Σ 1, Σ 2... Σ N p 1, p 2,... p N k 1, k 2... k n

Σχετικά έγγραφα
Υπολογιστική Γεωμετρία

Υπολογιστική Γεωμετρία

ΥΣ02 Τεχνητή Νοημοσύνη Χειμερινό Εξάμηνο

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

Γεωμετρία. 63. Σε περίπτωση που η αρχή, το σημείο Ο, βρίσκεται πάνω σε μια ευθεία χχ τότε η

Π(n) : 1 + a + + a n = an+1 1 a 1. a 1. + a k+1 = ak+2 1

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

2 Β Βάσεις παραλληλογράµµου Βαρύκεντρο Γ Γεωµετρική κατασκευή Γεωµετρικός τόπος (ς) Γωνία Οι απέναντι πλευρές του. Κέντρο βάρους τριγώνου, δηλ. το σηµ

Τεχνητή Νοημοσύνη. 2η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Υπολογιστική Γεωμετρία

Π(n) : 1 + a + + a n = αν+1 1

Η ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ

2. dim(p ) = n rank(a = )

Επιχειρησιακή Έρευνα Θεωρητική Θεμελίωση της Μεθόδου Simplex

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Β' ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΛΥΚΕΙΟΥ. «Ευκλείδης» Ημερομηνία: 4/03/2017 Ώρα εξέτασης: 10:00-14:30

Αποκοπή ευθυγράμμων τμημάτων

Γραμμή. Σημείο. κεφαλαίο γράμμα. Κάθε γραμμή. αποτελείται. Ευθεία κι αν αρχή και χωρίς. τέλος! x x

9 εύτερη παράγωγος κι εφαρµογές

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Συνοπτική Θεωρία Μαθηματικών Α Γυμνασίου

Γεωμετρία. I. Εισαγωγή

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

Β.1.8. Παραπληρωματικές και Συμπληρωματικές γωνίες Κατά κορυφήν γωνίες

ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ ΚΑΙ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.


ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΥΞΗΜΕΝΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΔΙΑΔΡΑΣΤΙΚΟΥΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΟΥΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥΣ ΤΡΙΣΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ CAD

Σχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

Το Πρόβλημα της Πινακοθήκης (The Art Gallery Problem)

Το επίπεδο του ημιεπιπέδου σ χωρίζει το χώρο σε δύο ημιχώρους. Καλούμε Π τ τον ημιχώρο στον οποίο βρίσκεται το ημιεπίπεδο τ Επίσης, το επίπεδο του

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ. Ημερομηνία: 29/04/2017 Ώρα εξέτασης: 10:00-14:30

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Γεωµετρικοί Αλγόριθµοι (CLR, κεφάλαιο 35)

Υπολογιστικό Πρόβληµα

Παράλληλοι Αλγόριθμοι: Ανάλυση Εικόνας και Υπολογιστική Γεωμετρία. Πέτρος Ποτίκας CoReLab 4/5/2006

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

Γνωστό: P (M) = 2 M = τρόποι επιλογής υποσυνόλου του M. Π.χ. M = {A, B, C} π. 1. Π.χ.

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ ΚΑΙ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ

Περιεχόμενα ΑΡΙΘΜΟΙ ΠΡΟΛΕΓΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ. Κεφάλαιο Πρώτο Οι φυσικοί αριθμοί και η αναπαράστασή τους

Παράλληλες Ευθείες. Αθανασίου Δημήτριος (Μαθηματικός)

ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ Α ΤΑΞΗ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ

z 1 E(G) 2(k 1) = 2k 3. x z 2 H 1 H 2

Μέθοδοι Σχεδίασης κίνησης

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Δυϊκότητα. Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα. τελευταία ενημέρωση: 1/12/2016

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΔΕΚΕΜΒΡΙΟΣ 2017

Βασικές Γεωμετρικές έννοιες

Το Πρόβλημα της Πινακοθήκης (The Art Gallery Problem)

Επιχειρησιακή Έρευνα. Εισαγωγική Διάλεξη

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Υπολογιστική Γεωμετρία για Καμπύλα Αντικείμενα: Διαγράμματα Voronoi στο Επίπεδο

Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου

Ερωτήσεις ανάπτυξης. 1. Τα σηµεία Β και Γ είναι σηµεία του επιπέδου p, η ΒΓ είναι ευθεία του p. Η ΒΓ τέµνει την ΑΜ στον

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΑΡΙΘΜΟΙ ΠΡΟΛΕΓΟΜΕΝΑ 17. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 25 Οι φυσικοί αριθμοί και η αναπαράστασή τους

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.


Δυϊκότητα. Δημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ

6 Γεωμετρικές κατασκευές

Άλγεβρα Α ΕΠΑΛ Εξεταστέα ύλη Από το βιβλίο «Άλγεβρα και Στοιχεία Πιθανοτήτων Α Γενικού Λυκείου» Εισαγωγικό κεφάλαιο E.2. Σύνολα Κεφ.

Ανάκλαση Είδωλα σε κοίλα και κυρτά σφαιρικά κάτοπτρα. Αντώνης Πουλιάσης Φυσικός M.Sc. 12 ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. Ακέραια Πολύεδρα

Γραμμικός Προγραμματισμός και θεωρία Παιγνίων

e 2 S F = [V (H), V (H)]. 3-1 e 1 e 3

Αν ο κύκλος έχει κέντρο την αρχή των αξόνων Ο(0,0) τότε έχει εξίσωση της μορφής : x y και αντίστροφα. Ειδικότερα Ο κύκλος με κέντρο Ο(0,0)

Ιωάννης Σ. Μιχέλης Μαθηματικός

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ-ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ Διδάσκων: Ν. ΝΙΚΟΛΑΙΔΗΣ

Διάλεξη 7. Θεωρία παιγνίων VA 28, 29

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Α ΤΑΞΗ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΛ I.

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Κανονικά πολύγωνα Τουρναβίτης Στέργιος

Διδακτέα-εξεταστέα ύλη μαθηματικών Ημερησίου και Εσπερινού ΓΕ.Λ. Ο Δ Η Γ Ο Σ ΔΙΔΑΚΤΕΑΣ-ΕΞΕΤΑΣΤΕΑΣ ΥΛΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΚΑΙ ΕΣΠΕΡΙΝΩΝ ΓΕΝΙΚΩΝ ΛΥΚΕΙΩΝ

Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό

Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΥΛΙΚΩΝ- 2018

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ Φεβρουάριος 2005 Σύνολο μονάδων: 91

Εισαγωγικές Έννοιες. ημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

Ασκήσεις Φροντιστηρίου «Υπολογιστική Νοημοσύνη Ι» 5 o Φροντιστήριο

Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι βασισμένοι σε Γραμμικό Προγραμματισμό

Λυσεις προβλημάτων τελικής φάσης Παγκύπριου Μαθητικού Διαγωνισμού Πληροφορικής 2007

ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ ΑΛΓΕΒΡΑΣ ΚΑΙ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ Α ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ Α, Β ΤΑΞΕΩΝ ΕΣΠΕΡΙΝΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΙΑ ΤΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ

ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΩΝ 29 η Ελληνική Μαθηματική Ολυμπιάδα "Ο Αρχιμήδης" 3 Μαρτίου 2012

ΘΕΩΡΙΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Η διαίρεση καλείται Ευκλείδεια και είναι τέλεια όταν το υπόλοιπο είναι μηδέν.

Υπολογιστική Πολυπλοκότητα Εξέταση Ιουνίου 2017 Σελ. 1 από 5

Συνεκτικά σύνολα. R είναι συνεκτικά σύνολα.

Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο

Ασκήσεις μελέτης της 4 ης διάλεξης. ), για οποιοδήποτε μονοπάτι n 1


10/3/17. Μικροοικονομική. Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων. Μια σύγχρονη προσέγγιση. Εφαρµογές της θεωρίας παιγνίων. Τι είναι τα παίγνια;

Transcript:

Υπολογιστική Γεωμετρία (σημειώσεις διαλέξεων ) Διδάσκων: Ι.Εμίρης Πέμπτη, 7 Απριλίου 2016 1 Ζητήματα πολυπλοκότητας 1. ΚΠ2 Τομή ημιεπιπέδων 2. ΚΠ3, ΚΠd n [d/2+1] (worst case) - Αλλά!! Αν έχουμε σημεία σε γενική θέση μπορούμε να επιτύχουμε έναν αλγόριθμο με ευαισθησία εξόδου πολυπλοκότητας O(Hnd 3 ) = O(HN), για d ελεγχόμενα μικρό και όπου H ο αριθμός των εδρών. - Το πρόβλημα σε αυτήν την περίπτωση είναι η αυξημένη χωρική πολυπλοκότητα. - Η μέθοδος της αντίστροφης αναζήτησης γιατρεύει τρόπον τινά το παραπάνω σημείο Σημείωση: Η πολυπλοκότητα του γραμμικού προγραμματισμού (ΓΠ) -που είναι αναγκαίος για την αρχικοποίηση του αλγορίθμου στο ΚΠd- είναι ασθενώς πολυωνυμικός, δηλαδή παρουσιάζει πολυωνυμική πολυπλοκότητα ως προς n, d και bitsize. 2 Μια εφαρμογή στη θεωρία παιγνίων Εστώ ότι κάθε παίχτης έχει να επιλέξει ανάμεσα σε N στρατηγικές, στις οποίες αντιστοιχούν κάποιες πιθανότητες και κέρδη: Σ 1, Σ 2... Σ N p 1, p 2,... p N k 1, k 2... k n με τους περιορισμούς i p i = 1, p i 0. Παρατηρούμε ότι το αναμενόμενο κέρδος κάθε παίχτη, E = i p ik i, μπορεί άνετα να ειδωθεί ως κυρτός συνδυασμός πανω στις τιμές των κερδών για κάθε στρατηγική. Το ερώτημα της βελτιστοποίησης του κέρδους απαντιέται ως τομή τέτοιων γραμμικών ανισοτήτων, μία ανά παίκτη. Άλλωστε ο κλασσικός αλγόριθμος Lemke-Howson για την απαρρίθμηση των ισορροπιών Nash είναι όμοιος με τον simplex. Σημείωση: Η δουλειά του von Stengel στην απαρρίθμηση των ισορροπιών Nash με γεωμετρικές μεθόδους, είναι ένα εξαίρετο θέμα απαλλακτικής. συμπληρωματικές ως προς τις διαφάνειες 1b.κυρτότητα, 1c.κυρτότητα, 2a.delaunay 1

3 Δυϊσμός στο ΚΠ Υπενθύμιση για το ΚΠ2: ΚΠ σημείων Μικρότερα δυνατά υποσύνολα του χώρου (σημεία) n σημεία Τομή ημιεπιπέδων Μεγαλύτερα δυνατά υποσύνολα του χώρου (ημιεπίπεδα) n ημιεπίπεδα Και το σημαντικότερο: Η πολυπλοκότητα ενός αλγορίθμου ευρέσης τομής ημιεπιπέδων και ενός ΚΠ είναι η ίδια. Ομοίως για το ΚΠd έχουμε την ισοδυναμία της τομής των ημιχώρων με ένα ΚΠ σημείων. Βασικό ερώτημα: Ποια υποσύνολα σημείων ορίζουν έδρα Με φυσικό τρόπο μπορεί να οριστεί μια συνάρτηση που να στέλνει μια κορυφή σε μια έδρα (στη δυϊκή της έδρα). Με την ίδια λογική η αντίστροφη αυτής της συνάρτησης θα στέλνει μια έδρα στη δυϊκή της κορυφή. Συνήθως το δυικό ενός σημείου ή ενός ημιχώρου το συμβολίζουμε με τον αστερίσκο (*). Στην περίπτωση του ΚΠ2 έχουμε: h ευθεία h σημείο p σημείο p ευθεία h ευθεία που ενώνει δυο κορυφές h κορυφή p εσωτερικό σημείο p όχι ευθεία στήριξης Επίσης, έχουμε την αντιστροφή της σχέσης του ανήκειν ως εξής: p h h p Και τέλος, για να έχουμε έναν καλώς ορισμένο δυϊσμό: 4 Διαγράμματα Voronoi (p ) = p Στην απλή περίπτωση, έχουμε ένα το πολύ αριθμήσιμου σημειοσυνόλου P = {p 1, p 2...}, που α- ποκαλούμε εστίες. Οι ακμές των κελιών Voronoi ορίζονται για κάθε εστία p i ως V (p i ) = {q R d dist(q, p i ) dist(p j, q), j i}. Το σύνολο αυτών των κελιών με τη συνδεσμολογία τους αποτελεί το διάγραμμα Voronoi. Η μετρική που ορίζει τα κελιά Voronoi είναι συνήθως η ευκλείδεια, χωρίς αυτό να αποκλείει τις άλλες περιπτώσεςι (πχ L 1 ή αλλιώς Manhattan ) 2

Διάγραμμα Voronoi με βάση την ευκλείδεια απόσταση (αριστερά) και την μετρική Manhattan (δεξιά). Βεβαίως η έννοια του διαγράμματος Voronoi επεκτείνεται στην περίπτωση που οι εστίες δεν είναι σημεία. Παραδείγματος χάριν, στον R 2 μπορούμε να θεωρήσουμε πολύγωνα ή και κύκλους ως εστίες και να διατηρήσουμε τον ίδιο ορισμό για τα κελιά Voronoi. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει μεγάλη εφαρμογή στην ρομποτική (βλ. εικόνα). Παράδειγμα εφαρμογής διαγράμματος Voronoi στη ρομποτική. Ενά ρομπότ πρέπει να αποφύγει τα εμπόδια (μαύρο χρώμα). Το διάγραμμα Voronoi (γκρίζο χρώμα) δίνει τη δυνατότητα υπολογισμού βέλτιστων μονοπατιών (μπλε χρώμα). Οι κορυφές ενός διαγράμματος Voronoi ισαπέχουν από 3 εστίες. Στην απλή περίπτωση, εφόσον σε 3 σημεία αντιστοιχεί μια κορυφή Voronoi, τότε αυτοί διέρχονται από τον ίδιο κύκλο με κέντρο αυτήν την κορυφή. Επιπλέον, δεν καμιά άλλη εστία δεν είναι εσωτερικό σημείο αυτού του κύκλου. Η κατασκευή των όψεων ενός διαγράμματος Voronoi επιτυγχάνεται μέσω της τομής ημιχώρων. Στο επίπεδο πχ, για κάθε σημείο πέρνουμε τη μεσοκάθετο του ευθύγραμμου τμήματος που το ενώνει με κάποιο άλλο σημείο και κρατάμε κάθε φορά το ημιεπίπεδο που το περικλείει. Η τομή τους μας δίνει το κελί της συγκεκριμένης εστίας. 3

Κατασκευή ενός κελιού Voronoi στο επίπεδο. Σε κάθε βήμα βρίσκεται η μεσοκάθετος με μια άλλη εστία, καθορίζοντας ένα ημιεπίπεδο. Ενά χαρακτηριστικό του διαγράμματος Voronoi είναι ότι οι εστίες των μη φραγμένων κελιών του αποτελούν το κυρτό περίβλημα του σημειοσυνόλου. Αυτό μας δίνει ένα στοιχείο για το κάτω φράγμα της πολυπλοκότητας κατασκευής του διαγράμματος Voronoi στο επίπεδο. Εχουμε δηλαδή ότι Vor (2) ΚΠ2 = Ω(N log(n)) Γενικά στις d διαστάσεις η κατασκευή του Voronoi έχει ίδια πολυπλοκότητα με αυτή του ΚΠ(d+1), καθώς με τη μέθοδο της ανυψωσης των σημείων σε μια επιπλέον διάσταση, μπορούμε να βρούμε μια τριγωνοποίηση Delauny που αποτελεί δυϊκό (και άρα ισοδύναμο) πρόβλημα. Τα διαγράμματα Voronoi και Delaunay ενός σημειοσυνόλου. Σημείωση: Στην περίπτωση των Voronoi κορυφών, η έννοια της γενικής θέσης είναι να αποτελούν κορυφές 3 κελιών. Αν μια κορυφή αντιστοιχεί σε 4 κελιά, έχουμε μια degeneracy. Οπως αναφέραμε παραπάνω, η τριγωνοποίηση Delauny είναι δυϊκή δομή του διαγράμματος Voronoi. Ας δούμε τις αναλογίες τους στο επίπεδο: 4

Voronoi Delaunay cell vertex edge edge vertex triangle Γενικά, οι τριγωνοποιήσεις αποτελούν ένα αρκετά ενδιαφέρον κομμάτι της γεωμετρίας. Ο βασικός περιορισμός είναι ότι δεν μπορεί να υπάρχει κορυφή τριγώνου, εκτός από τα σημεία που μας έχουν δωθεί εξαρχής. Στο προηγούμενο προστίθενται μια διχογνωμία ως προς τις επιτρεπτές τριγωνοποιήσεις: - Οι μαθηματικοί δέχονται όλες τις πιθανές τριγωνοποιήσεις ενός σημειοσυνόλου. - Από την άλλη, στην πληροφορική ως τριγονοποίηση δεχόμαστε μόνο αυτές που περιλαμβάνουν όλα τα σημεία του σημειοσυνόλου (και είναι και αυτές που μας δίνει η CGAL). Αυτό μας δίνει διαφορετικό αριθμό τριγωνοποιήσεω όταν τα σημεία δεν βρίσκονται σε κυρτή θέση. Για παράδειγμα, όταν τέσσερα σημεία στο επίπεδο ορίζουν τετράπλευρο, οι τριγωνοποιήσεις είναι πάντα 2. Από την άλλη, όπως φαίνεται και στην εικόνα, όταν ένα σημείο βρίσκεται στο εσωτερικό ενός τριγώνου, τα πράγματα περιπλέκονται. Δυο διαφορετικές τριγωνοποιήσεις τεσσάρων σημείων, που δεν ανήκουν σε τετράπλευρο. Μόνο η δεύτερη είναι έγκυρη για την CGAL. Τέλος, θα δούμε τις διαφορετικές τριγωνοποιήσεις πέντε σημείων σε κυρτή θέση ή απλώς ενός πενταγώνου: 5

Παρατηρούμε ότι εναλλάσσοντας κάθε φορά μια εσωτερική ακμή (την μπλε) επιτυγχάνουμε μια διαφορετική διαμόρφωση. Οι 5 τριγωνοποιήσεις μπορούν να αποτυπωθούν σε ένα δευτερέυων πεντάγωνο (secondary polytope). Το ότι ισχύει η αντιστοιχία κορυφές-τριγωνοποιήσεις στην περίπτωση του πενταγώνου, δεν είναι κάτι που ισχύει γενικά. Γράφος τριγωνοποιήσεων ενός πενταγώνου (secondary polytope). 6