Ιζήματα. Οι κόκκοι των ιζημάτων προέρχονται από

Σχετικά έγγραφα
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΩΚΕΑΝΩΝ. Άσκηση 6: Θαλάσσια Ιζήματα Στατιστικές παράμετροι Τριγωνικά διαγράμματα

6ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΩΚΕΑΝΩΝ» «Θαλάσσια Ιζήματα»

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΩΝ ΩΚΕΑΝΩΝ» «Θαλάσσια Ιζήματα» Άσκηση 5

ΩΚΕΑΝΟΓΡΑΦΙΑ. Πρακτική Άσκηση 4- Θεωρητικό Υπόβαθρο ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΤΟΜΕΑΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ & ΚΛΙΜΑΤΟΛΟΓΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ & ΓΕΩΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΙΖΗΜΑΤΑ_1 Ο ΣΚΛΗΡΟΣ ΔΙΣΚΟΣ ΤΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΩΚΕΑΝΟΥ

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 3: Κοκκομετρική ανάλυση. Δρ. Αβραμίδης Παύλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Περιγραφική Στατιστική

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 2: Κατάταξη ιζημάτων & ιζηματογενών πετρωμάτων Δρ. Αβραμίδης Παύλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων Exploratory Data Analysis

Εισαγωγή στη Στατιστική

Κεφάλαιο 4 Δείκτες Κεντρικής Τάσης

ΕΔΑΦΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΕΔΑΦΟΜΗΧΑΝΙΚΗ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

«γεωλογικοί σχηματισμοί» - «γεωϋλικά» όρια εδάφους και βράχου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑ Ας υποθέσουμε, ότι κατά την μελέτη της κατανομής δύο μεταβλητών, καταλήγουμε στα παρακάτω ιστογράμματα.

ΕΛΕΓΧΟΣ ΟΜΟΙΟΓΕΝΕΙΑΣ ΔΕΙΓΜΑΤΩΝ ΑΡΠΑΓΗΣ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΩΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΥ ΚΟΚΚΟΜΕΤΡΙΚΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΑΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΤΙΑ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ ΜΥΤΙΛΗΝΗΣ

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ. 2. Περιγραφική Στατιστική

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ε Ω Ν ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Εισαγωγή στην Κανονική Κατανομή. Παιδαγωγικό Τμήμα ημοτικής Εκπαίδευσης ημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΩΚΕΑΝΟΓΡΑΦΙΑ. Δ ΕΞΑΜΗΝΟ Ακαδημαϊκό Έτος ΤΑ ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΙΖΗΜΑΤΑ. Βασίλης ΚΑΨΙΜΑΛΗΣ. Γεωλόγος-Ωκεανογράφος Κύριος Ερευνητής, ΕΛ.ΚΕ.Θ.Ε.

Οι δείκτες διασποράς. Ένα παράδειγµα εργασίας

Δείκτες Κεντρικής Τάσης και Διασποράς. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Αλεξανδρούπολη

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

2.5. ΦΥΣΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΔΑΦΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΟΙΝΟΙ ΥΠΟΨΗΦΙΟΙ

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΕΣ ΣΤΟΥΣ ΚΥΡΙΟΤΕΡΟΥΣ ΑΙΓΙΑΛΟΥΣ ΤΗΣ ΑΝ ΡΟΥ

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 5: Μηχανισμοί μεταφοράς ιζημάτων. Δρ. Αβραμίδης Παύλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας

Υλικά και τρόπος κατασκευής χωμάτινων φραγμάτων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι (ΨΥΧ-1202) ιάλεξη 4

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων

Γιατί μετράμε την διασπορά;

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η MBA I

Τμήμα Γεωγραφίας, Ζ Εξάμηνο σπουδών Αθήνα, 2017

Tεχνική Γεωλογία. : Χαρακτηρισμός. Άσκηση 1: Ταξινόμηση εδαφών με βάση το USCS. Άσκηση 2: Γεωτεχνική Τομή S.P.T.

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΚΛΙΜΑΤΙΚΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΝΗΣΙ ΤΗΣ ΝΑΞΟΥ

Ταξινόμηση Εδαφών. Costas Sachpazis, (M.Sc., Ph.D.) Διάρκεια: 7 Λεπτά. 20 δευτερόλεπτα

8ο Πανελλήνιο Συμποσιο Ωκεανογραφίας & Αλιείας 657

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ. Ενότητα 13: Επαναληπτικές ερωτήσεις μαθήματος & Εργαστηριακές ασκήσεις Δρ. Αβραμίδης Παύλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας

Περιγραφική Στατιστική. Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων"

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα II. Μέτρα κεντρικής θέσης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Γ ΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΘΗΝΑΣ - 5 Ο ΓΡΑΦΕΙΟ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδοµένων Εβδοµάδα 5 η 6 η είκτες Κεντρικής Τάσης και ιασποράς

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Ποιοτική & Ποσοτική Ανάλυση εδομένων Εβδομάδα 5 η 6 η

2. ΓΕΩΛΟΓΙΑ - ΝΕΟΤΕΚΤΟΝΙΚΗ

ΑΝΑΜΙΞΗ (ΣΥΝΘΕΣΗ) ΑΔΡΑΝΩΝ ΥΛΙΚΩΝ

Στατιστική Επιχειρήσεων 1 Μάθημα του A Εξαμήνου

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΟΜΟΥ ΧΑΝΙΩΝ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ

Α. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Πληθυσμός: Το συνόλου του οποίου τα στοιχεία εξετάζουμε ως προς ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά τους.

ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Πίνακας 1.1. Ελάχιστη ποσότητα δείγματος αδρανών (EN 933 1)

F x h F x f x h f x g x h g x h h h. lim lim lim f x

Ε ΑΦΙΚΗ ΥΓΡΑΣΙΑ ΚΑΙ ΙΗΘΗΣΗ

Εισαγωγή στη Στατιστική- Κοινωνικές Στατιστικές. Διάλεξη

Παρατηρήσεις για τη χρήση ενός κυκλικού διαγράμματος

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. Δ. Ε. ΚΟΝΤΟΚΩΣΤΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

GEOCHEMISTRY OF MAJOR AND MINOR ELEMENTS FROM SURFACE SEDIMENTS OF LAKONIKOS GULF, GREECE

Κόσκινο κατά ASTM ή διάσταση

ΓΕΝΙΚΑ. "Δομικά Υλικά" Παραδόσεις του Αναπλ. Καθηγητή Ξ. Σπηλιώτη

Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;

ΤΕΣΤ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΚΟΥ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΜΟΥ. Τεστ 1 ο Κατανοµή Συχνοτήτων (50 βαθµοί)

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

Μέρος V. Στατιστική. Εισαγωγή: Βασικές έννοιες και ορισμοί. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)

ΙΖΗΜΑΤΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΙ ΠΑΛΑΙΟΓΕΩΓΡΑΦΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΥΠΟΛΕΚΑΝΗΣ ΤΟΥ ΠΛΑΤΑΝΟΥ ΣΤΗΝ ΔΥΤΙΚΗ ΚΡΗΤΗ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο 3.1 ΑΝΑΛΥΣΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑΣ Μαθήµατα γενικής παιδείας Ιστορία. Α. Σύνολο νοµού Αργολίδας

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ & ΟΜΑ ΟΠΟΙΗΣΗ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΩΝ. 4.1 Κατανοµή γραπτού µέσου όρου ετήσιων πληθυσµών

Σ ΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ

Παράδειγμα. Χρονολογικά δεδομένα. Οι πωλήσεις μιας εταιρείας ανά έτος για το διάστημα (σε χιλιάδες $)

Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Κοκκομετρική Διαβάθμιση Αδρανών

Transcript:

Ιζήματα

Ιζήματα Τα ιζήματα είναι ανόργανοι και οργανικοί κόκκοι διαφόρων μεγεθών, οι οποίοι καθιζάνουν διαμέσου της υδάτινης στήλης και αποτίθονται στον ωκεάνιο πυθμένα σχηματίζοντας ένα κάλυμμα, στο πέρασμα του γεωλογικού χρόνου Οι κόκκοι των ιζημάτων προέρχονται από Την αποσάθρωση και διάβρωση των πετρωμάτων της χέρσου Τη δραστηριότητα των θαλάσσιων οργανισμών Τις ηφαιστειακές εκρήξεις Τις χημικές διεργασίες που αναπτύσσονται στο θαλάσσιο περιβάλλον Το διάστημα

Η μελέτη των θαλάσσιων ιζημάτων είναι πολύ πρόσφατη σε σχέση με τη μελέτη των ιζημάτων της στεριάς Η πρώτη έρευνα έγινε μεταξύ 1873-1876 από το ερευνητικό σκάφος HMV Challenger το οποίο συνέλεξε επιφανειακά ιζήματα και συνεχίστηκε με το Meteor 1927-1929 Το Albatros (Swedish Deep Sea Expedition) 1947-1949 συλλέγει τους πρώτους πυρήνες μήκους έως και 10m Έκτοτε πολλές συστηματικές έρευνες έχουν λάβει χώρα σε όλες τις θάλασσες της γης

Ταξινόμηση ιζημάτων Η ταξινόμηση γίνεται σύμφωνα με: Α) το μέγεθος των κόκκων τους Β) το κυρίαρχο υλικό της σύστασής τους Γ) το περιβάλλον απόθεσής τους

Α) Ταξινόμηση με το μέγεθος κόκκων Οι κόκκοι χωρίζονται σε 7 κοκκομετρικές τάξεις Οι 7 τάξεις συντάσσουν 3 ευρύτερες κατηγορίες ιζημάτων τους ψηφίτες τις άμμους τις ιλείς Κοκκομετρική τάξη Κοκκομετρική κλάση Διάμετρος κόκκων (mm) Ογκόλιθοι (boulders) 256 1,024 Κροκάλες (cobbles) 64 256 Ψηφίδες (gravel) Βότσαλα (pebbles) 4-64 Ψηφίδες (granules) 2 4 Άμμος (sand) Άμμος (sand) 0,0626 2 Πηλός (silt) 0,004 0,062 Ιλύς (mud) Άργιλος (clay) < 0,004

Διάμετρος και Ø Ως μονάδα μέτρησης των κόκκων σε ένα ίζημα συχνά χρησιμοποιείται το Ø (phi) (προφέρεται φι) αντί των (mm) Το Ø ισούται με τον - log d (όπου το d: διάμετρος του κόκκου, μετράται σε mm) 2

ΚΟΚΚΟΜΕΤ ΡΙΚΗ ΚΛΑΣΗ ΨΗΦΙΤΕΣ (GRAVEL) ΚΟΚΚΟΜΕΤ ΡΙΚΗ ΤΑΞΗ ΚΟΚΚΟΜΕΤΡΙΚΟ ΚΛΑΣΜΑ ΔΙΑΜΕΤΡΟΣ ΚΟΚΚΩΝ (mm) ΔΙΑΜΕΤΡΟΣ ΚΟΚΚΩΝ (Ø* ΟΓΚΟΛΙΘ ΟΙ Ογκόλιθοι 4096-256 (-12)-(-8) ΚΡΟΚΑΛΕΣ ΒΟΤΣΑΛΑ Μεγάλες κροκάλες 256-128 (-8)-(-7) Μικρές κροκάλες 128-64 (-7)-(-6) Πολύ μεγάλα βότσαλα 64-32 (-6)-(-5) Μεγάλα βότσαλα 32-16 (-5)-(-4) Μεσαία βότσαλα 16-8 (-4)-(-3) Μικρά βότσαλα 8-4 (-3)-(-2) ΨΗΦΙΔΕΣ Ψηφίδες 4-2 (-2)-(-1) ΑΜΜΟΣ (SAND) ΑΜΜΟΣ Πολύ χονδρόκοκκη άμμος 2-1 (-1)-(0) Χονδόκοκκη άμμος 1-0.5 0-1 Μεσόκοκκη άμμος 0.5-0.25 1-2 Λεπτόκοκκη άμμος 0.25-0.125 2-3 ΙΛΥΣ (MUD) ΠΗΛΟΣ Πολύ λεπτόκοκκη άμμος 0.125-0.0625 3-4 Χονδρόκοκκος πηλός 0.0625-0.0312 4-5 Μεσόκοκκος πηλός 0.0312-0.0156 5-6 Λεπτόκοκκος πηλός 0.0156-0.0078 6-7 Πολύ λεπτόκοκκος πηλός 0.0078-0.0039 7-8 ΑΡΓΙΛΟΣ Άργιλος 0.0039-61x 10-6** 8-14

Β) Ταξινόμηση με τη σύσταση Λιθογενή ή χερσογενή ιζήματα Βιογενή ιζήματα Υδρογενή ή αυθιγενή ιζήματα Κοσμογενή ιζήματα Γ) Ταξινόμηση με την προέλευση Νηριτικά ιζήματα Πελαγικά ιζήματα Σημείωση: Σε βαθύτερα περιβάλλοντα αποτίθεται λεπτομερέστερο κοκκομετρικό κλάσμα

Κοκκομετρικές αναλύσεις Ογκόλιθοι Αμμος Ιλύς Μεγεθος κόκκων (mm) 256 64 4 2 1 0.5 0.25 0.125 0.0625 0.0039 Udden -Wentworth κλίμακα Ογκόλιθοι Κροκάλες Βότσαλα Ψηφίδες Πολύ χονδρόκοκκη άμμος Χονδρόκοκκη άμμος Μεσόκοκκη άμμος Λεπτόκοκκη άμμος Πόλύ λεπτόκοκκη άμμος Άργιλος Iλύς Μεγεθος κόκκων (Φ) -8-6 -2-1 0 +1 +2 +3 +4 +8 Μέθοδοι μέτρησης μεγέθους Απευθείας μέτρηση Κοσκίνισμα Πιπέττες ΜΙκροσκόπιο Λέιζερ

Τρόποι παρουσίασης αποτελεσμάτων

Τρόποι παρουσίασης αποτελεσμάτων

Σύγκριση δειγμάτων

Παράδειγμα Δείγμα 1 κόσκινο Διάμετρος (mm) Διάμετρος (phi) Bάρος (gr) 14 1.400-0.5 0.1042 18 1.000 0.0 0.1149 25 0.710 0.5 0.1744 35 0.500 1.0 0.4692 45 0.355 1.5 3.1605 60 0.250 2.0 13.347 80 0.180 2.5 15.7898 120 0.125 3.0 9.084 170 0.090 3.5 2.3205 270 0.063 4.0 0.3033

Παράδειγμα Δείγμα 1 Βάρος (gr) % 0.1042 = (0,1042 * 100) / 44,8678 = 0,2322 Αθροιστικό ποσοστό % 0,2322 0.1149 0.1744 0.4692 3.1605 13.347 15.7898 9.084 2.3205 0.3033 Σύνολο 44,8678 0,2560...... 100 = 0,2322 + 0,2560 = 0,4883... 100

Στατιστικές παράμετροι Είναι χαρακτηριστικές τιμές που περιγράφουν τις κοκκομετρικές καμπύλες Αντιπροσωπευτικές παράμετροι είναι : το μέσο μέγεθος (mean) η διάμεσος (median) η επικρατούσα τιμή ή τύπος (mode) η τυπική απόκλιση (standard deviation) η ασυμμετρία (skewness) η κύρτωση (Kurtosis) Καθορίζονται είτε με γραφικό τρόπο, είτε με μαθηματικό τρόπο (μέθοδος των ροπών)

Στατιστικές παράμετροι Η γραφική μέθοδος: χρησιμοποιεί την αθροιστική % καμπύλη τάξεων μεγέθους (με διαμέτρους κόκκων σε (Ø)) Πάνω στην καπύλη λαμβάνονται ορισμένα εκατοστημόρια : το 5%,το 16%, το 50%, το 84%, το 95% κ.λ.π. (το εκατοστημόριο είναι μία υποδιαίρεση της καμπύλης αν τη χωρίσουμε σε 100 ίσα μέρη)

διάμεσος (median) διάμετρος των κόκκων όπου πέρα αυτής 50% των κόκκων είναι αδρομερέστερο υλικό και 50% των κόκκων είναι λεπτομερέστερο υλικό Αθροιστική κοκκομετρική καμπύλη

μέσο μέγεθος (mean) Μέσο μέγεθος κόκκων Γραφικός τρόπος υπολογισμού Αθροιστική κοκκομετρική καμπύλη

τυπική απόκλιση (standard deviation)...δείκτης μέτρησης της διαβάθμισης του δείγματος Γραφικός τρόπος υπολογισμού

τυπική απόκλιση (standard deviation) Τιμές από έως Αντιστοιχεί σε 0.00 0.35 Πολύ καλή διαβάθμιση 0.35 0.50 Καλή διαβάθμιση 0.50 0.71 Μέτρια καλή διαβάθμιση 0.71 1.00 Μέτρια διαβάθμιση 1.00 2.00 Φτωχή διαβάθμιση 2.00 4.00 Πολύ φτωχή διαβάθμιση 4.00 Εξαιρετικά φτωχή διαβάθμιση

ασυμμετρία (skewness) Βαθμός ασυμμετρίας της αθροιστικής καμπύλης Γραφικός τρόπος υπολογισμού

Τιμές από έως Μαθηματικά η Λοξότητα χαρακτηρίζεται ως Γραφικά, η καμπύλη λοξεύει προς +1.00 +0.30 Πολύ θετική πολύ αρνητικές τιμές = χονδρόκοκκο ίζημα +0.30 +0.10 θετική αρνητικές τιμές +0.10-0.10 Σχεδόν συμμετρική Σχεδόν συμμετρία - 0.10-0.30 αρνητική Θετικές τιμές - 0.30-1.00 Πολύ αρνητική Πολύ θετικές τιμές = λεπτόκοκκο ίζημα

κύρτωση (Kurtosis) Δείκτης «κορύφωσης» της αθροιστικής καμπύλης Γραφικός τρόπος υπολογισμού

Τιμές από έως Αντιστοιχεί σε 0.41 0.67 Πολύ πλατύκυρτη 0.67 0.90 Πλατύκυρτη 0.90 1.11 Μεσόκυρτη ή κανονική 1.10 1.50 Λεπτόκυρτη 1.50 3.00 Πολύ λεπτόκυρτη 3.00 Εξαιρετικά λεπτόκυρτη Καλύτερη διαβάθμιση στα άκρα από το κέντρο Καλύτερη διαβάθμιση στο κέντρο από τα άκρα κύρτωση

Λιθολογικοί τύποι Η ταξινόμηση σε λιθολογικούς τύπους ανάλογα με το μέγεθος των κόκκων γίνεται με τη βοήθεια Τριγωνικών διαγραμμάτων Ταξινόμησης και Ονοματολογίας Σύμφωνα με την εκατοστιαία συμμετοχή των διαφόρων κοκκομετρικών τάξεων Τα τριγωνικά συστήματα ταξινόμησης διακρίνονται σε: Διαγράμματα για λεπτόκοκκα ιζήματα με d < 2 mm (άμμο-πηλόάργιλο) Διαγράμματα για χονδρόκοκκα ιζήματα d > 2 mm (ψηφίδεςάμμος-ιλύς)

ΆΜΜΟΣ 90% S Ποσοστό άμμου 50% cs ms zs sc sm sz 10% C M Z ΆΡΓΙΛΟΣ 2:1 Αναλογία Άργιλος/Πηλός 1:2 ΠΗΛΟΣ S: αμμώδη ιζήματα sc: αμμούχος άργιλος C: αργιλικά ιζήματα ms: ιλυούχος άμμος Z: πηλητικά ιζήματα sm: αμμούχος ιλύς M: ιλύς zs: πηλούχος άμμος cs: αργιλούχος άμμος sz: αμμούχος πηλός

ΨΗΦΙΔΕΣ (>2 mm) 80% G Ποσοστό ψηφίδων 30% mg msg sg trace (0.01%) ΙΛΥΣ (<0.0625 mm) gm gms gs 5% (g)m (g)ms (g)s M sm ms S 1:9 1:1 9:1 Αναλογία Άμμος/Ιλύς ΑΜΜΟΣ (0.0625-2.0 mm) G: ψηφίδες msg: ιλυοαμμούχες ψηφίδες S: αμμώδη ιζήματα gms: ιλυοψηφιδούχες άμμοι M: ιλύς (g)ms: ελαφρώς ψηφιδούχες ιλυούχες άμμοι MG: ιλυούχες ψηφίδες sg: αμμούχες ψηφίδες GM: ψηφιδούχος ιλύς (g)m: ελαφρά ψηφιδούχος ιλύς gs: ψηφιδούχες άμμοι (g)s: ελαφρώς ψηφιδούχες άμμοι

Άσκηση 3 Δίνονται οι ζυγίσεις για τέσσερα δείγματα ιζήματος τα οποία έχουν ληφθεί από την περιοχή της Κυλλήνης. Α) Να υπολογιστούν για τα δείγματα ιζήματος 1 και 2 τα % ποσοστά και τα αθροιστικά ποσοστά των τάξεων μεγέθους των κόκκων τους και να σχεδιαστούν οι αθροιστικές καμπύλες με χρήση αριθμητικής κλίμακας. Β) Να υπολογιστεί με τη γραφική μέθοδο το μέσο μέγεθος του κάθε δείγματος Γ) Να ταξινομηθούν και να ονομαστούν τα δείγματα 3, 4 σύμφωνα με τα τριγωνικά διαγράμματα κατά Folk

Για τη λύση στο ερώτημα (Β) Φ16: στην αθροιστική κοκκομετρική καμπύλη βρίσκουμε το 16 % στον άξονα των ποσοστών και αντιστοιχούμε στον άξονα των διαμέτρων την τιμή του σε (Ø) Αντίστοιχα για τα Φ50 και Φ84 Έπειτα εφαρμόζουμε τον τύπο και βρίσκουμε το μέσο μέγεθος σε μονάδες (Ø)

Για τη λύση στο ερώτημα (Γ) 1. Βρίσκουμε τα % ποσοστά για κάθε κάθε δείγμα 2. Επιλέγουμε τριγωνικό διάγραμμα (έχει ψηφίδες ή όχι?) 3. Υπολογίζουμε το αθροιστικό ποσοστό % που αντιστοιχεί σε κάθε κλάση. Δηλαδή, για τις ψηφίδες αθροίζουμε τα ποσοστά από (-4) (-1.5) Ø για την άμμο από (-1) (+3.5) Ø για τον πηλό από (+4) (+7) Ø για την άργιλο από (+8) (+10) Ø

παράδειγμα mm phi 1 % cum 16-4 8-3 5,66-2,5 4-2 2,83-1,5 2-1 0,0850 0,208526 78,56009 1,4-0,5 0,0966 0,236984 1 0 0,1049 0,257346 0,71 0,5 0,1544 0,378781 0,5 1 0,3692 0,905739 0,355 1,5 2,7605 6,772189 0,25 2 8,3070 20,37912 0,18 2,5 9,7908 24,01925 0,125 3 7,0040 17,18254 0,09 3,5 3,3505 8,219605 0,0625 4 1,3033 3,197317 19,49694 0,0442 4,5 1,4578 3,576344 0,0312 5 1,9483 4,779662 0,0221 5,5 1,4078 3,453681 0,0156 6 0,9791 2,401974 0,0078 7 0,8511 2,087959 0,0039 8 0,5713 1,40154 1,942972 0,00195 9 0,1345 0,329962 100 0,00098 10 0,0862 0,21147 40,7623 0,541432

παράδειγμα % πηλός 19,49694 90,9376 άργιλος 1,942972 9,062407 Σύνολο 21,43991 100 Αθροίζουμε τα ποσοστά συμμετοχής για κάθε κλάση μεγέθους (πηλός, άργιλος, σύνολο) Βρίσκουμε την % συμμετοχή κάθε κλάσης και επομένως την αναλογία

παράδειγμα 4. Βρίσκουμε το ποσοστό της άμμου στην πλευρά Άργιλος-Άμμος και φέρουμε παράλληλη στον άξονα Άργιλος-Πηλός 5. Αθροίζουμε τα ποσοστά του Πηλού και της Αργίλου κι βρίσκουμε τη μεταξύ τους αναλογία (βλ. Προηγούμενη διαφάνεια) 6. Την πλοτάρουμε στην πλευρά Άργιλος-Πηλός. Θα πρέπει να βρούμε ένα σημείο 7. Ενώνουμε την κορυφή της Άμμου με το σημείο στην πλευρά Άργιλος-Πηλός 8. Το σημείο τομής των δύο ευθειών χαρακτηρίζει το πεδίο που ταξινομείται το δείγμα ΆΜΜΟΣ 10% Ποσοστό άμμου 90% S cs ms zs 50% sc sm sz C M Z S: άμμος zs: πηλούχος άμμος ms: ιλυούχος άμμος cs: αργιλούχος άμμος sz: αμμούχος πηλός sm: αμμούχος ιλύς sc: αμμούχος άργιλος Z: πηλός Μ: ιλύς C: άργιλος ΆΡΓΙΛΟΣ 2:1 Αναλογία Άργιλος/Πηλός 1:2 ΠΗΛΟΣ

S: άμμος zs: πηλούχος άμμος ms: ιλυούχος άμμος cs: αργιλούχος άμμος sz: αμμούχος πηλός sm: αμμούχος ιλύς sc: αμμούχος άργιλος Z: πηλός Μ: ιλύς C: άργιλος Άργιλος 66% 33% στο σύνολο άργιλος + πηλός στο σύνολο άργιλος + πηλός 66% 33% πηλός

G: ψηφίδες sg: αμμούχες ψηφίδες msg: ιλυούχες αμμούχες ψηφίδες mg: ιλυούχες ψηφίδες gs: ψηφιδούχος άμμος Gms: ψηφιδούχος ιλυούχος άμμος Gm: ψηφιδούχος ιλύς (g)s: ελαφριά ψηφιδούχος άμμος (g)ms: ελαφριά ψηφιδούχος ιλυούχος άμμος (g)m: ελαφριά ψηφιδούχος ιλύς ms: ιλυούχος άμμος sm: αμμούχος ιλύς S: άμμος Μ: ιλύς