνικών διαγραμμάτων Ταξινόμησης και Ονοματολογίας Σύμφωνα με την εκατοστιαία συμμετοχή των διαφόρων κοκκομετρικών τάξεων σο στό άμ μο υ 90% cs S ms zs Πο 50% sc sm sz 10% C M Z 2:1 ΆΡΓΙΛΟΣ 1:2 ΠΗΛΟΣ Αναλογία Άργιλος/Πηλός Τα τριγωνικά συστήματα ταξινόμησης διακρίνονται σε: ΨΗΦΙΔΕΣ (>2 mm) 80% ψη φίδ ων Διαγράμματα για λεπτόκοκκα ιζήματα με d < 2 mm (άμμο-πηλό-άργιλο) G Πο σο στό mg msg sg 30% gm Διαγράμματα για χονδρόκοκκα ιζήματα d > 2 mm (ψηφίδες-άμμος-ιλύς) gms gs 5% trace (0.01%) ΙΛΥΣ (<0.0625 mm) M 1:9 (g)m (g)ms sm ms 1:1 Αναλογία Άμμος/Ιλύς (g)s S 9:1 ΑΜΜΟΣ (0.0625-2.0 mm)

ΚΟΚΚΟΜΕΤΡΙΚ Η ΚΛΑΣΗ ΚΟΚΚΟΜΕΤΡΙΚ Η ΤΑΞΗ ΟΓΚΟΛΙΘΟΙ ΚΡΟΚΑΛΕΣ ΨΗΦΙΤΕΣ (GRAVEL) ΒΟΤΣΑΛΑ ΨΗΦΙΔΕΣ ΑΜΜΟΣ (SAND) ΙΛΥΣ (MUD) ΑΜΜΟΣ ΠΗΛΟΣ ΑΡΓΙΛΟΣ ΚΟΚΚΟΜΕΤΡΙΚΟ ΚΛΑΣΜΑ ΔΙΑΜΕΤΡΟΣ ΚΟΚΚΩΝ (mm) ΔΙΑΜΕΤΡΟΣ ΚΟΚΚΩΝ (Ø* Ογκόλιθοι 4096-256 (-12)-(-8) Μεγάλες κροκάλες 256-128 (-8)-(-7) Μικρές κροκάλες 128-64 (-7)-(-6) Πολύ μεγάλα βότσαλα 64-32 (-6)-(-5) Μεγάλα βότσαλα 32-16 (-5)-(-4) Μεσαία βότσαλα 16-8 (-4)-(-3) Μικρά βότσαλα 8-4 (-3)-(-2) Ψηφίδες 4-2 (-2)-(-1) Πολύ χονδρόκοκκη άμμος 2-1 (-1)-(0) Χονδόκοκκη άμμος 1-0.5 0-1 Μεσόκοκκη άμμος 0.5-0.25 1-2 Λεπτόκοκκη άμμος 0.25-0.125 2-3 Πολύ λεπτόκοκκη άμμος 0.125-0.0625 3-4 Χονδρόκοκκος πηλός 0.0625-0.0312 4-5 Μεσόκοκκος πηλός 0.0312-0.0156 5-6 Λεπτόκοκκος πηλός 0.0156-0.0078 6-7 Πολύ λεπτόκοκκος πηλός 0.0078-0.0039 7-8 Άργιλος 0.0039-61x 10-6** 8-14

Άσκηση 6 Δίνονται οι ζυγίσεις για πέντε δείγματα ιζήματος τα οποία έχουν ληφθεί από την περιοχή της Κυλλήνης. Α) Να υπολογιστούν για τα δείγματα ιζήματος 1 και 2 τα % ποσοστά και τα αθροιστικά ποσοστά των τάξεων μεγέθους των κόκκων τους και να σχεδιαστούν οι αθροιστικές καμπύλες με χρήση αριθμητικής κλίμακας και κλίμακας συχνότητας πιθανότητας Β) Να υπολογιστεί με τη γραφική μέθοδο το μέσο μέγεθος του κάθε δείγματος Γ) Να ταξινομηθούν και να ονομαστούν τα δείγματα 3, 4, 5 σύμφωνα με τα τριγωνικά διαγράμματα κατά Folk

Πίνακας 1 Δείγμα 1 Δείγμα 2 Διάμετρος σε mm Διάμετρος σε Ø Βάρος σε gr Βάρος σε gr 1,400-0,5 0,050 0,040 1,000 0,0 0,450 0,220 0,710 0,5 3,370 1,800 0,500 1,0 10,680 8,950 0,355 1,5 18,140 13,960 0,250 2,0 13,03 18,810 0,180 2,5 6,640 13,130 0,125 3,0 1,100 6,161 0,090 3,5 0,460 1,120 0,0625 4,0 0,180 0,987

Πίνακας 2 Δείγμα 3 Δείγμα 4 Δείγμα 5 Βάρος σε gr Βάρος σε gr Βάρος σε gr Διάμετρος σε mm Διάμετρος σε Ø 16,000-4,0 10,8550 8,000-3,0 0,0000 5,660-2,5 12,5681 4,000-2,0 9,8908 2,830-1,5 2,8750 2,000-1,0 0,0850 1,8474 1,400-0,5 0,0966 1,5186 0,2952 1,000 0,0 0,1049 1,5143 0,2775 0,710 0,5 0,1544 0,9998 0,4378 0,500 1,0 0,3692 0,5811 0,4815 0,355 1,5 2,7605 2,5178 0,8748 0,250 2,0 8,3070 11,8803 1,3895 0,180 2,5 9,7908 8,8554 1,9167 0,125 3,0 7,0040 3,4057 2,0681 0,090 3,5 3,3505 2,1077 2,5854 0,0625 4,0 1,3033 1,7422 3,4734 0,0442 4,5 1,4578 1,6598 3,5885 0,0312 5,0 1,9483 1,5470 4,1587 0,0221 5,5 1,4078 0,8505 4,8751 0,0156 6,0 0,9791 0,5458 5,5697 0,0078 7,0 0,8511 0,358 4,4358 0,0039 8,0 0,5713 3,2598 0,00195 9,0 0,1345 2,8098 0,00098 10,0 0,0862 1,4755

Για τη λύση στο ερώτημα (Β) Φ16: στην αθροιστική κοκκομετρική καμπύλη βρίσκουμε το 16 % στον άξονα των ποσοστών και αντιστοιχούμε στον άξονα των διαμέτρων την τιμή του σε (Ø) Αντίστοιχα για τα Φ50 και Φ84 Έπειτα εφαρμόζουμε τον τύπο και βρίσκουμε το μέσο μέγεθος σε μονάδες (Ø)

Για τη λύση στο ερώτημα (Γ) 1. 2. 3. Βρίσκουμε τα % ποσοστά για κάθε κάθε δείγμα Επιλέγουμε τριγωνικό διάγραμμα (έχει ψηφίδες ή όχι?) Υπολογίζουμε το αθροιστικό ποσοστό % που αντιστοιχεί σε κάθε κλάση. Δηλαδή, για τις ψηφίδες αθροίζουμε τα ποσοστά από (-4) έως και (-1,0) Ø για την άμμο από (-0,5) έως και (+4,0) Ø για τον πηλό από (+3,5) έως και (+8,0) Ø για την άργιλο από (+7,5) έως και (+10 Øή τελευταίο Ø των μετρήσεων) (Για την ιλύ αθροίζουμε τα ποσοστά του πηλού και της αργίλου )

D(mm) Παράδειγμα για τον υπολογισμό των κοκκομετρικών κλασμάτων: ψηφίδες, άμμος, πηλός και άργιλος (ιλύς= πηλός + άργιλος) 5.66 4 2.83 2 1.4 1 0.71 0.5 0.355 0.25 0.18 0.125 0.09 0.0625 0.0442 0.0312 0.0221 0.0156 0.0078 0.0039 0.00195 0.00098 D (phi) -2.5-2 -1.5-1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 7 8 9 10 Σύνολο βάρος (γρ) 0.0850 0.0966 0.1049 0.1544 0.3692 2.7605 8.3070 9.7908 7.0040 3.3505 1.3033 1.4578 1.9483 1.4078 0.9791 0.8511 0.5713 0.1345 0.0862 40.7623 (%) 0.208526 0.236984 0.257346 0.378781 0.905739 6.772189 20.37912 24.01925 17.18254 8.219605 3.197317 3.576344 4.779662 3.453681 2.401974 2.087959 1.40154 0.329962 0.21147 100.0000 0.208526 Ψηφίδες 81.54888 άμμος 17.70116 πηλός 0.541432 100.0000 άργιλος

Χρήση τριγωνικών διαγραμμάτων: Παράδειγμα Π.χ. υπολογίσαμε: Ψηφίδες=0% ( διαλέγουμε τριγωνικό διάγραμμα «Αμμος-Πηλός-Αργιλος» Αμμος= 78, 56009%, Πηλός= 19,49694% και Αργιλος= 1,942972% Για τη βάση του Τριγώνου βρίσκουμε την αναλογία Πηλό-Αργιλος ως εξής: % πηλός 19,49694 90,9376 άργιλος 1,942972 9,062407 Σύνολο 21,43991 100 Αθροίζουμε τα ποσοστά συμμετοχής για κάθε κλάση μεγέθους (πηλός + άργιλος= σύνολο) Βρίσκουμε την % συμμετοχή κάθε κλάσης και επομένως την αναλογία

1. Βρίσκουμε το ποσοστό της άμμου στην πλευρά Άργιλος-Άμμος και φέρουμε παράλληλη στον άξονα Άργιλος-Πηλός 2. Αθροίζουμε τα ποσοστά του Πηλού και της Αργίλου κι βρίσκουμε τη μεταξύ τους αναλογία (βλ. Προηγούμενη διαφάνεια) 3. Την πλοτάρουμε στην πλευρά Άργιλος-Πηλός. Θα πρέπει να βρούμε ένα σημείο 4. Ενώνουμε την κορυφή της Άμμου με το σημείο στην πλευρά Άργιλος-Πηλός 5. Το σημείο τομής των δύο ευθειών χαρακτηρίζει το πεδίο που ταξινομείται το δείγμα ΆΜΜΟΣ S S: άμμος zs: πηλούχος άμμος ms: ιλυούχος άμμος cs: αργιλούχος άμμος sz: αμμούχος πηλός μο υ 90% σο στό άμ cs ms zs Πο 50% sc sm sm: αμμούχος ιλύς sc: αμμούχος άργιλος Z: πηλός Μ: ιλύς C: άργιλος sz 10% C ΆΡΓΙΛΟΣ M 2:1 Z 1:2 Αναλογία Άργιλος/Πηλός ΠΗΛΟΣ

S: άμμος zs: πηλούχος άμμος ms: ιλυούχος άμμος cs: αργιλούχος άμμος sz: αμμούχος πηλός sm: αμμούχος ιλύς sc: αμμούχος άργιλος Z: πηλός Μ: ιλύς C: άργιλος Άργιλος στο σύνολο άργιλος + πηλό 66% 66% 33% 33% στο σύνολο άργιλος + πηλό πηλός

G: ψηφίδες sg: αμμούχες ψηφίδες msg: ιλυούχες αμμούχες ψηφίδες mg: ιλυούχες ψηφίδες gs: ψηφιδούχος άμμος Gms: ψηφιδούχος ιλυούχος άμμος Gm: ψηφιδούχος ιλύς (g)s: ελαφριά ψηφιδούχος άμμος (g)ms: ελαφριά ψηφιδούχος ιλυούχος άμμος (g)m: ελαφριά ψηφιδούχος ιλύς ms: ιλυούχος άμμος sm: αμμούχος ιλύς S: άμμος Μ: ιλύς