ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 04. ΣΥΝΔΕΣΗ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ & ΣΥΜΜΕΤΑΒΟΛΗ

Σχετικά έγγραφα
ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 03. ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ & ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 01. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΩΝ ΠΟΣΟΤΙΚΩΝ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΩΝ

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 3. ΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

Ζήτηµα 2. Κατεύθυνση µεταβολής γονιµότητας. Πειραµατικός Αγρός. Επεµβάσεις: Α1Β1:1, Α1Β2:2, Α1Β3:3, Α2Β1:4, Α2Β2:5 και Α2Β3:6

Αναλυτική Στατιστική

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 02. ΓΕΝΕΤΙΚΗ & ΦΑΙΝΟΤΥΠΙΚΗ ΠΟΙΚΙΛΟΤΗΤΑ

Φυσικοί πληθυσμοί: Επιλογή καθαρών σειρών Μαζική επιλογή

Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα

«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ» Μάθημα 5 «Βασικές μέθοδοι ποσοτικής έρευνας» (II)

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΔΕΟ 13 - Ποσοτικές Μέθοδοι: Επιχειρησιακά Μαθηματικά. Κεφάλαιο 1: Συναρτήσεις μιας μεταβλητής

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΦΥΤΩΝ 6. ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΟΙΚΙΛΙΑ

Εργαστήριο Δασικής Γενετικής / ΔΠΘ Ορεστιάδα. Ποσοτική Γενετική ΒΕΛΤΙΩΣΗ & ΠΡΟΣΤΑΣΙΑ ΔΑΣΟΓΕΝΕΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ. Αριστοτέλης Χ.

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 5. Η ΚΛΗΡΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΑ

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

i μιας μεταβλητής Χ είναι αρνητικός αριθμός

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Κατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Εφαρμοσμένη Στατιστική Μάθημα 4 ο :Τυχαίες μεταβλητές Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

3.4.1 Ο Συντελεστής ρ του Spearman

Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ ΜΕ ΤΗ ΣΟΒΑΡΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΤΗΝ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΟΔΙΚΩΝ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ. Απόστολος Ζιακόπουλος

Στατιστική. 8 ο Μάθημα: Εφαρμογές Στατιστικής Ι: Διαστήματα Εμπιστοσύνης. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΠΕΡΜΑΤΟΣ

Εκπαιδευτική Έρευνα: Μέθοδοι Συλλογής και Ανάλυσης εδομένων Συσχέτιση

Στατιστική, Άσκηση 2. (Κανονική κατανομή)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Θεώρημα Bolzano. ΑΠΑΝΤΗΣΗ. Έστω μια συνάρτηση f, ορισμένη σε ένα κλειστό διάστημα [, ]. Αν: η f είναι συνεχής στο [, ] και, επιπλέον, ισχύει

Μάθηµα Τέταρτο-Πέµπτο -Ασκήσεις Μικροοικονοµικής (Προσφορά) Ασκήσεις

F x h F x f x h f x g x h g x h h h. lim lim lim f x

Στατιστική. Βασικές έννοιες

3. α) Να λύσετε την εξίσωση x 2 = 3. β) Να σχηματίσετε εξίσωση δευτέρου βαθμού με ρίζες, τις ρίζες της εξίσωσης του α) ερωτήματος.

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

H ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ (PEARSON s r)

I.3 ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ

ΧΡΗΣΗ ΚΙΝΗΤΟΥ ΤΗΛΕΦΩΝΟΥ ΚΑΙ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΣ

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α (40%)

Διερεύνηση της επιρροής των καιρικών συνθηκών στη συμπεριφορά και την ασφάλεια νέων οδηγών σε αστικές οδούς με τη χρήση προσομοιωτή οδήγησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 4ο

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

I.3 ΔΕΥΤΕΡΗ ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ-ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Στόχος: Η προσθήκη ενός γνωρίσματος, συνήθως μονογονιδιακού, σε μια καλή ποικιλία

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Οι στατιστικοί έλεγχοι x τετράγωνο, t- test, ANOVA & Correlation. Σταμάτης Πουλακιδάκος

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Μεθοδολογία επίλυσης προβληµάτων καταβύθισης

Α. Έστω δύο σύνολα Α και Β. Ποιά διαδικασία ονομάζεται συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α και πεδίο τιμών το Β;

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Εισόδημα Κατανάλωση

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 2η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller


II.6 ΙΣΟΣΤΑΘΜΙΚΕΣ. 1. Γραφήματα-Επιφάνειες: z= 2. Γραμμική προσέγγιση-εφαπτόμενο επίπεδο. 3. Ισοσταθμικές: f(x, y) = c

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2011 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

από την ποσοστιαία μεταβολή της ζητούμενης ποσότητας προς την ποσοστιαία Σχέση ελαστικότητας ζήτησης και κλίση της καμπύλης ζήτησης.

Έλεγχος των Phillips Perron

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

ΓΕΝΕΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ. 5η ΙΑΛΕΞΗ ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΚΛΗΡΟΝΟΝΟΜΙΚΟΤΗΤΑ. ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ Σχολή Τεχνολογίας Γεωπονίας Γενετική Βελτίωση Φυτών ρ. Πριµηκύριος Νικόλας

Σηµειώσεις Οικονοµετρίας Ι.. ικαίος Τσερκέζος

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Βελτίωση Φυτών. Ανάμεικτες ποικιλίες

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΓΕΝΙΚO ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

Transcript:

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΓΕΝΕΤΙΚΗ 04 ΣΥΝΔΕΣΗ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ & ΣΥΜΜΕΤΑΒΟΛΗ 1

ΠΟΣΟΤΙΚΟ ΓΝΩΡΙΣΜΑ Αριθμός σταχιών ανά φυτό Απόδοση σε σπόρο (g) Περιεκτικότητα του σπόρου σε πρωτεΐνη (%) 0 60 16,9 6 16,7 4 64 16,5 6 66 16, 8 68 16,1 40 70 16,0 4 7 15,8 Τρία ποσοτικά γνωρίσματα με γενετική σύνδεση Η απόδοση ανά φυτό σε σπόρο συνδέεται θετικά με τον αρ σταχιών και αρνητικά με την περιεκτικότητα του σπορου σε πρωτεΐνη

Ο συντελεστής συσχέτισης (r): άτομο (j) γνώρισμα ( j ) γνώρισμα ( y j ) y y 1 n 1 n y 1 y y y n y y 1 1 y y y n n y 1 n y 1 y y y n y r, y [ y y / n ( ) / n][ y ( y) / n] Έλεγχος σημαντικότητας t r n 1 r (ΒΕ=n-)

Συσχέτιση μεταξύ απόδοσης (g/φυτό) και περιεχόμενης πρωτεΐνης (% κβ) σε σπόρο 1 γενοτύπων σιταριού (μεμονωμένα φυτά που απείχαν 100 cm) δείγμα (j) απόδοση ) ( j πρωτεΐνη ( y j ) y y 1 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 14 15 16 17 18 19 0 1 4,,5, 1, 1,1 9, 8,9 8, 8, 8,0 8,0 8,0 7,5 7,0 6,7 5,8 4,8 4,7,4,0 0, 15,8 15,8 15,9 16, 16, 16,0 16,0 16,1 16,1 15,9 15,9 15,9 16,4 16, 16,1 16,5 16, 16,5 16, 16, 16,5 540 59 511 505 50 466 46 454 454 445 445 445 450 49 41 44 40 406 81 55 4 58 9 984 1166 110 106 975 967 85 8 800 79 785 78 78 756 78 714 664 61 609 548 484 41 50 50 5 6 61 55 57 58 60 5 5 5 68 65 60 71 66 71 65 61 71 16417 5461 [16417 (58) 984 58 9 / 1 r, y / 1][5461 (9) / 1] 0,71 Έλεγχος σημαντικότητας 0,71 1 t 4,9 1 0,71 4

Θεωρητικές τιμές t σε διάφορα επίπεδα σημαντικότητας 4,9 >,88 ο συντελεστής συσχέτισης είναι σημαντικός σε επίπεδο 1 (Ρ < 0,001) Ένδειξη ότι τα δύο γνωρίσματα συνδέονται με αρνητική συσχέτιση 5

Συσχέτιση μεταξύ απόδοσης (kg/στρέμμα) και περιεχόμενης πρωτεΐνης (% κβ) σε σπόρο 1 γενοτύπων σιταριού (φυτά σε πυκνή σπορά) φυτό (j) απόδοση ) ( j πρωτεΐνη ( y j ) y y 1 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 14 15 16 17 18 19 0 1 19 1885 17 170 1679 1666 16 1615 1597 1594 1580 1570 1546 15 151 1451 1440 145 14 144 16 14,6 14,9 14,8 14,8 14,8 14,7 15,0 14,7 14,9 14,6 15,0 14,8 15, 14,5 14,7 15, 15, 15,0 15, 14,8 15,1 818 8049 5500 541 48 4474 496 741 779 6 684 8 45 19 8 171 1946 159 194 11 07 694084 555 96879 896804 819041 775556 6419 6085 550409 54086 496400 464900 90116 1959 1441 105401 07600 0595 05064 07776 1784896 64 1 495157 516946 4661 14 1 19 0 19 16 4 16 14 5 0 0 11 15 5 4 0 9 [516946 495157 64 1 / 1 r, y (64 ) / 1][4661 (1) / 1] 0,5 Έλεγχος σημαντικότητας 0,5 1 t,65 1 0,5 6

Θεωρητικές τιμές t σε διάφορα επίπεδα σημαντικότητας,65 >,59 ο συντελεστής συσχέτισης είναι σημαντικός σε επίπεδο 5% (Ρ < 0,05) Ένδειξη ότι τα δύο γνωρίσματα συνδέονται με αρνητική συσχέτιση 7

r επίπεδο συσχέτισης 0,01-0,0 μικρή, αμελητέα συσχέτιση 0,1-0,40 χαμηλή, αν και διακριτή 0,41-0,71 μέτρια, ουσιαστική 0,71-0,90 υψηλή, έκδηλη 0,90-0,99 πολύ υψηλή, αξιόπιστη 8

Ο συντελεστής συμμεταβολής (b) του y σε συνάρτηση με το : y y b 9

Ο συντελεστής συμμεταβολής (b) του y σε συνάρτηση με το : y y b 10

Ο συντελεστής συμμεταβολής (b) του y σε συνάρτηση με το : y y b 11

Ο συντελεστής συμμεταβολής (b) του y σε συνάρτηση με το : y b άτομο (j) γνώρισμα ( j ) γνώρισμα ( y j ) y 1 n 1 n y 1 y y y n y y 1 1 y y y n n y 1 n b y y / n ( ) / n y b n 1

Συμμεταβολή της πρωτεΐνης (% κβ) σε συνάρτηση με την απόδοση (g/φυτό) σε σπόρο 1 γενοτύπων σιταριού (μεμονωμένων φυτά που απείχαν 100 cm) φυτό (j) απόδοση ) ( j πρωτεΐνη ( j y ) y 1 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 14 15 16 17 18 19 0 1 4,,5, 1, 1,1 9, 8,9 8, 8, 8,0 8,0 8,0 7,5 7,0 6,7 5,8 4,8 4,7,4,0 0, 15,8 15,8 15,9 16, 16, 16,0 16,0 16,1 16,1 15,9 15,9 15,9 16,4 16, 16,1 16,5 16, 16,5 16, 16, 16,5 540 59 511 505 50 466 46 454 454 445 445 445 450 49 41 44 40 406 81 55 4 58 9 984 1166 110 106 975 967 85 8 800 79 785 78 78 756 78 714 664 61 609 548 484 41 16417 984 58 9 / 1 b 0,04 9 ( 0,04)58 17, 16417 (58) / 1 1 1

πρωτεΐνη του σπόρου % κβ τέφρα του σπόρου % κβ πρωτεΐνη (%) απόδοση (g/φυτό): y = -0,04 + 17, (r= -0,71, Ρ<0,001) 165 164 16 16 161 16 159 158 157 b = -0,04 15 0 5 0 5 40 απόδοση σε σπόρο (g/φυτό) 5 4 1 19 18 14

πρωτεΐνη του σπόρου % κβ τέφρα του σπόρου % κβ πρωτεΐνη (%) απόδοση (g/φυτό): y = -0,04 + 17, (r= -0,71, Ρ<0,001) τέφρα (%) απόδοση (g/φυτό): y = +0,08 + 1,9 (r= -0,75, Ρ<0,001) 165 164 16 16 161 16 159 158 157 b = +0,08 b = -0,04 15 0 5 0 5 40 απόδοση σε σπόρο (g/φυτό) 5 4 1 19 18 15

Γενικά συμπεράσματα: ΣΥΝΔΕΣΗ ΠΟΣΟΤΙΚΩΝ ΓΝΩΡΙΣΜΑΤΩΝ Μεταξύ ποσοτικών γνωρισμάτων είναι συνηθισμένο να υπάρχει γενετική σύνδεση Όταν δύο γνωρίσματα είναι συνδεδεμένα (συσχετίζονται), οποιαδήποτε μεταβολή στο ένα συνοδεύεται από μεταβολή και στο άλλο γνώρισμα Ο βαθμός σύνδεσης δύο γνωρισμάτων προσδιορίζεται από το συντελεστή συσχέτισης (r) που παίρνει τιμές από -1 έως +1 Τιμές r που τείνουν στο 0 δηλώνουν απουσία συσχέτισης (σύνδεσης) ενώ αυτές που τείνουν στο 1 δηλώνουν ισχυρή συσχέτιση Η ύπαρξη σύνδεσης για ενδιάμεσες τιμές r μπορεί να υφίσταται αν η τιμή r είναι στατιστικά σημαντική Θετικές τιμές r υποδηλώνουν θετική συσχέτιση (αυξανόμενο το ένα γνώρισμα αυξάνεται και το άλλο και αντίστροφα) Αρνητικές τιμές r υποδηλώνουν αρνητική συσχέτιση (αυξανόμενο το ένα γνώρισμα μειώνεται το άλλο και αντίστροφα) Ο βαθμός με τον οποίο επηρεάζεται ένα γνώρισμα όταν μεταβάλλεται ένα άλλο συνδεδεμένο εκφράζεται με το βαθμό συμμεταβολής (b) Οι τιμές r και b επηρεάζονται από το περιβάλλον και αφορούν μόνο τα συγκεκριμένα δεδομένα από τα οποία υπολογίζονται οποιαδήποτε επανάληψη μέτρησης δεδομένων είναι πιθανό να δώσει διαφορετικές τιμές r και b 16

ΑΣΚΗΣΕΙΣ 1 Σε 14 γενοτύπους σιταριού μετρήθηκαν η μέση απόδοση ανά φυτό (y), το μέσο ύψος ανά φυτό (1) και ο μέσος αριθμός σταχιών ανά φυτό () α) Να υπολογιστούν οι συντελεστές συσχέτισης απόδοση ύψος, απόδοση στάχια και ύψος στάχια Υπάρχει συσχέτιση μεταξύ τους; β) Να υπολογιστεί η εξίσωση ευθύγραμμης συμμεταβολής της απόδοσης (y) σε συνάρτηση με τον αριθμό σταχιών Ποιος είναι ο συντελεστής συμμεταβολής της απόδοσης ως προς τα στάχια; γ) Ποιος είναι ο συντελεστής συμμεταβολής των σταχιών ως προς την απόδοση; γενότυπος Απόδοση (g) Ύψος (cm) Αριθ σταχιών 1 80 15 5 95 1 8 69 18 4 75 17 5 15 77 19 6 1 81 10 7 11 7 9 8 18 84 1 9 5 8 18 10 69 1 11 16 64 9 1 14 7 15 1 8 78 8 14 79 1 Απ α) r y_1 =+008, r y_ =+048 (P<010), r 1_ =+00 β) b y, =+1095, α y, =6,16, y=1095 + 6,16 γ) b,y =+0,1 17

1 Σε φυτά φασολιού από 10 ποικιλίες μετρήθηκαν ο αριθμός λοβών ανά φυτό () από 10 έως 40 και ο συνολικός αριθμός σπερμάτων ανά φυτό (y) που ήταν από 50 έως 150 Οι τιμές αυτές έδειξαν συντελεστή συσχέτισης μεταξύ των δύο γνωρισμάτων +0,85 ενώ η εξίσωση της συμμεταβολής του αριθμού σπερμάτων (εξηρτημένη μεταβλητή) σε σχέση με τον αριθμό λοβών (ανεξάρτητη μεταβλητή) ήταν y=,+0 α) είναι τα δεδομένα ενδεικτικά σύνδεσης των δύο γνωρισμάτων; β) Να κατασκευαστεί η γραμμή συμμεταβολής γ) Να υπολογιστεί η εξίσωση συμμεταβολής του αριθμού λοβών ως εξηρτημένη μεταβλητή με ανεξάρτητη τον αριθμό των σπερμάτων Απ α) t=4,6, ναι σε επίπεδο P<0,01 β) με βάση την εξίσωση υπολογίζουμε τιμές και y γ) όπως στο β με διάφορες τιμές (πχ 10, 15, 0, 5, 0, 5, 40) υπολογίζουμε τις αντίστοιχες τιμές y και στη συνέχεια τις τιμές b και α για την εξίσωση =by+α Μεταξύ δύο γνωρισμάτων Α και Β ο συντελεστής συσχέτισης υπολογίζεται +0,40 σε δείγμα 66 ατόμων Σε μια άλλη περίπτωση σε δείγμα 18 ατόμων ο συντελεστής συσχέτισης μεταξύ των γνωρισμάτων Γ και Δ υπολογίζεται +0,70 Μπορούμε να ισχυριστούμε ότι γνωρίσματα Γ και Δ συσχετίζονται ισχυρότερα από τα Α και Β; Απ Υπολογίζονται τα t για να δούμε αν και κατά πόσο οι δύο συντελεστές είναι στατιστικά σημαντικοί: ta-b=,49, (BE=64), p<0,001 tγ-δ=,9, (BE=16), p<0,01 18