εξυπηρετείται εισέλθει στο σύστηµα, ο πελάτης που εξυπηρετείται

Σχετικά έγγραφα
Σύστηµα Ουράς. Πειθαρχία ουράς ή Πειθαρχία εξυπηρέτησης

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις

λ n-1 λ n Σχήµα 1 - Γράφος µεταβάσεων διαδικασίας γεννήσεων- θανάτων

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

ΙΚΤΥΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ C.A.M.

Εισαγωγή. 1. Παράµετρος, εκτιµητής, εκτίµηση

3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι Κατανομών

Μάθηµα: ΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Ασκήσεις

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

1) Μη συνεργατική ισορροπία

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Περίληψη της Ύλης της Επιχειρησιακής Έρευνας

Λύσεις Προαιρετικής Eργασίας Τεχνικές Εκτίμησης

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

Γραπτή Εξέταση στο Μάθημα "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ" 6ο Εξάμηνο Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών Θέματα και Λύσεις. μ 1.

Εκτίµηση άγνωστων κατανοµών πιθανότητας

3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ

ΣΧΟΛΗ ΕΜΦΕ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ Ηµιαγωγοί και Ηµιαγώγιµες οµές (7 ο Εξάµηνο) Απαντήσεις στην 2 η Σειρά ασκήσεων

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Παραλλαγές του αλγόριθµου Least Mean Square (LMS)

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

05_02_t-κατανομή. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

14SYMV

ESET SMART SECURITY 9. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista / XP

ESET NOD32 ANTIVIRUS 10. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista

1 + ρ ρ ρ3. iπ i = Q = λ λ i=0. n=0 tn. n! Qn, t 0

ESET NOD32 ANTIVIRUS 9. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista / XP

ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕ ΙΟ = Ο. Μαγνητικό πεδίο ευθύγραµµου ρευµατοφόρου αγωγού. Μαγνητικό πεδίο κυκλικού ρευµατοφόρου αγωγού.

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 10: Ουρά Μ/Μ/s. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ESET INTERNET SECURITY 10. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista

ESET SMART SECURITY 10. Microsoft Windows 10 / 8.1 / 8 / 7 / Vista

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 6: Θεωρία Ουρών. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων

Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων

Διάδοση των Μιονίων στην Ύλη

Ονοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)


Πλεονασµός Πληροφορικών Συστηµάτων (redundancy)

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ακαδημαϊκό έτος Λύσεις για την Προαιρετική Εργασία

που αντιστοιχεί στον τυχαίο αριθμό 0.6 δίνει ισχύ P Y Να βρεθεί η μεταβλητή k 2.

H επίδραση των ουρών στην κίνηση ενός δικτύου

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 1

Κεφάλαιο 3. Ιδιότητες μονάδων - συστήματος που βασίζονται σε διάφορους τύπους γήρανσης

Μπαεσιανοί Ταξινοµητές (Bayesian Classifiers)

Μαγνητική ροπή. SI: Am 2

t 0 με Ε[t] = 1/λ Εισαγωγικά Στοιχεία

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΜΕΣΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών. και Μετάδοσης

ΑΝΩΤΑΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ

α τ κ ε να [ηπ] κ ς α ε η σ ς π λ ε σ α µ G µ µ [θη] ατ κ ω β γ ν[ασ ] ου ν υ M µ [ η] ατ κα G a µ γ κ. α [γ ]ε λ

P (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ

EIOPACP 13/011 EL. Κατευθυντήριες γραές σχετικά ε την. προαίτηση εσωτερικών υποδειγάτων

Μέτρηση του χρόνου ζωής του µιονίου

/ % / Α. Α ,90 31, ,00 17, Α Α % / Α. Α ,80 34, ,40 33,20

Χρησιμοποιείται για να δηλώσουμε τους διάφορους τύπους ουρών. A/B/C. Κατανομή εξυπηρετήσεων

Παραδείγματα Θεμάτων/Ασκήσεων Συστημάτων Ουρών Αναμονής

EIOPA(BoS(13/164 EL. Κατευθυντήριες γραές για την εξέταση αιτιάσεων από ασφαλιστικούς διαεσολαβητές

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Αριθμ. Εξαρτημ. λ Βλάβ./hr x10e-5. Αριθμ. Εξαρτημ.

Ο δεύτερος νόµος του Νεύτωνα για σύστηµα µεταβλητής µάζας

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Θέμα 1 (20%) (α) Πότε είναι εργοδικό το παραπάνω σύστημα; Για πεπερασμένο c, το σύστημα είναι πάντα εργοδικό.

Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Α ,8% Α Α ,1% Α ,9% Α Α ,4% Page 1 of 8

Προχωρημένα Θέματα Προγραμματισμού Δικτύων

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Διδάσκων: Γεώργιος Γιαγλής. Παράδειγμα Μπαρ

ΕΡΓΑΣΙΑ 2 (Παράδοση:.) Λύση Ι. Το πεδίο ορισµού Α, θα προκύψει από την απαίτηση ο παρονοµαστής να είναι διάφορος του µηδενός.

ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ 2

103 Α Α Α % Α , ,

EIOPACP 13/08 EL. Κατευθυντήριες γραές σχετικά ε το σύστηα διακυβέρνησης


Εργαστήριο Διοίκησης Παραγωγής & Έργων. Εισαγωγή στην προσομοίωση διεργασιών χρησιμοποιώντας το λογισμικό Extend

ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις

Στην Στατιστική Φυσική και στην Θερµοδυναµική αποδεικνύεται ότι δύο συστήµατα που δεν είναι θερµικά µονωµένα, σε ισορροπία έχουν την ίδια

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

p k = (1- ρ) ρ k. E[N(t)] = ρ /(1- ρ).

ΕΙ ΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΕΦ. 2 ΑΛΥΣΙ ΕΣ MARKOV

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Αναπλ. Καθηγητής Μιχαήλ Γεωργιάδης

ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ και ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL

Εισαγωγή στην Πληροφορική. Αντώνης Σταµατάκης

Φυσική Γ' Θετικής και Τεχνολογικής Κατ/σης ΜΗΧΑΝΙΚΑ ΚΥΜΑΤΑ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Αριθµητικός Υπολογισµός των Κρίσιµων Εκθετών στο µαγνητικό µοντέλο 2D-Ising µε χρήση µεθόδου Monte Carlo

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής.

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

Κεφάλαιο 6: Προσομοίωση ενός συστήματος αναμονής

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Προσομοίωση Συστημάτων

Ανίχνευση Νετρίνων Εισαγωγή

Κεφάλαιο 9: Ελεύθερα Ηλεκτρόνια σε Μαγνητικό Πεδίο. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών

Η. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ( T) ( 1) ( 2) 3 x =

Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς µε έναν παράγοντα (One way Analysis of Variance)

15SYMV

2.3 Στάσιμο κύμα. ημ 2π. συν = 2A. + τα οποία T. t x. T λ T λ ολ

Transcript:

ΕΝΑ ΠΡΟΤΥΠΟ ΟΥΡΑΣ ΜΕ ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑ Υποθέσεις: Υπάρχουν s θέσεις εξυπηρέτησης Υπάρχουν Ν κατηγορίες προτεραιοτήτων (η κατηγορία έχει τη εγαύτερη προτεραιότητα και η κατηγορία Ν τη ικρότερη) Για κάθε κατηγορία προτεραιότητας η διαδικασία εισόδου είναι osso Ο έσος ρυθός αφίξεων διαφέρει εταξύ κατηγοριών Για κάθε κατηγορία προτεραιότητας οι χρόνοι εξυπηρέτησης έχουν εκθετική κατανοή Ο έσος χρόνος εξυπηρέτησης είναι ίδιος για όες τις κατηγορίες Περίπτωση η αποκειστικών προτεραιοτήτων Αν ένας πεάτης ε εγαύτερη προτεραιότητα από αυτόν που εξυπηρετείται εισέθει στο σύστηα ο πεάτης που εξυπηρετείται δεν στένεται πίσω στην ουρά αά τεειώνει την εξυπηρέτησή του χωρίς διακοπή ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΓΙΑ ΠΑΡΑΛΛΗΛΕΣ ΘΕΣΕΙΣ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗΣ (s > ) = + A B B για = N s! s ρ A = s + s s ρ =0! B 0 = B = = για = N s N όπου = ρ = = L = κ = N Περίπτωση αποκειστικών προτεραιοτήτων Αν ένας πεάτης ε εγαύτερη προτεραιότητα από αυτόν που εξυπηρετείται εισέθει στο σύστηα ο πεάτης που εξυπηρετείται στένεται πίσω στην ουρά και αντικαθίσταται από τον πεάτη που εισήθε στο σύστηα

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΓΙΑ ΜΙΑ ΘΕΣΗ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗΣ (s = ) / = B B για = N B 0 = B = = για = N s N όπου = ρ = = L = κ = N ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΓΙΑ ΠΑΡΑΛΛΗΛΕΣ ΘΕΣΕΙΣ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗΣ (s > ) Το πορεί να υποογισθεί ε ια επαναηπτική διαδικασία που θα παρουσιασθεί στο παρακάτω παράδειγα Παράδειγα: Εξωτερικά Ιατρεία Τρεις κατηγορίες ασθενών: κρίσιες περιπτώσεις 0% σοβαρές περιπτώσεις 0% χρόνιες περιπτώσεις 60% = = = 0 = 06 = Αποτεέσατα: Αποκειστικές Προτεραιότητες Μη αποκειστικές Προτεραιότητες s = s = s = s = Α - - 45 6 Β 09-09 0967 Β 07-07 0867 Β 0-0 0667 004 00007 08 009 054 00079 05 00 0 00654 0889 0048

Υποογισός των q για την περίπτωση των αποκειστικών προτεραιοτήτων για s = : = για ( = 0) = 070 Έστω ο έσος χρόνος αναονής στο σύστηα ιας τυχαίας άφιξης σε ία από τις κατηγορίες και = + = ( / 4) + (/ 4) + + = για ( = 0 + 06 = 08) = 097 = (4/)[097 (/4)(070)] = 046 Έστω ο έσος χρόνος αναονής στο σύστηα ιας τυχαίας άφιξης σε ία από τις κατηγορίες και = 0 + 0 + 06 = για ( = 0 + 06 + = ) = 075 = (/06)[075 (0)(070) (0)(046)] = 09875 ΙΚΤΥΑ ΟΥΡΩΝ ίκτυα Ουρών: ίκτυα συστηάτων εξυπηρέτησης όπου οι πεάτες πρέπει να εξυπηρετηθούν σε ερικά ή σε όα τα συστήατα εξυπηρέτησης Πρέπει να εετήσουε οόκηρο το δίκτυο για να αποκτήσουε πηροφόρηση σχετικά ε το συνοικό έσο χρόνο αναονής το έσο αριθό πεατών σε οόκηρο το σύστηα κοκ Τα αναυτικά αποτεέσατα των δικτύων ουράς είναι πού περιορισένα Σηαντικό αποτέεσα: Ι ΙΟΤΗΤΑ ΙΣΟ ΥΝΑΜΙΑΣ Έστω ένα σύστηα εξυπηρέτησης ε είσοδο osso ε παράετρο s θέσεις εξυπηρέτησης και χρόνο εξυπηρέτησης ε την ίδια εκθετική κατανοή ε παράετρο για κάθε θέση εξυπηρέτησης όπου s > Τότε η έξοδος για τη όνιη κατάσταση ειτουργίας του συστήατος είναι επίσης ια διαδικασία osso ε παράετρο Η παραπάνω ιδιότητα: Ισχύει για οποιαδήποτε πειθαρχία ουράς εν ισχύει για ουρές ε περιορισένο ήκος

Ουρές ε απεριόριστο ήκος στη σειρά Υποθέσεις: Υπάρχουν m συστήατα εξυπηρέτησης στη σειρά Κάθε σύστηα εξυπηρέτησης έχει ια ουρά απεριόριστου ήκους Η διαδικασία αφίξεων στο πρώτο σύστηα είναι osso ε παράετρο 4 Κάθε σύστηα εξυπηρέτησης έχει την ίδια εκθετική κατανοή χρόνου εξυπηρέτησης ε παράετρο για όες τις s θέσεις εξυπηρέτησής του ε s > Κάθε σύστηα εξυπηρέτησης έχει είσοδο osso ε παράετρο και πορεί να αναυθεί ανεξάρτητα από τα άα χρησιοποιώντας ένα πρότυπο Μ/Μ/s Χρησιότητα: Πχ N = N = N = } = { m m m (Λύση ε ορφή γινοένου) ίκτυα Jacso Ένα δίκτυο Jacso είναι ένα δίκτυο ε m συστήατα εξυπηρέτησης όπου κάθε σύστηα εξυπηρέτησης ( = m) έχει: Μια ουρά ε απεριόριστο ήκος Πεάτες που φτάνουν από έξω από το σύστηα σύφωνα ε ια διαδικασία εισόδου osso ε παράετρο a και s θέσεις εξυπηρέτησης ε την ίδια εκθετική κατανοή χρόνου εξυπηρέτησης ε παράετρο Ένας πεάτης που εξέρχεται από το σύστηα κατευθύνεται στο σύστηα ( = m αά ) ε πιθανότητα p η εξέρχεται από το δίκτυο ε πιθανότητα q = m p = Οποιοδήποτε τέτοιο δίκτυο έχει την παρακάτω σηαντική ιδιότητα Κάτω από συνθήκες όνιης κατάστασης κάθε σύστηα ( = m) σε ένα δίκτυο Jacso συπεριφέρεται σαν να ήταν ένα ανεξάρτητο σύστηα ουράς Μ/Μ/s ε ρυθό άφιξης m = a + p όπου s > =

Παράδειγα 06 a a a 0 06 0 0 0 04 0 04 Σύστηα s a = = = = 0-0 04 = 0 4 06-04 = 0 0 0 - p = + 0 + 04 = 4 + 06 + 04 = 5 = 0 = 75 = + 0 + 0 / = ρ = = / = s / 4 = = = {( N N N ) = ( )} = L = L = 4/ L = L = L + L + L = 5 = a L + a + a = = 0 = = 4 4