Ανάλυση Δεδομένων Παραγοντική ανάλυση αντιστοιχιών
Εισαγωγή στην Παραγοντική Ανάλυση Αντιστοιχιών Χρησιμοποιούμε παρατηρούμενες μεταβλητές για να εκτιμήσουμε σύνθετες μεταβλητές που εξηγούν τη συμπεριφορά των ατόμων και ονομάζονται παράγοντες Δεν πρέπει να συγχέεται με την Παραγοντική Ανάλυση (Factor Analysis) της κλασικής στατιστικής Ιδιαίτερα γνωρίσματα: υστημική προσέγγιση: Όλες οι μεταβλητές μαζί Όχι εκ των προτέρων μοντέλα. Σο μοντέλο ακολουθεί τα δεδομένα Απεριόριστος αριθμός ποσοτικών και ποιοτικών μεταβλητών Όχι παραδοχές σχετικά με τις κατανομές. Όχι ποσοτικοποίηση με χρήση κλιμάκων - Η πληροφορία αντιμετωπίζεται ως πολυδιάστατα διανύσματα Σο αποτέλεσμα είναι ποιοτικό
Ορισμός μεγεθών (1) Προφίλ ιδιοτήτων και Μάζα = Contingency Table crossing variables I and J Variable J with p categories Variable I with n categories Mass of the i th row = Marginal frequency of the i th row/grand total =k i+ /k Mass of the j th column = Marginal frequency of the j th column/grand total =k +j /k
Ορισμός μεγεθών (2) Απόσταση Απόσταση ανάμεσα στις γραμμές i and i J 3 Κάθε γραμμή (ή στήλη ) του πίνακα T αντιστοιχεί στο προφίλ μιας ιδιότητας και αποτελεί διάνυσμα σε χώρο p-διατάσεων (ή n- διαστάσεων). Η απόσταση x 2 χρησιμοποιείται αντί της Ευκλείδειας απόστασης. Η απόσταση x 2 εμπεριέχει κανονικοποίηση σε σχέση με τη διακύμανση, ώστε να αντισταθμίζει τη μεγαλύτερη διακύμανση στις υψηλότερες συχνότητες. J 2 I i I i J 1
Ορισμός μεγεθών (3) Νέφος σημείων, Βαρύκεντρο και Αδράνεια J 3 m c m 1 m 2 m 3 J 1 Η αδράνεια είναι το σταθμισμένο άθροισμα των αποστάσεων x 2 ανάμεσα σε όλα τα προφίλ και το βαρύκεντρο του νέφους σημείων J 2 Total inertia in the table Η αδράνεια αποτελεί μέτρο της πληροφορίας που περιέχεται σε έναν πίνακα
Βασικές αρχές της μεθόδου ΠΑΑ (1) Σα προφίλ των ιδιοτήτων δημιουργούν ένα νέφος σημείων σε έναν πολυδιάστατο χώρο Οι προβολές των προφίλ των ιδιοτήτων σε παραγοντικούς άξονες φανερώνουν γραφικά τις συσχετίσεις ανάμεσά τους Κάθε παραγοντικός άξονας ερμηνεύει ένα ποσοστό της πληροφορίας και αναδεικνύει μια τάση Προβάλλονται μόνο οι ιδιότητες με καλή ποιότητα προβολής και που συνεισφέρουν σημαντικά στο άξονα.
Βασικές αρχές της μεθόδου ΠΑΑ (2) υνδυάζοντας 2 παραγοντικούς άξονες, δημιουργούμε παραγοντικά επίπεδα Ιδιότητες που προβάλλονται σε κοντινή θέση σε έναν άξονα, μπορεί να βρίσκονται σε μακρινή θέση ως προς άλλον άξονα Δημιουργώ ομάδες από κοντινά σημεία και τις ερμηνεύω ως σύνολα ιδιοτήτων με συσχέτιση μεταξύ τους.
Διαδικασία ανάλυσης Έλεγχος ποιότητας δεδομένων Κωδικοποίηση: 1 ποιοτική μεταβλητή για κάθε ερώτηση απλής απάντησης και μια δυαδική μεταβλητή (Ναι/όχι) για κάθε επιλογή των ερωτήσεων πολλαπλής απάντησης Εισαγωγή δεδομένων στο M.A.D. ως Πίνακας Αρχικών Δεδομένων Δημιουργία και ερμηνεία του γενικευμένου πίνακα συμπτώσεων (Burt). Εκτέλεση ανάλυσης παραγοντικοί άξονες και επίπεδα Επιλογή σημείων κατάλληλων για προβολή COR > 200, CTR > 1000/αριθμός διαβαθμίσεων Ποιοτική ερμηνεία
Παράδειγμα: Έρευνα για τον τουρισμό της Θεσ/νίκης Επικεντρωμένη σε αλλοδαπούς επισκέπτες που έχουν μείνει τουλάχιστον 1 βραδιά στη Θεσ/νίκη, που ταξιδεύουν είτε μεμονωμένα είτε σε γκρουπ. υμπεριλαμβάνονται αυτοί που κινούνται προς άλλον κύριο προορισμό, συνήθως παραλιακές περιοχές της Χαλκιδικής ή Πιερίας. Δείγμα: Πιλοτική έρευνα, ~2000 ερωτηματολόγια, Ιούνιος-Ιούλιος 2013, Αεροδρόμιο, ξενοδοχεία, κεντρικά αξιοθέατα (Λευκός Πύργος). 3-σέλιδο ερωτηματολόγιο κλειστού τύπου (43 ερωτήσεις, 8 ενότητες) σχετικά με Εξοικείωση με τον προορισμό Λόγους επιλογής το προορισμού και παράγοντες που τους επηρέασαν τοιχεία της εικόνας της πόλης και της χώρας Γενική ικανοποίηση και μελλοντική στάση Δημογραφικά Department 7o of Πανελλήνιο Marketing Σσνέδριο Ανάλσζης Δεδομένων, 12-14 Σεπηεμβρίοσ 2013, Καβάλα
Περιγραφικά στοιχεία του δείγματος 47,4% άνδρες, 52,6% γυναίκες Ηλικία <18 4,6% 19-35 46,9% 36-45 24,6% 46-65 21,3% >65 2,6% Ετήσιο εισόδημα <25.000 38,6% 25.000-50.000 32,7% >50.000 15,9% Δεν απάντησαν 12,8% ΧΩΡΑ % Χώρες Βαλτικής 11,3 Ιταλία 8,4 Γερμανία- Ελβετία 15,3 Βέλγιο-Ολλανδία 6,9 Ρωσία 16,4 Αγγλία 4,9 Σουρκία 8,7 Γαλλία 8,2 ΗΠΑ-Καναδάς- Αυστραλία Διάφορα (Κίνα, Νότιος Αμερική, κλπ) 13,3 6,6 Department 7o of Πανελλήνιο Marketing Σσνέδριο Ανάλσζης Δεδομένων, 12-14 Σεπηεμβρίοσ 2013, Καβάλα
Χώρα προέλευσης και δημογραφικά Όλες οι μεταβλητές Δημογραφικά Παράγοντες επιλογής Εικόνα για τη Θεσ/νίκη Ικανοποίηση Χώρες της Βαλτικής, Γερμανία, Ελβετία: αρνητική εικόνα Ρωσία: ανάμικτη εικόνα, έρχονται για φυσικές ομορφιές-εκδρομές-παραλίες ΗΠΑ, Αυστραλία: Θετική εικόνα σε όλα τα στοιχεία, ανάμικτοι παράγοντες επιλογής Ιταλία: θετική εικόνα, τους ελκύει η διασκέδαση Γερμανία Ηλικία >65 Βαλτικές χώρες Αρνητικοί με την ασφάλεια Φυσικές ομορφιές - εκδρομές Ρωσί Θετική α εικόνα ΗΠΑ Βέβαιη επανάληψη Ιταλία Διασκέδαση - lifestyle Department 7o of Πανελλήνιο Marketing Σσνέδριο Ανάλσζης Δεδομένων, 12-14 Σεπηεμβρίοσ 2013, Καβάλα
Ιεραρχείστε μόνο δύο (2) επιλογές σας που σας επηρέασαν να επισκεφθείτε τον τόπο μας; 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 20,39 13,35 17,77 18,84 15,71 10,22 11,96 15,97 23,11 21,31 1θ Επιλογι 2θ Επιλογι Η φιμθ του ωσ τουριςτικοφ προοριςμοφ Οι φυςικζσ ομορφιζσ τθσ περιοχισ Οι γνϊμεσ φίλων και γνωςτϊν Το κλίμα Ιςτορία τθσ περιοχισ Παρουσίαση αποτελεσμάτων Αρχιμήδης ΙΙΙ, 29-30 Νοεμβρίου 2015
Ιεραρχείστε μόνο δύο (2) επιλογές που σας προσελκύουν περισσότερο κατά την επίσκεψή σας 45 40 35 30 25 28,91 28,19 13,14 12,12 1θ Επιλογι 20 15 10 5 9,55 12,48 14,58 12,58 19,15 24,91 2θ Επιλογι 0 Μπάνια, Θαλάςςια ςπόρ Επιςκζψεισ μουςείων Νυχτερινι διαςκζδαςθ Εκδρομζσ, Επαφζσ με τθ φφςθ Η τοπικι κουηίνα Παρουσίαση αποτελεσμάτων Αρχιμήδης ΙΙΙ, 29-30 Νοεμβρίου 2015
Ιεραρχείστε ΜΟΝΟ δύο (2) επιλογές σας για τους πιο σημαντικούς παράγοντες ενός προορισμού 70 60 50 40 31,68 1θ Επιλογι 30 20 10 26,34 8,37 14,74 10,83 15,87 18,84 14,84 25,47 23,93 2θ Επιλογι 0 Οργάνωςθ, Υποδομζσ Τοπικζσ μεταφορζσ Αςφάλεια Φυςικό περιβάλλον Life Style Παρουσίαση αποτελεσμάτων Αρχιμήδης ΙΙΙ, 29-30 Νοεμβρίου 2015
F2: Entertainment vs culture Ανάλυση παραγόντων επιλογής Γ1 (14,8%): Επισκέψεις μουσείων Γ2 (17,4%): Νυχτερινή διασκέδαση, Life Style, γνώμες φίλων και γνωστών Γ3 (12,5%) Νυχτερινή διασκέδαση, Life Style, διαφήμιση Γ4 (21%) Μπάνια-παραλία, Φήμη ως προορισμός, κόστος, κλίμα Γ5 (34,3%) Φυσικές ομορφιές, περιβάλλον, εκδρομές, κλίμα (2 ο ), LifeStyle (2 ο ) F1: Nature vs civilization Department 7o of Πανελλήνιο Marketing Σσνέδριο Ανάλσζης Δεδομένων, 12-14 Σεπηεμβρίοσ 2013, Καβάλα
Εικόνα της Θεσσαλονίκης Image Attributes -2-1 0 1 2 No response Total Δ1 Cleanness 5,14 17,46 29,69 30,66 14,64 2,41 100 Δ2 Natural beauties 1,23 5,19 16,59 41,55 32,61 2,82 100 Δ3 Prices 3,34 8,58 29,91 38,80 15,11 4,27 100 Δ4 Sightseeing 1,54 4,42 15,97 37,34 36,16 4,57 100 Δ5 Greek cuisine 2,21 5,29 12,89 33,85 41,65 4,11 100 Δ6 Nightlife 3,75 5,04 22,10 31,24 27,34 10,53 100 Δ7 Architectural style 2,77 7,09 18,75 38,67 28,86 3,85 100 Δ8 Security 1,80 6,93 23,16 38,67 23,99 5,44 100 Δ9 Friendliness of local people 1,85 5,29 14,12 34,36 40,93 3,44 100
Ανάλυση της εικόνας της Θεσ/νίκης (πιλοτική: 390 ερωτηματολόγια) F1 (28,9% της αδράνειας) Αντίθεση ανάμεσα στις αρνητικές και θετικές αποκρίσεις F2 (22,8%) Μη απαντημένα αδιαφορία F3 (5,7%) Αντίθεση ανάμεσα στην ασφάλεια και τις ομορφιές-διασκέδαση Department 7o of Πανελλήνιο Marketing Σσνέδριο Ανάλσζης Δεδομένων, 12-14 Σεπηεμβρίοσ 2013, Καβάλα
Ανάλυση της εικόνας της Θεσ/νίκης (τελική: 2000 ερωτηματολόγια, χωρίς αναπάντητα) Κλιμάκωση από ακραία αρνητική σε θετική εικόνα (φαινόμενο Guttman)
Έρευνα για τις προσδοκίες και την ικανοποίηση από το ξενοδοχείο 400 ερωτηματολόγια, 19 ερωτήσεις, 122 μεταβλητές, 414 ιδιότητες Ανάλυση προσδοκιών: 33 στοιχεία προσδοκιών, σκοπός ταξιδιού, διάρκεια, κόστος Class A: Standard quality vacation Class B: Relaxing vacation Class C: Activity and wellness Class D: Low budget
Ανάλυση του προφίλ των κοινωνικών τάξεων Μεταβλητές Φύλο Ηλικιακή κατηγορία Επίπεδο εκπαίδευσης Πόσο καλά τα καταφέρνετε με τα οικονομικά σας Γενικός δείκτης υγείας Μυτιλήνη, 29 Απριλίου 2015
Ικανοποίηση από την εργασία Παραγοντικό επίπεδο 1Χ2 (44% της πληροφορίας) Ισχυρή εδραίωση-θετικές θέσεις 56%, Ουδέτερη στάση 27%, Αρνητική στάση 17% Δεν υπάρχει εξάρτηση από το φύλο.