P = {present, notpresent} M = {left, right}

Σχετικά έγγραφα
ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ EPL035: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΩΝ ΚΑΙ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΜΕΛΟΣ IFIP, IOI Org. GREEK COMPUTER SOCIETY MEMBER OF IFIP, IOI Org.

I 1 I 2 I 3 I 4 I 5 I 6 I 7 I 8 I 9 I 10 I 11

Δομές Δεδομένων Ενότητα 2

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 Το Πρόβλημα της Συνάντησης Πολλών Πρακτόρων

(... )..!, ".. (! ) # - $ % % $ & % 2007


jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó


Έστω συμβολοσειρά Το σύνολο FIRST περιέχει τα τερματικά σύμβολα από τα οποία αρχίζουν οι συμβολοσειρές που παράγονται από την

ΘΕΜΑ Α ΦΑΣΗΣ. Υπολογιστικά Νέφη Ενδεικτικές Απαντήσεις

Κατανεμημένα Συστήματα Ι

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 5

Σχεδίαση Αλγορίθμων -Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

Περιεχόμενα. Πρόλογος ΜΕΡΟΣ Α

ΑΓΓΕΛΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 6 OO ΑΓΓΕΛΙΔΗΣ ΧΑΡΙΛΑΟΣ ΧΡΗΣΤΟΣ 4 OO ΑΓΓΟΥ ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ 6 OO ΑΔΑΜΙΔΟΥ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΑΒΡΑΑΜ 3 OO ΑΛΕΒΙΖΟΥ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ

auth Αλγόριθμοι - Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΘΕΩΡΙΑ 1. H αρχική οθόνη του Open Roberta lab


ITU-R P (2009/10)

Insert(K,I,S) Delete(K,S)

Μεταγλωττιστές. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος Ανοδικές Μέθοδοι Συντακτικής Ανάλυσης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

ΠΑΡΑΡΣΗΜΑ 11 ΤΠΟΤΡΓΔΙΟ ΠΑΙΓΔΙΑ ΚΑΙ ΠΟΛΙΣΙΜΟΤ ΓΙΔΤΘΤΝΗ ΜΔΗ ΣΔΥΝΙΚΗ ΚΑΙ ΔΠΑΓΓΔΛΜΑΣΙΙΚΗ ΔΚΠΑΙΓΔΤΗ

Πίνακας Περιεχομένων. 1. Locals Window & BreakPoints

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Άνοιξη I. ΜΗΛΗΣ

Erkki Mäkinen ja Timo Poranen Algoritmit

is like multiplying by the conversion factor of. Dividing by 2π gives you the

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Εισαγωγή στο Bison. Μεταγλωττιστές, Χειμερινό εξάμηνο

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 8

ΜΑΘΗΜΑ: ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ(Visual Basic)


Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων


Teaching and Designing Microarchitecture. in Racket Jay McCarthy UMass Lowell & PLT

Μηχανές Turing και Υπολογισιμότητα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΒΑΛΚΑΝΙΚΩΝ, ΣΛΑΒΙΚΩΝ & ΑΝΑΤΟΛΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

υαδικά δέντρα αναζήτησης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές δεδομένων. Ενότητα 4η: Σύνολα - Λεξικά Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Προγραμματισμός Η/Υ

9. ΚΑΤΑΧΩΡΗΤΕΣ (REGISTERS)

ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΣΥΝΟΛΑ - ΛΕΞΙΚΑ

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. Ενότητα 4: Διαίρει και Βασίλευε. Ιωάννης Μανωλόπουλος, Καθηγητής Αναστάσιος Γούναρης, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

Απαντήσεις στο μάθημα Δομημένος Προγραμματισμός ΕΠΑΛ

Δομημένος Προγραμματισμός. Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

❷ s é 2s é í t é Pr 3

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β

Εισαγωγή στην Πληροφορική & τον Προγραμματισμό

!#$%!& '($) *#+,),# - '($) # -.!, '$%!%#$($) # - '& %#$/0#!#%! % '$%!%#$/0#!#%! % '#%3$-0 4 '$%3#-!#, '5&)!,#$-, '65!.#%

Θεωρητικό Μέρος. int rec(int n) { int n1, n2; if (n <= 5) then return n; else { n1 = rec(n-5); n2 = rec(n-3); return (n1+n2); } }

Σημειώσεις ένατης εβδομάδας

(subtree) (ancestors)

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

Mean-Variance Analysis

Γενικά. PDF created with pdffactory trial version

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΥΞΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ I

DETERMINATION OF DYNAMIC CHARACTERISTICS OF A 2DOF SYSTEM. by Zoran VARGA, Ms.C.E.

Τυπικός ορισμός και επίλυση προβλημάτων με την χρήση του search.py (Ιεραπόστολοι & Κανίβαλοι) Γαρμπής Γιώργος


Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η


ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι. Γιατί πολυδιάστατους πίνακες; ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. Δήλωση πολυδιάστατων πινάκων. Δήλωση πολυδιάστατων πινάκων

Ταξινόμηση. 1. Ταξινόμηση με Μέτρημα 2. Ταξινόμηση με βάση τη Ρίζα. Εισαγωγή στην Ανάλυση Αλγορίθμων Μάγια Σατρατζέμη

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης

Σήματα και Συστήματα

ÒÄÆÉÖÌÄ. ÀÒÀßÒ ÉÅÉ ÓÀÌÀÒÈÉ ÖÍØÝÉÏÍÀËÖÒ-ÃÉ ÄÒÄÍÝÉÀËÖÒÉ ÂÀÍÔÏËÄÁÄÁÉÓÈÅÉÓ ÃÀÌÔÊÉ- ÝÄÁÖËÉÀ ÀÌÏÍÀáÓÍÉÓ ÅÀÒÉÀÝÉÉÓ ÏÒÌÖËÄÁÉ, ÒÏÌËÄÁÛÉÝ ÂÀÌÏÅËÄÍÉËÉÀ ÓÀßÚÉÓÉ


Φωτεινή επιγραφή. για μέχρι και 96 χαρακτήρες Συνδέεται στη σειριακή θύρα των PC.

Minimum Spanning Tree: Prim's Algorithm

Copy of dessin. print 'Genus',1+2^(n-k-1)*(n/4-1) print ''

Παρουσίαση του εργαλείου BISON

m i N 1 F i = j i F ij + F x

Finite difference method for 2-D heat equation

Υπολογιστικά Συστήματα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

25 Etudes op.60. Matteo Carcassi

ιαφάνειες παρουσίασης #11

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 10η: Basics of Game Theory part 2 Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Η γλώσσα προγραμματισμού LOGO

RDNS (Royal District Nursing Service) Κάρτες Υπευνθύμισης για τη Λήψη Φαρμάκων Medicines Reminder Cards

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

Παρουσίαση 2 ης Άσκησης:

Εργαστήριο 4_1 Λεκτική Ανάλυση - Flex Διδάσκοντες: Δρ. Γεώργιος Δημητρίου Δρ. Άχμεντ Μάχντι

3 Degree Centrality. 4 Closeness Centrality. Degree: (out-degree). In-Degree: Out-Degree: c D (v) = deg(v) c Din (v) = deg (v) c Dout (v) = deg + (v)

Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 6 ο Σύγχρονος Παραλληλισμός

Chap. 6 Pushdown Automata

SQL Server 2005 Tutorial Αςκήςεισ. Γεράσιμος Μαρκέτος InfoLab, Τμήμα Ρληροφορικήσ, Ρανεπιςτήμιο Ρειραιϊσ (

Matrices and vectors. Matrix and vector. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = b 1 b 2. b m. R m n, b = = ( a ij. a m1 a m2 a mn. def

Αναζήτηση στους γράφους. - Αναζήτηση η κατά βάθος Συνεκτικές Συνιστώσες - Αλγόριθμος εύρεσης συνεκτικών συνιστωσών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Διδάσκουσα Δρ Β.

Pg The perimeter is P = 3x The area of a triangle is. where b is the base, h is the height. In our case b = x, then the area is

Transcript:

left right A =< S, δ, s 0 > S s 0 halt δ : S P S M P = {present, notpresent} M = {left, right} δ left right

stay n d n d n d < n d < n d < n d n d < n d n 3n d n 4 5n 4

d < n n n d 3n/4 3n/4 O( d) 3n/4 5n/6 O( d) 3n/4 3n/4 O( n) 3n/4 3n/4 O( n) 3n/4 3n/4 O( d) 3n/4 5n/6 O( d) 5n/4 5n/4 O( n) 5n/4 5n/4 O( n) d < n d 3n 5n 4 6 d < n d = n O( n) n d O( n) 5n 4 n d O( n) O( n n ) n O(1) n d O(1) O(1)

n = 4 A, B B A

A B n d = n RT QT QMA MCL MCC DM IC(count) count do until if then

d > 0 do until if then d RT QT QMA IC(c) DM MCL MCC d k k + 1 d k k + 1 RT QT QMA IC(c) DM d k + 1 MCL MCC d k + 1 d = n/ do until if then d = n = = 0 t d n/ t t < t d = n/ = = 0 t

t < t t 1 1 1 < 1 d = n/ do until if then if then t t 1 t t 1 n n d = n s i 0 i 0 i t Ht i = s i 0, s i 1,..., s i t t t d = 0 t < t d n/ t d DM MCL MCC d MCL MCC d d t t 1 t t t

t 1 t d = n d < n d < n n d < n d d d d 3d 3d d = n 1 3n O(1) 4 d d n d n d n+d n+d d = n 1 3n O(1) n 4 n d m m = d m = n d n

d n + d n + d n d d = n 1 5n O(1) 4 n d d n O( d) d d n 3n 4 d 5n 6 d < n n d < n d, n d < n d n O( d) d d d d 3d d < n 3n 4

d d d O( d) d d d d d d < n 3 d d d 5d d < n 5n n d < n 3 6 3 d n d n 3 d < n 5n 6 O( n) n n n n d n/

n+d d < n 3n 4 O( n) d n δ 1 δ δ 1 < δ n + d d < n 5n 4 d < n d = n O( n) 3 4 3d 3n 4 O( n) d < n RP RD

O( n) d = n d = n n d 5n 4 O( n) d = n ( ) n n O, n p 1,..., p k k k i=1 p i > n O( n) n m = p 1 δ 1 m δ m δ 1 m = δ m m = p k m < p k m = p i+1 4 δ 1 m < δ m 7 8 d O( n) d n n d d = n d = n d = n ) O ( n n n

d (n d) p i p i, i = 1,..., k k d (n d) p i. p i d (n d) p i p i d = n d = n d (n d) i=1 k p i, p i d < n p i d d = n k p i O(kn) k k k i=1 p i > n k 1 i=1 p i n i=1 k p i n p k n. i=1 Π(m) m m m 8m Π(m) 6 m m. p i Π(p i ) = i i p i 6 p i Π(p i ) = i 8p i p i i pi p i i 8 n k i=1 p i k i=1 i p i 8 k = k!8 k p i i=1 k!8 k Ω(k k).

n k k k k k n ( ) n k O n O(kn) O( n n n ) d n n d d = n d = n d = n n d = n k k 1 k 1 k 1 R 1 Rk Rk 1 n n n >> Rk Rk n

node a node b node a node b 1 node a node b R node a node b 1 d = n d < n d = n d < n n d d < n n O( n) n d d < n n n d ( T O (d d )) + n d n T n d O(n 4 )

d < n d 1 i j r 1 id = j(n d) + r r 0 n d r > d 0 j < i r j i + j d n < j + 1 i + j + d 1 id + n d = (i 1)d + n j = i 1 i 1 i 1 d n < i i + 1 i 1 d i 1 i 1 n < k d i i 3 n d k d k n i i 3 d k n < i 1 i 1 d n d d k ( ) ( d k((i 1)d + n) k n d + n d i ) ( ) d i 3 n n d + n ( )) d O (d n d + n.

d < n/ O(n n) RD n 1 n RD RP 1 1 1 Θ(n ) 1 Θ(n ) Θ(n ) Θ(n ) Θ(n ) O(1) RP O(n ) 3 O(n) A B

O(n ) x y 3 y (x 1) 3 d n d t 1, t, t 3,... n-d A B d d A B B A A t i i t 1, t, t 3,... B d < n d δ = (n d) d d = t 1 x A 3 n d = t 1 x B 3 t i+1 < t i B

A A t 1 t 1 t i t i δ t i t i = iδ t 1 /δ t i+1 t i t i+1 = t i A B A t 1 1 x A 1 3 A B B A t 1 /δ t 1 t 1 B O((t 1 /δ)t 1 + t 1) δ 1 t 1 < n/ t 1 = t 1 + δ < n O(n ) RP RD RD O(n )

n/ n d 1 n/ 1 n n/ n((n/ 1)/) + n/ = O(n ) O(n) t RD t 3 n RD t 3 O( t) O(mn) m ( ) m 1 t n 1 t C t n m

m RD O(m) 0 0 O(mn) n C t m C t t m n t t 1 t 1 A, B m A B k m-k A, B m A B t 3 ( k t 3) k m C t n A t 1 B t 1 t 1 t 3 k

k k m n k ( k t 3) k m m k= ( ) k = t 3 ( ) m 1 t n 1 C t n 1 m m ( ) m 1 t n 1 O( t) t C t m ( ) m 1 t n 1 O(n 1 t t) O(n t 1 t t) RD t > O( t) O(n t 1 t t) n t = n O(n n) n

m n n m n m Θ( (σ)) σ RP RD A B 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 0 1 3 4 5 6 7 15 8 A (, ) B (10, 5) d(a, B) = ( { A 1 B 1, (n A 1 B 1 )}, { A B, (m A B )}) = ( { 10, (15 10 )}, { 5, (8 5 )}) = ( {8, 7}, {3, 5}) = (7, 3) (x 1, x ) (y 1, y ) n m (d 1, d ) d 1 = { x 1 y 1, (n x 1 y 1 )} d = { x y, (m x y )} n m

(n/, 0) n (0, m/) m (n/, m/) n, m D D = (n/, 0) D = (0, m/) D = (n/, m/) S 0 S t t t k S k D D t A A t B B D t > t k S t D D A A t A A t A D B t B A t B B t l t l A D t A t l B D t B t A t l n n/ n

σ n n n > σ n(σ 1) + 1 n n n > σ S v = (v x, v y ) S v S p x p y v v S S σ + 1 S S v v v σ 1 S 0 S p x p y σ 1 S 0,..., n 1 v x v y v n S (v x + np x ) n = v x (v y + np y ) n = v y v S (σ + 1) + (n 1)(σ 1) 1 = n(σ 1) + 1 < n σ n n n > σ

σ + (σ 1) (n + 1) < n t A B t B A σ n n n > σ s s A B A t A B B t B A s s π σ n n n > σ n > σ

π Ω( n) n n r σ = r n > σ r = Ω( n) O( n + m) n m RP RD Θ( n + m) n m RD n n RD O( n + m) n m n m RD n m 1 O( n + m)

n/ m/ SameRing DifRing O(nm) O( n + m) c 1 c c c 1 c 1 c c 3 c 4 c 4 c 3 c 3 c 4 n m SameRing c 1 + c c 1 c Rendezvous

c 1 c = c > c 1 = c > c 1 c = c 1 c 3 + c 4 c 3 c 4 Rendezvous SameRing c 1 = c c 3 = c 4 n m DifRing RD c 1 c 5 c 6 c 5 c 1 / c 6 c 3 / Rendezvous c 5 = c 1 / c 6 = c 3 /

c 5 c 5 = c 1 c 6 c 6 c 3 / c 6, c 3 / c 5 c 1 / c 5, c 1 / ct, ck ct < ck c 5 ct > ck n m O( n + m) O(nm)

A's token B's token O( n + m) RD HorScan FindTokenHor FindTokenHor FindTokenHor HorScan FindTokenHor

start FindTokenHor HorScan HorScan 4 FindTokenHor 5 FindTokenHor 1

T 1 T 7 7 FindTokenHor 7 7 HorScan FindTokenHor A B B A HorScan 4 FindTokenHor 1 FindTokenHor A T (B) B B T (A) A HorScan FindTokenHor HorScan 4 FindTokenHor 1 HorScan FindTokenHor 7

A B T 1 (A) T 1 (B) T (A) T (B) (a) (b) T 1 (A) T (A) T 1 (B) T (B) T 1 (A) T (A) T (B) T 1 (B) (c) (d) A B T T HorScan 4 FindTokenHor HorScan FindTokenHor

B A T 1 (B) T 1 (A) T (B) T (A) (a) (b) A B T HorScan 4 FindTokenHor HorScan FindTokenHor, 3 1 3 HorScan FindTokenHor VerScan FindTokenVer VerScan FindTokenVer

A B T (A) T 1 (A) T 1 (B) T (B) (a) (b) A B T HorScan FindTokenHor FindTokenVer FindTokenHor FindTokenVer O(nm) SearchTorus RD n n

start FindTokenVer FindTokenHor FindTokenVer O(n ) n n O(n )

T 1 (A) T 1 (B) T 1 (A) T (A) T 1 (B) T (B) (a) (b) T (B) T 1 (A) T (A) T 1 (B) (c) A B T n m

> 1 n t = 0, 1,,... t

RP t Θ(n /t) n