Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

Σχετικά έγγραφα
Αριθµητική Ανάλυση 1 εκεµβρίου / 43

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 4 Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και2015 Ιδιοδιανυσµάτων 1 / 50

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί)

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ.

Αριθµητική Ανάλυση. 27 Οκτωβρίου Αριθµητική Ανάλυση 27 Οκτωβρίου / 72

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ. Καθηγητής νάλυση Φ.Τζαφέρης (ΕΚΠΑ) 27 Μαΐου / 20

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ. 16 Ιανουαρίου 2015

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΥΡΕΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ Ι ΙΟΤΙΜΩΝ. 4.1 Γραµµικοί µετασχηµατισµοί-ιδιοτιµές-ιδιοδιανύσµατα

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί)

Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα)Επαναληπτικές µέθοδοι και 31 Μαρτίου Ηµι-Επαναληπτικές Μέθοδο / 17

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

ιδάσκοντες :Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Αριθµητική Επίκ.

Αριθµητικές Μέθοδοι και Προγραµµατισµός Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί)

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 21 εκεµβρίου 2015 ΕΚΠΑ

[A I 3 ] [I 3 A 1 ].

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 3 Αριθµητικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 8

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 25 Μαΐου 2010 ΕΚΠΑ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 6

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4

Προσδιορισµός των χαρακτηριστικών (ιδιο-)συχνοτήτων και κανονικών τρόπων ταλάντωσης µε χρήση συµµετριών

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 19Υπολογισµοί)

Αριθµητική Ανάλυση. Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν.Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Αριθµητική Καθηγητής Ανάλυση Φ.Τζαφέρης

Απαντήσεις στα Θέµατα Ιουνίου 2012 (3 και 4)

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Ορίζουσες ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Προηγείται της Γραµµικής Αλγεβρας. Εχει ενδιαφέρουσα γεωµετρική ερµηνεία. ΛΥ.

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 3 Αριθµητικές Μέθοδοι για την επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Αριθµητική Γραµµική Αλγεβρα

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης

2η Οµάδα Ασκήσεων. ΑΣΚΗΣΗ 3 (Θεωρία-Αλγόριθµοι-Εφαρµογές)

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 21Υπολογισµοί)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (2 Ιουλίου 2009) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

QR είναι ˆx τότε x ˆx. 10 ρ. Ποιά είναι η τιµή του ρ και γιατί (σύντοµη εξήγηση). P = [X. 0, X,..., X. (n 1), X. n] a(n + 1 : 1 : 1)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Αριθμητική Ανάλυση 4.5 Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα πινάκων. Γ. Παπαευαγγέλου, ΕΔΙΠ, ΤΑΤΜ/ΑΠΘ

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Επιστηµονικοί Υπολογισµοί Μέθοδοι µεταβλητής παρεκτροπής (Variable Extrapolation)

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών

Αριθµητική Ανάλυση ΕΚΠΑ. 11 Μαΐου 2016

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 6

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 6

Στοχαστικά Σήµατα και Εφαρµογές

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

15 εκεµβρίου εκεµβρίου / 64

Αριθµητική Ανάλυση. 14 εκεµβρίου Αριθµητική ΑνάλυσηΚεφάλαιο 6. Παρεµβολή 14 εκεµβρίου / 28

1 ιαδικασία διαγωνιοποίησης

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 3

Κεφάλαιο 1: Προβλήµατα τύπου Sturm-Liouville

ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΥ ΙΔΙΟΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΙΔΙΟΜΟΡΦΩΝ 103

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

{ } ΠΛΗ 12: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι 2 η ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Απαντήσεις. 1. (15 µονάδες)

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων.

Επιστηµονικοί Υπολογισµοί(Αριθµητική Γραµµική Αλγεβρα)

a 1d L(A) = {m 1 a m d a d : m i Z} a 11 a A = M B, B = N A, k=1

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 7

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3

Γραµµική Άλγεβρα. Εισαγωγικά. Μέθοδος Απαλοιφής του Gauss

Το φασματικό Θεώρημα

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 1 Σφάλµατα στους Αριθµητικούς Υπολογισµούς. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. ΛΥΣΕΙΣ 3 ης. Άσκηση 1. , z1. Παρατηρούµε ότι: z0 = z5. = + ) και. β) 1 ος τρόπος: Έστω z = x+ iy, x, = x + y.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Θέµατα Μαθηµατικών Θετικής & Τεχν. Κατεύθυνσης Β Λυκείου 2000

Κεφάλαιο 9 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

Γραµµικη Αλγεβρα ΙΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 10

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΕΡΓΑΣΙΑ 6 ΛΥΣΕΙΣ

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x

Αριθµητική Ανάλυση ΕΚΠΑ. 18 Απριλίου 2019

3. Μια πρώτη προσέγγιση στην επίλυση των κανονικών μορφών Δ. Ε.

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3

Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ 12,

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΠΛΗ12 «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι» Επαναληπτική Τελική Εξέταση 16 Ιουλίου 2003

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 7

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i.

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 1 - Εισαγωγή. Ευστράτιος Γαλλόπουλος

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Αριθµητική Ανάλυση. Ενότητα 2 Αριθµητική Επίλυση µη Γραµµικών Εξισώσεων. Ν. Μ. Μισυρλής. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,

Transcript:

Εισαγωγή στον Προγραµµατισµό Αριθµητική Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί Υπολογισµοί) ιδάσκοντες: Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης ΕΚΠΑ 8 εκεµβρίου 2014 Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου 2014 1 / 23

Κεφ.5. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων ίνεται ένας πίνακας A C n n και Ϲητούνται να προσδιορισθούν οι ιδιοτιµές λ i, i = 1(1)n και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσµατα x (i), i = 1(1)n του πίνακα A. Ax = λx det(a λi) = 0 Θεωρητικός προσδιορισµός των Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων Επίλυση της πολυωνυµικής εξίσωσης (εύρεση ιδιοτιµών) det(a λi) = ( 1) n λ n + c 1 λ n 1 + + c n 1 λ + c }{{} n = 0 (1) p(λ) Επίλυση του οµογενούς γραµµικού συστήµατος (εύρεση ιδιοδιανυσµάτων) (A λi)x = 0 (2) Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου 2014 2 / 23

Μηχανή Αναζήτησης: Ιδιοτιµές και Γραφήµατα Η µηχανή αναζήτησης Google χρησιµοποιεί την ακόλουθη µέθοδο για την αναζήτηση ενός ιστοτόπου. ηµιουργεί τον πίνακα γειτνίασης Α µε στοιχεία, τα οποία είτε είναι 0 ή 1, µε a ij = 1 αν ο ιστότοπος i συνδέεται µε τον ιστότοπο j, διαφορετικά a ij = 0. Για παράδειγµα, µια εταιρεία µε επτά υπαλλήλους επιθυµεί την όσο το δυνατόν µεγαλύτερη χρήση των ιστοτόπων. Κάθε υπάλληλος έχει ένα ιστότοπο και κάποιοι υπάλληλοι έχουν συνδέσµους σε ιστοτόπους συναδέλφων τους. Ο πίνακας γειτνίασης είναι ο ακόλουθος Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 Y 5 Y 6 Y 7 Y 1 0 1 1 0 1 0 1 Y 2 1 0 0 0 1 1 0 Y 3 0 1 0 1 0 1 0 Y 4 1 1 0 0 0 1 0 Y 5 1 0 0 1 0 0 0 Y 6 0 1 0 1 1 0 0 Y 7 0 0 1 0 0 1 1 όπου µε Y k, k = 1, 2,..., 7 συµβολίζεται ο κάθε υπάλληλος. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου 2014 3 / 23

Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 Y 5 Y 6 Y 7 Y 1 0 1 1 0 1 0 1 Y 2 1 0 0 0 1 1 0 Y 3 0 1 0 1 0 1 0 Y 4 1 1 0 0 0 1 0 Y 5 1 0 0 1 0 0 0 Y 6 0 1 0 1 1 0 0 Y 7 0 0 1 0 0 1 1 Παρατηρώντας τη γραµµή Y 3 διαπιστώνουµε ότι ο ιστότοπος του υπαλλήλου Y 3 συνδέεται µε τους ιστοτόπους των συναδέλφων του Y 2, Y 4 και Y 6. Για την κατάταξη των ιστοτόπων ανάλογα µε την συχνότητα αναφοράς τους απαιτείται ο υπολογισµός της µεγαλύτερης κατά µέτρο ιδιοτιµής και του αντίστοιχου ιδιοδιανύσµατος. Για τον ανωτέρω πίνακα το ιδιοδιάνυσµα αυτό είναι το z = [0.4261, 0.4746, 0.2137, 0.3596, 0.4416, 0.4214, 0.2137] T. Αν η k ιοστή συνιστώσα είναι η µεγαλύτερη, τότε ο k ιοστός ιστότοπος ϑεωρείται και ο πλέον σηµαντικός, δηλαδή έχει τον υψηλότερο ϐαθµό. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου 2014 4 / 23

Οι υπόλοιποι ιστότοποι κατατάσσονται ανάλογα µε το µέγεθος της αντίστοιχης συνιστώσας του ιδιοδιανύσµατος. Για το ανωτέρω ιδιοδιάνυσµα έχουµε max z i = 0.4746, συνεπώς ο υπάλληλος Y 2 έχει ιστότοπο µε το 1 i 7 µεγαλύτερο ϐαθµό, ακολουθεί ο ιστότοπος του Y 5 και µετά αυτός του Y 1. Παρατηρήστε ότι αν και ο ιστότοπος του Y 1 έχει τις περισσότερες αναφορές από τον ιστότοπο του Y 2 ή του Y 5 εν τούτοις ϑεωρείται µικρότερου ϐαθµού. Η µέθοδος της κατάταξης ενός ιστότοπου ϐασίζεται στο ϐαθµό του ιστότοπου, ο οποίος είναι υψηλότερος όσο υπάρχουν ιστότοποι µε µεγαλύτερο ϐαθµό που είναι συνδεδεµένοι µε αυτόν. Η παραδοχή που έχουµε κάνει εδώ είναι ότι το ιδιοδιάνυσµα έχει ϑετικές συνιστώσες κάτι που συµβαίνει σε µεγάλες κατηγορίες προβληµάτων. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου 2014 5 / 23

Η µέθοδος των δυνάµεων Η µέθοδος αυτή υπολογίζει τη µεγαλύτερη κατά µέτρο ιδιοτιµή ενός τετραγωνικού πίνακα A C n n και το αντίστοιχο ιδιοδιάνυσµα. Εστω ότι ο πίνακας A έχει τις λ i, i = 1, 2,..., n ιδιοτιµές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσµατα είναι τα x (i), i = 1, 2,..., n. Εστω ότι ο A έχει n γραµµικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσµατα και συνεπώς αποτελούν µια ϐάση. Επιπλέον υποθέτουµε ότι λ 1 > λ j, j = 2, 3,..., n. (3) Αν y (0) 0 ένα διάνυσµα του C n, τότε επειδή τα ιδιοδιανύσµατα του A αποτελούν µία ϐάση, το y (0) µπορεί να γραφεί ως εξής y (0) = n α i x (i) (4) i=1 όπου α i είναι ϐαθµωτά µεγέθη και όχι όλα µηδέν. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου 2014 6 / 23

...Η µέθοδος των δυνάµεων... Στη συνέχεια ϑεωρούµε την ακολουθία των διανυσµάτων που ορίζονται από το επαναληπτικό σχήµα y (m+1) = Ay (m), m = 0, 1, 2,... (5) όπου το y (0) είναι ένα αυθαίρετο διάνυσµα. Από την (5) για m = 0 έχουµε y (1) = Ay (0) = A για m = 1 έχουµε n α i x (i) = i=1 y (2) = Ay (1) = n α i Ax (i) = i=1 n α i λ 2 i x (i). i=1 n α i λ i x (i) i=1 Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου 2014 7 / 23

...Η µέθοδος των δυνάµεων... Γενικά y (m) = η οποία γράφεται n α i λ m i x (i), (6) i=1 y (m) = λ m 1 [ α 1 x (1) + n i=2 ( ) m ] λ i α i x (i) λ 1 = λ m 1 [α 1 x (1) + ε (m) ], (7) όπου ε (m) = n i=2 ( ) m λi α i x (i). λ 1 Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου 2014 8 / 23

Προσδιορισµός της ιδιοτιµής λ 1 Επειδή όµως λ i /λ 1 < 1, υποθέτοντας ϐέβαια ότι α 1 0. Αν όπου m ϑέσουµε m 1 στην (8) έχουµε i = 2, 3,..., n, από την (7) προκύπτει ότι lim m y(m) = lim m λm 1 α 1 x (1) (8) lim m y(m 1) = lim m λm 1 1 α 1 x (1). (9) ιαιρώντας τις αντίστοιχες συνιστώσες των y (m) και y (m 1) λαµβάνουµε από τις (8) και (9) ότι y (m) j lim m y (m 1) j = λ 1 j = 1, 2,..., n. (10) Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί8 Υπολογισµοί) εκεµβρίου 2014 9 / 23

Προσδιορισµός του ιδιοδιανύσµατος x (1) Εχοντας υπολογίσει την λ 1 από την (8) προκύπτει ότι y (m) lim m λ m 1 = α 1 x (1), (11) δηλαδή το ιδιοδιάνυσµα που αντιστοιχεί στην λ 1 τη µεγαλύτερη κατά µέτρο ιδιοτιµή. Με άλλα λόγια δηµιουργούµε την ακολουθία των διανυσµάτων y (0), y (1),..., y (m) µέχρις ότου οι λόγοι των αντίστοιχων συνιστωσών δύο διαδοχικών διανυσµάτων τείνουν προς την ίδια σταθερή τιµή, η οποία είναι µία προσέγγιση της ιδιοτιµής λ 1 (ϐλ.(10)). Το διάνυσµα y (m) είναι µία µη κανονικοποιηµένη προσέγγιση του αντίστοιχου ιδιοδιανύσµατος. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 10 / 23

Η ταχύτητα σύγκλισης της µεθόδου των δυνάµεων Εξαρτάται από τις σταθερές α i και τους λόγους λ 2 /λ 1, λ 3 /λ 1,..., λ n /λ 1 (ϐλ.(7) ). Ετσι όσο µικρότεροι είναι αυτοί οι λόγοι τόσο ταχύτερη είναι η σύγκλιση της µεθόδου. Ιδιαίτερα αν λ 2 / λ 1 είναι κοντά στη µονάδα, τότε η σύγκλιση της µεθόδου είναι πιθανό να είναι πάρα πολύ αργή. Θεωρητικά, αν τύχει και η εκλογή του y (0) είναι τέτοια ώστε α 1 = 0 και λ 2 > λ j, j 3, τότε η µέθοδος ϑα συγκλίνει στην λ 2 και σε ένα πολλαπλάσιο του x (2). Στην πράξη όµως δεν έχουµε δυσκολίες αν α 1 = 0, γιατί τα σφάλµατα στρογγύλευσης δηµιουργούν µία µικρή ( που µε την αύξηση του αριθµού των επαναλήψεων µεγαλώνει) τιµή του α 1 αρκετά ικανοποιητική, ώστε να έχουµε σύγκλιση τελικά στην λ 1. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 11 / 23

Παρατήρηση Για λ 1 > 1 τότε από την (8) έχουµε ότι lim m y(m) j = ±, j = 1, 2,..., n, ενώ για λ 1 < 1, lim m y(m) j = 0. Ετσι εκτός αν λ 1 1 ϑα πρέπει να εκτελούµε πράξεις µε απόλυτα πάρα πολύ µεγάλους ή πάρα πολύ µικρούς αριθµούς, πράγµα που σηµαίνει αύξηση των σφαλµάτων στρογγύλευσης στους υπολογισµούς. Το πρόβληµα αυτό αποφεύγεται µε µία τροποποίηση της µεθόδου των δυνάµεων. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 12 / 23

Τροποποίηση της µεθόδου των δυνάµεων Συνίσταται από τα ακόλουθα τρία διαδοχικά ϐήµατα σε κάθε επανάληψη όπου ουσιαστικά κανονικοποιείται το y (m) = max j z (m) = 1 y (m) j m y (m) j m y (m) j y (m) = y (m), y (m+1) = Az (m), m = 0, 1, 2,... (12) Εργαζόµενοι µε ανάλογο τρόπο όπως και στην προηγούµενη παράγραφο, η αντίστοιχη έκφραση της y (m) ϑα δίνεται από τη σχέση [ y (m) 1 = y (0) j 0 y (1) j 1... y (m 1) j m 1 λ m 1 α 1 x (1) + n i=2 ( ) ] m λi α i x (i). (13) λ 1 Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 13 / 23

...Τροποποίηση της µεθόδου των δυνάµεων Επίσης έχουµε ότι z (m 1) = 1 y (m 1) y (m 1) = 1 y (m 1) j m 1 [ j m 1 y (0) j 0 y (1) j 1 1... y (m 2) j m 2 λ m 1 1 ( α 1 x (1) + n i=2 ( ) )] m 1 λi α i x (i). (14) λ 1 Από τις (13) και (14) έχουµε αλλά z (m 1) j m 1 γράφεται lim m y (m) j m 1 z (m 1) j m 1 = λ 1 = 1 (το z (m 1) είναι κανονικοποιηµένο) και η ανωτέρω σχέση lim m y(m) j m 1 = λ 1. (15) Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 14 / 23

...Τροποποίηση της µεθόδου των δυνάµεων Η ακολουθία λοιπόν που δηµιουργείται από τις συνιστώσες j m 1 του διανύσµατος y (m) τείνει στη µεγαλύτερη κατά µέτρο ιδιοτιµή. Υπενθυµίζεται ότι η συνιστώσα j m 1 του διανύσµατος y (m) είναι εκείνη που αντιστοιχεί στην µεγαλύτερη κατά µέτρο απόλυτη τιµή συνιστώσα του προηγούµενου διανύσµατος y (m 1). Για την εύρεση του αντίστοιχου ιδιοδιανύσµατος x (1) παρατηρούµε ότι, αν ο δείκτης j m από µία ορισµένη τιµή του m και µετά παραµένει σταθερός, τότε είναι lim m z(m) = cx (1) (16) όπου c σταθερά τέτοια ώστε η µεγαλύτερη κατά µέτρο συνιστώσα του cx (1) να είναι µονάδα. Αρα η ακολουθία των διανυσµάτων z (m) συγκλίνει προς το κανονικοποιηµένο ιδιοδιάνυσµα που αντιστοιχεί στην λ 1. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 15 / 23

Ταχύτητα Σύγκλισης της τροποποιηµένης µεθόδου των δυνάµεων { } Η ταχύτητα σύγκλισης της ακολουθίας y (m) j m 1 προς την λ 1 προσδιορίζεται, όπως m=1 αναφέρθηκε, από τους λόγους λ j/λ 1 m για j = 2, 3,..., n και ιδιαίτερα από τον λόγο λ 2/λ 1 m. Με άλλα λόγια η τάξη σύγκλισης είναι O((λ 2/λ 1) m ). Εποµένως για µεγάλα m έχουµε y (m) λ 2 j m 1 λ 1 k όπου k σταθερά, πράγµα που σηµαίνει ότι ή όπου ε (m) = lim m y (m+1) j m λ 1 λ 1 y (m) j m 1 λ 1 m λ2 λ 1, < 1 ε (m+1) λ2 λ 1 ε(m), y (m), j m 1 λ 1 δηλαδή η ταχύτητα σύγκλισης είναι γραµµική. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 16 / 23

Παράδειγµα ίνεται ο πίνακας A = 2 2 3 10 1 6 10 2 9 µε ιδιοτιµές λ 1 = 12, λ 2 = 3 και λ 3 = 3. Να εκτελεστούν τρεις επαναλήψεις της µεθόδου των δυνάµεων για τον υπολογισµό της µεγαλύτερης κατά µέτρο ιδιοτιµής και του αντιστοίχου ιδιοδιανύσµατος του πίνακα Α. Λάβετε σαν αρχικό διάνυσµα το y (0) = [1, 0, 0] T.. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 17 / 23

Λύση Για m = 0 η (12) δίνει διαδοχικά y (0) j 0 = y (0) = max{ 1, 0, 0 } = 1, άρα j 0 = 1 συνεπώς z (0) = 1 y (0) 1 y (0) = 1 [1, 0, 0]T 1 y (1) = Az (0) = [ 2, 10, 10] T. Η πρώτη προσέγγιση της µεγαλύτερης κατά µέτρο ιδιοτιµής λ είναι λ 1 = y (1) j 0 = y (1) 1 = 2. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 18 / 23

...Λύση Για m = 1 η (12) δίνει και y (1) j 1 = y (1) = max{ 2, 10, 10 } = 10, άρα j 1 = 2 Επιπλέον z (1) = 1 y (1) 2 y (1) = [1/5, 1, 1] T. και η δεύτερη προσέγγιση της λ είναι y (2) = Az (1) = [ 27/5, 9, 9] T λ 2 = y (2) 2 = 9 Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 19 / 23

...Λύση Για m = 2 η (12) δίνει και Οπότε y (2) j 2 = y (2) = max{ 27/5, 9, 9 } = 9, άρα j 2 = 2 z (2) = 1 y (2) 2 y (2) = [3/5, 1, 1] T. και η τρίτη προσέγγιση της λ είναι Το αντίστοιχο ιδιοδιάνυσµα είναι το y (3) = Az (2) = [ 31/5, 13, 13] T z (3) = 1 λ 3 = y (3) 2 = 13. y (3) 2 y (3) = [31/65, 1, 1] T. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 20 / 23

Ο αλγόριθµος της µεθόδου των δυνάµεων Σαν αρχικό διάνυσµα y (0) λαµβάνουµε συνήθως το y (0) = [1, 1,..., 1] T. 1 ιάβασε τη διάσταση n του πίνακα A, τα στοιχεία a ij, 1 i, j n, το αρχικό διάνυσµα y i, 1 i n, την ανεκτικότητα ε και το µέγιστο αριθµό επαναλήψεων M. 2 Να τεθεί m = 0 λ 0 = 0 3 Να ϐρεθεί ένας ακέραιος p τέτοιος ώστε 4 Για i = 1, 2,..., n να υπολογιστεί y p = max y i 1 i n z i = 1 y p y i Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 21 / 23

...Ο αλγόριθµος της µεθόδου των δυνάµεων 5 Οσο ισχύει m M να εκτελούνται τα ϐήµατα 5.1-5.7 5.1 Για i = 1, 2,..., n να τεθεί 5.2 Να τεθεί y i = n a ij z j j=1 λ 1 = y p 5.3 Αν y p = 0 τότε τύπωσε Ο A έχει ιδιοτιµή 0, επίλεξε νέο αρχικό διάνυσµα και άρχισε πάλι τη διαδικασία. Τέλος. 5.4 Να ϐρεθεί ένας ακέραιος p τέτοιος ώστε 5.5 Για i = 1, 2,..., n να υπολογισθεί y p = max y i 1 i n z i = 1 y p y i Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 22 / 23

...Ο αλγόριθµος της µεθόδου των δυνάµεων 5.6 Αν τότε τύπωσε (λ 1, z). Τέλος. 5.7 Να τεθεί λ 0 λ 1 < ε m = m + 1 λ 0 = λ 1 6 Τύπωσε Οχι σύγκλιση µετά από M επαναλήψεις. Τέλος. Ανάλυση (ή Επιστηµονικοί 8 εκεµβρίου Υπολογισµοί) 2014 23 / 23