sunt comparate grupuri formate din subiecńi diferińi, evaluańi în condińii diferite testul t pentru eşantioane independente ANOVA

Σχετικά έγγραφα
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

8 Intervale de încredere

Statisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7

MARCAREA REZISTOARELOR

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Erori statistice Puterea testului statistic Mărimea efectului. Marian Popa

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

TESTE STATISTICE PENTRU DATE ORDINALE. M. Popa

Curs 4 Serii de numere reale

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

riptografie şi Securitate

Coeficientul de corelaţie Pearson(r) M. Popa

Curs 1 Şiruri de numere reale

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

Distribuţia multinomială Testul chi-pătrat. M. Popa

Subiecte Clasa a VII-a

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

Subiecte Clasa a VIII-a

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Distribuţia binomială Teste statistice neparametrice nominale. M. Popa

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

TESTAREA IPOTEZELOR STATISTICE

Integrala nedefinită (primitive)

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa


CURS: METODE EXPERIMENTALE ÎN FCS

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

Capitolul ASAMBLAREA LAGĂRELOR LECŢIA 25

9 Testarea ipotezelor statistice

Statisticǎ - curs 4. 1 Generalitǎţi privind ipotezele statistice şi problema verificǎrii ipotezelor statistice 2

NOTIUNI DE BAZA IN STATISTICA

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

Analiza bivariata a datelor

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Curs 2 Şiruri de numere reale

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2016 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Analiza datelor de marketing utilizand S.P.S.S. - analiza diferentiala -

Statistică descriptivă Distribuția normală Estimare. Călinici Tudor 2015

V O. = v I v stabilizator

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Noţiuni introductive

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

Εμπορική αλληλογραφία Ηλεκτρονική Αλληλογραφία

POPULAŢIE NDIVID DATE ORDINALE EŞANTION DATE NOMINALE

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

页面

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

PRELEGEREA XII STATISTICĂ MATEMATICĂ

Aparate de măsurat. Măsurări electronice Rezumatul cursului 2. MEE - prof. dr. ing. Ioan D. Oltean 1

DistributiiContinue de Probabilitate Distributia Normala

Elemente de bază în evaluarea incertitudinii de măsurare. Sonia Gaiţă Institutul Naţional de Metrologie Laboratorul Termometrie


Laborator biofizică. Noţiuni introductive

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.3.ALCHINE

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Recapitulare - Tipuri de date

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

Amplitudinea sau valoarea de vârf a unui semnal

ESTIMAREA PARAMETRILOR STATISTICI. Călinici Tudor

I. Noţiuni introductive

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

z a + c 0 + c 1 (z a)

Foarte formal, destinatarul ocupă o funcţie care trebuie folosită în locul numelui

ERORI ÎN CALCULUL NUMERIC

Lp 8 Rezumat. Capitolul 6. PROBLEMA TESTĂRII IPOTEZELOR Ipoteză ştiinţifică - Ipoteză statistică Ipoteză ştiinţifică

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.5.ARENE

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

Transcript:

M. Popa

sunt comparate grupuri formate din subiecńi diferińi, evaluańi în condińii diferite testul t pentru eşantioane independente ANOVA

sunt comparate valori măsurate pe acelaşi grup (eşantion) de subiecńi în condińii diferite testul t pentru eşantioane dependente ANOVA pentru măsurări repetate Variante: repeated measures design modelul înainte-după within subjects design timpul de reacńie stânga-dreapta matched paired design comparańia partenerilor de cuplu

v. dependentă măsurată de două ori, pe aceiaşi subiecńi exprimată pe scală cantitativă (I-R) v. independentă măsurată pe scală categorială dihotomică

un grup de 8 pacienńi anxioşi evaluańi înainte şi după un program de psihoterapie obiectiv: evaluarea eficienńei psihoterapiei

Utilizarea valorilor perechi oferă informańii mai bogate despre situańia de cercetare. În modele înainte/după valenńe de experiment; Testul t pentru eşantioane independente surprinde variabilitatea dintre subiecńi, în timp ce testul t pentru eşantioane dependente se bazează pe variabilitatea intra-subiect Dacă există o diferenńă reală între subiecńi, atunci testul diferenńei dintre valorile perechi are mai multe şanse să o surprindă decât cel pentru valori independente.

PopulaŃiile cercetării pacienńii anxioşi care nu au urmat un program de psihoterapie pacienńii anxioşi după ce au urmat un program de psihoterapie Dacă programul este ineficient, diferenńele pozitive le echilibrează pe cele negative (media diferenńelor =0) DiferenŃa dintre medii trebuie să fie suficient de diferită de 0, pentru a accepta că provine ca efect al terapiei şi nu al variańiei întâmplătoare

se bazează pe metoda diferenńei directe dintre cele două distribuńii ( înainte-după ) se utilizează un test t pentru un singur eşantion t = m µ s m s ed = s D N t = m s D D µ D / N unde m D = media distribuției D (a diferențelor) µ D = media populației de nul (0) s ed = eroarea standard a distribuției diferențelor s D = abaterea standard a distribuției diferențelor

Problema cercetării: Se poate obńine o reducere a reacńiilor anxioase prin aplicarea unei anumite proceduri de psihoterapie? Ipoteza cercetării (H1): Pentru test bilateral Programul de psihoterapie are un efect asupra anxietăńii. Pentru test unilateral Programul de psihoterapie reduce intensitatea reacńiilor de tip anxios. Ipoteza de nul (H0): Pentru test bilateral Programul de psihoterapie nu are nici un efect asupra anxietăńii. Pentru test unilateral Programul de psihoterapie nu reduce nivelul anxietăńii. PopulaŃiile cercetării: PopulaŃia 1 SubiecŃii cu anxietate ridicată care nu au urmat un program de terapie PopulaŃia 2 SubiecŃii cu anxietate ridicată care au urmat un program de terapie Eşantion: Un singur grup de subiecńi cu probleme anxioase (N=8) al cărui nivel de anxietate este evaluat înainte şi după programul de terapie

convenńional: alfa=0.01, bilateral gradele de libertate (N-1)=7 t critic = -3.49

Înainte de program (X1) După program (X2) D (X2-X1) D-m D (D-m D ) 2 6 6.00.50.25 8 7-1.00 -.50.25 10 11 1.00 1.50 2.25 9 8-1.00 -.50.25 5 5.00.50.25 6 5-1.00 -.50.25 11 10-1.00 -.50.25 5 4-1.00 -.50.25 ΣX 60 56-4 Σ(D-m D ) 2 =4 N 8 8 8 X m= N 7.50 7.00 m D =-0,5 s D = ( D m D N 1 ) 2 t = m s D D / µ N D t = 0,75/ 0,5 8 4 = 0.75 7 = 2.08

t calculat (-2.08) < t critic (-3.49) Decizia statistica: acceptăm ipoteza de nul. Probabilitatea de a se obńine un nivel al anxietăńii mai redus doar ca urmare a jocului hazardului, este mai mare decât nivelul pe care ni l-am impus drept criteriu de decizie (mai mică de 1%). Decizia cercetării: datele nu sprijină ipoteza cercetării. nu putem accepta că efectul obńinut se datorează programului de terapie. Programul de terapie nu reduce în mod semnificativ nivelul anxietăńii.

d Cohen Interpretare 0.20 mic 0.50 mediu 0.80 mare d = m m1 m 2 d = s D m 7 7.50 0.75 1 2 = = s D 0.66

Test nesemnificativ Indice peste medie de mărime a efectului O contradicńie? Nu! Sunt informańii diferite ale aceleiaşi realităńi statistice Volumul redus al eşantionului (N=8) a determinat o putere atât de mică a cercetării încât nici chiar un efect mare nu a putut fi detectat ca semnificativ Terapia merită a fi continuată, iar cercetarea reluată pe un număr mai mare de subiecńi

nivel de încredere de 99% (convenńional) scorurile t critice: t (±3.4998) punctul de estimare: m D =-0.5 t m µ D D = µ = m ± t * s D D crit ed sd/ N Limita inferioară: µ D =-0.5-(-3.4998)*0.26= +0.40 Limita superioară: µ D = -0.5+(-3.4998)*0.26=-1.4

99% şanse ca diferența dintre medii să se afle între aceste limite limita superioară=-1.4 0 limita inferioară=+0.40

volumul eşantionului, mediile variabilei dependente în raport cu valorile variabilei independente, valoarea testului t, pragul de semnificańie, caracterul unilateral sau bilateral, mărimea efectului, limitele de încredere. Un eşantion de 8 subiecńi cu probleme de anxietate au participat la un program de terapie anxiolitică. Nivelul anxietăńii (măsurat cu o scală specifică) a fost evaluat înainte şi după programul de terapie. S-a constatat o reducere a nivelului anxietăńii de la o medie de 7.50 la 7.0, după aplicarea terapiei. DiferenŃa nu a atins pragul semnificańiei statistice t(7)=-2,08, p<0.01, pentru α=0.01 bilateral, cu limitele de încredere (99%) cuprinse între +0.40 şi -1.40. Indicele d (Cohen) al mărimii efectului (0.66) arată totuşi existenńa unei diferenńe importante între mediile celor două momente. AbsenŃa semnificańiei statistice se datoreză, foarte probabil, volumului foarte redus al eşantionului şi existenńei unui scor extrem al unuia dintre subiecńi. În concluzie, rezultatele încurajează utilizarea în continuare a metodei terapeutice şi reevaluarea eficienńei ei pe un eşantion mai mare.

media diferenńei la nivelul populańiei se află, cu o probabilitate de 0.99 (sau 99%), între o limită inferioară (- 1.40) şi o alta superioară (+0.40). unul dintre subiecńi a obńinut un scor mai mare al anxietăńii după terapie, fapt care este nefiresc şi ar trebui analizat. Refacerea calculelor cu scoaterea din calcul a acestui subiect (numai dacă acest lucru este motivat), ar putea schimba rezultatul testului. În exemplul dat este vorba de un eşantion foarte mic, iar eşantioanele mici conduc la erori standard ale mediei ridicate şi, prin aceasta, la intervale de încredere largi. În astfel de situańii riscul erorii de tip II (imposibilitatea de a pune în evidenńă diferenńe reale, rezultat fals negativ) este mai mare. Totu i, rezultate semnificative pe eşantioane mici pot prezenta un nivel de încredere cu atât mai mare (fără să uităm faptul că eşantioanele mici sunt instabile; se impune replicarea cercetării, pentru siguran ă