Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download ""

Transcript

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17 V r,k j F k m N k+1 N k N k+1 H j

18 n = 7 n = 16 Ṽ r ñ,ñ j Ṽ Ṽ j x / Ṽ

19

20 W

21 2r V r D N T T

22 2r 2r

23 N k F k N 2r

24

25

26

27

28

29

30 Ω R 2 n Ω I n = { N: n} n N

31 R 2 x R 2, I n Ω R 2 u R 2, I n x k+1 = x k + u k, u, x R 2, I n. k = 0,1,2... x r C C = { x R 2 : x x r }, I n. S x S = { x R 2 } : x x R, In, R k = + p n, p N

32 Ω Ω P R 2 P P P p j, j I N(P) N(P) P A( ) A(P) = 1 2 (p j p j+1 ) j I, N(P) p j p N(P)+1 p 1 Ω Ω I n C x Ω, I n A ( Ω ) I n C X = ( x1 T ) T,xT 2,...xT n X R 2n x Ω, I n A X B A, B ω j Ω j I N(Ω) ( ) X : A Ω, A X B I n C

33 Ω Ω n n V, I n

34 V = { x Ω: x x x x j, j In }, In. V Ω R 2 I n V = Ω Int V Int V j = /0,, j I n, j Int V v, j, j I N(V ) N N = { j I n : V V j /0, j }, I n. V V j N Ω j = V V j, I n, j N. Ω

35 C r V r = V C, I n. Ω,V,C V r Ω V U = C \V r, I n. V,V r Ω, I n U I n U Ω U U = U Ω j N U j, I n, U Ω U j = C \Ω Ω = U V j Ω H = A ( Ω I n C ) = A(V r ). I n H Int V r Int V r j = /0,, j I n, j r

36 Blnd regons x r Unexploted regons r-lmted Vorono cell Vorono cell Sensng regon H Ω k

37 N k N k+1 k k + 1 (b) k k + 1 N k N k+1 x k j N k

38 N j N k \ Nk+1 j / N k j N k+1 \N k V j N k Nk+1 {} N k Nk+1 {} k V k W k Fk x k,xk+1 F k = N k {} W k x k+1 W k V k xk N k+1, k W k F k x k+1 W k k F k W k V k

39 F k k W k x k+1 W k q l I q l I I n k l = k + 1 x k+1 k r j F k k Vj r F k x k+1 H k+1 H k x k+1 F k H k+1 F k H k F k k r

40 x x (a) (b) V r,k j F k V r j F k r V r,k+1 j F k j F k l {k,k + 1} ( A V r,l j ) ( ) ( = A V r,l j F k A m N l j \Fk l = k j F k ( A(C j ) = A ( = A V r,k j V r,k j ) + ) m N k j ( A + A m N k j Fk U m,k j ( ) ( + A U m,k j U Ω,k j ) = ) ( + A m N k j \Fk U m,l j U m,k j ), ) ( + A U Ω,k j ).

41 A(C j ) ( ) A(C j ) = A V r,k j F k + m N k j Fk ( ) = A V r,k j F k + A m N k j Fk ( ) ( ) A U m,k j F k + A U Ω,k j F k = ( U m,k j ) ( + A U Ω,k j F k ), m N k j Fk N k j Fk F k A(C j ) ( ) ( ) ( ) ( ( ) ( )) A V r,k j = A V r,k j F k A U m,k j + A U Ω,k j F k A U Ω,k j. m N k j \Fk U Ω,k j = C j \Ω ( ) ( A U Ω,k j F k = A U Ω,k j l = k + 1 F k ), H k+1 F k H k F k = H k+1 H k. [ ( ) ( H k+1 H k = j I n A V r,k+1 j A V r,k j = j F k [ ( A V r,k+1 j ) ( A V r,k j )] = )] [ ( + A j I n \F k V r,k+1 j ) ( A ( ) ( ) A,A [ A H k+1 H k = j F k ( V r,k+1 j F k ) A V r,k j ( V r,k j F k )] j F k V r,k+1 j [ ( A m N k j \Fk U m,k+1 j ) V r,k j )]. ( A U m,k j )].

42 F k N k j \ Fk jm ( m / F k ) [ ( ) ( H k+1 H k = A V r,k+1 j F k A V r,k j F k )]. j F k I n \ F k H k+1 H k = j F k j I n \F k [ A ( ) ( V r,k+1 j F k A V r,k j F k )]+ [ ( ) ( )] A V r,k+1 j F k A V r,k j F k = H k+1 F k H k F k, W k { W k = x R 2 : x x k αd (x k,v k )}, 0 < α 1 d (x,m) x M d (x,m) := nf{ x y : y M}. W k x k xk+1 W k x k+1 W k x k+1 k x k+1 W k : } {H k+1 F H k k F, k : H k+1 F k> H k F k

43 W k u k = x k+1 x k, u α W k x k W k F k k F k W k V k N k R k (I) Rk (I) wcs k I I n

44 N k k ( ) { ( ) } R k N k = 2max d x k, k j : j N k = max{ x k,x k j : j N k }, j d (x,m) S k Ω ( ) { x R k N k = 2max k v k }, j : j IN(V k wcs ), N( ) N k V k N k R k ( ) N k wcs R k ( ) N k wcs N k R k ( ) N k wcs

45 N k R k 0 Sk /0 ˆV k Ω ˆN k /0 { } R k x 2max k ˆv k, j : j I N( ˆV k V k R k S k j ˆNk ˆN k j ˆV k ˆV k N k ˆN k ) S k Ω x k+1 x k+1 W k V k W k N k+1 W k k k x k ( ) Rk N k N k+1 wcs N k x k+1 N k V k+1 N k j N k x k+1 V k+1 N k N k+1

46 m I n N k+1 x k+1 m h j h j = { x R 2 : x x = x x j },, j In, j. m N k+1 h k+1 m V k+1 N k v k+1, j N k V k+1 N k j j = argmax { x k+1 v, k+1 j N k : j IN ) (V k+1 N k }. a,b R 2 L b l, l L a d (a,l) a b m x k+1 v k+1, j N k xk+1 x k+1 m N k+1 V k+1 N k

47 m m ( xm k+1 = x k v k+1, j N k ) x k+1. x k m R k ( N k+1 ) wcs = x k ( ( x k v k+1, j N k )) ( x k+1 = x k + x k+1 ) 2v k+1, j N k, j x k x k+1 k m N k+1 N k N k Nk+1

48 k N k N k k+1 V N k k ˆV k+1 N k m x k+1 xm k+1 v k+1, j N k m R k ( ) N k+1 wcs x k+1 V k+1 N k R k ( ) N k+1 wcs k x k+1 R k ( ) N k+1 wcs x k+1 W k N k+1 wcs { ( = sup R k N k+1 ) : wcs xk+1 W k N k+1 } W k, R k R k ( ) F k wcs N k R k ( ) F k wcs

49 F k ( ) R k x k+1 W k N k+1 wcs N k V k W k x k+1 W k V k+1 N k v k+1, j N k ) R k ( N k+1 wcs { )wcs max ( R k x k+1 R k W k N k+1 ( F k )wcs max { R k S k F k ( N k ) R k ( x k+1 wcs,rk ( x k+1 W k W k ) N k+1 wcs,rk } ) N k+1 wcs ( ) } N k+1 wcs k R k ( ) F k wcs = max Rk ( ) N k, wcs Rk x k+1 W k N k+1 wcs, Ω R 2 Ω

50 Ω n = 18 n = 10 Ω r = 1.5 r = 3 supa ( I n C ) = nπr A(Ω) = nπr2 A(Ω) = 56.2% 100% Ω 100% α α = 0.1 H = nπr 2

51 A cov (%) A cov (%) k k Ω

52

53

54

55 n r C = { x R 2 : x x r }, In. r

56 V V = Ω j I n H j, I n, H j R 2 j H j = { x R 2 : x x x x j },, j In. H = R 2, I n Ω Ω I n : x U j I n, j : x C j, x Ω. x Ω U x Ω (C \V ) x C x x r x V x k H k j, j : x H j x x j x x x x j r x Cj C = Ω C = I n V r, I n A(C) = A(V r ), I n A( )

57 C =V r U, I n C = Ω I n C = Ω I n (V r U ) = I n (Ω (V r U )) = I n ((Ω V r) (Ω U )) = I n (V r (Ω U )) = ( I n V r ) ( I n (Ω U ) ) I n (Ω U ) I n V r x ( ) I n (Ω U ) j : x C j x Vj r U j, U j V x Vj r x I n V r x U j x V U j V x U x U V = /0 I n V r I n (Ω U ) I n V r A(C) = A ( I n V r ) V r Vj r = /0,, j I n, j A(C) = In A(V r) Ω Ω = A( Ω I n C ) A(Ω). C r V r V r ACP(V ˆ r ) (V ˆ r ) = A( A(Ω) I n V r ) = I n A(V r). A(Ω) = (V ˆ r )

58 x r r r

59 r R 2 Ω r

60 Ṽ = Ω j I n H j, I n, H j H j H j n 1 ~ H j x j d j x d ~ H j H j Ω Ω d d j j H j H j j w = x x j d j x

61 H j H j x x 2 = d 2 + ( x x j 2 d 2 j ) d j d x x 2 = d 2 + x x j 2 (w d ) 2 = x x j 2 w 2 +2d w H j H j = { x R 2 : x x x x j + w(2d w) },, j I n, j H j H j w > 0 w = 0 Ω = R 2 H j H j d d = d j = w 2 d j j j r r j H j j H j j r j > r H j H j d > 0 d < 0 d j w r +r j C C j = /0

62 d d x x j x x j (a) (b) d x x j x x j (c) (d) d = r r + r j w, d j = r j r + r j w. ( r + r j w ) j d + d j = w d,d j

63 j C C j /0 C k C k, k I n r r j w r +r j d d j C, C j x c C, C j x c x 2 = r 2 xc x j 2 = r 2 j x c x 2 xc x j 2 = r 2 r2 j (d 2 + ) ( xc x j 2 d 2 j + ) xc x j 2 = r 2 r2 j d2 d2 j = r2 r2 j d w d +d j d < 0 w d + d j d + d j = w d j d 2 (w d ) 2 = r 2 r2 j w2 + 2d w = r 2 r2 j d d j d + d j = w d = r2 r2 j + w2 2w d + d j = w, d j = r2 j r2 + w2, ( r Rr j w r + r j ) 2w C C j C j C 0 < w r r j H j = R 2 H j = /0 Ṽ = /0

64 Ω I n : x Ũ j I n, : x C j, x Ω. m l Ṽ = /0 n = m l x Ω Ũ x ( C \Ṽ ) x C x x r x Ṽ x k H k j, j : x H j x x j 2 x x 2 + w(2d j w) r 2 + w(2d j w) w = x x j r r j w r + r j d j ( ) x x j 2 r 2 +w(2d j w) = r 2 +w 2 r2 j r2 +w2 2w w = r 2 +r2 j r2 +w2 w 2 = r 2 j x C j

65 w > r +r k k I n Ũ = /0 Ũ /0 d < r d = r r +r j w > r r +r j (r + r j ) = r Ũ = /0 Ṽ r C = Ω I n C = Ṽ r, I n Ṽ r = Ṽ C, I n. A(C) = In A ( Ṽ r ) Ṽ r ACP ˆ ( Ṽ r) r ˆ ( Ṽ r) = A( A(Ω) I n Ṽ r ) = I n A ( Ṽ r ). A(Ω) r = r j r ACP = ACP ˆ ( Ṽ r)

66 Ω Ω H j H j R 2 Ṽ, I n d,d j w d,d j

67 H j ~ H 12 ~ ~ H H ~ 2 H 32 R 2 sole cell 3 1 R 1 R 3 ~ ~ H 13 H 31 O

68 Ṽ, I n x O j : x C j, x Ω x Ω O j : x C j Ω I n C = I n Ṽ r Ω C j I n Ṽ r Ω C j O I n Ṽ r x Ω C j O I n Ṽ r I n Ṽ x I n Ṽ x O x I n Ṽ j : x C j r O I n Ṽ Ω

69 O no cell assgned r r r Ṽ r = Ṽ C = j I n H j C Ω. H j C H j C j H j Ṽ r Ṽ r j /0 C j

70 Ṽ r Ω R 2 A(Ω) = Ω n = 7 r = 0.08, I n Ω r ACP(V ˆ r ) = 38.20% ACP = 50.01% Ṽ

71 (a) (b) n = 7 ˆ ACP ( Ṽ r) = = ACP% r Ω n = 16 r Ω ˆ ACP(V r ) = 68.32% =

72 (a) (b) n = 16 ˆ ACP ( Ṽ r) = 84.66% Ṽ C /0 ϕ : Ω R 2 R + x Ω x

73 Ω u R 2 ẋ = u, u R 2, x Ω, I n, f : Ω R 2 R + x 1 C Ω 1 D (x) = 1 x D 0 x / D D R 2 Ω H ϕ Ω Ω ϕ Ω I n C H = max f (x)ϕ (x)dx. Ω I n Ω

74 C f 1 C Ω H = f (x)ϕ (x)dx = I n V I n V r ϕ (x)dx = I n H. ϕ (H) (H )

75 n x V r n (x) = 1 n (x) V r x x S V r V r S S r = r > 0, I n u = n ϕ dx, I n, V r C H V r C C V V r V r n (x), x V r C V r C ( B ) H H = V r ϕdx, I n ñ x Ṽ r u = ñ ϕ dx, I n Ṽ r C

76 H = max f ϕ dx = max Ω I n O I n f ϕ dx + max f ϕ dx. I n Ṽ I n C O = /0, I n f (x) = 0, x O, I n max j I n f j (x) = f (x), x Ṽ. x Ṽ r max j In f j (x) = 1 = f (x) x B f (x) = 0 f j (x) = 0, j I n \ {} f j (x) = 1 j I n x Ũ j x C x B Ṽ r Ṽ H H = f ϕ dx = I n Ṽ I n Ṽ r ϕ dx, B f = 1 C H x H = ( ϕ dx x x Ṽ r ) ( + x ϕ x x Ṽ r j Ṽ r Ṽ r j /0 H = x Ṽ r j υ ñ ϕ dx + j Ṽ r Ṽ j r Ṽ r j ϕ dx ). υ j ñ j ϕ dx, ñ ñ j Ṽ r Ṽj r υ, υ j x x Ṽ r x Ṽj r υ j (x) x x, x Ṽ r j,, j I n.

77 Ṽ r Ω C O r j Ṽ r Ṽj r Ṽ r { } Ṽ r = { Ṽ r Ω } { Ṽ r C } { Ṽ r O } Ṽ r Ṽ r Ṽj r j. H x sole cell x Ṽ r H = x Ṽ r υ Ω ñ ϕ dx + Ṽ r j Ṽ r Ṽ r j Ṽ r C υ ñ ϕ dx + j υ ñ ϕ dx + Ṽ r Ṽ r j Ṽ r O υ ñ ϕ dx+ υ j ñ j ϕ dx. Ṽ r O /0 C O Ṽ r O υ = 0 x Ṽ r Ω x Ω x Ṽ r j Ṽ r Ṽj r = j Ṽ r Ṽj r H = x Ṽ r C υ ( ñ ϕ dx + υ ñ + υ ) j Ṽ r Ṽ j r j ñ j ϕ dx. Ṽ Ṽ r C x x

78 υ (x) = I N I N N N υ (x)ñ (x) = υ j (x)ñ j (x) x Ṽ r Ṽj r υ (x) = υ j (x) Ṽ r Ṽj r υ ñ = ñ j x Ṽ r Ṽj r Ṽ,Ṽ j Ṽ r Ṽj r ~ n ~ n j x x j x x j ~ V ~ V j ~ V ~ V j ñ,ñ j Ṽ Ṽ j x / Ṽ H x H r

79 r r R Ṽ r r r = max{r, I n }. r r R Ṽ r r + r

80 r Ṽ r H j Ṽ r H j j x x j = r + r j j r r j = r k r + r x x k r + r r d H k H k d x x k r + r k d = r x x k r (r + r) r. r + r k r + r k H k C Ṽ r R Ṽ r R r r = { } r j, j I n, I n r

81 r = r j j r ( ) (k) k r (k) rem k R m r k Ṽ r(k) = Ṽ r(k 1) H m m r (k) rem = r (k 1) rem \ {r m } r k R wcs(k) = ( ) 1 + maxr(k) { } rem sup x x, x Ṽ r(k). r m r m = maxr rem m H m, H m Ṽ r

82 halfplane margnally crossng r the boundary of V (worst case scenaro) x r wcs R maxr rem nodes already dentfed artfcal node m (worst case scenaro) d = sup { x x, x Ṽ r }. d = r r + r m x x m, x x m ( x x m = 1 + r ) m sup { x x, x Ṽ r }. r r m = maxr rem R wcs x x m R { } sup x x, x Ṽ r(k) r Ṽ r C maxr (k) rem r

83 r rem r \ {r } R wcs r + maxr rem & r rem /0 R < R wcs R m Ṽ r r rem R wcs Ω R 2 ϕ n = 10 {r, I n } σ = 0.1 Ω

84 In πr 2 = Ω dx = Ω In πr2 Ω dx = 78.9% Ω (a) (b) (c) (d) (e) (f)

85 n = 7 σ 0.2

86 (a) (b) (c) (d) (e) (f) H Ω

87

88

89

90

91 n Ω R 2 ϕ : Ω R 2 R + x Ω x I a a I a = {k N k a} x, I n ẋ = u, x Ω, u R 2, I n. C (x ) C C C := Ω I n C (x ) Ω 1 C(x ) (x) = 1(0) x (/ )C (x ) I n C (x ) H = max1 C(x ) (x)ϕ (x)dx = ϕ (x)dx. I n Ω C ϕ

92 C (x ) maxmal nscrbed node-centred dsk maxmal nscrbed convex set maxmal nscrbed node-centred dsk (approxmated) maxmal nscrbed convex set orgnal footprnts

93 n {V, I n } Ω r r 1 C(x )

94 C D R 2 C: = D D R 2 λd + υ, λ > 0, υ R 2 D λ = 1 D C C W = O {W, I n } C W C O C W W = j I n W j, W j C, j C (x ), C (x j ) W j C (x ) C (x j ) 1 W j := C (x ) Ω

95 C (x ) C (x j ) (1) = 2 x j,x (2) j C (x ) C (x j ) C (1) j,c (2) j W j := C (l) j Ω, l {1,2} : C (l) j C (x ). W j W j := Ω { C (x ) C (x j ) } \W j j C (x ) C (x j ) 1 W {W, I n } C O O = C \ {W, I n } W = O {W, I n } C

96 u H u = α W C(x ) n ϕ dx, α > 0, I n, n W W, I n H x H = ϕ + ϕ x x O x W + j x W j ϕ, H = υ0 n 0 ϕ + x W O W υ n ϕ + j W W j υ j n j ϕ,

97 υ,υ j x x W x W j υ0 υ x 0 (x) := x, x O, I n n 0 O W Ω C (x ) O H x H = x W O W O υ0 n 0 ϕ + υ n ϕ + j W Ω υ n ϕ + W C(x ) W W j υ n ϕ + j υ n ϕ + W W j υ j n j ϕ. Ω W,O W,W j H = n ϕ. x W C(x ) H H dh dt H = ẋ = I n x α I n W C(x ) n ϕ 2 0. W

98 u W sup{ x x j C(x ) C(x j ) = 1}. W C(x ) C(x j ) {1,2} W C(x ) C(x j ) = 1

99 worst case scenaro topology geometrc locus of nodes centres mnmum communcaton radus to ensure dstrbutedness, j, j ϕ

100 v j, j I 5 v j 1 v j : (0,0), (1,0), (1, 3 /8), ( 1 /2, 7 /8), (0, 11 /16). m j, j I 5 v j,v j+1 v 6 v 1 m 6 m 1 C = j I 5 B j B j = (1 τ) 3 P j,0 + (1 τ) 2 τp j,1 + (1 τ)τ 2 P j,2 + τ 3 P j,3, τ [0,1] P j,k, k = 0,...3 P j,0 = m j, P j,1 = P j,2 = v j+1, P j,3 = m j+1, j I 5. ( 3 /7, 3 /10) v j+2 B j m = P j+ 1 j,3 x v j mj= Pj,0 vj+ 1 = Pj,1=P j,2

101 ũ = α B r V r n ϕ, α > 0, I n, α B r := {x x x r} r x V r := V B r r C(x ) B r W V n = 12 Ω λ = 0.6 Ω Ω ϕ = unts 2 C ϕ = unts % Ω r = 0.18 unts α α = α = 3, I n

102 Ω C H / Ω ϕ % % Ω %

103 % n = 6 λ = 1.1 C ϕ = unts 2 n C ϕ = % Ω ϕ Ω % Ω α = α = 2 r = 0.33 unts C % %

104 n = 10 Ω 100% C(x )

105 H/ Ω ϕ

106

107

108 (a) (b) (c) maxmal nscrbed node-centred dscs rotaton-nvarant (approx) maxmal nscrbed convex set common orentaton demanded no approxmaton requred no demand for common orentaton C C C := x + R(θ ) λ C, x θ λ R( ) [ cos( ) sn( ) R( ) = sn( ) cos( ) ]. ẋ = u, x D R 2, u R 2, θ = ω, θ,ω R,

109 f x f (x;x ) f (x;x,θ,λ ) (a) (b) (c )

110

111 C, I n n x θ W Ω W : = Ω C \ j C j, I n. {W, I n } W c W c : = C j Ω, jc W c W W c = In C \ In W {W 1,W 2,...W n,w c } C j C j W = /0

112 (a) (b) W c H H = ϕ + ϕ, I n W W c W,W c Ω

113 S n(x) S x S S S W W c n(x), x W n(x), x W c n n c u = α,u n ϕ, W C ω = α,ω R(90 W o )(x x ) n ϕ, C α,u,α,ω > 0 H dh dt { H = ẋ + H } θ. I n x θ u = α,u H x, ω = α,ω H θ,

114 u x ω H x x = x n j ϕ + n c ϕ x x j I n W j = j W j x x n j ϕ + W c W x x n ϕ + W c x x n c ϕ. W W Ω W c W W c W C regon boundary x W c x j neghborng node n c x n n j W c W j x j W W x Ω x x = 0 x x n j = x x n c, j I n

115 H = x W C x x n ϕ. H θ H = θ W C x θ n ϕ. x x, x θ x W C x = x + ρ (x) [ cos(ξ (x) + θ ) sn(ξ (x) + θ ) ], x x x =0 x ρ,ξ x x,θ x x = I 2 x θ = ρ (x) [ sn(ξ (x) + θ ) cos(ξ (x) + θ ) [ ][ ] x 0 1 cos(ξ (x) + θ ) = ρ (x) θ 1 0 sn(ξ (x) + θ ) = R(90 o )(x x ), ].

116 { dh H 2 = dt α,u H 2} I n x + α,ω 0, θ α,u,α,ω > 0 W sup { x x j : C C j = 1 },

117 a = 0.5 unts, b = 0.3 unts Ω 0 o 30 o 0 o 30 o 330 o 330 o 300 o 60 o 300 o 60 o 270 o 90 o 270 o 90 o 240 o 120 o 240 o 120 o 210 o 180 o 150 o 210 o 180 o 150 o

118 Ω

119

120 Ω

121

122

123

124 r

125 R R r G c x x j R, j G c l, j l + 1,k 1,k 2,...k l 1, j k 1 k 2... k l 1 j

126 2r r N 2r = { j I n : V r V r j /0 (non sngleton), j }, I n. G = {V,E} V E G d 2r G 2r d G 2r d G d r 2 1 2r G 2r d 2r r H r 2r

127 R 2r r 2r R 2r, j G c N N j N N = 1 j

128 D N N { } D N l = j I n : j, l N, j, I n. k = 0 N 2r N I n 1 j N 2r j D N, I n. N N 2r r N 2r V r N R = 1.5r r V r

129 r N N 2r m = 1: N......

130 N N N D N N = 3 N 1-hop 2-hops 3-hops T-nterval D N T T

131 k T N 2r r

132 2r R = r r 2r

133 Ω N N r

134 V r N 2r { V r G 2r d r 2r H

135 r r N E r { } E: = j I n : Vj r C j /0 I: = I n \ E r 2r r

136 2r

137 ±90 r-lmted Vorono cell area coverage gradent drecton drectons ncreasng coverage δθ m v m = R(( 1) m m /2 δθ) H, m /2δθ π /2, m R( )

138 2r N G 2r D V r N 2r m: = 0 2r { V r m m + 1 G 2r d N 2r

139 N 2r N G 2r d 2r D N N D N N D N N 2r N 2r N D N d d 2r d N j,k d N 2r

140 j k d j q 1 q 2...q m d q m+1 q m+2...q m+p k j q 1 q 2...q m d q m+1 q m+2...q m+p k (a) (b) m, p N d j q 1 q 2 q m d q m+1 q m+2 q m+ p k j,k j j D N k 2r (m + 1) (p + 1) N j j / D N j N + 1 m + 2 N + 1 m + p + 3 N m + 2 N + 1 m + p + 3 > N + p + 2 N N + p + 2 p 2 p N m+ p+3 N j m+1

141 m + 2 m + 1 N + 1 m + 1 N + 1 m + p + 3 > N + p + 3 N N + p + 3 p 3 p N j k d j,k D N N j,k 2r Ω dx = 6.2 unts2 n = 10 r = 0.2unts (R = r) R = 2r N N

142 2r H 2r N

143 Ω

144 B r B: { = j I n : Vj } r Ω /0 Ī r { Ī: = j I n \ B: } Vj r C = /0 Ē: = I n \ { Ī B } r r I n

145 Ω Ω V r N 2r

146

147 N 2r r

148

149

150

151

152

153

154 20 th 19 th

155 14 th

156

157 47 th 19 th

158 n 20 th

159

160

161

... 5 A.. RS-232C ( ) RS-232C ( ) RS-232C-LK & RS-232C-MK RS-232C-JK & RS-232C-KK

... 5 A.. RS-232C ( ) RS-232C ( ) RS-232C-LK & RS-232C-MK RS-232C-JK & RS-232C-KK RS-3C WIWM050 014.1.9 P1 :8... 1... 014.0.1 1 A... 014.0. 1... RS-3C()...01.08.03 A.. RS-3C()...01.08.03 3... RS-3C()... 003.11.5 4... RS-3C ()... 00.10.01 5... RS-3C().008.07.16 5 A.. RS-3C().0 1.08.

Διαβάστε περισσότερα

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3 16 0 17 0 17 0 18 0 18 0 19 0 20 A A = A 1 î + A 2 ĵ + A 3ˆk A (x, y, z) r = xî + yĵ + zˆk A B A B B A = A 1 B 1 + A 2 B 2 + A 3 B 3 = A B θ θ A B = ˆn A B θ A B î ĵ ˆk = A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3 W = F

Διαβάστε περισσότερα

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2 F (x) = kx x k F = F (x) U(0) U(x) = x F = kx 0 F (x )dx U(x) = U(0) + 1 2 kx2 x U(0) = 0 U(x) = 1 2 kx2 U(x) x 0 = 0 x 1 U(x) U(0) + U (0) x + 1 2 U (0) x 2 U (0) = 0 U(x) U(0) + 1 2 U (0) x 2 U(0) =

Διαβάστε περισσότερα

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Α Ρ Χ Α Ι Α Ι Σ Τ Ο Ρ Ι Α Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Σ η µ ε ί ω σ η : σ υ ν ά δ ε λ φ ο ι, ν α µ ο υ σ υ γ χ ω ρ ή σ ε τ ε τ ο γ ρ ή γ ο ρ ο κ α ι α τ η µ έ λ η τ ο ύ

Διαβάστε περισσότερα

W τ R W j N H = 2 F obj b q N F aug F obj b q Ψ F aug Ψ ( ) ϱ t + + p = 0 = 0 Ω f = Γ Γ b ϱ = (, t) = (, t) Ω f Γ b ( ) ϱ t + + p = V max 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4-4 -3-2 -1 0 1 2 3 4 x 4 x 1 V mn V max

Διαβάστε περισσότερα

ϕ n n n n = 1,..., N n n {X I, Y I } {X r, Y r } (x c, y c ) q r = x a y a θ X r = [x r, y r, θ r ] X I = [x I, y I, θ I ] X I = R(θ)X r R(θ) R(θ) = cosθ sinθ 0 sinθ cosθ 0 0 0 1 Ẋ I = R(θ)Ẋr y r ẏa r

Διαβάστε περισσότερα

DC BOOKS. H-ml-c-n-s-b- -p-d-n- -v A-d-n-b-p-w-a-p-¼-v

DC BOOKS. H-ml-c-n-s-b- -p-d-n- -v A-d-n-b-p-w-a-p-¼-v BÀ. tdmj³ Xn-cp-h-\- -]p-cw kz-tz-in. 2004 ap-xâ [-\-Im-cy ]-{X-{]-hÀ- -\cw-k v. XpS- w Zo-]n-I- Zn-\- -{X- nâ. C-t mä am-xr-`q-an Zn-\- -{X- n-sâ {]-Xnhmc _n-kn\-kv t]pm-b "[-\-Im-cy-' n-sâbpw ssz-\w-zn-\

Διαβάστε περισσότερα

J J l 2 J T l 1 J T J T l 2 l 1 J J l 1 c 0 J J J J J l 2 l 2 J J J T J T l 1 J J T J T J T J {e n } n N {e n } n N x X {λ n } n N R x = λ n e n {e n } n N {e n : n N} e n 0 n N k 1, k 2,..., k n N λ

Διαβάστε περισσότερα

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3.

Ax = b. 7x = 21. x = 21 7 = 3. 3 s st 3 r 3 t r 3 3 t s st t 3t s 3 3 r 3 3 st t t r 3 s t t r r r t st t rr 3t r t 3 3 rt3 3 t 3 3 r st 3 t 3 tr 3 r t3 t 3 s st t Ax = b. s t 3 t 3 3 r r t n r A tr 3 rr t 3 t n ts b 3 t t r r t x 3

Διαβάστε περισσότερα

o-r sub ff i-d m e s o o t h-e i-l mtsetisequa tob t-h-colon sub t e b x c u t-n n g dmenson.. ndp a

o-r sub ff i-d m e s o o t h-e i-l mtsetisequa tob t-h-colon sub t e b x c u t-n n g dmenson.. ndp a M M - - - - q -- x - K - W q - - x x - M q j x j x K W D M K q 6 W x x A j ˆ K ė j x ˆ D M [ 6 C ˆ j ˆ ˆ ˆ ˆ j M ˆ x ˆ A - D ˆ ˆ D M ˆ ˆ K x [ 6 ˆ C + M D ˆ ˆ + + D ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ + x 9 M S C : 4 R 9

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα x 2 + 1 = 0 N = {1, 2, 3....}, Z Q a, b a, b N c, d c, d N a + b = c, a b = d. a a N 1 a = a 1 = a. < > P n P (n) P (1) n = 1 P (n) P (n + 1) n n + 1 P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + 1)

Διαβάστε περισσότερα

γ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000

Διαβάστε περισσότερα

η η η η GAR = 1 F RR η F RR F AR F AR F RR η F RR F AR µ µ µ µ µ µ Γ R N=mxn W T X x mean X W T x g W P x = W T (x g x mean ) X = X x mean P x = W T X d P x P i, i = 1, 2..., G M s t t

Διαβάστε περισσότερα

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913

Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913 Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913 ΠΡΑΞΗ ΚΑΤΑΘΕΣΗΣ ΟΡΩΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ Σ τ η ν Π ά τ ρ α σ ή μ ε ρ α σ τ ι ς δ ε κ α τ έ σ σ ε ρ ι ς ( 1 4 ) τ ο υ μ ή ν α Ο κ τ ω β ρ ί ο υ, η μ έ ρ α Τ ε τ ά ρ τ η, τ ο υ έ τ ο υ ς δ

Διαβάστε περισσότερα

!"#!$% &' ( )*+*,% $ &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667

!#!$% &' ( )*+*,% $ &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667 !"#!$% & &' ( )*+*,% $ -*(-$ -.*/% $- &$ -.&01#(2$#3 4-$ #35667 5051 & 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 9 508&:;&& 0000000000000000000000000000000000000000000000000

Διαβάστε περισσότερα

) * +, -. + / - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 : ; < 8 = 8 9 >? @ A 4 5 6 7 8 9 6 ; = B? @ : C B B D 9 E : F 9 C 6 < G 8 B A F A > < C 6 < B H 8 9 I 8 9 E ) * +, -. + / J - 0 1 2 3 J K 3 L M N L O / 1 L 3 O 2,

Διαβάστε περισσότερα

! " # $ % & $ % & $ & # " ' $ ( $ ) * ) * +, -. / # $ $ ( $ " $ $ $ % $ $ ' ƒ " " ' %. " 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; ; < = : ; > : 0? @ 8? 4 A 1 4 B 3 C 8? D C B? E F 4 5 8 3 G @ H I@ A 1 4 D G 8 5 1 @ J C

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,

Διαβάστε περισσότερα

m i N 1 F i = j i F ij + F x

m i N 1 F i = j i F ij + F x N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,

Διαβάστε περισσότερα

l 1 p r i = ρ ij α j + w i j=1 ρ ij λ α j j p w i p α j = 1, α j 0, j = 1,..., p j=1 R B B B m j [ρ 1j, ρ 2j,..., ρ Bj ] T = }{{} α + [,,..., ] R B p p α [α 1,..., α p ] [w 1,..., w p ] M m 1 m 2,

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6.

2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6. Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α 1. Ε ι σ α γ ω γ ή 2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν 5. Π ρ ό τ α σ η 6. Τ ο γ ρ α φ ε ί ο 1. Ε ι σ α γ ω

Διαβάστε περισσότερα

Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " #

Z L L L N b d g 5 *  # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1  5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3  # Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / 0 1 2 / + 3 / / 1 2 3 / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " # $ % $ ' $ % ) * % @ + * 1 A B C D E D F 9 O O D H

Διαβάστε περισσότερα

γ n ϑ n n ψ T 8 Q 6 j, k, m, n, p, r, r t, x, y f m (x) (f(x)) m / a/b (f g)(x) = f(g(x)) n f f n I J α β I = α + βj N, Z, Q ϕ Εὐκλείδης ὁ Ἀλεξανδρεύς Στοιχεῖα ἄκρος καὶ μέσος λόγος ὕδωρ αἰθήρ ϕ φ Φ τ

Διαβάστε περισσότερα

!"#$ %"&'$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-

!#$ %&'$!&!(!)%*+, -$!!.!$(-#$&%- !"#$ %"&$!&!"(!)%*+, -$!!.!$"("-#$&"%-.#/."0, .1%"("/+.!2$"/ 3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333 4.)!$"!$-(#&!- 33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333

Διαβάστε περισσότερα

Im{z} 3π 4 π 4. Re{z}

Im{z} 3π 4 π 4. Re{z} ! #"!$%& '(!*),+- /. '( 0 213. $ 1546!.17! & 8 + 8 9:17!; < = >+ 8?A@CBEDF HG

Διαβάστε περισσότερα

Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques

Déformation et quantification par groupoïde des variétés toriques Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue Fédéic Cadet To cite thi veion: Fédéic Cadet. Défomation et uantification pa goupoïde de vaiété toiue. Mathématiue [math]. Univeité d Oléan, 200.

Διαβάστε περισσότερα

u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1)

u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1) u(x, y) =f(x, y) Ω=(0, 1) (0, 1) u(x, y) =g(x, y) Γ=δΩ ={0, 1} {0, 1} Ω Ω Ω h Ω h h ˆ Ω ˆ u v = fv Ω u = f in Ω v V H 1 (Ω) V V h V h ψ 1,ψ 2,...,ψ N, ˆ ˆ u v = Ω Ω fv v V ˆ ˆ u v = Ω ˆ ˆ u ψ i = Ω Ω Ω

Διαβάστε περισσότερα

Solutions - Chapter 4

Solutions - Chapter 4 Solutions - Chapter Kevin S. Huang Problem.1 Unitary: Ût = 1 ī hĥt Û tût = 1 Neglect t term: 1 + hĥ ī t 1 īhĥt = 1 + hĥ ī t ī hĥt = 1 Ĥ = Ĥ Problem. Ût = lim 1 ī ] n hĥ1t 1 ī ] hĥt... 1 ī ] hĥnt 1 ī ]

Διαβάστε περισσότερα

Gapso t e q u t e n t a g ebra P open parenthesis N closing parenthesis fin i s a.. pheno mno nd iscovere \ centerline

Gapso t e q u t e n t a g ebra P open parenthesis N closing parenthesis fin i s a.. pheno mno nd iscovere \ centerline G q v v G q v H 4 q 4 q v v ˆ ˆ H 4 ] 4 ˆ ] W q K j q G q K v v W v v H 4 z ] q 4 K ˆ 8 q ˆ j ˆ O C W K j ˆ [ K v ˆ [ [; 8 ] q ˆ K O C v ˆ ˆ z q [ R ; ˆ 8 ] R [ q v O C ˆ ˆ v - - ˆ - ˆ - v - q - - v -

Διαβάστε περισσότερα

lim f n(x) = f(x) 1 ǫ < n ln ǫ N (ǫ, x) = ln ( )

lim f n(x) = f(x) 1 ǫ < n ln ǫ N (ǫ, x) = ln ( ) ΟΜΟΙΟΜΟΡΦΗ ΣΥΓΚΛΙΣΗ Εστω {f n x), n N} µια ακολουθία συναρτήσεων ορισµένων στο διάστηµα I = [, b] ή, b] ή [, b) ή, b) ) ΟΡΙΣΜΟΣ Η ακολουθία συναστήσεων συγκλίνει σηµειακά point wise convergence) στην συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Vidyamandir Classes. Solutions to Revision Test Series - 2/ ACEG / IITJEE (Mathematics) = 2 centre = r. a

Vidyamandir Classes. Solutions to Revision Test Series - 2/ ACEG / IITJEE (Mathematics) = 2 centre = r. a Per -.(D).() Vdymndr lsses Solutons to evson est Seres - / EG / JEE - (Mthemtcs) Let nd re dmetrcl ends of crcle Let nd D re dmetrcl ends of crcle Hence mnmum dstnce s. y + 4 + 4 6 Let verte (h, k) then

Διαβάστε περισσότερα

K K 1 2 1 K M N M(2 N 1) K K K K K f f(x 1, x 2,..., x K ) = K f xk (x k ), x 1, x 2,..., x K K K K f Yk (y k x 1, x 2,..., x k ) k=1 M i, i = 1, 2 Xi n n Yi n Xn 1 Xn 2 ˆM i P (n) e = {( ˆM 1, ˆM2 )

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ Επιµέλεια: Ι. Σπηλιώτης Άσκηση.3 σελ.45 Εξάγονται δύο σφαίρες από την Α και τοποθετούνται στην Β. Υπάρχουν τρία δυνατά ενδεχόµενα: Ε : εξάγονται δύο

Διαβάστε περισσότερα

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n Πανεπιστημιο Κυπρου Τμημα Ηλεκτρολογων Μηχανικων και Μηχανικων Υπολογιστων ΗΜΥ : Σηματα και Συστηματα για Μηχανικους Υπολογιστων Κεφάλαιο 5: Μετασχηματισμοί Fourier σε διακριτά σήματα!"#!"#! "#$% Σημειώσεις

Διαβάστε περισσότερα

Αφιερώνεται στα παιδιά μας Σπυριδούλα, Αχιλλέα και Αναστασία

Αφιερώνεται στα παιδιά μας Σπυριδούλα, Αχιλλέα και Αναστασία 0 3 10 71 < < 3 1 7 ; (y k ) 0 LU n n M (2; 4; 1; 2) 2 n 2 = 2 2 n 2 n 2 = 2y 2 n n ' y = x [a; b] [a; b] x n = '(x n 1 ) (x n ) x 0 = 0 S p R 2 ; S p := fx 2 R 2 : kxk p = 1g; p = 1; 2; 1 K i

Διαβάστε περισσότερα

!"#$ % &# &%#'()(! $ * +

!#$ % &# &%#'()(! $ * + ,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + ,!"#$ % &# &%#'()(! $ * + 6 7 57 : - - / :!", # $ % & :'!(), 5 ( -, * + :! ",, # $ %, ) #, '(#,!# $$,',#-, 4 "- /,#-," -$ '# &",,#- "-&)'#45)')6 5! 6 5 4 "- /,#-7 ",',8##! -#9,!"))

Διαβάστε περισσότερα

3. Γραμμικά Συστήματα

3. Γραμμικά Συστήματα 3. Γραμμικά Συστήματα Ασκήσεις 3. Αποδείξτε ότι το γινόμενο δύο άνω τριγωνικών πινάκων είναι άνω τριγωνικός πίνακας. Επίσης, στην περίπτωση που ένας άνω τριγωνικός πίνακας U 2 R n;n είναι αντιστρέψιμος,

Διαβάστε περισσότερα

Answers - Worksheet A ALGEBRA PMT. 1 a = 7 b = 11 c = 1 3. e = 0.1 f = 0.3 g = 2 h = 10 i = 3 j = d = k = 3 1. = 1 or 0.5 l =

Answers - Worksheet A ALGEBRA PMT. 1 a = 7 b = 11 c = 1 3. e = 0.1 f = 0.3 g = 2 h = 10 i = 3 j = d = k = 3 1. = 1 or 0.5 l = C ALGEBRA Answers - Worksheet A a 7 b c d e 0. f 0. g h 0 i j k 6 8 or 0. l or 8 a 7 b 0 c 7 d 6 e f g 6 h 8 8 i 6 j k 6 l a 9 b c d 9 7 e 00 0 f 8 9 a b 7 7 c 6 d 9 e 6 6 f 6 8 g 9 h 0 0 i j 6 7 7 k 9

Διαβάστε περισσότερα

#%" )*& ##+," $ -,!./" %#/%0! %,!

#% )*& ##+, $ -,!./ %#/%0! %,! -!"#$% -&!'"$ & #("$$, #%" )*& ##+," $ -,!./" %#/%0! %,! %!$"#" %!#0&!/" /+#0& 0.00.04. - 3 3,43 5 -, 4 $ $.. 04 ... 3. 6... 6.. #3 7 8... 6.. %9: 3 3 7....3. % 44 8... 6.4. 37; 3,, 443 8... 8.5. $; 3

Διαβάστε περισσότερα

Discontinuous Hermite Collocation and Diagonally Implicit RK3 for a Brain Tumour Invasion Model

Discontinuous Hermite Collocation and Diagonally Implicit RK3 for a Brain Tumour Invasion Model 1 Discontinuous Hermite Collocation and Diagonally Implicit RK3 for a Brain Tumour Invasion Model John E. Athanasakis Applied Mathematics & Computers Laboratory Technical University of Crete Chania 73100,

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

E = 1 2 k. V (x) = Kx e αx, dv dx = K (1 αx) e αx, dv dx = 0 (1 αx) = 0 x = 1 α,

E = 1 2 k. V (x) = Kx e αx, dv dx = K (1 αx) e αx, dv dx = 0 (1 αx) = 0 x = 1 α, Μαθηματική Μοντελοποίηση Ι 1. Φυλλάδιο ασκήσεων Ι - Λύσεις ορισμένων ασκήσεων 1.1. Άσκηση. Ενα σωμάτιο μάζας m βρίσκεται σε παραβολικό δυναμικό V (x) = 1/2x 2. Γράψτε την θέση του σαν συνάρτηση του χρόνου,

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακός Έλεγχος. 11 η διάλεξη Ασκήσεις. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Ψηφιακός Έλεγχος. 11 η διάλεξη Ασκήσεις. Ψηφιακός Έλεγχος 1 Ψηφιακός Έλεγχος η διάλεξη Ψηφιακός Έλεγχος Άσκηση 3 Θεωρούμε το σύστημα διακριτού χρόνου της μορφής με A R, B R, C R nxn nx xn ( + ) + Cx( k) x k Ax k Bu k y k Υποθέτουμε ότι το διάνυσμα κατάστασης x(k)

Διαβάστε περισσότερα

ẋ = f(x) n 1 f i (i = 1, 2,..., n) x i (i = 1, 2,..., n) x(0) = x o x(t) t > 0 t < 0 x(t) x o U I xo I xo : α xo < t < β xo α xo β xo x(t) t β t α + x f(x) = 0 x x x x V 1 x x o V 1 x(t) t > 0 x o V 1

Διαβάστε περισσότερα

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1 d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n1 x dx = 1 2 b2 1 2 a2 a b b x 2 dx = 1 a 3 b3 1 3 a3 b x n dx = 1 a n +1 bn +1 1 n +1 an +1 d dx d dx f (x) = 0 f (ax) = a f (ax) lim d dx f (ax) = lim 0 =

Διαβάστε περισσότερα

Μηχανική - Ρευστομηχανική

Μηχανική - Ρευστομηχανική Μηχανική - Ρευστομηχανική Ενότητα 9: Ταλαντώσεις Διδάσκων: Πομόνη Αικατερίνη, Αναπλ. Καθηγήτρια Επιμέλεια: Γεωργακόπουλος Τηλέμαχος, Υπ. Διδάκτωρ Φυσικής 015 Θετικών Επιστημών Φυσικής Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΑ Χ Ρ ΗΜ ΑΤ ΙΣ Τ ΗΡ ΙΑ CISCO EXPO 2009 G. V a s s i l i o u - E. K o n t a k i s g.vassiliou@helex.gr - e.k on t ak is@helex.gr 29 Α π ρ ι λ ί ο υ 20 0 9 Financial Services H E L E X N O C A g e

Διαβάστε περισσότερα

Formulas of Agrawal s Fiber-Optic Communication Systems NA n 2 ; n n. NA( )=n1 a

Formulas of Agrawal s Fiber-Optic Communication Systems NA n 2 ; n n. NA( )=n1 a Formula o grawal Fiber-Oti Communiation Sytem Chater (ntroution) 8 / max m M / E nh N h M m 4 6.66. J e 9.6 / m log /mw SN / / /, NZ SN log / Z max N E Chater (Otial Fiber) Setion - (Geometrial Oti erition)

Διαβάστε περισσότερα

➆t r r 3 r st 40 Ω r t st 20 V t s. 3 t st U = U = U t s s t I = I + I

➆t r r 3 r st 40 Ω r t st 20 V t s. 3 t st U = U = U t s s t I = I + I tr 3 P s tr r t t 0,5A s r t r r t s r r r r t st 220 V 3r 3 t r 3r r t r r t r r s e = I t = 0,5A 86400 s e = 43200As t r r r A = U e A = 220V 43200 As A = 9504000J r 1 kwh = 3,6MJ s 3,6MJ t 3r A = (9504000

Διαβάστε περισσότερα

TALAR ROSA -. / ',)45$%"67789

TALAR ROSA -. / ',)45$%67789 TALAR ROSA!"#"$"%$&'$%(" )*"+%(""%$," *$ -. / 0"$%%"$&'1)2$3!"$ ',)45$%"67789 ," %"(%:,;,"%,$"$)$*2

Διαβάστε περισσότερα

m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx

m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) F = F (x) m dv dt = F (x) vdv = F (x)dx d dt = dx dv dt dx = v dv dx m r = F m r = F ( r) m r = F ( v) x F = F (x) m dv dt = F (x) d dt = dx dv dt dx = v dv dx vdv = F (x)dx 2 mv2 x 2 mv2 0 = F (x )dx x 0 K = 2 mv2 W x0 x = x x 0 F (x)dx K K 0 = W x0 x x, x 2 x K 2 K =

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. A(x 1, x 2 )

Περιεχόμενα. A(x 1, x 2 ) Περιεχόμενα A(x 1, x 2 7 Ολοκληρώματα της Μαγνητοϋδροδυναμικής και Μαγνητοϋδροδυναμικά Κύματα Σχήμα 7.1: Οι τριδιάστατες ελικοειδείς μαγνητικές γραμμές στις οποίες εφάπτεται το διάνυσμα του μαγνητικού

Διαβάστε περισσότερα

Ask seic kai Jèmata sth JewrÐa Mètrou kai Olokl rwsh

Ask seic kai Jèmata sth JewrÐa Mètrou kai Olokl rwsh Ask seic kai Jèmata sth JewrÐa Mètrou kai Olokl rwsh Ginnhc K. Sarant pouloc jnik Mets bio Poluteqne o Sqol farmosmłnwn Majhmatik n & Fusik n pisthm n TomŁac Majhmatik n 22 Febrouar ou 28 Perieqìmena Συμβολισμός

Διαβάστε περισσότερα

Microscopie photothermique et endommagement laser

Microscopie photothermique et endommagement laser Microscopie photothermique et endommagement laser Annelise During To cite this version: Annelise During. Microscopie photothermique et endommagement laser. Physique Atomique [physics.atom-ph]. Université

Διαβάστε περισσότερα

f O(U) (f n ) O(Ω) f f n ; L (K) 0(n )

f O(U) (f n ) O(Ω) f f n ; L (K) 0(n ) 30 11 http://www.ozawa.phys.waseda.ac.jp/index2.html Ω C OΩ M Ω f M Ω Polf C PC RC 1 Ω C K C K Ω 1 K U Ω U f OU f n OΩ f f n ; L K 0n 2 K U Ω U f OU f n OΩ f f n ; L K 0n 3 z Ω \ K f OΩ f; L K < fz 4 K

Διαβάστε περισσότερα

Answers to practice exercises

Answers to practice exercises Answers to practice exercises Chapter Exercise (Page 5). 9 kg 2. 479 mm. 66 4. 565 5. 225 6. 26 7. 07,70 8. 4 9. 487 0. 70872. $5, Exercise 2 (Page 6). (a) 468 (b) 868 2. (a) 827 (b) 458. (a) 86 kg (b)

Διαβάστε περισσότερα

Note: Please use the actual date you accessed this material in your citation.

Note: Please use the actual date you accessed this material in your citation. MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 6.03/ESD.03J Electromagnetics and Applications, Fall 005 Please use the following citation format: Markus Zahn, 6.03/ESD.03J Electromagnetics and Applications, Fall

Διαβάστε περισσότερα

χ (1) χ (3) χ (1) χ (3) L x, L y, L z ( ) ħ2 2 2m x + 2 2 y + 2 ψ (x, y, z) = E 2 z 2 x,y,z ψ (x, y, z) E x,y,z E x E y E z ħ2 2m 2 x 2ψ (x) = E xψ (x) ħ2 2m 2 y 2ψ (y) = E yψ (y) ħ2 2m 2 z 2ψ (z)

Διαβάστε περισσότερα

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m

9.BbF`2iBbB2`mM; A,.Bz2`2Mx2Mp2`7?`2M 7Ƀ` T `ib2hh2.bz2`2mib H;H2B+?mM;2M 8.BbF`2iBbB2`mM; AA, 6BMBi2 1H2K2Mi2 o2`7?`2m R R R K h ( ) L 2 (Ω) H k (Ω) H0 k (Ω) R u h R 2 Φ i Φ i L 2 A : R n R n n N + x x Ax x x 2 A x 2 x 3 x 3 a a n A := a n a nn A x = ( 2 5 9 A = )( x ( ) 2 5 9 x 2 ) ( ) 2x +5x = 2. x +9x 2 Ax = b 2x +5x

Διαβάστε περισσότερα

f a o gy s m a l nalg d co h n to h e y o m ia lalg e br coh the oogy lagebr

f a o gy s m a l nalg d co h n to h e y o m ia lalg e br coh the oogy lagebr - - - * k ˆ v ˆ k ˆ ˆ E x ˆ ˆ [ v ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ E x ˆ ˆ ˆ ˆ v ˆ Ex U U ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ v ˆ M v ˆ v M v ˆ ˆ I U ˆ I 9 70 k k ˆ ˆ - I I 9ˆ 70 ˆ [ ˆ - v - - v k k k ˆ - ˆ k ˆ k [ ˆ ˆ D M ˆ k k 0 D M k [ 0 M v M ˆ

Διαβάστε περισσότερα

4. Απαγορεύεται η χρήση υπολογιστή χειρός. Απαγορεύεται η χρήση κινητού, και ως υπολογιστή χειρός.

4. Απαγορεύεται η χρήση υπολογιστή χειρός. Απαγορεύεται η χρήση κινητού, και ως υπολογιστή χειρός. ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ ΚΟΝΤΟΓΙΑΝΝΗΣ, ΣΤΑΥΡΟΣ ΤΟΥΜΠΗΣ ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, ΙΟΥΝΙΟΣ 207 ΟΝΟΜΑ ΦΟΙΤΗΤΗ:.............................. Οδηγίες. Συμπληρώστε το όνομά

Διαβάστε περισσότερα

ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., ( µ ) ( (

ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., ( µ ) (  ( 35 Þ 6 Ð Å Vol. 35 No. 6 2012 11 ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA Nov., 2012 È ÄÎ Ç ÓÑ ( µ 266590) (E-mail: jgzhu980@yahoo.com.cn) Ð ( Æ (Í ), µ 266555) (E-mail: bbhao981@yahoo.com.cn) Þ» ½ α- Ð Æ Ä

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 3/5/016 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΣΥΡΜΑΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Παραδείγματα Κεραιών Αθανάσιος Κανάτας Καθηγητής Παν/μίου Πειραιώς Δίπολο Hetz L d

Διαβάστε περισσότερα

..., ISBN: :.!". # -. $, %, 1983 &"$ $ $. $, %, 1988 $ $. ## -. $, ', 1989 (( ). '. ') "!$!. $, %, 1991 $ 1. * $. $,.. +, 2001 $ 2. $. $,, 1992 # $!

..., ISBN: :.!. # -. $, %, 1983 &$ $ $. $, %, 1988 $ $. ## -. $, ', 1989 (( ). '. ') !$!. $, %, 1991 $ 1. * $. $,.. +, 2001 $ 2. $. $,, 1992 # $! !! " 007 : ISBN: # $! % :!" # - $ % 983 &"$ $ $ $ % 988 $ $ ## - $ ' 989 (( ) ' ') "!$! $ % 99 $ * $ $ + 00 $ $ $ 99!! " 007 -!" % $ 006 ---- $ 87 $ (( %( %(! $!$!" -!" $ $ %( * ( *!$ "!"!* "$!$ (!$! "

Διαβάστε περισσότερα

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X

(x y) = (X = x Y = y) = (Y = y) (x y) = f X,Y (x, y) x f X X, Y f X,Y x, y X x, Y y f X Y x y X x Y y X x, Y y Y y f X,Y x, y f Y y f X Y x y x y X Y f X,Y x, y f X Y x y f X,Y x, y f Y y x y X : Ω R Y : Ω E X < y Y Y y 0 X Y y x R x f X Y x y gy X Y gy gy : Ω

Διαβάστε περισσότερα

P m (x)p n (x)dx = 2 2n + 1 δn m. P 1 (x) = x. P 2 (x) = 1 2 (3x2 1) P 3 (x) = 1 2 (5x3 3x) P 4 (x) = 1 8 (35x4 30x 2 + 3)

P m (x)p n (x)dx = 2 2n + 1 δn m. P 1 (x) = x. P 2 (x) = 1 2 (3x2 1) P 3 (x) = 1 2 (5x3 3x) P 4 (x) = 1 8 (35x4 30x 2 + 3) ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ LEGENDRE Τα πολυώνυμα Legendre P n (x είναι ορθογώνια πολυώνυμα στο διάστημα [ 1, +1], με συνάρτηση βάρους την w(x = 1, άρα ισχύει: +1 1 P m (xp n (xdx = 2 2n + 1 δn m Τα επτά πρώτα πολυώνυμα

Διαβάστε περισσότερα

program Inner-Product-1 declare m: integer initially assign end 0..P 1 p program Vector-Sum-4 declare i: integer;

program Inner-Product-1 declare m: integer initially assign end 0..P 1 p program Vector-Sum-4 declare i: integer; program name definitions of (nonglobal) variables state of the data space before execution transformations by the program { state of the data space after execution } program Inner-Product-1 m: integer

Διαβάστε περισσότερα

jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó

jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó L09 cloj=klk=tsvjmosopa jqa=mêççìåíë=^âíáéåöéëéääëåü~ñí= =p~~êäêωåâéå= =déêã~åó 4 16 27 38 49 60 71 82 93 P Éå Ñê ÇÉ áí dbq=ql=hklt=vlro=^mmif^k`b mo pbkq^qflk=ab=slqob=^mm^obfi ibokbk=pfb=feo=dboûq=hbkkbk

Διαβάστε περισσότερα

Matrices and vectors. Matrix and vector. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = b 1 b 2. b m. R m n, b = = ( a ij. a m1 a m2 a mn. def

Matrices and vectors. Matrix and vector. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = b 1 b 2. b m. R m n, b = = ( a ij. a m1 a m2 a mn. def Matrices and vectors Matrix and vector a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = a m1 a m2 a mn def = ( a ij ) R m n, b = b 1 b 2 b m Rm Matrix and vectors in linear equations: example E 1 : x 1 + x 2 + 3x 4 =

Διαβάστε περισσότερα

Œ ˆ Šˆ ˆ Šˆ Š ˆ Œ.. Šμ ² ± 1, 2,.. μ μ 1,..Œ ͱ Î 2

Œ ˆ Šˆ ˆ Šˆ Š ˆ Œ.. Šμ ² ± 1, 2,.. μ μ 1,..Œ ͱ Î 2 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ 2009.. 40.. 3 ˆ ˆ ˆŸ ˆŸ Œ ˆˆ Œ Š ˆ ŒˆŠ ˆ Š Š Š ˆ ˆ Œ ˆ Šˆ ˆ Šˆ Š ˆ Œ.. Šμ ² ± 1, 2,.. μ μ 1,..Œ ͱ Î 2 1 ² μ μ ± μ Ê É Ò Ê É É, ² μ μ, μ Ö 2 Í μ ²Ó Ò ÊÎ Ò Í É Ó±μ ± Ë ±μ-é Ì Î ± É ÉÊÉ,

Διαβάστε περισσότερα

Ρομποτικά Συστήματα. Ενότητα 14: Area Coverage control techniques Αντώνιος Τζές Ευάγγελος Δερματάς Σχολή Πολυτεχνική Τμήμα ΗΜ&ΤΥ

Ρομποτικά Συστήματα. Ενότητα 14: Area Coverage control techniques Αντώνιος Τζές Ευάγγελος Δερματάς Σχολή Πολυτεχνική Τμήμα ΗΜ&ΤΥ Ρομποτικά Συστήματα Ενότητα 14: Area Coverage control techniques Αντώνιος Τζές Ευάγγελος Δερματάς Σχολή Πολυτεχνική Τμήμα ΗΜ&ΤΥ Σκοποί ενότητας Σκοπός της ενότητας είναι η παρουσίαση και εξοικείωση με

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική για Μηχανικούς

Φυσική για Μηχανικούς Φυσική για Μηχανικούς Εικόνα: Σταγόνες νερού που πέφτουν από ύψος επάνω σε μια επιφάνεια νερού προκαλούν την ταλάντωση της επιφάνειας. Αυτές οι ταλαντώσεις σχετίζονται με κυκλικά κύματα που απομακρύνονται

Διαβάστε περισσότερα

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o

.. ntsets ofa.. d ffeom.. orp ism.. na s.. m ooth.. man iod period I n open square. n t s e t s ofa \quad d ffeom \quad orp ism \quad na s \quad m o G G - - -- - W - - - R S - q k RS ˆ W q q k M G W R S L [ RS - q k M S 4 R q k S [ RS [ M L ˆ L [M O S 4] L ˆ ˆ L ˆ [ M ˆ S 4 ] ˆ - O - ˆ q k ˆ RS q k q k M - j [ RS ] [ M - j - L ˆ ˆ ˆ O ˆ [ RS ] [ M

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ

ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ A u B Μέτρο Διεύθυνση Κατεύθυνση (φορά) Σημείο Εφαρμογής Διανυσματικά Μεγέθη : μετάθεση, ταχύτητα, επιτάχυνση, δύναμη Μονόμετρα Μεγέθη : χρόνος, μάζα, όγκος, θερμοκρασία,

Διαβάστε περισσότερα

= 0.927rad, t = 1.16ms

= 0.927rad, t = 1.16ms P 9. [a] ω = 2πf = 800rad/s, f = ω 2π = 27.32Hz [b] T = /f = 7.85ms [c] I m = 25mA [d] i(0) = 25cos(36.87 ) = 00mA [e] φ = 36.87 ; φ = 36.87 (2π) = 0.6435 rad 360 [f] i = 0 when 800t + 36.87 = 90. Now

Διαβάστε περισσότερα

Φυσική για Μηχανικούς

Φυσική για Μηχανικούς Φυσική για Μηχανικούς Απλή Αρμονική Ταλάντωση Εικόνα: Σταγόνες νερού που πέφτουν από ύψος επάνω σε μια επιφάνεια νερού προκαλούν την ταλάντωση της επιφάνειας. Αυτές οι ταλαντώσεις σχετίζονται με κυκλικά

Διαβάστε περισσότερα

Ó³ Ÿ , º 7(163).. 755Ä764 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ .. ± Î,. ˆ. ³. ƒ ˆ, Œμ ±

Ó³ Ÿ , º 7(163).. 755Ä764 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ .. ± Î,. ˆ. ³. ƒ ˆ, Œμ ± Ó³ Ÿ. 2010.. 7, º 7(163).. 755Ä764 ˆ ˆŠ ˆ ˆŠ Š ˆ ˆ ƒ ˆ Šˆ ˆ ˆ ƒ Š.. ± Î,. ˆ. ³ ƒ ˆ, Œμ ± μí Ê μ ± É μ μ Êα Î ÉμÉ É É μ ÒÌ ±μ² Î É Í ³ Ö- É Ö - μ É Ì μé±²μ Ö μ ³ Ê²Ó Ê ( ² Î Ì μ³ É Î μ É ) ³ Ö ±Ê²μ- μ

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2.

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2. Πανεπιστημιο Κυπρου Τμημα Ηλεκτρολογων Μηχανικων και Μηχανικων Υπολογιστων ΗΜΥ 22: Σηματα και Συστηματα για Μηχανικους Υπολογιστων Κεφάλαιο 4: Σειρές Fourier σε διακριτά περιοδικά σήματα!"#!"#! "#$% Σημειώσεις

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονικοί ταλαντωτές

Αρµονικοί ταλαντωτές Αρµονικοί ταλαντωτές ΦΥΣ 131 - Διαλ. 31 Εκκρεµή - Απλό εκκρεµές θ l T mg r F Αυτή η εξίσωση είναι δύσκολο να λυθεί. Δεν µοιάζει µε τη γνωστή εξίσωση Για µικρές γωνίες θ µπορούµε όµως να γράψουµε Εποµένως

Διαβάστε περισσότερα

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Λογισμός Ι Ενότητα 2: Ακολουθίες - Σειρές Κ. Δασκαλογιάννης Τμήμα Μαθηματικών Α.Π.Θ. (Α.Π.Θ.) Λογισμός Ι 1 / 83 Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

Electronic Analysis of CMOS Logic Gates

Electronic Analysis of CMOS Logic Gates Electronic Analysis of CMOS Logic Gates Dae Hyun Kim EECS Washington State University References John P. Uyemura, Introduction to VLSI Circuits and Systems, 2002. Chapter 7 Goal Understand how to perform

Διαβάστε περισσότερα

Σχολή E.Μ.Φ.Ε ΦΥΣΙΚΗ ΙΙΙ (ΚΥΜΑΤΙΚΗ) Κανονικές Εξετάσεις Χειµερινού εξαµήνου t (α) Αν το παραπάνω σύστηµα, ( m, s,

Σχολή E.Μ.Φ.Ε ΦΥΣΙΚΗ ΙΙΙ (ΚΥΜΑΤΙΚΗ) Κανονικές Εξετάσεις Χειµερινού εξαµήνου t (α) Αν το παραπάνω σύστηµα, ( m, s, Σχολή E.Μ.Φ.Ε ΦΥΣΙΚΗ ΙΙΙ (ΚΥΜΑΤΙΚΗ) Κανονικές Εξετάσεις Χειµερινού εξαµήνου 9-1 ιάρκεια εξέτασης :3 5//1 Ι. Σ. Ράπτης Ε. Φωκίτης Θέµα 1. Ένας αρµονικός ταλαντωτής µε ασθενή απόσβεση (µάζα m σταθερά ελατηρίου

Διαβάστε περισσότερα

Mesh Parameterization: Theory and Practice

Mesh Parameterization: Theory and Practice Mesh Parameterization: Theory and Practice Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer To cite this version: Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer. Mesh Parameterization: Theory and Practice. This document is

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΜΦΕ ΕΜΠ Φυσική ΙΙΙ (Κυματική) Διαγώνισμα επί πτυχίω εξέτασης 02/06/2017 1

ΣΕΜΦΕ ΕΜΠ Φυσική ΙΙΙ (Κυματική) Διαγώνισμα επί πτυχίω εξέτασης 02/06/2017 1 ΣΕΜΦΕ ΕΜΠ Φυσική ΙΙΙ (Κυματική) Διαγώνισμα επί πτυχίω εξέτασης /6/7 Διάρκεια ώρες. Θέμα. Θεωρηστε ενα συστημα δυο σωματων ισων μαζων (μαζας Μ το καθενα) και δυο ελατηριων (χωρις μαζα) με σταθερες ελατηριων

Διαβάστε περισσότερα

Homework 8 Model Solution Section

Homework 8 Model Solution Section MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx

Διαβάστε περισσότερα

New Adaptive Projection Technique for Krylov Subspace Method

New Adaptive Projection Technique for Krylov Subspace Method 1 2 New Adaptive Projection Technique for Krylov Subspace Method Akinori Kumagai 1 and Takashi Nodera 2 Generally projection technique in the numerical operation is one of the preconditioning commonly

Διαβάστε περισσότερα

φ(t) TE 0 φ(z) φ(z) φ(z) φ(z) η(λ) G(z,λ) λ φ(z) η(λ) η(λ) = t CIGS 0 G(z,λ)φ(z)dz t CIGS η(λ) φ(z) 0 z

Διαβάστε περισσότερα

Approximation of dynamic boundary condition: The Allen Cahn equation

Approximation of dynamic boundary condition: The Allen Cahn equation 1 Approximation of dynamic boundary condition: The Allen Cahn equation Matthias Liero I.M.A.T.I. Pavia and Humboldt-Universität zu Berlin 6 th Singular Days 2010 Berlin Introduction Interfacial dynamics

Διαβάστε περισσότερα

m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21

m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21 m 1, m 2 F 12, F 21 F12 = F 21 r 1, r 2 r = r 1 r 2 = r 1 r 2 ê r = rê r F 12 = f(r)ê r F 21 = f(r)ê r f(r) f(r) < 0 f(r) > 0 m 1 r1 = f(r)ê r m 2 r2 = f(r)ê r r = r 1 r 2 r 1 = 1 m 1 f(r)ê r r 2 = 1 m

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3 Κίνηση σε 2 και 3 Διαστάσεις

Κεφάλαιο 3 Κίνηση σε 2 και 3 Διαστάσεις Κεφάλαιο 3 Κίνηση σε και 3 Διαστάσεις Κίνηση υλικού σημείου στο επίπεδο ( -D) και στο χώρο (3 -D). Ορισμός διανυσμάτων για την μελέτη της -D 3-D κίνησης: Θέση, Μετατόπιση Μέση και στιγμιαία ταχύτητα Μέση

Διαβάστε περισσότερα

5ppm/ SOT-23 AD5620/AD5640/AD5660. nanodac AD5660 16 AD5640 14 AD5620 12 12 1.25V/2.5V 5ppm/ 8 SOT-23/MSOP 480nA 5V 200nA 3V 3V/5V 16 DAC.

5ppm/ SOT-23 AD5620/AD5640/AD5660. nanodac AD5660 16 AD5640 14 AD5620 12 12 1.25V/2.5V 5ppm/ 8 SOT-23/MSOP 480nA 5V 200nA 3V 3V/5V 16 DAC. 5ppm/ SOT-23 12/14/16nanoDAC AD562/AD564/AD566 nanodac AD566 16 AD564 14 AD562 12 12 1.25V/2.5V 5ppm/ 8SOT-23/MSOP 48nA 5V 2nA 3V 3V/5V 16 DAC 3 to SYNC 1. 1212/14/16nanoDAC 2. 1.25V/2.5V 5ppm/ 3. 8SOT-23

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού Ενότητα # 4: Αποκρίσεις χαρακτηριστικών συστημάτων με

Διαβάστε περισσότερα

2011 Ð 5 ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA May, ( MR(2000) ß Â 49J20; 47H10; 91A10

2011 Ð 5 ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA May, (  MR(2000) ß Â 49J20; 47H10; 91A10 À 34 À 3 Ù Ú ß Vol. 34 No. 3 2011 Ð 5 ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA May, 2011 Á É ÔÅ Ky Fan Ë ÍÒ ÇÙÚ ( ¾±» À ¾ 100044) (Ø À Ø 550025) (Email: dingtaopeng@126.com) Ü Ö Ë»«Æ Đ ĐÄ Ï Þ Å Ky Fan Â Ï Ò¹Ë

Διαβάστε περισσότερα

Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET

Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Aquinas College Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Pearson Edexcel Level 3 Advanced Subsidiary and Advanced GCE in Mathematics and Further Mathematics Mathematical

Διαβάστε περισσότερα

l 0 l 2 l 1 l 1 l 1 l 2 l 2 l 1 l p λ λ µ R N l 2 R N l 2 2 = N x i l p p R N l p N p = ( x i p ) 1 p i=1 l 2 l p p = 2 l p l 1 R N l 1 i=1 x 2 i 1 = N x i i=1 l p p p R N l 0 0 = {i x i 0} R

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογή της γενικής λύσης

Εφαρμογή της γενικής λύσης Εφαρμογή της γενικής λύσης Να βρεθούν οι χαρακτηριστικές συχνότητες του συστήματος ΦΥΣ 11 - Διαλ.4 1 x 1 x m 1 m k 1 k 1 k 3 Η δυναμική ενέργεια του συστήματος είναι: U = 1 kx 1 + 1 k 1 ( x x 1 ) + 1 kx

Διαβάστε περισσότερα