Β. Βασιλειάδης Αν. Καθηγητής. Επιχειρησιακή Ερευνα Διάλεξη 6 η - Θεωρεία Παιγνίων

Σχετικά έγγραφα
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Θεωρία Αποφάσεων


Πακέτο Επιχειρησιακή Έρευνα #02 ==============================================================

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων


Α) Κριτήριο Προσδοκώμενης Χρηματικής Αξίας Expected Monetary Value (EMV)

δημιουργία: επεξεργασία: Ν.Τσάντας

ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΠΑΙΓΝΙΩΝ I.

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3

2. ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον. Θεωρία Παιγνίων

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Διάλεξη Νο2 και 3. Ενισχυτικές διαφάνειες

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

Ομόλογα (bonds) Μετοχές (stocks) Αμοιβαία κεφάλαια (mutual funds)

Λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Λήψη Αποφάσεων σε Συνθήκες Αβεβαιότητας. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Α

Ειδικά Θέματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής Θεωρία Αποφάσεων. Μέρος Β

Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Δρ. Σταύρος Καμινάρης Επίκουρος Καθηγητής

Ποσοτική Ανάλυση Κινδύνων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

«Ανάλυση κινδύνων και λήψη αποφάσεων: Αναμενόμενη τιμή»

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Αβεβαιότητα (Uncertainty)

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Βfi 1 2 Αfl 1 1, 2 0, 1 2 2, 1 1, 0

10/3/17. Μικροοικονομική. Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων. Μια σύγχρονη προσέγγιση. Εφαρµογές της θεωρίας παιγνίων. Τι είναι τα παίγνια;

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 4: Μεικτές Στρατηγικές. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

ΤΣΑΝΤΑΣ ΝΙΚΟΣ 4/6/2009

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΑ ΠΑΙΓΝΙΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΕΤΑΡΤΟ ΠΑΙΓΝΙΑ ΜΗ ΕΝΙΚΟΥ ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΟΣ ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

Συνδυαστικά Παίγνια. ιαµόρφωση Παιγνίων. Θέµατα σε Πάιγνια Μηδενικού Αθροίσµατος

Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Διάλεξη 7. Θεωρία παιγνίων VA 28, 29

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2.

Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ «ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ» Του σπουδαστή ΚΑΡΑΜΙΓΚΟΥ ΘΕΜΙΣΤΟΚΛΗ

Κεφάλαιο 2ο (α) Αµιγείς Στρατηγικές (β) Μεικτές Στρατηγικές (α) Αµιγείς Στρατηγικές. Επαναλαµβάνουµε:

Έστω ότι έχουµε 2 µάρκες υπολογιστών: A (Apricot), B (Banana) [ ιαρκή Αγαθά].

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας Μέρος 5 Αξιολόγηση Εναλλακτικών Σεναρίων ΔΡ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΡΟΜΠΟΓΙΑΝΝΑΚΗΣ

ΘΕΜΑ: «ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥΣ ΣΤΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ»

Μελέτη πάνω στην εφαρμογή της θεωρίας παιγνίων σε θέματα πολεμικών τακτικών και στρατηγικής.

ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΑΓΝΩΣΤΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΕΚΒΑΣΗΣ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΩΝ

Επίλυση Προβλημάτων 1

Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ι Α Κ Η Ε Ρ Ε Υ Ν Α

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Τεχνητή Νοημοσύνη. 6η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Ανάλυση Αποφάσεων ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Αθήνα Επιχειρησιακή Έρευνα

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων

Επιχειρησιακή Έρευνα Εφαρμογές και Λογισμικό Γραμμικού Προγραμματισμού

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Στατικά Παίγνια Ελλιπούς Πληροφόρησης

Δεύτερο πακέτο ασκήσεων

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Μη γράφετε στο πίσω μέρος της σελίδας

Διάλεξη 6 η :Δένδρα Αποφάσεων. Β. Βασιλειάδης Τµ. Διοικ. Επιχειρήσεων, ΤΕΙ ΔΥΤ. ΕΛΛΑΔΑΣ

Α2 Β2 Γ2 2 Α1 1,0 5,-1-1,-2 9,-2 Β1 2,1-2,0 0,2 0,-1 Γ1 0,3 14,2 2,1 8,1 1 1,2 0,1 3,0-1,0

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Σημειώσεις μαθημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

- Παράδειγμα 2. Εκτέλεση Πέναλτι ή Κορώνα-Γράμματα (Heads or Tails) - Ένας ποδοσφαιριστής ετοιμάζεται να εκτελέσει ένα πέναλτι, το οποίο προσπαθεί να

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

16 Η θεωρία παιγνίων

Μικροοικονομική Ι. Ενότητα # 6: Θεωρία παιγνίων Διδάσκων: Πάνος Τσακλόγλου Τμήμα: Διεθνών και Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών

Το παράδοξο του St. Petersburg Η θεωρία του καταναλωτή σε περιβάλλον αβεβαιότητας που εξετάσαμε μπόρεσε να δώσει απάντηση σε κάποια ερωτήματα που πριν

Διάλεξη 5 η : ΕΠΙΛΟΓΗ ΕΡΓΟΥ. Δρ. Β. Βασιλειάδης ΔΙΚΣΕΟ, ΑΤΕΙ Μεσολογγίου

Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)

ΒΑΣΙΚΟΙ ΤΟΜΕΙΣ ΑΝΑΦΟΡΑΣ ΕΝΟΣ BUSINESS PLAN. Εισαγωγή

ΑΣΚΗΣΗ 1 Βρείτε την ισορροπία των ακόλουθων παιγνίων απαλείφοντας διαδοχικά τις κυριαρχούµενες στρατηγικές.

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 3: Παίγνια με περισσότερους παίκτες και μέθοδοι απλοποίησης παιγνίων. Ε. Μαρκάκης. Επικ.

Εισαγωγή. Παίγνια Αποφάσεων 9 ο Εξάμηνο


ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Δένδρα Αποφάσεων. Δρ. Β. Βασιλειάδης ΔΙΚΣΕΟ, ΑΤΕΙ Μεσολογγίου

Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων: Εισαγωγή και Βασικές Έννοιες

Κατανόηση των διαφορετικών ειδών προϋπολογισμού. Εξοικείωση με τη χρήση ελαστικών προϋπολογισμών. Κατανόηση των αποκλίσεων των προϋπολογισμών.

Στοχαστικές Στρατηγικές

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 9: Απείρως επαναλαμβανόμενα παίγνια. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Κεφάλαιο 4. Στο προηγούµενο κεφάλαιο ορίσαµε την ισορροπία κατά Nash και είδαµε ότι µια ισορροπία

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΑ ΠΑΙΓΝΙΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΡΙΤΟ-ΙΣΟΡΡΟΠΙΑ ΚΑΤΑ NASH ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ

Transcript:

Β. Βασιλειάδης Αν. Καθηγητής Επιχειρησιακή Ερευνα Διάλεξη 6 η - Θεωρεία Παιγνίων

Περιεχόμενα Θεωρία Αποφάσεων o Αποφάσεις χωρίς πιθανότητα o Αποφάσεις με πιθανότητα Θεωρία Παιγνίων o Παίγνια Μηδενικού Αθροίσματος o Παίγνια Μικτής Στρατηγικής

Θεωρία Αποφάσεων Η επίσημη μελέτη του πως οι άνθρωποι λαμβάνουν αποφάσεις κάτω από αβεβαιότητα. Παράδείγματα εφαρμογής: o o o Ποιά στρατηγική marketing είναι η καλύτερη για ένα συγκεκριμένο προϊόν δεδομένου του ανταγωνισμου; Στρατηγική επίθεσης στα τελευταία λεπτά του παιχνιδιού δεδομένου του σκορ και των δυνατοτήτων των αντιπάλων. Στρατηγική ανάπτυξης/επενδύσεων της εταιρείας o o Αβεβαιότητα: δεν γνωρίζουμε τι θα συμβεί στο μέλλον Ρίσκο: αβεβαιότητα που συνδέεται με ένα αποτέλεσμα (συνήθως κόστος, ζημία)

Επιλογή εναλλακτικών στρατηγικών λήψης αποφάσεων Παράγοντας διαχωρισμού: πόσο συχνά λαμβάνεται η απόφαση 2 στρατηγικές 1. Αποφάσεις μίας φοράς (ρίσκο λανθασμένης απόφασης) 2. Επαναλαμβανόμενες αποφάσεις (με βάση το αναμενόμενο όφελος) Είναι απαραίτητη η σχεδίαση του πίνακα αποφάσεων

Πίνακας Αποφάσεων χωρίς πιθανότητα Εναλλακτικές στρατηγικές (decision alternatives): οι επιλογές που υφίστανται Καταστάσεις της φύσης (States of nature): καταστάσεις που προκύπτουν αφού ληφθεί μία απόφαση και επηρεάζουν το αποτέλεσμα της απόφασης Απόδοση (Payoff): οι απολαβές (αμοιβές) που προκύπτουν από τη λήψη μίας απόφασης. Θετικές/αρνητικές απολαβές Ποιά απόφαση δίνει τις καλύτερες απόλαβές;

Πίνακας Αποφάσεων (παράδειγμα) Ένας επενδυτής θα πρέπει να επενδύσει 10.000$. Οι απολαβές που θα λάβει την επόμενη χρονιά, δεδομένης της κατάστασης της οικονομίας, συνθέτουν τον πίνακας αποφάσεων: Αβεβαιότητα: ο επενδυτής δεν γνωρίζει με σιγουριά την κατάσταση της φύσης (της οικονομίας) την επόμενη χρονιά...

Αποφάσεις που λαμβάνονται άπαξ με αβεβαιότητα Εφαρμογή διαφορετικών κριτηρίων ανάλογα με την στρατηγική της εταιρείας! Οι καταστάσεις της φύσης δεν είναι γνωστές Ποιά μπορεί να είναι η πολιτική της εταιρείας; Σίγουρες λύσεις (μέτριο κέρδος, ρίσκο) Ριψοκίνδυνη (μεγιστοποίησης κέρδους, μεγάλο ρίσκο) Συντηρητική (ελαχιστοποίηση ρίσκου-> μικρό κέρδος) Κριτήρια λήψης αποφάσεων- βασισμένα στην απόδοση (payoff) Maximax Maximin Minimax regret

Κριτήριο Maximax Μaximize the maximum possible profit Mεγιστοποίησε το μέγιστο πιθανό κέρδος για όλες τις περιπτώσεις Επιθετική στρατηγική, μεγάλο ρίσκο, αισιόδοξη τακτική Υπολογισμός: o o o Απομόνωσε τη μέγιστη απολαβή για κάθε απόφαση Επέλεξε τη μέγιστη απολαβή από τις μέγιστες Ακολούθησε τη στρατηγική που της αναλογεί

Κριτήριο Maximax (παράδειγμα)

Κριτήριο Maximax (παράδειγμα)

Κριτήριο Maximax (παράδειγμα)

Κριτήριο Maximax (παράδειγμα)

Κριτήριο Maximax (παράδειγμα)

Κριτήριο Maximin Μaximize the profit under the worst-case scenario Το χειρότερο σενάριο θα συμβεί, ελαχιστοποίησε τη ζημιά Συντηρητική στρατηγική, μικρό ρίσκο, απαισιόδοξη τακτική Υπολογισμός: o o o Απομόνωσε την ελάχιστη απολαβή για κάθε απόφαση Επέλεξε τη μέγιστη απολαβή από τις ελάχιστες Ακολούθησε τη στρατηγική που της αναλογεί

Κριτήριο Maximin (παράδειγμα)

Κριτήριο Minimax Regret Μaximize the profit under the worst-case scenario Bασίζεται στην αρχή της «χαμένης ευκαρίας» Συμβαίνει όταν χάνεται ένα ποσό κέρδους γιατί επιλέχθηκε η λάθος απόφαση Π.χ. Εάν επιλεγεί η απόφαση Α με απόδοση 200$ ενώ η απόφαση Β έχει απόδοση 300$, η χαμένη ευκαιρία είναι 300-200=100$ Υπολογισμός: o o o o Μετατροπή του πίνακα αποφάσεων σε Πίνακα Χαμένων Ευκαιριών Απομόνωσε τη μέγιστη χαμένη ευκαιρία για κάθε απόφαση (regret) Επέλεξε την ελάχιστη regret Ακολούθησε τη στρατηγική που της αναλογεί

Κριτήριο Minimax Regret (παράδειγμα) 300- (-500)=300+500=800 1. Για κάθε κατάσταση της φύσης επέλεξε το μέγιστο 2. Υπολόγισε το regret (μέγιστο-τιμή στήλης

Κριτήριο Minimax Regret (παράδειγμα) 1. Για κάθε κατάσταση της φύσης επέλεξε το μέγιστο 2. Υπολόγισε το regret (μέγιστο-τιμή στήλης

Κριτήριο Minimax Regret (παράδειγμα) 1. Για κάθε κατάσταση της φύσης επέλεξε το μέγιστο 2. Υπολόγισε το regret (μέγιστο-τιμή στήλης

Κριτήριο Minimax Regret (παράδειγμα) 1. Επέλεξε τα μέγιστα regret ανά απόφαση: 800, 1.300, 1.450, 900 2. Επέλεξε το ελάχιστο: 800 Άρα απόφαση: Stocks

Περιεχόμενα Θεωρία Αποφάσεων o Αποφάσεις χωρίς πιθανότητα o Αποφάσεις με πιθανότητα Θεωρία Παιγνίων o Παίγνια Μηδενικού Αθροίσματος o Παίγνια Μικτής Στρατηγικής

Δένδρα απόφασης

Περιεχόμενα Θεωρία Αποφάσεων o Αποφάσεις χωρίς πιθανότητα o Αποφάσεις με πιθανότητα Θεωρία Παιγνίων o Παίγνια Μηδενικού Αθροίσματος o Παίγνια Μικτής Στρατηγικής

Θεωρία παιγνίων Λήψη αποφάσεων σε περιπτώσεις όπου 2 ή περισσότεροι αντίπαλοι ανταγωνίζονται ποιος θα υπερισχύσει Εφαρμογές: o o Διαφημιστικές καμπάνιες ανταγωνιστικών προϊόντων Σχεδίαση στρατηγικών σε πολεμικές επιχειρήσεις Κάθε παίκτης έχει ένα πεπερασμένο αριθμό στρατηγικών (επιλογών) Με κάθε ζεύγος στρατηγικών συνδέεται μία απολαβή για έναν παίκτη (που παίρνει από τον άλλο) Κέρδος του ενός= ζημιά του άλλου -> Παίγνιο Μηδενικού Αθροίσματος

Αναπαράσταση Παιγνίου (παράδειγμα) Με πίνακα απολαβής για τον έναν από τους δύο παίκτες! Δύο εταιρείες, οι Α και Β πωλούν δύο τύπους φαρμάκων για τη γρίππη. Η εταιρεία Α διαφημίζει στο ραδιόφωνο (Α1), στην τηλεόραση (Α2) και στις εφημερίδες (Α3). Η Β στο ραδιόφωνο (Β1), τηλεόραση (Β2), στις εφημερίδες (Β3) και ταχυδρομικά (Β4). Ανάλογα με τα αποτελέσματα κάθε διαφημιστικής εκστρατείας, κά εταιρεία μπορεί να κερδίσει κάποιο τμήμα της αγοράς από την άλλη. Εάν δίνεται ο πίνακας απολαβής για την Α, ποιά η καλύτερη απόφαση για αυτήν;

Παράδειγμα Παιγνίου Μηδενικού Αθροίσματος Πίνακας απολαβής για την Α (εκατοστιαίο ποσοστό αγοράς που κερδίζεται ή χάνεται) Β1 Β2 Β3 Β4 Α1 8-2 9-3 Α2 6 5 6 8 Α3 2 4-9 5 Τι σημαίνει για την Α και τι για την Β;

Παράδειγμα Παιγνίου Μηδενικού Αθροίσματος Πίνακας απολαβής για την Α (εκατοστιαίο ποσοστό αγοράς που κερδίζεται ή χάνεται) Β1 Β2 Β3 Β4 Ελάχιστο γραμμής Α1 8-2 9-3 -3 Α2 6 5 6 8 5 Α3 2 4-9 5-9 Εξασφάλιση της βέλτισης εκ των χειροτέρων λύσεων για τον κάθε παίκτη Βήμα 1 ο : Μaximin για την Α= 5 Α2

Παράδειγμα Παιγνίου Μηδενικού Αθροίσματος Β1 Β2 Β3 Β4 Ελάχιστο γραμμής Α1 8-2 9-3 -3 Α2 6 5 6 8 5 Α3 2 4-9 5-9 Μέγιστο στήλης Πίνακας απολαβής για την Α (εκατοστιαίο ποσοστό αγοράς που κερδίζεται ή χάνεται) 8 5 9 8 Εξασφάλιση της βέλτισης εκ των χειροτέρων λύσεων για τον κάθε παίκτη Βήμα 1 ο : Μaximin για την Α= 5 Α2 Βήμα 2 ο : Μinimax για τη Β= 5 -> Β2 Αξία παιχνιδιού = 5% Μaximin=Minimax

Παράδειγμα Παιγνίου Μηδενικού Αθροίσματος Β1 Β2 Β3 Β4 Ελάχιστο γραμμής Α1 8-2 9-3 -3 Α2 6 5 6 8 5 Α3 2 4-9 5-9 Μέγιστο στήλης Πίνακας απολαβής για την Α (εκατοστιαίο ποσοστό αγοράς που κερδίζεται ή χάνεται) 8 5 9 8 5=5 Αν η Β αλλάξει στρατηγική π.χ. πάει στην Β1 θα χάσει περισσότερα (6). Τη συμφέρει να μείνει στην Β2 γιατί χάνει τα λιγότερα από κάθε άλλη περίπτωση. Η Α μένει στην Α2 διότι κερδίζει σε κάθε περίπτωση (όχι το μέγιστο αλλά κερδίζει!).

Παράδειγμα Παιγνίου Μηδενικού Αθροίσματος Πίνακας απολαβής για την Α (εκατοστιαίο ποσοστό αγοράς που κερδίζεται ή χάνεται) Β1 Β2 Β3 Β4 Α1 8-2 9-3 Α2 6 5 6 8 Α3 2 4-9 5 Εφόσον υπάρχει σημείο ισσοροπίας (Μaximin=Minimax) η στρατηγική που εφαρμόστηκε είναι αμιγής. Αμιγής στρατηγική: κάθε παίκτης επιλέγει να εφαρμόσει μόνο μία στρατηγική...αλλιώς Μικτή Στρατηγική -> συνδυασμός

Περιεχόμενα Θεωρία Αποφάσεων o Αποφάσεις χωρίς πιθανότητα o Αποφάσεις με πιθανότητα Θεωρία Παιγνίων o Παίγνια Μηδενικού Αθροίσματος o Παίγνια Μικτής Στρατηγικής

Παίγνιο με αμιγείς στρατηγικές

Λύση 600<>720 άρα δεν υπάρχει ισσοροπία-> αμιγείς στρατηγικές!

Λύση- Απαλοιφή στρατηγικών

Λύση- Απαλοιφή στρατηγικών Δεν γίνονται άλλες απαλοιφές ενώ το παίγνιο έχει διαστάσεις 2Χ2

Λύση με γραμμικό προγραμματισμό

Λύση

Λύση

Λύση

Λύση- αποτέλεσμα