Συστήματα αυτομάτου ελέγχου (ΙΙ) Modern Control Theory

Σχετικά έγγραφα
Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Διαγωνοποίηση μητρών. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

Χαρακτηριστική Εξίσωση Πίνακα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΟ ΠΟΛΥΩΝΥΜΟ ΠΙΝΑΚΑ: Έστω Α ένας n nπίνακας επί ενός σώματος F. Για χ στο F, ορίζεται το πολυώνυμο ( ως προς χ ) : h ( x) = det( A- xi ).

ΚΕΦ.6:ΤΕΤΡΑΓΩΝΙΚΕΣ ΜΟΡΦΕΣ. ΣΥΜΜΕΤΡΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΠΛΗ 12 - Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα

Η ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ JORDAN

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΕΡΓΑΣΙΑ 6 ΛΥΣΕΙΣ

Δίνεται το σύστημα μιας εισόδου και μιας εξόδου, το οποίο περιγράφεται από τις κάτωθι εξισώσεις:,, πίνακας,

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου Ι. Λυχναρόπουλος

Θέμα 1. με επαυξημένο 0 1 1/ 2. πίνακα. και κλιμακωτή μορφή αυτού

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Ιδιάζουσες τιμές πίνακα. y έχουμε αντίστοιχα τις σχέσεις : Αυτές οι παρατηρήσεις συμβάλλουν στην παραγοντοποίηση ενός πίνακα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΘΕΩΡΗΜΑ CAYLEY-HAMILTON. Έστω A πίνακας ν ν. Από το θεώρηµα Cayley-Hamilton συµπεραίνουµε ότι το σύνολο των πολυωνύµων p( λ ), ώστε p( A)

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

3. Μια πρώτη προσέγγιση στην επίλυση των κανονικών μορφών Δ. Ε.

Αριθμητική Ανάλυση 4.5 Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα πινάκων. Γ. Παπαευαγγέλου, ΕΔΙΠ, ΤΑΤΜ/ΑΠΘ

Μαθηματικά ΜΕΡΟΣ 5 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΠΙΝΑΚΕΣ

Γραμμικά συστήματα. - όπου Α είναι ένας (m x n) πίνακας, ο οποίος περιέχει. - όπου Β είναι ένας (m x 1) πίνακας που περιέχει τους

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 3 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Ιανουαρίου 2008

Kεφάλαιο 4. Συστήματα διαφορικών εξισώσεων. F : : F = F r, όπου r xy

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

Σημειώσεις Μαθηματικών 2

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

1 ο Διαγώνισμα περιόδου στις Συναρτήσεις και τα Όρια

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

1 ιαδικασία διαγωνιοποίησης

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 19/6/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 10ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα

Υπολογισμός του πίνακα A n, n Z Νίκος Χαλιδιάς Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών - Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Κεφάλαιο 9 1 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ -ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Λύσεις των Θεμάτων της Εξέτασης Σεπτεμβρίου 2010 στο μάθημα: «Γραμμική Άλγεβρα» (ΗΥ119)

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 3 Ιουλίου 2010

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Σημειώσεις για το μάθημα: «Βασικές Αρχές Θεωρίας Συστημάτων» (Μέρος Α )

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 4 η : Πρότυπα μεταβλητών κατάστασης. Παναγιώτης Σεφερλής. Εργαστήριο Δυναμικής Μηχανών Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών

Επίλυση Συστήματος Γραμμικών Διαφορικών Εξισώσεων

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Ι. Λυχναρόπουλος

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 3

Θέμα 1. που. . Δηλαδή ο υπόχωρος V είναι το. Απάντηση 1α) ii)παρατηρούμε οτι

ΜΟΝΤΕΡΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΙ Τμήμα Μαθηματικών - Τομέας Υπολογιστών & Αριθμητικής Ανάλυσης Εξετάσεις Σεπτεμβρίου 2016

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 1. Σταύρος Παπαϊωάννου

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Γιάννη Σ. Μπούταλη Αναπληρωτή Καθηγητή Δ.Π.Θ. ΛΥΣΗ ΤΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ βοηθητικές σημειώσεις στο μάθημα ΣΑΕ ΙΙ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο παρεμβολής Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Σήματα και Συστήματα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ο μαθητής που έχει μελετήσει τo κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση:

ΟΡΙΑ ΣΥΝΕΧΕΙΑ: Τύποι - Βασικές έννοιες

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

f f 2 0 B f f 0 1 B 10.3 Ακρότατα υπό συνθήκες Πολλαπλασιαστές του Lagrange

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

2. Ανάλυση Γραμμικών Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων (ΓΧΑΣ) Kostas J. Kyriakopoulos - Σ.Α.Ε. ΙΙ 1

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

7 ΑΛΓΕΒΡΑ ΜΗΤΡΩΝ. 7.2 ΜΗΤΡΕΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΜΟΡΦΗΣ (Ι)

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

Πιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα.

Συνέχεια συνάρτησης σε κλειστό διάστημα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 20 Οκτωβρίου 2008

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιουνίου v 3 (t) - i 2 (t)

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Κεφάλαιο 9 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ιούνιος 2010 Επιλεγµένες απαντήσεις και σχόλια

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ - 2 ου ΒΑΘΜΟΥ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 9). Να λυθούν οι εξισώσεις :

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Transcript:

Σ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Συστήματα αυτομάτου ελέγχου (ΙΙ) Modern Conrol Theory (η Ενότητα: Συστήματα Συνεχούς Χρόνου) Επίλυση εξισώσεων κατάστασης Διδάσκων : Αναπληρωτής Καθηγητής

Έστω το Γ.Χ.Α σύστημα που περιγράφεται από την (πινακοδιαφορική) εξίσωση κατάστασης x &( ) = Ax( ) + Bu( ) Η επίλυση της πινακοδιαφορικής αυτής εξίσωσης δίνει την τιμή της κατάστασης x() σε οπιαδήποτε χρονική στιγμή >= και κατά συνέπεια την τιμή της εξόδου y() μέσω της εξίσωσης y() = Cx() + Du() Η επίλυση της πινακοδιαφορικής εξίσωσης δίνεται από τον τύπο Ήαπότοντύπο x A A( ) ( ) = e x() + e τ Bu( τ ) dτ x( ) = e A( o) x( ) + o e A( τ ) Bu( τ ) dτ Όταν ο αρχικός χρόνος είναι ο = Όταν ο αρχικός χρόνος είναι ο = Ο πίνακας e A ονομάζεται εκθετικός πίνακας ή πίνακας μετάβασης κατάστασης. Μια άλλη ονομασία του είναι επιλυτικός πίνακας (γιατί είναι χρήσιμος στην επίλυση της εξ. Κατάστασης). Δίνεται από την ακόλουθη ανάπτυξη σε σειρά απείρων όρων k k A A e = = + + + + + k!! k! k= Επίλυση των εξισώσεων κατάστασης k k ( I A A... A...) Ή μέσω του αντίστροφου μετασχηματισμού Laplace 3 3 A A A [( si A) ] = I + A + + +... = e Οι τεχνικές επίλυσης των εξ. κατάστασης στοχεύουν στον υπολογισμό του e A - L! 3!

Τρόποι εύρεσης του e A Α. Με τη βοήθεια υπολογιστή (για κάθε χρονική στιγμή ) Χρησιμοποιώντας τη σχέση k k A A e = = + + + + + k!! k! k= k k ( I A A... A...) Για κάθε χρονική στιγμή υπολογίζω τους διαδοχικούς όρους της σειράς μέχρι και τον όρο που δεν επηρεάζει αισθητά το αποτέλεσμα Μπορεί κανείς να γράψει ένα απλό πρόγραμμα γι αυτό τον σκοπό, ή να χρησιμοποιήσει τη συνάρτηση expm του Malab. Π.χ. για τον πίνακα Α >> a=[ ; - -3]; >> =; >> expm(a*) ans = >> = ; >> expm(a*) A = 3 >> =.; >> expm(a*) ans =.999.86 -.7.736 ans =.54.7 -.34 -.987 3

Τρόποι εύρεσης του e A Β. Με τον αλγόριθμο Leverer (αναλυτική λύση) Χρησιμοποιώντας τη σχέση A - - Φ() = e =L [ Φ()] s = L ( si A) n n Υπολογίζω τον πίνακα S F+ S F +... + SFn + Fn adj(si A) Φ(S) = (SI A) = = n n S + α S +... + α S + α de(si A) n- n Από τις επαναληπτικές σχέσεις όπου ίχνος (A) = r(a) = α n = ι ι F =Ι α = -ίχνος(αf ) F =ΑF + α Ι α = -(/)ίχνος (ΑF ) : F n = ΑF n- + α n- Ι α n = -(/n)ίχνος (ΑF n ) και τελική συνθήκη F n+ = ΑF n + α n I= για έλεγχο σφάλματος Στη συνέχεια υπολογίζουμε τον αντίστροφο μετ. Laplace του πίνακα Φ(s) υπολογίζοντας τον αντίστροφο μετ. Laplace κάθε στοιχείου του Κάθε στοιχείο του πίνακα Φ(s) είναι ρητή παράσταση πολυωνιμικών όρων, η οποία θα πρέπει πρώτα να αναλυθεί σε άθροισμα μερικών κλασμάτων 4

Έστω το σύστημα Ένα παράδειγμα dv = C V d d = C Νόμος τάσεων d 3 d V() d + + = b ορίζονται : x () = ()d, x () = x & () = L() = () με x()=x =[,] και u()=v() x() & x() = + u() x() & 3 x() Με τη μέθοδο Leverer έχουμε s (s + )(s + ) (s + )(s + ) = = = Φ(S) (SI A) s+ 3 s 3 + s (s + )(s + ) (s + )(s + ) Φ() = L Φ(S) = e e e e e + e e + e x() Φ()x() Φ() e e e e = = = + 5

Ένα παράδειγμα πράγματι s - = = + + = + + s+ 3 de(si-a) de s(s 3) s 3s s β± β 4αγ 3± = = < α s= s = Άρα χαρακτηριστικό πολυώνυμο P(S)= )=S +3S+=( +=(S+)( +)(S+) +) κατά συνέπεια (leverer). SF+ F Φ(S) = (SI A) = s + 3s+ όπου F =I α = -ίχνος(af )= -ίχνος(a)= 3 3 F = AF+ αi = Α + 3Ι = και α - (AF ) = ίχνος μπορούμε ακολούθως να υπολογίσουμε το F 3 και να επαληθεύσουμε τη σχέση F 3 =Α F + α I = 6

Ακολούθως αναλύουμε το: Φ Φ Φ = lm (S λ )Φ(S) S λ s+ 3 s s lm + + = S - s = s+ s+ s+ 3 s s lm + + = S - s = s+ s+ Ένα παράδειγμα Φ(S) = Φ λ, =, =, S-λ = s+ 3 (s + )(s + ) (s + )(s + ) Δεδομένου ότι Φ(S) = s (s + )(s + ) (s + )(s + ) Άρα Φ(S) s+ s+ s+ s+ = + + s+ s+ s+ s+ Το ίδιο προκύπτει φυσικά αν κάνουμε μερική ανάλυση σε κλάσματα του κάθε όρου του πίνακα Φ(S) ξεχωριστά Φ() e e e e = L {Φ(S)} = e + e e + e 7

Ένα παράδειγμα Η λύση της ομογενούς είναι Φ() e e e e = L Φ(S) = e + e e + e και γενική λύση όπου x() = Φ()x() + Φ( λ)bu(λ)dλ ( λ) ( λ) e e Φ( λ)bu(λ)dλ = u( λ) dλ = ( λ) ( λ) e + e = λ λ e e dλ-e e dλ e + e = λ λ e e dλ + e e dλ e e και x() e x() = x() = e 8

Τρόποι εύρεσης του e A Γ. Με τη μέθοδο των ιδιοτιμών (αναλυτική λύση) βασίζεται στην διαγωνοποίηση του πίνακα Α (ή στον μετασχηματισμό του σε μορφή Jordan) και στις ιδιότητες των συναρτήσεων των πινάκων για τις οποίες ισχύουν: Αν οι πίνακες Α,Β συνδέονται μέσω του μετασχηματισμού ομοιότητας Β=ΜΑΜ - και ισοδύναμα Α=Μ - ΒΜ τότε f(α)=μ - f(β)μ και f(β)= Μ f(α) Μ - Επίσης ισχύει ότι αν ο Α block διαγώνιος ={Α, Α,, Α n } f(a) ={f(α ), f(α ),, f(α n )} Στην περίπτωση που ο Α είναι διαγώνιος = Α d = dag(λ,λ,,λ n ), η παραπάνω σχέση μας δίνει λ e L L λ e L = M O M M M O λn e L A d e Από τις σχέσεις ομοιότητας προκύπτει ότι A A = MAdM A d e = Me M Οι στήλες του πίνακα Μ είναι τα ιδιοδιανύσματα του πίνακα Α Γιαναβρούμεεύκολατιςιδιοτιμέςκαιταιδιοδιανύσματαενός πίνακα μπορούμε να χρξσιμοποιήσουμε τη συνάρτηση eg του Nalab. Αλλιώς, με το χέρι 9

Τρόποι εύρεσης του e A Για τον υποπίνακα όμως Jordan ισχύει: λ L λ L J = M O M (nxn) M M O L λ n- f(λ ) f (λ ) f(λ ) L! (n-)! f(λ ) L L L f(j ) = M f(λ ) L L L! L L L f(λ ) οι παραγωγήσεις είναι ως προς λ κατά συνέπεια η e J γίνεται: e J n λ λ λ e e L e (n )! n λ λ = e L e (n )! λ L L L e

M λ M λ M K K K M K K = M λ M 4 λ M M 4 K K M K K M λ 6 M λ 7 Έστω λ J Τρόποι εύρεσης του e A τότε: e J λ λ λ e e e λ λ e e λ e = λ 4 λ 4 e e λ 4 e λ 6 e λ 7 e τότε: e A = Se J S - όπου e J ο διπλανός πίνακας και S ο πίνακας με στήλες τα ιδιοδιανύσματα και τα γενικευμένα ιδιοδιανύσματα του Α.

Ένα παράδειγμα 3η μέθοδος (Μέθοδος ιδιοτιμών) Στο παράδειγμα της δεύτερης μεθόδου: ακολουθώντας την 3η μέθοδο, έχουμε: A = 3 Και οι δύο ρίζες του χαρακτηριστικού πολυώνυμου λ = -, λ = - είναι διακριτές Βρίσκουμε την Ax =λ x (λ I-A)x = x = x x +x = x = - x. Έστω x = τότε x x Ομοίως: Ax =λ x (λ I-A)x = = x - = x +x = x = -x αν x = και x = - τοτε x = Σχηματίζουμε τον πίνακα M = [ x x =

Ένα παράδειγμα (μέθοδοσ ιδιοτιμών) M = [ x x = Πιστοποιούμε ότι dem= - AdjM και M = = dem Οπότε: - A d e = = = - e A e Me M - - - - - - -e e e -e e -e = - - - - - - e -e = -e + e -e + e 3

Τρόποι εύρεσης του e A 4η μέθοδος (Μέθοδος Cayley-Hamlon) Το θεώρημα Cayley-Hamlon λέει ότι ο πίνακας Α ικανοποιεί την χαρακτηριστική του εξίσωση, δηλαδή αν S n +α S n- + +α n = η χαρακτηριστική εξίσωση του Α τότε: Α n +α Α n- + +α n I=. Τούτο σημαίνει ότι κάθε πίνακας Α κ με κ n μπορεί να υπολογιστεί συναρτήσει πολυωνύμων πινάκων που περιέχουν δυνάμεις του Α έως και n- τάξης. κ Κατά συνέπεια: n = = κ = κ exp(a) Α C()Α κ= = όπου C (), =,, =,,,n- είναι γραμμικά ανεξάρτητες συναρτήσεις του χρόνου. Επειδή οι πίνακες Α και J συνδέονται με τον μετασχηματισμό ομοιότητας A=SJS - Αυτοί έχουν το ίδιο χαρακτηριστικό πολυώνυμο και επομένως στις συναρτήσεις exp(a A), exp(j J) τα ίδια C (), δηλαδή: exp(j) n = C ()J = 4

Έχουμε ήδη αναφέρει τη μορφή που έχει ο exp(j J). Για την μορφή του J k δεν έχουμε παρά να υπολογίσουμε το f(j)= J k ακολουθώντας τη μορφή που έχει ο f(j). Έχουμε: κ- κ- κ κλ κ(κ-)λ λ K!! λ = κλ O! κ λ Τρόποι εύρεσης του e A κ κ J (nxn) κ- Έχοντας τις μορφές του J με J =Ι και του exp(j J) λύνουμε το σύστημα με την εξίσωση για τον υπολογισμό του C (). Έχουμε: Ομοίως: -α n I= Α n +α Α n- + + α n- Α -α n Α - = Α n- +α Α n- + + α n- Ι A = [A + α A +... + α I ] (υπολογισμός) του Α - (μπορεί να υλοποιηθεί σε Η/Υ) n n n αn Α n = -[α Α n- + + α n- Α+ α n I] Α n+ = -[ α Α n +α Α n- + + α n Α] = = -(α (α Α n- + +α n- Α+α n I)+ α Α n- + + α n Α) κ.λ.π. κ>n Α κ υπολογίζεται συναρτήσει δυνάμεων του Α όπου = n-. 5

Ένα παράδειγμα Παράδειγμα: (4η μέθοδος) AT Να υπολογισθεί ο e όπου Α = (Ο πίνακας Α είναι ήδη σε μορφή Jordan. Αν δεν ήταν θα ακολουθούσαμε την παρακάτω ανάλυση για να βρούμε τη μορφή Jordan.) Ο πίνακας Α έχει την διπλή ιδιοτιμή λ=+. Άρα n=, m=. p(b) = v = n p= B = (A λi) = (A I) = Άρα υπάρχει ένας μόνο υποπίνακας J που συνδέεται με την λ = και είναι διάστασης. Το ίδιο (δηλαδή η διάστασή του) πιστοποιείται και από το ότι: p = = n-m άρα εδώ σταματάμε και v -v = B = άρα εδώ υπάρχει ιδιοδιάνυσμα v = n p= που ανήκει στο Ν αλλά όχι στο Ν. Απόαυτόγεννιέταιαλυσίδαμήκους. Επίσης v -v =-= =. Άρα υπάρχει Ν το οποίο όμως έχει ήδη προσδιορισθεί από το προηγούμενο βήμα. Επομένως: J = 6

Ένα παράδειγμα μέθοδος Cayley Hamlon Άρα ο e A έχει ίδια C με τον e J και e J = C Ι+ C J e e C + C C = e C C + e = C + C C = e e = C = C e e κατά συνέπεια: A e e e e e e e = CI+ CA = + = e e e e 7

Τρόποι εύρεσης του e A Στην περίπτωση που ο Α έχει διακριτές ιδιοτιμές λ, λ,, λ n, τότε J=dag (λ, λ,,λ n ) και έχουμε: n exp(λ ) = C ()λ κ =,,...,n κ κ = οι παραπάνω n εξισώσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον υπολογισμό των C() και μπορούν να γραφούν με τη μορφή: λ n C() e λ K λ λ n C() e λ λ V όπου V K = = πίνακας Van de Moore M M M λ n C n n () e λn K λn Έστω τώρα το παράδειγμα της μεθόδου Έχουμε: A = 3 και λ =-, λ =- C e C = e e Οπότε: V = και V = Οπότε: C = e C = e e Οπότε: e e e e exp(a) = CI + CA = + e e e + e 3e + 3e e e e e = e + e e + e 8