ΜΑΣ 473: Μέθοδοι Πεπερασμένων Στοιχείων Χειμερινό Εξάμηνο 2017

Σχετικά έγγραφα
Κεφάλαιο 3: Οι εκδοχές p και hp της ΜΠΣ στη 1- διάσταση

Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις 2- διαστάσεις

Κεφαλαιο 7: Η ΜΠΣ για ελλειπτικά προβλήματα με μη-ομαλές λύσεις

Κεφάλαιο 0: Εισαγωγή

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

ΜΑΣ 473/673: Μέθοδοι Πεπερασμένων Στοιχείων

MEM 253. Αριθμητική Λύση ΜΔΕ * * *

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις δέκατου φυλλαδίου ασκήσεων. 2 x dx = 02 ( 2) 2

Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων. Quiz 3. Σύντομες Λύσεις

QR είναι ˆx τότε x ˆx. 10 ρ. Ποιά είναι η τιµή του ρ και γιατί (σύντοµη εξήγηση). P = [X. 0, X,..., X. (n 1), X. n] a(n + 1 : 1 : 1)

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. (2 μονάδες) Δίνονται τα σημεία (-2, -16), (-1, -3), (0, 0), (1, -1) και (2, 0). Υπολογίστε το πολυώνυμο παρεμβολής Newton.

1. Κατασκευάστε ένα διάνυσμα με στοιχεία τους ζυγούς αριθμούς μεταξύ του 31 και 75

Πεπερασμένες Διαφορές.

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων.

11 ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ-ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ Διδάσκων: Ν. ΝΙΚΟΛΑΙΔΗΣ

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)

Εργαστήρια Αριθμητικής Ανάλυσης Ι. 9 ο Εργαστήριο. Απαλοιφή Gauss με μερική οδήγηση - Παρεμβολη

Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1. Αν α 3 + β 3 + γ 3 = 3αβγ και α + β + γ 0, δείξτε ότι το πολυώνυµο P (x) = (α - β) x 2 + (β - γ) x + γ - α είναι

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει

Aριθμητική Ανάλυση, 4 ο Εξάμηνο Θ. Σ. Παπαθεοδώρου

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ B ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο παρεμβολής Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

4.3. ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

Abstract Algebra: The Basic Graduate Year: Robert B. Ash

2.1 Πολυώνυμα. 1. Ποιες από τις παρακάτω παραστάσεις είναι πολυώνυμα; 3 2 ii. x iii. 3 iv. vi.

1ο Κεφάλαιο: Συστήματα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης

Ασύμπτωτες. Διαφορικός Λογισμός μιας μεταβλητής Ι

17. Εισαγωγή σε αριθμητικές μεθόδους για μηχανικούς και αλγορίθμους

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Ένα πρόβλημα στη μετεωρολογία

ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 07. ΣΤΡΟΦΟΡΜΗ ΚΑΙ ΤΟ ΑΤΟΜΟ ΤΟΥ ΥΔΡΟΓΟΝΟΥ

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ Οι συντεταγμένες ενός σημείου Απόλυτη τιμή...14

ΜΑΣ121: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο , Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: 2 ώρες 18 Νοεμβρίου, 2017

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

x του Δ». ΘΕΜΑ Α Α1. Έστω μία συνάρτηση f και x Αν η πρόταση είναι αληθής να το αποδείξετε, ενώ αν είναι ψευδής να δώσετε κατάλληλο αντιπαράδειγμα.

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 1. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια)

Στη MATLAB τα πολυώνυμα αναπαριστώνται από διανύσματα που περιέχουν τους συντελεστές τους σε κατιούσα διάταξη. Για παράδειγμα το πολυώνυμο

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

Ένωση Ελλήνων Φυσικών ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΦΥΣΙΚΗΣ 2015 Πανεπιστήμιο Αθηνών, Εργαστήριο Φυσικών Επιστημών, Τεχνολογίας, Περιβάλλοντος

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Πρόβλημα δύο σημείων. Κεφάλαιο Διακριτοποίηση

Φροντιστήριο 8 Λύσεις

4. Δίνεται το πολυώνυμο P(x) = x 3 2x 2 + x 12 α) Να αιτιολογήσετε γιατί το διώνυμο x 3 είναι παράγοντας του P(x) β) Να λύσετε την εξίσωση P(x) = 0

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΤΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ. , ισχύει ότι:. α. Να υπολογίσετε όλους τους τριγωνομετρικούς αριθμούς της γωνίας ω.

Επαναληπτικό Διαγώνισμα Άλγεβρας Β Λυκείου. Θέματα. A. Να διατυπώσετε τον ορισμό μιας γνησίως αύξουσας συνάρτησης. (5 μονάδες)

Σπιν 1 2. Γενικά. Ŝ και S ˆz γράφονται. ιδιοκαταστάσεις αποτελούν ορθοκανονική βάση στον χώρο των καταστάσεων του σπιν 1 2.

2.3 Πολυωνυμικές Εξισώσεις

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Μαθηµατικά και Στοιχεία Στατιστικής Μονοτονία-ακρότατα συνάρτησης 1. Ερωτήσεις Σωστού - Λάθους - Θέµα Α

n. Έστω αποτελείται από όλους τους πίνακες που αντιμετατίθενται με ένα συγκεκριμένο μη μηδενικό nxn πίνακα Τ:

1 x x x x 1 x x x x 1 x x x x 1 (10) B 2, B 1. (10)

turnin Lab4.pro

Θέματα Εξετάσεων Σεπτεμβρίου 2010:

Είναι γνωστό ότι η δύναμη που ασκείται σε ένα ελατήριο και ονομάζεται δύναμη επαναφοράς δίνεται από τη σχέση : F = kx (3.1)

5.1 Δραστηριότητα: Εισαγωγή στο ορισμένο ολοκλήρωμα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ.

Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι ΣΔΕ Bernoulli, Riccati, Ομογενείς. Διαφορικές Εξισώσεις Bernoulli, Riccati και Ομογενείς

ΑΠΟΛΥΤΗ ΤΙΜΗ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ- ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Μαρία Λουκά. Εργαστήριο Matlab Πολυώνυμα - Παρεμβολή. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.

Α Λ Γ Ε Β Ρ Α Β Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ-ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΣΤΗ MATLAB

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

Θεωρια Αριθµων Προβληµατα

Εργασία για το μεταπτυχιακό μάθημα Παράλληλοι υπολογισμοί από τον φοιτητή Μουζακίδη Αλέξανδρο AM M 853

Κεφάλαιο 8. Αριθμητικός υπολογισμός ορισμένου ολοκληρώματος

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΤΕΤΡΑΓΩΝΑ

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Μαθηματικά Γενικής Παιδείας. iv) f(x)= v) f(x)= ln(x 2-4) vi) f(x) =, v) f(x) = 6 x 5. vi) vii) f(x) = ln(x 2-2) viii) f(x) = lnx 2.

Μάθηµα 1. Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα. γ R παριστάνει ευθεία και καλείται γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους.

10 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΔΟΜΗΣ ΤΗΣ ΥΛΗΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΗΣ ΛΕΪΖΕΡ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ.

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 20. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

1 of 79 ΘΕΜΑ 2. Δίνεται η συνάρτηση f(x) = x 2 4x + 5, x R

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 9: Συναγωγή και διάχυση (συνέχεια)

Πεπερασμένες διαφορές

Απειροστικός Λογισμός ΙΙ, εαρινό εξάμηνο Φυλλάδιο ασκήσεων επανάληψης.

Λ. Ζαχείλας. Επίκουρος Καθηγητής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Οικονομική Δυναμική 29/6/14

O πύραυλος. Γνωστικό Αντικείμενο: Φυσική (Δύναμη Μορφές Ενέργειας) - Τεχνολογία Τάξη: Β Γυμνασίου

f x και τέσσερα ζευγάρια σημείων

Θέµατα ( ικαιολογείστε πλήρως όλες τις απαντήσεις σας)

Ονοματεπώνυμο Τμήμα. 1. Τι ονομάζουμε εμβαδόν ενός επιπέδου σχήματος (χωρίου) και πως υπολογίζεται αυτό; Απάντηση

Φροντιστήριο 8 Λύσεις

Αλληλεπίδραση με το Matlab

Project 1: Principle Component Analysis

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011

Transcript:

ΜΑΣ 473: Μέθοδοι Πεπερασμένων Στοιχείων Χειμερινό Εξάμηνο 207 ΟΜΑΔΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Γενικές πληροφορίες: Η εργασία θα πρέπει να έχει γίνει από εσάς αντιγραφή από οποιαδήποτε πηγή θα έχει σαν αποτέλεσμα τον μηδενισμό του βαθμού της εργασίας. Χρήση πηγής και αναφορά τις στη βιβλιογραφία επιτρέπεται. Η εργασία που θα παραδώσετε θα πρέπει να είναι καθαρογραμμένη και κατανοητή από οποιονδήποτε. Ο κώδικάς της MATLAB που θα γράψετε πρέπει να εμφανίζεται μόνο σε ένα Παράρτημα/Appendix. Ημερομηνία παράδοσης: Δεκεμβρίου, 207. Μην ξεχνάτε το νόμο του Murphy, ο οποίος λέει ότι αν κάτι μπορεί να πάει στραβά, θα πάει, για αυτό ξεκινάτε την εργασία έγκαιρα. Δεν θα δοθεί καμία παράταση.. Εισαγωγή Θεωρούμε το εξής πρόβλημα συνοριακών τιμών (ΠΣΤ): () d( x) u ( x) w( x) u( x) c( x) u( x) f ( x) στο I ( a, b) u( a) u( b) 0 όπου τα a, b, f(x), c(x), d(x), w(x) είναι δοθείσες συναρτήσεις με d( x) 0 x [ a, b] και c( x) w( x) 0 x [ a, b]. 2 d w C I c f C I, ( ),, ( ), Στόχος μας είναι η κατασκευή ενός γενικού υπολογιστικού κώδικα που υλοποιεί την εκδοχή hp της Μεθόδου Πεπερασμένων Στοιχείων (ΜΠΣ) για την προσέγγιση της λύσης u(x). Ανακαλούμε ότι στην εκδοχή hp της ΜΠΣ, το διάστημα/χωρίο (a, b) διαμελίζεται σε M υποδιαστήματα (ή ) και στο στοιχείο στοιχεία τα οποία καθορίζουν το πλέγμα a x x x x b Ik = [xk, xk + ] χρησιμοποιούμε πολυώνυμα βαθμού Θέτουμε p p p p 2 M M p k για να προσεγγίσουμε τη λύση u(x)., 2,, M το διάνυσμα με όλους τους βαθμούς των πολυωνύμων. Σε πρώτο στάδιο, πρέπει να γράψετε τον υπολογιστικό κώδικα, του οποίου η περιγραφή δίνεται στην Ενότητα 2. Αφού τελειώσετε με την κατασκευή του κώδικα, ελάτε να με δείτε (με την ομάδα σας) έτσι ώστε να σας δώσω συγκεκριμένες οδηγίες για το επόμενο βήμα. Η μελέτη που θα ετοιμάσετε πρέπει να είναι δακτυλογραφημένη και να θυμίζει ερευνητικό άρθρο. Δώστε εξηγήσεις για το τι παρατηρείτε και χρησιμοποιείστε γραφικές παραστάσεις όπου μπορείτε. Βασικά, η εργασία σας θα περιέχει κείμενο και γραφήματα (με επεξηγήσεις), και δεν θα θυμίζει εργασία στη MATLAB.

2. Περιγραφή του κώδικα Ο κώδικας μπορεί να γραφτεί σε τμήματα, όπως εξηγούμε πιο κάτω. Καλό είναι πρώτα να διαβάσετε το παρόν κεφάλαιο για να πάρετε μια ιδέα του τι πρέπει να κάνετε, και μετά να αρχίσετε να γράφετε (και να ελέγχετε) τα m-files που περιγράφονται στις υποενότητες I,,VI. I. Προκαταρτικά m-files Πρώτα πρέπει να γράψετε ορισμένα m-files τα οποία θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια. d_of_x.m: παίρνει σαν input ένα (διάνυσμα με τιμές) x και δίνει σαν output την τιμή της συνάρτησης d(x) που εμφανίζεται στο ΠΣΤ (). w_of_x.m: παίρνει σαν input ένα (διάνυσμα με τιμές) x και δίνει σαν output την τιμή της συνάρτησης w(x) που εμφανίζεται στο ΠΣΤ (). c_of_x.m: παίρνει σαν input ένα (διάνυσμα με τιμές) x και δίνει σαν output την τιμή της συνάρτησης c(x) που εμφανίζεται στο ΠΣΤ (). f_of_x : παίρνει σαν input ένα (διάνυσμα με τιμές) x και δίνει σαν output την τιμή της συνάρτησης f(x) που εμφανίζεται στο ΠΣΤ (). hbasis.m: παίρνει σαν input ένα (διάνυσμα με τιμές) x και ένα ακέραιο j και δίνει σαν output την τιμή της j ιεραρχικής συνάρτησης βάσης Nj(x), στο x. dhbasis.m: παίρνει σαν input ένα (διάνυσμα με τιμές) x και ένα ακέραιο j και δίνει σαν output την τιμή της παραγώγου της j ιεραρχικής συνάρτησης βάσης N ( x), στο x. Σημειώστε ότι τα πρώτα τέσσερα m-files μπορούν να αποφευχθούν και ο ορισμός των συναρτήσεων να γίνει με την ανώνυμη συνάρτηση της MATLAB. Για τα υπόλοιπα δύο, θα χρειαστείτε ένα m-file που να υπολογίζει τα πολυώνημα Legendre, όπως φαίνεται πιο κάτω. leg.m: παίρνει σαν input ένα σημείο x και ένα ακέραιο j και δίνει σαν output την τιμή του πολυωνύμου Legendre βαθμού j στο x. Εισηγούμαι όταν γράψετε τα υπόλοιπα, να τα επαληθεύσετε, πριν προχωρήσετε στο γράψιμο του κυρίως προγράμματος. j II. Βασικό Input Το κυρίως πρόγραμμα που θα γράψετε πρέπει να επιτρέπει στον χρήστη να εισαγάγει τα πιο κάτω δεδομένα. (Αν και στο παρόν στάδιο δεν χρειάζεται να κατασκευάσετε τίποτα για αυτό το βήμα, η περιγραφή δίνεται για καλύτερη κατανόηση του τι πρέπει να γίνει στη συνέχεια.) Το διάνυσμα με το πλέγμα,,,, x x x x x 2 M M, όπου 2 x a και xm b.

Το διάνυσμα με τους βαθμούς των πολυωνύμων p p p p, 2,, M. III. Στοιχειώδεις πίνακες ακαμψίας/διάχυσης/μάζας και διάνυσμα φορτίου Όπως εξηγήσαμε στο μάθημα, οι υπολογισμοί γίνονται στο επίπεδο των στοιχείων και το γενικό γραμμικό σύστημα κατασκευάζεται με τη βοήθεια των επικαλούμενων στοιχειωδών πινάκων ακαμψίας, διάχυσης και μάζας, και του επικαλούμενου στοιχειώδους διανύσματος φορτίου. Ήτοι, πρέπει να κατασκευάσετε τα πιο κάτω m-files τα οποία θα χρησιμοποιηθούν στο κυρίως πρόγραμμα. Για κάθε στοιχείο k =,..., M, δηλ. υποδιάστημα [xk, xk+], στο πλέγμα, υπολογίστε τα εξής: Τον στοιχειώδη πίνακα ακαμψίας Kk. Γράψτε ένα m-file, που να καλείται el_stiff.m, το οποίο να παίρνει σαν input τα άκρα του διαστήματος [xk, xk+] και το βαθμό pk του πολυωνύμου βάσης για το στοιχείο k, και να δίνει σαν output τον πίνακα Kk που έχει μέγεθος (pk + )(pk + ). Τον στοιχειώδη πίνακα διάχυσης Wk. Γράψτε ένα m-file, που να καλείται el_conv.m, το οποίο να παίρνει σαν input τα άκρα του διαστήματος [xk, xk+] και το βαθμό pk του πολυωνύμου βάσης για το στοιχείο k, και να δίνει σαν output τον πίνακα Wk που έχει μέγεθος (pk + )(pk + ). Θα πρέπει, πρώτα, να βρείτε μια παράσταση για τα στοιχεία του πίνακα αυτού (με το χέρι ), όπως κάναμε στο μάθημα για τους υπόλοιπους πίνακες. Τον στοιχειώδη πίνακα μάζας Gk. Γράψτε ένα m-file, που να καλείται el_mass.m, το οποίο να παίρνει σαν input τα άκρα του διαστήματος [xk, xk+] και το βαθμό pk του πολυωνύμου βάσης για το στοιχείο k, και να δίνει σαν output τον πίνακα Gk που έχει μέγεθος (pk + )(pk + ). Το στοιχειώδες διάνυσμα φορτίου Fk. Γράψτε ένα m-file, που να καλείται el_load.m, το οποίο να παίρνει σαν input τα άκρα του διαστήματος [xk, xk+] και το βαθμό pk του πολυωνύμου βάσης για το στοιχείο k, και να δίνει σαν output το διάνυσμα Fk που έχει μήκος (pk + ). IV. Πίνακας δείκτης Θα χρειαστούμε ένα m-file που να μας δίνει τον επικαλούμενο πίνακα δείκτη, το οποίο παίρνει σαν input τον αριθμό των στοιχείων Μ και τον μέγιστο βαθμό πολυωνύμων βασης pmax και δίνει σαν output τον πίνακα δείκτη P που έχει μέγεθος M (pmax + ). Ο πίνακας αυτός μας δίνει τη σχέση μεταξύ των τοπικών και καθολικών/γενικών συναρτήσεων βάσης, δηλ. P(i, j) = k σημαίνει ότι στο στοιχείο i, η j τοπική συνάρτηση βάσης αντιστοιχεί στην k καθολική συνάρτηση βάσης. 3

Θέτουμε P(i, j) = 0 αν η j τοπική συνάρτηση βάσης στο στοιχείο i είναι απούσα στην τελική κατανομή. Το m-file pointer.m, που δίνει τα πιο πάνω, βρίσκεται στο σύνδεσμο http://www.mas.ucy.ac.cy/~xenophon/courses/mas473/pointer.m οπότε μπορείτε να το κατεβάσετε. V. Κατασκευή και λύση του τελικού γραμμικού συστήματος Εδώ δίνουμε την περιγραφή του κυρίως προγράμματος, που καλείται femd.m, και παίρνει σαν input τα δεδομένα που εξηγήσαμε στην υποενότητα II πιο πάνω. Στο πρόγραμμα σας θα πρέπει να σαρώσετε επαναληπτικά όλα τα στοιχεία του πλέγματος (loop over all the elements in the mesh) και για κάθε στοιχείο k =,..., M να κάνετε τα εξής: (Εδώ συμβολίζουμε με x_k το x k, με x_kk το xk και με p_k το pk). Καλέστε [K_k] = el_stiff(x_k, x_kk,p_k) για να πάρετε τον στοιχειώδη πίνακα ακαμψίας (μεγέθους (pk + )(pk + )) για το στοιχείο k. Καλέστε [W_k] = el_conv(x_k, x_kk,p_k) για να πάρετε τον στοιχειώδη πίνακα διάχυσης (μεγέθους (pk + )(pk + )) για το στοιχείο k. Καλέστε [G_k] = el_mass(x_k, x_kk,p_k) για να πάρετε τον στοιχειώδη πίνακα μάζας (μεγέθους (pk + )(pk + )) για το στοιχείο k. Καλέστε [F_k] = el_load(x_k, x_kk,p_k) για να πάρετε το στοιχειώδες διάνυσμα φορτίου (μήκους (pk + )) για το στοιχείο k. Εντοπίστε στον πίνακα δείκτη P τα l = P(k,i) και m = P(k,j), i, j =,...,p_k+. Αν τα l και m δεν είναι μηδέν τότε υπολογίστε τους γενικούς/καθολικούς πίνακες K, G από τη σχέση K(l,m) = K(l,m) + K_k(i,j) W(l,m) = W(l,m) + W_k(i,j) G(l,m) = G(l,m) + G_k(i,j) Υπολογίστε επίσης και το γενικό/καθολικό διάνυσμα F από τη σχέση F(l) = F(l) + F_k(i) αν το l δεν είναι μηδέν. Αρχικά, (πριν το loop) οι γενικοί πίνακες K, W και G, όπως και το γενικό διάνυσμα F πρέπει να οριστούν ως μηδέν, δηλ. οι K,W, G θα είναι μηδενικοί πίνακες μεγέθους (sum(p) ) (sum(p) ), όπου p είναι το διάνυσμα με τους βαθμούς των πολυωνύμων, και το F θα είναι μηδενικό διάνυσμα μήκους (sum(p) )). 4

Το τελικό γραμμικό σύστημα που πρέπει να λυθεί είναι (K+W+G)u = F, όπου u το διάνυσμα με τους συντελεστές που δίνουν την λύση πεπερασμένων στοιχείων. Το m-file femd.m πρέπει να δίνει σαν output την νόρμα ενέργειας της λύσης πεπερασμένων στοιχείων, FE T T ( ) /2 /2 E u K W G u u F, όπως και το διάνυσμα με τους συντελεστές u. VI. Κατασκευή της λύσης πεπερασμένων στοιχείων Να γράψετε ένα m-file που να καλείται sold.m το οποίο υπολογίζει την ufe ( y), δηλ. Τη λύση πεπερασμένων στοιχείων σε οποιοδήποτε σημείο y του διαστήματος [a, b]. Το m-file σας θα πρέπει να παίρνει σαν input το σημείο y, το διάνυσμα με το πλέγμα x, το διάνυσμα με τους βαθμούς των πολυωνύμων βάσης και τους συντελεστές u (τους οποίους θα πάρετε από το output του femd.m). Στο m-file sold.m θα πρέπει να κάνετε τα εξής: Να βρείτε το k έτσι ώστε xk y xk. (Δηλαδή, να βρείτε το στοιχείο/υποδιάστημα στο πλέγμα όπου ανήκει το σημείο y.) Να θέσετε Q ( y), όπου k Q k στοιχείο [-, ] στο στοιχείο k του πλέγματος (δηλ. x, x ). p k είναι η (γραμμική) απεικόνιση που μετατρέπει το βασικό Να υπολογίσετε την u ( y) c N, όπου Ni είναι η βάση i και c u P( k, i) FE i i i k k i. (Δηλαδή, να εντοπίσετε στον πίνακα δείκτη την αντιστοιχία μεταξύ των τοπικών και των καθολικών συναρτήσεων βάσης.) VII. Υπολογισμός του σφάλματος Θα θεωρήσουμε μια συγκεκριμένη συνάρτηση f στο (), τέτοια ώστε η ακριβής λύση u(x) να έχει μια ειδική μορφή. Θα χρειαστεί να γράψετε ορισμένα m-files που να υπολογίζουν το σφάλμα μεταξύ της ακριβούς λύσης και της λύσης πεπερασμένων στοιχείων (στη νόρμα ενέργειας) για τις διάφορες εκδοχές της ΜΠΣ. Στο κάθε m-file θα πρέπει να καλέσετε το femd.m για να πάρετε τη νόρμα ενέργειας της ufe και να υπολογίσετε το σχετικό σφάλμα rele, από τη σχέση rele u FE u u EX EX όπου u EX η νόρμα ενέργειας της ακριβούς. Τα m-files σας θα πρέπει να δίνουν σαν output το σχετικό σφάλμα rele όπως επίσης και τον αριθμό βαθμών ελευθερίας DOF, για κάθε εκδοχή της ΜΠΣ. 5

Σημείωση: Αν θέλετε να παραδώσετε αντίγραφα των m-files σας ή των MATLAB sessions, βάλτε τα στο τέλος της εργασίας σε μορφή παραρτήματος/appendix. Το project σας θα πρέπει να αποτελείται από κείμενο, γραφικές παραστάσεις και εξηγήσεις. Θα βαθμολογηθείτε και για την παρουσίαση αυτών που θα γράψετε. Επίσης, η ομάδα σας θα πρέπει να παρουσιάσει την εργασία της τη μέρα της τελικής εξέτασης, σε μορφή, π.χ. PowerPoint. 6