Διακριτά Μαθηματικά. Άγγελος Κιαγιάς. https://crypto.di.uoa.gr/dmath aggelos. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. π.

Σχετικά έγγραφα
Διακριτά Μαθηματικά. Διαλέξεις : Άγγελος Κιαγιάς. Ασκήσεις : Ολγα Φουρτουνέλλη.

Αριθμήσιμα σύνολα. Μαθηματικά Πληροφορικής 5ο Μάθημα. Παραδείγματα αριθμήσιμων συνόλων. Οι ρητοί αριθμοί

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 4: Εισαγωγή / Σύνολα

Εύρεση ν-στού πρώτου αριθμού

Μαθηματικά: Αριθμητική και Άλγεβρα. Μάθημα 3 ο, Τμήμα Α. Τρόποι απόδειξης

t = (iv) A B (viii) (B Γ) A

ιακριτές Μέθοδοι για την Επιστήμη των Υπολογιστών

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων



Σχεδίαση & Ανάλυση Αλγορίθμων

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων

Όρια Αλγόριθμων Ταξινόμησης. Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη

ΝΟΕΡΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ- ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ Ε.Κολέζα

Περιεχόμενα. Εισαγωγή του επιμελητή, Γιάννης Σταματίου 15 Πρόλογος 17 Εισαγωγή 23. Μέρος I. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΑΝΑΛΛΟΙΩΤΕΣ ΣΥΝΘΗΚΕΣ

, για κάθε n N. και P είναι αριθμήσιμα.

Μαθηµατική Επαγωγή. Ορέστης Τελέλης. Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς

Κεφάλαιο 2 ο Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων (σελ )

ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ» - 6/2/2014 Διάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες και 50 λεπτά Ομάδα Α

Πρόλογος. Πρόλογος 13. Πώς χρησιμοποείται αυτό το βιβλίο 17

Διδάσκοντας με τη βοήθεια λογισμικού υπολογιστικών φύλλων

Μαθηματικά Πληροφορικής Πιθανοτικά Εργαλεία. Υποπροσθετικότητα. Η Πιθανοτική Μέθοδος (The Probabilistic Method)

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 2: Μαθηματικό Υπόβαθρο

Κάνοντας ακριβέστερες μετρήσεις με την βοήθεια των Μαθηματικών. Ν. Παναγιωτίδης, Υπεύθυνος ΕΚΦΕ Ν. Ιωαννίνων

P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

Τίτλος Μαθήματος: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Μεθοδολογία Επίλυσης Προβλημάτων ============================================================================ Π. Κυράνας - Κ.

Μαθηματική Επαγωγή. Τεχνικές Απόδειξης. Αποδείξεις Ύπαρξης. Μαθηματική Επαγωγή

ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Κεφάλαιο 2 ο. Επικοινωνία:

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ

ΘΕΜΑ Α ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Εισαγωγικά. 1 η Εβδομάδα. Κάθε Τρίτη (17:00-20:00) και Τετάρτη (13:00 15:00) στην αίθουσα Ι5. 4 ώρες Θεωρία (ΤΡ : 1η-2η ώρα, ΤΕ : 1η-2η ώρα)

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟΣΤΟΛΟΥ ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

Άσκηση 1 (ανακοινώθηκε στις 20 Μαρτίου 2017, προθεσμία παράδοσης: 24 Απριλίου 2017, 12 τα μεσάνυχτα).

Διακριτά Μαθηματικά [Rosen, κεφ. 3] Γιάννης Εμίρης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Οκτώβριος 2018

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Η ΓΛΩΣΣΑ PASCAL

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλ

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ C ΣΕΙΡΑ 1 η

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Κρυπτοσύστημα RSA (Rivest, Shamir, Adlemann, 1977) Υπολογιστική Θεωρία Αριθμών και Κρυπτογραφία

ΠΛΗ 20, 4 η ΟΣΣ: Βασικές Έννοιες Θεωρίας Γραφημάτων

2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 4

Πρόβλημα 37 / σελίδα 207

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ομή Επανάληψης

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Κεφάλαιο 5ο: Ακέραιος προγραμματισμός

Ταξινόμηση κάδου και ταξινόμηση Ρίζας Bucket-Sort και Radix-Sort

Μορφές αποδείξεων. Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα. Μορφές αποδείξεων (συνέχεια) Εξαντλητική μέθοδος

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

Δυναμικά Σύνολα. Δυναμικό σύνολο. Tα στοιχεία του μεταβάλλονται μέσω εντολών εισαγωγής και διαγραφής. διαγραφή. εισαγωγή

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

5.1 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο ορισμένο ολοκλήρωμα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Διακριτά Μαθηματικά. Απαρίθμηση: Εισαγωγικά στοιχεία Αρχή του Περιστεριώνα

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Αρχικός συγγραφέας: Ηλίας

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ C ΣΕΙΡΑ 1 η

Δυναμικός προγραμματισμός για δέντρα

viii 20 Δένδρα van Emde Boas 543

Θεωρία Υπολογισμού Άρτιοι ΑΜ. Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος. eclass.di.uoa.gr. Περιγραφή μαθήματος

Θεωρία Υπολογισμού Αρτιοι ΑΜ Διδάσκων: Σταύρος Κολλιόπουλος eclass.di.uoa.gr

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές.

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Διατάξεις με επανάληψη: Με πόσους τρόπους μπορώ να διατάξω r από n αντικείμενα όταν επιτρέπονται επαναληπτικές εμφανίσεις των αντικειμένων; Στην αρχή

n ίδια n διαφορετικά n n 0 n n n 1 n n n n 0 4

Μέρος ΙΙ. Τυχαίες Μεταβλητές

Αριθμητική Ανάλυση & Εφαρμογές

τις αναδρομικές ακολουθίες (recursive sequences) στις οποίες ορίζαμε

Β Εξάµηνο Τίτλος Μαθήµατος Θ Φ Α.Π Ε Φ.E. Π.Μ Προαπαιτούµενα

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ ΠΑΡΑ ΟΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ/ΤΡΙΕΣ

Ακολουθίες & Σειρές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Ακολουθίες, Σειρές, Δυναμοσειρές. τεχνικές.

Gutenberg

Σου προτείνω να τυπώσεις τις επόμενες τέσσερις σελίδες σε ένα φύλο διπλής όψης και να τις έχεις μαζί σου για εύκολη αναφορά.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 1 ΛΥΣΕΙΣ Ανάλυση Πολυπλοκότητας

Εισαγωγή στην Πληροφορική & τον Προγραμματισμό

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1

Ασκήσεις (2) Άσκηση 1

ΑΕΠΠ Ερωτήσεις θεωρίας

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Διδάσκοντες: Φ. Αφράτη, Δ. Φωτάκης, Δ. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Κατώτερα φράγματα Κατώτερο φράγμα: εκτίμηση της ελάχιστης εργασίας που απαιτείται για την επίλυση ενός προβλήματος. Παραδείγματα: Αριθμός συγκρίσεων π

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 20 Νοεμβρίου 2012

Τυχαιοκρατικοί Αλγόριθμοι

Transcript:

π.1 Διακριτά Μαθηματικά https://crypto.di.uoa.gr/dmath2013 Άγγελος Κιαγιάς http://www.di.uoa.gr/ aggelos Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών

π.2 Τι είναι τα Διακριτά Μαθηματικά; Είναι η μελέτη διακριτών μαθηματικών αντικειμένων: σύνολα, π.χ. {α,ε,η,ι,ο,υ,ω}, γράφοι, ακέραιοι αριθμοί και υποσύνολά τους π.χ. {0, 2, 4, 8, 16, 32,...}, πρώτοι αριθμοί 2,3,5,7,11,13,..., αριθμητικές συναρτήσεις, δηλ. με πεδίο ορισμού τους ακεραίους. Τα διακριτά αντικείμενα αναπαρίστανται με ακρίβεια στον Υπολογιστή! Τι ΔΕΝ εξετάζουμε στα Διακριτά Μαθηματικά; Συνεχή αντικείμενα, Μαθηματική ανάλυση.

π.3 Αντιστοιχία διακρ./συνεχ. αντικειμένων Διακριτά Συνεχή αντικείμενα Z, Q R, C σύνολο {0, 1, 2, 3}, ακολουθία (0, 1, 2, 3) άθροισμα N k=0 k = N(N+1) 2 = N 2 2 + N 2 διάστημα [0, 3] ή (0, 3) ολοκλήρωμα N 0 tdt= t2 2 N 0 = N 2 2 διακριτή πιθανότητα κορώνα ή γράμματα μετά από στρίψιμο νομίσματος. συνεχής πιθανότητα η ταχύτητα ενός μορίου μετά από θέρμανση ενός αερίου.

π.4 Γιατί μελετάμε τα Διακριτά Μαθηματικά; Α. Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα: ανάλυση πολυπλοκότητας μέσω αριθμητικών συναρτήσεων, πιθανοκρατικοί αλγόριθμοι: αποφεύγουν χείριστη περίπτωση, βελτιστοποίηση στην επιχειρησιακή έρευνα, π.χ. δρομολόγια αεροπορικών εταιριών, γεωμετρικοί αλγόριθμοι, π.χ. κυρτό περίβλημα, διάγραμμα Voronoi. Β. Κρυπτογραφία, κωδικοποίηση και ασφάλεια: κατασκευή μεθόδων κρυπτογράφησης. ανάλυση ασφάλειας κρυπτογραφικών σηστημάτων.

π.5 Γιατί μελετάμε τα Διακριτά Μαθηματικά; Γ. Τηλεπικοινωνιακά δίκτυα: αλγόριθμοι για δρομολόγηση. αλγόριθμοι για καταμερισμό φόρτου κ.α. Δ. Δομές και βάσεις δεδομένων: ισορροπημένα δένδρα, δομές union-find κ.α. Ε. Γλώσσες προγραμματισμού και μεταγλωττιστές: Τυπικές Γραμματικές και Συντακτικά Δενδρα. Κατασκευή αυτομάτων για μεταγλώττιση. κ.α.

π.6 Υψωση σε δύναμη Εστω η υλοποίηση της πράξης : a t με t ακέραιο. Ενας μεταγλωτιστής πρέπει να υλοποιήσει την πράξη a t με τον ελάχιστο αριθμό βασικών πράξεων. Π.χ. πολλαπλασιασμοί. Εστω M t ο ελάχιστος αριθμός πολλαπλασιασμών που χρειάζονται για να υπολογιστεί το a t.

π.7 Υψωση σε δύναμη Ας βρούμε πρώτα άνω και κάτω φράγματα για το M(8). Είναι το a σημαντικό για στην επίλυση του προβλήματος;

π.8 Αλυσίδες αθροίσματος Μια ακολουθία ακεραίων (b 0,b 1,...,b k ) έτσι ώστε ισχύει για κάθε l υπάρχει 0 i, j < l με b l = b i + b j. b 0 =1. Παράδειγμα : 1, 2, 4, 8, 16, 24, 28, 30 Μπορείτε καλύτερα;

π.9 Επαναλαμβανόμενος Διπλασιασμός Πως να φτιάξουμε μια αλυσίδα αθροίσματος για τον αριθμό t ; Υπολογισμός των 1, 2, 4, 8,... μέχρι τον μεγαλύτερο που δεν ξεπερνάει τον αριθμό. Διαδοχικά αθροισμάτα από τους παραπάνω αριθμούς που αντιστοιχούν σε 1 στην δυαδική αναπαράσταση του αριθμού t. Τι άνω φράγμα δίνει αυτό για το M t ;

π.10 Επαναλαμβανόμενος Διπλασιασμός Το άνω φράγμα υπολογίζεται ως εξής: log 2 t αθροίσματα πρώτα. B t =αριθμός από 1 στην δυαδική αναπαράσταση του t. M t log 2 t + B t 1 2 log 2 t

π.11 Κάτω φράγμα ΣΚΕΨΗ: Ο μεγαλύτερος αριθμός που μπορούμε να κάνουμε με k βήματα είναι 2 k. Εισαγωγή στην επαγωγική σκέψη. Για k =1ησκέψηείναισωστή.Στοστάδιοk =1ο μέγιστος αριθμός είναι 2. Σε κάθε στάδιο i γιαναπάμεστοστάδιοi +1προσθέτουμε αριθμούς που έχουν φτιαχτεί σε προηγούμενα στάδια. Αν στο στάδιο i ο μέγιστος αριθμός είναι 2 i τότε στο στάδιο i +1 ο μέγιστος αριθμός δεν μπορεί να ξεπερνάει τον αριθμό: 2 i +2 i =2 i+1

-

π.12 Κάτω φράγμα Σαν αποτέλεσμα: Αφού όλοι οι αριθμοί που παιρνουμε σε k βήματα είναι το πολύ 2 k, ένας οποιοσδήποτε αριθμός t 2 i χρειάζεται τουλάχιστον i βήματα. Επίσης αν t>2 i τότε χρειάζεται τουλάχιστον i +1βήματα. Προκύπτει: M t log 2 t.

-

π.13 Ποιότητα του φράγματος Ας βρούμε την τιμή M(30). log 2 t M t 2 log 2 t

-

π.14 Εικασία του Scholz M(2 n 1) n 1+M(n)

π.15 Αγόρια και Κορίτσια στην Κίνα. Το φαινόμενο των παιδιών στην Κίνα: Στην Κίνα παραδοσιακά τα αγόρια είναι προτιμότερα για μία οικογένεια. Οι οικογένειες περιορίζονται με νομικά/οικονομικά μέτρα σε ένα παιδί. Αυτό έχει το αποτέλεσμα οτι κάθε ζευγάρι μόλις κάνει ένα παιδί αν είναι αγόρι δεν κάνει άλλο. Αν είναι κορίτσι όμως ξαναδοκιμάζει παρά τις κυρώσεις. κ.ο.κ. τι αποτέλεσμα έχει αυτό για τον αριθμό των αγοριών στην Κίνα;

π.16 Αγόρια και Κορίτσια στην Κίνα. Για να καταλάβετε την απάντηση σκεφτείτε τα παρακάτω: Αν x είναι ο αριθμός των οικογενειών αναμένεται ότι ο αριθμός των αγοριών θα είναι: x 2 + x 4 + x 8 + x 16 +... Ο αριθμός των κοριτσιών από την άλλη είναι: 0+ x 4 +2 x 8 +3x 16 +...

π.17 Αγόρια και Κορίτσια στην Κίνα. Αν υποθέσουμε ότι κάθε οικογένεια έχει μέχρι 4 παιδιά ισχύει ότι: x 2 + x 4 + x 8 + x 16 Ο αριθμός των κοριτσιών από την άλλη είναι: Αφαιρούμε και έχουμε: 0 x 2 +1 x 4 +2 x 8 +3 x 16 +4 x 16 x 2 + x 4 + x 8 + x 16 (x 4 +2x 8 +7x 16 )=?

π.18 Ταξινόμηση με αντανακλάσεις Εστω μια σειρά από στοιχεία: (a 1 a 2...a n ). Θέλουμε να τα σορτάρουμε δλδ να έρθουν στη μορφή (123...n) με μόνη πράξη την εξής : (a 1 a 2...a n ) i (a i...a 1 a i+1...a n ) Οπου i μια τιμή της επιλογής μας στο σύνολο {1,...,n}. Εστω P n οι κινήσεις που θα χρειαστούμε στη χειρότερη περίπτωση για μια σειρά μήκους n.

π.19 Πως υπολογίζουμε το P n Ακριβώς ; κατα προσέγγιση ; Για να βρούμε ένα άνω φράγμα τι χρειάζεται να κάνουμε ; Για να βρούμε ένα κάτω φράγμα τι χρειάζεται να κάνουμε ;

π.20 Κάτω Φράγμα Παράδειγμα: έστω (52341). Πόσες κινήσεις χρειάζεται για να το βάλουμε στη σειρά ; Μπορούμε να κάνουμε καλύτερα;

Κάτω Φράγμα Παράδειγμα: έστω (52341). Πρότ. Χρειάζονται τουλάχιστον 4 κινήσειςγιαναμπειστησειρά το (52341). Απαγωγή σε άτοπο. Εστω ότι γίνεται με 3 κινήσεις. Παρατήρηση: ο μόνος τρόπος να πάει κάτι στο τέλος μετά απο μία κίνηση είναι να είναι στην αρχή. Ετσι, αναγκαστικά, η πρώτη κίνηση πρέπει να βάλει το 5 στην τελευταία θέση. Αν όχι τότε η δεύτερη κίνηση πρέπει αναγκαστικά να το επιστρέψει στην πρώτη θέση και να αντιστρέψει την πρώτη κίνηση. Άρα μετά την πρώτη κίνηση είμαστε στο (14325). Αναγκαστικά τώρα το 4 πρέπει να πάει στην πρωτελευταία θέση. Για να γίνει αυτό πρέπει να περάσει από την πρώτη θέση. Με αυτόν τον τρόπο η ακολουθία που προκύπτει μετά από 3 κινήσεις είναι (23145) που δεν είναι σε σειρά. π.21

π.22 Ανω Φράγμα Εστω το (a 1...a n ). Το στοιχείο n είναι στη θέση i. Οπότε,μεμίακίνηση μπορούμε να το φέρουμε στη θέση 1 και με μία ακόμη κίνηση στη θέση n. Ερώτηση. Με βάση αυτό τι συμπέρασμα βγάζετε για το P n ;

π.23 Κάτω Φράγμα Γενικότερα Εστω το (a 1...a n ).Αντα(a i,a i+1 ) είναι ένα ένα ζεύγος που δεν πρέπει να είναι δίπλα-δίπλα στην τελική σειρά τότε πρέπει να κάνουμε μια τουλάχιστον κίνηση που να τα διαχωρίζει. Το ίδιο ισχύει και για το a n αν είναι a n n. Εστω n 3 περιττός. Εστω n 4 άρτιος. Τι συμπέρασμα βγαίνει ; (1357...n2468...n 1) (2468...n1357...n 1)

π.24 Υπολογισμός του P n Δείξαμε ότι: n P n 2n Συγκεκριμένα η σειρά από P n για n 1 πάει ως εξής: Καλύτερα όρια: 0, 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15,... (17/16)n P n (5n +5)/3 Gates, William; Papadimitriou, Christos (1979). Bounds for sorting by prefix reversal. Discrete mathematics 27: 47 57 Πιο πρόσφατα υπάρχουν και άλλες βελτιώσεις.